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Ausführen von CartoDB Server Stack?

Ausführen von CartoDB Server Stack?


Wir versuchen, den CartoDB-Stack auf einer speziell dafür vorgesehenen Ubuntu Amazon EC2-Instance herunterzuladen und auszuführen. Wir haben also mit einer reinen Betriebssysteminstallation begonnen.

Wir haben die README-Datei zur Installation/Konfiguration (https://github.com/CartoDB/cartodb) durchgesehen und das meiste ohne allzu große Probleme durchgearbeitet. Aber wenn es an der Zeit ist, herauszufinden, wie es tatsächlich geht Lauf die Sache, wir sind ratlos. Die Readme-Datei scheint nicht einmal zu erklären, wie Sie den Stack dauerhaft als Dienst oder sogar als separate Komponenten nebeneinander ausführen sollen.

Am nächsten scheint es zu kommen, Vorarbeiter vorzuschlagen, aber selbst das hat zu einer verworrenen Ansammlung von Abhängigkeitsproblemen geführt, bei denen ich es nicht einmal wie beschrieben zum Gem-Bundle hinzufügen kann (und es hilft keinem von uns). Ruby-Erfahrung haben)

Haben Sie Hinweise, wo Sie von hier aus hingehen können?

Sogar Google lässt mich an dieser Stelle völlig im Stich.


README ist hauptsächlich darauf ausgerichtet, eine Entwicklungsumgebung einzurichten. Foreman ist nur ein Helfer, um alle benötigten Dienste im selben Fenster auszuführen, ohne mehrere Terminals zu haben.

Wenn Sie die Dienste dauerhaft ausführen möchten, empfehle ich Ihnen, alle Dienste als Daemons auszuführen.

Sie können die Procfile im Stammverzeichnis des Cartodb-Repositorys überprüfen und Sie werden feststellen, dass die Befehle von Foreman wirklich gestartet werden.

Sie haben zwei Möglichkeiten:

  1. Der schmutzige Weg besteht darin, jeden Befehl in einem Bildschirm/Tmux-Tab auszuführen und zu trennen
  2. Der saubere Weg ist, dass Sie für jeden Dienst ein Ubuntu-Upstart-Init-Skript erstellen und Upstart ausführen lassen.

Beachten Sie, dass der Redis-Server richtig konfiguriert sein sollte, damit er über eine Festplattenpersistenz verfügt.


Welche Art von Software wird von der Open-Data-Community verwendet?

Ich bin ein Neuling in der Welt von Open Data und würde gerne wissen, mit welchen Tools/Software man konfrontiert werden könnte. Nicht für eine bestimmte Aufgabe, sondern meistens allgemein. Beispielsweise:

  1. Welche Werkzeuge werden unabhängig von der Aufgabenstellung häufig eingesetzt?
  2. Welche Werkzeuge sind ein Muss?
  3. Ist es wichtig, die Wahl des Betriebssystems zu berücksichtigen? Wenn ja, welche Konsequenzen hat das Arbeiten unter Mac OSx, Windows oder Linux?

Auf eine Antwort wie diese hatte ich gehofft, wenn möglich.


Zeitüberschreitung der Netzfehlerverbindung

Ich habe Apache/2.2.22 unter Ubuntu 12.04. Apache ist als Reverse-Proxy-Server eingestellt. Beim Zugriff von einem entfernten System werden die Seite und der Inhalt angezeigt. Aber nach einiger Zeit scheint der Server weitere Anfragen abzulehnen. Die Remote-Browser-Konsole gibt den Fehler "net::ERR_CONNECTION_TIMED_OUT" aus. Aber wenn sich die IP des Remote-Rechners ändert (unter Verwendung eines Dongles, der die IP nach jeder Verbindung/Trennung ändert), wird die Seite/der Inhalt erneut angezeigt. Aber die oben genannten Probleme treten wieder auf.

Ihr ist Tomcat7, das zusammen mit Apache läuft. Tomcat bedient die jsf-Seite über Port 8080. Alle anderen Anfragen werden von Apache verarbeitet, Proxy es an eine virtuelle Maschine.

In der Datei apache2.conf habe ich hauptsächlich diese Anweisungen geschaut/geändert

auch ähnliche VirtualHost-Direktiven mit Port 8082, 8889 mit ähnlichen Einstellungen. Die Datei "cartodb.user" wurde in der Datei /etc/hosts hinzugefügt, um sie auf die virtuelle Box umzuleiten. Auch die Firewall wurde für die Virtualbox deaktiviert. virtual box hat auch Ubuntu 12.04.

Überprüft, dass die Apache-Protokolldateien keinen Fehler ausgegeben haben, wenn LogLevel in den Debugmodus versetzt wird. Bitte weisen Sie darauf hin, wie Sie diese Situation vermeiden können


3 Antworten 3

Die Aufnahme von kostenlosen Tags, freien Quellen und Daten in diese Fragen und Antworten lässt mich denken:

    als Meister für Software-Beratung und Software mit vielleicht einer Begriffsklärung des letzteren zuerst. Dieser Tag-Name wird besser mit der Software Recommendations SE-Site übereinstimmen, auf die wir auch in ihrem Tag-Wiki verweisen könnten. als Master-to-Free nach der Disambiguierung von freien Daten als Master-to-Free-Quellen (einfach zu erstellen durch eine Zusammenführung, die letztere als Synonym hinterlässt) (neu) um zu versuchen, die beiden Hauptkategorien von Daten zu unterscheiden, die hier gesucht werden.

Die Begriffsklärung von Daten als Teil dieses Prozesses sollte zukünftige Entscheidungen der Community, einige/alle Datenfragen an Open Data (Beta) SE umzuleiten, eher unterstützen als behindern.


Minnesota GIS/LIS-Konferenz & Workshops

Michael Moore und Andrew Walz von LuminFire werden 2016 auf der #MNGISLIS-Konferenz in Duluth, MN, zu Themen wie JavaScript, MySQL und Automated Stereogrammetry vorgestellt. Das Thema der Konferenz lautete “Your Geospatial Destiny.” Hier ist der vollständige Überblick:

Ein Vergleich von Lidar- und Stereopaar-abgeleiteten Oberflächenmodellen – Andy Walz
Donnerstag, 27. Oktober 2016 von 11:00 Uhr – 11:30 Uhr (Sitzungsnummer 8)
Lake Superior Zimmer O

Wie schneidet ein aus Stereopaarbildern abgeleitetes Oberflächenmodell mit einem Lidar-DSM ab? Lidar hat sich schnell zum Goldstandard für Höhendaten entwickelt, aber Sie werden vielleicht überrascht sein, was mit hochauflösenden Bildern und automatisierter Stereogrammetrie-Software wie Ames Stereo Pipeline erreicht werden kann. Lidar-Daten werden billiger und zugänglicher, aber sie sind für den Großteil unseres Planeten einfach nicht verfügbar. Auf der anderen Seite werden Satellitenbilder ständig gesammelt und je nach Anwendung können Stereopaarbilder möglicherweise Ihre Höhendatenanforderungen erfüllen.

