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Bereinigungs-Shapefile mit mehreren mehr als einmal definierten Grenzen

Bereinigungs-Shapefile mit mehreren mehr als einmal definierten Grenzen


Ich habe ein Shapefile, das viele Polygone enthält, die den Luftraum definieren. Diese Polygone überlappen und das ist in Ordnung (z. B. unterschiedliche Luftraumkonfigurationen für denselben Flughafen).

Mein Problem ist, dass viele der Polygone einen gemeinsamen Scheitelpunkt haben könnten, aber stattdessen haben sie jeweils eine sehr unterschiedliche Liste von Punkten. Dies ist im Bild unten zu sehen: Der innere Kreis wird zweimal mit Punkten definiert, die fast genau an derselben Stelle liegen, aber nicht ganz.

Ich versuche, Punkte, die derzeit extrem nahe beieinander liegen, durch einen einzelnen Punkt zu ersetzen und diesen für alle Polygone im Layer zu verwenden. Es ist nicht realistisch, dies manuell zu tun. Ich habe versucht, QGIS-Auflösung zu verwenden und auch Splitter-Polygone zu entfernen, aber diese scheinen für Polygone gedacht zu sein, die sich nicht überlappen sollen. Es wird schwierig sein, in Linien und wieder zurück zu konvertieren, ohne Details im Zusammenhang mit überlappenden Polygonen zu verlieren.


Ich bin mir nicht sicher, ob dies funktioniert, aber Sie können versuchen, das Shapefile zu glätten / zu vereinfachen. Dies kann in QGIS erfolgen (alternativ http://mapshaper.org/). Ich würde es selbst versuchen, aber ich habe keine Shapefile-Daten, die den von Ihnen beschriebenen ähnlich sind.


Bereinigungs-Shapefile mit mehreren mehr als einmal definierten Grenzen - Geografische Informationssysteme

NEPAssist ist ein Tool, das den Umweltprüfungsprozess und die Projektplanung in Bezug auf Umweltaspekte erleichtert. Die webbasierte Anwendung bezieht Umweltdaten dynamisch aus den Datenbanken und Webdiensten des geografischen Informationssystems der EPA und bietet sofortiges Screening von Umweltbewertungsindikatoren für einen benutzerdefinierten Interessenbereich. Diese Merkmale tragen zu einem optimierten Überprüfungsprozess bei, der potenziell wichtige Umweltprobleme in den frühesten Phasen der Projektentwicklung aufwirft.

Eine Dokumentation zu verfügbaren Datenfunktionen finden Sie unter Beschreibung der Kartenfunktionen

Hilfe zur Verwendung des Tools finden Sie in den NEPAssist-Hilfekategorien oben auf dieser Seite. Wenn Sie weiterhin Hilfe benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected]

Um zu beginnen, wählen Sie bitte das Studiengebiet aus. Benutzer können aus vielen Suchoptionen wählen, wie zum Beispiel:

  • Adresse
  • Flughafen
  • PLZ
  • Stadt
  • Bezirk
  • Zustand
  • Kongressbezirk
  • Wasserscheide
  • Koordinaten

Um mit einer Adresse zu suchen, geben Sie die Adresse ein und klicken Sie auf Suchen. Eine auf die eingegebene Adresse zentrierte Karte wird angezeigt.

Versuchen Sie, wenn möglich, die folgenden Formate für Adressen zu verwenden:
"Adresse, Ort, Bundesland" oder "Adresse, Ort, PLZ"

Um nach Flughafen zu suchen, geben Sie den 3-Buchstaben-Flughafencode ein und klicken Sie auf Suchen. Eine auf den ausgewählten Flughafen zentrierte Karte wird angezeigt.

Um Geodaten nach Postleitzahl anzuzeigen, geben Sie eine gültige 5-stellige Postleitzahl der Vereinigten Staaten in das Textfeld ein und klicken Sie auf Suchen. Eine Karte des Gebiets für die eingegebene Postleitzahl wird angezeigt.

Um räumliche Daten nach Stadt oder Bundesstaat anzuzeigen, geben Sie den entsprechenden Städtenamen oder eine aus zwei Buchstaben bestehende Abkürzung für den US-Postdienst in das bereitgestellte Textfeld ein und klicken Sie auf Suchen. Eine Karte der eingegebenen Stadt oder des Staates wird angezeigt.

Um räumliche Daten nach Landkreis anzuzeigen, geben Sie den Landkreis und den Bundesstaat, der mit dem Landkreis verknüpft ist, in das bereitgestellte Textfeld ein und klicken Sie auf Suchen. Eine Karte des eingegebenen Landkreises wird angezeigt.

So suchen Sie nach Kongressbezirk:

  • Beginnen Sie mit der Eingabe von &ldquocd: &rdquo in das Feld "Neues Studiengebiet eingeben", gefolgt von der Abkürzung für den Bundesstaat und dem zweistelligen US-Kongressbezirk oder dem Namen des Kongressbeamten. (Beachten Sie, dass nach dem &ldquo:&rdquo ein Leerzeichen steht).
  • Klicken Sie rechts auf die Schaltfläche &ldquoSuchen&rdquo.
  • Wenn Sie den Kongressbezirk oder den vollständigen Namen des Beamten nicht kennen, wird ein Dropdown-Menü mit entsprechenden Codes und Namen zur Auswahl angezeigt.
  • Beginnen Sie mit der Eingabe von &ldquowatershed: &rdquo in das Feld "Enter New Study Area", gefolgt von dem 8-stelligen USGS Hydrologic Unit Code (HUC) oder dem Namen des Watershed.
  • Klicken Sie rechts auf die Schaltfläche "Suchen".
  • Wenn Sie den vollständigen 8-stelligen HUC- oder Wasserscheidennamen nicht kennen, erscheint ein Dropdown-Menü mit entsprechenden Codes und Namen zur Auswahl.
  • Geben Sie zunächst die Koordinaten Ihres gewünschten Ziels in das Feld "Neues Studiengebiet eingeben" ein. Geben Sie die Koordinaten mit dem Breitengrad zuerst gefolgt vom Längengrad ein, indem Sie ein Komma verwenden, um die beiden zu trennen. Beispiel: 38.628676,-77.085226.
  • Klicken Sie rechts auf die Suchschaltfläche.

Verwenden des Mapper-Suchtools

Sobald Sie NEPAssist eingeben, können Sie dieses Tool verwenden, um mit denselben Funktionen wie oben nach einem neuen Standort zu suchen. Geben Sie für Kongressbezirke "cd: " und den Bezirkscode oder den Namen des Vertreters ein (beachten Sie, dass nach dem ":" ein Leerzeichen steht). Wenn Sie beides nicht wissen, geben Sie einfach die Abkürzung Ihres Bundeslandes ein, und das Programm bietet Vorschläge zur Hilfe an. Geben Sie für Wassereinzugsgebiete in ähnlicher Weise &ldquowatershed: &rdquo gefolgt von dem 8-stelligen USGS Hydrologic Unit Code (HUC) oder dem Namen des Wassereinzugsgebiets ein. Manchmal gibt es mehrere Orte mit demselben Namen und die Suche gibt einige Vorschläge zur Auswahl zurück.


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Abhängig von dem Standort, den Sie zum Studieren ausgewählt haben, sind möglicherweise mehrere Kartenansichten verfügbar. Alle Ansichten befinden sich entlang der Symbolleiste in der oberen linken Ecke der Karte.

Die Karte kann in verschiedenen Dimensionen angezeigt werden. Für jede Ansicht stehen zur Verfügung:

  • 2D Zeigen Sie die Karte in 2 Dimensionen an. Dies ist die Standardansicht für die Karte.
  • 3D Zeigen Sie die Karte in 3 Dimensionen an. Mit der Navigationssteuerung können Sie Städte und Straßen aus verschiedenen Höhen und Winkeln betrachten.

Je nach ausgewähltem Untersuchungsgebiet stehen diese Ansichten zur Verfügung:

Um Kartenfunktionen anzuzeigen, erweitern Sie zuerst die Kategorie unter dem Feld "Karteninhalt auswählen" und wählen Sie dann die Funktion aus, die Sie auf die Karte anwenden möchten. Es können mehrere Funktionen gleichzeitig ausgewählt werden. Möglicherweise müssen Sie das Menü weiter erweitern, um die Legende für diese Funktion anzuzeigen.

Beim Vergrößern oder Verkleinern werden einige Funktionen, insbesondere Demografie, nicht verfügbar, da sie vom Maßstab des aktuellen Kartenfensters abhängen. Wenn Sie beispielsweise eine einzelne Kreuzung vergrößern, ist Bevölkerungsdichte nach Bundesland nicht verfügbar. Wenn Sie herauszoomen, um die gesamten Vereinigten Staaten zu sehen, sind die Bevölkerungsdichte nach Block, Blockgruppe und Volkszählungsgebiet ebenfalls nicht verfügbar. In diesem Fall wird die Option unter "Karteninhalt auswählen" deaktiviert und die Funktion wird nicht auf der Karte angezeigt, auch wenn sie vor dem Vergrößern oder Verkleinern ausgewählt wurde.

Beschreibung der Kartenfunktionen

Bitte beachten Sie, dass Sie durch Klicken auf den Feature-Namen in der Legende Feature-Definitionen und in einigen Fällen Links zu ihren Quellen erhalten.

  • Gefährlicher Abfall (RCRAInfo) - Gefährlicher Abfall ist gefährlicher oder potenziell schädlich für unsere Gesundheit oder die Umwelt. Gefährliche Abfälle können Flüssigkeiten, Feststoffe, Gase oder Schlämme sein. Sie können ausrangierte kommerzielle Produkte wie Reinigungsflüssigkeiten oder Pestizide oder Nebenprodukte von Herstellungsprozessen sein.
  • Luftemissionen (AFS) - Das Air Facility System (AFS) enthält Compliance- und Genehmigungsdaten für stationäre Quellen, die von der EPA, staatlichen und lokalen Luftverschmutzungsbehörden reguliert werden. Staaten verwenden AFS-Informationen, um State Implementation Plans (SIP) zu erstellen und den Konformitätsstatus von Punktquellen mit verschiedenen Regulierungsprogrammen im Rahmen des Clean Air Act zu verfolgen.
  • Wasserableiter (PCS) – Gemäß dem Clean Water Act kontrolliert das Genehmigungsprogramm des National Pollutant Discharge Elimination System (NPDES) die Wasserverschmutzung durch Regulierung von Quellen wie kommunalen und industriellen Abwasserbehandlungsanlagen, die Schadstoffe in die Gewässer der Vereinigten Staaten einleiten . Die EPA verfolgt die Wassereinleitungsgenehmigungen über das Permit Compliance System (PCS), das Informationen darüber enthält, wann eine Genehmigung erteilt wurde und wann sie abläuft, wie viel das Unternehmen einleiten darf und die tatsächlichen Überwachungsdaten zeigen, was das Unternehmen eingeleitet hat.
  • Toxic Releases (TRI) - Das Toxics Release Inventory (TRI) ist eine öffentlich zugängliche EPA-Datenbank, die Informationen über die Freisetzung giftiger Chemikalien und Abfallentsorgungsaktivitäten enthält, die jährlich von bestimmten Industrien sowie Bundeseinrichtungen gemeldet werden. Die Datenbank enthält auch Links zu Compliance- und Durchsetzungsinformationen.
  • Superfund (CERCLIS) - Superfund ist das Programm der Bundesregierung zur Säuberung der unkontrollierten Sondermülldeponien des Landes. Die National Priorities List (NPL) ist die Liste der nationalen Prioritäten unter den bekannten oder drohenden Freisetzungen gefährlicher Stoffe, Schadstoffe oder Kontaminanten in den Vereinigten Staaten und ihren Territorien.
  • Brownfields (ACRES) - Das Assessment, Cleanup and Redevelopment Exchange System (ACRES) erfasst von den Stipendiaten gemeldete Daten zu Umweltaktivitäten und -leistungen (Bewertung, Sanierung und Sanierung), Finanzierung, Berufsausbildung und Details zu Kooperationspartnern und zur Nutzung von Bemühungen - eine zentrale Ziel des Brownfields-Programms. Die Informationen in ACRES werden auf Grundstücks- und Zuschussebene bereitgestellt.
  • RADInfo- Die Radiation Information Database (RADInfo) enthält Informationen über Einrichtungen, die den Vorschriften der U.S. Environmental Protection Agency (EPA) für Strahlung und Radioaktivität unterliegen. RADInfo verwendet die aktuellen "Standard Data Elements For Facility Identification" der EPA, die am 21. November 2000 genehmigt wurden. Dieser State/EPA-Standard bietet eine gemeinsame und einheitliche Methode zur Identifizierung von Einrichtungen, die für die EPA von Interesse sind.
  • Giftstoffkontrollgesetz (TSCA)- Der Toxic Substances Control Act von 1976 gibt der EPA die Befugnis, Melde-, Aufzeichnungs- und Prüfanforderungen sowie Beschränkungen in Bezug auf chemische Stoffe und/oder Gemische zu verlangen. Bestimmte Stoffe sind generell von TSCA ausgeschlossen, darunter unter anderem Lebensmittel, Medikamente, Kosmetika und Pestizide. TSCA befasst sich mit der Herstellung, Einfuhr, Verwendung und Entsorgung bestimmter Chemikalien, einschließlich polychlorierter Biphenyle (PCBs), Asbest, Radon und bleihaltiger Farbe.

Wasserüberwachungsstationen:

  • USGS Water Monitors (NWIS) - Die Wassermonitorschicht des United States Geological Survey (USGS) wird in Echtzeit von der USGS National Water Information System (NWIS)-Website abgerufen. Der NWIS-Dienst bietet aktuelle Bedingungen von ausgewählten Oberflächenwasser-, Grundwasser- und Wasserqualitätsstandorten.
  • EPA Water Monitors (STORET) - Die Informationen zur Überwachung der Wasserqualität stammen aus dem Storage and Retrieval (STORET) System der EPA, einem Repository für physikalische, chemische und biologische Überwachungsdaten von staatlichen und Bundesbehörden, Wassereinzugsgebieten, Freiwilligengruppen und anderen. Oberflächenwasser, Grundwasser und Sonstiges sind allgemeine Kategorien für spezifischere STORET-Stationstypen.

Die Orte werden aus der Datenbank des Geographic Names Information System (GNIS) abgerufen. GNIS ist eine Datenbank, die Namens- und Standortinformationen zu mehr als zwei Millionen physischen und kulturellen Merkmalen in den Vereinigten Staaten und ihren Territorien enthält. GNIS-Punkte in NEPAssist umfassen:

  • Schulen () Gebäude oder Gebäudegruppe, die als Institution zum Studium, Lehren und Lernen genutzt wird (z. B. Akademie, Hochschule, Gymnasium, Universität).
  • Krankenhäuser () Gebäude, in dem Kranke oder Verletzte medizinisch oder chirurgisch versorgt werden können (z. B. Krankenstation, Klinik).
  • Anbetungsorte () Gebäude für religiöse Anbetung (z. B. Kapelle, Moschee, Synagoge, Tabernakel, Tempel).
  • Nationales Register historischer Stätten () Das National Register of Historic Places ist die offizielle Liste der erhaltenswerten historischen Stätten der Nation.
  • Flughafenpolygone () - Airport Polygons repräsentieren Flughafengrenzen und Start- und Landebahnen innerhalb der Vereinigten Staaten. Alle Flughäfen haben eine Grenze und die meisten haben mindestens eine Start- und Landebahn.
  • Flughafenpunkte () - Der Layer "Flughafenpunkte" enthält öffentlich genutzte Flughäfen, die aus der Datenbank "Öffentliche Flughäfen" der National Transportation Atlas Databases-2001 (NTAD-2001), herausgegeben vom Department of Transportation, Bureau of Transportation Statistics, extrahiert wurden.
  • Eisenbahnen () - Eisenbahnen sind lineare Merkmale, die das Eisenbahnsystem des Landes im Maßstab 1:100.000 darstellen. Der Railroads Layer wird von der Federal Railroad Administration (FRA) erstellt und als Teil des National Transportation Atlas (NTAD) vertrieben. Beachten Sie, dass es aufgrund von Quellenunterschieden und der Einbeziehung historischer Eisenbahnlinien und Wegerechten zu Unterschieden in der Lage und Abdeckung zwischen diesem Layer und den im Virtual Earth-Grundkarten-Layer dargestellten Eisenbahnen kommen kann.

Im Umweltrecht der Vereinigten Staaten ist ein Nichterreichungsgebiet ein Gebiet, von dem angenommen wird, dass die Luftqualität schlechter ist als die im Clean Air Act definierten nationalen Ambient Air Quality Standards. Nichterreichungsbereiche müssen einen Plan haben und umsetzen, um den Standard zu erfüllen. Ein Bereich kann für einen Schadstoff ein Nichterreichungsbereich und für andere ein Erfassungsbereich sein. NEPAssist umfasst Nichterreichungsbereiche für Ozon 8 Stunden, Blei (Pb), Feinstaub (PM2,5) 24 Stunden und PM2,5 8 Stunden.

  • Ozon 8 Stunden (Standard 1997) ( ) - Ozon (O3) ist ein Gas, das aus drei Sauerstoffatomen besteht. Bodennahes oder „schlechtes“ Ozon wird nicht direkt in die Luft abgegeben, sondern entsteht durch chemische Reaktionen zwischen Stickoxiden (NOx) und flüchtigen organischen Verbindungen (VOC) in Gegenwart von Sonnenlicht. Emissionen aus Industrieanlagen und Stromversorgern, Kraftfahrzeugabgasen, Benzindämpfen und chemischen Lösungsmitteln sind einige der Hauptquellen für NOx und VOC.
  • Blei (Standard 2008) () - Blei (Pb) ist ein Metall, das natürlicherweise in der Umwelt sowie in hergestellten Produkten vorkommt. Die Hauptquellen für Bleiemissionen stammen in der Vergangenheit aus Kraftstoffen in Straßenfahrzeugen (wie Autos und Lastwagen) und aus industriellen Quellen. Als Ergebnis der behördlichen Bemühungen der EPA, Blei aus Kraftfahrzeugbenzin zu entfernen, gingen die Bleiemissionen aus dem Verkehrssektor zwischen 1980 und 1999 dramatisch um 95 Prozent zurück, und der Bleigehalt in der Luft ging zwischen 1980 und 1999 um 94 Prozent zurück Heutzutage werden die höchsten Bleigehalte in der Luft normalerweise in der Nähe von Bleihütten gefunden. Die Hauptquellen für Bleiemissionen in die Luft sind heute die Erz- und Metallverarbeitung sowie Flugzeuge mit Kolbenmotor, die mit verbleitem Flugbenzin betrieben werden.
  • PM2.5 Jährlich (Standard 1997) () - "Partikel", auch bekannt als Partikelverschmutzung oder PM, ist eine komplexe Mischung aus extrem kleinen Partikeln und Flüssigkeitströpfchen. Die Partikelverschmutzung besteht aus einer Reihe von Komponenten, darunter Säuren (wie Nitrate und Sulfate), organische Chemikalien, Metalle und Boden- oder Staubpartikel. "Feinpartikel", wie sie in Rauch und Dunst vorkommen, haben einen Durchmesser von 2,5 Mikrometer und kleiner. Diese Partikel, bekannt als PM 2,5, können direkt aus Quellen wie Waldbränden emittiert werden, oder sie können sich bilden, wenn Gase aus Kraftwerken, Industrien und Autos in der Luft reagieren. Diese Bereiche überschreiten den jährlichen Bemessungswert von 1997 für PM 2,5.
  • PM2,5 24 Stunden (Standard 2006) () - "Partikel", auch bekannt als Partikelverschmutzung oder PM, ist eine komplexe Mischung aus extrem kleinen Partikeln und Flüssigkeitströpfchen. Die Partikelverschmutzung besteht aus einer Reihe von Komponenten, darunter Säuren (wie Nitrate und Sulfate), organische Chemikalien, Metalle und Boden- oder Staubpartikel. "Feinpartikel", wie sie in Rauch und Dunst vorkommen, haben einen Durchmesser von 2,5 Mikrometer und kleiner. Diese Partikel, bekannt als PM 2,5, können direkt aus Quellen wie Waldbränden emittiert werden, oder sie können sich bilden, wenn Gase aus Kraftwerken, Industrien und Autos in der Luft reagieren. Diese Bereiche überschreiten den 24-Stunden-Designwert von 2006 für PM 2,5.

Demografische Daten 2000 stammen aus der US-Volks- und Wohnungszählung 2000. Die Daten zur Demografie für 2010 stammen aus der 5-Jahres-Zusammenfassung (ACS) des American Community Survey 2006-2010 des U.S. Census Bureau. Die demografischen Elemente werden mithilfe von Grenzschichten (Block, Blockgruppe, Trakt, Landkreis und Bundesstaat) kartiert, die aus TIGER/Line 2000 des U.S. Census Bureau abgeleitet wurden. Die verfügbaren Felder sind:

  • Bevölkerungsdichte (Einwohner/Quadratmeilen) - Personen pro Quadratmeile wird berechnet, indem die Gesamtbevölkerungszahl durch die Landfläche in Quadratmeilen geteilt wird. Verfügbar nach Block, nach Blockgruppe, nach Bezirk, nach Landkreis und nach Bundesland.
  • Pro-Kopf-Einkommen - Das Pro-Kopf-Einkommen wird berechnet, indem das Kollektiveinkommen aller Personen ab 15 Jahren durch die Gesamtbevölkerung des Gebiets geteilt wird. Verfügbar nach Blockgruppe, nach Bezirk, nach Landkreis und nach Bundesland.
  • Minderheit (%) - Die prozentuale Minderheit umfasst alle Rassen außer nicht-hispanischen Weißen. Verfügbar nach Block, nach Blockgruppe, nach Bezirk, nach Landkreis und nach Bundesland.
  • Unter Armut (%) - Der Prozentsatz unter Armut wird berechnet, indem die Summe der Personen, die unter der Armutsgrenze leben, durch die Anzahl der Personen geteilt wird, für die der Armutsstatus bestimmt wird. Verfügbar nach Blockgruppe, nach Bezirk, nach Landkreis und nach Bundesland.
  • Bildung < 12G (%) - Der Prozentsatz der Erwachsenen (18 Jahre und älter), die keine High School abgeschlossen haben. Verfügbar nach Blockgruppe, nach Bezirk, nach Landkreis und nach Bundesland.
  • Nur HS-Diplom (%) - Der Prozentsatz der Erwachsenen (18 Jahre und älter), die nur einen High-School-Abschluss haben. Verfügbar nach Blockgruppe, nach Bezirk, nach Landkreis und nach Bundesland.
  • Hochschulabschluss (%) - Der Prozentsatz der Erwachsenen (18 Jahre und älter), die einen Bachelor-Abschluss oder höher haben. Verfügbar nach Blockgruppe, nach Bezirk, nach Landkreis und nach Bundesland.
  • Alter < 18 Jahre (%) - Der Prozentsatz der Bevölkerung unter 18 Jahren. Verfügbar nach Blockgruppe, nach Bezirk, nach Landkreis und nach Bundesland.
  • Häuser vor 1950 (%) – Der Prozentsatz der vor 1950 gebauten Häuser. Verfügbar nach Blockgruppe, nach Bezirk, nach Landkreis und nach Bundesland.
  • Englisch sprechen < Gut (%) - Der Prozentsatz der Bevölkerung, die weniger als gut Englisch spricht, wird berechnet, indem die Summe der Bevölkerung, die Englisch weniger als gut spricht, durch die Summe der Bevölkerung geteilt wird. Verfügbar nach Blockgruppe, nach Bezirk, nach Landkreis und nach Bundesland.
  • Weiblich (%) - Der Prozentsatz der weiblichen Bevölkerung wird berechnet, indem die weibliche Bevölkerung durch die Gesamtbevölkerung geteilt wird. Verfügbar nach Blockgruppe, nach Bezirk, nach Landkreis und nach Bundesland.
  • Mieteinheiten (%) - Der Prozentsatz der Mieteinheiten wird berechnet, indem die Anzahl der vermieteten Wohneinheiten durch die Gesamtzahl der bewohnten Wohneinheiten geteilt wird. Verfügbar nach Blockgruppe, nach Bezirk, nach Landkreis und nach Bundesland.
  • Beeinträchtigte Streams () - Bäche, die zu viele Schadstoffe enthalten und nicht sauber genug sind, um Freizeitnutzungen zu unterstützen.
  • Beeinträchtigte Gewässer () - Gewässer, die einen Überschuss an Schadstoffen aufweisen und nicht sauber genug sind, um Erholungszwecke zu unterstützen.
  • Grundwasserleiter aus alleiniger Quelle () - Ein Grundwasserleiter aus einer einzigen oder hauptsächlichen Quelle als Grundwasserleiter, der mindestens 50 Prozent des Trinkwassers liefert, das in dem Gebiet über dem Grundwasserleiter verbraucht wird.In diesen Gebieten gibt es möglicherweise keine alternative(n) Trinkwasserquelle(n), die physisch, legal und wirtschaftlich alle Menschen versorgen könnten, die auf den Grundwasserleiter mit Trinkwasser angewiesen sind. Der Einfachheit halber werden alle ausgewiesenen alleinigen oder Hauptquellen-Aquifere als "Sole Source Aquifers" (SSAs) bezeichnet.
  • Bäche ( ) - Bäche sind lineare Oberflächengewässer. Der Streams-Layer basiert auf dem National Hydrography Dataset (NHD) Streams-Netzwerk im Maßstab 1:100.000.
  • Gewässer ( ) - Gewässer sind Flächenmerkmale wie Teiche, Seen und breite Flüsse. Die Wasserkörperschicht stammt vom U.S. Census Bureau TIGER/Line 2000.
  • Wasserscheide (HUC12) () - - Hydrologic Unit Codes (HUC) werden vom U.S. Geological Survey (USGS) zur Katalogisierung von Gewässern verwendet. Wenn Sie diese Funktion auswählen, werden die Grenzen jeder Wasserscheide hervorgehoben.

Beachten Sie, dass Bäche, Gewässer und Wassereinzugsgebiete vom Kartenmaßstab abhängig sind. Möglicherweise müssen Sie heranzoomen, um sie zu sehen.

  • Kongressbezirke () - Ein Kongressbezirk ist ein Wahlkreis, der ein einzelnes Mitglied eines Kongresses wählt. Ein Kongressbezirk basiert auf der Bevölkerung, die in den Vereinigten Staaten alle zehn Jahre durch eine Volkszählung bestimmt wird.
  • Stadtgrenzen () - Die Stadtgrenzen werden aus den 2000 Census TIGER/Line-Daten abgeleitet. Diese Grenzen umfassen eingemeindete Städte und durch Volkszählungen bezeichnete Orte.
  • Bundesländer (nach Agentur: Keine Daten , BIA , BLM , BOR , DOD , FS , FWS , NPS , ANDERE , TVA ) - Bundesland ist jedes Land außer Stammesland, das von den Vereinigten Staaten kontrolliert wird oder von den Vereinigten Staaten gehört, einschließlich Land, das von Alaska Native Corporations und Gruppen, die gemäß dem Alaska Native Claims Settlement Act von 1971 organisiert wurden, aber noch nicht übertragen wurden, ausgewählt wurde von der USGS heruntergeladen.
  • Postleitzahlen () - Postleitzahlen sind Nummern, die jedes Postzustellgebiet in den Vereinigten Staaten identifizieren. Die Funktion Postleitzahlgrenzen wird von TeleAtlas, 2008, bereitgestellt.
  • Landkreise () - Die Counties-Funktion zeigt die Kreisgrenzen der Vereinigten Staaten. Ein County ist die größte territoriale Gliederung für die Kommunalverwaltung innerhalb eines Bundesstaates in den Vereinigten Staaten. Diese Kartenfunktion wird vom U.S. Census Bureau heruntergeladen.
  • Zustände () - Staatsgrenzen werden von 2000 Census TIGER/Line verallgemeinerten Grenzen für bundesstaatliche und bundesstaatliche äquivalente Gebiete abgeleitet.
  • EPA-Regionen (Region 1 , Region 2 , Region 3 , Region 4 , Region 5 , Region 6 , Region 7 , Region 8 , Region 9 , Region 10 ) - Grenzen der EPA-Verwaltungsregion, abgeleitet von den Staatsgrenzen
  • Stadtbezirke () - Dieser Datensatz stellt die öffentlichen Landvermessungen der Vereinigten Staaten dar, einschließlich der Bereiche privater Vermessung, Landspendenansprüche und Landzuweisungen und Zivilkolonien. Es ist für die geografische Darstellung und Analyse auf nationaler Ebene und für große regionale Gebiete vorgesehen. Die Daten sollten in einem Maßstab angezeigt und analysiert werden, der für Daten im Maßstab 1:2.000.000 geeignet ist.

