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Alternative Profildiagramme für ArcGIS

Alternative Profildiagramme für ArcGIS


Kennt jemand eine Alternative zur Profildiagrammoption für ArcGIS 10.2? 3D Analyst kann ein Profil erstellen, jedoch ist es extrem nackt und enthält keine Skalierungsoption.

Kennt jemand eine effektive Alternative zum Erstellen eines Profildiagramms, das zu ArcMap-Layouts hinzugefügt werden kann?


Irgendwo im Barebone 3D Analyst-Diagramm gibt es eine Option, um die zugrunde liegenden Daten zu exportieren und Excel oder andere zum Erstellen des Diagramms zu verwenden.

Wenn Sie mit dem 3D Analyst manuell erstellte (geklickte) Profildiagramme vermeiden möchten, können Sie auch vorhandene Linien-Features verwenden. Sie erstellen eine gleichmäßig verteilte Punktdatei entlang einer Linie, für die Sie das Profil erstellen möchten. Verwenden Sie dann Werte in Punkte extrahieren (erfordert Spatial Analyst), um die Rasterhöhenwerte in Ihre Punktdatei zu schreiben. Da der Abstand zwischen den Punkten gleich ist, können Sie Excel oder was auch immer Sie wollen verwenden und ein Diagramm aus der Datentabelle der Punktdatei erstellen.

Es ist nicht notwendig, Spatial Analyst zu verwenden, z.B. diese.


Vergleichen Sie eSpatial mit Esri ArcGIS

Was ist besser eSpatial oder Esri ArcGIS? Beim Kauf des perfekten geografischen Informationssystems - GIS-Produkts geht es darum, zahlreiche Lösungen zu evaluieren und die beste Anwendung für Ihre spezifischen Anforderungen zu identifizieren. Unser einzigartiges System bietet Ihnen einen sofortigen Überblick über die allgemeine Bewertung von eSpatial und Esri ArcGIS. Bei der Gesamtqualität und -leistung erzielte eSpatial 7,7, während Esri ArcGIS 8,5 Punkte erzielte. Auf der anderen Seite erzielte eSpatial 89 % der Benutzerzufriedenheit, während Esri ArcGIS 97 % verdiente.

Unten ist es auch möglich, sich ihre Eigenschaften, Bedingungen, Pläne usw. anzusehen, um herauszufinden, welche Software für Ihre Bedürfnisse am besten geeignet ist. Eine wichtige Funktion, die überprüft werden muss, ist, ob die Software Berechtigungen für verschiedene Benutzertypen aktivieren und deaktivieren kann, um sensible Unternehmensdaten zu schützen.

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Britisch-Kolumbien

Online-GIS-Datenquellen

Geodatenportale und Clearinghouses

Geodaten-Ressourcen für Haiti- Ein Leitfaden für das Geodatenarchiv von Tufts Haiti und für Online-Geodatenarchive für Haiti.
ArcGIS Online - EROS Data Center - Hervorragende Quelle für topografische Daten der USA und internationale DEMs.
David Rumsey Historical Map Collection - Digitale, georeferenzierte historische Karten
GIS-Datendepot
GeoCommons-Finder! - Community-basiertes Geoportal.
Geographie-Netzwerk
Geospatial One Stop
Global Spatial Data Infrastructure Association (GSDI) - Liste der Portale nach Maßstab
FGDC Clearinghouse Registry - Verzeichnis von Datenportalen.
Harvard Geospatial Library - Kostenlose Digital Chart of the World (DCW)-Daten und historische Karten.
Die Jagd starten: Leitfaden für kostenlose Geodaten - Großartige Site für landesweite Daten.
Nationaler US-Atlas
MapAbility.com - Kostenlose internationale VMAP1-Daten.

GIS-Daten der Region Boston

Massachusetts GIS-Daten

MassGIS - State GIS Office - Großartige Site für Massachusetts.
ArcGIS Online - Massachusetts - MassGIS veröffentlicht seine Daten auf ArcGIS Online. Scrollen Sie auf der Site, um Massachusetts zu finden, und klicken Sie auf die Karte. Es wird in ArcGIS geöffnet, wenn es auf Ihrem Computer installiert ist.
Mass Dept. of Fish & Game
Massenabteilung für öffentliche Gesundheit

GIS der Neuenglandstaaten

US-Behörden

Internationale Agenturen

Geodaten-Ressourcen für Haiti- Ein Leitfaden für das Geodatenarchiv von Tufts Haiti und für Online-Geodatenarchive für Haiti.


MING-HORN YEN

1. Verwenden Sie das geografische Informationssystem (GIS) für räumliche Abfragen und wasserbezogene Attribute der Datenanalyse. 2. Rechtzeitige Verwaltung und statistische Analyse des dynamischen Wasserversorgungsstatus über das Versorgungsüberwachungssystem. 3.Planung, Bau, Wartung, Verwaltung und Analyse von District Metered Area (DMA). 4.Management der Wasserverkaufsraten zur Verbesserung des Gesamtumsatzes und zur Einschätzung zukünftiger Trends.

Administrator für Anti-Leckage-Planung

1. Zuweisung, Überwachung, Materialbereitstellung und Budgetprüfung der Anti-Leckage-Arbeiten. 2. Ursachenanalyse von Wasserleckagen, Bewertung der Leckagemenge und Planung von Lösungen zur Vermeidung von Leckagen. 3. Erkennen, reparieren und ersetzen Sie (potenzielle) undichte Rohrleitungen und Wasserzähler, um das Risiko von Leckagen, Überschwemmungen und Landsenkungen zu verringern.

Inspektor vor Ort

1. Fordern Sie eine Wassergebühr, eine Materialgebühr für Fälle von Wasserdiebstahl oder die durch Aushub beschädigte Pipeline des Auftragnehmers an. 2. Überprüfen Sie nicht autorisierte Zähleranschlüsse, Defekte, gebrochene Siegel und mögliche Schäden. 3. Inspizieren und entsorgen Sie nicht autorisiertes Wasser, Wasserdiebstahl und umstrittene Wasserzählerstandorte usw.

Verkäuferin

1. Allgemeine Verwaltung, einschließlich Wasseranwendung, Gebührenzahlung, Problem. 2. Lagerung, Wartung und Bestandsverwaltung von wasserbezogenen Verbrauchsmaterialien. 3. Förderung, Pflege und Verwaltung von Social-Media-Konten (Facebook), E-Rechnungen, mobile Apps usw. 4. Überprüfen Sie Wasseranwendungen und geben Sie Empfehlungen für mögliche alternative Wasserquellen. 5. Allgemeine Kundenkommunikation und Kundenservice. 6. Abteilungsübergreifende Verhandlungen mit anderen wasserrelevanten Teilnehmern.

Bildungshintergrund für MING-HORN YEN

2 Jahre und 11 Monate, Okt. 2016 - Aug. 2019

Nachhaltigkeitsmanagement

Technische Universität München

Thema der Abschlussarbeit: FDI-Liberalisierung in Taiwan aus wirtschaftsethischer Sicht. (Note: 1,3)


Verwaltungsgrenzen

Die Grenzen für verschiedene Verwaltungseinheiten, einschließlich: Regionale Wasserplanungsgebiete und Grundwasserschutzbezirke, sind ungefähre Angaben und geben möglicherweise keine genauen rechtlichen Beschreibungen wieder.