Das Ziel dieses Projekts war es, die Machbarkeit der Verwendung von Stereopaarbildern als Quelldaten für die Modellierung von Gebieten zu bewerten, in denen Lidar für eine umfassende Analyse nicht ausreicht (nur nackte Erde, nicht vorhanden oder veraltet). Wir sprechen über Tools und Techniken, die für die automatisierte Stereogrammetrie verfügbar sind, sehen uns einige Modellvisualisierungen an und untersuchen die Unterschiede zwischen den beiden Produkten.

Slide-Deck | Verwenden der Ames Stereo Pipeline (ASP) mit DigitalGlobe-Daten

MySQL: Manchmal die richtige Datenbank für GIS – Michael Moore
Donnerstag, 27. Oktober 2016 von 11:30 Uhr – 12:00 Uhr (Sitzungsnummer 5)
Split Rock Zimmer 2

MySQL ist keine beliebte Datenbank für die Verwendung mit GIS-Daten. Es ist jedoch die beliebteste Datenbank im Internet. Da die Nutzung von GIS im Web weiter zunimmt, werden wir als GIS-Profis aufgefordert, WordPress, Drupal und andere MySQL-basierte Systeme zu integrieren.

Ist es heute sinnvoll, MySQL für Geodaten zu verwenden? Die Antwort ist ein starkes „Vielleicht“, mit einer Checkliste mit Bedingungen und Vorbehalten, die Sie prüfen sollten, bevor Sie „Ja“ sagen.

Der Hauptgrund für die Verwendung von MySQL besteht darin, die räumliche Integration in ein vorhandenes nicht-räumliches System zu ermöglichen. Wenn Sie (oder ein Kunde) bereits stark in eine MySQL-basierte Lösung investiert haben, ist der Wechsel zu einer alternativen Plattform möglicherweise nicht praktikabel. Sie können auch den Aufwand für die Ausführung und Verwaltung einer zweiten Datenbank und die Komplexität der Verwaltung von Beziehungen zwischen Einträgen in beiden vermeiden.

In dieser Präsentation werden wir (1) die Vor- und Nachteile der Verwendung von MySQL für Geodaten diskutieren, (2) einige einfache Demos durchgehen, die seine Fähigkeiten und Grenzen demonstrieren, und (3) Ihnen dabei helfen, festzustellen, ob MySQL für Ihre Projekte geeignet ist.

Das Gras ist grüner mit Turf.js – Andy Walz
Donnerstag, 27. Oktober 2016 ab 14:00 Uhr – 14:30 Uhr (Sitzungsnummer 18)
Lake Superior Zimmer O

Turf.js ist eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek für räumliche Analysen, die Ihren Webkarten neues Leben einhauchen und Ihre Apps in leistungsstarke geografische Informationssysteme verwandeln kann. Turf.js bündelt traditionelle räumliche Operationen, Datenklassifizierung und Statistiktools – alles Dinge, die normalerweise eine serverseitige Geoverarbeitung erfordern – in einem clientseitigen Plugin. Das bedeutet, dass Sie mit weniger Aufwand und Kosten mehr interaktive Karten und GIS-Apps erstellen können.

Turf.js ist überraschend einfach zu verstehen. Es besteht aus modularen JavaScript-Funktionen, die GeoJSON sprechen. Es gibt 51 Funktionen, darunter Aggregat, Schwerpunkt, Abstand, Schnittpunkt, Zusammenführung, Vereinfachung, Vereinigung, Zinn, innerhalb, Jenks-Klassifizierung und mehr. Turf.js basiert auf den neuesten räumlichen Algorithmen und ist in Kombination mit der Tatsache, dass keine Daten zu und von einem Server übertragen werden müssen, schockierend schnell. Unsicher, alles clientseitig zu verarbeiten? Turf.js kann mit Node.js auch serverseitig ausgeführt werden. In dieser Präsentation werden wir einen Überblick über häufig verwendete Funktionen geben, die Verwendung der Bibliothek demonstrieren und einige Beispiele für Turf.js in Aktion betrachten.

Können GIS und WordPress Freunde sein? – Michael Moore
Freitag, 28. Oktober 2016 von 8:30 Uhr – 10:00 Uhr (Sitzungsnummer 25)
Split Rock Zimmer 1

WordPress ist ein Content Management System (CMS), das 25 % der Websites im Internet betreibt. Sein Wachstum ist zum großen Teil auf seine Benutzerfreundlichkeit und ein florierendes Plugin-Ökosystem zurückzuführen.

Leider fehlt die Unterstützung für GIS-Daten und -Operationen stark. Ich glaube, dass die Geoaktivierung beliebter Frameworks wie WordPress den nächsten großen Wachstumsbereich für GIS im Web darstellt. Die Erstellung von Tools, die so funktionieren, wie es Nicht-GIS-Administratoren erwarten, senkt die Einstiegshürde in die GIS-Welt.

Ich habe mit verschiedenen Ansätzen experimentiert, um WordPress echte GIS-Funktionen hinzuzufügen, und zwar auf eine für WordPress-Benutzer geeignete Weise. Die Ergebnisse der erfolgreichen Experimente haben zu zwei kostenlosen WordPress-Plugins geführt, SavvyMapper und WP_GeoQuery.

SavvyMapper verknüpft WordPress-Daten mit GIS-Daten in einer externen Datenquelle wie CartoDB, ArcGIS Server oder einer externen GeoJSON-Datei.

WP_GeoQuery verwendet die räumliche MySQL-Unterstützung, um die Feature-Geometrie direkt in der MySQL-Datenbank zu speichern.

In dieser Präsentation werde ich die Ergebnisse meiner Experimente vertiefen, die von mir verwendeten Methoden vorstellen und über den Status und die Zukunft von GIS in WordPress sprechen.


2 Antworten 2

Der ursprüngliche Stats-Blog wurde auf WordPress aufgebaut. Ich habe auch eine persönliche kostenlos WordPress-Blog, der alle Ihre Bedürfnisse erfüllt (und ich bin damit zufrieden).