Diese Karte enthält Landbedeckungsbilder für die Welt und detaillierte topografische Karten für die Vereinigten Staaten. Die Karte enthält die physische Karte des National Park Service (NPS) Natural Earth mit 1,24 km pro Pixel für die Welt in kleinem Maßstab, i-cubed eTOPO-Karten im Maßstab 1:250.000 für die angrenzenden Vereinigten Staaten in mittlerem Maßstab und National Geographic TOPO! Karten im Maßstab 1:100.000 und 1:24.000 (1:250.000 und 1:63.000 in Alaska) für die Vereinigten Staaten in großem Maßstab. Das TOPO! Karten sind nahtlose, gescannte Bilder von topografischen Papierkarten des United States Geological Survey (USGS).

Landbedeckung ist das physikalische Material an der Erdoberfläche. Landbedeckung umfasst Gras, Asphalt, Bäume, kahler Boden, Wasser usw. Landbedeckung unterscheidet sich von Landnutzung, obwohl die beiden Begriffe oft synonym verwendet werden. Landnutzung ist eine Beschreibung der Nutzung des Landes und der sozioökonomischen Aktivität durch die Menschen – städtische und landwirtschaftliche Landnutzung sind zwei der am häufigsten anerkannten Nutzungsklassen auf hohem Niveau. Das Farbschema der Landbedeckung kann in der Karte leicht anders aussehen als in der Legende, da die Kartenfunktion transparent gemacht wurde, um die Anzeige beim Überlagern mit anderen Datensätzen zu erleichtern.

USDA/NRCS SSURGO: Dieser Layer zeigt den Soil Survey Geographic (SSURGO) des Natural Resources Conservation Service des US-Landwirtschaftsministeriums.

Der U.S. Fish and Wildlife Service (Service) ist die wichtigste Bundesbehörde, die der Öffentlichkeit Informationen über Umfang und Status der Feuchtgebiete des Landes zur Verfügung stellt. Der strategische Plan des Dienstes für unsere umfangreichen nationalen Feuchtgebietsdatenbestände konzentriert sich auf die Entwicklung, Aktualisierung und Verbreitung von Feuchtgebietsdaten und -informationen an Service-Ressourcenmanager und die Öffentlichkeit. Die Entwicklung der Master-Geodatabase für Feuchtgebiete ist eine direkte Reaktion auf die Notwendigkeit, digitale Kartendaten mit anderen Ressourceninformationen zu integrieren, um zeitnahe und relevante Management- und Entscheidungshilfen zu erstellen. Feuchtgebiete bieten eine Vielzahl von ökologischen, ökonomischen und sozialen Vorteilen. Sie bieten Lebensraum für Fische, Wildtiere und eine Vielzahl von Pflanzen. Feuchtgebiete sind Brutstätten für viele Salz- und Süßwasserfische und Schalentiere von kommerzieller und Freizeitbedeutung. Feuchtgebiete sind auch wichtige Landschaftsmerkmale, da sie Hochwasser und Schneeschmelze aufnehmen und langsam freisetzen, das Grundwasser wieder aufladen, als Filter wirken, um das Wasser von Verunreinigungen zu reinigen, Nährstoffe recyceln und Millionen von Menschen Möglichkeiten zur Erholung und Tierbeobachtung bieten.

Q3 Flood Hazards Layer stellt einen älteren Satz von Hochwassergefahrendaten dar, wenn Daten für Gebiete mit Hochwassergefahrendaten nicht vom National Flood Hazard Layer (NFHL) verfügbar sind.

Hochwassergefährdete Gebiete sind definiert als das Gebiet, das von einem Hochwasserereignis überflutet wird und eine Wahrscheinlichkeit von 1 Prozent hat, in einem bestimmten Jahr erreicht oder überschritten zu werden. Das 1-Prozent-Jahres-Zufallshochwasser wird auch als Basishochwasser oder 100-Jahreshochwasser bezeichnet. Besondere Hochwassergefahrengebiete (SFHAs) sind gekennzeichnet als Zone A, Zone AO, Zone AH, Zone A1-A30, Zone AE, Zone A99, Zone AR, Zone AR/AE, Zone AR/AO, Zone AR/A1-A30, Zone AR/A, Zone V, Zone VE und Zonen V1-V30. Gebiete mit mittlerer Hochwassergefahr, gekennzeichnet mit Zone B oder Zone X (schattiert), werden auch auf dem FIRM angezeigt und sind die Gebiete zwischen den Grenzen des Basishochwassers und des 0,2-Prozent-Jahres-Chancen- (oder 500-Jahres-) Hochwassers. Die Gebiete mit minimaler Hochwassergefahr, das sind die Gebiete außerhalb des Hochwassergefahrgebiets und höher als die Höhe des Hochwassers mit 0,2 Prozent jährlicher Wahrscheinlichkeit, werden als Zone C oder Zone X (unschattiert) bezeichnet.

In NEPAssist können Sie mit den folgenden Methoden zusätzliche Informationen zu Kartenmerkmalen ermitteln:

  • Transport
  • Wassereigenschaften
  • Nicht-Erreichungsbereiche
  • Grenzen
  • Demografie
  • Bodenuntersuchung
  • Nationales Feuchtgebietsinventar (NWI) Feuchtgebiete

  1. Klicken Sie zuerst auf die Schaltfläche ( ), um das Identify-Tool zu öffnen.
  2. Klicken Sie auf das Optionsfeld () des Daten-Features, das Sie im Karteninhalt identifizieren möchten. Die folgenden Merkmale können zur Identifizierung ausgewählt werden: Transport, Wassermerkmale, Nichterreichungsgebiete, Grenzen, Demographie, Bodenuntersuchung und National Wetlands Inventory (NWI) Wetlands.

  • Punkt - Sie können auf das Datenmerkmal klicken, das Sie auf der Karte identifizieren möchten. Dadurch erhalten Sie detaillierte Informationen zu der ausgewählten Datenfunktion.
  • Rechteck – Wenn Sie ein Rechteck zeichnen, können Sie mehrere Datenmerkmale auf der Karte identifizieren. Beispiel: Wenn Sie mehrere Schulen identifizieren möchten, können Sie ein Rechteck um die Schulen, die Sie identifizieren möchten, zeichnen. Zu allen auf der Karte ausgewählten Datenmerkmalen werden detaillierte Informationen bereitgestellt.
  • Benutzerdefinierter Bereich - Sie können auch eine benutzerdefinierte Form auf der Karte zeichnen. Klicken Sie dazu mit der linken Maustaste auf jede Ecke der Form und mit der rechten Maustaste auf die letzte. Wenn die Form nicht geschlossen ist, werden die erste und die letzte Ecke automatisch verbunden.

Identifizieren zusätzlicher Informationen zu Kartenfunktionen

Für die verbleibenden Kartenfunktionen wie EPA-Einrichtungen, Wasserüberwachungsstationen und -orte kann NEPAssist viele verschiedene Berichte in den EPA-Datenbanken generieren oder mit ihnen verknüpfen. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für die Erstellung der Berichte.

Sie können ein Gebiet zeichnen und dann einen detaillierten Umweltbericht für dieses Gebiet erstellen. Mit diesem Werkzeug können Sie einen Punkt, eine Linie, eine Fläche oder ein Rechteck zeichnen. Sie können auch einen Pufferbereichsradius angeben (z. B. 1 Meile in alle Richtungen gehen), für den der Bericht erstellt wird. (Hinweis: Sie müssen den Puffer ändern, bevor Sie den Bericht erstellen, oder der Standardradius wird verwendet.)

  1. Klicken Sie als Nächstes auf einen Punkt auf der Karte, den Sie definieren möchten. Geben Sie ihm einen Namen und eine Beschreibung und klicken Sie dann auf "Weiter".
  2. Sie können einen Radius um den Punkt angeben, den Sie in die Berichte aufnehmen möchten, indem Sie mit der Maus über den Punkt fahren und einen Wert eingeben, bei dem der Puffer angefordert wird. Der Standardwert ist 0,5 Meilen.
  1. Bei jedem Klick auf die Karte wird eine Ecke oder ein Scheitelpunkt hinzugefügt und die Linie kann die Richtung ändern. Klicken Sie mit der rechten Maustaste, um die Zeichnung zu beenden. Geben Sie ihm einen Namen und eine Beschreibung und klicken Sie auf "Weiter".
  2. Sie können einen Radius um die Linie angeben, die Sie in die Berichte aufnehmen möchten, indem Sie mit der Maus über die Linie fahren und einen Wert eingeben, bei dem nach dem Puffer gefragt wird. Der Standardwert ist 0,5 Meilen.
  1. Bei jedem Linksklick wird ein Scheitelpunkt hinzugefügt. Wenn Sie fertig sind, klicken Sie mit der rechten Maustaste, um den letzten Scheitelpunkt festzulegen. Sie müssen mindestens drei Scheitelpunkte haben. Geben Sie der Form einen Namen und eine Beschreibung und klicken Sie dann auf "Weiter".
  2. Sie können einen Radius um den Bereich angeben, den Sie in die Berichte aufnehmen möchten, indem Sie mit der Maus über den Bereich fahren und einen Wert eingeben, bei dem nach dem Puffer gefragt wird. Der Standardwert ist 0,0 Meilen.

Um mit NEPAssist einen Bericht zu erstellen, müssen Sie zunächst Ihr Projektgebiet auf der Karte zeichnen. Weitere Informationen zum Zeichnen Ihres Projektbereichs finden Sie unter Berichtsbereich definieren. Nachdem Sie Ihren Projektbereich gezeichnet, einen Puffer eingerichtet und ihm einen Namen gegeben haben, fahren Sie mit der Maus über den gezeichneten Bereich, um das Projektbeschreibungsfenster anzuzeigen. Von dort aus können Sie im Projektbeschreibungsfenster auf die Schaltfläche NEPAssist Report klicken.


Sobald Sie auf die Schaltfläche NEPAssist-Bericht klicken, wird ein Bericht basierend auf den für Ihr Projektgebiet verfügbaren Umweltdaten erstellt. Die Informationen im Bericht werden als eine Reihe von Fragen mit Ja- oder Nein-Antworten basierend auf dem Standort Ihres Projektgebiets angezeigt. Die Berichtsfragen stammen aus öffentlich zugänglichen Datensätzen, die über EPA-Datenbanken und Webdienste verfügbar sind. Der Nationale Bericht basiert auf national verfügbaren Datensätzen und die State Reports basieren auf Datensätzen, die über die EPA-Regionen verfügbar sind. Klicken Sie auf eine Frage mit Hyperlink, um die Datenquelle und die zugehörigen Metadaten anzuzeigen. Wenn sich Ihr Projektgebiet über mehrere Bundesstaaten erstreckt, stellt NEPAssist einen konsolidierten Bericht mit verfügbaren Informationen über das Projektgebiet mit mehreren Bundesstaaten bereit.


Um zusätzliche Informationen zu bestimmten Fragen zu erhalten, klicken Sie bitte auf die Ja- oder Nein-Antwort zu dieser Frage. In einem separaten Fenster werden die Projektgebietskarte und die ausgewählte Frage mit zusätzlichen Informationen angezeigt, einschließlich der Möglichkeit, den Puffer um den Punkt, die Linie oder den Bereich zu ändern, den Sie in den ursprünglichen Bericht aufgenommen haben. Beispiel: Wenn basierend auf Ihrem Projektgebiet die ursprüngliche Antwort auf "Ihr Projektgebiet ist innerhalb von 1 Meile von einem Brownfields-Standort" Ja lautete, können Sie auf Ja klicken und zusätzliche Informationen wie den Namen und die Entfernung des Brownfields-Standorts innerhalb von 1 Meile anzeigen see Ihres Projektgebiets sowie den Puffer um Ihr Projektgebiet ändern, um gegebenenfalls weitere Brownfields-Standorte anzuzeigen.


NEPAssist ist auch mit einem anderen EPA-Tool, EJ View, verknüpft, um detaillierte Berichte basierend auf den geografischen Gebieten und Datensätzen zu erstellen. Um über NEPAssist auf EJ View zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche „Link to EJView Report“ unten im NEPAssist-Bericht.

Die NEPAssist-Anwendung zeichnet Umweltdaten von vielen Standorten und Quellen auf und zeigt sie an, um einen einfachen Zugriff auf diese Informationen an einem Ort zu ermöglichen.

Jede Zuordnungsschicht und Berichtsfrage in der NEPAssist-Anwendung wird durch Metadaten unterstützt, die im Datenbeschreibungsfenster angezeigt werden können.

Metadaten beschreiben den Inhalt und Kontext der Datendateien, einschließlich der Quelle, des Datums der Datenerstellung, der Genauigkeit und der Prognosen. Beim Zugriff auf Informationen in NEPAssist muss der Benutzer auf die Datendatei und die entsprechenden Metadaten verweisen. Verweisen Sie nicht direkt auf die NEPAssist-Anwendung, da Datenschichten in NEPAssist ständig aktualisiert und aktualisiert werden, wenn aktuellere Daten verfügbar sind.

Beispiel: Wenn Sie in Ihrem Projektgebiet eine Sondermülldeponie haben, geben Sie die EPA Envirofacts-Datenbank und das letzte Datenabrufdatum aus der EPA-Quelldatenbank, dem Resource Conservation and Recovery Act Information (RCRAInfo) System, an.

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Dadurch wird ein neues Fenster mit drei Abschnitten erstellt:

  • Oben ein Kartentitel. Um den Titel zu bearbeiten, klicken Sie in den Titelbereich und geben Sie Ihren eigenen beschreibenden Titel ein.
  • Die Karte, einschließlich einer Maßstabsleiste.
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Abschätzung der Einzugsgebiete der Sekundarstufe und der räumlichen Zugangsgerechtigkeit

Nach dem Educational Reform Act von 1988 steht es Familien in England und Wales frei, eine bevorzugte Schule für die Sekundarschulbildung ihrer Kinder zu bestimmen. Im Rahmen dieser offenen Auswahl übersteigt jedoch die Nachfrage der Eltern, ihre Kinder auf die leistungsstärksten Schulen zu schicken, bei weitem das Angebot an dort verfügbaren Plätzen Schule. Durch diesen geografischen Auswahlprozess wird die Auswahl räumlich sortiert und der Zugang zu den besten Schulen hängt oft entscheidend vom Wohnort der Eltern ab. Nach der Veranschaulichung dieses Problems entwickelt dieser Beitrag eine automatisierte Modellierungstechnik, die verwendet werden kann, um Schuleinzugsgebiete basierend auf den Wohnorten der Schüler jeder öffentlich finanzierten Schule in England zu definieren und abzubilden. Anschließend wird dieser Rahmen entwickelt, um ein webbasiertes Entscheidungshilfetool zu schaffen, das Eltern bei der Suche nach einem Sekundarschulplatz unterstützt.

Forschungshighlights

► Entwicklung einer neuartigen Methode zur Ermittlung der tatsächlichen Ausdehnung von Einzugsgebieten, die die Schulzulassung im Vereinigten Königreich regeln. ► Nutzt neuartige und innovative Techniken der räumlichen Analyse, um Einzugsgebiete von Schulen abzugrenzen. ► Demonstriert die Bedeutung und das Potenzial von Informationen des öffentlichen Sektors zur Unterstützung individueller und privater Entscheidungen.


Spatial Data Infrastructure (SDI) ist die Infrastruktur, die das Auffinden, den Zugriff, das Management, die Verteilung, die Wiederverwendung und die Aufbewahrung digitaler Georessourcen erleichtert. Diese Ressourcen können Karten, Daten, Geodatendienste und Tools umfassen. Als Cyberinfrastrukturen ähneln SDIs anderen Infrastrukturen wie Wasserversorgungs- und Verkehrsnetzen, da sie in vielen Bereichen der Gesellschaft eine grundlegende Rolle spielen. Diese Rollen haben im heutigen Big-Data-Zeitalter, in dem eine große Menge an Geodaten und Webdiensten verfügbar ist, noch mehr an Bedeutung gewonnen. Aus technologischer Sicht bestehen SDIs hauptsächlich aus Daten, Hardware und Software. Eine wirklich funktionierende SDI erfordert jedoch auch die Bemühungen von Menschen, die Unterstützung von Organisationen, Regierungsrichtlinien, Daten- und Softwarestandards und vieles mehr. In diesem Kapitel werden die Konzepte und Werte von SDIs sowie eine kurze Geschichte der SDI-Entwicklung in den USA vorgestellt. Wir werden auch die Komponenten einer typischen SDI diskutieren und uns speziell auf drei Schlüsselkomponenten konzentrieren: Geoportale, Metadaten, und Suchfunktionen. Beispiele der bestehenden SDI-Implementierungen werden ebenfalls diskutiert.

Die neueste Version des Beitrags "Geodateninfrastrukturen" kann zitiert werden als:

Hu, Y. und Li, W. (2017). Geodateninfrastrukturen. Das Wissen über Geografische Informationswissenschaft und Technologie (2. Quartal 2017 Ausgabe), John P. Wilson (Hrsg.). DOI: 10.22224/gistbok/2017.2.1

Dieser Eintrag wurde erstmals am 26.04.2017 veröffentlicht.

Dieses Thema ist auch in den folgenden Ausgaben verfügbar: DiBiase, D., DeMers, M., Johnson, A., Kemp, K., Luck, A. T., Plewe, B. und Wentz, E. (2006). Geodateninfrastrukturen. Der Wissensschatz für Geographische Informationswissenschaft und Technologie. Washington, DC: Vereinigung amerikanischer Geographen. (2. Quartal 2016, erste digitale)

Geodateninfrastruktur: Die Technologie, Richtlinien, Standards und Humanressourcen, die zum Erfassen, Verarbeiten, Speichern, Verteilen und Verbessern der Nutzung von Geodaten, Diensten und anderen digitalen Ressourcen erforderlich sind.

Geoportal: Eine Gateway-Website, über die Benutzer die Georessourcen innerhalb einer GDI suchen, entdecken, darauf zugreifen und sie visualisieren können.

Metadaten: Dokumentation darüber, wer, wann, wie, was, warum und viele andere Facetten der Daten und des Datenproduktionsprozesses. Metadaten können nicht nur zur Beschreibung von Daten, sondern auch von Werkzeugen, Diensten und anderen Georessourcen verwendet werden.

Datenstandard: Eine gemeinsam vereinbarte Spezifikation, wie Daten aufgezeichnet und beschrieben werden sollen.

räumliche Interoperabilität: Die Fähigkeit verschiedener geografischer Informationssysteme, (heterogene) Geodaten und -funktionen zu teilen, auszutauschen und zu betreiben.

Internetservice: Eine Webanwendung, die standardisierte Anwendungsprogrammierschnittstellen bereitstellt, um den Fernzugriff auf Daten und Funktionen über das Internet zu ermöglichen.

Die Entstehung von Geodateninfrastrukturen (GDI) ist eng mit den Bemühungen um die Erhebung und Erzeugung von Geodaten sowie mit der Weiterentwicklung der Vermessungs- und Computertechnologien verbunden. In den letzten Jahrzehnten wurden von Regierungsbehörden wie dem U.S. Geological Survey (USGS) und der National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) eine große Menge an Geodaten wie Fernerkundungsbilder und GPS-Standorte gesammelt. Inzwischen erleichtert die schnelle Entwicklung geographischer Informationssysteme die Ableitung verschiedener Datenprodukte aus den gesammelten Daten, wie z. B. topographische Karten, Landbedeckungsdaten, Verkehrsnetze und hydrographische Merkmale. Da ortsbezogene Dienste immer beliebter werden, wurden große Mengen freiwilliger geografischer Informationen (VGI) (Goodchild, 2007) auch von der Öffentlichkeit über intelligente Mobilgeräte und Social-Media-Plattformen bereitgestellt.Darüber hinaus bringt die Komponentenisierung von GIS Geodatendienste, die Datenverarbeitungs- und räumliche Analysefunktionen in der allgemeinen Webumgebung bereitstellen. Die große Anzahl an Geodaten, Diensten, Karten und anderen erleichtert die Nutzung dieser Georessourcen jedoch nicht. Einerseits ist es schwierig, diese digitalen Ressourcen zu finden und darauf zuzugreifen, die bei verschiedenen Regierungsbehörden und Websites weit verbreitet sind (Li, Wang, & Bhatia, 2016). Auf der anderen Seite gibt es viele Datenredundanzen, und Geld und Personal wurden für doppelte Datenerhebungs- und -pflegebemühungen verschwendet (Rajabifard &. Williamson, 2001, Maguire &. Longley, 2005).

Diese Probleme wurden von den Regierungen der Länder auf der ganzen Welt erkannt, und seit den 1990er Jahren wurden viele Geodateninfrastrukturen aufgebaut (Masser, 1999). In den USA wurde 1993 eine nationale Initiative zur Geodateninfrastruktur (NSDI) gestartet, um einen standardisierten Zugang zu geografischen Informationsressourcen bereitzustellen (National Research Council, 1993). Eine offizielle Definition von NSDI laut Executive Order 12906 ist „die Technologie, Richtlinien, Standards und Humanressourcen, die zum Erfassen, Verarbeiten, Speichern, Verteilen und Verbessern der Nutzung von Geodaten erforderlich sind“. Das Federal Geographic Data Committee (FGDC) hat die Aufgabe, die Bemühungen zur Entwicklung der NSDI in den USA zu koordinieren. Die Namensgebung weist auch darauf hin, dass SDI als eine Infrastruktur anerkannt wird, die anderen Arten von Infrastrukturen wie Stromnetzen und Wasserversorgungen ähnelt, und dass es spielt eine grundlegende Rolle bei der sozioökonomischen und ökologischen Entwicklung eines Landes. Im NSDI-Programm wurden drei parallele Fronten entwickelt: 1) eine Reihe von Datenstandards zur Formalisierung von Daten und Metadaten 2) ein Clearinghouse-Netzwerk, das Datenspeicherung und Online-Zugriff bietet, und 3) eine Reihe von Rahmendaten für das gesamte Land, z. B. Verwaltungsgrenzen (Longley et al., 2001 Maguire & Longley, 2005).

Die räumliche Dateninfrastruktur bietet eine Lösung für die Probleme der Ressourcenerkennung und Datenredundanz. Es bietet eine einheitliche Plattform, auf der Menschen nach Geodaten, Karten, Diensten und anderen digitalen Ressourcen suchen können. Da mehrere Regierungsbehörden ihre Daten auf einer Plattform teilen, reduziert SDI die Datenredundanz und den zusätzlichen Aufwand bei der Erfassung doppelter Geodaten. Aus Kosten-Nutzen-Sicht ermöglicht SDI die einmalige Erfassung von Geodaten und die mehrfache Wiederverwendung in verschiedenen Anwendungen. Ganz allgemein kann SDI als ein wichtiges Element der E-Government- (Georgiadou, Rodriguez-Pabón, & Lance, 2006) und der Open-Government-Bewegung angesehen werden, um die Transparenz staatlicher Aktivitäten zu erhöhen und die Beteiligung der Öffentlichkeit zu stärken. Ein besserer Zugang zu Geodaten stimuliert auch das Wachstum neuer Unternehmen, die sonst möglicherweise nicht möglich wären (Ralston, 2004).

Ein SDI besteht aus vielen Komponenten. Zusätzlich zu den digitalen Georessourcen benötigt eine GDI auch Hardware, Software, Personen, Organisationen, Standards, Richtlinien und vieles mehr, um richtig zu funktionieren. Der Aufbau einer GDI erfordert auch eine effektive Kommunikation zwischen den Gemeinschaften und Verhandlungen zwischen Organisationen und sogar Ländern, um Vereinbarungen zu erzielen. Obwohl eine GDI aus vielen Komponenten besteht, konzentriert sich dieses Kapitel insbesondere auf Geoportale, Metadaten und Suchfunktionen, die drei Schlüsselkomponenten einer typischen GDI sind.

3.1 Geoportale

Geoportale sind Web-Gateways, die den Zugriff auf Georessourcen aus einer Hand ermöglichen (Tait, 2005). Geoportale sind wahrscheinlich der sichtbarste Teil von GDIs, da sie die Hauptschnittstellen sind, über die Menschen Georessourcen suchen und finden können. Abbildung 1 zeigt die Benutzeroberfläche von Data.gov, einem Geoportal für offene Daten der US-Regierung. Abbildung 1(a) ist die erste Benutzeroberfläche des Geoportals, die eine Suchleiste enthält, die es Benutzern ermöglicht, einige Schlüsselwörter einzugeben und relevante Ressourcen zu finden. Abbildung 1(b) zeigt eine Liste der Ergebnisse, wenn nach dem Stichwort „Wasserscheide“ gesucht wird.

Abbildung 1. Zwei Screenshots des Open-Data-Geoportals Data.gov der US-Regierung.

Geoportale werden in der Regel mit webbasierten Technologien und handelsüblichen GIS-Softwarepaketen entwickelt. Ein Datenbankmanagementsystem (DBMS) wird verwendet, um die Metadaten der in der GDI enthaltenen Georessourcen zu speichern und zu verwalten. Eine Weboberfläche, die oft eine Karte enthält, ermöglicht Endbenutzern, mit dem System zu interagieren und Suchen durchzuführen (Abbildung 2). Wenn eine Suche durchgeführt wird, wird eine HTTP-Anfrage (Hypertext Transmission Protocol) an den Webserver gesendet, der das Geoportal hostet. Nach Abfrage der in der Datenbank gespeicherten Metadaten sendet das Geoportal das Ergebnis dann über eine HTTP-Antwort an den Client zurück. Geoportale sind in der Regel so konzipiert, dass sie sowohl von GIS-Experten als auch von der breiten Öffentlichkeit verwendet werden.

Eine wichtige Funktion von Geoportalen besteht darin, Benutzern dabei zu helfen, die vorhandenen Georessourcen zu entdecken. Dieser Ressourcenerkennungsprozess folgt häufig dem Publish-Find-Bind-Muster (Rose, 2004, Maguire & Longley, 2005), bei dem: 1) Anbieter die Metadaten ihrer Daten und Dienste in einem Geoportal veröffentlichen 2) Benutzer eine Suche im Geoportal durchführen und möglicherweise die Daten finden 3) Benutzer konsumieren die Daten und Dienste der Anbieter. Abbildung 2 veranschaulicht diese drei Schritte.

Abbildung 2. Einige Schlüsselkomponenten einer SDI und des Publish-Find-Bind-Musters.

Der Ressourcenerkennungsprozess hängt stark von der Qualität der Metadaten und der Leistung der Suchfunktion ab. Im Folgenden werden wir diese beiden Komponenten diskutieren.

3.2 Metadaten

Metadaten liefern Dokumentationen über den Inhalt und den Produktionsprozess von Georessourcen. Metadaten werden oft als Daten über Daten bezeichnet und umfassen Informationen wie Titel, Beschreibungen, Datenkategorien, Ort und Zeitpunkt der Datenerhebung, die Datensammler, die verwendeten Koordinatensysteme und Kartenprojektionen sowie die Verfahren zur Datenbereinigung und -verarbeitung. Metadaten können auch zur Beschreibung von Geodatendiensten verwendet werden, indem Informationen über die von den Diensten angebotenen Daten und Funktionen, die Ein- und Ausgabe, die Entwickler, die Entwicklungszeit und andere bereitgestellt werden. Kurz gesagt handelt es sich bei Metadaten um alle Aspekte digitaler Geodatenressourcen. Abbildung 3 zeigt das Metadatenfragment eines von der NOAA bereitgestellten Geodatendienstes, der die Fähigkeiten (z. B. das Abrufen einer Karte basierend auf den bereitgestellten Geodatendaten) und die von diesem Dienst bereitgestellten Datenschichten beschreibt.

Abbildung 3. Ein Metadatenfragment (im XML-Format) eines von der NOAA bereitgestellten Geodatendienstes.

