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Verstehen Sie den Unterschied zwischen GeoServer und OpenLayers?

Verstehen Sie den Unterschied zwischen GeoServer und OpenLayers?


Ich habe vor kurzem GeoServer installiert und OpenLayers auch heruntergeladen. Ich bin ein bisschen verloren, was ich verwenden soll, wenn es darum geht, Funktionen in meiner Webkarte hinzuzufügen.

Ich möchte beispielsweise einen Layer-Switcher hinzufügen. Soll ich versuchen, dies über GeoServer oder über OpenLayers zu tun?

Ein weiteres Beispiel ist Opazität, soll ich versuchen, dies von GeoServer oder über OpenLayers zu tun?

Stoppt GeoServer, wenn Layer importiert und als WMS angezeigt werden und OpenLayers dann die volle Verantwortung für Controls, Opazität, thematische Karten, Basislayer usw. übernimmt?


Geoserver ist OWS-Server. Das ist eine serverseitige Anwendung, die dienen kann Karten mit Standards wie WMS und WFS. Genauer gesagt dienen WMS-Bilder, die Karten oder Layer darstellen, WFS-Serve-Features, WPS-Prozessdaten mit vordefinierten Operationen,…

Geoserver enthält eine Web-Admin-Oberfläche, in der Sie die Layer formatieren oder eine Vorschau anzeigen können. Die Ebenenvorschau verwendet offene Ebenen (und andere Techniken), um eine Darstellung der Ebenen anzuzeigen.

Openlayers ist ein Web-Mapping-Client. Das heißt, eine Javascript-Bibliothek, die Sie im Browser verwenden können, um WMS- und WFS-Layer, aber auch Geojson und andere Arten von Daten zu laden. Sobald Sie die Daten haben, hilft Ihnen OL beim Erstellen von Popup-Fenstern mit Informationen über den Inhalt eines Features, Zoomen, Schwenken usw. Mit WMS-Layern vom Geoserver können Sie auch die Stile ändern, die einen SLD-Stil an den Server senden, oder die Deckkraft . Natürlich kann es viele andere Dinge tun.

Soweit ich weiß, versuchen Sie, eine Karte mit ein paar Dienstprogrammen in eine Webanwendung einzufügen

  • Layer-Switcher OL2 OL3
  • Opazitätskontrolle OL2

Für diese Art von Aufgaben ist Openlayer oder eine andere Javacript-Bibliothek wie Leaflet Ihr Freund.

Übrigens, wenn Sie ein Webkarten-Tool mit all diesen Optionen benötigen, können Sie Geoexplorer ausprobieren.


Sie tun wahrscheinlich beides, aber hauptsächlich auf OpenLayers. Der GeoServer-Teil bezieht sich hauptsächlich auf das Styling von Layern.

OpenLayers ist der Client und GeoServer ist der Server. In einfachen Fällen laden Sie die Daten in GeoServer (und veröffentlichen alle benötigten Layer und Formatierungen) und verwenden dann OpenLayers in Ihrer Webseite (Javascript und HTML).

OpenLayers ruft GeoServer auf, um ein Bild (z. B. PNG oder JPEG) zu rendern, das dem Benutzer als Karte angezeigt wird. Dieses Bild kann auf der Client-Seite noch etwas darüber gerendert werden (z. B. ein Feature-Standort, der von derselben GeoServer-Instanz oder einer anderen Quelle stammen könnte). Das clientseitige Rendering ist OpenLayers überlassen.

Wie Francisco betonte, können Sie Ihren Layer auf GeoServer in der Vorschau anzeigen, und er verwendet OpenLayers, um Ihnen die Ausgabe anzuzeigen (Layer Preview ist nur eine weitere Website). Dass OpenLayers nicht Ihre Website ist.

Sie müssen OpenLayers auf der Client-Seite nicht verwenden - Leaflet ist auch gut und möglicherweise einfacher zu erlernen.