  • Bilder (sowohl SVG als auch Raster) können eingebettet werden
  • Sie können Formeln in Latex schreiben und Codeblöcke haben, die dieser Site sehr ähnlich sind (über eine ähnliche Art von Markdown oder direkt den HTML-Code bearbeiten). Persönlich schreibe ich Beiträge in Markdown, verwende Pandoc, um in HTML zu konvertieren, und lade dann einfach das HTML auf die Online-Site hoch.
  • Animierte Grafiken sind kniffliger - GIFs können genauso wie Bilder eingebettet werden. Sie können auch Dinge über iframes einbetten (Eigenwerbungsbeispiele, animierte CartoDB-Karte, Hans Rosling-Grafik mit beweglichen Blasen).
  • Kommentare, mit ziemlich guter Spamfilterung meiner Erfahrung nach

Ich habe meins auch als persönliches Nerd-Journal beschrieben. Wenn ich am Ende etwas mache, schreibe ich einen Blogbeitrag (und er hilft mir, Code/Beispiele schneller zu finden, als alte Dateien zu durchsuchen).

Das einzige, was ich nicht behandelt habe, war Kyrillisch. Ich persönlich kenne diesen Aspekt sowie die allgemeinere UTF-Unterstützung nicht. Es ist wahrscheinlich, dass einige andere Plattformen diese Anforderungen erfüllen. Ich bin mit meiner kostenlosen WordPress-Site zufrieden, sie ist wartungsarm und hat die Funktionalität, die ich will. Zu anderen Mitbewerbern kann ich nicht viel sagen.


1. Geschichte

Die erste Version von LandSerf wurde 1996 als Plattform für die skalenbasierte Analyse von digitalen Höhenmodellen geschrieben. Es implementierte die von Jo Wood vorgeschlagene Idee der mehrskaligen Oberflächencharakterisierung, bei der Merkmale wie Neigung, Krümmung und Merkmalstyp über eine Reihe von räumlichen Maßstäben gemessen werden könnten.

Nachfolgende Versionen der Software haben ihre Visualisierungsfähigkeiten verbessert, zum Beispiel 3D-Echtzeit-Flythroughs mit OpenGL und die Reihe von Dateiformaten, die sie importieren und exportieren können. Mit der Hinzufügung von Vectorhandling 1998, Attributtabellen 2003 und Raster- und Vector-Overlay 2004 kann LandSerf als Beispiel für ein Geographisches Informationssystem GIS angesehen werden.


Edinburgh Cityscope: Hallo Welt!

Heute bloggt Nicola Osborne das Edinburgh Cityscope: Hello World! Veranstaltung, bei der die vom AHRC finanzierten Engaging Edinburgh-Projekte einem geladenen Publikum von Interessenvertretern der Universität und der Stadt Edinburgh und Projektpartnern vorgestellt werden. Diese Notizen werden live übertragen, bitte lassen Sie es uns wissen, wenn Sie Fehler oder Korrekturen sehen.

Edinburgh Cityscope – Hello World – Prof. Chris Speed, ECA

Professor Chris Speed ​​stellt uns die Veranstaltung vor. Edinburgh ist in vielerlei Hinsicht eine wirklich einzigartige Stadt. Wir versuchen, es anhand von Daten zu erkunden. Aber unser Verständnis einer Stadt, unsere Darstellungen der Stadt, geben uns ein anderes Verständnis der Stadt. Um ein paar Einführungen in die Stadt zu zeigen – Clips aus Wings of Desire oder Lost in Translation – fassen diese Art von Einführung in die Stadt zusammen. Und genau das macht Cityscope heute, indem es viele verschiedene Wege in die Stadt einführt, unterschiedliche Sichtweisen der Interessengruppen auf die Stadt.

Wir werden zunächst von einigen dieser Akteure, Projekte und Sichtweisen der Stadt hören. Teilen ihre Erkundungen der Stadt.

Prof. Chris Speed ​​stellt das Edinburgh CityScope – Hello World Event . vor

Daten zu machen ist wirklich wichtig. Datenschutz ist sehr wichtig. Social Media zu betreiben ist wichtig. Und wir haben einen ganzen Tag Zeit, um einige dieser Ideen zu erkunden, zu spielen und auszuprobieren. Danach gibt es einen Teil des Tages die Möglichkeit, zurückzukehren, Fragen zu stellen usw.

Von Edinburgh Cityscope nach Edinburgh, Global City of Learning – Prof. Jonathan Silvertown, Biological Sciences und Prof. Karen Forbes, ECA.Â

Chris: Edinburgh Cityscope, ehemals “Virtual Edinburgh”, ist eine Idee, die ich gerne mit Ihnen teilen möchte, ein Konzept der Stadt als Raum zum Teilen von Daten, zum Erkunden von Daten und auch zum Sammeln von Daten. Es bedeutet, dass wir Edinburgh zu einer globalen Stadt des Lernens machen können. Es geht um neue Tools und Ansätze. Aber die Idee ist nicht ganz neu. Und wir werden von drei Projekten hören, die bereits solche Dinge in ihrem Bereich tun: LitLong MESH und Curious Edinburgh. Jedes dieser Projekte musste unabhängig voneinander Gelder beschaffen, um die Menschen davon zu überzeugen, diese Dinge zu bauen. Die Hoffnung ist, dass die Universität mit Cityscope eine eigene Infrastruktur für solche Projekte zur Verfügung hat. Und diese Projekte sind ein Vorgeschmack darauf, was möglich ist und Daten, die kombiniert werden könnten.

Prof. Karen Forbes spricht bei der Hello World-Veranstaltung über das Edinburgh Cityscope-Projekt

Karen: Wir sehen, dass diese Idee von Edinburgh Cityscope in jeder Phase von Bedeutung ist, von Studenten, Doktoranden bis hin zu Mitarbeitern und Forschern. Sie sehen das Potenzial für interdisziplinäres Arbeiten. Die Stadt hat einen ganz besonderen Charakter, die verschiedenen Schichten von Architektur, Archäologie, Ideen, Kultur und ein dichtes Netz von Informationen, die als Daten erkundet werden können, während Archive an die Geographie der Stadt angepasst werden. Wir wollen diese Daten verfügbar machen und so weit wie möglich frei zugänglich machen. Wir sehen es als etwas Besonderes an, im 21. Jahrhundert in Edinburgh zu sein. Es wird die Infrastruktur bereitstellen, die diese Nutzung und Wiederverwendung von Daten sehr positiv ermöglicht. Die Studentenerfahrung auf neue aufregende Weise bereichern.

Wir haben im Moment einen großen Lenkungsausschuss und sind gespannt, was wir hier tun können. Wir wollen eine Vertretung aller Hochschulen, aber auch von IS und EDINA und sehen diesen vielfältigen Beitrag als entscheidend für das Projekt an.