Metadaten sind für SDIs von grundlegender Bedeutung. Wenn Daten und Dienste ihren ursprünglichen Datenproduktionskontext verlassen und in eine GDI integriert werden, liefern Metadaten die primären Informationen, auf deren Grundlage GIS-Benutzer digitale Georessourcen verstehen und nutzen können. Ohne Metadaten oder mit nur schlecht konstruierten Metadaten ist eine Wiederverwendung von Daten und Diensten sehr schwierig bis unmöglich. Die Qualität der Metadaten bestimmt auch das Ergebnis der Ressourcenerkennung. Viele Geoportale bewerten die Relevanz von Georessourcen für Benutzeranfragen basierend auf den in ihren Metadaten enthaltenen Informationen. Vollständige und genaue Metadaten ermöglichen es Geoportalen, Georessourcen basierend auf Standorten, Zeit, thematischen Attributen, Datentypen, veröffentlichten Jahren, Datensammlern und vielen anderen Bedingungen zu finden und zu ordnen, die explizit oder implizit in den Benutzerabfragen angegeben sind. Um die Qualität der Metadaten sicherzustellen, werden Standards festgelegt, um die notwendigen Elemente zu definieren, die in Metadaten enthalten sein sollten. In den USA ist das FGDC für die Koordinierung der Entwicklung von Metadatenstandards verantwortlich, und sein Content Standard for Digital Geospatial Metadata (CSDGM) wurde von vielen US-Regierungsbehörden zur Formalisierung von Metadaten verwendet. Seit 2010 hat die FGDC eine Reihe internationaler Metadatenstandards (z. B. die ISO 191**-Standards) unterstützt, um die Global Spatial Data Infrastructure (GSDI) zu fördern.

3.3 Suchfunktion

Suchfunktionen sind das wichtigste Mittel, mit dem Benutzer Georessourcen in einer GDI entdecken. Ohne eine effektive Suchfunktion können relevante Georessourcen in einer GDI von den Nutzern kaum gefunden werden. In Geoportalen werden häufig zwei Arten von Suchfunktionen eingesetzt: die textbasierte Suche und die kartenbasierte Suche. Die textbasierte Suche ähnelt Web-Suchmaschinen, bei denen ein Benutzer einige Schlüsselwörter eingibt und die Ergebnisse basierend auf dem übereinstimmenden Text erhält. Die kartenbasierte Suche ermöglicht es Benutzern, Georessourcen durch Interaktion mit einer Karte zu finden, und ein Benutzer kann schwenken, hinein- und herauszoomen und Polygone zeichnen, um seine Interessengebiete anzugeben. Die alleinige Verwendung einer dieser beiden Methoden hat einige Einschränkungen. Die textbasierte Suche ermöglicht es allgemeinen Benutzern, insbesondere Benutzern, die mit einem GIS nicht vertraut sind, Georessourcen ähnlich wie bei einer allgemeinen Suchmaschine wie Google zu finden. Es kann jedoch schwierig sein, die geeigneten Schlüsselwörter zu finden, oder die Schlüsselwörter beschreiben möglicherweise die geografischen Gebiete, an denen sich der Benutzer interessiert, nicht genau. Die kartenbasierte Suche bietet andererseits Komfort für Benutzer, die bereits damit vertraut sind eine Kartenschnittstelle und ermöglicht es Benutzern, geografische Standorte genauer anzugeben (zB durch Zeichnen von Polygonen). Allerdings fühlt sich nicht jeder wohl bei der Verwendung einer kartenbasierten Oberfläche. Geoportale bieten oft beide Suchfunktionen an, um die beiden zu ergänzen und den Bedürfnissen unterschiedlicher Benutzer gerecht zu werden.

Die Suchfunktionen in GDIs werden von Forschern verbessert. Eine dieser Verbesserungen liegt in der textbasierten Suche: Es findet ein Übergang von der stichwortbasierten Suche zur semantischen Suche statt. Die schlüsselwortbasierte Suche untersucht die Übereinstimmung zwischen den von den Benutzern eingegebenen Schlüsselwörtern und den Textbeschreibungen der Georessourcen. Wenn ein Benutzer also „Straße“ eingibt, kann die Suchfunktion die als „Straße“ gekennzeichneten Ressourcen nicht finden. Die semantische Suche zielt darauf ab, digitale Georessourcen basierend auf der Bedeutung (Semantik) der Anfragen mit Benutzeranfragen abzugleichen und kann daher relevante Daten und Dienste identifizieren, obwohl sie nicht mit genau denselben Wörtern gekennzeichnet sind. Frühe Versuche der semantischen Suche umfassen die Verwendung von ontologiebasierter Abfrageerweiterung (Lutz & Klien, 2006), regelbasiertem semantischem Denken (Li, Zhou & Wu, 2016) und Facettensuche, z. B. Apache Solr (Hostetter, 2006 .). ). Trotz der bestehenden Forschungsanstrengungen sind noch weitere Arbeiten erforderlich, um die semantische Suche in aktuelle GDIs zu integrieren. Abbildung 4 zeigt Beispiele für die Suche nach „Erdbeben“ (Abbildung 4(a)) bzw. „Naturkatastrophen“ (Abbildung 4(b)) auf Data.gov. Während Erdbeben im Allgemeinen als eine Art von Naturkatastrophe angesehen wird, ergab die Suche nach „Erdbeben“ jedoch mehr übereinstimmende Datensätze als die andere Suche, was darauf hindeutet, dass die dahinter stehende Suchfunktion eher auf einem einfachen Keyword-Matching basiert. Neben der textbasierten Suche wird auch die kartenbasierte Suche von Data.gov unterstützt. Fig. 4(c) zeigt einen räumlichen Filtereffekt durch Eingrenzen des interessierenden Bereichs auf die angrenzenden Vereinigten Staaten unter Verwendung der Kartenschnittstelle.

Abbildung 4. Suchbeispiele basierend auf Data.gov.

Es gibt viele Geodateninfrastrukturen auf unterschiedlichen geografischen Ebenen. Auf globaler Ebene gibt es das Global Earth Observation System of Systems, das die Bemühungen von mehr als 70 Ländern zum Austausch von Umweltdaten bündelt. Auf kontinentaler Ebene gibt es eine Infrastruktur für Geoinformationen in der Europäischen Gemeinschaft (INSPIRE), die den Austausch von Geoinformationen zwischen öffentlichen Organisationen in ganz Europa ermöglicht. Auf nationaler Ebene gibt es Data.gov, das Zugriff auf eine große Anzahl offener Datensätze der US-Regierung bietet. Die National Map (TNM) ist ein USGS-SDI-Projekt, das den einfachen Zugriff und das Herunterladen von topografischen Informationen über Höhe, geografische Namen, Hydrologie, Grenzen, Transport usw. unterstützt. Es gibt auch nationale SDIs in Australien, China, Japan, Malaysia, den Niederlanden, Portugal und anderen Ländern. Auf Landesebene gibt es das Tennessee GIS-Portal, das Geodatensätze, Dienste und Webanwendungen für den Bundesstaat Tennessee anbietet. Auf Stadtebene gibt es das New York City Open Data Portal . Es gibt auch Geodateninfrastrukturen, die bestimmten Bereichen gewidmet sind, wie zum Beispiel Katastrophenhilfe, öffentliche Gesundheit und Klimawandel.

Geodateninfrastrukturen sind stark auf Computer- und Informationstechnologien angewiesen und entwickeln sich mit dem technologischen Fortschritt ständig weiter. In den heutigen SDIs übliche Techniken wie Asynchronous JavaScript and XML (AJAX), die eine asynchrone Verarbeitung ermöglichen, um die Suchleistung und die Benutzererfahrung zu beschleunigen, sind für die erste Generation von SDIs in den 1990er Jahren nicht verfügbar. In ähnlicher Weise können wir das Aufkommen neuer Technologien sehen, die SDIs in verschiedenen Aspekten verbessern können, und einige dieser Technologien werden bereits in Forschungslabors getestet. Beispielsweise können Graphdatenbanken wie Neo4j verwendet werden, um die bestehenden relationalen Datenbanken zu erweitern, die in SDIs weit verbreitet zum Speichern von Metadaten verwendet werden. Semantic Web (oder die dritte Generation des Webs) und Linked Data-Technologien können genutzt werden, um SDIs in lokale Semantic Webs zu verwandeln (Athanasis et al., 2009). Das Konzept des Wissensgraphen (Singhal, 2012) kann auf GDIs angewendet und integriert werden, um Wissensbasen zu erstellen, die die in den Daten enthaltenen Geodateneinheiten und Konzepte verknüpfen. Methoden des maschinellen Lernens und des Data Mining, wie die latente semantische Analyse und die gekennzeichnete latente Dirichlet-Zuordnung, können dabei helfen, automatisch hochwertige Metadaten aus dem Inhalt von Karten und Diensten abzuleiten und zu generieren (Li, Bhatia, & Cao, 2015, Hu et al., 2015 ). Obwohl es viele mögliche technologische Verbesserungen geben kann, benötigen zukünftige SDIs auch die kritische Unterstützung von Menschen, Organisationen und Regierungen. Mit diesen wichtigen Komponenten wird eine zukünftige GDI mehr zur Entwicklung der Gesellschaft beitragen

Athanasis, N., Kalabokidis, K., Vaitis, M. und Soulakellis, N. (2009). Hin zu einem semantikbasierten Ansatz bei der Entwicklung von geografischen Portalen. Computer und Geowissenschaften, 35, 301-308. DOI: 10.1016/j.cageo.2008.01.014

Georgiadou, Y., Rodriguez-Pabón, O., & Lance, K.T. (2006). Geodateninfrastruktur (GDI) und E-Governance: Auf der Suche nach geeigneten Evaluationsansätzen. URISA-WASHINGTON DC-, 18, 43.

Goodchild, M. F. (2007). Bürger als Sensoren: die Welt der freiwilligen Geographie. GeoJournal, 69, 211-221. DOI: 10.1007/s10708-007-9111-y

Hostetter, C. (2006) Facettierte Suche mit Apache solr. ApacheCon USA, 2006.

Hu, Y., Janowicz, K., Prasad, S., & Gao, S. (2015). Metadaten-Themenharmonisierung und semantische Suche für Linked-Data-gesteuerte Geoportale: Eine Fallstudie mit ArcGIS Online. Transaktionen im GIS, 19, 398-416. DOI: 10.1111/tgis.12151

Li, W., Bhatia, V., &. Cao, K. (2015). Intelligente polare Cyberinfrastruktur: Ermöglicht die semantische Suche im Geodatenkatalog zur Unterstützung der Polardatenerkennung. Geowissenschaftliche Informatik, 8, 111-123. DOI:10.1007/s12145-014-0185-z

Li, W., Wang, S., & Bhatia, V. (2016), PolarHub: Eine groß angelegte Web-Crawling-Engine für die Erkennung von OGC-Diensten in der Cyberinfrastruktur. Computer, Umwelt und urbane Systeme, 59, 195-207. DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2016.07.004

Li, W., Zhou, X., &. Wu, S. (2016). Ein integriertes Software-Framework zur Unterstützung der semantischen Modellierung und Begründung von räumlich-zeitlichen Veränderungen geographischer Objekte: Ein Anwendungsfall der Landnutzungs- und Landbedeckungsänderungsstudie. ISPRS Internationale Zeitschrift für Geoinformation, 5, 179. DOI: 10.3390/ijgi5100179

Longley, P.A., Goodchild, M.F., Maguire, D.J., & Rhind, D.W. (2001). Geographisches Informationssystem und Wissenschaft. England: John Wiley & Sons, Ltd, 327-329.

Lutz, M., &. Klien, E. (2006). Ontologiebasierter Abruf geographischer Informationen. Internationale Zeitschrift für Geographische Informationswissenschaft, 20, 233-260. DOI: 10.1080/13658810500287107

Maguire, D.J. & Longley, P.A. (2005). Die Entstehung von Geoportalen und ihre Rolle in Geodateninfrastrukturen. Computer, Umwelt und urbane Systeme, 29, 3-14. DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2004.05.012

Masser, I. (1999). Alle Formen und Größen: die erste Generation nationaler Geodateninfrastrukturen. Internationale Zeitschrift für Geographische Informationswissenschaft, 13, 67-84. DOI: 10.1080/136588199241463

Nationaler Forschungs Rat. (1993). Auf dem Weg zu einer koordinierten Geodateninfrastruktur für das Land. Nationale Akademien-Presse.

Rajabifard, A. & Williamson, I.P. (2001). Geodateninfrastrukturen: Konzept, GDI-Hierarchie und zukünftige Ausrichtungen. Im GEOMATIK'80 Konferenz. Teheran, Iran.

Ralston, B.A. (2004). GIS und öffentliche Daten. Thomson/Delmar-Lernen.

Rose, L. (2004). Referenzarchitektur für Geodatenportale: ein Community-Leitfaden zur Implementierung standardbasierter Geodatenportale. OpenGIS Diskussionspapier, OGC, 04-039.

Singhal, A. (2012). Einführung in den Wissensgraphen: Dinge, keine Zeichenketten. Offizieller Google-Blog.


Daten für „Gut“ versus Daten für Co-Liberation

Die Wertschätzung mehrerer Perspektiven sollte nicht bei Transparenz und Reflexivität aufhören. Es bedeutet auch, aktiv und bewusst andere Perspektiven in den Datenanalyse- und Storytelling-Prozess einzubeziehen – genauer gesagt die der Menschen, die in einem bestimmten Kontext am stärksten marginalisiert sind. Intersektionale feministische Wissenschaftlerinnen bestehen seit langem darauf, dass wir neues Wissen und neue Designs am Rande schaffen sollten. „Marginalisierte Fächer haben einen epistemischen Vorteil, eine besondere Perspektive, die Wissenschaftler bei der Erarbeitung einer normativen Vision einer gerechten Gesellschaft berücksichtigen, wenn nicht sogar übernehmen sollten“, erklärt die schwarze feministische Wissenschaftlerin Jennifer C. Nash. 39

Abbildung 5.4: What’s Really Warming the World?“, die 2015 veröffentlicht wurde, widmet ein Drittel seines Platzes der Beschreibung der Methoden, wie die Autoren mit den Daten arbeiteten. Grafik von Catherine D’Ignazio, basierend auf der Berichterstattung von Eric Roston und Blacki Migliozzi für Bloomberg Geschäftswoche.

Abbildung 5.5: Aus einer Forschungsnotiz des Public Lab von Eymund Diegel über die Kartierung von Abwasserströmen im Gowanus-Kanal im Jahr 2012 nach dem Hurrikan Sandy. Beachten Sie die Menschen auf den Booten, die die Kartierung durchführen, und das Ballonband, das die Kamera und das Bild mit ihren Körpern verbindet. Mit freundlicher Genehmigung von Eymund Diegel für Public Lab.

Was bedeutet das? Aus der Gender-Perspektive bedeutet es, mit der Perspektive von Frauen und nicht-binären Menschen zu beginnen. Bei einem Projekt mit internationalen Entwicklungsdaten bedeutet dies, nicht mit institutionellen Zielen, sondern mit indigenen Standpunkten zu beginnen. Für die AEMP bedeutet es, die Stimmen und Erfahrungen der Vertriebenen zu zentrieren.Folgearbeiten zum Design von den Rändern aus argumentieren, dass Designer und Ingenieure nicht nur Menschen am Rande einbeziehen sollten, sondern auch aktiv daran arbeiten sollten, die Unterscheidung zwischen Zentrum und Rändern überhaupt aufzuheben. 40 In jüngerer Zeit hat das Design Justice Network diesen Grundsatz des intersektionalen Denkens in eines seiner Designprinzipien umgewandelt: „Wir zentrieren die Stimmen derer, die von den Ergebnissen des Designprozesses direkt beeinflusst werden.“ 41

Wie könnte das funktionieren? Zu Beginn bedarf es eines Entwurfsprozesses, an dem viele Akteure teilnehmen können – Menschen mit technischem Fachwissen ebenso wie solche mit gelebtem Fachwissen, Domänen-, Organisations- und Community-History-Expertise. Es bedeutet auch, das übergeordnete Ziel solcher Projekte von „Gutes tun mit Daten“ hin zu Design für Mitbefreiung Erinnern Sie sich aus Kapitel 2 daran, dass dies ein Endzustand ist, in dem Menschen aus dominanten Gruppen und Minderheitengruppen zusammenarbeiten, um sich von repressiven Systemen zu befreien. Die wichtigsten Unterschiede zwischen Daten für das Gute und Daten für die Co-Liberation werden in Tabelle 5.1 hervorgehoben.

Data for good ist ein Rahmen, der zunehmend verwendet wird, um Data-Science-Projekte zu beschreiben, die sozial engagiert und/oder im öffentlichen Interesse durchgeführt werden. Das Bloomberg-Unternehmen sponsert seit 2014 Data for Good-Konferenzen. Nonprofit-Beratungsgruppen wie Delta Analytics sind entstanden, um Freiwillige mit technischem Fachwissen mit missionsorientierten Organisationen zusammenzubringen. Im Jahr 2019 erhielt eine dieser Organisationen, DataKind, ein 20-Millionen-Dollar-Geschenk von einer Förderkooperation namens Data Science for Social Impact, deren Gelder von der Rockefeller Foundation und Mastercard beigesteuert wurden. 42 Es laufen auch Bildungsexperimente, wie die Utrecht Data School und das Sommerstipendienprogramm Data Science for Social Good der University of Chicago. In letzterem arbeiten angehende Datenwissenschaftler mit Regierungen und gemeinnützigen Organisationen zusammen, um Probleme in verschiedenen Bereichen wie Bildung, Gesundheit, öffentliche Sicherheit und wirtschaftliche Entwicklung anzugehen. 43 Ähnliche Bemühungen im Bereich der künstlichen Intelligenz sind entstanden, wie die AI4Good Foundation, Project Impact, gesponsert von der Intel Corporation, das frauenzentrierte AI Summer Lab an der McGill University – die Liste geht weiter.

Tabelle 5.1: Merkmale von „data for good“ versus Daten für Co-Liberation


Bereinigungs-Shapefile mit mehreren mehr als einmal definierten Grenzen - Geografische Informationssysteme

Auswahl der Grenzen der Forstverwaltungseinheiten

Wo immer dies praktikabel ist, sollten natürliche geografische Merkmale ausgewählt werden, um die Grenzen einer Waldbewirtschaftungseinheit zu definieren. Dazu gehören Flüsse, Bäche, Küstenlinien, Kämme und Ausläufer. Es dürfen auch feste und klar definierte Straßen, Schienen und Gleise verwendet werden. Auf flachem Land mit nicht klar erkennbaren Naturmerkmalen können Grenzen mit geraden Linien mit N-S, E-W-Ausrichtung definiert werden, um sie als wahre oder magnetische Koordinaten auf Karten anzeigen zu können. Die Anzahl der Ecken an geraden Liniengrenzen sollte auf ein Minimum beschränkt werden.

Abgrenzung und Pflege externer Waldgrenzen

Außengrenzen sollten auf einer Breite von zwei Metern von buschigem Bewuchs freigehalten werden, damit Nachbarn eine Grenze leicht erkennen und patrouillieren können. Bäume, die sich an einer Grenze befinden, sollten nicht entfernt werden. Eine Kostenteilung zwischen Waldnachbarn bei der Erhaltung gemeinsamer Grenzen ist wünschenswert. Dieser Ansatz bestätigt die Übereinstimmung auf der Linie einer gemeinsamen Grenze und ist kosteneffizient.

Grenzen sollten mit Leuchtfeuern definiert und markiert werden, die haltbare Holzpfähle oder Stein- oder Betonpfeiler sein können, die in zwei kontrastierenden Farben, wie breiten roten und weißen Streifen, bemalt sind. Die Spitzen der Stangen sollten spitz sein, teilweise um Wasser abzugeben und auch um das Erkennen zu erleichtern. Die Stangen sollten zwischen 1,5 Meter und zwei Meter hoch sein. Obwohl nicht alle Säulen beschriftet werden müssen, sollten dauerhafte Beschriftungen fest an denen angebracht werden, die größere Richtungsänderungen der Grenze anzeigen oder Triangulationspunkte für Vermessungen sind oder "Anbindepunkte" für interne Vermessungen sind, wie z. B. Abteilgrenzen oder verschiedene Arten von Reserven . Kontinuierliche Linien von "lebenden" Markierungen sind ein praktisches Mittel, um eine Grenze von einem Flugzeug oder aus der Ferne zu erkennen. Bäume oder Sträucher, die für die Grenzdefinition verwendet werden, sollten schnell wachsen und sich deutlich von der umgebenden Waldvegetation unterscheiden. An Begrenzungspfeilern können auch Live-Marker verwendet werden. An den Ecken der Grenzlinien können Richtungsgräben ausgehoben und von Vegetation freigehalten werden. Richtungsgräben sollten 30 cm × 30 cm (breit × tief), bis zu 3 Meter lang und korrekt ausgerichtet sein, um die Richtung der Grenze anzuzeigen.

Patrouillen sind unerlässlich und sollten häufig in dicht besiedelten Gebieten durchgeführt werden oder dort, wo das Risiko einer Grenzüberschreitung als hoch eingeschätzt wird. Forstwächter sollten einem leitenden Beamten oder Direktor gegenüber rechenschaftspflichtig sein. Luftinspektion und Fernerkundungsbilder können hilfreich sein, um Grenzen zu überprüfen, aber diese Methoden sind am nützlichsten, wenn die Grenzen am Boden bekannt sind. An stark genutzten Teilen einer Grenze sollten Aushänge angebracht werden.

Abgrenzung und Pflege innerer Waldgrenzen

Die Grenzen von biologischen, wildlebenden, Wassereinzugsgebieten, Waldgemeinschaften oder anderen Reservaten sollten ebenso klar definiert sein wie die Außengrenzen. Straßen, Schnittlinien, Pfeiler, gemalte stehende Bäume und Masten sollten verwendet werden, um interne Grenzen zu definieren. Interne Kompartimentgrenzen sollten vermessen und kartiert werden. Es sollten Aushänge aufgestellt werden, die die Grenzen von Wassereinzugsgebieten und anderen Reservaten zeigen, in denen Holzernte nicht erlaubt ist.

Ein Kompartiment ist eine dauerhafte, geografisch erkennbare Einheit von Waldflächen, die die Grundlage für die Planung, Vorgabe, Durchführung, Überwachung und Aufzeichnung von Forstbetrieben bildet. Waldflächen, die zu unterschiedlichen Zwecken bewirtschaftet werden oder deutlich unterschiedliche Funktionen oder Werte haben, sollten, soweit praktikabel, in getrennte Kompartimente eingeteilt werden. Eine Kompatibilitätsmatrix von Waldfunktionen, die als Richtlinie für die Bestimmung von Kompartimentfunktionen verwendet werden kann, ist in den Tabellen 5 (a) und (b) dargestellt.

Praktische Richtlinien für die Definition von Waldkompartimenten sind:

· Wo immer möglich:

· Grenzen sollten geografisch erkennbar sein, wie Flüsse, Bäche, Kämme und Rinnen. Es können auch feste Straßen und Wege verwendet werden. Auf allen Waldbewirtschaftungskarten sollten die Grenzen festgehalten werden.

· Kompartimente sollten möglichst aus einheitlichen Waldtypen bestehen und am Boden physisch erkennbar sein.

· Die Nummerierung sollte sequentiell erfolgen und in der Regel am Hauptsitz einer Gesamtstruktur beginnen. Die Fachnummern sollten nicht geändert werden.

· Kompartimente sollten nicht so groß sein, dass eine Unterteilung in zahlreiche Unterkompartimente erforderlich ist, um eine effektive Durchführung des Forstbetriebs zu erreichen. Unterteilungen sollten minimiert werden. Bei der Bestimmung der Kompartimentgröße ist Flexibilität gefragt. Ein praktischer Größenbereich für viele Bewirtschaftungssituationen liegt zwischen 100 ha und 500 ha, abhängig von den physikalischen Gegebenheiten des Waldes und des Landes.

Tabelle 5 (a): Schlüssel für eine Kompatibilitätsmatrix von Waldfunktionen, die als Richtlinie für die Kompartimentbildung verwendet werden können

In jedem Fall zu definieren

Legende zu den in der Matrix verwendeten Abkürzungen:

Abteilungsaufzeichnungen können entweder manuell in einem Register oder auf einem Personalcomputer unter Verwendung einer Datenbanksoftware erstellt und verwaltet werden. Jeder Datensatz sollte die folgenden vier Hauptkomponenten haben:

· Eine Zusammenfassung der Standortbedingungen (Böden, Hänge, Niederschläge),

· Bestandsdaten vor der Ernte (Arten, Baumzahlen und Volumen, ausgedrückt in Stammdurchmesserklassen),

· Daten und Details der Ernte und waldbaulichen Maßnahmen (selektive Ernte, Schutzholzschnitt, Durchforstung, Kletterschnitt, Anreicherungspflanzung, Unkrautbeseitigung),

· Bestandsdaten nach der Ernte (Stangen, Setzlinge, Setzlinge, Nukleusbäume).

Tabelle 6 zeigt ein Beispiel für einen manuell geführten Abteilverlaufsdatensatz. Die Konstruktion sollte geändert werden, um den Anforderungen der örtlichen Gegebenheiten gerecht zu werden. Für jede Unterabteilung sollte ein Formular erstellt werden. Das Beispiel zeigt, wie Operationen aufgezeichnet werden können. Jedem Datensatz sollte eine Kompartimentkarte beiliegen. Der Maßstab kann je nach örtlichen Gegebenheiten variieren, geeignete Maßstäbe liegen jedoch zwischen 1:5.000 und 1:10.000.

Karten erfüllen in der Waldbewirtschaftung je nach Art, Detaillierung der dargestellten Merkmale und ihrem Maßstab vielfältige Funktionen. Karteninterpretation ist die Kunst, aus einer Karte alle enthaltenen Informationen für Managementzwecke zu extrahieren, damit sich der Planer oder Manager ein "Bild" von den Formen und Neigungen des Bodens, dem Muster von Bächen und Flüssen, der Vegetation zeichnen kann Abdeckung und die Lage und Art der von Menschenhand geschaffenen Merkmale.

Das Lesen von Karten lernt man am besten durch Erfahrung im Wald oder im Freien, indem man die Details der Kartensymbole mit dem tatsächlichen Gebiet des Landes vergleicht, das sie repräsentieren. Ist erst einmal ein Verständnis einer Karte und ihrer Symbole durch den Vergleich mit einer bekannten Landschaft aufgebaut, kann dieses Wissen genutzt werden, um ein unbekanntes Gebiet aus einer Karte zu verstehen. Beispielsweise kann durch Vergleichen des Abstands von Höhenlinien in einem bekannten Ort mit denen in einem unbekannten Gebiet die relative Steilheit und Ausrichtung von Steigungen bestimmt werden.

Tabelle 6: Ein manuell gepflegter Fachverlaufsdatensatz

· Niederschlag:
· Böden:
· Topographie.

Bestandsdaten vor der Ernte:
· Waldtyp:
· Inventurdatum

Erntefähige Bäume ( pro ha )

Ernte- und Waldbaubetriebe:

selektive Ernte 7 Sp/ha Schnitt Skidder x Produktion = 45 m 3 /ha

diagnostisches Sampling 5% führende Bäume -26 führende wünschenswerte - 87.

Unkraut jäten (Reinigung)

Anreicherungspflanzung 5 m Streifen 150 sp/ha (Arten sind zu erfassen)

Etappen der Kartenüberprüfung für die praktische Waldbewirtschaftung

Die Überprüfung von Karten für die Waldbewirtschaftung erfolgt in zwei Phasen.

· Erste Phase: Identifizieren und Erwerben veröffentlichter Basiskarten eines zu verwaltenden Waldgebiets mit physischen Merkmalen, einschließlich Siedlungen, Dörfern, Straßen und anderer Infrastruktur, Flüssen und Küsten, Konturen, Geologie, Böden, Landnutzung, Wäldern und Landwirtschaft Grenzen des Vegetationstyps. Berichte oder Notizen, die den Karten beigefügt sein könnten, sollten ebenfalls erworben werden. In vielen Ländern kombinieren die nationalen topografischen Kartenserien einige dieser Merkmale im Maßstab 1:50.000 (2 cm = 1 km) oder 1:25.000 (4 cm = 1 km). Möglicherweise sind auch Karten verfügbar, die durch Triangulationskontrollerhebungen im Maßstab 1:100.000 erstellt wurden.