Sie müssen auf der Serverseite keinen GeoServer verwenden - es gibt eine Reihe von Optionen für die Kartenquelle (z. B. MapServer ist auch beliebt). GeoServer ist jedoch eine gute Wahl :-) Sie können je nach Bedarf auch Tile Map Server (TMS) anstelle von WMS verwenden.


Darüber hinaus können Sie GeoServer für einige Funktionen wie Schnittmenge, Clipping, Pufferung usw. verwenden. In GeoServer Demos können Sie diese Funktionen testen und sehen, was dabei herauskommt. Nachdem Sie die richtige Funktion gefunden haben, können Sie diesen XML-Code verwenden, um ihn in Javascript einzufügen und einige weitere Aktionen durchzuführen.


Diese Seite kann helfen. Dort werden einige der Terminologien sowie eine ganze Reihe von Details zum Peer-to-Peer-WLAN erklärt:

Wi-Fi Direct-Geräte, die früher als P2P-Geräte bekannt sind, kommunizieren, indem sie P2P-Gruppen einrichten, die funktionell mit herkömmlichen Wi-Fi-Infrastrukturnetzwerken äquivalent sind. Das Gerät, das AP-ähnliche Funktionen in der P2P-Gruppe implementiert, wird als P2P-Gruppenbesitzer (P2P GO) bezeichnet, und Geräte, die als Clients fungieren, werden als P2P-Clients bezeichnet.

Ich habe dies gelesen, um zu bedeuten, dass beide Seiten "Geräte" sind und dann beide eine Rolle übernehmen, entweder "Client" oder "GO", aber es gibt viel mehr Informationen auf dieser Seite.


1 Antwort 1

Diese Schreibweise erscheint mir etwas verwirrend und ich würde empfehlen, einen anderen Text zu dem Thema zu lesen.

In den von Ihnen dargestellten Begriffen ist $Omega(N,V,E)$ jedoch die Anzahl der verschiedenen (nicht wiederholten) Mikrozustände, die mit dem Makrozustand $(N,V,E)$ kompatibel sind. Dies ist anders als $mathcal$ , die zufällige Sammlung von Mikrozuständen, die mit $(N,V,E)$ kompatibel sind. Denken Sie an ein extremes Beispiel: Sie interessieren sich für einen Makrozustand $(N,V,E)$, der nur einen kompatiblen Mikrozustand hat, sagen wir $x$ , dann $P(x)=1 ightarrowOmega=1$ . Die Sammlung (oder das Ensemble) von Zuständen hat jedoch immer noch $mathcal$-Elemente, insbesondere sind diese Elemente alle Kopien des Zustands $x$ .


Den Unterschied zwischen 'requires' und 'dependencies' in package-lock.json verstehen

Um den Unterschied zwischen Requirements und Abhängigkeiten in package-lock.json zu verstehen, überprüfe ich das @angular/cli-Abhängigkeitsobjekt, das wie folgt aussieht. Innerhalb von @angular/cli wird das uuid-Paket mit Version 8.3.0 sowohl in den Feldern Requirements als auch Dependencies aufgeführt.

Ich habe den Stackoverflow-Post durchgesehen, auf dessen Grundlage es sinnvoll ist, die uuid im Feld "Anforderungen und Abhängigkeiten" aufgeführt zu haben, wenn die Version unterschiedlich ist.

In diesem Fall hat uuid jedoch dieselbe Version 8.3.0 im Feld für Anforderungen und Abhängigkeiten. Warum ist es also erforderlich, an beiden Orten aufgeführt zu sein?


Welche Systeme fährst du? Turbomole wurde für Basissätze entwickelt, die segmentierte Kontraktionen verwenden (wie die Karlsruher Sets), während die Dunning-Sets im Allgemeinen kontrahiert sind.

Während jeder Code mit segmentierten Kontraktionen funktioniert auch bei allgemein kontrahierten Basissätzen ist es für schwere Atome horrend langsam, da primitive Integrale Hunderte Male neu berechnet werden.

Die Definition von schnell und langsam ist etwas kompliziert.