Das A und O von Edinburgh Cityscope – Ben Butchart, EDINA

Zunächst möchte ich die Arbeit meiner Kollegen in diesem Zusammenhang, Richard Goode von IS Apps, und Ruben Gamez, EDINA, anerkennen.

Stellen Sie sich vor, Sie stehen einem Professor gegenüber, der neu an der Universität ist und der die Stadt nicht nur in eine “City of Learning”, sondern eine“Global City of Learning” verwandeln möchte. Ich denke, die meisten Ingenieure würden eine Meile laufen, aber wir bei EDINA bestehen aus Trägern! Also wurden ich und Nicola Osborne von EDINA in den Lenkungsausschuss für dieses Projekt eingeladen, als es Gestalt annahm.

Ich und Richard Goode haben am technischen Scoping dieser Projekte gearbeitet und was sie brauchen könnten, wie Apps zu erstellen, Daten zu verwalten und kreativ zu arbeiten. Die Grundidee ist, dass Sie sich bei einer Workbench anmelden und Ihre eigenen Komponenten zum Spielen haben, die Ihnen Zugriff auf Daten, Dokumentation und Widgets geben, um auf verschiedene Weise mit den Daten zu spielen.

Ben Butchart spricht bei der Hello World-Veranstaltung über die “Muttern und Schrauben” von Edinburgh CityScope

Nur um Ihnen einen sehr frühen Vorgeschmack zu geben "Wir bringen heute nichts auf den Markt, sondern dies ist eine Vorstellung davon, woran wir arbeiten. Wenn Sie sich also bei Ihrer Cityscope-Workbench anmelden, können Sie Jupyter Notebooks verwenden, um die Daten zu untersuchen, Ihre eigene Interpretation zu codieren, und wir verwenden APIs und Abfragen, um Daten hier einzufügen. Für diejenigen, die den Dode nicht berühren möchten, können Sie mit Code Ihre eigenen Apps erstellen, z. In ähnlicher Weise können Sie für das COBWEB Citizen Observatory-Webprojekt Curious Edinburgh, von dem Sie später hören werden, eine Form einer vorgebackenen App-Idee darstellen – in diesem Fall mit WordPress, um eine mobile Tour-App zu erstellen. Wir betrachten auch Drittanbieter-Tools wie AppGyver, mit denen Sie Ihre eigenen Apps erstellen können.

In Bezug auf die Daten verwenden wir GitHub als Repository – eine Möglichkeit zur Verwaltung und Versionskontrolle dieser Daten, um sie für Entwickler, APIs usw. leicht zugänglich zu machen. Dies ist kein Archivraum, es geht darum, das zu machen Daten so zugänglich wie möglich.

Als wir anfingen, über dieses Projekt zu sprechen, sprach Prof. Ewan Klein mit mir über JupyterHub – diese sind wie Wiki-Seiten, aber sie sind ausführbar, mit Unterstützung für über 40 Sprachen, so dass Sie unterwegs programmieren und dokumentieren können, unter Verwendung der Daten Wissenschaftsidee einer “-Kodierungserzählung”. Ich denke, dass Computer-Notebooks wie dieses eine Kernkompetenz für die Absolventen der Zukunft sein werden. Und ich finde es toll, dass Cityscope im Rahmen dieses Projekts einen Notebook-Server bereitstellt.

Die letzte Komponente ist Mobile Backend as a Service mit Loopback, das es Ihnen ermöglicht, von Anfang an für jeden Datensatz eine API zu erstellen, mit der Sie Daten sofort in diese Maker-Tools einspeisen können.

Jetzt wäre keine Präsentation eines Ingenieurs ohne ein Kasten- und Liniendiagramm vollständig! Wenn Sie Softwareentwickler sind, werden Sie dieses Diagramm voller aufregender Dinge lieben! Jetzt verwenden wir Docker und arbeiten derzeit an AWS, da wir damit elastisch experimentieren und Tools einsetzen können, aber alles ist eingerichtet set um es uns in Zukunft zu ermöglichen, es in einen anderen Raum zu portieren, es lokal zu hosten usw.

Mit Edinburgh Cityscope die Universität mit der Öffentlichkeit in Kontakt bringen – Prof. Lesley McAra, School of Law

Die beiden Ambitionen, die wir haben sollten: dass wir unsere Forschung und Lehre in den Dienst unserer Gemeinschaften stellen, gemeinsam daran arbeiten, sinnvolle und nachhaltige Veränderungen und Ambitionen für Städte zu erzielen, dass ein Edinburgh-Abschluss “reicht”, um sie beschäftigungsfähig zu machen, und bereicherte Absolventen – mit dem Wissen, der Denkweise und den Kernkompetenzen, die diese Art von Projekt entwickeln und nutzen kann.

Eines der Dinge, die wir versuchen und tun möchten, ist, dass 100 Studentenprojekte, Gruppenprojekte mit multidisziplinären Gruppen auf UG- oder PG-Ebene Cityscope im akademischen Jahr 2017/18 tatsächlich nutzen können, wo sie Daten von Cityscope als Teil ihrer lernen, aber auch eigene Recherchen erstellen und verwenden und in Cityscope einspeisen oder mit Cityscope-Daten kombinieren. Es bietet Möglichkeiten für offenes Lernen, kurze Kurse und Wege zur Hochschulbildung (Studierende als Tutoren). Und es gibt ein absolutes enormes Potenzial für die Verwendung der Cityscope-Datensätze, um zu zeigen, wie alle Interventionen in der Stadt Edinburgh Veränderungen kartieren und verfolgen, Auswirkungen kartieren und die Arbeit innerhalb der Stadt bewerten können.

Prof. Lesley McAra spricht über Kartierungsdaten beim Edinburgh CityScope Hello World Event

Deshalb möchte ich Ihnen eine Karte zeigen. Ich leite ein Längsschnittprojekt zu den Auswirkungen von sozialer Deprivation auf die Kriminalität. Ich habe ein GIS-System, das dabei verwendet wird, und möchte meine Daten daraus hochladen und in Zukunft kombinieren und aktualisieren, um Änderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen. Eine der Herausforderungen, mit denen die Stadt als Ganzes konfrontiert ist, ist eine dichte Anhäufung von Gebieten mit sozialer Benachteiligung und schlechten Ergebnissen – Schulausschlüsse, Polizeiberichte über Gewaltverbrechen, Inhaftierungen usw. Und die Herausforderung besteht darin, Interventionen zu finden, die das tatsächlich ändern. Zusammenarbeit mit dem Rat und anderen Interessengruppen, um zu versuchen, einen echten Unterschied zu machen. Es gibt einen starken Zusammenhang zwischen Armut und schlechten Ergebnissen, und als Universität denke ich, dass wir versuchen sollten, diese Änderung vorzunehmen, indem wir sehen, was funktioniert und sich im Laufe der Zeit ändert.