· Phase 2: Um die gesammelten Karten zu überprüfen. Zu beantwortende Fragen können sein:

· Sind die Kartenabdeckung, die Kartenmaßstäbe und die physischen Details auf Karten für Planungs-, Zonierungs- oder Betriebszwecke geeignet, wie z. B. die Erkennung von Waldgrenzen, die Definition wichtiger physischer Merkmale (Flüsse, Bergrücken) und die Definition von Höhenlinien? Sind sie aktuell?

· Welche neuen Karten werden für die Waldzonierung (Schutz-, Produktions- und andere breite Zonen), für die Waldschichtung und -inventur, den Straßenbau, für den Waldschutz, die Gemeindeentwicklung und andere Zwecke benötigt, die mit spezifischen Waldbewirtschaftungszielen in Verbindung stehen könnten? Welche Kartenmaßstäbe sollten verwendet werden?

· Wo und durch wen können relevante neue Karten erstellt oder bezogen werden, die die für Managementzwecke erforderlichen Details zeigen? Was sind die Prioritäten bei der Kartenerstellung?

· Wie lange dauert der Erwerb neuer Karten? Was sind die Anforderungen und die geschätzten Kosten?

Primäre Kartentypen und Maßstäbe für die geplante Waldbewirtschaftung

Die detaillierten Kartierungsanforderungen für die geplante Waldbewirtschaftung hängen von den Zielen und Zielen für jede Waldbewirtschaftungseinheit ab, die durch die im vorherigen Abschnitt beschriebene Überprüfung festgelegt wurden. Als allgemeine Richtlinie sollten die primären Kartentypen, die für die Planung einer nachhaltigen Bewirtschaftung der Holzproduktion gekauft oder, falls nicht vorhanden, gezeichnet werden, Folgendes enthalten:

· Topografische Karte mit primären geografischen Merkmalen, einschließlich Konturen 1:50.000 oder 1:25.000.

· Landnutzungsplanungskarte, die die Forstverwaltung zusammen mit Siedlung, Landwirtschaft und anderen Landnutzungen 1:50.000 oder 1:25.000 zeigt.

· Waldzonenkarte, die Zonen für den Schutz von Wassereinzugsgebieten, Holzproduktion, spezifische Nicht-Holzprodukte, Erhaltung der biologischen Vielfalt, Erholung (oder Freizeiteinrichtungen) und alle anderen Primärwaldzonen zeigt 1:50.000 oder 1:25.000.

· Diese Karte sollte als Teil des Planungsprozesses erstellt werden, insbesondere um die Nettoproduktivfläche für die Holzproduktion zu bestimmen.

· Strategische Planung Waldnutzungskarte (Fällblöcke oder Fällreihen/Abteile/Straßen) 1:50.000 oder 1:10.000.

· Taktische Planung Walderntekarte (Fällblöcke/Topographie) 1:10.000, 1:5.000 oder 1:2.000.

· Diese Karte sollte als Teil des Planungsprozesses gezeichnet werden.

· Erkundungswaldkarte marktgängiger Baumarten ab einem Mindest-dbh, z.B. > 50 cm dbh, basierend auf einer Waldaufklärung geringer Intensität 1:50.000 oder 1:100.000.

· Diese Karte oder Karten sollten nach und nach erstellt werden, wenn ein Managementplan implementiert wird.

· Waldinventurkarte (für kontinuierliche Waldinventur) mit Stichprobenschichten/-blöcken und PSP-Positionen 1:50.000 oder 1:25.000. Diese Karte sollte im Rahmen des Planungsprozesses erstellt werden.

· Baumposition/Baumarten/topografische Karten, überlagert mit Straßenkarte, zusammengestellt durch 100 % Vorernteinventar jedes Abteils 1:10.000 oder weniger. Dies ist eine Reihe von Karten, die regelmäßig für Abteile erstellt werden sollten, wenn ein Bewirtschaftungsplan umgesetzt wird.

Dies müssen nicht die einzigen Kartentypen für die Waldbewirtschaftung sein, und es ist wichtig, dass ein Waldbewirtschafter Fragen zum Kartenbedarf für jede spezifische Bewirtschaftungssituation stellt. Im Folgenden sind Beispiele:

· Welche anderen Kartentypen werden benötigt, die einem Waldbewirtschafter bei der Umsetzung geplanter Bewirtschaftungsziele helfen?

· Ist eine Niederschlagskarte notwendig? Warum?

· Wären Karten hilfreich, die den Standort oder die Verbreitung bestimmter, seltener oder gefährdeter Pflanzen oder Tiere zeigen? Welchen Maßstab sollten solche Karten haben?

· Werden Karten, die die Lage von Dörfern, Gebieten, in denen traditionelle Nahrungspflanzen, Heilpflanzen oder andere Produkte gesammelt werden, für das Management hilfreich sein? Welcher Maßstab ist am besten geeignet?

· Sind Karten hilfreich, die Orte mit landschaftlichen, Erholungs- oder Ökotourismuswerten zeigen? Warum?

Eine Kartierungstechnik, die eine praktische Grundlage für die Planung der nachhaltigen Bewirtschaftung tropischer Wälder bietet, in denen Holzproduktion und andere Werte vorhanden sind, ist die Waldzonung. Die Waldzonierung wird dort angewendet, wo Mehrfachnutzungen vorkommen und beinhaltet die Ermittlung der vorherrschenden Werte für bestimmte zu bewirtschaftende Waldflächen im Hinblick auf Bewirtschaftungsziele, die sich auf diese Werte beziehen. Zum Beispiel könnten steile Hänge, an denen es zu ernsthafter Bodenerosion kommen kann, wenn ein Teil eines Waldes befahren und abgeholzt wird, in eine Schutzzone für Wassereinzugsgebiete gelegt werden. Auch Wald, der ein wichtiger Lebensraum für gefährdete Pflanzen oder Tiere ist, kann als biologisches Schutzgebiet bezeichnet werden. Wo keine erheblichen ökologischen oder sozialen Einschränkungen festgestellt werden, kann ein Waldgebiet für die Holzproduktion ausgewiesen werden.

Die Zonierung ist ein äußerst wichtiger Schritt bei der Definition und Lokalisierung der "nettoproduktiven Fläche" für die Holzproduktion für eine Forstverwaltungseinheit. Die Holzproduktionszone wird durch Abzug der "unproduktiven" Landfläche von der Gesamtfläche einer Waldbewirtschaftungseinheit bestimmt. "Unproduktives" Land trägt nicht zur Holzproduktion bei oder wird es nicht beitragen. Dazu gehören landwirtschaftliche Flächen, Straßen, Flüsse und Seen, Industriegebiete, Siedlungen und Land, das zum Schutz von Wassereinzugsgebieten und zur Erhaltung der biologischen Vielfalt sowie zum Schutz von Wäldern, die von indigenen Völkern genutzt werden, in Zonen eingeteilt wurde . Die Holzproduktionszone bildet die Flächengrundlage für die Bestimmung des jährlichen zulässigen Holzeinschlags, näher erläutert in Teil II, 3.6.

Der Prozess der Ermittlung und Beschreibung von Waldzonen ist in erster Linie eine Feldaktivität, die mit guten Vor-Ort-Kenntnissen, die durch Beobachtungen in einem Wald von planenden Förstern, Rangern und Fachleuten gewonnen werden, durchgeführt werden sollte. Alle Kompartimente sollten untersucht und die Waldwerte für jedes Kompartiment berücksichtigt werden.

Jedes spezifische Waldgebiet, das eine separate Zone ist, sollte in einem separaten Unterkompartiment oder einem Kompartiment untergebracht werden, wenn die Zone ein ganzes Kompartiment einnimmt. Werturteile, die im Feld gebildet werden und die Grundlage für Waldzonen bilden, sollten durch Inventardaten gestützt werden. Die Waldzonierung kann durch die Verwendung eines GIS unterstützt werden, das die Erstellung computergenerierter Karten von Zonen ermöglicht. Ein einfaches Wald-Zoning-Schema ist in Abbildung 9 dargestellt.

Gemeinsame Beschreibungen der Primärwaldzonen sind unten aufgeführt. Jede kann je nach lokalen Bedürfnissen in spezifischere Zonen unterteilt werden:

· Holzproduktionszone – wo die Holzproduktion nicht an andere Waldwerte gebunden ist.

· Wassereinzugsgebiet – wo Bodenschutz und Wassereinzugsgebiete dominieren.

· Wildlife Conservation Zone – wo der Wald einen wichtigen Lebensraum für bestimmte Tiere bildet.

· Biologische Diversity Conservation Zone - wo Wald ökologisch wichtig ist, weil er ungewöhnliche und möglicherweise gefährdete Pflanzen und/oder Tiere enthält.

· Amenity (oder Scenic) Zone – wo der Wald Landschaftswerte in Bezug auf Autobahnen, Eisenbahnen oder Städte hat, in denen der Wald häufig von Menschen gesehen wird.

· Local Community Zone – wo Waldgebiete überwiegend von Wert für das physische und spirituelle Wohlergehen der lokalen waldabhängigen Gemeinschaften sind. Es kann Begräbnisstätten umfassen.

· Erholungszone – wo der Wald für öffentliche Erholung genutzt wird, wie Picknick-, Camping- und Trekking-Gebiete.

· Wissenschaftliche Studienzone – wo Wald für spezifische Waldforschungsstudien verwendet wird oder verwendet werden könnte. Es kann mit Wildtieren, biologischer Vielfalt und Wassereinzugsgebieten in Verbindung gebracht werden.

Wichtige Fragen, die bei der Zonierung gestellt werden sollten, sollten die folgenden umfassen:

· Was sind die primären Werte oder Eigenschaften jedes einzelnen Waldgebiets? Lassen sich die identifizierten Werte eindeutig beschreiben und können sie die Grundlage einer Zone bilden?

· Können Werturteile zu möglichen Zonen durch qualitativ hochwertiges Inventar und andere technische Daten gestützt werden? Welche neuen Daten sind notwendig und wie können diese am besten gewonnen werden?

Der praktische Wert der Luftbildfotografie

Luftbilder sind hilfreich zur Identifizierung geographischer Besonderheiten und zur Orientierung im Gelände.Sie sind ein praktisches Werkzeug zur Kartierung von Flüssen, Bergrücken, Küstenlinien, Sümpfen und anderen geografischen Merkmalen. Bei ausgeprägten Vegetationsmustern sind Luftaufnahmen wertvoll, um Waldtypen für die Zonierung und Schichtung frühzeitig in der Bestandsplanung zu erkennen und zu interpretieren. Luftbilder sind auch nützlich für das Auffinden von dauerhaften Probeflächenpositionen, zum Lesen, für den Waldbau, den Waldschutz, die kommunale Siedlungsplanung und für die ökologische Forschung.

Gebräuchliche und praktische Maßstäbe für Schwarzweiß-Luftaufnahmen sind 1:20.000 und 1:25.000. Farb- oder Schwarzweißfotografien, die für bestimmte Zwecke aufgenommen wurden, bei denen mehr Details in begrenzten Bereichen erforderlich sind, sind oft in einem geringeren Maßstab wie 1:15.000 oder 1:10.000.

Fragen, die sich Forstplaner und Forstmanager stellen sollten, wenn der praktische Nutzen von Luftbildern in Betracht gezogen wird, können sein:

· Liegen aktuelle Luftbilder (Schwarzweiß oder Farbe) einer Forstverwaltungseinheit vor, die für eine detaillierte Waldtypkartierung verwendet werden können?

· Ist die Qualität für die Zwecke angemessen, für die Fotografie in Betracht gezogen wird (z. B. Klarheit, Wolkenbedeckung)?

· Ist die Abdeckung für die Bereiche eines Waldes, auf die das Planungsinteresse konzentriert werden soll, vollständig oder zumindest ausreichend?

· Eignet sich die Skala zur Feldinterpretation zur Zonierung, zur Erkennung und Definition von Waldtypen und für andere Planungsbedürfnisse?

· Sind Fachkenntnisse und/oder Schulungen erforderlich, damit Luftaufnahmen im Feld effektiv eingesetzt werden können? Welche zusätzlichen Kenntnisse und Schulungen könnten erforderlich sein?

Satellitenbilder für die Kartierung der Forstwirtschaft

Wenn die fotografische Abdeckung begrenzt oder wegen anhaltender Wolkenbedeckung schwer zu erhalten ist, sind Satellitenbilder für die Kartierung nützlicher als Luftaufnahmen. Gute Qualität, aktuelles Bildmaterial und Computerkartierungssysteme können die Kartierungsqualität und -abdeckung verbessern. Häufig wird ein Mosaik-Mapping-Ansatz verfolgt, bei dem wolkenfreie Abschnitte einer Reihe von Satellitenbildern digitalisiert werden, um eine Kartenbasis zu bilden. Sobald die Karten erstellt wurden, sollten sie vor Ort überprüft und bei Bedarf geändert werden, um sicherzustellen, dass sie sowohl genau als auch präzise sind. Die Kartenerstellung mit Satellitenbildern ist eine technisch versierte Aufgabe, die von einem Fachmann durchgeführt werden sollte.

Global Positioning System Technology in der geplanten Waldbewirtschaftung

Das Global Positioning System oder GPS ist ein System von Satelliten, die die Erde umkreisen und genaue Zeit- und geografische Positionsinformationen übertragen. Die Positionen werden kontinuierlich aktualisiert, sodass Geschwindigkeit und Peilung mit beträchtlicher Genauigkeit berechnet werden können, in der Regel weniger als 30 Meter in Breite und Länge. Positionsinformationen können schnell mit einer Reihe kleiner, tragbarer GPS-Empfänger abgerufen werden, die überall auf der Erde, Tag und Nacht, unter allen Wetterbedingungen betrieben werden können. Eine Einschränkung besteht jedoch darin, dass die GPS-Technologie nicht ohne weiteres unter einem Walddach verwendet werden kann. "Offene zum Himmel"-Bedingungen sind für den Empfang von Satellitensignalen erforderlich.

Obwohl die GPS-Technologie nicht einfach verwendet werden kann, um geographische Positionen innerhalb eines natürlichen Waldes zu bestimmen, gibt es noch einige andere nützliche Managementanwendungen. Einige davon sind:

· Für die Navigation entlang von Flüssen, Straßen und Wegen.

· Zum Auffinden bestimmter Positionen an einem Waldrand, wie z. B. PSP- oder Forschungsfeldeinfahrten und Waldlandungen.

· Zur Überwachung der Lage und Länge von Forststraßen und Wegen.

· In Verbindung mit formalen Grenzvermessungen können GPS-Daten für die Erstellung von Computerkarten verwendet werden. Es ist hilfreich, um kürzlich gebaute Forststraßen und -wege zu kartieren.

· GPS-Daten können in GIS-Updates zur Erstellung neuer GIS-Daten-Layer eingebunden werden. Diese können wiederum für die Erstellung neuer Karten verwendet werden. Die Positionsgenauigkeit ist entscheidend für die optimale Nutzung von GPS-erfassten Daten für die Integration in ein GIS.

Es können verschiedene handelsübliche GPS-Empfänger erworben werden, deren Verwendung in den Handbüchern der Hersteller erklärt wird.

Die Rolle geografischer Informationssysteme in der geplanten Waldbewirtschaftung

Der Begriff Geografisches Informationssystem oder GIS wird auf die computergestützte Speicherung, Verarbeitung und Abfrage von geografisch referenzierten Geodaten, wie z. B. verschiedene Arten von Karten, und die entsprechenden statistischen und anderen Attributinformationen angewendet. Die Möglichkeit, verschiedene Karten zu kombinieren, das sogenannte "Overlaying", ist eine der wichtigsten GIS-Funktionen. Aus Konturen können dreidimensionale Bilder erzeugt werden.

Der größte Wert von GIS in der Naturwaldbewirtschaftung liegt in der Modellierung alternativer technischer Optionen als Entscheidungshilfe. Die Modellierung ist ein Werkzeug zur Analyse von Trends und zur Identifizierung der sie beeinflussenden Faktoren oder zum Aufzeigen möglicher Konsequenzen von Planungsentscheidungen, die sich auf die Nutzung und Bewirtschaftung von Waldressourcen auswirken. Um den maximalen Nutzen aus diesem leistungsstarken Planungswerkzeug zu ziehen, ist eine Schulung der operativen und planenden Förster im Umgang mit GIS erforderlich.

Drei Beispiele für GIS-Fähigkeiten mit praktischem Wert in der Tropenwaldbewirtschaftung sind:

· Integrieren von Karten, die in unterschiedlichen Maßstäben, unterschiedlichen Projektionen oder unterschiedlichen Legenden erstellt wurden.

· Überlagern verschiedener Kartentypen für Teile eines Waldes, um eine neue Karte zu erstellen, indem Funktionen mehrerer separater Karten kombiniert werden. Beispielsweise könnte eine Waldtypkarte über Boden- und Niederschlagskarten gelegt werden.

· Generieren von dreidimensionalen (schrägen) Bildern der Positionen von Bäumen, die geerntet werden sollen, überlagert auf einer Landformkarte, um die Ortung und Gestaltung von Holzstraßen zu unterstützen

Gebietskenntnis ist ein fundamental wichtiger Aspekt bei der Bewirtschaftung aller tropischen Wälder. Zuverlässige Flächendaten werden benötigt für:

· Zeigt die Größe einer Forstverwaltungseinheit oder eines Teils davon an.

· Zum Ausdruck bringen Waldtypen, Buschland, unproduktives Land, Naturschutz- und Gemeindeentwicklungsland, Wasserflächen und andere Landnutzungskategorien.

· Ableiten des jährlich zulässigen Holzeinschlags für die Produktionszone oder die Nettoproduktivfläche eines Waldes.

· Effektive Planung des Waldschutzes, des Schutzes von Wassereinzugsgebieten, der Waldpflege, der ländlichen Gemeindeentwicklung und aller Aspekte einer nachhaltigen Waldbewirtschaftung.

Die Verwendung eines Planimeters und des Punktrasters sind zwei praktische Methoden für die Büro- und Feldmessung von Flächen aus Karten. Ausgeführte Anwendungsbeispiele sind in Anhang 2 aufgeführt. Flächen können auch computergestützt mit Hilfe eines GIS abgeleitet werden.

Fallstudie 1: PT. Sumalindo Lestari Jaya: Batu Putih, Ost-Kalimantan, Indonesien.

Kartierung und Fernerkundungsbilder, die für die Kartenvorbereitung verwendet werden, werden von PT fest anerkannt. Sumalindo Lestari Jaya als grundlegend wichtig für die geplante Waldbewirtschaftung. Einige Teile der Konzession sind mit Luftbildern abgedeckt, aber eine hohe Häufigkeit von bewölkten Tagen und Rauch während der Trockenzeit sind herausragende technische Schwierigkeiten, die die Aufnahme von Fotos nicht einfacher machen.

Satellitenbilder erweisen sich aufgrund der guten Qualität aktueller Bilder und der Verfügbarkeit von Datenverarbeitungssystemen als nützlicher als Luftaufnahmen. Satellitenbilder können innerhalb weniger Tage nach der Bestellung geliefert werden. Es wird ein Mosaik-Mapping-Ansatz verfolgt, bei dem wolkenfreie Abschnitte einer Reihe von Satellitenbildern digitalisiert werden, um die Kartenbasis zu bilden. Zur Kartenerstellung wird in großem Umfang Computertechnologie eingesetzt, die die Grundlage des Geoinformationssystems des Unternehmens bildet. Bei der Digitalisierung von Fernerkundungsbildern werden 25 verschiedene Overlays erzeugt. Nach der Erstellung werden alle Karten vor Ort überprüft und bei Bedarf geändert, um sicherzustellen, dass sie sowohl genau als auch präzise sind. Teil des GIS-Systems sind computergenerierte schräge topographische Bilder, denen die Positionen von selektiv erntbaren Bäumen (über 60 cm Durchmesser, Standort aus der Fahrt bestimmt) überlagert werden können. Schrägbilder helfen bei der Planung des Holzeinschlags, einschließlich erheblicher Einsparungen beim Straßenbau und zur Minimierung nachteiliger Umweltauswirkungen im Zusammenhang mit Straßenbau und Holzeinschlag

Planimeter-Messung der Fläche

Ein Planimeter ist ein Instrument zur genauen Messung von unregelmäßig geformten Kartenbereichen. Ältere Typen haben einen festen oder verstellbaren Stab, einen Tastarm und ein Aufzeichnungsmessgerät, das die auf einer Noniusskala abgelesenen Messwerte am Anfang und am Ende jeder Messung anzeigt. Neu entwickelte Planimeter sind elektronisch und zeigen automatisch Flächendaten bei jeder Messung an. Einige digitalisieren den gemessenen Bereich, der auf einen Computer übertragen werden kann. Kartenlesungen werden entsprechend dem Kartenmaßstab wie folgt skaliert:

Punktrasterflächenmessung

Ein Punktraster ist eine einfache und leicht anzuwendende Technik zum schnellen Vermessen von Kartenbereichen, entweder in einem Büro oder einem Wald. Das transparente Punktrasterblatt wird auf einen unregelmäßig geformten Teil einer Karte gelegt, beispielsweise auf einen Waldtyp, und die Anzahl der Punkte, die innerhalb des zu vermessenden Bereichs vorkommen, wird gezählt. Der Kartenmaßstab muss bekannt sein. Es gibt zwei Verfahren zum Konvertieren einer durchschnittlichen Punktzahl in eine Fläche:

· Wo ein quadratisches Raster auf einer Karte gedruckt wurde

Leiten Sie die Fläche jedes Rasterquadrats aus dem Maßstab der Karte ab. Die Fläche in Hektar einer Punktrasterzählung auf einer Karte wird wie folgt berechnet:

· Wo auf einer Karte kein Rasterfeld vorhanden ist:

Leiten Sie die Fläche jedes Quadratzentimeters auf dem Punktraster in Quadratmetern oder Hektar entsprechend dem Kartenmaßstab wie folgt ab:

In Quadratmetern Dcm = Ms 2 /1000 und in ha Dha = Ms 2 /10000000

Die Fläche einer Punktrasterzählung einer unregelmäßigen Fläche auf einer Karte in Quadratmetern oder Hektar wird nach folgender Formel berechnet:

Die Haupteinschränkung der Punktrastermethode ist der Fehler der Flächenschätzungen. Es ist wünschenswert, drei oder mehr Punktzählungen von jedem gemessenen Kartenbereich vorzunehmen, und der Bereich wird aus dem Durchschnitt der Anzahl der auf jedem gezählten Punkte berechnet.

Ein Holzressourceninventar ist immer erforderlich, um Holzmengen, Holzarten, Rundholzqualitäten und Nutzungsaussichten für die Waldressourcenplanung zu ermitteln und belastbare Mindestmengenschätzungen für öffentliche Ausschreibungen für Konzessionen oder Lizenzen zu veröffentlichen. Je nach Zielsetzung, bestehender Waldnutzung, Waldzusammensetzung und -verteilung können auch Bestandsaufnahmen für Nichtholzressourcen erforderlich sein.

Es gibt zwei Lagerbestände:

· Planen von Inventaren für die gesamte oder einen wesentlichen Teil einer Forstverwaltungseinheit, zum Beispiel ein Inventar von Holz oder bestimmten Nichtholzressourcen.

· Betriebsinventare auf Kompartimentebene, zum Beispiel Vorernteinventare und diagnostische Probenahmen.

Die Konzeption und Durchführung einer Holzressourceninventur für einen Tropenwald ist eine Detailaufgabe und sollte immer das Wissen und die Erfahrung von Inventurspezialisten einbeziehen. Es würde den Rahmen dieser Leitlinien sprengen, die Einzelheiten einer Bestandsaufnahme der Holzressourcen zu beschreiben, aber einige Leitlinien werden in Teil II, 1.4 – Waldwachstum und -erträge bereitgestellt. Für spezifische Anleitungen wird auf die FAO Forestry Papers Nr. 27, Manual of Forest Inventory with Special Reference to Mixed Tropical Forests (1992) und Nr. 22/1, Forest Volume Estimation and Yield Prediction Volume 1 - Volume Estimation (1980) verwiesen.

Acht prominente Arten von Waldinventuren mit jeweils eigenen Zielen sind:

Die wesentlichen Elemente einer Waldinventur hängen stark von den spezifischen Zielen der Bewirtschaftung ab. Die Ziele müssen ganz klar sein, unabhängig davon, ob eine Bestandsaufnahme für eine bestehende Waldbewirtschaftungseinheit oder für eine neue Konzession vorgeschlagen wird, damit die daraus erzielten Ergebnisse diese Ziele unterstützen. Dieser Punkt kann nicht genug betont werden. Bei der Festlegung von Inventarisierungszielen sollten drei spezifische Richtlinien berücksichtigt werden:

· Die Ziele müssen von den Personen, die die Ergebnisse verwenden, einschließlich Forstmanagern, Planern und Entscheidungsträgern, sowie von Inventurspezialisten gemeinsam festgelegt werden. Inventarisierungsziele sollten nicht allein von Inventarisierungsspezialisten bestimmt werden.

· Nicht alle Inventarziele haben die gleiche Bedeutung.

Einige haben eine höhere Priorität als andere, und die Ziele mit der höchsten Priorität sollten die Bestandsgestaltung und die Präsentation der Ergebnisse bestimmen.

· Inventarisierungsziele sollten den physischen Aufwand berücksichtigen, der für die Durchführung einer Inventarisierung erforderlich ist, die Organisation, die geschätzten Kosten und Zeit, das vorhandene Wissen über Ressourcen, die Verfügbarkeit bestimmter Aspekte der Inventarisierungstechnologien und die institutionellen Fähigkeiten. Alle haben direkten Einfluss auf die Durchführung einer Bestandsaufnahme. Eine übergeordnete Überlegung ist, dass eine Bestandsaufnahme praktikabel und erreichbar sein muss.

Das folgende allgemeine Format bietet eine Grundlage für die erstmalige Gestaltung einer Waldinventur in einem Tropenwald, in dem eine nachhaltige Holzernte vorgeschlagen wird. Es kann für die Ernte vor Konzessionen und für die Managementplanung angepasst werden. Jedes Inventar ist einzigartig und muss sorgfältig entworfen werden, um Informationen bereitzustellen, die bestimmten Managementzielen gerecht werden. Es gibt kein einzelnes Inventarformat, das verwendet werden sollte.

· Definieren Sie die Behörde, die für die Planung und Durchführung einer Bestandsaufnahme verantwortlich ist, und geben Sie alle anderen Behörden an, die mit ihr zusammenarbeiten.

· Stellen Sie vorhandene und verfügbare Informationen und Daten über das zu untersuchende Gebiet basierend auf früheren Erhebungen, Berichten, Karten und Fernerkundungsbildern wie folgt zusammen:

- eine allgemeine Waldbeschreibung,
- Variabilität der zu messenden Parameter,
- Topographie, Erreichbarkeit und Verkehrseinrichtungen.

· Ressourcen, einschließlich Finanzierung, Personal und physische Unterstützung, die verfügbar sein werden.

· Detaillierte Inventarspezifikationen

· Ein Überblick über das Inventardesign,

· Eine allgemeine Beschreibung der verschiedenen Aktivitäten, die durchgeführt werden, wie folgt:

- Luftaufnahmen, Interpretation von Fernerkundungsbildern,
- Kartierungs- und Flächenschätzungsverfahren,
- anzuwendende Stichprobenmethode,
- Beziehungen, die verwendet werden, um geschätzte quantitative Ressourcendaten auszudrücken, z. B. Volumentabellen.

· Eine Beschreibung des zu verwendenden Designs, das sowohl Feld- als auch analytische Aktivitäten abdeckt. Insbesondere sollten Fläche, Form, Anzahl und Verteilung der Probenahmeeinheiten angegeben werden, um die Genauigkeit der Ergebnisse zu gewährleisten.

· Verfahren zur Interpretation von Fernerkundungsbildern:

- detaillierte Anweisungen zur Anwendung von Techniken und Verfahren,
- Personalbedarf und Aufgabenbeschreibungen,
- Instrumente, die verwendet werden.