Ich habe gerade ein organisches Molekül mit etwa 100 Atomen ausprobiert und zwei Jobs ausgeführt: Einen mit def2-TZVP (1647 AO-Basissätze, 1872 CAOs) und einen mit cc-pVTZ (1938 AOs, 2205 CAOs). Reine Hartree-Fock-Einzelpunkt-Energieberechnung, beide Jobs benötigten 13 SCF-Iterationen.

Zeiten: def2-TZVP 31 Minuten, cc-pVTZ 44 Minuten

Gleicher Job, aber mit RI-DFT mit PBE-Funktion:

Timings: def2-TZVP 81 Sekunden (15 Iterationen), cc-pVTZ 94 Sekunden (13 Iterationen)

Also ja, Mahnbasissätze sind langsamer, aber für reale Anwendungen ist der Unterschied nicht wirklich gravierend. Wobei Susi natürlich recht hat, dass es für schwere Elemente und wirklich große Basissets schlimmer ist.


Brauche Hilfe beim Verständnis des Unterschieds zwischen RGB und CMYK [Duplikat]

Ich bin ein Webentwickler, der gerne grafisch versiert ist, aber ich bin weit davon entfernt, ein Grafikdesigner zu sein – alles, was ich brauche, kann in rohem HTML und CSS gemacht werden. Der Marketingleiter unseres Unternehmens hat das Branding unternehmensweit konsolidiert. Wenn es um Kleidung, die öffentliche Website und fast alles andere geht, ist dies von entscheidender Bedeutung. Aber bei unserer privaten Inhouse-Websoftware (die meine Domäne ist) ist die Ästhetik im Vergleich zu Fehlerkorrekturen, Funktionen usw. für jeden das letzte Anliegen. Ich versuche jedoch, zumindest unsere Web-App zu bekommen ein wenig markenkonformer. Als mir der Marketingleiter ein aktuelles Farbleitfaden-PDF aushändigte, war ich begeistert! Ich wurde jedoch schnell verwirrt. Hier ist ein Beispiel aus dem Farbratgeber:

Ich weiß, dass CMYK in erster Linie für den Druck gedacht ist und nicht für das Web, was so ziemlich alles ist, was ich darüber weiß. Sie werden jedoch feststellen, dass die bereitgestellten RGB- und Hex-Werte visuell andere Farben erzeugen als angezeigt. Nehmen Sie zum Beispiel das Schwarze. Es besagt, dass das RGB-Äquivalent von CMYK 0,0,0,100 0,0,0 ist. Es ist jedoch leicht zu erkennen, dass dies kein "echtes" Schwarz ist (zumindest auf meinem Display) und es mit einem RGB von 0,0,0 zu vergleichen, das ich in Paint generiert habe (ist die Verwendung von Windows hier ein Fauxpas? : D) bestätigt dies. Wenn ich einen Screenshot des Farbleitfaden-PDF mache und dann Paint verwende, um die Farbe zu erfassen, wird mir angezeigt, dass sein RGB 35,31,32 ist.

Was vermisse ich hier also? Wenn ich die RGB/Hex-Werte verwende, die der Marketingleiter bereitgestellt hat, sehen die Farben meiner Site nicht so aus wie beim Betrachten dieses PDFs, und meine Versuche, ihm dies in Webdesign-Begriffen zu erklären, gingen über seinen Kopf.

Hat jemand eine Anleitung, wie ich vorgehen soll und wie ich diese Farben im Web implementieren soll?


Sie interessieren sich für den Unterschied der gemeinsamen Wahrscheinlichkeitsverteilung zwischen den Zufallsvariablen $X$ und $Y$ gegenüber der bedingten Wahrscheinlichkeit von $X$ bei gegebenem $Y$ .

Zuerst sollten Sie sich der Beziehung bewusst sein

Als nächstes werde ich versuchen, ein intuitives Beispiel zu geben.

Die Bedeutung ist, dass beim Auftreten von $Y$ , beispielsweise einer Realisierung der Zufallsvariablen $Y=y$ , die Verteilung von $X$ abhängig von dieser Realisierung bestimmt wird.

