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Generieren Sie eine Zeichenfolge basierend auf einem ganzzahligen Bereich

Generieren Sie eine Zeichenfolge basierend auf einem ganzzahligen Bereich


Nach anfänglicher Recherche konnte ich für folgendes Problem keine Lösung finden. Ich bin mir sicher, dass es hier schon irgendwo eine Antwort auf diese Frage gibt, aber hoffentlich kann mir jemand eine persönlichere Antwort für meine spezielle Situation geben.

Ich verwende ArcMap 10.3

Ich möchte ein String-Feld haben, das automatisch einen Kategorienamen basierend auf einem Integer-Feldbereich generiert.
Grundsätzlich: Wenn der Integer zwischen 0-500 liegt, würde der String "Rot" für das Kategoriefeld erzeugen.
In meinen Integer-Daten stehen 5 verschiedene Kategorien zur Auswahl.

Nach meinem Verständnis müsste dies über den Feldrechner unter Verwendung eines Codeblocks und Python erfolgen.

So,
Kann ich ein String-Ergebnis in Field1 basierend auf einem angegebenen Integer-Bereich in Field2 generieren?
Wenn das so ist, wie?


Im Codeblock des Pre-Logic-Skripts (nachdem Sie Python als Parser ausgewählt haben) möchten Sie etwas Ähnliches -

def kategorisieren(Wert): if 0 <= Wert <= 500: Rückgabe 'rot' elif 501 <= Wert <= 1000: Rückgabe 'grün' else: Rückgabe 'hellviolett'

und im Textfeld darunter möchten Sie die soeben definierte Funktion aufrufen und Feldnamen als Parameter mit !fieldname! Notation so -

kategorisieren(!integer_field_name!)

Sie können einen Update-Cursor verwenden, um diese Art der Klassifizierung durchzuführen:

import arcpy fc = r'C:	empyourFC.shp' with arcpy.da.UpdateCursor(fc, ["Field1", "Field2"]) als Cursor: für Zeile im Cursor: # row[0] = "Field1 " # row[1] = "Field2" if 500 >= row[1] >= 0: row[0] = "red" elif 1000 >= row[1] > 500: row[0] = "green" elif 1500 >= row[1] > 1000: row[0] = "blue" else: row[0] = "unassigned" cursor.updateRow(row)


Ja, Sie haben eine grundlegende Wenn/Sonst-Logik, sehen Sie sich dies an: Basic If/Then in Python Parser of ArcGIS Field Calculator?

dim n if[integerfield] > 500 then n = 'Red' elseif[integerfield]…


Das raumzeitliche Verhalten der Touristen ist entscheidend für die Überwachung und Planung von Tourismusdestinationen. Diese Studie konzentrierte sich auf das räumlich-zeitliche Verhalten von Touristen an einem Weintourismusziel, d. Ein zeitgeografisch-analytischer Ansatz wurde verwendet, um die raumzeitlichen Bewegungsmuster der Touristen zu analysieren. Vier raumzeitliche Bewegungsmuster wurden identifiziert und mit diesen Bewegungsmustern wurden demografische und Verhaltensmerkmale von Touristen untersucht. Diese Studie ergab, dass die räumliche Verteilung der Touristen den Auswirkungen räumlicher Nähe, Agglomeration und Verkehrsknotenpunkten unterliegt. Die Ergebnisse tragen zu einem besseren Verständnis der touristischen Verhaltensmerkmale unter verschiedenen raumzeitlichen Bewegungsmustern in einer aufstrebenden Weinregion bei. Die Implikationen für Destinationsplanung und Marketing werden diskutiert.

Qiushi Gu promovierte an der School of Hotel and Tourism Management der Hong Kong Polytechnic University. Dr. Gu ist außerordentlicher Professor am Department of Tourism Studies der School of Humanities der Southeast University, Nanjing, China. Ihre Forschungsinteressen umfassen Weintourismus, Tourismusgeographie und Konsumverhalten. Dieser Forschungsartikel wird durch ihre Hosted Grants finanziert, und sie hat an der Erstellung des Manuskripts mitgewirkt.