· Feldorganisation, wie folgt:

· Feldverfahren wie folgt:

- Standort der Probenahmeeinheiten,

- Einrichtung von Probenahmeeinheiten,

- Messungen an Probenahmeeinheiten,

- Instrumente, die verwendet werden und Anweisungen für deren Verwendung,

- Messungen von Baumstämmen (bei Holzinventaren) oder von Baumteilen wie Laub, Rinde oder Früchten (bei Nicht-Holz-Forstproduktinventaren),

- sonstige Messungen oder Bewertungen, wie Insektenschäden, Baumsterben, Bodenbeschaffenheit oder Saatgutproduktion,

- die Gestaltung von Formularen und wie die Beobachtungen aufgezeichnet werden.

Verfahren zur Datenerstellung

· Detaillierte Anweisungen zur Datenverarbeitung sowohl aus der Interpretation von Fernerkundungsbildern als auch aus Feldproben wie folgt:

- mathematische Formeln, die für Rechenmittel und Stichprobenfehler verwendet werden sollten,

- die Beziehungen, die verwendet werden sollten, um Bild- oder Waldmessungen in gewünschte Mengenausdrücke umzuwandeln, zum Beispiel individuelle Baumvolumentabellen.

· Berechnungs- und Datenkompilierungsmethoden, die wie folgt verwendet werden sollten:

- Beschreibungen der einzuhaltenden Verfahren, zum Beispiel spezifische Computersoftware und -programme,

- detaillierte Beschreibungen aller Phasen der Datenverarbeitung, einschließlich Datentranskription aus Feldformularen (oder aus Feldcomputern), Verifikation, Datenberechnung, Erstellung von Zusammenfassungen und Datenbankverwaltung.

Eine 100-prozentige Vorernteinventur an kommerziell erntbaren Bäumen in einem tropischen Mischwald wird praktisch am besten im Rahmen des strategischen Ernteplans geplant, der selbst aus einem genehmigten Waldbewirtschaftungsplan abgeleitet wird. Die Rolle dieses Ernteplans wird in Teil II, 3 – Managementplanung erläutert.

Eine Bestandsaufnahme vor der Ernte sollte auf einer spezifischen Vorschrift basieren, die in einem genehmigten Bewirtschaftungsplan und auch im Ernteplan festgelegt ist. Eine Kreuzfahrt umfasst die folgenden spezifischen Schritte:

· Eine topografische Erhebung und eine Bestandsaufnahme potenziell erntbarer Bäume (obligatorisch und optional im Rahmen der Konzession) und von Bäumen, die aus Umwelt- und/oder Naturschutzgründen von der Ernte ausgeschlossen werden sollten.

· Die Gesamtfläche, in der die Ernte geplant ist, sollte mit Kompartimentkarten im Maßstab 1:50.000 oder einem kleineren Maßstab, abhängig von der zu erntenden Fläche, definiert werden. Bei nicht klar definierten Kompartimenten sind 1-Kilometer-Quadratblöcke (100 ha) ein praktischer Ausgangspunkt für die Planung einer Vorernteinventur.

Fallstudie 2: Die Hauptmerkmale des Waldinventursystems in Sabah, Malaysia

600 - 700 Parzellen pro Bewirtschaftungseinheit von 100.000 ha.

Kombinierte Probeflächen mit 4 verschiedenen Größen (0,25, 0,04, 0,0025 ha & Bodenprofilgrube).

Stichprobenfehler < 5 % ( 95 % Wahrscheinlichkeitsniveau ) .

6 Personen ( 1 Förster, 2 Förster, 3 Arbeiter).

10 - 13 Parzellen pro Crew und Monat.

Benutzerfreundlich, menügesteuert für die Dateneingabe, Bearbeitung

Prüfung, Bearbeitung und Ausdruck der Ergebnisse

2,40 US$/ha (basierend auf einer Waldfläche von 100.000 ha).

( Quelle: Kleine & Heuveldop, Waldökologie & Management, Bd. 61, 1993. )

· Die Bestandsaufnahme sollte in angrenzenden, parallelen Streifen von 20 bis 70 Metern Breite durch den Wald, in dem die Ernte vorgeschlagen wird, konzipiert und umgesetzt werden. Die Breite der Streifen hängt von Faktoren wie Neigung oder Gefälle ab, die die Leichtigkeit oder Schwierigkeit des Arbeitens durch einen Wald bestimmen.

· Die Ausrichtung und Länge von Bestandsstreifen und deren Verhältnis zu Waldtypgrenzen, Straßen und Wegen sollten im Büro durch die Planungsförster und den Bestandsgruppenleiter festgelegt werden. Es ist wünschenswert, dass Inventarstreifen auf der Inventarplanungskarte ausgerichtet werden, um Kämme, Hügel und andere topografische Merkmale zu überqueren, sollten jedoch auch auf ihrer persönlichen Kenntnis des Waldes basieren. Für die Bestandsplanung sollten eine strategische Ernteplanungskarte und, falls vorhanden, Luftbilder verwendet werden.

Das Fahrtenteam, vier bis sechs Personen, sollte einen Teamleiter, Baumkreuzer (Messer), Baumidentifizierer und Feldvermessungsarbeiter umfassen. Wenn das Cruising-Team mehrere Tage im Feld ist, sollten es auch Träger und Köche sein.

Wesentliche Aspekte einer guten Fahrpraxis sind:

· Es sollte eine klar definierte und genau positionierte Zugangsschiene geschnitten werden, die die Mittellinie jedes Inventarstreifens bildet.

· Die Querstrecke jedes Fahrtstreifens sollte kontinuierlich vom Streifenursprung aus mit Klebeband gemessen werden, während das Fahrtenteam daran arbeitet. An den Rändern der Streifen sollten Markierungslinien durch das Unterholz geschnitten werden, wobei die äußere Linie eines Streifens die innere Kante des nächsten, parallelen Streifens markiert. Streifenbreiten sollten regelmäßig, mindestens alle 100 Meter Verfahrweg, mit Klebeband kontrolliert werden.

· Topografische Konturen, Baumpositionen und Baumnummern werden durch Skizzieren auf Millimeterpapierseiten kartiert, während die Fahrt entlang eines Fahrtstreifens verläuft. Jeder Millimeterpapiereintrag des Inventars sollte durch eine entsprechende Nummerierung mit den Zählblättern verbunden werden. Beide bilden eine dauerhafte Aufzeichnung des Inventars.

· Die skizzenhafte Kartierung von Baumpositionen und Topografie auf Millimeterpapier ist ein praktisches Verfahren und ermöglicht die Digitalisierung von Baumpositionen, Höhenlinien und Bächen zur Erfassung in einem GIS. In Verbindung mit Fernerkundungsbildern hilft die Skizzenkartierung bei der Erstellung detaillierter topografischer Karten bestimmter Gebiete, die in naher Zukunft geerntet werden sollen. Abbildung 10 zeigt ein Beispiel für eine Baumverteilungs- und Topographiekarte, die aus Feldskizzenkartierung und Baumkreuzung des Dipterocarp-Walds in Ost-Kalimantan, Indonesien, zusammengestellt wurde. Der Maßstab beträgt 1:1.000 und die Breite jedes Kreuzbandes beträgt 20 Meter. Baumpositionen sind als Dreiecke markiert und nummeriert, entsprechend den Nummern im Fahrtenbuch. Artencodes werden in jedes "Baumdreieck eingegeben."

· Der Standort und die Dichte von Kletterpflanzen, einschließlich Rattan, die möglicherweise vor dem Fällen geschnitten werden müssen, sollten von der Kreuzfahrtbesatzung beachtet werden.

· In einer Bestandsaufnahme vor der Ernte sollten nur kommerzielle Arten und Baumgrößen (Höhen und Mindeststammdurchmesser) gemessen werden.

· Baummessdaten sollten im Verlauf der Kreuzfahrt auf den Buchungsblättern gezählt werden. Obwohl dies ein einfaches Verfahren ist, erfordert es Sorgfalt, um sicherzustellen, dass die Baumidentität und die Messungen genau sind und korrekt aufgezeichnet werden. Daten können auch in einen tragbaren Feldcomputer gezählt werden, der es ermöglicht, Daten später zur Verarbeitung in einen Bürocomputer herunterzuladen.

· Wenn möglich, sollte die ungefähre Fallrichtung des Baumes mit einem Pfeil oder einer Linie auf der Baumbasis markiert werden, um den Fräser zu unterstützen.

Anforderungen an die Baumkennzeichnung sind:

· Bäume, die kartiert und vermessen werden, sollten auch gekennzeichnet, nummeriert und aufgezeichnet werden, wobei verschiedenfarbige wasserdichte Plastiketiketten für Bäume, die gefällt werden sollen, und für "Mutterbäume" (auch Samen- oder Kernbäume genannt), die bleiben und vor der Ernte geschützt werden sollen, gekennzeichnet werden . Farbe kann verwendet werden, um Strähnen zu markieren, aber sie neigt dazu, in Abhängigkeit von den Wetterbedingungen in kurzer Zeit zu verschwinden, was ein erneutes Anstreichen erforderlich macht. Bäume, die geerntet werden sollen, müssen sehr deutlich am Boden markiert und auf einer Karte, die der Säger ständig mit sich führen sollte, als Referenz angeführt werden, um sicherzustellen, dass die richtigen Bäume gefällt werden.

· Der Name oder ein lokal festgelegter Identitätscode für jede Art und die geschätzten Stammmaße der Bäume, die gefällt werden sollen, werden wie folgt mit einer Baumnummer verglichen:

- auf einem Zählblatt, das Teil des Inventarverzeichnisses ist,

- auf einem Baumetikett, Kunststoff oder Aluminium, mit einem permanenten Filzstift bzw. einem Gerät mit harter Spitze. Etiketten sollten hell gefärbt sein (gelb oder rot) und vorzugsweise einen "abreißbaren Duplikatsabschnitt" aufweisen. Der Identitätscode, die Baumnummer und die Stammabmessungen werden auf dem doppelten Abschnitt des Etiketts wiederholt.

· Der Art-Identitätscode, der auf dem Baumetikett vermerkt ist, sollte auch im "Baumdreieck" auf dem Millimeterpapier eingetragen werden.

· Mutter- oder Kernbäume, die nicht gefällt werden sollen, müssen ebenfalls auf der Karte lokalisiert und am Boden mit einem andersfarbigen Etikett gekennzeichnet werden. Auch hier werden der lokal festgelegte Identitätscode für jede Art und die geschätzten Stammmaße der Bäume mit einer Baumnummer verglichen. Dieses Etikett wird als dauerhafte Markierung auf jedem Mutterbaum verbleiben und die Säger sollten sich dessen bewusst sein.

Baumzählung und Volumenberechnungen

Anforderungen an die Baumzählung und Volumenberechnungen sind:

( Quelle: Pt. Sumalindo Lestari Jaya: Batu Putih, Ost-Kalimantan, Indonesien ) Maßstab: 1:1.000

Fallstudie 3: PT. Sumalindo Lestari Jaya: Batu Putih, Ost-Kalimantan, Indonesien.

PT. Sumalindo Lestari Jaya führt eine eigene Bestandsaufnahme vor der Ernte durch und beauftragt keine lokalen Berater. Das etwa achtköpfige Kreuzfahrtteam besteht aus einem Teamleiter, Baumkreuzern (Messern), Baumidentifizierern, Feldvermessungsarbeitern und Trägern/Köchen. Jedes Team verbringt bis zu einem Monat im Busch, steht jedoch durch Besuche von Wanderern, die Essen und andere Vorräte bringen und Felddaten abrufen, regelmäßig mit dem Hauptquartier in Kontakt.
Die Arbeit der Fahrtenteams wird stichprobenartig durch Betriebsaufsichtspersonal und auch durch Landesforstbeamte überprüft. Wald wird in 20 Meter breiten parallelen Streifen durchquert, Bäume werden kartiert, beschriftet und nummeriert, mit farbigen wasserfesten Plastiketiketten für zu schneidende Bäume (rot) und für Kernbäume (gelb). Auf Millimeterpapier werden topografische Konturen und Baumpositionen/-zahlen im Verlauf der Arbeiten auf jedem 20 m-Streifen skizziert. Dies ist eine praktische Anordnung, da sie die Digitalisierung von Baumpositionen ermöglicht und auch bei der Konturdefinition der Topographie in Verbindung mit Fernerkundungsbildern hilft. Obwohl die Baumpositionen in Relation zu den Rändern der Fahrstreifen und der Querstrecke (die vom Fahrteam entlang jedes Streifens zurückgelegte Strecke) geschätzt werden, ist es unwahrscheinlich, dass Bäume mehr als drei oder vier Meter von den wahren Positionen entfernt sind.

· Computermethoden sind bei der Verarbeitung von Bestandsdaten dem Einsatz von Taschenrechnern vorzuziehen, da sie große Datenmengen einfach und effizient handhaben können, eine umfassende Datenanalyse durchführen können und Daten direkt in ein System eingegeben und verwendet werden können GIS. Fachkundige Unterstützung durch Forstwirte mit fundiertem Hintergrund in der Anwendung der Computertechnik in der Forstwirtschaft ist erforderlich.

· Estimation, für detaillierte Beschreibungen zur Baumvolumenschätzung, insbesondere zur Verwendung von Tarifen, zur indirekten Messung von Waldvolumen aus Stammdurchmessermessungen.

Feldhandbuch für die Vorernteinventur

Die vorstehenden Richtlinien sollten an die vor Ort herrschenden Bedingungen einer Forstverwaltungseinheit angepasst und in ein Handbuch für die Bestandsaufnahme vor der Ernte aufgenommen werden, um den Feldarbeitern eine klare und leicht zugängliche Anleitung zu geben.

Ein wesentliches Merkmal jeder Vorernteinventur ist die stichprobenartige Überprüfung der Arbeit eines Fahrtenteams. Es wird als Kontrollkreuzfahrt bezeichnet und sollte innerhalb von zwei oder drei Wochen nach einer Bestandsaufnahme vor der Ernte von einem Team unter der Leitung eines planenden Försters durchgeführt werden. Wenn eine Waldbewirtschaftungseinheit von einer Konzessionsholdinggesellschaft oder einer NGO im Auftrag von gewöhnlichen Landeigentümern verwaltet wird, sollte die Kontrollfahrt von einem Team durchgeführt werden, das aus Aufsichtspersonal von Unternehmen oder NGOs besteht. Staatliche Forstbeamte sollten stichprobenartig getrennte Feldkontrollen bei der Bestandsaufnahme vor der Ernte durchführen, wenn sich Waldland in Staatseigentum befindet.

Die Kontrollfahrt sollte die Überwachung von zufällig ausgewählten Abschnitten von Inventarstreifen beinhalten. Alle Aspekte der Inventurpraxis werden wie folgt untersucht:

Der Umfang der Kontrolle hängt von den Vertrauensgrenzen ab, die von einer Forstbehörde oder einem Konzessionsunternehmen festgelegt werden. Als leicht verständliche und praktische Richtlinie sollten zwei Prozent der von einer Vorernteinventur durchquerten Fläche kontrolliert werden und die folgenden Kontrollstandards gelten:

· Wenn mehr als ein Team Inventuren vor der Ernte durchführt, sollte die Arbeit aller Inventurteams überprüft werden.

· Die Fläche eines Abschnitts eines Inventarstreifens, der zufällig für eine Check-Kreuzfahrt ausgewählt wurde, sollte innerhalb von 95 Prozent der tatsächlichen vom Check-Kreuzfahrt-Team gemessenen Fläche liegen.

· Die Identität der Bäume sollte bei 95 Prozent aller untersuchten Bäume der Kontrollfahrt korrekt sein, d. h. 19 von 20 Bäumen sollten korrekt identifiziert worden sein.

· Alle Bäume, die Arten und Stammdurchmesserkriterien für die Ernte oder die Reservierung als Mutterbäume erfüllen, müssen in einer Bestandsaufnahme vor der Ernte erkannt, gekennzeichnet und vermessen worden sein.

· Es sollte nicht mehr als +/- 5 Prozent Unterschied zwischen dem Bestand vor der Ernte und der Kontrollfahrt für die Stammdurchmessermessungen und die daraus berechneten Volumina geben.

Check-Cruising-Daten müssen genauso verarbeitet werden wie die Vorernteinventur, um valide Vergleiche anstellen zu können. Konsequente Unterschiede zwischen einer Kontrollfahrt und einer Vorernteinventur sollten untersucht werden, um die Gründe dafür zu ermitteln. Sie sollten auch mit dem Kreuzfahrtteamleiter und den Mitgliedern besprochen werden, um etwaige Differenzen zu beseitigen.

Die Kenntnis des Waldwachstums bietet eine sichere Grundlage für die Messung des Zuwachses, die zur Ableitung von Holzerträgen für einen Produktionswald verwendet werden kann. Wachstumsdaten werden auch für die Planung operativer Aspekte des Managements, für technische und wirtschaftliche Studien benötigt. In diesem Leitfaden werden nur die grundlegendsten Methoden zur Messung des Tropenwaldwachstums beschrieben, um die wichtigsten Phasen aufzuzeigen und die Forstwirte zu ermutigen, erste Schritte zur Durchführung von Wachstumsmessungen zu unternehmen, aus denen Walderträge abgeleitet werden können. Für Details werden die Leser auf die am Ende dieses Kapitels aufgeführten Fachliteratur verwiesen.

Das Wachstum in einem tropischen Mischwald mit vielen Arten hat drei separate Komponenten:

Die Waldwachstumsbeziehung kann wie folgt ausgedrückt werden:

G = der Nettowaldzuwachs, normalerweise ausgedrückt als m 3 /ha/Jahr.

I Bäume = die Summe der Zuwachszahlen von Bäumen, gewöhnlich ausgedrückt als m 3 /ha/Jahr, die während einer bestimmten Messperiode überleben.

M = das Volumen der Bäume, die während eines bestimmten Messzeitraums abgestorben sind und nicht mehr zum Nettowaldwachstum beitragen.

R e = das Volumen des Einwachsens oder der Rekrutierung, gemessen am Ende einer bestimmten Messperiode.

n = Zeitraum in Jahren.

Messungen des Einwachsens und der Sterblichkeit sind bei der Bestimmung des Nettowaldzuwachses ebenso wichtig wie Messungen des Baumwachstums. Baumwachstum und Waldwachstum in einem tropischen Wald sind nicht gleichzusetzen wie in Plantagen. Die zur Wachstumsmessung und Vorhersage des Holzertrags verwendeten Methoden bestehen aus vier Komponenten:

Abgesehen von der Messung des Wachstums und der Ertragsschätzung erfordern andere Komponenten die Unterstützung von technischen Spezialisten für Waldmessung und Ertragsmodellierung. Die grundlegenden Merkmale der Probenahme und der Messung von Wachstum und Ertrag werden später in diesem Kapitel erläutert. Die am Ende dieses Kapitels aufgeführten technischen Referenzen erläutern die Methodik.

Vier grundlegende Komponenten der Waldprobenahme

Es gibt vier grundlegende Aspekte der Waldprobenahme zur Messung von Wachstum und Ertrag, die bei der Bewirtschaftungsplanung und bei der Planumsetzung berücksichtigt werden sollten. Diese sind:

· Definieren Sie den "Ertrag": Seien Sie ziemlich genau und definieren Sie klar, was der Ertrag sein soll. Die "Quotenausbeute" könnte das Holzvolumen bestimmter Bäume oder das Holzvolumen des gesamten Waldes sein, oder es kann sich um Nicht-Holz-Produkte oder um eine Mischung aus Holz und Nicht-Holz-Produkten handeln.

· Permanente Musterflächengestaltung: Die Gestaltung des PSP-Systems wird durch die Definition des Ertrags bestimmt und sollte auch die effektivste Methode zur Messung des Ertrags berücksichtigen. Permanente Probeflächen werden zur Messung des Holzwachstums und auch zur Messung des Wachstums von Nicht-Holzprodukten verwendet.

· Das Stichprobenmuster für permanente Stichprobendiagramme: Die Stichprobenziehung kann entweder systematisch oder zufällig erfolgen. Unabhängig von der Waldvariabilität kann es wichtiger sein, durch systematische oder zufällige Stichprobenziehung eine ausreichende Anzahl von Probeflächen zu erreichen, als eine vorgegebene Stichprobenintensität zu erreichen.

· Regelmäßige Nachvermessung von Dauerprobenflächen: Die Einrichtung und regelmäßige Nachmessung von Dauerprobenflächen im gesamten Wald über einen langen Zeitraum ist unabdingbar. Diese Praxis überwacht die Auswirkungen von Standortvariationen auf das Waldwachstum und die tatsächlichen Auswirkungen von Rundholzerntevorgängen, die gemessen und in ein Ertragsmodell einbezogen werden sollen.

Kontinuierliche Waldinventur

Kontinuierliche Waldinventur bedeutet die Messung des Waldwachstums und der Waldentwicklung durch wiederholte Messungen von Bäumen in dauerhaften Parzellen. CFI bietet eine Aufzeichnung des Volumenwachstums und der Veränderungen anderer Waldvariablen im Laufe der Zeit. Daten zum Waldwachstum werden für die Erstellung von Ertragstabellen und Wachstumsmodellen benötigt, die zusammen mit aktuellen Bestandsdaten für die Wachstums- und Ertragsprognose sowie für die Ertragsregulierung verwendet werden können. Die Kontinuierliche Waldinventur umfasst ein Netz von regelmäßig gemessenen permanenten Probeflächen und liefert die zuverlässigsten Daten zur Schätzung von:

· Veränderungen der Eigenschaften von Waldbeständen im Laufe der Zeit.

· Variationen in der Waldzusammensetzung und Produktivität je nach Standort und waldbaulicher Behandlung.

· Die Beziehungen zwischen Baumvariablen, Bestandsvariablen und Inkrementen, die für Ertragsprognosen verwendet werden können.

· Langfristige Veränderungen des Standorts und seiner kontinuierlichen Produktionskapazität.

Die Nähe der tatsächlich aus dem CFI gewonnenen Ergebnisse zu den wahren Werten hängt von der Stichprobenmethode, von der Variabilität innerhalb eines Waldes und von der Stichprobenintensität ab. Die Variabilität eines Waldes nach dem ersten Holzeinschlag sollte anhand einer Pilotfeldstudie hinsichtlich des Baumvolumens ermittelt werden, wobei die Wachstumsvariable die größte wirtschaftliche und planerische Bedeutung hat.

Dauerhafte Probeflächen sind fest definierte Waldflächen, die periodisch, aber regelmäßig neu vermessen werden, um Daten zu Besatz, Baumgröße und -volumen zu liefern. Informationen über Veränderungen in der Zusammensetzung, Struktur und dem Wachstum eines Waldes im Laufe der Zeit können aus PSPs abgeleitet werden.

Systematische Stichproben- und Stichprobendesigns können verwendet werden, um ein Netzwerk von permanenten Stichprobenflächen zu erstellen.

· Stratifizierte Zufallsstichprobe: Die geschichtete Zufallsstichprobe ist ein effektives und praktisches Verfahren für tropische Wälder, mit dem zuverlässige Vertrauensgrenzen für Baum- und andere Waldvariablen berechnet werden können. Es gibt zwei Designs, die uneingeschränkte geschichtete Zufallsauswahl und die zweistufige geschichtete Zufallsauswahl. Ein Beispiel für diese Art der Probenahme ist in Abbildung 12 schematisch dargestellt.

· Uneingeschränkte geschichtete Zufallsstichprobe:

- Bei der uneingeschränkten geschichteten Zufallsstichprobe wird ein Wald aufgrund ökologischer, geografischer oder administrativer Ähnlichkeiten in mehrere einheitliche oder nahezu einheitliche Zonen oder Schichten unterteilt. Wichtige Waldtypen oder Gruppen von Kompartimenten sind Beispiele für Stichprobenschichten. Strata werden auf einer Management Inventory Map fest definiert.

- Die Schichten sollten so klein wie möglich sein und können eine Unterteilung der Hauptschichten in kleinere und einheitlichere Probenahmezonen beinhalten, wie z. B. bestimmte Wald- oder Standorttypen.

- Die Schichten sollten groß genug sein, um die zufällige Anordnung von mindestens zwei permanenten Probenahmeflächen innerhalb jeder Schicht zu ermöglichen, ohne die Anzahl der Flächen über die im Inventar festgelegte Probenahmeintensität zu erhöhen. Innerhalb jeder Schicht sind zwei oder mehr Plots erforderlich, damit die Konfidenzgrenzen der Volumenschätzung berechnet werden können.

· Zweistufige geschichtete Zufallsstichprobe:

-Die zweistufige Stichprobenziehung ist eine Variante der geschichteten Zufallsstichprobe, die den Vorteil hat, dass begrenzte personelle und technische Ressourcen auf bestimmte Bereiche konzentriert werden können, wodurch die Kosten des CFI-Programms gesenkt werden können.

Bühne eins: Die primären Stichprobeneinheiten sind wie bei der geschichteten Zufallsstichprobe definiert. Einheiten werden Blöcke genannt, nicht Schichten. Aus den Blöcken wird dann eine objektive Stichprobe gebildet, indem diese aufgelistet und zufällig aus der Liste ausgewählt werden.

Stufe 2: Die ausgewählten Blöcke werden unterabgetastet, wobei die PSPs zufällig (oder systematisch) lokalisiert werden. - Eine Kombination aus zweistufiger Stichprobenziehung mit geschichteten PSP-Paaren ist ein praktisches und effizientes Design für ein CFI. Es hat den Nachteil, dass nur ausgewählte, nicht alle Blöcke beprobt werden und es daher nicht als Teil eines Waldmanagement-Monitoringsystems verwendet werden kann.

Pilotumfrage zur Ableitung permanenter Stichprobennummern

Liegen aus früheren Bestandsdaten keine ausreichenden Wachstumsinformationen über einen bestimmten Wald vor, sollte eine Ad-hoc-Pilotstudie mit fünf, sechs oder mehr provisorischen Parzellen von einem Hektar durchgeführt werden, um den Variationskoeffizienten für das Volumen abzuleiten, um einen Anhaltspunkt für die PSP-Sampling-Intensität. Der Variationskoeffizient für das Volumen wird berechnet, da das Volumen die Variable mit dem größten Managementinteresse ist. Die Anzahl der Zahlungsdienstleister, die erforderlich sind, um ein bestimmtes Genauigkeitsniveau in einer Bestandsaufnahme zu erreichen, kann aus der folgenden Gleichung berechnet werden:

Da die Studie einmal durchgeführt wird, kann sie keinen Variationskoeffizienten für das Wachstum über einen bestimmten Zeitraum angeben. Detaillierte Anleitungen zur Berechnung des Variationskoeffizienten, des Standardfehlers und des Konfidenzintervalls des mittleren Volumens sind in Anhang 3 beschrieben. Andere Methoden werden in den Literaturhinweisen am Ende dieses Kapitels beschrieben.

Als allgemeine Richtlinie und basierend auf Erfahrungen in mehreren Tropenwäldern sind wahrscheinlich 50 - 100 zufällig verteilte Parzellen von jeweils 1 ha ausreichend, um Wachstumsdaten über Flächen von mehreren tausend Hektar oder mehreren Kompartimenten innerhalb einer Schicht oder mehreren zu erheben Blöcke im zweistufigen Sampling. In Abhängigkeit von der Gleichförmigkeit des Waldes, der waldbaulichen Intensität und der erforderlichen Genauigkeit der Wachstumsdaten wird voraussichtlich zunächst eine Parzelle pro 100 - 150 ha Wald ausreichen.

Die effizienteste Parzellenfläche ist ein Kompromiss zwischen der gesamten beprobten Waldfläche und der körperlichen Anstrengung, die erforderlich ist, um Parzellen einzurichten, zu pflegen und regelmäßig zu vermessen. Ziel ist es, das Verhältnis von Plotkante zu Fläche zu minimieren. Die effizienteste Parzellengröße in einem bestimmten Wald hängt von den Bestandszielen, dem erforderlichen Genauigkeitsgrad, der Waldvariabilität und den Kosten für die Einrichtung, Wartung und Neuvermessung von PSP ab. Ein Hektar große Grundstücke werden in vielen tropischen Wäldern häufig genutzt, mit folgenden Vorteilen:

· Sie lassen sich leicht in 25 Teilparzellen von 0,04 ha oder 100 Teilparzellen von 0,01 ha für Teilproben innerhalb einer Parzelle unterteilen.

· Sie stellen Werte pro Hektar für Besatz und andere gemessene Parameter dar, wodurch Umrechnungsprobleme vermieden werden.

· Sie bieten eine gute Darstellung der Artenvielfalt.