Grundwasserschutzgebiete - Grundwasserschutzgebiete in Texas. Quelldaten stammen von TCEQ. Datensatz aktueller Stand November 2019.

Flussbehörden und Special Law Districts - Gesetzliche Grenzen (aber nicht unbedingt die Servicebereiche). Daten aktueller Stand 2014.

Grundwasserbewirtschaftungsgebiete - GMAs - Grenzen des Grundwassermanagementbereichs, genehmigt im Mai 2021.

Vorrangige Grundwassermanagementgebiete - PGMA - Aktualisiert im Oktober 2009, wie von TCEQ festgelegt.

PFCA-Regionen und Außenstelle - Geografische Gebietszuweisungen für regionale Projektteams und Inspektions- und Außendienstbüros.

Regionale Wasserplanungsgebiete - Die 16 Wasserplanungsregionen in Texas, erstellt von TWDB, aktualisiert im November 2014.

Hochwasserplanungsregionen - Die 15 Hochwasserplanungsregionen in Texas, erstellt von TWDB, aktualisiert im April 2020.


Alternative Profildiagramme für ArcGIS - Geographic Information Systems

Zeitschrift für Umweltschutz
Vol.4 Nr.12(2013), Beitrags-ID:40687,14 Seiten DOI:10.4236/jep.2013.412161

Hydrologische Modellierung mit GIS zur Kartierung von Hochwasserzonen und Grad-Hochwasserrisiko im Zeuss-Koutine-Becken (südlich von Tunesien)

Khemiri Sami 1 , Ben Alaya Mohsen 1 , Khnissi Afef 2 , Zargouni Fouad 1

1 Department of Geology, University of Sciences of Tunis, Manar, Tunesien, 2 Water Research and Technology Center, Solimane, Tunesien.

E-Mail: [email protected], [email protected], [email protected], [email protected]

Copyright & Kopie 2013 Khemiri Sami et al. Dies ist ein Open-Access-Artikel, der unter der Creative Commons Attribution License vertrieben wird und die uneingeschränkte Verwendung, Verbreitung und Reproduktion in jedem Medium erlaubt, vorausgesetzt, das Originalwerk wird ordnungsgemäß zitiert. In Übereinstimmung mit der Creative Commons Attribution License sind alle Urheberrechte und Kopien 2013 SCIRP und dem Eigentümer des geistigen Eigentums Khemiri Sami et al. vorbehalten. Alle Urheberrechte und Kopien 2013 sind gesetzlich geschützt und werden von SCIRP als Vormund geschützt.

Eingegangen am 16. Mai 2013 überarbeitet am 18. Juni 2013 angenommen am 14. Juli 2013

Schlüsselwörter: Grad Hochwasserrisiko GIS Geodatabase Hochwasserzonen Hydrologische Modellierung

Diese Studie liegt im Rahmen einer Strategie zur Verhütung von Überschwemmungen durch den Beitrag neuer Technologien in der Phase der hydrologischen und geomorphologischen Modellierung zum Schutz vor Überschwemmungen in einem Medium mit schwachem durchschnittlichem Risiko in Südosttunesien, ausgehend vom Einzugsgebiet von Zeuss-Koutine. Angesichts des Mangels an Studien wurden wir dazu gebracht, das fragliche Einzugsgebiet zu extrahieren und seine geomorphologischen und hydrometrischen Eigenschaften ausgehend vom digitalen Geländemodell abzuleiten. Durch Überlagerung von Hang-, Indizes- und Abflusskarten konnten wir die hydrologische Zonierung des Einzugsgebietes von Zeuss-Koutine erhalten. Die hydrologische Untersuchung der Abhänge des Beckens von Zeuss-Koutine legt nicht nahe, dass nur sehr wenige physikalische Informationen hauptsächlich auf kartographischen Prozessen beruhen. Die Verwendung der letzteren kann als ein Indikator angesehen werden, der durch das Kreuzen der erklärenden Faktoren der Oberflächenströmung (Gefälle und Fließrichtung) eine Reihe von homogenen hydrologischen Zonen in der Ebene der hydrologischen Eigenschaften (durchschnittliche Neigungen , Höhen, Rauheit usw.). Es geht vor allem darum, die physikalischen Eigenschaften der Beckenhänge besser zu berücksichtigen.

Die Prävention von Naturgefahren stellt eine große Herausforderung für die Menschheit dar. Vor allem im letzten Jahrzehnt gab es auf der ganzen Welt brutale klimatische Veränderungen und jeder Ort könnte jederzeit überflutet oder gestürmt werden. In Tunesien ist das Klima im Allgemeinen durch eine hohe meteorologische Variabilität von Norden nach Süden gekennzeichnet. Es wird als arid bis semi-arid unter mediterranen Einflüssen im Norden und Sahara-Einflüssen im Süden qualifiziert. Dieser Unterschied ist auf die Existenz einer Klimabarriere zurückzuführen, die diese beiden Zonen trennt und als Tunesischer Rücken bekannt ist [1]. Ein solcher Klimatyp mit wenig Regen legte vor allem Tunesien auf die Ausstellung von Überschwemmungen. Die durchschnittliche jährliche Niederschlagsmenge in Südtunesien überschreitet 80 mm nicht, die Evapotranspiration beträgt jedoch etwa 2500 mm. Die negative Wasserbilanz dieser beiden Parameter und die Seltenheit des Abflusses tragen nur sehr wenig zur tiefen Grundwasserneubildung bei. Trotz der zuvor erwähnten Eigenschaften und der Position Tunesiens in globalen Klimazonen haben Überschwemmungen den Süden unseres Landes im Bereich von Gabes-Medenine und insbesondere im Zeuss-Koutine-Becken beeinflusst und könnten diese betreffen [1].

Die eingehende Voruntersuchung und die Wahl der vorgeschlagenen Lösung und der angewandten Techniken zur Bekämpfung und zum Schutz vor diesen Überschwemmungen sind äußerst wichtig. Die Vorbeugung ist eine vorrangige Phase des Schutzes und erfordert mehrere geomorphologische, hydrologische, topografische, hydrogeomorphologische, hydrogeologische und modellierende Hochwasserstudien.

Die hydrologische Untersuchung des Zeuss-Koutine-Beckens wurde auf der Grundlage der Modellierung unter Verwendung des geografischen Informationssystems (GIS) und genauer des Beitrags des digitalen Höhenmodells des Bodens (DEM) und seiner Ableitung durchgeführt. Das DEM wird verwendet, um die Gefälle, das hydrographische Netz, die Abgrenzung der Gefälle des Beckens und die Extraktion der physikalischen Eigenschaften und der Wasserströmung in Bezug auf dieses Becken zu definieren.

Die gesamten digitalen Ergebnisse in Form von numerischen Informationsschichten (GRID) über das Einzugsgebiet von Zeuss-Koutine und die Wasserwege der Oberfläche sind grundlegende und nützliche Informationen für die hydrologische Modellierung.