Haiping Zhang erwarb seinen Doktortitel in GIS Science am Key Laboratory des Ministry of Education of Virtual Geographic Environment, Nanjing Normal University. Seine Forschungsinteressen umfassen räumliche Analyse und geografische Modellierung, das Mining von menschlichen Verhaltensmustern und die quantitative Analyse der sozialen Kultur. Er hat an dem Artikel in der Datenanalyse und der Ausarbeitung des Methodikteils mitgewirkt.

Songshan (Sam) Huang ist Forschungsprofessor für Tourismus- und Dienstleistungsmarketing an der School of Business and Law der Edith Cowan University. Er promovierte in Tourismusmanagement an der Hong Kong Polytechnic University. Seine Forschungsinteressen umfassen touristisches Verhalten, Destinationsmarketing, Reiseleitung und verschiedene chinesische Tourismus- und Hospitality-Themen. Er hat in großen Tourismus- und Gastgewerbezeitschriften, darunter Tourism Management, Journal of Travel Research, International Journal of Hospitality Management und Journal of Hospitality and Tourism Research, umfassend über das chinesische Touristenverhalten und Chinas Tourismus- und Gastgewerbethemen veröffentlicht. Er trug zu dem Artikel in Bezug auf den Aufbau und die Betreuung des Manuskripts bei.

Fang Zheng, PhD, ist außerordentlicher Professor am College of Resources and Environmental Science der Ningxia University. Ihre Forschungsinteressen umfassen Tourismusplanung und Stadtplanung. Sie hat an der Datenerhebung und der Ausarbeitung des Abschnitts über die praktischen Auswirkungen mitgewirkt.

Chongcheng Chen ist Vollzeitprofessor an der Universität Fuzhou. Seine Forschungsinteressen umfassen Geodaten-Mining und das geografische Wissensnetz/Cloud, räumliche Entscheidungssysteme, Geovisualisierung und die virtuelle geografische Umgebung sowie Dokumentation des Kulturerbes und Tourismusinformationsdienste. Er ist Co-Autor von mehr als 180 referierten Konferenz- und Zeitschriftenartikeln. Er hält mehr als 16 Urheberrechte an chinesischen Patenten und Software. Er trug zu dem Artikel in Bezug auf Datensammlung, Datenanalyse und Überwachung bei.


Was ist Sammelalbum?

Scrapbook ist ein digitaler Manager für persönliche Informationen. Um zu verstehen, was das bedeutet, sprechen wir über einige der gängigen Informationsmanagement-Tools, die wir täglich verwenden. Es gibt Dateispeicherdienste wie OneDrive, iCloud und Dropbox, mit denen wir Fotos und Dateien verwalten, und E-Mail-Dienste wie Gmail oder Outlook, mit denen wir E-Mails, Kontakte und Kalenderereignisse organisieren. Facebook, LinkedIn und Snapchat sind soziale Netzwerkdienste, die die Kommunikation und Interaktion zwischen Freunden und Kontakten über Newsfeeds und persönliche Timelines erleichtern. Twitter und Blogging sind weitere Beispiele für Informationsaustauschplattformen, über die wir berichten, was wir tun und worüber wir nachgedacht haben. Und nicht zu vergessen die zahlreichen Angebote für persönliche Wikis und Journaling-Software.

Alle diese Plattformen verwalten Ihre personenbezogenen Daten in der einen oder anderen Form. Jeder hat Stärken und Schwächen und versucht, einen Teil des Problems des persönlichen Informationsmanagements anzugehen. Scrapbook soll keines dieser Tools ersetzen. Tatsächlich kann Scrapbook mit diesen Tools kommunizieren. Das ist schön, sagst du, aber wie unterscheidet sich Scrapbook dann? Wir haben Scrapbook erstellt, um vier Bedenken zu behandeln, die unserer Meinung nach noch nicht angemessen berücksichtigt wurden:

1. Umgang mit Archiv Daten

Archivdaten sind Informationen, auf die wir keinen sofortigen Zugriff benötigen, die wir aber möglicherweise in Zukunft überprüfen möchten. Dazu gehören unter anderem Jahresabschlüsse, alte Gesundheitsakten, Zeitungsausschnitte, Postkarten, Broschüren, Tickets, Einladungen und Briefe. Archivdaten sind all der physische Papierkram, der in überfüllten Ordnern in Schubladen oder Aktenschränken landet. Denken Sie an die Zeiten, in denen Sie etwas Seite für Seite durch einen prall gefüllten Ordner nach dem anderen suchen mussten, um endlich (oder nicht) zu finden, wonach Sie gesucht haben. Wenn Ihre Archivdaten bereits digitalisiert sind, werden sie wahrscheinlich irgendwo auf einem Laufwerk oder in der Cloud gespeichert, aber es kann ein Trick sein, sie zu finden. Der Gedanke, wichtige Informationen irgendwann in der Zukunft nicht mehr finden zu können, störte uns und wir machten uns daran, mit Scrapbook zu reagieren.