Quadratische Plots haben folgende Vorteile:

· Sie haben kürzere Grenzen als eine gleiche Streifenfläche, wodurch der Aufwand und die Kosten für die Grundstückserrichtung und -pflege reduziert werden. Die kürzeren Grenzen reduzieren Fehler, die durch Bäume verursacht werden könnten, die sich an den Grundstücksgrenzen befinden.

· Quadratische Plots sind leichter zu lokalisieren als Streifen ohne Verzerrung und werden weniger wahrscheinlich durch Tracking oder Straßenführung gestört. Kanten und Grenzen von quadratischen Plots lassen sich leichter verschieben als kreisförmige Plots.

· Quadratische Parzellen sind in vielen tropischen Wäldern praktischer zu errichten und zu pflegen als runde Parzellen. Es ist unpraktisch, große kreisförmige Parzellen in dichter Vegetation genau abzustecken, da Bäume in der Nähe der Parzellengrenze von der Mitte aus nicht zu sehen sind. Kreisparzellen lassen sich nicht ohne weiteres in Teilparzellen unterteilen.

Die folgenden Richtlinien können bei der Erstellung von quadratischen Grundstücken hilfreich sein:

· Sie sollten nummeriert sein, um sicherzustellen, dass die Baumdaten für jede Parzelle bei der Einrichtung und bei jeder Neuvermessung systematisch aufgezeichnet werden.

· Jedes Grundstück sollte als fünf benachbarte 100 m lange Streifen mit je 20 m Breite angelegt werden. Jeder Streifen ist 10 m links und 10 m rechts von einer Mittellinie ausgelegt.

· Jeder Streifen ist in 10 m lange Abschnitte unterteilt, die 25 quadratische Unterparzellen von jeweils 0,04 ha in jedem 1 ha PSP ergeben.

· Sobald ein Startpunkt bestimmt wurde, sollten die Mittellinien in E-W- oder W-E-Richtung auf flachem Land mit einem Kompass für die Richtung geschnitten werden. Auf geneigten Grundstücken können Mittellinien quer zur Kontur geschnitten werden.

· Unterplots werden von der NW-Ecke des Plots in der Reihenfolge der vorgeschlagenen Messung nummeriert.

· Auf jeder Mittellinie des Streifens werden in Abständen von 10 m Stifte angebracht, um die Grenzen jedes Untergrundstücks zu markieren. Jeder ist fortlaufend nummeriert.

· Die angegebenen Entfernungen sind horizontale Entfernungen. Auf abschüssigem Gelände sollte die tatsächliche Distanz nach der Messung der Neigung mit einem Neigungsmesser aus einer Neigungsreduzierungstabelle abgelesen werden.

Wenn jeder PSP festgelegt ist, sollte die genaue Plotfläche, korrigiert für die Neigung, berechnet werden. Die folgenden grundlegenden Standortinformationen sollten ebenfalls aufgezeichnet werden:

Kleine Quadranten oder Unterparzellen sollten während der Parzelleneinrichtung dauerhaft angelegt werden, um sicherzustellen, dass eine Parzelle bei jeder Bewertung vollständig bedeckt werden kann, wobei die minimale Anzahl von Bäumen übersehen wird. Parzellenunterteilungen erleichtern das Auffinden jedes Baumes, sorgen für eine gleichmäßige Verteilung der zu messenden Nutzpflanzen oder potentiellen Nutzbäume und ermöglichen die Überprüfung der Baummessungen. Jeder Quadrant sollte in den Plotaufzeichnungen nummeriert werden.

Eine Quadrantengröße von 20 m × 20 m (0,04 ha) ist eine nützliche Größe, um eine Auswahl von Bäumen auf einem Grundstück zu messen. Ein Quadrant von 10 m × 215 10 m (0,01 ha) ermöglicht die Bewertung des potenziellen Besatzes von Bäumen in der Endkultur und ist in der Praxis die Mindestgröße für das Auffinden und Umsetzen von Setzlingen.

Standort und Zugang für Wachstumsproben

Der anfängliche Standort des Grundstücks sollte auf einer Management-Inventarkarte im Büro festgelegt werden. Die Lage der Parzellen bei geschichteten Zufallsstichproben wird aus Zufallszahlen abgeleitet, die zwei Koordinaten für jede Parzelle definieren. Zufallszahlen können aus Zufallszahlentabellen abgeleitet werden, indem man den Zufallszahlengenerator verwendet, der in vielen Taschenrechnern verfügbar ist, oder indem man eine Tabellenkalkulationssoftware (verwende die @RAND-Funktion) in einem PC verwendet.

Wenn ein Koordinatenpaar außerhalb der Grenzen jeder Schicht liegt, werden sie abgelehnt und das nächste Paar ausgewählt. Eine Parzellenposition sollte auch dann abgelehnt werden, wenn sie ganz oder teilweise in einen unproduktiven Vegetationstyp oder auf unproduktiven Boden, wie eine Straße, einen Fluss, ein felsiges Gelände oder ein Industriegelände fällt, dies sind aus Sicht der Ertragsermittlung unproduktive Flächen. Die Parzelle sollte abgelehnt werden, wenn sie innerhalb von 100 m vom nächsten Rand einer zuvor ausgewählten Parzelle liegt.

Wenn die Parzellenpositionen bestimmt wurden, sollten sie kartiert und als Feldanweisungen (Peilungen, Entfernungen und auf Luftbildern markiert) geschrieben werden, um die Feldarbeiter zu jedem Parzellenstandort zu führen. Grundstücksecken, -grenzen und -untergrundstücke sollten durch gut sichtbare Pfosten dauerhaft definiert werden.

Jede Parzelle sollte durch eine Vermessung auf einer Bestandskarte des Managements sorgfältig lokalisiert werden, einschließlich einer Vermessung des Zugangswegs von einem Straßenrand oder einem klar definierten physischen Bezugspunkt. Umfrage hilft bei der Grundstücksverlagerung. Zufahrtswege und Straßenschilder sollten klar definiert und gepflegt werden. Hügel und Eckgräben helfen, die Lage von Grundstücksgrenzen und Zugangslinien zu definieren.

Jeder Baum innerhalb einer Unterparzelle, für den ein Langzeitmessprotokoll erstellt wird, sollte dauerhaft nummeriert werden, um individuelle Baumzuwächse, Parzellenwachstum, Rekrutierung und Verluste berechnen zu können. Es ist unpraktisch, eine langfristige Aufzeichnung des individuellen Baumwachstums, der Baumsterblichkeit und der Baumrekrutierung abzuleiten, ohne wiederholte Messungen an einzeln nummerierten Bäumen durchzuführen. Die Nummern sollten an Bäumen mit einer Kombination aus rostfreien Etiketten und Beschriftung angebracht werden, abhängig von den Eigenschaften der Rinde, des Holzes und der Baumgröße.

Baumdurchmessermessungen

Die Messung von Baumdurchmessern ist eine wichtige Variable zur Bestimmung des Waldwachstums, und es ist Sorgfalt erforderlich, um sicherzustellen, dass eine genaue Baummesshistorie erstellt wird. Aufeinanderfolgende Baumdurchmessermessungen sollten an derselben Stelle eines Baumes, 1,3 m über dem Boden (dem dbh-Punkt) durchgeführt werden, wobei ein Durchmesserband verwendet wird, das den Durchmesser direkt misst, nicht den Umfang. Der dbh-Punkt sollte an jedem Baum mit Farbe markiert werden oder, wenn die Farbe nicht dauerhaft auf der Rinde hält, mit einem verzinkten Nagel mit einem Baumnummernschild. Bäume, die am dbh-Punkt abgestützt oder verzweigt sind, sollten an einer fest definierten und bemalten Stelle an Stamm und Abstützung markiert werden.

Rekrutierungs- und Mortalitätsmessungen werden durch Vergleichen der Baumzählungen zwischen aufeinanderfolgenden Neumessungen aufgezeichnet. Detaillierte Informationen zu Setz- und Setzlingszahlen und -arten können durch PSP-Teilstichproben gesammelt werden.

Intervall der Neumessung des Plots

Das Intervall zwischen PSP-Neumessungen hängt von der Baumwachstumsrate ab. Ein neuer Plot sollte nach einem kürzeren als dem normalen Intervall erneut gemessen werden, um die Wachstumsdaten zu erfassen, die die Messungen liefern. Je länger das Intervall zwischen den Messungen ist, desto genauer können Bauminkremente bestimmt werden. Als allgemeiner Anhaltspunkt beträgt das Nachvermessungsintervall für viele tropische Wälder drei bis fünf Jahre, aber das Nachvermessungsintervall sollte für einen bestimmten Wald unter Berücksichtigung der vorherrschenden lokalen Bedingungen festgelegt werden.

Datenverarbeitung und Datenbankverwaltung

Die Datenverarbeitung und die Verwaltung von Bestandsdaten sind Spezialthemen und werden in diesem Leitfaden nicht erläutert. Die Leser werden auf die am Ende dieses Kapitels aufgeführten Veröffentlichungen verwiesen, um detaillierte Informationen zu diesen Themen zu erhalten. FAO Forestry Papers Nr. 22/1 & 22/2, Forest Volume Estimation and Yield Prediction Vol. 2, No. 1 - Volumenschätzung Vol. 1 2 - Yield Prediction (1980) und Oxford Forestry Institute, Tropical Forestry Paper Nr. 30, Growth Modeling for Mixed Tropical Forests (1995) sind besonders hilfreich. Für die Datenverarbeitung und -speicherung sind Computersysteme mit handelsüblicher Datenbanksoftware unabdingbar. Für die Wachstumsmodellierung und Ertragsvorhersage sollte eine Statistik- und Tabellenkalkulationssoftware verwendet werden.

Inventar- und Datenbankverwaltung

Die Unterstützung der Verwaltungsstelle für Waldinventuren und Datenbankverwaltung sollte ebenso sorgfältig organisiert werden wie andere Aspekte der Waldbewirtschaftung. Die Planung und praktische Durchführung von Inventuren und die Verarbeitung von Inventurdaten ist ein Forstbetrieb, vergleichbar mit Schutz-, Ernte-, Waldbau- und anderen Forstbetrieben.

Die praktischen Schritte, die für die Inventarisierung und Datenbankverwaltung erforderlich sind, sind:

Fallstudie 4: Wachstumsstudien im Tapajos National Forest, Brasilien

Aufeinanderfolgende Bestandsaufnahmen eines waldbaulichen Experiments im Regenwald im Tapajos National Forest in Brasilien wurden untersucht, um Leitlinien für eine nachhaltige Waldbewirtschaftung zu erstellen. Das Untersuchungsgebiet wurde 1979 mit Kettensägen und gerichteten Fällversuchen abgeholzt. Durchschnittlich wurden durch den Holzeinschlag 75 m 3 /Jahr von 16 Bäumen/ha abgetragen, und zwar über die gesamte Einschlagsgrenze von 45 cm dbh. Es gab keine zusätzliche waldbauliche Behandlung, aber der Standort wurde vor weiterem Holzeinschlag und Eingriffen geschützt („log and Leave“). Sechsunddreißig PSPs, die 1981 gegründet wurden, wurden 1987 und 1992 erneut vermessen. Der Holzeinschlag hatte die Baumkronenstruktur und die Zusammensetzung des Bestandes verändert, die Anzahl der schattentoleranten Arten reduziert und die lichthungrigen Arten stimuliert.

Die Stammzahl und die Bestandsgrundfläche nahmen im Beobachtungszeitraum von 11 Jahren netto zu, und dieser Trend gilt auch für die meisten Einzelarten. Die Bestandsgrundfläche betrug 13 Jahre nach der Abholzung etwa 75 % der in einem vergleichbaren nicht abgeholzten Wald. Die Abholzung stimulierte das Wachstum, aber dieser Effekt war nur von kurzer Dauer und hielt nur etwa drei Jahre an, und die aktuellen Wachstumsraten sind denen im nicht abgeholzten Wald ähnlich. Zwischen der ersten und zweiten Messung verringerte sich der durchschnittliche Durchmesserzuwachs von 0,4 auf 0,2 cm/Jahr, die Sterblichkeit blieb relativ konstant bei 2,5% pro Jahr, während die Rekrutierung (bei 5 cm dbh) von 5 auf 2% abnahm. Die Gesamtvolumenproduktion ging von ca. 6 auf 4 m 3 /ha/Jahr zurück, während die kommerzielle Produktion bei etwa 0,8 m 3 /ha/Jahr blieb. Neue kommerzielle Arten erhöhten das kommerzielle Volumen im Jahr 1992 von 18 auf 54 m 3 /ha und den Zuwachs von 1,8 m 3 /ha/Jahr.

Die Ergebnisse dieses Experiments liefern die ersten quantitativen Informationen für die Managementplanung im Tapajos-Wald und können die Wahl des Schnittzyklus und des jährlichen zulässigen Schnitts leiten. Eine waldbauliche Behandlung zur Stimulierung von Wachstumsraten in Waldgebieten, die für die Holzproduktion ausgewiesen sind, sollte als praktikable Bewirtschaftungsoption in Betracht gezogen werden. Extrapolationen dieser Ergebnisse auf einen voraussichtlichen Schnittzyklus von 30 bis 35 Jahren sind mit Vorsicht zu interpretieren. Eine laufende Neuvermessung und Analyse dieser und anderer Grundstücke in den nächsten 30 Jahren ist notwendig, um eine stärkere Grundlage für ihre Verwendung in der Bewirtschaftungsplanung zu schaffen.

· Angemessene langfristige Finanzierung für Gehälter, logistische Unterstützung, Personalschulung, Ausrüstung und andere Vorkehrungen, um einen effizienten Ablauf eines Inventarisierungsprogramms zu ermöglichen.

· Durchdachte Planung aller Aspekte des Inventar- und Datenbankmanagements, einschließlich Zielsetzungen, technischem Design, Personalausstattung, logistischen Vorkehrungen und Zeitplänen.

· Angemessene innerbetriebliche oder externe Schulung aller Mitarbeiter, die mit der Bestands- und Datenbankverwaltung befasst sind.

Personalschulung für die kontinuierliche Waldinventur

Es ist wichtig, dass sowohl das Planungs- als auch das Außendienstpersonal, das mit Bestandsaufnahmen befasst ist, technisch gut für die anspruchsvolle Rolle qualifiziert ist, die sie bei der PSP-Erstellung, Datenerfassung und Neuvermessung von Parzellen haben. Grundqualifikationen und praktische Erfahrung in der Waldvermessung, Kartenlesung und Baumbestimmung sind unabdingbar. Ebenso wichtig ist die Notwendigkeit einer regelmäßigen Schulung und Umschulung des Personals in der Anwendung neuer und bestehender Techniken, um sicherzustellen, dass die hohen Standards der Baum- und Parzellenvermessungspraxis aufrechterhalten werden.

Die diagnostische Probenahme gibt Aufschluss über den Zustand eines Waldes. Diese Informationen können dann verwendet werden, um Waldbewirtschaftungsinterventionen zu bestimmen, die vor oder nach dem Holzeinschlag oder nach waldbaulichen Behandlungen erforderlich sind. Es ist ein praktisches Feldstichprobenverfahren zur Sammlung von Informationen über Waldzusammensetzung, Struktur und potenzielle Produktivität vor oder nach selektiver Ernte, mit denen realistische und ökologisch sinnvolle Entscheidungen zur waldbaulichen Pflege getroffen werden können.

Die diagnostische Probenahme zielt darauf ab, in die Zukunft zu blicken und die Entwicklungsmöglichkeiten für zukünftige Nutzpflanzen basierend auf der Art, der räumlichen Verteilung und der Größe der bereits vorhandenen Einzelbäume zu visualisieren und zu projizieren. Es handelt sich weder um eine detaillierte Verjüngungserhebung, noch um eine botanische oder ökologische Erhebung, noch um ein Holzressourceninventar und soll eine quantitative Einschätzung der waldbaulichen Bedingungen eines Waldes liefern.

Die diagnostische Probenahme hat folgende Vorteile:

· Es kann Prioritäten für den Beginn der waldbaulichen Pflege in verschiedenen Waldtypen setzen, in denen eine nachhaltige Bewirtschaftung geplant ist.

· Es liefert Informationen zur Definition von Waldtypen und Bestandsstruktur sowie zur Bestimmung einer geeigneten Anfangsreihenfolge und Gestaltung waldbaulicher Maßnahmen.

· Es kann eine Schätzung des wahrscheinlichen Schnittzyklus in Bezug auf einwachsende Größenklassen von kommerziell wünschenswerten Bäumen liefern.

· Mit Erfahrung ist es ein einfaches und schnelles Verfahren in der Anwendung und die Ergebnisse sind nicht schwer zu interpretieren.

Auswahl eines "Leading Desirable"

Das Hauptmerkmal der diagnostischen Probenahme ist die Erkennung und Auswahl innerhalb eines kleinen Probenbereichs eines Leading Desirable (LD) innerhalb eines Probenbereichs, normalerweise einer Parzelle von 10 × 10 m oder 0,01 ha. Der "Leading Desirable" ist der "beste" Baum oder Setzling. Es ist die höchste und mit dem größten dbh einer wünschenswerten Art, die in der Probefläche in Bezug auf ihren potenziellen Wert als zukünftiger Kulturbaum vorhanden ist. Darüber hinaus muss der "Leading Tree" eine: dbh von mindestens 5 cm, jedoch nicht größer als der vorgegebene "Mindestschnittdurchmesser" aufweisen (b) gerader Stamm von 4 m Länge oder mehr, ohne Defekte, Fehlbildungen, Fäulnis und große Äste und (c) kräftig und gut geformte Krone. Ausgerichtet auf zukünftige Ernten sollte die diagnostische Probenahme Leading Desirables nur bis zum minimalen Schneiddurchmesser umfassen. Dies kann je nach Waldtyp und -art variieren. In vielen Wäldern wird ein Mindestschnittdurchmesser zwischen 50 - 60 cm angenommen, obwohl es ratsam ist, ihn nach Arten oder ähnlichen Gruppen zu bestimmen.

Diagnostische Stichproben können in nicht protokollierten, zuvor protokollierten und in Sekundärwäldern angewendet werden. Es kann vor oder unmittelbar nach der Protokollierung oder in Intervallen nach Abschluss dieses Vorgangs angewendet werden. Die Probenahme sollte auf der Verwendung von temporären, systematisch angeordneten Parzellen innerhalb ausgewählter Kompartimente oder Unterkompartimente basieren. Das Feldverfahren ist schnell und der Arbeitsaufwand für die Absteckung und Bewertung des Waldes in jeder temporären Parzelle dauert in der Regel nur wenige Minuten. Die praktische Probenahmeeinheit von 10 × 10 m bzw. 0,01 ha führt zu der weit verbreiteten Zahl von 100 gleichmäßig verteilten potentiellen Endfruchtbäumen pro Hektar. Dies ist ein praktischer Standard, mit dem die tatsächliche Bestückung verglichen werden kann. In den meisten Wäldern beträgt eine wirtschaftlich tragfähige und nachhaltige Holzernte in der Regel weniger als 100 Stämme pro Hektar, weshalb diese Zahl die natürliche Sterblichkeit berücksichtigt. Die Fläche der Probefläche bezieht sich auf den vorhergesagten oder erwarteten optimalen Besatz.

Die Schritte zur Durchführung der diagnostischen Probenahme sind wie folgt:

· Definieren Sie eine Liste kommerziell wünschenswerter Baumarten

Vor jeder Feldarbeit sollte von Planungsforstwirten, Holzverwertungs- und Vermarktungsfachleuten gemeinsam eine Liste der wirtschaftlich wünschenswerten Baumarten erstellt werden. Die Arten müssen vor der Probenahme nach Priorität geordnet werden, vorzugsweise nach Gruppen ähnlicher Arten, und dürfen während der Feldbeprobung nicht verändert werden. Die Baumidentifizierung während der Probenahme muss genau sein und von einem zuverlässigen Beobachter durchgeführt werden.

· Definieren Sie Kriterien für die Auswahl eines "Leading Desirable"

Abbildung 13: Kriterien zur Definition von "Leading Desirables"

· Definieren Sie eine Liste kommerziell wünschenswerter Arten

weniger als 4,9 cm dbh und mehr als 30 cm hoch.

· Definiere die Stammqualität für kommerziell akzeptable Arten

- aktuelles Protokoll, - zukünftiges Protokoll, deformierte, abgelehnte und verfallene Krüge

· Waldname, Abteilung, Unterabteilung und Parzellennummer, Datum:

Abhängig von den örtlichen Gegebenheiten könnte das Feldprobenahmeformular die Erfassung von Informationen über Bäume vorsehen, die ein Potenzial für Nicht-Holz-Forstprodukte aufweisen. Diese Informationen können im Hinblick auf die Interessen der lokalen Gemeinschaften einen Planungswert haben. Es könnte beinhalten:

· Artname, dbh, Kronenbeleuchtungsklasse, Stammzustand (akzeptabel, deformiert, beschädigt, verfallen),

· Das interessierende Merkmal, zum Beispiel Früchte, Laub und Harze.

Ein Beispiel für ein Feldformular (Eintrag in einigen Feldern) ist in Tabelle 7 dargestellt. Es kann von einem Benutzer an spezifische lokale Bedingungen angepasst werden.

· Definieren Sie den abzutastenden Bereich

Wählen Sie, falls verfügbar, Luftaufnahmen aus, die den zu beprobenden Bereich abdecken, und verwenden Sie einen Fotomarkierstift oder -kreide, um die weiten Grenzen des interessierenden Bereichs zu erfassen. Markieren Sie vorhandene Straßen, Grate, Wege oder andere Merkmale, die für den Zugang verwendet werden können, und ermöglichen Sie einem Vermessungsteam, seine Position auf dem Boden zu erkennen. Wählen Sie Karten, vorzugsweise im Maßstab 1:10.000, aus, die das auf Luftbildern definierte Gebiet abdecken, und erstellen Sie Kopien für die Verwendung bei der Probenahme in einem Wald.

· Grundstückslage und Einrichtung für die diagnostische Probenahme

Folgende Richtlinien werden vorgeschlagen:

· Grundstücke sollten nebeneinander liegen und sich entweder in Streifen oder Blöcken befinden. Streifen oder Blöcke können je nach örtlichen Waldbedingungen 100 m bis 200 m voneinander entfernt sein und sollten so ausgerichtet werden, dass sie die Topographie kreuzen. Ein Probenstreifen könnte auf beiden Seiten einer Mittellinie 5 m breit und entlang des Streifens 10 m lang sein.

· Die Erfahrung zeigt, dass mindestens 100 Parzellen erstellt werden sollten, aber eine größere Anzahl ist vorzuziehen.

· Eine weitere weit verbreitete Richtlinie besteht darin, zwischen 3 und 5 Prozent der zu untersuchenden Waldfläche zu beproben.

· Auswahl und Aufzeichnung von Informationen zu einem führenden Baum

Identifizieren und notieren Sie Informationen in einem "Führenden Baum", falls vorhanden. Ein "Leading Tree" hat einen Durchmesser, der größer ist als der minimale Schnittdurchmesser. Notieren Sie, ob es sich um eine kommerzielle oder nicht-kommerzielle Art und die Stammqualität (gut, deformiert, beschädigt oder verrottet) handelt. Wenn mehr als ein Baum vorhanden ist, der größer als der Mindestdurchmesser ist, wählen Sie den besten Baum aus und erfassen Sie die Informationen über die Art und die Stammqualität.

Tabelle 7: Ein Beispiel für eine grafische Darstellung einer diagnostischen Stichprobe

Fach-/Unterfach-Nr.:

FÜHRENDE BÄUME: (nur größer als der minimale Schnittdurchmesser ONE)

Qualität des Protokolls mit dem besten Potenzial: (eins ankreuzen)

Kommerziell nicht akzeptabel

FÜHREND WÜNSCHENSWERT: (nur kleiner als der minimale Schnittdurchmesser EINS)

Kronenbeleuchtungsklasse: (eins ankreuzen)

· Auswahl eines führenden wünschenswerten

· Daten zum führenden Wunsch aufzeichnen

Zeichnen Sie zwei Arten von Daten wie folgt auf:

· Die dbh des "Leading Desirable".

· Die Kronenbeleuchtungsklasse des "Leading Desirable" unter Verwendung der folgenden Klassen.

- volle vertikale und seitliche Ausleuchtung (Ober- und Oberseite einer Krone sind austretend und vollständig belichtet)

- volle vertikale Beleuchtung (die gesamte Oberseite einer Krone wird belichtet, aber die Krone tritt nicht auf)

- teilweise vertikale Beleuchtung (kleine Teile der Krone einer Krone sind freigelegt, andere Teile werden von anderen Bäumen beschattet)

- schräg (kleine Teile der Oberseiten einer Krone sind freigelegt)

- indirekt (keine direkte Exposition der Krone).

Felddaten können unter Verwendung eines Taschenrechners oder vorzugsweise eines Personalcomputers unter Verwendung einer kommerziell erhältlichen Datenbank- oder Tabellenkalkulationssoftware zusammengefasst werden. Obwohl eine Zusammenfassung die gesammelten Daten widerspiegeln sollte, dienen die folgenden Überschriften als Leitfaden für die Präsentation von Informationen:

Abbildung 14: Beispiel für die Schritte bei der Auswahl eines führenden Wunschobjekts.

Erster Schritt: Das Grundstück enthält einen BAUM, der die folgenden Kriterien für die Auswahl als führendes Erwünschtes erfüllt:

· es ​​ist der beste (und oft der höchste oder mit dem größten dbh) unter den kommerziell vorhandenen Bäumen,

· es ​​ist 10 cm dbh oder größer, aber kleiner als der minimale Schnittdurchmesser,

· es ​​hat einen einzigen, wohlgeformten Stamm, der einen geraden Abschnitt von mindestens 4 m Länge enthält, der frei von Fehlern, großen Ästen oder Verformungen ist,

· Es hat eine gut geformte, kräftige Krone.

Schritt ZWEI: Das Diagramm enthält keinen Baum, der die in Schritt Eins aufgeführten Kriterien für ein führendes Erwünschtes erfüllt, aber es enthält einen SAPLING, der die folgenden Kriterien erfüllt:

· es ​​ist eine marktgängige oder kommerziell akzeptable Art,

· es ​​hat einen dbh zwischen 5 cm und 9,9 cm,

· es ​​hat einen einzigen geraden Stamm, höher als 30 cm, der frei von Fehlern, Verformungen und schweren Ästen ist,

· Es hat eine kräftige und wohlgeformte Krone.

Schritt 3: Die Parzelle enthält keinen Bäumchen, der die Kriterien für ein Leading erfüllt

Erwünscht in Schritt 2 aufgeführt, enthält jedoch einen SÄMLING, der die folgenden Kriterien erfüllt:

· es ​​ist eine marktgängige oder kommerziell akzeptable Art,
· es ​​hat eine Höhe von nicht mehr als 30 cm,
· es ​​hat einen Stamm von nicht mehr als 4,9 cm dbh,
· es ​​hat einen einzelnen, geraden, fehlerfreien Schaft,
· es ​​hat eine kräftige Krone.

Schritt 4: Die Parzelle enthält keinen Baum, Setzling oder Setzling, der die Kriterien für ein führendes Erwünschtes erfüllt. Es ist technisch nicht auf Lager.

· Wenn die Parzelle als "potentiell produktiv" beurteilt wird (Böden, Nähe zu Parzellen mit einem Hauptwunsch, Vegetationsähnlichkeiten), sollte dies aufgezeichnet werden.

· Wenn sich das Grundstück an einem als "dauerhaft unproduktiv" eingestuften Standort befindet (Felsen, permanentes Wasser, Sumpf) und es unwahrscheinlich ist, dass er jemals produktiven Wald beherbergen wird, sollte dies aufgezeichnet werden.

Die Ergebnisse der Beprobungsdiagnostik sollen für Entscheidungen über die Prioritäten der waldbaulichen Pflege in verschiedenen Waldtypen, für die Festlegung einer angemessenen Anfangsreihenfolge und Gestaltung der waldbaulichen Betriebe einschließlich der Intensität der Freisetzungsdurchforstung sowie der Notwendigkeit, des Umfangs und der Dichte verwendet werden der Anreicherungspflanzung. Folgende Richtlinien werden vorgeschlagen:

· Die Ergebnisse der Probenahme sollten auf Kompartimentkarten aufgetragen und in die Kompartimentaufzeichnungen eingetragen werden. Auf diese Weise können Waldgebiete mit ähnlichen Eigenschaften und Topographien definiert werden, in denen ähnliche waldbauliche Behandlungen angewendet werden können.