Nun ein kurzes Zitat von Walter Scott, der eine Verbindung zu diesem Gebäude (ECCI) hat, wie er dort lehrte, als es die Royal High School war:

“Die Menschheit würde zugrunde gehen, wenn sie aufhören würden, sich gegenseitig zu helfen. Ohne gegenseitige Hilfe können wir nicht existieren. Alle, die Hilfe brauchen, haben daher das Recht, sie von ihren Mitmenschen zu verlangen, und niemand, der die Macht hat, sie zu gewähren, kann sie ohne Schuld verweigern.”

Und ich würde daher sagen, dass niemand, der die Befugnis hat, Edinburgh Cityscope Fördermittel und Unterstützung zu gewähren, dies ohne Schuldgefühle ablehnen kann!

Lit Long: Kartierung des literarischen Edinburgh – Prof. James Loxley, Institut für Englisch

Edinburgh ist eine selbstbewusste literarische Stadt. Und wir wollten über die Autoren, die Coffeeshops, die sie besuchten, hinausgehen, aber wir wollten die imaginierte Stadt erkunden, die Stadt ihrer Literatur und Ideen. Und wir wollten Computertechniken auf Materialien anwenden, mit denen wir es gewohnt sind, sich auf rein menschliche Weise zu beschäftigen.

Wir identifizierten geeignete Texte und überprüften, dass es sich eher um Literatur als z.B. Poesie, und dann Text-Mining sie in Bezug auf Ortsnamen. Das Projekt hieß Palimpsest (2014-15). Daraus entstand eine Ressource namens LitLong. Wir haben einen Online-Standortvisualisierer, eine Datenbank zum Durchsuchen und eine App zum Mitnehmen. Dahinter verbirgt sich eine Datenbank mit 47.000 Textauszügen, die in weniger als 15 Monaten gesammelt wurden, und Sie können all dies in unserer praktischen Sitzung erkunden.

Prof. James Loxley spricht über LitLong beim Edinburgh Cityscope Hello World Event

Seit wir diese Ressource erstellt haben, haben wir uns angesehen, was wir noch mit dieser Ressource machen können. Und wir hatten das große Glück, dass wir vom AHRC Mittel erhalten haben, um dies voranzubringen, um die Nutzung von LitLong mit der Community, mit Autoren usw. zu erkunden. Und wir arbeiten auch eng mit dem Edinburgh City of Literature Trust zusammen, um fortzufahren diese. Schauen Sie also während der Hands-on-Session vorbei und erfahren Sie mehr über unsere Arbeit.

Mapping Edinburgh’s Social History (MESH) – Prof. Richard Rodger, School of History, Classics and Archaeology

Ich werde über ein Projekt im Zusammenhang mit MESH sprechen, aber um dies in einen Kontext zu setzen, müssen Sie die beiden wichtigsten Dinge verstehen, die MESH als Projekt gemacht hat: die Erfassung sozialgeschichtlicher Daten und die Erstellung einer detaillierten zugrunde liegenden zeitgenössischen Karte.

Während MESH hat das Team Open Street Map mit einem enormen Detaillierungsgrad erstellt – wobei der Großteil der Stadt jetzt innerhalb von 3 Metern, in einigen Fällen mit einer Genauigkeit von 1 Meter, kartiert wurde. Diese steht allen offen und kommt allen in der Stadt zugute. Das hat einen enormen wirtschaftlichen Wert – Es gibt Berechnungen dieser Auswirkungen von der niederländischen Regierung , um den tatsächlichen Nutzen dieser Detailgenauigkeit aufzuzeigen .

Mit dieser zeitgenössischen und historischen Kartierung können wir also eine andere Datenquelle – wie die Scottish Post Office Directories – nehmen und Veränderungen im Laufe der Zeit verfolgen, zum Beispiel Standorte von Metzgern in Edinburgh (siehe Bild folgt).Â

Prof. Richard Rodger spricht über das MESH-Projekt beim Edinburgh Cityscope Hello World Event

Lost Edinburgh ist eine Facebook-Seite, die sicherlich viele von uns kennen und lieben. Diese Seite fängt die Stadtansichten von Edinburgh, das Leben und die Geschichte der Stadt ein. Und in den letzten drei Monaten hat Wilson Smith von Lost Edinburgh zusammen mit Eric Grosso, dem Techniker hier, reichhaltige Metadaten für die Informationen von Lost Edinburgh erstellt, damit sie wiederverwendet werden können, und um diese Daten so zu strukturieren, dass kann fortsetzen.

Mit diesen Metadaten und den in MESH verfügbaren Werkzeugen, die Lost Edinburgh als Ressource bereichern und dieser Inhalt unser Verständnis der Stadt bereichert. Es gibt viele andere Arten von Datensätzen, die wir über ein Geokodierungstool verwenden können, mit dem wir Datensätze untersuchen und kombinieren können. Und wir haben jetzt ein mächtiges Werkzeug für die historische Analyse.

Neugieriges Edinburgh – Dr. Niki Vermeulen & Dr. Bill Jenkins, School of Social & Political Science

Niki: Curious Edinburgh ist ein Projekt, das eine Website und App erstellt, die es Ihnen ermöglicht, die Geschichte der Wissenschaft in Edinburgh zu erkunden. Und diese Tour basiert auf einer echten Tour, die einmal im Jahr von Professor John Henry’s gegeben wurde. Wir machen daraus eine Web- und Telefonressource, damit Sie diese Tour jederzeit machen können.

Niki Vermeulan spricht über Curious Edinburgh beim Edinburgh Cityscope Hello World Event

Bill: Ich gebe Ihnen nur eine kurze Vorschau auf den Inhalt, der historische Stätten und bekannte Persönlichkeiten wie John Hutton untersucht. Einige Inhalte stammen von John Henrys Tournee, einige stammen aber auch aus unserer Zusammenarbeit mit den National Museums of Scotland, den Surgeons’ Hall Museums, der Royal Society of Edinburgh usw. Ich werde auch spielen ein Ausschnitt des Videos, das wir aufgenommen haben, aufgenommen bei der letzten Tour von John Henry im Jahr 2014. (Clips wurden gezeigt, Seiten angesehen. Sie können diese unter erkundenneugierigedinburgh.org)

Bill H. Jenkins spricht über Curious Edinburgh beim Edinburgh Cityscope Hello World Event

Niki: Wir hoffen also, dies mit mehr Touren und mehr zu erkundenden Geschichten voranzubringen. Wir sehen hier Möglichkeiten für zukünftige Touren rund um: Geologie (Inhalt bereits fertig!), Physik (Inhalt fast fertig), Medizin, öffentliche Gesundheit, Biotechnologie, Ingenieurwesen, Bierbrauen, Philosophie, Soziologie, Architektur usw.