Die Konjugation der verschiedenen Klassen von Parametern, die ausgehend von diesen Karten der Oberflächenströmung, der Hänge (Relief), des hydrographischen Netzes, der physikalischen Eigenschaften des Beckens und der Fließrichtungen und Ansammlungen [2] erhalten wurden, ermöglichte es uns, Karten zu erstellen establish die auf andere Schichten wie die der Bodenkunde, Geologie, Vegetation und Infrastrukturen gestapelt werden. Alle Ergebnisse und gesammelten Parameter werden dazu beitragen, eine Datenbank aufzubauen, die für eine hydrologische Modellierung mit Raumdiskretisierung verwendbar ist, um homogene Zonen abzugrenzen und eine digitale kartografische Unterstützung der Überschwemmungsgebiete und Gradrisiken entlang des Einzugsgebietes zu erstellen.

Die Hochwasserkartierung wurde als Ergebnis der Schichtung mehrerer Parameter entwickelt, die geographische Gebiete, die überflutungsfähig sind, nach drei Szenarien (Hochwasser niedrige Wahrscheinlichkeit, Hochwasser mittlere Wahrscheinlichkeit und Hochwasserwahrscheinlichkeit) abdecken. Durch Anwendung der Formel von Lee (2007) konnten wir den Grad der Hochwassergefahr im Untersuchungsgebiet pro Pixel extrahieren.

Die Wahl der angewandten Technik und die Analyse ihres physischen und sozioökonomischen Einzugsgebiets ermöglichen ( Abbildung 1 ):

- Lokalisierung und schrittweise Auswahl der Sektoren, in denen vorbeugende Maßnahmen zum Hochwasserschutz wünschenswert und möglich sind.

- Um ihre Auswirkungen auf die Anstiege zu quantifizieren und ihre Grenzen und Kosten einzuschätzen.

Die Kartographie der Überschwemmungsgebiete und die Erstellung der Karten der Gradrisiken erfordern verschiedene Studientypen.

Diese Studien ergänzen sich und sind miteinander verbunden.

Die Einheit ermöglicht eine angepasste und kohärente Sicht auf den Betrieb des Einzugsgebiets und die Installationsprobleme.

Hauptsächlich die Studien der Prävention sind die folgenden

Abbildung 1 . Diagramm, das den Arbeitsablauf dieser Studie zeigt.

&bull Die geomorphologische und hydrogeologische Studie

&bull Die sozioökonomische Studie Das Ziel dieser Arbeit ist die geometrische, geomorphologische und hydrologische Modellierung des Zeuss-Koutine-Beckens. Weiter geht es mit der Interpretation vorhandener Daten, der Nutzung der Derivate des digitalen Terrains und der Erstellung neuer Layer und Overlay-Pläne. GRID-Informationen in digitaler Form durch Interpolation erzeugt [3].

Die gewonnenen Ergebnisse werden verwendet, um grundlegende Informationsinstrumente der Prävention zur Festlegung von Prioritäten für das Hochwassermanagement im Einzugsgebiet von Zeuss-Koutine durchzuführen.

Auf der Grundlage der erzielten Ergebnisse werden Mittel und Lösungen zur Bekämpfung des Hochwassers vorgeschlagen. Daher werden am Ende dieser Studie mehrere Arten von Erschließungen und Dämmen definiert, um das Zeuss-Koutine-Becken bei wahrscheinlichen schweren Überschwemmungen zu schützen.

2.1.1. Geografische und administrative Einstellungen

Das Zeuss-Koutine-Becken liegt im Südosten Tunesiens ( Abbildung 2 ). Es ist ein Teil der Küstenebene von Jeffara im südöstlichen Golf von Gabes. Es wird durch die Breitengrade 37𑴲' und 37𑵚' sowie die Längengrade 8𑵚' und 9𑴼' [4] begrenzt.

Dieser Sektor umfasst eine Fläche von 920 km 2 . Die nördliche Grenze bildet eine Linie, die sebkhet Oum Ezassar mit dem Gebiet Henchir Fredj verbindet. Die nordwestliche und südöstliche Grenze werden durch Reliefs des nördlichen Dahar dargestellt. Die südliche Grenze ist durch die Reliefs von Tebaga von Medenine bis Tadjeras gekennzeichnet und wird von der Mednine-Verwerfung begrenzt.

Der doppelte maritime und kontinentale Einfluss auf unser Gebiet erzeugt eine große Variabilität von Temperaturen und Niederschlägen in Raum und Zeit [5]. Die durchschnittliche Jahrestemperatur in diesem Gebiet beträgt 20/730 °C, während die durchschnittliche Pluviometrie im Jahresdurchschnitt unter 200 mm/a liegt.

Die jährliche Evapotranspiration in den Stationen Gabes und Medenine überschreitet 1300 mm. [6].

2.1.2. Klimaentwicklung in Tunesien

Das Klima Tunesiens ist vom semiariden Typ mit sehr großen Temperatur- und Pluviometrieschwankungen in der Zeit als im Raum. Der pluviometrische Modus ist hinsichtlich Dauer und Intensität der Regenfälle sehr variabel [7]. Regenfälle von sehr starker Intensität, die verheerende Erhebungen der natürlichen Umwelt hervorrufen können, wurden beobachtet [8].

Das tunesische Klima ist hauptsächlich mediterran. Die Schüler können 3 große Klimaeinheiten unterscheiden:

&bull Im Norden eine „feuchte“ Zone (400 bis 600 mm/Jahr), die das riesige hydrographische Netz von Medjerda speist.

&bull In der Mitte, auf beiden Seiten des „Dorsale“, verteilen sich Niederschläge von 250 bis 400 mm: es ist der Beginn eines semiariden Klimas mit einer semi-steppenvegetativen Entwicklung.

&bull Im Süden eine trockene Region (weniger als 250 mm/Jahr) sogar weniger als 150 mm südlich von Douz), deren „Chotts“ und die Dünen die Landschaft dominieren.

Bei dieser Verteilung müssen die starke Unregelmäßigkeit zwischen und unterjährig (weniger als 30 Regentage/Jahr im Süden) und die Risiken durch die Aufstände (Frühling und Herbst, nicht nur im Norden) hinzugefügt werden.

Das Land verfügt über ca. 4,6 Mrd. m 3 Wasserressourcen: 60 % fließen an der Oberfläche, 40 % sind unterirdisch, aber 80 % dieser Ressourcen befinden sich im Norden und 70 % des Grundwassers im Süden.

Das Land ist auch im Norden mit Grundwasserspiegeln ausgestattet und ein enormes Potenzial bestand in den fossilen Wasserschichten (Aquiferen) im Süden wie im Fall unseres Studienzweigs (Zeuss-Koutine). Man wird darauf hinweisen, dass der Salzgehalt im Norden höher ist (Salz 1,5 g/Liter).

2.1.3. Geschichte der Aufstände in Tunesien

Die Anstiege sind zeitliche natürliche Änderungen des Wasserspiegels, die durch reichliche Niederschläge verursacht werden, die die Überschwemmungen verursachen [9] sie können unter verschiedenen Wetterbedingungen auftreten und sind integraler Bestandteil des Flussmodus.

Die Folgen der Überschwemmungen variieren von Medium zu Medium und hängen in erster Linie mit der Entfernung zusammen, die die städtischen Gebiete, die landwirtschaftlichen Flächen und die Anlagen der Überschwemmungsgebiete voneinander trennt [10], es ist also die Vorstudie zur Prävention dieser Risiken von Hochwasser erweist sich als vorrangig für den Schutz oder die Minderung möglicher Schäden.