· Aus praktischen Gründen sollten die definierten Bereiche einigermaßen groß sein, beispielsweise im Maßstab einer Unterabteilung.

Eine waldbauliche Entscheidungsstruktur, basierend auf den Ergebnissen der diagnostischen Probenahme, ist in Abbildung 15 dargestellt.

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Kartierungsgrundlagen

Thematische vs. Referenz

Die Kartierung kann in zwei allgemeine Kategorien unterteilt werden: Referenz und thematisch.

Referenzkarten konzentrieren sich auf den Standort, die natürliche und von Menschenhand geschaffene Merkmale veranschaulicht. Gute Beispiele für Referenzkarten sind Straßen-, U-Bahn- und Topografiekarten.

Thematische Karten veranschaulichen räumliche Zusammenhänge: Fokussieren, wie der Name schon sagt, auf ein Thema oder ein bestimmtes Thema. Bevölkerungstrends, Krankheitsraten und Wettermuster werden häufig mit thematischen Karten dargestellt.

Allerdings verwenden die meisten thematischen Karten Referenzkarten als Grundlage.

Referenzkarte mit den Straßen von London [Quelle]

Thematische Karte der Bodenfeuchte in den angrenzenden Vereinigten Staaten [Quelle]

Angenommen, Sie interessieren sich für die Beziehung zwischen Höhe und Niederschlag in einem nahe gelegenen Nationalpark.

Sie beginnen mit einer Referenzkarte, die die Höhe skizziert und dann die jährlichen Niederschlagsdaten überlagert: Erstellen einer thematischen Karte.

Bei der Erstellung thematischer Karten glänzt GIS.

Sie können durchaus eine GIS-Software verwenden, um eine Referenzkarte zu untersuchen, aber Sie kratzen kaum an der Oberfläche dessen, was dieses Programm kann.

Wir werden die gängigsten GIS-Kartentypen – Kategorie, Menge und Wärme – kurz durchgehen. Aber zuerst eine kurze Anmerkung zum Wesen der GIS-Kartierung.


Lektionen

Autor: Cary Anderson, Dozent, MGIS-Programm, The Pennsylvania State University.

Dieses Kursunterlagenmodul ist Teil der OER-Initiative des College of Earth and Mineral Sciences des Penn State.

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      • National Assessment of Educational Progress (NAEP)Programm zur Internationalen Bewertung der Kompetenzen Erwachsener (PIAAC)
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        Kapitel 1
        Einführung in die Instandhaltungsplanung für Schuleinrichtungen
        Kapitel 2
        Planung der Instandhaltung von Schuleinrichtungen
        Kapitel 3
        Betriebsprüfungen: Wissen, was Sie haben
        Kapitel 4
        Bereitstellung einer sicheren Lernumgebung
        Kapitel 5
        Instandhaltung der Schuleinrichtungen und des Schulgeländes
        Kapitel 6
        Effektives Management von Mitarbeitern und Auftragnehmern
        Kapitel 7
        Bewertung des Wartungsaufwands für Einrichtungen Facilities
        Anhänge
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        Kapitel 5
        Instandhaltung der Schuleinrichtungen und des Schulgeländes

        Der erste Schritt zur Einrichtung eines effektiven Betreuungsprogramms besteht darin, die Erwartungen des Distrikts an seine Betreuungsdienste zu ermitteln. Dies erfordert Beiträge sowohl von der Schulleitung (die letztendlich das Programm finanziert) als auch von der Gebäudeverwaltung (die mit den Ergebnissen des Programms leben wird). Facility Manager müssen dann festlegen, wie sie die Aufsichtsbemühungen besetzen und unterstützen, um diese Erwartungen zu erfüllen. Vorgesetzte müssen auch die Befehlskette für das Aufsichtspersonal festlegen. In kleineren Bezirken berichtet der Hauptbetreuer oft dem Schulleiter. In größeren Bezirken arbeiten die Aufsichtspersonen in der Regel direkt für einen zentralen Verwalter, der im Aufsichtsbetrieb geschult ist und die oberste Verantwortung für die Sauberkeit der Gebäude des Bezirks trägt.

        Eine weitere Entscheidung des Managements betrifft die Art der zu verwendenden Depotreinigung: Bereichsreinigung oder Teamreinigung. Die Bereichsreinigung ist ein traditioneller Ansatz der Hausmeisterarbeit, der in kleinen Bezirken immer noch häufig verwendet wird, bei dem ein Hausmeister für alle Aspekte der Reinigung (z. B. Staubsaugen, Staubwischen, Müllentsorgung) in einem bestimmten Bereich verantwortlich ist. Im Gegensatz dazu ist die Teamreinigung auf Spezialisten angewiesen, wobei eine Person das Staubsaugen übernimmt, eine Person alle Kreidetafeln wäscht, eine Person alle Badezimmer putzt usw.

        Theoretisch ist die Teamreinigung effizienter als die Flächenreinigung: So kann erwartet werden, dass ein Vier-Personen-Team im gleichen Zeitraum mehr als das Vierfache der Quadratmeterzahl eines "Generalisten"-Hausmeisters reinigt. Dieser Ansatz ist auch geräteeffizient - jedes Viererteam benötigt nur einen Staubsauger, während jeder "Generalisten"-Aufbewahrer seinen eigenen Staubsauger, Mopp, Besen und Bohnermaschine benötigt. Auf der anderen Seite kann ein Spezialist, der acht Stunden am Stück saugt, schneller ausbrennen als ein Hausmeister, der vielfältigere Aufgaben hat (obwohl dies durch "rotierende" Reinigungsaufgaben der Teammitglieder minimiert werden kann). Die Teamreinigung neigt auch dazu, die für die Bereichsreinigung charakteristische persönliche Interaktion zwischen Aufsehern und Lehrkräften zu hemmen.

        Sollten Depotbanken leichte Wartungsarbeiten durchführen?

        In vielen großen Schulbezirken sind Jobüberschneidungen verpönt – sowohl aus der Perspektive von „Freizeit“ als auch aus Gewerkschaftsvereinbarungen. In kleineren Bezirken wäre es unrealistisch zu erwarten, dass ein Wartungstechniker von der Zentrale wegfährt, nur um eine Glühbirne zu wechseln oder eine Sicherung zu ersetzen, insbesondere wenn es einen Hausmeister vor Ort gibt, der die Arbeit perfekt erledigt. Kleine Organisationen werden argumentieren, dass dies einfach der gesunde Menschenverstand ist. Große Bezirke können behaupten, dass es das Organigramm durcheinander bringt. Es gibt keine richtige Antwort: Die lokale Entscheidungsfindung hängt von den örtlichen Gegebenheiten ab.

        Viele Bezirke haben beide Ansätze zur Reinigung erfolgreich angewendet. Die Schlüsselvariable ist der gewünschte Sauberkeitsgrad des Landkreises im Verhältnis zu seiner Bereitschaft zu erhöhten Personal- und Gerätekosten. Im Allgemeinen führt die Bereichsreinigung zu saubereren Einrichtungen, da ein einziger Hausmeister für einen gesamten Bereich verantwortlich ist und sich so mit den spezifischen Bedürfnissen des Bereichs vertraut machen kann. Die Teamreinigung ist jedoch tendenziell etwas günstiger.

        Weitere Informationen zu den Aufsichtspflichten finden Sie auf der Reinigungsseite des National Clearinghouse for Educational Facilities unter http://www.edfacilities.org/rl/cleaning.cfm, die eine Liste mit Links, Büchern und Zeitschriftenartikeln zu Aufsichtsstandards und -verfahren bietet , Ausrüstungs-, Sicherheits- und Produktverzeichnisse für die Reinigung und Instandhaltung von Schulen und Hochschulen.

        Das gesamte Schulgelände muss routinemäßig und präventiv instand gehalten werden. Das Schulgelände kann als der gesamte Umfang (d. h. Eckstift zu Eckstift) des gesamten Schuleigentums definiert werden, einschließlich der Schulgelände, der Zentrale und anderer Verwaltungs- oder Unterstützungseinrichtungen. Dies beinhaltet, ist aber nicht beschränkt auf:

        Für die Sauberkeit einer Schule ist nicht nur der Hausmeister verantwortlich

        Einige Schulen haben die "30-Sekunden-Regel" eingeführt, bei der jeder im Gebäude seine Tätigkeit unterbricht und den Raum, in dem er sich befindet, während der letzten 30 Sekunden des Tages aufräumt.(Die meisten Eltern scheinen damit einverstanden zu sein, dass sich ihre Kinder daran gewöhnen, ihren Platz am Ende jedes Tages aufzuräumen!)

        In anderen Schulen wird der Schülerrat (über eine Spende von der Wartungsabteilung) angeheuert, um sicherzustellen, dass der Müll vom Boden fern bleibt.

        Ein anderer Ansatz ist die Vergabe eines „Golden Trash-Can Award“ an den am saubersten gehaltenen Klassenraum unter der Woche – die Gewinner erhalten am Ende des Monats eine Pizzaparty von der Wartungsabteilung.

        Einige Schulbezirke sind für die Verwaltung von Bereichen von besonderer Bedeutung verantwortlich, darunter (ob Sie es glauben oder nicht):

        Andere grundbezogene Faktoren, die berücksichtigt werden müssen, sind:

        Einsatz von Düngemitteln/Herbiziden
        Bewässerungs- und Sprinkleranlagen
        Verwendung von recyceltem Wasser (Grauwasser) für Klempnerarbeiten, Bewässerung von Feldern usw.
        Drainage
        Planen von "Ruhezeiten" (z. B. Zeit, in der neues Gras nach der Fußballsaison wachsen kann)
        Abwägen der ästhetischen Vorteile von Blumenbeeten gegenüber den Gesundheitskosten durch erhöhte Allergieereignisse und Bienenstiche
        Nutzung des Geländes als Klassenzimmer (z.B. „Wissenschaftshöfe“ und Feldlabore)

        Planer müssen die Häufigkeit und das Niveau der gewünschten Wartung für das Gelände und die Außenanlagen festlegen. Soll das Gras zum Beispiel ein- oder zweimal pro Woche geschnitten werden? Wird dieser Zeitplan während der Haupt- und Nebensaison geändert? Wird die Nutzung einer Grasfläche bei der Ermittlung des Pflegebedarfs berücksichtigt? Offensichtlich erfordern Felder, die für Sportunterricht verwendet werden, weniger Aufmerksamkeit als das Baseball-Infield.

        Weitere Informationen über die Verwaltung von Geländen finden Sie auf der Seite zur Instandhaltung des Geländes des National Clearinghouse for Educational Facilities unter http://www.edfacilities.org/rl/grounds_maintenance.cfm, die eine Liste mit Links, Büchern und Zeitschriftenartikeln zur Verwaltung und Instandhaltung bietet K-12-Schul- und College-Campusgelände und Sportplätze.

        Empfohlene Servicestufen für die Grundpflege:

        Akzeptabel = Mitarbeiter 1:20 Morgen

        Standard = Personal 1:18 Hektar

        Empfohlene Servicestufen für die Belüftung von Sportplätzen:

        Diese Empfehlungen müssen an die örtlichen Gegebenheiten angepasst werden. Zum Beispiel müsste ein Schulbezirk, der für die Verwaltung von fünf Hektar Feuchtgebiet verantwortlich ist, den Personalbestand anpassen, um den Erhalt dieses Eigentums zu gewährleisten.

        Abteilungsorganisation und -management

        Die ideale Organisation der Wartungs- und Betriebsabteilung hängt von der Größe des Schulbezirks in Quadratkilometern und der Anzahl und Verteilung der Campus ab. Große Distrikte verwenden oft das "Area Support Management Concept", bei dem der Distrikt in zwei oder mehr Bereiche unterteilt ist, die jeweils über ein eigenes Direktsupport-Team verfügen, das eine umfassende Wartung übernimmt. Jedes Team würde qualifizierte Handwerker wie Maler, Klempner, Elektriker, HLK-Reparateure, allgemeines Wartungspersonal und Bodenpersonal umfassen. Andere Aufgaben, für die weniger Bedarf besteht – wie Küchengerätespezialisten, Kleinmotorenspezialisten, Tischler, Dachdecker und Schlosser – werden von einer zentralen Stelle aus unterstützt. Ein alternativer Ansatz besteht darin, Mitarbeiter nach ihren Fähigkeiten oder Fertigkeiten zu gruppieren – zum Beispiel arbeiten alle Elektriker für den leitenden Elektriker, alle Klempner für den leitenden Klempner und so weiter. Beide Ansätze zur Instandhaltungs- und Betriebsorganisation sind gültig, vorausgesetzt, das gewählte System unterstützt die aktuellen Bedürfnisse des Distrikts und kann sich an zukünftiges Wachstum anpassen. Da die örtlichen Gegebenheiten sehr unterschiedlich sind, gibt es keinen nationalen Personalstandard, um die Anzahl der von einem Bezirk benötigten Klempner, Dachdecker oder Elektriker zu bestimmen. Einige professionelle Organisationen bieten jedoch Richtlinien an, die auf der Menge der Gebäudefläche basieren, die gewartet werden muss. Andere Faktoren, die berücksichtigt werden müssen, sind die Größe des Bezirks in Meilen, das Alter der Gebäude, die Instandhaltungshistorie der Gebäude, die verfügbaren Mittel für Instandhaltungsmaßnahmen und die Erwartungen der Gemeinde und der Schulverwaltung.

        Marketing-Wartung

        Nur wenige Leute bemerken, wenn die Einrichtungen sauber sind und ordnungsgemäß funktionieren (obwohl das Gegenteil bei weitem nicht der Fall ist!). Die Mitarbeiter in den Einrichtungen fühlen sich oft unwohl, auf ihre eigene gute Arbeit aufmerksam zu machen, aber das sollten sie nicht. Schließlich sollte die oberste Verwaltungsebene von Zeit zu Zeit daran erinnert werden, welche wichtige Rolle gut gewartete Einrichtungen für den effektiven Betrieb einer Bildungseinrichtung spielen.

        Wartungs- und Betriebshandbücher

        Jede Wartungs- und Betriebsabteilung sollte über ein Richtlinien- und Verfahrenshandbuch verfügen, das ihren täglichen Betrieb regelt. Das Handbuch sollte leicht zugänglich sein (vielleicht über ein Intranet oder Internet) und auf einem Niveau verfasst sein, das der Lesefähigkeit der Abteilungsmitglieder entspricht. Das Handbuch sollte mindestens enthalten:

        Verwaltung von Einrichtungen "Partner"

        Schulen gehören zu ihren Gemeinden. Einzelpersonen und Gruppen in einer Gemeinschaft übernehmen oft "Eigentum" in den Einrichtungen ihrer Schule in dem Sinne, dass sie Anstrengungen unternehmen, um den Gebäudezustand, die technologischen Fähigkeiten und die Freizeitausrüstung zu verbessern. Das ist auch gut so – Eltern-Lehrer-Verbände, Fördervereine und Wirtschaftskreise sind alle Freunde unseres Schulsystems. Allerdings müssen Facility Manager alle Aktivitäten dieser Organisationen überwachen, um die Schuleinrichtungen zu modernisieren oder anderweitig zu modifizieren. Beispielsweise muss die von Eltern und Gemeindemitgliedern installierte Internetverkabelung mit der restlichen Gebäudeelektrik koordiniert und in Schaltplänen festgehalten werden. Ebenso müssen alle Aufrüstungen von Spielplatzstrukturen, ob von Wartungspersonal oder "Amateuren" installiert, Sicherheitsanforderungen erfüllen. Daher müssen Facility Manager in ihrer Kommunikation mit Gemeindegruppen proaktiv sein, damit sich alle gut gemeinten Hilfen für unsere Schulen als Vorteile für das Lernen, die Erholung, die Gesundheit und die Sicherheit der Schüler erweisen.

        Arbeitsauftragssysteme helfen Schulbezirken, Arbeitsanfragen zu registrieren und zu bestätigen, dem Personal Aufgaben zuzuweisen, zu bestätigen, dass die Arbeit erledigt wurde und die Kosten für Teile und Arbeit zu verfolgen. Am einfachen Ende des Spektrums kann ein Arbeitsauftragssystem ein manuelles, papierbasiertes Tracking-Tool sein. Auf der komplexeren, aber vielleicht effizienteren Seite (je nach Größe der Organisation) gibt es Arbeitsauftragssysteme in Form von computergestützten Instandhaltungsmanagementsystemen (CMMS, wie in Kapitel 3 erörtert). Solche Systeme sind immer erschwinglicher und benutzerfreundlicher geworden. Ihr Zweck ist es, Arbeitsanfragen so effizient wie möglich zu verwalten und den grundlegenden Informationsbedarf des Bezirks zu decken. CMMS-Software muss auch benutzerfreundlich sein, damit sie mit minimalem Schulungsaufwand implementiert werden kann (obwohl Schulungsbedarf unvermeidlich ist und nicht übersehen werden sollte). Viele CMMS-Systeme bieten "Schnickschnack", der für die Erledigung primärer Wartungsmanagementaufgaben nicht benötigt wird und die Benutzeroberfläche oft unnötig komplizieren.

        Gute Absichten und ein Paradebeispiel dafür, wie man kein Geld spart

        Jedes Jahr sammelten die Eltern der Zentralen Grundschule Gelder für dringend benötigte Spielgeräte, die sie selbst installierten. Jim war stolz auf ihre Bemühungen, aber er wusste, dass es in seiner Verantwortung lag, ihre Arbeit zu überwachen. Also traf sich Jim an einem Freitagnachmittag im Mai mit dem PTA-Präsidenten und dem Schulleiter, um die Installation einer neuen Schaukel zu besprechen. Er hatte den Stadtplan der Baustelle nach Gasleitungen, Wasserleitungen und Telefonanschlüssen durchgesehen und den Ort für die Ausrüstung sorgfältig ausgewählt. „Es tut mir leid, dass ich morgen nicht bei dir sein kann“, entschuldigte er sich, „aber wenn du die Schaukel einfach unten auf den Hügel stellst, ist es in Ordnung. Ich werde am Montagmorgen als Erstes sein, um aufzutreten eine Sicherheitsinspektion und legen Gummichips drumherum, damit die Kinder bis zur Mittagszeit darauf spielen können." Alle lächelten und nickten und Jim ging für das Wochenende, ohne sich vorstellen zu können, dass etwas schief gehen könnte.

        Der Anruf kam am Samstagmorgen um 11:00 Uhr von Jims Assistentin. Jim verließ das Fußballspiel seines Sohnes und ging direkt zur Mittelschule. Er war schockiert über das, was er sah: Überall standen Feuerwehrautos und ein ganzer Häuserblock war da evakuiert. Der Polizeichef erklärte, eine Erdgasleitung sei gekappt worden. "Aber wie?" Jim dachte: "Die Schaukel sollte nicht in der Nähe dieser Linie sein." Dann sah Jim ein Loch im Boden, mehr als 20 Meter von der Stelle entfernt, an der er die Eltern angewiesen hatte, die Schaukel zu platzieren. "Nun", erklärte der PTA-Präsident verlegen, "die Morgensonne war direkt in unseren Augen, als wir an der von Ihnen ausgewählten Stelle waren und wir wollten nicht, dass die Kinder beim Schaukeln die Augen zusammenkneifen müssen, also dachten wir, wir... Ich würde an einen schattigeren Ort ziehen. Schlechte Idee, denke ich, oder?"

        Jim erkannte, dass die Situation das Ergebnis von mehr als einer schlechten Idee war. Die Eltern hatten nicht nur auf ihre schlechte Idee reagiert, sondern den Eltern zu vertrauen, die Schaukel unbeaufsichtigt aufzustellen, war eine noch schlimmere Idee von ihm gewesen. Sie hätten getötet werden können, wenn die Gasleitung explodiert wäre. So musste die Stadt Tausende von Dollar für den Notdienst und die Reparatur des Break-Alls für eine Schaukel von 900 Dollar ausgeben. Jim runzelte die Stirn. Beim nächsten Mal müsste alles anders sein.

        Das CMMS sollte netzwerk- oder webbasiert sein, mit Standardbetriebssystemen kompatibel sein, über Zusatzmodule verfügen (z. B. die Verwendung von Handheld-Computern integrieren) und in der Lage sein, Assets und Schlüsselsysteme zu verfolgen. Quellcodes müssen zugänglich sein, damit autorisierte Distriktmitarbeiter das System bei Bedarf an ihre Bedürfnisse anpassen können. In Bezug auf die Nützlichkeit wird ein gutes CMMS-Programm:

        den Erhalt eines Arbeitsauftrags bestätigen
        erlauben der Wartungsabteilung, Arbeitsprioritäten festzulegen
        Ermöglichen Sie der anfordernden Partei, den Fortschritt des Arbeitsauftrags bis zur Fertigstellung zu verfolgen
        ermöglichen der anfragenden Partei, Feedback zur Qualität und Pünktlichkeit der Arbeit zu geben
        ermöglichen die Aufnahme von Arbeitsaufträgen zur vorbeugenden Wartung
        Ermöglichen Sie die Erfassung von Arbeits- und Teilekosten pro Gebäude (oder noch besser pro Aufgabe)

        Arbeitsauftragssysteme sollten mindestens Folgendes berücksichtigen:

        Sind Sie gut bedient?

        Das Wartungspersonal hat die
        folgenden Arbeitsauftrag in diesem Bereich. Bitte schreiben Sie Ihre Fragen oder Kommentare in das Feld unten oder rufen Sie [Nummer hier einfügen] an. Vielen Dank für das Feedback, denn Ihre Meinung ist uns wichtig.

        Jobbeschreibung ___________


        BEMERKUNGEN: ____________________
        ____________________
        ____________________
        ____________________
        ____________________
        ________________

        Manche Aufgaben sind dringend (z.B. ein riesiges Leck in der Mädchentoilette).
        Andere sind weniger drückend (z. B. hat der Papierhandtuchspender eine Delle in
        die Jungentoilette). Daher ist die Zuweisung von "Auftragspriorität" ein notwendiger Schritt in jedem guten Arbeitsauftragssystem. Einige Facility Manager verwenden das folgende System:

        Notüberstunden sind erlaubt

        Regelmäßige Überstunden sind in der Reihenfolge des Eingangs nicht autorisiert.

        Vorbeugende Überstunden sind nicht vollständig gemäß der
        Wartungsplan

        Mitarbeiter aus jedem Gebäude und Campus in einem Bezirk sollten die Möglichkeit haben, eine Arbeitsanfrage zu stellen und ihren Status zu bestimmen. Es ist jedoch eine gute Richtlinie, die „offizielle“ Anfragebefugnis an jedem Standort auf eine einzige Person zu beschränken, damit eine bessere interne Aufsicht gewährleistet ist (z. B. um zu verhindern, dass mehrere Anfragen für denselben Job eingereicht werden). Viele Organisationen stellen ihren Mitarbeitern eine einseitige Arbeitsanfrage (entweder in Papierform oder in elektronischer Form) zur Verfügung, die dann an die Person übermittelt wird, die für die Bewertung und Eingabe der Anfragen in das Arbeitsauftragssystem verantwortlich ist.

        Sobald ein Arbeitsauftrag die Wartungsabteilung erreicht, wird eine Kontrollnummer vergeben und die Arbeit erhält eine Prioritätsbewertung. Die Aufgabe wird dann einem Handwerker und einem Vorgesetzten zugewiesen. Nach Abschluss der Arbeiten erfasst der Handwerker alle für die Ausführung der Arbeiten erforderlichen Arbeiten und Teile. Der Arbeitsauftrag wird dann zum Abschluss an das Wartungsbüro übergeben. Aber zuerst muss der Vorgesetzte feststellen, dass die Qualität der Arbeit die Standards der Abteilung erfüllt oder übertrifft. Da es unrealistisch ist, jeden Arbeitsauftrag, der durch das Wartungsbüro geht (auch in kleinen Bezirken), zu überprüfen, verfolgen gute Vorgesetzte oft einen zweistufigen Ansatz bei der Bewertung: 1) zufällige Inspektion eines kleinen Prozentsatzes (z. B. 3 Prozent) der abgeschlossenen Arbeiten Bestellungen und 2) in jedem Fall der anfragenden Partei die Möglichkeit zu geben, an einer Umfrage zur Kundenzufriedenheit teilzunehmen.

        Nach Abschluss eines Arbeitsauftrags sollten alle Informationen über die Anfrage in einer Datenbank zur zukünftigen historischen und analytischen Verwendung (z. B. zur Ermittlung der jährlichen Kosten für die Gebäudeinstandhaltung) gespeichert werden. Ausgeklügelte CMMS ermöglichen eine detaillierte Analyse der Daten in unterschiedlichen Maßstäben (z. B. wöchentliche, monatliche und jährliche Berichterstattung sowie nach Raum, Gebäude und Campus) je nach Nutzerbedarf.

        Grundelemente eines Arbeitsauftragssystems für Schulbezirke

        Initiatoren von Arbeitsaufträgen: Typischerweise schulisches Personal, einschließlich Schulsekretäre, Lehrer und Schulleiter

        Arbeitsauftragsempfänger: Typischerweise Mitarbeiter des Facility Managements, einschließlich des Facility Maintenance Managers und der Sekretärin

        In einer Einrichtung des Schulbezirks wird ein Wartungsbedarf festgestellt. Zu den erforderlichen Informationen zur Anforderung eines Arbeitsauftrags gehören:

        Kontaktname: Eine Person in der Einrichtungsabteilung, die Sie bezüglich des Arbeitsauftrags kontaktieren können
        Kontakttelefon: Die Telefonnummer der Kontaktperson
        Kontakt-E-Mail: Die E-Mail-Adresse der Kontaktperson
        Raumnummer/Ort: Das Gebäude, der Raum oder der andere Ort, an dem die Arbeiten ausgeführt werden sollen
        Gewünschte Arbeit: Eine kurze Beschreibung der auszuführenden Arbeit
        Art der Tätigkeit: Zimmerer, Hausmeister, Elektro, Umwelt, Verglasung, Boden, Instandhaltung, Heizung, Maurer, Neubau, Maler, Klempner, Dachdecker, Zubehör, Systeme oder Fahrzeuge
        Dringlichkeit: Typischerweise kann ein Ja/Nein-Indikator, ob der Arbeitsauftrag dringend ist, auch eine „Auswahlliste“ sein (z. B. dringend, routinemäßig, präventiv)
        Gewünschtes Fertigstellungsdatum: Wenn das schulische Personal, das den Arbeitsauftrag initiiert, diesen abgeschlossen haben möchte. (Beachten Sie, dass das tatsächliche Datum, an dem die Arbeiten vom Wartungspersonal geplant werden, aufgrund der Arbeitsbelastung oder anderer Faktoren abweichen kann.)

        Ein gutes CMMS generiert automatisch Folgendes:

        Auftragsnummer: Eine eindeutige Nummer, die den Arbeitsauftrag identifiziert (oft fortlaufend)
        Empfangsdatum: Das Datum, an dem der Arbeitsauftrag angefordert wurde
        Eintragsbenutzer: Verifiziert den ID-Namen/das Passwort der Person, die berechtigt ist, einen Arbeitsauftrag anzufordern

        Der Wartungsadministrator fügt dem Arbeitsauftrag Folgendes hinzu:

        Ein Datensatz-Layout, das die grundlegenden Datenelemente für ein effektives computergestütztes Arbeitsauftragssystem enthält, wird als Anhang E gezeigt.

        Gebäudenutzungsplanungssysteme

        Eine weitere Verwendung von Computern in der Gebäudewartung ist der Einsatz eines automatisierten Gebäudenutzungsplanungssystems zur Planung von Sonderveranstaltungen (Aktivitäten wie Sportwettkämpfe, PTA-Meetings und Ferienkonzerte, die außerhalb der Unterrichtszeiten stattfinden). Der Gebäudesekretär trägt in eine Datenbank alle besonderen Tätigkeiten in der Einrichtung ein, die eine längere Heizung, Kühlung oder Beleuchtung erfordern. Zu den für jede Aktivität erfassten Informationen gehören: Datum der Veranstaltung, erwartete Anwesenheit, Anfangs- und Endzeit, spezifischer Ort im Gebäude, an dem die Aktivität stattfinden wird (z. B. Klassenzimmer Nr. 201, Turnhalle oder Auditorium), HLK- und Beleuchtungsbedarf , die Person, die das Ereignis autorisiert, und einen Kontaktnamen. Die HLK-Abteilung kann wöchentlich eine Liste aller besonderen Bedürfnisse ausdrucken, sodass die Mitarbeiter ihre Systeme für eine angemessene Heizung, Kühlung und Beleuchtung in den jeweiligen Bereichen planen können, in denen diese Feierabendveranstaltungen stattfinden. Der Facility Manager kann auch auf die Gebäudenutzung zugreifen und die Aktivitäten planen.