Und damit übergibt uns Chris Speed ​​einen Teil des Tages.&8230 Der Blog wird fortgesetzt, wenn wir später am Nachmittag für die Plenarsitzung zurückkehren.Â

Das Team von Curious Edinburgh zeigt Rektor Tim O’Shea seine Website und App beim CityScope Hello World Event

Das MESH-Projekt teilt seine Arbeit mit Lost Edinburgh im Edinburgh CityScope – Hello World

Das LitLong-Team zeigt seine neuesten Arbeiten bei Edinburgh Cityscope Hello World

Hands on Google Cardboard Visualisierungssitzung im Edinburgh Cityscope Hello World

Das EDINA Geo-Team zeigt auf Edinburgh Cityscope Hello World, wie Daten mit einer Reihe von Werkzeugen kartiert werden können

Das Cityscope-Entwicklungsteam präsentiert frühe Prototypen und Standardwerkzeuge beim Edinburgh Cityscope Hello World Event off

Diskussionsrunde

Chris: Also wollen wir mit einer Diskussion darüber abschließen, was wir brauchen, wo sind die Lücken, wo ist das Potenzial?

Sally Kerr, Stadtrat von Edinburgh: Wir (Stadtrat von Edinburgh) verfügen über viele Daten und Ressourcen des Stadtrats. Wir haben Probleme, die wir lösen wollen, Daten zum besseren Verständnis. Wir sollten zusammenarbeiten, um dies voranzubringen, es hat Nutzen für Ihre Forschung, und wir möchten partnerschaftlich zusammenarbeiten, zusammenarbeiten, um zu sehen, was mit unseren Daten gemacht werden kann. Kommen Sie und fragen Sie uns!

Chris: Was war heute gut oder nützlich?

Patricia Erskine, UoE: Ich denke, es ist großartig, all diese Partner hier zu haben, und es wäre fantastisch, bis heute nachverfolgen zu können, was die verfügbaren Daten angeht und wie man dies voranbringen kann.

Jonatan: Ja. Im Moment haben wir an den Grundlagen dieses Projekts gearbeitet, wir wollen zu der Arbeit übergehen, über die Lesley McAra gesprochen hat, dem Proof of Concept im Maßstab mit 100 Projekten (2017/18). Der nächste Schritt danach wird die ganz singende, ganz tanzende Version davon sein, die für alle offen ist. Und tatsächlich möchte ich dem Schulleiter und dem Informationsdienst für die Finanzierung und Unterstützung des Projekts bisher und für das kommende Jahr danken. Dann müssen wir uns überlegen, was als nächstes kommt.

Chris: Was ist mit anderen Apps und Ideen?

Die Teilnehmer beschäftigen sich mit den verschiedenen Tools und Diskussionen bei Edinburgh Cityscope Hello World

Ewan Klein, Informatik: Ich bin neugierig, wie sich Cityscope mit dem MESH-Projekt überschneidet – Open Street Map ist eine Infrastruktur, die den Vergleich von Daten und Informationen unterstützt.

Ben: Es gibt Potenzial, Daten in einigen Formen zu kombinieren. Bei Cityscope für iOS ist es also sinnvoll, das Apple Maps-Kit, den Standard, zu verwenden. Bei EDINA neigen wir dazu, auf unsere eigenen Mapping- oder OSM-Server zu verweisen. Für Cityscope besteht für jeden die Möglichkeit, seinen eigenen App-Server zu starten, von Kachel- zu Vektorkachelkarten zu wechseln – fügen Sie Ihre eigene Kartografie und Ihr eigenes Styling hinzu. Ich werde im Zusammenhang mit MESH wirklich daran interessiert sein, die Vektorkacheltechnologie für Studenten und Benutzer zu betrachten, um diese Datensätze zu klonen und relevante Funktionen auszuwählen, die in Notebooks, Kartografietools und CSS-Styling verwendet werden können. Das ist die Konversation, die wir nur brauchen, um ins Gespräch zu kommen und spezifische Projekte abzudecken. Es gibt so viel, was wir tun könnten, dass es die Herausforderung ist, uns auf das Wichtigste oder Wichtigste zu konzentrieren.

Richard Rodger, HCA: Ich denke, wir müssen verstehen, inwieweit dies ein nach außen gerichtetes Projekt ist und wie sehr es nach innen gerichtet ist. Auf der Grundlage dieses Verständnisses müssen wir planen. Und wir müssen es mit echten Benutzern testen. Die Vorstellungskraft ist in dieser Phase wichtig, und der Dialog mit den Bürgern von Edinburgh ist dafür zentral und entscheidend.

Tim O’Shea, Principal UoE: Ich denke, klare Ambitionen in Bezug auf Gemeinschaft und Ambitionen wären nützlich. Die Community ist wahrscheinlich jeder, der Zugriff auf einen Computer oder ein Mobiltelefon hat, welche Daten relevant und im Umfang sind, und dann bezieht sich der dritte Teil auf das App Inventor-Projekt, das ich am MIT gesehen habe –, das ein ziemlich restriktives Tool für restriktive Daten ist – 8211 Wie ambitioniert sind Sie also, was das Kombinierbare und Bauen angeht. Für jeden, der nach Edinburgh kommt, um eine beliebige App für die Stadt zu entwickeln, ist das sehr ehrgeizig, vielleicht zu ehrgeizig. Aber es ist wichtig, Klarheit in diesen drei Bereichen zu haben.

Jonathan: Wir sind im Moment ziemlich ehrgeizig, am oberen Ende dieses Spektrums. Wir haben AppGyver ausprobiert, das auf dem Ionic-Framework basiert, das auch vom MIT verwendet wird, und wir testen AppGyver im Moment, zahlen dafür aber gerade eine hohe Gebühr. Bis wir bereit sind, uns der Welt zu öffnen, wird es meiner Meinung nach ein Open-Source-Äquivalent geben, um viele weitere Dinge zu schaffen – denn idealerweise möchten wir, dass jeder mit unseren Daten, mit OSM-Daten usw.

Ben B: Wir haben bereits einige Neuerungen durchgeführt, bei denen die Verwendung eines Blogs die Erstellung einer App ermöglicht. Es gibt bereits einige Tools, die wir haben, verwenden können, getestet haben, die einfache und vertraute Tools verwenden. Ein anderer Ansatz sind die AppGyver-Typ-Tools – es ist beeindruckend in Bezug auf die Funktionalität.