In Tunesien sind die wichtigsten Anstiege der letzten fünfzig Jahre die von 1962, 1969, 1973, 1986, 2003, 2004, 2006, 2007 und 2012.

Die in den letzten zwei Jahren beobachteten Aufstände verursachten bisher bekannte Phänomene mit sehr hohen Schäden [11].

Die Bemühungen der Verantwortlichen (werden kontrollieren) ermöglichen es, das Land mit einer breiten hydraulischen Infrastruktur auszustatten: 27 Haltestellen, 200 Haltestellenhügel, 766 Seenhügel und mehr als 3000 Bohrungen und 151.000 Oberflächenbrunnen, die 83% der Einheit der nutzbaren Wasserressourcen. Diese Bemühungen bleiben angesichts von Überschwemmungen [12], die den Südosten Tunesiens und genau das Gebiet von Djeffara betreffen können, immer unzureichend. Dies ist später durch erhöhte Ketten von Tebbaga, Matmata, Mareth gekennzeichnet und direkt im Osten und Nordosten auf das Ziel des Zeuss-Koutine-Beckens dieser Studie übertragen [13]. Das Regenwasser und die Strömung sind der Ursprung der Überschwemmungen.

Das Gebiet von Zeuss-Koutine wie der gesamte Südosten Tunesiens weist klimatische und geomorphologische Bedingungen auf, die die Bildung der Erhebungen auf natürliche Weise verhindern. Diese Bedingungen werden wie folgt angenommen [14]:

- Unregelmäßige jährliche Pluviometrie und schwache 100 Abbildung 3 ), sowohl im Plan als auch im Profil. Dieser Verschluss ist besonders nützlich für die Errichtung und Gestaltung von näheren Schutzeinrichtungen (Dämme, Ufersicherungen) und von Bauwerken, die in das Bett gebaut werden sollen (Ableitungsarbeiten, Stoppen).

2) Die hydrogeologische Studie

Es ist an der Untersuchung der Beziehungen zwischen den Grundwasserleitern und dem Fluss interessiert. Dieser Verschluss ist gerechtfertigt, wenn die Grundwasserleiter wahrscheinlich die Art des Aufsteigens beeinflussen oder Überschwemmungen durch die Zunahme von Grundwasserleitern im

geschützten Sektoren. Dies gilt nicht im Bereich Zeuss-Koutine. Tiefe Grundwasserleiter werden immer übernutzt und erreichen selbst in den Jahren mit hoher Pluviometrie die Oberfläche nicht [24].

2.3. Wahl einer Präventionsstrategie

Nachdem die relative Bedeutung der Herausforderungen und die damit verbundene ökonomische Bewertung des Schadens bestimmt worden waren, wurde der Übergang mit einer echten Kosten-Nutzen-Analyse, wenn er versucht wurde, auf der Grundlage von Annahmen durchgeführt, deren Hauptgrund darin besteht, dass der Schaden die monetarisiert werden könnten, spiegeln die Gesamtheit der Auswirkungen des Hochwassers wider.

Unter den Kosten müssen die Investitionskosten erscheinen, die die Kosten der Präventionstechniken widerspiegeln, aber auch die Kosten der Instandhaltung auf den neuesten Stand bringen.

3. Ergebnisse und Interpretation

Die terrestrische Reproduktion der Formen besteht darin, in einem Plan in 2D-topographische Oberfläche 3D zu übersetzen. Die Darstellungsformen des Reliefs sind vielfältig: bemaßte Punkte, Konturen, Aussichtspunkte.

Die Entwicklung des digitalen Kartographie- und Geographischen Informationssystems SIG ermöglichte die Schaffung einer neuen Form der Darstellung von Höheninformationen im digitalen Format, die immer noch als digitales Höhenmodell des Boden-DEM bezeichnet wird und sich durch eine beträchtliche Erweiterbarkeit und Flexibilität auf der Ebene seiner Ausbeutung, aus der wir eine Vielzahl von Produkten ableiten können: Konturen, Pistenkarten, Exposition oder Intersichtbarkeit, Volumen, Aussichtspunkte…

Für hydrologische Studien des Einzugsgebiets liefert das DEM wichtige Informationen auf der Ebene der hydrologischen Modellierung durch die Extraktion der neuen Informationspläne, die uns eine detaillierte Vorstellung von den hydrographischen Netzwerken, Wasserflüssen und physikalischen Eigenschaften des Einzugsgebiets ermöglichen. Mehrere Software SIG war an der Erstellung des DEM interessiert. In unserem Fall haben wir ArcGis und seine Erweiterung Arc Hydro Tools für die Entwicklung des hydrologischen Modells gewählt.

Arc Hydro ist ein Datenmodell und Toolset für die Integration von Geodaten und zeitlichen Wasserressourceninformationen, die im geografischen Informationssystem ArcGIS ausgeführt werden. Obwohl in einer kommerziellen GIS-Umgebung implementiert.

Allen Berechnungen, die von der Erweiterung Hydro Arc durchgeführt werden, liegt ein digitales Höhenmodell (DEM) zugrunde.

Das in dieser Studie gewählte DEM ist nach der Interpolation durch Triangulation TIN der vektorisierten Höhenlinien im Maßstab 1/50.000 der topographischen Karten von Matmata, Mareth, Ajim und Medenine andererseits so aufwendig, dass es seine Präzision nicht möglich macht Um es auf zuverlässige Weise zu verwenden, ist es für das ausgewählte Ass, das DEM des SRTM mit einer Auflösung von 30 zu verwenden.

Dieses DHM wird als Raster dargestellt, dessen Elemente Quadrate von 30 Metern Seitenlänge sind, so dass alle 30 Meter eine Höhe definiert wird.

3.2. Hydrologische Modellierung: DEM-Derivate

Aus den Höheninformationen des DEM werden abgeleitete Karten und Informationen berechnet, um eine morphologische Analyse des Untersuchungsgebietes durch die Erstellung von Hangkarten, Orientierungs- und Sonnenkarten der Sichtbarkeit, Profile, geologischen Cut-Offs und Karten zu realisieren von hydraulischen Anlagen. Andere Karten und Informationen haben ein hydrologisches Interesse wie die Abgrenzung der Beckenneigungen [25], die Extraktion von Teilbecken, die automatische Generierung des hydrographischen Netzes wie und wir haben andere Diagramme zur Modellierung wie Richtung und Ansammlungsfluss entwickelt.

Senkenmessungen sind wesentliche Daten für den Geologen und insbesondere für den Strukturanalytiker und den Hydrogeologen. Sie ermöglichen es, die an der Oberfläche beobachteten geologischen Objekte zu quantifizieren und zu modellieren.

Als Ergebnis bestätigt die Pistenkarte die Vorherrschaft der Bahnsteigstruktur, die der Djeffra-Ebene entspricht, dargestellt durch gelbe und grüne Farbe auf der Karte.

Diese Karte zeigt die Hanglage im Zeuss-Koutine-Becken. Es verwendet verschiedene Farben, um die Richtung des steilsten Hangs anzuzeigen ( Abbildung 4 ).

Wir bemerken die Fülle der blauen Himmelsfarbe, blau, dunkel, orange und rot, was auf eine NS (Nord-Süd) Neigungsrichtung der Zellen des Zeuss-Koutine-Beckens hinweist. Diese Informationen sind sehr nützlich für die Bestimmung der Hauptströmungsrichtung und nachdem die Richtung der Schutzeinrichtungen gegen das Aufsteigen senkrecht zu dieser Hauptströmungsrichtung sein wird.