        Ein großer Teil des Instandhaltungsbudgets eines Schulbezirks fließt in den Einkauf von Verbrauchsmaterial für die tägliche Instandhaltungs- und Aufsichtsarbeit. Die effiziente Verwaltung von Vorratsbeständen scheint keine schwierige Aufgabe zu sein, aber es ist ein erheblicher Planungsaufwand erforderlich, um sicherzustellen, dass keine wertvollen Mittel in Überbeständen gebunden werden.

        Eine vernünftige Erwartung

        Marty Simmons war ein vernünftiger Mann, alle an der Lincoln High School waren sich einig. Als Schulleiter hatte Marty selten Zeit zu verschwenden, und als das Schloss an der Tür zum Lehrerzimmer brach, wies er seine Sekretärin umgehend an, Jack, den Hausmeister seines Gebäudes, zu benachrichtigen. Vierundzwanzig Stunden später, als das Schloss nicht repariert war, rief Marty selbst die Wartungsabteilung an. Linda, die Wartungssekretärin, sagte, der Vorgesetzte sei in einer Besprechung, aber sie war sich sicher, dass er die Aufgabe erledigte. Zwei Tage später rief Marty erneut an. Diesmal bekam Jack die Hauptlast der Ungeduld des frustrierten Administrators. „Jack, wie schwer kann es sein, ein Schloss zu reparieren? Ich habe Lehrer, die tagsüber einen ruhigen Rückzugsort brauchen und ihre Privatsphäre verdienen. Er war überrascht von Jacks ruhiger Antwort: „Ich weiß, es ist keine große Aufgabe, Marty, aber ich habe endlich die Erlaubnis, das robuste, manipulationssichere Schloss zu besorgen, das Sie sich so lange gewünscht haben. Es wird morgen hier sein . Ich dachte, das Warten lohnt sich." Marty lächelte. Er hatte sich diese Art von Schloss seit Jahren gewünscht, und es war sicherlich ein oder zwei Tage Verzögerung wert. "Aber warum hast du es mir nicht einfach gesagt, damit ich meine Zeit nicht mit der Reparatur verschwendet habe?" er hat gefragt. Es war eine vernünftige Frage, erkannte Jack (schließlich war Marty ein vernünftiger Kerl). „Hmm“, wunderte sich Jack laut, „vielleicht ist es an der Zeit, dass ich das Arbeitsauftragssystem bekomme, das ich schon immer wollte. „Ja“, erwiderte Marty, „du solltest dir dieses System unbedingt besorgen – damit ich dich nicht mehr ohne triftigen Grund anrufe und durchkaue.“


        Konsignationsschränke sparen Geld und Zeit – sie enthalten Vorräte, die von Händlern bereitgestellt, aber erst nach Gebrauch vom Distrikt bezahlt werden.

        Für die Lagerung gekaufte Teile sollten eines der folgenden Kriterien erfüllen:

        Großvolumige Käufe führen zu Kosteneinsparungen, die die Lagerkosten übersteigen.

        Die Teile können jederzeit für Notreparaturen benötigt werden.

        Die Teile sind schwer zu beschaffen oder die Lieferung dauert lange.

        Viele Facility Manager nutzen Konsignationsschränke, die die Anbieter auf ihre Kosten liefern. Das heißt, ein Lieferant lagert den Lagerplatz des Bezirks ein, aber der Bezirk bezahlt das Material erst, wenn es verwendet wird. Was hat der Anbieter davon? Nun, der Konsignationsschrank bedeutet für den Verkäufer garantiertes Geschäft, wenn der Bezirk die gelagerten Teile oder Vorräte benötigt.

        Ein weiteres effektives System zur Verwaltung von Ausrüstungsbeständen ist die Verwendung offener Bestellungen oder offener Beschaffungskarten, die an ein lokales Geschäft ausgestellt werden können (z. B. eine Bestellung von 1.000 USD im Baumarkt, die für einen Zeitraum von 30 Tagen gültig ist). Da Teile für ein Projekt benötigt werden, gehen Handwerker in den Laden, wählen die Artikel aus und unterschreiben den Kaufschein. Nach Ablauf der 30-Tage-Frist wird die Bestellung abgeschlossen und bezahlt. Um die Rechtmäßigkeit aller Käufe zu überprüfen, müssen die Quittungen eine detaillierte Liste der gekauften Artikel, den Namen und die ID-Nummer des Mitarbeiters sowie die Arbeitsauftragsnummer enthalten.

        Zentralisiertes versus dezentrales Teilelager. Sowohl standortbasierte Speicher als auch zentrale Speichersysteme haben Kosten und Nutzen. Die standortbasierte Lagerung hält Teile dort, wo sie benötigt werden – d. h. das Wartungspersonal muss nicht auf die Lieferung von Vorräten von der Zentrale warten. Andererseits führt die Versorgung mehrerer Standorte zu erhöhten Kosten im Zusammenhang mit redundanten Lagerbeständen. Bei Verwendung von lieferantenseitig bereitgestellten Konsignationsschränken kosten redundante Bestände den Landkreis bis auf den Lagerraum kein zusätzliches Geld. Ein weiterer Nachteil der standortbasierten Lagerung besteht darin, dass die Bestandsverwaltung schwierig ist, wodurch der Bezirk anfällig für Eigentumsverluste durch Diebstahl wird (was eine effektive Schlüsselkontrolle für Versorgungseinrichtungen unerlässlich macht). Ob zentral oder dezentral, das Bestandsverwaltungssystem muss mit anderen verwendeten Einrichtungen und Finanzverwaltungssoftware (z. B. dem CMMS der Organisation) integriert werden.

        Standardisierung von Teilen und Ausrüstung. Es ist sinnvoll, Geräte und Teile nach Möglichkeit zu standardisieren. Denn wenn ein Bezirk drei verschiedene Marken von Kühlern hat (oder sogar drei verschiedene Modelle derselben Marke), dann werden drei verschiedene Arten von Ersatzteilen benötigt - eine Verschwendung von Lagerraum. Darüber hinaus steigt der Schulungsbedarf des Personals, da Wartungspersonal wissen muss, wie man drei verschiedene Geräte statt eines wartet. Leider müssen sich viele Schulbezirke an Niedriggebotsverträge halten, was dazu führen kann, dass ein anderer Anbieter in den folgenden Jahren einen bestimmten Vertrag erhält. Eine Möglichkeit, dieses Problem zu überwinden, besteht darin, in alle Beschaffungsverträge eine Sprache aufzunehmen, die von den Anbietern verlangt, Dienstleistungen und Ausrüstung bereitzustellen, die mit der vorhandenen Infrastruktur und dem Fachwissen des Personals vereinbar sind.

        Ein Großteil des Depotbudgets fließt in den Kauf von Reinigungschemikalien. Daher können Chemikalienspender, die Chemikalienkonzentrate automatisch im richtigen Verhältnis mit Wasser mischen, zu erheblichen Einsparungen führen, indem sie das richtige Mischen sicherstellen, sowie zu weniger Abfall und Diebstahl von Reinigungsmitteln. Andere Verwahrungsgegenstände können auch in großen Mengen gekauft und unter Verwendung geeigneter Inventarkontrollverfahren verwaltet werden.

        Denken Sie bei der Auswahl der Teile daran, dass Sie möglicherweise nicht immer das beste Produkt benötigen. Wenn Ihr HLK-System beispielsweise eine Lebensdauer von 10 Jahren hat, müssen Sie keine 15-Jahres-Pumpe der Spitzenklasse kaufen als Begleitkomponente. Es macht aber auch keinen Sinn, für einen Neubau mit einer Lebenserwartung von 40 Jahren billige 15-Jahres-Schindeln zu kaufen.


        Datenanbieter

        Viele Einzelpersonen und Organisationen haben die auf LandMark angezeigten Daten und Informationen bereitgestellt. Die folgenden Tabellen enthalten die Quellen für die Daten auf Gemeindeebene und auf nationaler Ebene.

        Datenanbieter auf Community-Ebene

        Geographische AbdeckungDatenanbieterZitatQuelle
        Antigua und BarbudaRegierung von Antigua und Barbuda, The Barbuda Land Act 2007 Global Administrative Areas (GADM), 2015.Regierung von Antigua und Barbuda, The Barbuda Land Act 2007 Global Administrative Areas (GADM). 2015. Verwaltungsgebiet von Barbuda. Am 16.10.2017 von www.gadm.org heruntergeladen. Das Barbuda Land Act 2007 Verwaltungsgebiet von Barbuda: www.gadm.org
        Argentinien (indikativ)Instituto Nacional de Asuntos IndígenasInstituto Nacional de Asuntos Indígenas. 2010. Distribución territorial de las Comunidades de los Pueblos Originarios de la República Argentinien. www.argentina.gob.ar/derechoshumanos/inai/mapa
        AustralienCommonwealth of Australia (Geoscience Australia)Geowissenschaften australien. 2018. National Public and Aboriginal Lands (NPAL) vor 1998. Geowissenschaften Australien, Canberra.www.ga.gov.au/metadata-gateway/metadata/record/42339/
        AustralienNationales Tribunal für UreinwohnertitelNationales Native Title Tribunal. 2018. Register of Native Title Claims - Grenzen und Kernattribute zur Anwendung. National Native Title Tribunal, Australien.www.ntv.nntt.gov.au/download/download.asp
        Belize, Costa Rica, El Salvador, Guatemala, Honduras, Mexiko, Nicaragua, Panama (indikativ)Internationale Union für Naturschutz (IUCN)Internationale Union für die Erhaltung der Natur. 2016. Karte der indigenen Völker, Schutzgebiete und natürlichen Ökosysteme in Mittelamerika. Regionalbüro für Mexiko, Mittelamerika und die Karibik. San José, Costa Rica.www.iucn.org/mesoamerica/
        Bolivien (außerhalb des Amazonasbeckens)Instituto Nacional de Reforma Agraria (INRA)Instituto Nacional de Reforma Agraria. 2012. Tierras Comunitarias de origen (TCO) tituladas por el Instituto Nacional de Reforma Agraria - INRA 2012. INRA, Bolivien.geo.gob.bo/catalogapp/?any=tco
        Bolivien (im Amazonasbecken)Fundação Amigos da Natureza (FAN), Sistema Nacional de Información para el Desarrollo (SNID), Instituto Nacional de Reforma Agraria (INRA) via Rede Amazônica de Informação Socioambiental Georreferenciada (RAISG)Fundação Amigos da Natureza, Sistema Nacional de Información para el Desarrollo, Instituto Nacional de Reforma Agraria. 2016. Territorio Indigena Originario Campesino, wie der RAISG zur Verfügung gestellt.https://www.amazoniasocioambiental.org/mapas/
        BotswanaDepartment of Surveys and Mapping, Regierung von BotswanaAbteilung für Vermessung und Kartierung, Regierung von Botswana. 2002. Botswana National PC Atlas Land Tenure Data. Gaborone, Botswana.Auf Anfrage: Regierung von Botswana. Siehe www.atlas.gov.bw
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        BrasilienInstituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária (INCRA)Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária (INCRA). 2015. Quilombos. INCRA, Brasilia.http://acervofundiario.incra.gov.br/i3geo/ (interaktives GIS)
        KambodschaOffene Entwicklung Kambodscha (ODC)Offene Entwicklung Kambodscha (ODC). 2018. Landtitel indigener Gemeinschaften, registriert und ausgestellt vom Ministerium für Landmanagement, Stadtplanung und Bau, von 2009 bis 2018. Phnom Penh, Kambodscha.https://cambodia.opendevelopmentmekong.net/profiles/indigenous-communities/
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        Kamerun, Demokratische Republik KongoRainforest Foundation UKRainforest Foundation UK/MappingForRights, Brainforest, CADEM, CED, DGPA, Foder, GASHE, MEFP, OCDH, RRN. Erhebungsgebiet der Gemeindekartierung 2020. Auf Anfrage: [email protected] oder http://www.mappingforrights.org/
        Kamerun, Zentralafrikanische Republik, Demokratische Republik Kongo, Gabun, Republik Kongo (indikativ)Rainforest Foundation UKRainforest Foundation UK/MappingForRights. 2020. Präsenz indigener Völker [Verwaltungsgebiete, von denen bekannt ist, dass sie indigene Völker haben]. Auf Anfrage: [email protected] oder http://www.mappingforrights.org/
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        KanadaNatürliche Ressourcen Kanada, Regierung von KanadaNatürliche Ressourcen Kanada. 2014. Land der Aborigines - Kanada. Regierung von Kanada.geogratis.gc.ca/api/en/nrcan-rncan/ess-sst/815dd99d-4fbd-47cc-be02-7ad4b03a23ec.html
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        Französisch-GuayanaRichtung Régionale de l'Environnement de Guyane (DIREN) über Rede Amazônica de Informação Socioambiental Georreferenciada (RAISG)Richtung Régionale de l'Environnement de Guyane. 2007. Zona de Derecho Colectivo para Comunidades Locales, wie der RAISG zur Verfügung gestellt.https://www.amazoniasocioambiental.org/mapas/
        GrönlandAdam Worm, Stellvertretender Leiter, Grönländische Vertretung in Dänemark Jens Dahl, Außerordentlicher Professor, Department of Cross-Cultural and Regional Studies, Centre for Comparative Cultural Studies, University of Copenhagen Global Administrative Areas (GADM).Adam Worm, Stellvertretender Leiter, Grönländische Vertretung in Dänemark (persönliche Mitteilung, 21.09.2015) Jens Dahl, Außerordentlicher Professor, Department of Cross-Cultural and Regional Studies, Center for Comparative Cultural Studies, Universität Kopenhagen (persönliche Mitteilung, 2015/ 11/02). Globale Verwaltungsgebiete (GADM). 2015. Verwaltungsgebiet Grönlands. Am 10.02.2015 von www.gadm.org heruntergeladen. Verwaltungsgebiet Grönlands: www.gadm.org
        GuyanaGuyana Lands and Survey Commission (GLSC)Guyana Lands and Survey Commission. 2019. Indianische Länder. https://glsc.gov.gy/
        IndienStiftung für ökologische Sicherheit (FES)Stiftung für ökologische Sicherheit (FES). 2016. Gemeinschaftsland. Anand, Indien.Auf Anfrage: [email protected] [email protected]
        IndonesienAliansi Masyarakat Adat Nusantara (AMAN)Aliansi Masyarakat Adat Nusantara. 2015. Karte der AMAN-Mitglieder. Verfügbar in der AMAN-Datenbank.Auf Anfrage: [email protected]
        IrlandNationalparks & WildtierdienstNationalparks & Wildtierdienst. 2011. Commonage Agricultural Units Shapefile.www.npws.ie/maps-and-data/habitat-and-species-data
        Kenia (indikativ)RECONCILE ILC Rangelands InitiativeRegierung von Kenia. 1999. Kommunale Ländereien für fünf Landkreise, digitalisiert von RECONCILE (2015). Nairobi, Kenia.Anfrage: [email protected] oder [email protected]
        Malaysia (Sarawak)Bruno-Manser-FondsBruno-Manser-Fonds. 2015. Östliche Penan-Gemeinden von Sarawak. Sarawak, Malaysia.shp herunterladen
        MexikoRegistro Agrario NacionalRegistro Agrario Nacional (RAN). 2016. Nukleos Agrarios. RAN, Mexiko.catalogo.datos.gob.mx/dataset/nucleos-agrarios-certificados
        MosambikCentro Terra Viva (CTV)Centro Terra Viva (CTV). 2018. Terras comunitarias (Duats). Maputo, Mosambik.Interaktives GIS
        NamibiaDirektion für Vermessung und Kartierung, Ministerium für BodenreformDirektion für Vermessung und Kartierung, Ministerium für Landreform, Regierung von Namibia. 2007. Kommunale Ländereien. Windhuk, Namibia.Auf Wunsch.
        NeuseelandLandinformationen Neuseeland (LINZ)Landinformationen Neuseeland. 2012. Neuseeländische Primärpakete. Regierung von Neuseeland.data.linz.govt.nz/layer/772-nz-primary-parcels/
        NicaraguaEl Gobierno Territorial Indígena Mayangna Sauni As (GTI-MSAs)El Gobierno Territorial Indígena Mayangna Sauni As (GTI-MSAs). 2015. Territorial Indígena (digitalisiert von CONADETI Titulo de Propiedad Comunal von WRI/WAIPT). Comunidad de Musawas Municipio de Bonanza, RAAN, Nicaragua.Nicht zur Verteilung verfügbar.
        NicaraguaMunicipio de la Región Autónoma de la Costa Caribe Norte in NicaraguaMunicipio de la Región Autónoma de la Costa Caribe Norte in Nicaragua. 2018. Territorias Indígenas Tituladas.Auf Wunsch.
        PanamaSmithsonian Tropical Research InstituteSmithsonian Tropical Research Institute. 2012. Abteilung Administrativa de la Rep. de Panama. Panama.strimaps.si.edu/portal/home
        Paraguay (Polygon)Servicio Nacional de Catastro, Grupo de Ayuda a los Totobiegosode, Instituto Paraguayo del Indígena, Dirección General de Estadísticas, Encuestas y Censo und FAPI. Servicio Nacional de Catastro, Grupo de Ayuda a los Totobiegosode, Instituto Paraguayo del Indígena, Dirección General de Estadísticas, Encuestas y Censo und FAPI über Tierras Indígenas (Plataforma). 2017. Online unter: http://tierrasindigenas.org.py. Tierras Indígenas.org.py
        Paraguay (Punkt)Dirección General de Estadísticas, Encuestas y CensoDirección General de Estadísticas, Encuestas y Censo. 2012. Tierras Indígenas.org.py
        Peru (außerhalb des Amazonasbeckens)Instituto del Bien Común Instituto del Bien Comun. 2018. Sistema de Información sobre Comunidades Nativas de la Amazonía Peruana (SICNA). Lima, Peru.Auf Wunsch. Siehe: www.ibcperu.org/servicios/sicna
        Peru (im Amazonasbecken)Instituto del Bien Común via Rede Amazônica de Informação Socioambiental Georreferenciada (RAISG)Instituto del Bien Comun. 2018. Comunidades Nativas und Comunidades Campesinas, wie der RAISG zur Verfügung gestellt.https://www.amazoniasocioambiental.org/mapas/
        PhilippinenPhilippine Association for Interculural Development, Inc. (PAFID) Nationale Kommission für indigene Völker (NCIP)Philippine Association For Intercultural Development, Inc. (PAFID), Nationale Kommission für indigene Völker (NCIP). 2016. Ahnendomänen auf den Philippinen. Auf Anfrage: [email protected]
        SüdafrikaAbteilung für Ländliche Entwicklung und LandreformAbteilung für Ländliche Entwicklung und Landreform (DRDLR). 1994. Südafrikanische ehemalige Heimatländer. shp herunterladen
        SpanienMontenosoMontes veciñais en Man Común. 2009. Sistema de Información Territorial de Galicia. Xunta de Galicien. Geteilt von Montenoso.shp herunterladen
        SurinamAmazon Conservation Team (ACT) – Suriname (in Zusammenarbeit mit Gemeinden)Amazon Conservation Team - Surinam. 2019. Indigenes und kastanienbraunes Ahnenland in Suriname.Auf Anfrage: [email protected]
        TaiwanUnion der indigenen Schutzgebiete Taiwans (TICTU)Union der indigenen Schutzgebiete Taiwans (TICTU). 2016. Reservierte Länder indigener Völker und traditionelle Gebiete indigener Völker.Geodatabase herunterladen
        Tansania (indikativ)Tansania National Bureau of Statistics (NBS) und modifiziert von WRI.Tansania National Bureau of Statistics (NBS), von WRI modifiziert, um Schutzgebiete und städtische Gebiete auszuschließen. 2002. Dorfgrundstücke. http://www.nbs.go.tz/
        Vereinigtes Königreich England)Natürliches EnglandNatürliches England. 2013. Abschließendes registriertes Gemeinschaftsland (Crown Act 2000 - Abschnitt 4).https://naturalengland-defra.opendata.arcgis.com/datasets/crow-act-2000-section-4-conclusive-registered-common-land
        USA (Alaska)US-Innenministerium, Bureau of Land ManagementInnenministerium der Vereinigten Staaten, Bureau of Land Management, Division of Support Services, Branch of Information Resource Management. 2015. Generalized ANCSA Selections Generalized ANCSA Conveyances Alaska Native Allotments – digitalisiert von MTP oder gesammelt von Special Survey Plats mit SDMS (COGO) Generalized Withdrawal for the Metlakatla Indian Reservation. Ankerplatz, AK.sdms.ak.blm.gov
        USA (kontinentale USA und Hawaii)US-VolkszählungsbüroUS-Volkszählungsbüro. 2015. TIGER/Line Shapefile, Indianer/Alaska Native/Native Hawaiian Area (AIANNH). Washington, D.C.www.census.gov/geo/maps-data/data/tiger.html
        VenezuelaWataniba, Provita, IVIC, Ministerio del Poder Popular para la Salud via Rede Amazônica de Informação Socioambiental Georreferenciada (RAISG)Wataniba, Provita, IVIC, Ministerio del Poder Popular para la Salud. 2015. Gebiete Indígenas, Territorios indígenas autodemarcados, Comunidades indígenas demarcadas, wie der RAISG zur Verfügung gestellt.https://www.amazoniasocioambiental.org/mapas/
        SambiaMinisterium für Land, natürliche Ressourcen und UmweltschutzMinisterium für Land, natürliche Ressourcen und Umweltschutz. 2016.Übliche Landgrenze, National Spatial Data Infrastructure of Sambia. Lusaka, Sambia.Auf Wunsch. www.nsdi.mlnrep.gov.zm
        ZimbabweRegierung von SimbabweRegierung von Simbabwe. (undatiert). Kommunale Grundstücksgrenzen. Harare, Simbabwe.Auf Wunsch.

        Die Plattform selbst kann wie folgt zitiert werden: Wahrzeichen. 2020. LandMark: Die globale Plattform für indigenes und gemeinschaftliches Land. Verfügbar unter: http://www.landmarkmap.org/.

        Datenanbieter für die Rechte an natürlichen Ressourcen der Gemeinschaft

        Datenanbieter auf nationaler Ebene

        Daten auf nationaler Ebene werden aus Recherchen (z. B. Rechtsgutachten, Literaturrecherchen, Interviews), Expertenwissen und Geodatenanalyse generiert. Listen der primären Quellen und Methoden sind auf der Registerkarte Daten und Methoden auf nationaler Ebene oder in der Attributtabelle verfügbar, die durch Klicken auf die geografischen Merkmale in der interaktiven Karte zugänglich ist. Die Datenanbieter für diese Schichten sind:

        Prozentsatz indigener und gemeinschaftlicher Länder Land

        Geographische AbdeckungDatenanbieterVerfügbarkeit
        AfrikaLiz Alden Wily,
        Unabhängiger Landbesitzspezialist
        Daten herunterladen
        Amerika, Asien, Europa, OzeanienFabrice Dubertret,
        Weltatlas der Gebiete der indigenen Völker

        Zitieren als: F. Dubertret und L. Alden Wily. 2017. Prozentsatz indigener und gemeinschaftlicher Ländereien. Datendatei von LandMark: Die globale Plattform für indigene und gemeinschaftliche Länder. Verfügbar unter: www.landmarkmap.org.

        Indikatoren für die Rechtssicherheit von indigenem und gemeinschaftlichem Land

        Geographische AbdeckungDatenanbieterVerfügbarkeit
        Angola, Burkina Faso, Botswana, Tschad, Elfenbeinküste, Eritrea, Äthiopien, Gabun, Gambia, Ghana, Kenia, Lesotho, Liberia, Malawi, Mosambik, Namibia, Nigeria, Rep. Kongo, Ruanda, Sierra Leone, Südafrika , Südsudan, Sudan, Swasiland, Tansania, Uganda, Sambia, SimbabweLiz Alden Wily,
        Unabhängiger Landbesitzspezialist
        Daten herunterladen
        Argentinien, Australien, Österreich, Bangladesch, Weißrussland, Belgien, Belize, Bulgarien, Kanada, Kambodscha, Chile, China, Costa Rica, Kuba, Tschechien, Dänemark, Ecuador, Estland, Finnland, Französisch-Guayana, Deutschland, Grönland, Guyana, Honduras , Ungarn, Island, Indien, Indonesien, Irak, Italien, Jordanien, Kasachstan, Kirgisistan, Laos, Lettland, Litauen, Mazedonien, Malaysia, Mexiko, Mongolei, Myanmar, Nepal, Niederlande, Neuseeland, Nicaragua, Norwegen, Pakistan, Panama, Papua-Neuguinea, Paraguay, Polen, Portugal, Rumänien, Russland, Saudi-Arabien, Slowakei, Spanien, Sri Lanka, Suriname, Schweden, Schweiz, Tadschikistan, Thailand, Türkei, Turkmenistan, Ukraine, USA, Uruguay, Usbekistan, VietnamNicholas Tagliarino,
        World Resources Institute
        Bolivien, Brasilien, Kolumbien, PeruAdriana Vidal, unabhängige Spezialistin für Landbesitz und natürliche Ressourcen
        KamerunTeodyl Nkuintchua, Spezialist für natürliche Ressourcen, Kamerun & Liz Alden Wily, unabhängige Spezialistin für Landbesitz
        Zentralafrikanische RepublikYves Delor Moussa
        Fakultät für Rechts- und Politikwissenschaften (FLPS), Universität Bangui
        China, Haiti, Irland, Israel, Jamaika, Oman, Singapur, Syrien, Großbritannien, Venezuela, JemenHarvard Law and International Development Society (LIDS)
        LibyenDr. Suliman Ibrahim, Direktor, Center for Law and Society Studies, Benghazi University, Libyen
        MadagaskarRoméo Léandre Tsioritolotra, mit Übersetzung von Hasiniavo Rasolohery, DELC, Madagaskar
        MauretanienProf. M. Baro, Arizona State University, mit Liz Alden Wily, unabhängige Spezialistin für Landbesitz
        PhilippinenCeline Salcedo-La Viña,
        World Resources Institute
        Timor-LesteBernardo Almeida, Doktorand, Universität Leiden, Niederlande

        Zitieren als: L. Alden Wily, N. Tagliarino, Harvard Law and International Development Society (LIDS), A. Vidal, C. Salcedo-La Vina, S. Ibrahim und B. Almeida. 2017. Indikatoren für die Rechtssicherheit indigener und gemeinschaftlicher Länder. Datendatei von LandMark: Die globale Plattform für indigene und gemeinschaftliche Länder. Verfügbar unter: www.landmarkmap.org.

        Herunterladbare Daten

        Daten auf nationaler Ebene können als Tabellen im Excel-Format (xls) heruntergeladen werden. Daten werden aus Recherchen (z. B. Rechtsgutachten, Literaturrecherchen, Interviews), Expertenwissen und Geodatenanalyse generiert. Listen der primären Quellen und Methoden sind auf der Registerkarte Daten und Methoden auf nationaler Ebene oder in der Attributtabelle verfügbar, die durch Klicken auf die geografischen Merkmale in der interaktiven Karte zugänglich ist.

        Einige Daten auf Community-Ebene können über LandMark heruntergeladen werden, während andere Daten über die ursprüngliche Quellwebsite oder Kontaktinformationen zugänglich sind. Alle Informationen zur Download-Verfügbarkeit finden Sie auf der Registerkarte Datenanbieter. Der gesamte Datensatz auf LandMark-Community-Ebene steht aufgrund unterschiedlicher Vereinbarungen zur gemeinsamen Nutzung von Daten mit Datenanbietern nicht zum Download zur Verfügung.


        Schau das Video: How to combine shapefiles in ArcGis