Stellen Sie sich ein Beispiel vor: $Y$ bezeichnet die Wahrscheinlichkeit, entweder eine Münze oder einen Würfel auszuwählen, und $X$ beschreibt die Wahrscheinlichkeit, das zu werfen, was Sie im ersten Experiment gewählt haben (z. B. die Münze oder den Würfel).


Unterschied zwischen traditioneller und digitaler Immobilienbewertung

Immobilienbewertungen sind ein wesentlicher Bestandteil des Kaufs, Verkaufs, der Investition oder der Regulierung von Immobilien. . Präzise Bewertungen von Immobilien sind eine große Herausforderung für die Branche und staatliche Aufsichtsbehörden. Das traditionelle Bewertungsmodell beinhaltet die Inanspruchnahme der Dienste eines Dritten für die Durchführung einer physischen Inspektion des Standorts sowie die Durchführung anderer wichtiger Vergleiche basierend auf Lage und sozio-physischen Aspekten der Immobilie (German et al., 2021). Bei einer digitalen (oder Desktop-) Bewertung sind keine Vor-Ort-Besuche erforderlich, und die Bewertung erfolgt durch die Suche nach Informationen über die Immobilie, die auf Listen-Websites, Raumkarten, GIS-Systemen, Regierungsbehörden und kommunalen Aufzeichnungen verfügbar sind (Mitchell, 2020). Um den Unterschied zwischen den beiden Methoden zu verstehen, muss man verstehen, wie Computer und Menschen bei der Durchführung dieser Bewertungen arbeiten. Menschen verfügen über überlegene kognitive Fähigkeiten im Vergleich zu Computern, die auf die bereitgestellten Daten, verwendeten Algorithmen und den Zugriff auf Speicher beschränkt sind. Erfahrungen aus der Vergangenheit und Korrelationen mit anderen Faktoren außerhalb des dokumentierten Bereichs können auch durch eine menschbasierte Analyse genutzt werden. Computer sind jedoch schnell und zuverlässig bei der Durchführung sich wiederholender Aufgaben und Berechnungen. Daher kann auch eine hohe Genauigkeit erreicht werden, solange die verwendeten Daten genau und zuverlässig sind.

Traditionelle Methoden der Immobilienbewertung umfassen den vergleichbaren Verkaufsansatz, die Ertragsanalyse, die Kostenanalyse und den Entwicklungskostenansatz. Der vergleichbare Verkaufsansatz verwendet Vergleiche ähnlicher Immobilien, um nach Berücksichtigung von Unterschieden in Größe, Lage und Ausstattung einen fairen Marktwert zu erreichen. In dicht besiedelten Gebieten, in denen der Verkauf und die Vermietung von unbebauten Grundstücken selten sind, ist die Methode jedoch schwierig anzuwenden. Bei der Einkommensanalyse wird der Wert einer Immobilie geschätzt, indem die Erträge der Immobilie ermittelt werden. Eventuelle Verzerrungen wie die Abschreibung oder Unternutzung der Immobilie können die nach dieser Methode durchgeführte Bewertung stark beeinträchtigen. Bei der Kostenanalyse wird davon ausgegangen, dass eine Immobilie nicht mehr wert ist als die Baukosten, und alle verbleibenden Werte werden dem Grundstück selbst zugeordnet. Physische, wirtschaftliche und funktionale Abschreibungen haben einen großen Einfluss auf die nach dieser Methode durchgeführte Analyse. Schließlich schätzt der Entwicklungskostenansatz den Verkaufspreis von Grundstücken auf der Grundlage einer umfassenden Marktforschung potenzieller Entwicklungsmöglichkeiten auf dem Grundstück . Diese Methode erfordert eine umfassende Untersuchung von Marktoptionen, lokalen Vorschriften zur Entwicklung und physischen Eigenschaften des Landes, die seine Entwicklungsfähigkeit beeinträchtigen würden. Daher unterliegt ein nach dieser Methode berechneter Marktwert aufgrund der Unsicherheit der lokalen Entwicklungen jedes Jahr erheblichen Einschränkungen.