Die von der Raumanalyse vorgeschlagenen Werkzeuge der hydrologischen Modellierung stellen Methoden zur Verfügung, um die physikalischen Komponenten einer Oberfläche oder eines Beckens zu beschreiben.

Die Anpassung von DEM ist ein notwendiger Schritt vor der hydrologischen Modellierung. Die wichtigsten Möglichkeiten sind:

- Anpassung von DEM an die aktuelle Position des Streams

In dieser Studie ( Abbildung 5 ) werden wir eine Entwässerungsanalyse auf einem digitalen Höhenmodell DEM (30 m) des Zeuss-Koutine-Beckens durchführen und eine digitale Darstellung der Wasserscheideneigenschaften bereitstellen, die bei der hydrologischen Modellierung verwendet werden. Aus den DEM werden mehrere Datensätze abgeleitet, die zusammen die Entwässerung eines Einzugsgebietes erklären. Die Rasteranalyse wird durchgeführt, um Daten zur DEM-Rekonditionierung, Fließrichtung, Fließakkumulation, Fließgewässerdefinition, Fließgewässersegmentierung und Abgrenzung von Wassereinzugsgebieten zu erstellen.

Diese Funktion modifiziert ein DEM, indem sie ihm lineare Merkmale auferlegt (Brennen/Zäunen). Wir haben für diese Anwendung das hydrographische Netzwerk des Zeuss-Koutine-Beckens wie eine lineare Datei gewählt [26].

Zu den Problemen, die wir bei den Reproduktionsabfluss-Zeuss-Koutine-Karten begegnet sind, gehört es, wenn die Zelle von höher gelegenen Zellen umgeben ist und das Wasser in dieser Zelle eingeschlossen ist und nicht fließen kann. Die Funktion Senken füllen ändert den Höhenwert, um diese Probleme beim Füllen dieser Gitter zu beseitigen.

Einer der wichtigsten Parameter, die extrahiert werden können, ist die Fließrichtung, deren Ziel die Erstellung eines Rasters ganzer Zahlen für die Fließrichtung ist, beginnend von jeder Zelle zu ihrem Nachbarn mit dem steilsten Abstieg, dessen Werte von 1 bis 255 variieren [27]. Als Ergebnis wird dieses Diagramm durch die Tatsache erklärt, dass jede Zelle die Richtung (Kodierung von Freeman) des Wasserflusses enthält (Chiles J-S.2004).

Mit dem Tool „Arc hydro“ haben wir die Flusskarte des Untersuchungsgebietes erstellt. Die Zellen fließen zu ihrem nächsten Nachbarn entlang einer von 8 Himmelsrichtungen, die als Ost = 1, SE = 2, S = 4, SW = 8, W = 16, NW = 32, N = 64, NE = 128 bezeichnet sind. Ergebnisse waren meist mehr als 16, was eine Richtung Nordwest oder Nord nach Süd oder Südost bedeutet. das heißt Jebel Tebbaga und Antiklinale um die Plattform von Jeffara [28].

Diese Funktion berechnet das Flussakkumulationsraster, das die akkumulierte Anzahl von Zellen stromaufwärts einer Zelle für jede Zelle im Eingaberaster enthält.

Stream-Definition und Stream-Segmentierung

Abbildung 5. Verschiedene Flussdiagramme, die mit Arc Hydro-Tools extrahiert wurden.

Mit dieser Funktion erstellen wir ein Raster von Stromsegmenten, die eine eindeutige Identifizierung haben.

Ablaufstellenbearbeitung und Flächenschwerpunkt

Diese Funktion ermöglicht die Generierung der den Einzugsgebieten zugeordneten Entwässerungspunkte.

Diese Funktion erzeugt den Schwerpunkt von Einzugsgebieten als Schwerpunkte. Es arbeitet mit einem ausgewählten Satz von Einzugsgebieten in der Eingabe-Feature-Class für Einzugsgebiet. Wenn kein Entwässerungsgebiet ausgewählt wurde, wirkt die Funktion auf alle Entwässerungsgebiete.

Diese Funktion konvertiert das Eingabe-Stream Link-Gitter in eine Drainage Line-Feature-Class. Jede Linie in der Feature-Class trägt die Kennung des Einzugsgebiets, in dem sie sich befindet.

Einzugsnetzabgrenzung

Diese Funktion erstellt ein Gitter, in dem jede Zelle einen Wert (Gittercode) trägt, der angibt, zu welchem ​​Einzugsgebiet die Zelle gehört. Der Wert entspricht dem Wert des Stream-Segments, das den im Stream-Segment-Link-Grid definierten Bereich leert.

Einzugspolygonverarbeitung

Diese Funktion wandelt ein Einzugsgebietsraster in ein Einzugspolygon-Feature um.

Diese Funktion ermöglicht die Abgrenzung von Unterwassereinzugsgebieten für alle Punkte in einer ausgewählten Point-Feature-Class. Eingabe für die Batch-Subwatershed-Delineation-Funktion ist eine Point-Feature-Class mit interessanten Point-Locations [29]. Mit der Funktion Batch Point Generation kann eine solche Datei interaktiv erstellt werden.

Die Kartographie der Evakuierungspunkte hilft bei der Bestimmung der Tiefdrucktäler, die die leicht überflutbaren Zonen bilden (Abbildung 6).

Die Klassifikation der Zuflüsse hilft bei der Bestimmung des Einflussgrades und des Beitrags jedes Wadi (Verzweigung) zur Bildung der Erhebungen ( Abbildung 7 ).

Im Allgemeinen sind die Zweige höherer Ordnung wie das Wadi der Ordnung 4 die Hauptquellen der Aufstände (Wadi Zeus, Om Zessar, Koutine…), wobei der Einfluss der anderen abgeleiteten Wadis nicht vernachlässigt wird [30].

4.1. Karte der Hochwasserzonen und Grad-Hochwasserrisiko

Die Verwendung des SIG zur Bestimmung der geophometrischen und physikalischen Eigenschaften des Einzugsgebietes von Zeuss-Koutine, ausgehend von dem digitalen Höhenmodell, das nach der Digitalisierung der Höhen gewonnen wurde, ermöglichte uns die Kartierung von Überschwemmungsgebiet und Grad der Überflutungsgefahr. bestimmte physikalische und hydrologische Parameter zu quantifizieren, pro Einheiten Netze oder GRID oder PIXEL, um eine Erklärung des Hochwasserphänomens und seiner Auswirkungen zu erhalten und Szenarien zur Prävention für die kurz- und langfristige Bekämpfung dieser Katastrophen aufzustellen.

Die hydrologische Modellierung innerhalb der Arc Hydro-Tools soll die physikalischen Prozesse in jedem interessierenden Einzugsgebiet darstellen, so dass die Modelle, wenn sie durch atmosphärischen Antrieb (Niederschlag, Temperatur) und für bekannte physikalische Eigenschaften des Einzugsgebiets (Topographie, Landbedeckung) angetrieben werden, Flussgang-Hydrographien generieren am Einzugsgebiet, die die entsprechenden beobachteten Ganglinien wiedergeben.