Peter Burnhill, EDINA: Unser Ansatz, im Allgemeinen bei der mobilen Arbeit, bestand darin, Wege zu ermöglichen, eine App zu erstellen, um das zu schaffen, was sie brauchen. Richard sprach von Offenheit, aber manchmal sind Einschränkungen aufgrund der Privatsphäre oder der Lizenzierung erforderlich, und man muss sich damit und den Herausforderungen dort auseinandersetzen. Das sind echte Dinge, denen man sich stellen muss.

Sally K: Wir im Council versuchen, über digitale Innovation nachzudenken – und über “dafür’s eine App” hinaus zu denken und uns stattdessen auf die Probleme zu konzentrieren, die gelöst werden müssen, und Toolsets, um Dinge auszuprobieren, um Sehen Sie, was funktioniert und was nicht. Apps wird es nicht ewig geben, wir müssen über Zukunftssicherheit nachdenken. You need to think about scaling and future proofing, and offering more for 3 years, for 5 years.

Jonathan: Indeed, and that’s part of why Cityscope is an infrastructure. You need a safe place for data, tools to manipulate that data, and that top layer for creating and using data – which is where we are using some third party and initial ideas there.

Tim O’Shea: I think it may not be possible to be future proof but the closest we can be is being ahead of other people – and that’s what Edinburgh University is good at doing. There’s some fabulous work here already, but that’s what we need to do here, to keep ahead of others’.

Jonathan: And Edinburgh is in a unique position here, we have a rich history to draw upon here.

Richard R: And that spatial aspect is absolutely central to all of these ideas, that data, the issues that Sally is raising. And the quality of the underlying mapping is crucial.

Chris: We have to be aware that people move at different paces – some of what is happening now seems to reflect what we could do with iPhone 3S – so we have to anticipate that, what is coming and what will be important.

Ewan K: I think if students are collecting data then we need to think about the use and reuse of data – how that is licensed etc. There is a position that all citizen data must be open data, and I think that has some merit. But also it’s not clear how we best support students in collecting, storing and sharing data that is not open.

Ben B: I wanted to come back to Sally’s comment that mobile apps aren’t necessarily the key things in the future. It’s easy to build an app that won’t be used. But there is the idea of using bots that lets you use existing app, to bring back a relevant data set. That means less friction, and again that’s something we’d like to explore.

Eric Grosso: We need our systems to be sustainable and robust, where databases and services can be hosted, so we can make this space for experimentation and more geospatial projects like this.

Chris: I suspect there is a way to think about sharing data, combining data and building connections.

Jonathan Silvertown and Chris Speed lead discussions after the hands on session at Edinburgh Cityscope – Hello World

Thank you so much for this. We have our website, edinburghcityscope.org, and that’s another way to explore and continue. And do email and tweet us your ideas and input.

And with that we move into the wine reception for the AHRC Engaging Edinburgh projects, and the close to the event. Thanks to all who have joined us in person, on the blog, or on Twitter. We welcome your comments and ideas on the Engaging Edinburgh projects, or indeed on CityScope – which we will pass onto our colleagues there. Do leave comments below, tweet the projects or CityScope (@embracityscope).


10 Answers 10

Flowing data regularly discusses the tools that he uses. See, for instance:

He also shows in great detail how he makes graphics on occasion, such as:

There are also other questions on this site:

  1. R and ggplot2: this is a good introductory video, but the ggplot2 website has lots of resources.
  2. Processing: plenty of good tutorials on the homepage.
  3. Protovis: also a plethora of great examples on the homepage.

You can use Adobe afterwards to clean these up.

You can also look at the R webvis package, although it isn't as complete as ggplot2 . From R, you can run this command to see the Playfair's Wheat example:

Lastly, my favorite commercial applications for interactive visualization are:

Already mentioned processing has a nice set of books available. See: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7

You will find lots of stuff on the web to help you start with R. As next step then ggplot2 has excellent web documentation. I also found Hadley's book very helpful.

Python might be another way to go. Especially with tools like:

All projects are well documented on the web. You might also consider peeking into some books.

Lastly, Graphics of Large Datasets book could be also some help.

You'll spend a lot of time getting up to speed with R.

RapidMiner is free and open source and graphical, and has plenty of good visualizations, and you can export them.

If you have money to spare, or are a university staff/student then JMP is also very freaking nice. It can make some very pretty graphs, very very easily. Can export to flash or PNG or PDF or what have you.

Another good alternative is the protovis library http://vis.stanford.edu/protovis/

It is a very well crafted JavaScript library that can create some beautiful visualizations if you have the time and ability to write the modest amount of JavaScript code needed.

I also highly recommend Tableau http://www.tableausoftware.com. It is great for rapidly exploring data sets and creating many different visualizations.

Both products have roots at the Stanford Visualization Group.

Many excellent answers have been given here, and the languages/libraries you choose to learn will be dependent on the type of visualization you would like to do.

However, if you use Python regularly then I highly recommend seaborn. It is very sophisticated when it comes to statistical data visualization, but also looks quite sophisticated from a presentation standpoint.

Let's take an example. Suppose you are trying to plot electricity consumption for a commercial building by month. A simple line graph could be generated in matplotlib for this purpose.

However, if we wanted to make the visualization more sophisticated and informative, we could generate a heatmap with seaborn:

A heatmap is just one example. Some other common uses with seaborn include:


Matthew Baker: “Breaking free from a traditional set of tools is a relief and a challenge”

Matthew Baker

Matthew Baker has been in the geospatial industry for 10 years, having studied in Windsor, Ontario and Lawrencetown, Nova Scotia Canada before working at an Urban Planning firm in Ontario, then on to Esri in Redlands, CA. Matt is now the Sr. GIS Analyst at Denver Public Schools, a position which supports the District’s planning and analysis of students, schools and boundaries, as well as delivery of spatial data to the enterprise student information system.

Matthew was interviewed for GeoHipster by Katrina Engelsted.

Q: You work for Denver Public Schools. What are you all working on? Why do you use maps?

A: As I write this the 2015-16 school year is starting up. We’re tracking enrollments and looking at how neighborhoods in Denver are changing. Soon we’ll have our annual enrollment count that get submitted to the State, and there will be a flurry of analysis that will go along with it that will support the decisions the District will make going into the years ahead.

We use maps to communicate the state of the District to everyone from the Superintendent and the Board of Education through to the Principals of schools throughout the District and parents of students in the schools. We publish maps online for the community to use, we create mailing lists and canvassing maps for our community outreach team, as well as maps used at community meetings around the City to drive discussion on boundary changes our maps go into the yearly Strategic Regional Analysis, and we’re constantly creating one-off maps for quick-turnaround analysis that comes from senior administration.