Die größte Veränderung in der Immobilienbewertung in den letzten Jahrzehnten betrifft die Einführung von Computern und mathematischen Formeln, um eine Beziehung zwischen Immobilieneigenschaften und Verkaufspreisen herzustellen. Der Ansatz wird als computergestütztes Massengutachten (CAMA) bezeichnet. Merkmale wie Standort, Größe und räumliche Daten sind wichtige Aspekte bei der Ausführung dieser mathematischen Funktionen, und daher ist eine große Datenmenge erforderlich, um zu einer genauen Bewertungsschätzung zu gelangen . Die Entwicklung computergestützter geografischer Informationssysteme (GIS) ist eine notwendige Voraussetzung für diese Bewertungsmethode. Die Technologie ermöglicht die Integration von Daten zu Landtiteln, Verkäufen, Markttrends und kommunaler Infrastruktur mit geografischen Standorten. Daher hängt die digitale Methode zur Bewertung einer Immobilie weitgehend von der Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Tiefe und Menge der dem System zur Verfügung stehenden Daten ab. Um diese Systeme erfolgreich für Massengutachten einsetzen zu können, müssen die erzielten Ergebnisse vernünftig, verständlich und öffentlich zugänglich sein. Es sollte ein öffentlich zugängliches Online-Verzeichnis von Landtiteln und Aufzeichnungen geben, die in Echtzeit auf GIS-Systeme abgebildet werden. Die Menschen sollten in der Lage sein, auf diese Aufzeichnungen zuzugreifen und sie einzusehen, um die Transparenz in der Branche zu erhöhen (JCHQ, 2021).


1 Antwort 1

Ich denke, das Hauptproblem hier ist, dass das "Innere" einer geschlossenen Kurve nicht unbedingt so einfach zu definieren ist, wie Sie vielleicht denken, insbesondere wenn Sie beginnen, einige sehr pathologische Kurven in der Ebene zu betrachten. Deshalb konzentrieren sich die meisten Autoren auf einfache geschlossene Kurven, für die der Jordan-Kurvensatz eine schöne Charakterisierung des Inneren einer Kurve liefert (allerdings ist dies nicht trivial zu beweisen, so sehr es sich auch anhört). Wenn eine Kurve vollständig in einem einfach zusammenhängenden Bereich eingeschlossen ist, muss man sich überhaupt nicht um Innen oder Außen kümmern, was der zweite Satz besagt. Sie können sich den ersten Satz nur als Spezialfall des zweiten vorstellen, aber normalerweise wird der Satz von Cauchy-Goursat zuerst erwähnt, da einfache geschlossene Kurven in gewisser Weise bekannter sind als einfach zusammenhängende Gebiete.


Oracle Spatial, Openlayers, GeoServer-Entwicklung Geographic Information System Summary ____oracle

Dank Open Source ist die Nutzung von Openlayers+Geoserver GIS-Entwicklung sehr einfach, kann auf die Entwicklung von MIS-Systemerfahrungen angewendet werden, die ich hier in drei Schritten zusammengefasst habe:

Ich werde dieser Idee folgen und mit der Datenveröffentlichung beginnen:

Die GIS-Datenquelle ist vielfältig, hat die Vektordaten, hat die Rasterdaten, hat die Textdatenbank, hat die relationale Datenbank, weil ich normalerweise die räumliche Datenbank von Oracle und das Postgis verwende, oracle, um mehr zu verwenden, daher nehme ich das Oracle als Beispiel zur Erläuterung, andere Analogie. Zumindest die meisten Dinge, die mir begegnet sind, sind so.

Die Verwendung von Oracle zur Verwaltung von Geodaten kann als relationale Datenbank angesehen werden, weshalb ich die Erfahrung des MIS-Systems anwenden kann. Oracle Spatial Database fügt ein Weltraumobjekt mdsys.sdo_geometry zum Speichern von Geodaten hinzu, wie varchar, int sind vom gleichen Typ, aber dieser Typ ist ein Objekt.