Die Geländevorverarbeitung verwendet DEM, um das Oberflächenentwässerungsmuster zu identifizieren. Nach der Vorverarbeitung können das DEM und seine Derivate zur effizienten Abgrenzung von Wassereinzugsgebieten und zur Generierung von Stromnetzen verwendet werden.

Am Ende dieses Teils wurde die Verwendung von Werkzeugpuffern mit einem Abstand von 1000 m und 1500 m und 2000 ermöglicht

uns, den Intensitätsgrad jedes Parameters zu klassifizieren (Abbildung 8).

Die hydrologische Modellierung des Zeuss-Koutine-Beckens hat eine geomorphologische Vorstellung des Beckens durch seine Unterteilung in drei Schichten geliefert, wobei das kleinere Bett die meisten Überschwemmungszonen und das riskanteste für das Hochwasser ist, dann sind die Hauptquellen der Überschwemmungen die Wadis von Zeuss, und Koutine Om Zessar und die Gewässer werden aus dem Jbel Tebaga im Südwesten.

Aus der Fließrichtungs- und Akkumulationskarte extrahieren wir Informationen über die Mobilität des Oberflächenwassers in Zeuss-Koutine.

Diese Mobilität ist wichtig aufgrund der Dominanz der Sektoren mit geringer Höhe ( Abbildung 9 ) mit Plänen zum Grad der Hochwassergefahr, wobei die Intensität des Hochwassers in jedem Sektor auf der Ebene von ZeussKoutine nach der Überlagerung aus allen extrahierten Informationen abgeleitet wurde.

Die Technik Buffer zu unterschiedlichen Distanzen (500 m 1000 m - 1500 m - 2000 m - 3000 m) unter ArcGIS auf den verschiedenen Layern erstellen uns erlaubte Asse nach Raumüberlagerung und Kreuzung von:

- Um die Auen abzugrenzen

- Erstellung eines Plans des Hochwasserrisikograds von ZeussKoutine Diese Arbeit ermöglichte es uns, Informationsinstrumente für die grundlegende Prävention zu erstellen, um Prioritäten in Bezug auf das Hochwassermanagement festzulegen: eine Übersicht über die Überschwemmungsgebiete und Präventionspläne für die Risiken.

Die Karten der Überschwemmungsgebiete decken die geographischen Zonen ab, die nach 3 Szenarien wahrscheinlich überflutet werden:

* Hochwasser mit schwacher Wahrscheinlichkeit oder Extremszenarien von

Ereignisse* Hochwasser mit durchschnittlicher Wahrscheinlichkeit (entsprechend einer Periode größer oder gleich hundert Jahren) und* Gegebenenfalls hohe Hochwasserwahrscheinlichkeit.

Für jedes Szenario müssen das Ausmaß des Hochwassers, die leicht überflutbaren Sektoren, die Wasserhöhen (bzw. der Wasserstand) und ggf. die Strömungsgeschwindigkeit oder die Steigungsströmung kartografisch dargestellt werden.

Die Karten des Grades der Hochwasserrisiken zeigen die Intensität der möglichen negativen Folgen des Hochwassers nach Sektoren, dh die Anzahl der Menschen und das Ausmaß der Güter, die von den Anstiegen wahrscheinlich betroffen sein werden, wie zum Beispiel: landwirtschaftliche Wirtschaftszweige , Oberflächen, Verkehrsnetze. Die Berechnung erfolgt in dieser Studie nach der Formel lee (2007).

RI = 2RH + SLOPE + RELIEF + 1/2 P 1/2 OS RI = Hochwasserrisiko RH: Drainage P: Permeabilität OS: Landnutzung Alle Parameter in der Formel müssen im RASTER-Modus sein, um die Karte des Hochwasserrisikos in Grad zu erhalten ( Abbildung 1 0 ).

The results obtained show that the small bed or plain of Djeffara is the most easily flooded zone, and the sectors of Mareth and beni zeltene are exposed to the risks of floods. The upstream part of TouatiWadi presents executor probable flood which can be most catastrophic on the area of blessed Zeltene.

In the same way for Wadi Sidi Makhlouf and Oued Nekkar which present a danger to the areas successive of Mareth and Matmata.

4.2. Scenarios and Suggested Solution of Protection

Protection against the floods articulates about three shutters [31]: 1) the distant protection which consist in carrying out dam and lakes 2) brought closer protection against the flood which includes work of deviation of the wadi and waterways apart from the cities and the urban areas 3) The cleansing of rain waters inside the urban areas and which consists in carrying out networks of cleansing.

The scenarios of continuation prevention have this job is multiple and alternatives but it is necessary to choose the scenario which is appropriate and which allows:

&bull To analyze the operation of installations as a preliminary, to guarantee that their operation especially on the geotechnical level [32], will not generate an onaccident.

&bull The works can modify the perception of the risk on behalf of the residents. On the technical plan, the combination of many installations spatially distributed, and having a whole a local effect of rolling of the flows, must be analyzed on the whole of the catchment area. It is indeed advisable to make sure that the beneficial reduction in the risings obtained in a place will not involve a harmful synchronization elsewhere.

For the case of the basin of Zeuss-Koutine we see that best the solution of prevention against the flood and who aim at reducing the losses, in particular human and to protect the most exposed districts and the agricultural lands from the plain of Djeffara is the installation of the dams of protection.

The dam of protection against the floods and channeled rivers is defined as a longitudinal work which does not have function to retain water but to prevent its flow. It creates a difference in water level between two parts of the same floodplain and that this difference creates “hydraulic head” which imposes the work on forces against which it must be correctly dimensioned to resist.

The dams are various types:

&bull Dams of protection against the river, longitudinal floods during water flow

&bull Dams of belt in the inhabited places

&bull Dams of estuaries and protection against the marine immersions

&bull Channeled river shore embankments

The ranking of the works is done according to the dangerousness with gradual obligations (H = plus great height between the top of the work and the original ground on the side of the protected area, P = population maximum residing in protected area plumb with the top):

&bull Classify A: H >= 1 m and P >= 50,000 inhabitants

&bull Classify B: not classified of A and H >= 1 m and 1.000 = 1m and 10 >>


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Alternative profile graphs for ArcGIS - Geographic Information Systems