Jahrelang haben wir Dinge wie Theateraufführungen, Andenken an besuchte Orte, aus dem Papier geschnittene Artikel, Etiketten von Produkten, die uns gefielen, und andere Leckerbissen aufbewahrt. Wir klebten die Papierfetzen in leere Notizbücher, die sich schließlich füllten. Unsere "Scrapbooks" wurden im Laufe der Jahre immer zahlreicher. Uns ist aufgefallen, dass wir zum großen Teil selten auf diese physischen Sammelalben zurückgegriffen haben, denn außer in chronologischer Reihenfolge war es schwer, etwas zu finden. Sie können sich Scrapbook zum Teil als digitale Version der physischen Scrapbooks vorstellen, in denen wir diese Informationsfetzen aufbewahrt haben, aber viel zugänglicher und unterhaltsamer.

2. So erfassen Sie Kontext über Daten

Metadaten bieten Kontext zu einem Element (Ereignis, Ort, Person oder Objekt), das wir erfassen, da es wichtig ist zu verstehen, warum das Element überhaupt interessant ist. Kontextbezogene Daten geben dem Ereignis, dem Ort, der Person oder dem Objekt Bedeutung und erschließen das Verständnis. Aber wie man diese Metadaten erfasst und wo sie beibehalten werden sollen, ist nicht offensichtlich. Wir führen zum Beispiel persönliche Notizen zu Freunden, die Erinnerungen daran enthalten, was sie gerne essen oder allergisch sind, die Namen ihrer Kinder und wichtige Ereignisse in ihrem Leben. Sie denken vielleicht, warum speichern Sie das nicht in Outlook- oder Gmail-Kontakten, und Sie haben Recht. Aber was ist mit persönlichen Notizen zu gelesenen Büchern? Oder denken Sie an ein besonderes Abendessen, eine epische Wanderung oder ein großartiges Konzert? Wo können wir all diese Notizen – Kontext – konsistent und an einem Ort speichern, egal ob es sich um ein Ereignis, einen Ort, eine Person oder einen Gegenstand handelt? Die konsistente Verwaltung von Kontextinformationen (Metadaten) ist eines der Szenarien, die wir in Scrapbook angehen wollen.

Auf den Fotos von Seiten aus unseren physischen Sammelalben sind um die eingeklebten Objekte herum geschriebene Notizen zu sehen. Dies sind Beispiele für „Metadaten“, die den notwendigen Kontext liefern.

Ironischerweise können wir mit Bing oder Google innerhalb von Sekunden alle Details einer Berühmtheit abrufen. Aber was ist mit jemandem, den wir wirklich kennen oder für den wir uns interessieren? Wir wissen, was Sie denken: Gehen Sie einfach auf Facebook und suchen Sie sie. Ja, das funktioniert, wenn die betreffende Person sogar Facebook nutzt. Wir sprechen hier jedoch über Informationen, die für uns wichtig sind, also Informationen über jemanden, den Sie wahrscheinlich nicht in einem Social Media-Profil finden oder nicht einmal in Facebook erscheinen würden. Es sind Informationen, die gewonnen werden, wenn man Zeit mit jemandem persönlich im Kontext einer direkten Beziehung verbringt. Wie man schnell und zu unseren Bedingungen auf diese Art von Kontext zugreifen kann, hat uns fasziniert und wurde zu einem Leitprinzip für Scrapbook.