Q: What are some lessons you have learned along the way when developing systems for DPS?

A: Working in a relational database system you learn a LOT about real data very quickly, such as what primary keys are for, how spatial indices are built, how joins really work, and most importantly you don’t have to cram all possible information about your spatial data into one table.

When I started at DPS, my first task was to re-build the ArcSDE. I quickly realized, however, that our student enterprise is based in SQL Server, and there is a lot of data that will never live in a geodatabase. Additionally our analysts were already using heavy-duty SQL for their analysis, which almost always had a spatial component, and since the spatial data lived with one person — the ‘GIS’ person — there was always a wall.

So using PostGIS as a guide, I developed a native SQL server spatial environment bringing in our data from ArcSDE, and connected and delivered spatial data to the enterprise. I taught our analysts how SQL spatial functions work, and we finally had spatial analysis tools we could all use.

Q: What is your technology stack?

A: We’ve been using ArcSDE for spatial data editing and ArcMap for cartography, MS SQL Server for spatial analysis and reporting, and FME to bridge the gap between the two formats. The spatial database really works for us, but there are huge glaring holes.

So we spent the majority of this past summer building an open source version of this stack: we dissected our current workflows, outlined strategies for implementing FOSS4G, and identified areas we’d have roadblocks. We then set up a PostgreSQL database server, enabled PostGIS, loaded our core spatial data and some other enterprise tables, and we’ve been hitting it hard with no sign of looking back, using QGIS for cartography and data editing, SQL to analyze and build spatial datasets, and we’re getting into pgRouting to better analyze student distance calculations. The benefits of PostgreSQL as a central database are a big deal for us, and integrating other tools like PGModeler, LibreOffice, and CartoDB, and of course open source operating systems like Ubuntu and Mint are all icing on the cake.

Q: What you envision for the future of curriculum for geography students?

A: I really have no idea what digital geography is being taught at the K-12 level, if any, and I frankly don’t believe Kindergarten students should be “doing GIS”– contrary to a lot of marketing emails I get.

However, at the post-secondary level, everyone in Denver is ready for a new way of learning about spatial data. There is the FOSS4G Lab at UC Denver that I’ve been participating in, and I really see their work as an important step forward into building new tools into digital spatial learning and beyond. And we’ve got a great monthly meetup to learn from each other.

Q: You worked at Esri for a bit? What were you doing there and what did you get out of it?

A: I lived in Mojave in a Winnebago, got slobberin’ drunk at the Palomino, and got 6 years in San Ber’Dino… I’m talking about The Red Lands! Well I spent those years learning as much as I could about as much as I could, focussing at work on urban planning applications of GIS, and at home on cooking and vegetable gardening. And since I was doing so much cycling there, I met a group of local bike commuters. We created the Redlands Bike BBQ (with @geogangster), got a covered secure bike parking facility built at Esri, and I’m told we were instrumental in the implementation of the new bike lane system in Redlands. My best friend was a 65-year old ex-surfer, ex-forest service fire-fighter, ex-high school teacher who gave me tours of the area no import to Redlands ever receives, and no matter what dusty corner of the Inland Empire we’d visit, we’d always run into one of his former students…

Q: What did you study at university? How did you find yourself in the geospatial world?

A: At University I went back and forth between geography and communication studies, eventually getting my degree in Communications and a Minor in Geography. I then took a year at the Center of Geographic Sciences in Lawrencetown, Nova Scotia (aka COGS). Since geography was always my favourite subject growing up, and since I have media in my blood (both parents are retired from the CBC), I had a eureka moment when I created my first PDF map! Communications and Geography! Now what to do with it…

Q: You are married to a fellow cartographer. First of all, how did you two meet? How does it feel to be a geo-power couple? How often do you “talk shop”?

A: Mamata and I met in Redlands at a bike rack and both seemed to have a shared philosophy of temporary life in SoCal — she is from Northern California, so we never understood watering lawns at 3pm in July when it was 110F and hasn’t rained in 4 months. Hand-in-hand we both kept one foot out the door, and when the time came, we got ourselves to Denver. I’d say we’re a geo-power couple, but really after a few words about work when we get home, it’s time for dinner and the usual tasks of a married couple. I’m super proud of what she’s done and where she is and looking forward to what comes next for both of us both on and off the field…

Q: What is the biggest challenge you see in the geospatial field?

A: Breaking free from a traditional set of tools is a relief and a challenge. There is so much information out there on Twitter, blogs, etc., and it’s tough to navigate all off it let alone decide what tools you should use to fit your organization, and then you’ve got to think about how those tools will be supported. Then there is the challenge of breaking the old “GIS” way of thinking, that one application can solve all your problems… as we say around the office, we’ve got to think outside the Arc…

Q: How would you describe the Denver mapping community?

A: From what I can tell, Denver has been an ‘oil and gas’ mapping community for a long time. But with all the new companies and people coming into town, all looking to get spatial going in their organizations, there is a growing community of GeoHipsters, and it’s definitely the next place I see things really popping up for the industry.

Q: What skill is on your list to master next?

A: Open source ETL tools still evade me, and we have a need for a rigorous geocoder, but I haven’t cracked that open yet.

Q: Which do you prefer when it comes to maps?

  • Data or design
    • Data — however, the medium is the message…
    • Functional tools should just BE beautiful
    • Historical
    • Markers
    • Heat maps
    • Huh?
    • GeoServer

    Q: … and one more, what do you do in your free time — that makes you a geohipster? Collect antiques? Ride Denver buses? Drink beer? Cycle around town?

    A: I used to be a bike commuter, but finally got so fed up with other cyclists blasting through stop signs and red lights, texting while riding, all of it with no helmet, no gears, no brakes (organ donors), I finally said enough and got on the bus. Now I read a lot and chat with people and do a lot more walking, and now as a pedestrian I find great amusement in blocking the route of cyclists running red lights and exchanging middle-fingers.

    I go to one brewery and they do English-style cask-conditioned ales, I brew half-decaf store-bought coffee in an auto-drip (or percolator) and sometimes re-heat it on the stove the next day if no one drinks it. I don’t eat meat (it’s just not healthy, people), but I’m not a vegan (I do love honey and my leather boots).

    Q: Any closing comments for the GeoHipster readers?

    A: Reading all these tweets and blog posts it’s like we’re at war — from both sides of the open source paradigm. One side seems to want to destroy the other without knowing what they really do and why, while the other side will tell you they support these new tools and companies then turn around and try to buy them up or confuse the education with marketing materials. Swearing and being snarky in your tweets or calling yourself open source because you have a GitHub account is divisive, deceptive, and distracting. I am the user, and frankly I don’t want to support either of you. Like Nathan said, get a hobby!


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