File or table name: RDEP_REDA_alt2_trans_BLM

Coordinate system: Universal Transverse Mercator

Theme keywords: RDEP, REDA, BLM-administered lands

Abstract: BLM RDEP Final EIS DATA. Restoration Design Energy Project. Bureau of Land Management, Arizona State Office, in conjunction with Environmental Management and Planning Solutions, Incorporated (EMPSi). GIS data created by Marcia Rickey, EMPSi, 303-447-7160, in conjunction with Kathy Pedrick, BLM Project Manager, David Batts, EMPSi, Lane Cowger 602-417-9612, BLM Assistant Project Manager, and Jim Kenna, State Director. RDEP data was also created with input and data from the BLM RDEP interdisciplinary team, AZ BLM field office managers and staff, cooperating agencies, environmental groups, utility and industry groups, and the general public. This data represents the Renewable Energy Development Areas (REDAs) for RDEP. REDAs are areas in Arizona with low or no known resource conflicts according to our analysis, and therefore may be suitable for renewable energy development. RDEP is a statewide analysis but decisions will be made on BLM land only. REDA data were created by compiling over forty GIS datasets of known resource constraints, such as National Landscape Conservation System lands, Areas of Critical Environmental Concern, wildlife habitat and species of concern data, recreation and visual data, etc. RDEP FEIS Chapter 2 Table 2-1, list of known resource conflicts lists data sets used for areas eliminated from consideration. The RDEP references section lists full references for data sources listed in Table 2-1. The data set RDEP_AZ_resources.shp shows many resources used in the analysis, not all datasets were included due to some datasets being private or sensitive. This data should be used in conjunction with RDEP_nominatedsites data. RDEP nominated sites were disturbed or low conflict sites nominated by the public during scoping. RDEP REDA does not include any potential Solar Energy Zones nominated by the Solar PEIS. RDEP FEIS GIS data are provided to the public. RDEP GIS data are on a statewide scale and therefore suitable for broad scale use. Detailed, site-specific analysis would be required to identify actual renewable energy project sites and to analyze potential impacts of development. As per GIS Data and Graphics note on page 1-14 of FEIS: Data were collected from a variety of sources, including the BLM, collaborative partners, stakeholders, and cooperating agencies. Given the scale of programmatic analyses, the compatibility restraints between datasets, and lack of data for some resources, all calculations are approximate and serve for comparison purposes only. BLM may receive additional GIS data therefore the acreages may be recalculated and revised at a later date.

FGDC and ESRI Metadata:

Citation: Citation information: Originators: Arizona State BLM

Title: RDEP REDA alternative 2 Transmission and Utility Corridor REDA on BLM-administered lands * File or table name: RDEP_REDA_alt2_trans_BLM

Publication date: Fall 2012 * Geospatial data presentation form: vector digital data

Publication information: Publication place: Phoenix, Arizona Publisher: Arizona State BLM
Description:

Time period of content: Time period information: Single date/time: Calendar date: Ocotber 2012

Point of contact: Contact information: Contact organization primary: Contact person: GIS Manager Contact organization: Arizona State Office, Bureau of Land Management Contact position: GIS Manager

Contact address: Address type: mailing and physical address

City: Phoenix State or province: Arizona Postal code: 85004 Country: United States
Contact voice telephone: (602) 417-9200

Contact electronic mail address: [email protected]

Hours of service: Monday-Friday, 8 AM - 4 PM, Mountain Standard Time

Security information: Security classification: Unclassified
* Native dataset format: Shapefile * Native data set environment: Microsoft Windows 2000 Version 5.2 (Build 3790) Service Pack 2 ESRI ArcCatalog 9.3.1.4000

Cross reference: Citation information: Title: RDEP REDA alternative 1 maximum REDA on BLM-administered lands

Lineage: Source information: Source citation: Citation information: Originators: Bureau of Land Management

Title: Bureau of Land Management Data

Publication information: Publisher: Bureau of Land Management
Source scale denominator: 1:100,000 scale
Source time period of content: Time period information: Single date/time: Calendar date: unknown
Source currentness reference: publication date
Source information: Source citation: Citation information: Originators: Bureau of Indian Affairs

Title: Bureau of Indian Affairs Data

Publication information: Publisher: Bureau of Indian Affairs
Source time period of content: Time period information: Single date/time: Calendar date: unknown
Source currentness reference: publication date
Source information: Source citation: Citation information: Originators: Arizona State Land Department, Arizona Land Resources Information System

Title: Arizona State Land Department Surface Parcel Data

Publication information: Publication place: Phoenix, AZ Publisher: Arizona State Land Department, Arizona Land Resources Information System
Source time period of content: Time period information: Single date/time: Calendar date: Weekly
Source currentness reference: publication date
Process step: Process contact: Contact information: Contact organization primary: Contact person: GIS Manager Contact organization: AZ SO BLM Contact position: GIS Manager

Contact address: Address type: mailing and physical address

City: Phoenix State or province: AZ Postal code: 85004 Country: USA
Contact voice telephone: 602-417-9200

Contact electronic mail address: [email protected]

Hours of service: Monday-Friday, 8 AM-5PM, Mountain Standard Time


Back to Top Spatial Data Organization Information:

* Direct spatial reference method: Vector

Point and vector object information: SDTS terms description: * Name: RDEP_REDA_alt2_trans_BLM * SDTS point and vector object type: G-polygon * Point and vector object count: 1
SDTS terms description: * Name: label * SDTS point and vector object type: Label point * Point and vector object count: 15384
SDTS terms description: * Name: polygon * SDTS point and vector object type: GT-polygon composed of chains * Point and vector object count: 15384
SDTS terms description: * Name: node * SDTS point and vector object type: Node, planar graph * Point and vector object count: 66858
SDTS terms description: * Name: tic * SDTS point and vector object type: Point * Point and vector object count: 2059
SDTS terms description: * Name: annotation * SDTS point and vector object type: Label point * Point and vector object count: 0
ESRI terms description: * Name: RDEP_REDA_alt2_trans_BLM * ESRI feature type: Simple * ESRI feature geometry: Polygon * ESRI topology: FALSE * ESRI feature count: 1 * Spatial index: FALSE * Linear referencing: FALSE

Back to Top Spatial Reference Information:

Horizontal coordinate system definition: Coordinate system name: * Projected coordinate system name: NAD_1983_UTM_Zone_12N * Geographic coordinate system name: GCS_North_American_1983
Planar: Grid coordinate system: * Grid coordinate system name: Universal Transverse Mercator Universal Transverse Mercator: * UTM zone number: 12 Transverse mercator: * Scale factor at central meridian: 0.999600 * Longitude of central meridian: -111.000000 * Latitude of projection origin: 0.000000 * False easting: 500000.000000 * False northing: 0.000000
Planar coordinate information: * Planar coordinate encoding method: coordinate pair Coordinate representation: * Abscissa resolution: 0.000000 * Ordinate resolution: 0.000000 * Planar distance units: meters
Geodetic model: * Horizontal datum name: North American Datum of 1983 * Ellipsoid name: Geodetic Reference System 80 * Semi-major axis: 6378137.000000 * Denominator of flattening ratio: 298.257222
Back to Top Entity and Attribute Information:

Detailed description: * Name: RDEP_REDA_alt2_trans_BLM

Entity type: Entity type label: Arizona Boundary * Entity type type: Feature Class * Entity type count: 1 Entity type definition source: AZ BLM
Attribute: * Attribute label: FID * Attribute alias: FID

* Attribute type: OID * Attribute width: 4 * Attribute precision: 0 * Attribute scale: 0

Attribute domain values: * Unrepresentable domain: Sequential unique whole numbers that are automatically generated.

Attribute: * Attribute label: Shape * Attribute alias: Shape

* Attribute type: Geometry * Attribute width: 0 * Attribute precision: 0 * Attribute scale: 0

Attribute domain values: * Unrepresentable domain: Coordinates defining the features.