Wir verwenden hier als Beispiel Personendaten, aber unser Argument gilt für alle Arten von Informationen, seien es Ereignisse, Orte oder Objekte. Scrapbook ist gewissermaßen eine kleine private Suchmaschine, die auf unsere Daten zugeschnitten ist und schnell durchsucht werden kann. Wie schnell? In den meisten Fällen weniger als 10 Sekunden. Das hört sich im ersten Moment vielleicht nicht so toll an, aber denken Sie an diesen Aktenschrank mit überfüllten Ordnern. Wie lange würde es dauern, dort etwas zu finden? Oder navigieren Sie durch ein halbes Dutzend verschiedener Apps oder Websites, um zu finden, wonach Sie suchen. Vor diesem Hintergrund sind 10 Sekunden gar nicht so schlecht.

4. So geht's eigen unsere Informationen

Grundsätzlich haben wir in vielen der oben genannten Plattformen nicht viel Vertrauen, insbesondere in die aktuellen Varianten der sozialen Netzwerkdienste. Wir sind nicht daran interessiert, dass unsere personenbezogenen Daten von Algorithmen genutzt werden, um uns Produkte zu verkaufen oder unsere Nachrichten zu filtern. Ja, wir tolerieren dies bis zu einem gewissen Grad, aber absolut nicht für die breiteren Informationskategorien, die wir hier im Sinn haben. Und obwohl wir anerkennen, dass diese Dienste Spaß machen und für viele eine wichtige soziale Komponente darstellen, erscheint es uns verrückt, dass Menschen überhaupt Zeit damit verbringen, detaillierte persönliche Zeitleisten zu erstellen, die Anzeigenverkäufe für andere generieren.

Wir sind auch nicht von der Langlebigkeit dieser Dienste und Plattformen überzeugt. Fünf Jahre sind in der Technologiebranche eine lange Zeit und zehn Jahre eine Ewigkeit. MySpace zum Beispiel ist eine ferne Erinnerung. Facebook gilt bereits als passe, Internet-Neulinge strömen jetzt zu Snapchat. Kleinere Plattformen kommen und gehen im Handumdrehen. Kehren wir für einen Moment zum Konzept eines Archivs zurück: Wir denken langfristig.

Scrapbook war von Anfang an so konzipiert, dass wir so viel Kontrolle wie möglich über unsere eigenen Daten und wirklich die Geschichte unseres Lebens behalten und sie gleichzeitig auf sichere und nachhaltige Weise zugänglich machen können. Dieser Wunsch hat uns auf den Weg gebracht, eigene Lösungen zu entwickeln. Es ist kein einfacher Weg, aber er hat sich gelohnt. Wir behaupten, dass die Übernahme der Verantwortung für unsere Daten uns ein besseres Verständnis und ein besseres Verständnis dafür gegeben hat, was uns datentechnisch ausmacht, auf welche Informationen wir häufiger zurückgreifen und welche Daten wichtig genug sind, um sie für die Zukunft aufzubewahren.


Wenn wir mit Finanzinstituten in Angelegenheiten des Community Reinvestment Act (CRA) zusammenarbeiten, fragen wir, ob sie einen CRA-Plan erstellt haben. Die Antworten, die wir erhalten, reichen von &bdquoJa&rdquo bis &bdquoNoch nicht, aber es steht auf unserer Liste der zu tunden Dinge&rdquo bis &bdquonein, und es wird nicht passieren!&rdquo

Während einige Banken der Meinung sind, dass es ihnen ohne die zusätzliche Arbeit gut geht, bestehen andere möglicherweise darauf, dass es keine ausdrückliche Anweisung gibt, einen CRA-Plan zu erstellen und aufrechtzuerhalten, es sei denn, sie werden von ihrer Hauptaufsichtsbehörde aus einem besonderen Grund gefordert. Ein weiteres Argument kreist um die Verteidigungslinie des Prüfungsstandards: &bdquoWenn wir nicht planen, können die Prüfer unsere Leistung nicht anhand des Plans beurteilen und schreiben uns auf, wenn wir es nicht schaffen&rdquo Und, ehrlich gesagt, braucht die Planung Zeit. Warum sollte das Senior Management Team also einen CRA-Plan mit diesen Stolpersteinen im Weg erstellen?