Es ist zu beachten, dass dieses Raumobjekt einen räumlichen Index erstellen muss, und um einen räumlichen Index zu erstellen ist jetzt in der Metadatentabelle definiert, im Folgenden wird anhand der Raumgrafikpunktlinie ein Beispiel für die Erstellung einer Raumdatenbanktabelle angezeigt : SQL-Code --Erstelle eine Tabelle create table t_point ( id number, &NBSP&NBSPNAME&NBSPNVARCHAR2 (256), position mdsys. sdo_geometry ) create table t_line ( id number, &NBSP&NBSPNAME&NBSPNVARCHAR2 (256), position mdsys (256), position mdsys.sdo_geometry ) --Erzeuge einen räumlichen Index INSERT&NBSPINTO&NBSPUSER_SDO_GEOM_ MetadatA (Table_name,column_name, diminfo) values ​​( ' T_point ', ' POSITION ', mdsys. Sdo_dim_array ( md' , mdsys. Sdo_dim_element (' Y ​​', -90,90,0.005), mdsys. Sdo_dim_element (' Z ', -9000,9000,0.005) ) ) Index erstellen idx_t_point_pos auf t_point ( POSITION) Indextyp ist mdsys. Spatial_index In user_sdo_geom_metadata (Table_name,column_name, diminfo) Werte einfügen ( ' T_line ', ' POSITION ', mdsys. Sdo_dim_array ( mdsys. Sdo_dim_element (' X ', -180,180,0.005), mdsys. 90,0.005), mdsys.Sdo_dim_element (' Z ', -9000,9000,0.005) ) ) CREATE Index idx_t_line_pos auf t_line (POSITION) Indextyp ist mdsys. Spatial_index In user_sdo_geom_metadata (table_name, column_ Name, diminfo) Werte einfügen ( ' T_area ', ' POSITION ', mdsys. Sdo_dim_array ( mdsys. Sdo_dim_element (' X ', -180,180,0.005), mdsys. Sdo'_dim'_element -90 ,90,0.005), mdsys.Sdo_dim_element (' Z ', -9000,9000,0.005) ) ) CREATE-Index idx_t_area_pos auf t_area (POSITION) Indextyp ist mdsys. räumlicher_index


Hfrhyu

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Ich habe eine Vektorebene in meiner OpenLayers-Anwendung.

meine GeoJSON-Daten füllen die Vektorebene.

Ich habe eine AJAX-Abfrage, die eine einzelne Funktion vom Server erhält. Aber ich muss meinen Layer überprüfen, um zu kontrollieren, ob sich das Feature im Layer befindet.

Die Antwort sind GeoJSON-formatierte Daten.

Ich habe eine Vektorebene in meiner OpenLayers-Anwendung.

meine GeoJSON-Daten füllen die Vektorebene.

Ich habe eine AJAX-Abfrage, die eine einzelne Funktion vom Server erhält. Aber ich muss meinen Layer überprüfen, um zu kontrollieren, ob sich das Feature im Layer befindet.

Die Antwort sind GeoJSON-formatierte Daten.

Ich habe eine Vektorebene in meiner OpenLayers-Anwendung.

meine GeoJSON-Daten füllen die Vektorebene.

Ich habe eine AJAX-Abfrage, die eine einzelne Funktion vom Server erhält. Aber ich muss meinen Layer überprüfen, um zu kontrollieren, ob sich das Feature im Layer befindet.

Die Antwort sind GeoJSON-formatierte Daten.

Ich habe eine Vektorebene in meiner OpenLayers-Anwendung.

meine GeoJSON-Daten füllen die Vektorebene.

Ich habe eine AJAX-Abfrage, die eine einzelne Funktion vom Server erhält. Aber ich muss meinen Layer überprüfen, um zu kontrollieren, ob sich das Feature im Layer befindet.


Schau das Video: GeoServer with leaflet. Application of GeoServer on web-GIS