Attribute: * Attribute label: Acres * Attribute alias: Acres

* Attribute type: Float * Attribute width: 19 * Attribute number of decimals: 11

Attribute: * Attribute label: Type * Attribute alias: Type

* Attribute type: String * Attribute width: 50

Distributor: Contact information: Contact organization primary: Contact person: GIS Manager Contact organization: Bureau of Land Management, Arizona State Office Contact position: GIS Managter

Contact address: Address type: mailing and physical address

City: Phoenix State or province: Arizona Postal code: 85004 Country: USA
Contact voice telephone: (602) 417-9200

Contact electronic mail address: [email protected]

Hours of service: Monday-Friday, 8 AM - 4 PM, Mountain Standard Time

Technical prerequisites: ESRI software or software compatible with ESRI file formats

Back to Top Metadata Reference Information:

Metadata contact: Contact information: Contact organization primary: Contact person: GIS Manager Contact organization: Bureau of Land Management, Arizona State Office Contact position: GIS Manager

Contact address: Address type: mailing and physical address

City: Phoenix State or province: Arizona Postal code: 85004 Country: USA
Contact voice telephone: (602) 417-9200

Contact electronic mail address: [email protected]

Hours of service: Monday-Friday, 8 AM - 54PM, Mountain Standard Time


* Metadata standard name: FGDC Content Standards for Digital Geospatial Metadata * Metadata standard version: FGDC-STD-001-1998 * Metadata time convention: local time


Building Historical Maps for Cityscapes, An Online Discovery Tool for Urban and Cultural Studies

For the past year and a half, my department, Academic Technology Services, has been working on a mapping project that we call Cityscapes. It's a “Web 2.0” tool to allow students to collaborate in their studies of urban neighborhoods, where geography should be an organizing theme. Think of Google Maps, then think of groups of students adding their own location markers and decorating them with photos, videos, and blogs.

The two sites we've created so far can be seen here:

The Tokyo site is not completely open due to copyright considerations if you would like an account, contact me.

My part of this project was preparing the historical maps that you see in the image below. This included georeferencing them but also turning them into properly positioned Google tiles.

Permalink

PC Suggestions

Something of a mix on here. Some use Windows, some use Mac IOS. Works on both platforms, as you have already discovered.

With a PC, you should go for a good monitor, and don't stop at a laptop, unless that's all you are interested in.

With Mac, the displays are pretty good, and no monitor choice is available, unless you want a second display.

Here is a link to the minimum requirements:

Weepete

TPF Supporters

I'm hopefully going to upgrade mine this year. Looking at an Ryzen 3600, Asus Tuf X570 or a Strix X570 and some 3600mhz RAM. Probably going to stick an Nvidia 2060 Super in it. Need to get myself a proper high res IPS panel to go with it at somepoint. I think that should see me with decent specs and do for a gaming build as well in the price/performance sweet spot.

Now AMD have gone 7nm and the IPC have caught up with Intel and I don't see a compelling reason to go with the latter especially with the extra cores on the AMD platform.

No longer a newbie, moving up!

Well, I recommend against what I'm using right now, a Dell XPS 13. Mine's an older model ('9360') from 2017/2018, screen resolution is 3200x1800. The first problem is that there's no external large screen with this native resolution. Second problem, the machine doesn't internally vent well, and mine overheated resulting in a battery that puffed-up and requried replacement. Third, the resolution is almost too high for a 13" screen, for those applications that don't scale properly and only work at native resolution they're simply too small on-screen.

The modern Dell XPS 13 units are now 3840x2160 if memory serves, which makes their screens even higher resolution, with even smaller pixels, probably too small. At least that's an off-the-shelf resolution for external monitors though, so docking the computer is easier. But they went from SD to Micro SD for the reader, so this complicates reading camera memory if one is still using full-sized SD cards.

It's going to be a couple years before my next laptop, but basically I want a screen that's 16:10 aspect, not 16:9, the extra height is useful, and I probably won't want a screen smaller than 15". I'll also pay much closer attention to ventilation and the ability to run 24/7/365, as I never shut off my computer.

Now, the i7 7560U and 16GB RAM is nice, it generally doesn't want for processing power or ever hit the swapfile.

Snowbear

Fuzzy, wuzzy Nanuq

I currently use a 15" Dell Inspiron 7000 series laptop running Windows 10. A few years ago I had a MacBook Pro but the video card and keyboard went south. I really liked OS-X but the hardware is overpriced for my budget (though I do have an older iPhone).

Lightroom and Photoshop run just fine on this machine, and I am able to run other apps that I use at work (ArcGIS Geographic Information Systems platform, MS Office). I plan to pick up a larger monitor, but the laptop screen does very well at holding the color calibration.

RVT1K

Been spending a lot of time on here!
No longer a newbie, moving up!

I suppose without knowing how Lacrossedad intends to use this PC, it'll be difficult to offer particularly good suggestions. We can suggest the best lighweight travel laptop for tethered shooting or the best workstation-grade deskop for high end graphics and video editing, but the point is to casually sit on the computer on the sofa to edit photos, neither of those suggestions would be terribly useful.

Even my caution against the XPS 13 might be wrong if the point is to tethered-shoot, since the two best features of that computer are size and weight.

No longer a newbie, moving up!

It's all comes down to budget.
I bought a $300 HP laptop a month or 2 ago with 10th gen i5 and memory upgraded to 16GB, HD upgraded to 512GB M2 NVME. Hook it up with an external monitor and USB storage and is all good. I primary use LR and speed is fine. No complaint there.

In fact, my old setup with a 2nd gen i5 was also fine with LR. So I think any newer decent computer with a price tag of $500+ out there should be good for PS/LR. My HP i5 was a special deal at Costco late last year that it was advertised as i3 laptop but most of early inventory were equipped with a i5 instead.

Apple or PC, it does not matter. It is more or less a personal choice. Just in general, you may need to spend a little more for the Apple products. Of course, it is nothing wrong with that as long as you are happy with it. For me, if money is not a factor, I will go with Microsoft Surface Studio 2.

Solarflare

No longer a newbie, moving up!

Apple hardware is pretty much unbeatable for this purpose.

AND its high quality in all areas. These things keep running.

Frankly, it appears expensive compared to Windows PCs, but its really not.

By the way, you can also install Windows and/or Linux on such a computer, and still benefit from having the great hardware.

No longer a newbie, moving up!

Apple hardware is pretty much unbeatable for this purpose.

AND its high quality in all areas. These things keep running.

Frankly, it appears expensive compared to Windows PCs, but its really not.

By the way, you can also install Windows and/or Linux on such a computer, and still benefit from having the great hardware.

I'm sorry, but I have to disagree with your assessment on Apple hardware based on my experience with a circa-2011 Apple Macbook Pro that apparently suffers cold solder joints in the attachment of its 3D accelerator chip. I had this manifest in a broken computer when it was only around four years old. they've also had numerous problems with keyboards and touchpads over the years and have tried to blame those faults on the end users rather than on their own designs.

Furthermore Apple has gone hyperactive in rendering even its old hardware and peripherals obsolete in that it deprecates-out interfaces and support for protocols at a much more rapid rate than other manufacturers, even when those interfaces that it championed and promoted for widespread use have become industry standards. Things like IEEE-1394, aka Firewire, which they removed from their computers basically right as industry started supporting it for commercial video purposes.

When it comes to working with the camera, the camera manufacturers do not chase the latest trends. New Canon cameras only just got USB-C about a year and a half ago, and Apple hasn't had an SD slot in their computers since 2016 [citation], citing that one must use (ie, carry around) an external adapter to handle SD cards.

So no, I wouldn't recommend Apple for this purpose, they have this habit of yanking the floor out from underneath the user, and their hardware is not quite as durable as people think it is.


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