Betrachten Sie nur die Grundlagen

Mit den Grundlagen anzufangen ist ein wichtiger erster Schritt. Für alle Größen von Finanzinstituten sollten sich die anfänglichen Planungsbemühungen auf Folgendes konzentrieren:

  • Das Verhältnis von Krediten zu Einlagen der Bank ist angemessen und bereinigt um mögliche saisonale Schwankungen und andere geeignete Kreditvergabeaktivitäten wie Kreditvergaben zum Verkauf an Sekundärmärkte, Gemeindeentwicklungsdarlehen oder qualifizierte Investitionen.
  • Der überwiegende Anteil der Kredite der Bank und gegebenenfalls anderer kreditbezogener Aktivitäten liegt in ihrem Bewertungsbereich (AA).
  • Die Aufzeichnungen der Bank über die Kreditvergabe an und die Ausübung anderer angemessener kreditbezogener Aktivitäten für Kreditnehmer mit unterschiedlichen Einkommensniveaus, Geschäftsarten und Betriebsgrößen spiegeln eine angemessene Durchdringung gemäß der benannten AA wider.
  • Die geographische Verteilung der Kreditaktivitäten der Banken ist in der Streuung angemessen.
  • Die Aufzeichnungen der Bank über das Ergreifen von Maßnahmen, sofern dies gerechtfertigt ist, als Reaktion auf schriftliche Beschwerden über ihre Leistung.

Prüfungsschwerpunkte

Eine CRA-Prüfung für eine kleine Bank konzentriert sich auf die folgenden Faktoren:

Eigenschaften Indikatoren für eine zufriedenstellende Leistung
Loan-to-Deposit-Ratio (unter Berücksichtigung saisonaler Schwankungen und unter Berücksichtigung kreditbezogener Aktivitäten) Angemessen angesichts der Größe der Bank, der Finanzlage und des AA-Kreditbedarfs
Bewertungsbereich(e) (AA) Konzentration Ein Großteil der Kredit- und sonstigen kreditbezogenen Aktivitäten befindet sich in der AA
Profil des Kreditnehmers Angemessene Penetration bei Personen mit unterschiedlichem Einkommen (einschließlich niedrigem bis mittlerem Einkommen (LMI)) und Unternehmen und landwirtschaftlichen Betrieben unterschiedlicher Größe
Geografische Verteilung der Kredite Die geografische Verteilung der Kredite spiegelt eine angemessene Streuung innerhalb der AA . wider
Reaktion auf begründete Beschwerden Angemessene Maßnahmen der Bank als Reaktion auf begründete CRA-Beschwerden

Wenn das vom Verwaltungsrat angestrebte Ergebnis eine zufriedenstellende Leistungsbewertung ist, scheint der Ansatz ziemlich einfach. Außerdem hört es sich ganz einfach an, ohne zusätzliches Guthaben für mehr Leistung oder zusätzliche Anstrengungen zu verlangen!

Aber was ist mit . . .?

Die &ldquowas ist&rdquo-Fragen können jederzeit von einem Prüfer, einem Direktor oder einem Mitglied der Geschäftsleitung gestellt werden. Und natürlich kann die Öffentlichkeit jederzeit eine schriftliche Anfrage senden, um die CRA-Leistung der Bank zu diskutieren. Im Allgemeinen beginnt diese Art von Szenario mit einer Frage, gefolgt von einer Reihe von Folge-Drill-Down-Anfragen:

  • Ist das Verhältnis von Kredit zu Einlage angesichts der Größe und Finanzlage der Bank sowie des Kreditbedarfs der benannten AA angemessen?
    • Was hat das Verhältnis historisch gesehen widergespiegelt?
    • Gab es saisonale Veränderungen oder Jahresverschiebungen?
    • Wie schneidet die Bank im Vergleich zu anderen Instituten in der Region ab?
    • Hat sich das Verhältnis seit der letzten Untersuchung verändert?
    • Wie sieht der aktuelle Trend aus historischer Analyse aus? Wenn beispielsweise die AA-Quote langsam auf 55% innerhalb gegenüber 45% außerhalb der AA sinkt und der vorherige Durchschnitt bei 60% lag, muss die Bank die Gründe dafür untersuchen. Selten steht ein einzelnes Ereignis oder Problem hinter dieser Art von Trend.
    • Wird eine vierteljährliche Analyse durchgeführt, um die Kreditvergabetrends nach Kreditprodukten in der benannten AA zu bewerten? Was sind die historischen Trends der Bank im Vergleich zu ihren Mitbewerbern?
    • Wenn die Anzahl und/oder der Dollarbetrag der Kredite innerhalb des AA unter 50 % im AA fallen, wurden reaktionsfähige Optionen identifiziert?
    • Welche Verteilung wird für jedes Institut als angemessen erachtet?
    • Wer verfolgt dies und führt die Analyse durch, vorzugsweise vierteljährlich, aber mindestens halbjährlich?
    • Gab es Änderungen in den AA-Demografien, die auf unterschiedliche Arten von Kreditanträgen hinweisen könnten?
    • Spiegelt bei der Überprüfung des Prozentsatzes der Kredite an Personen mit niedrigem oder mittlerem Einkommen der Prozentsatz jeder Aktivität die Demographie der AA wider?
    • Wenn die Daten auf dem Standort der Kredite basieren, werden Kredite an LMI-Personen oder Kreditnehmer mit mittlerem und gehobenem Einkommen vergeben?
    • Spiegelt die Kreditvergabe an kleine Unternehmen (und gegebenenfalls die Kreditvergabe an landwirtschaftliche Betriebe) die Zusammensetzung der AA wider?
    • Wenn eine solche Beschwerde eingegangen ist, hat das Management bestimmte Schritte unternommen, um die Beschwerdeführer(n) zu überprüfen und ihnen zu antworten?
    • Waren die Reaktionszeiten angemessen?
    • Wurden einvernehmliche Lösungen identifiziert, diskutiert und umgesetzt?

    Den Plan zusammenziehen

    Jetzt ist es an der Zeit, alle Teile zu einem tragfähigen Plan zusammenzufügen. Ein Jahresplan kann der erste Schritt sein, da er oft am einfachsten zu projizieren ist und die größte Relevanz für die Leistung des letzten Jahres (oder Jahres) hat. Betrachten Sie die folgende Tabelle als ersten Schritt zur Dokumentation der gewünschten Leistung.

    Bewertungsbereich(e) (AA) Konzentration

    Beispiel: AA-Statistiken sind 6% mit niedrigem Einkommen und 8% mit mittlerem Einkommen.

    Die geografische Verteilung der Kredite spiegelt eine angemessene Streuung innerhalb der AA . wider

    10 % einkommensschwache und 15 % einkommensschwache Volkszählungsgebiete

    Die nächsten Planungsschritte können sein:

    • Vergleich der Leistung des letzten Jahres mit der Leistung von Mitbewerbern pro letztem Prüfungsbericht.
    • Grafische Darstellung der Leistung über mehrere Jahre für jede Kategorie.
    • Für jede Kategorie eine grafische Darstellung der Leistung von Kollegen im Vergleich zur Bank während der letzten beiden Prüfungen.

    Diese und andere Ideen können der Bank helfen, ihre nächsten Schritte abzuschätzen. Suchen Sie nach zukünftigen Erkenntnissen, die Sie bei der CRA-Planung für alle Größen von Institutionen mit Tipps und Ressourcenlinks teilen können.

    Vorwärts gehen

    Während der Jahresplan ein erster Schritt im CRA-Management ist, haben viele Banken ihre Vision auf einen Mehrjahresplan erweitert. Dies kann besonders vorteilhaft sein, wenn auch Gemeindeentwicklungsaktivitäten für Kredite, Investitionen und Dienstleistungen geplant werden.


    Benannte Personen

    Cv.php?prenom= nathalie&nom= abadie ni zurück zu ToC oder Named Individual ToC

    IRI: http://recherche.ign.fr/labos/cogit/cv.php?prenom=Nathalie&nom=Abadie

    Http://www.eurecom.fr/

    IRI: http://www.eurecom.fr/

    Http://www.eurecom.fr/

    IRI: http://www.eurecom.fr/

    Ignf ni zurück zu ToC oder Named Individual ToC

    IRI: http://data.ign.fr/def/ignf


    Skalenabhängige Einflüsse von Entfernung und Vegetation auf die Zusammensetzung von ober- und unterirdischen tropischen Pilzgemeinschaften

    Pilze erbringen wesentliche Ökosystemleistungen und gehen eine Vielzahl von symbiotischen Beziehungen mit Bäumen ein. In dieser Studie untersuchen wir die räumliche Beziehung von Bäumen und Pilzen auf Gemeindeebene. Wir haben die räumliche Dynamik für ober- und unterirdische Pilze anhand einer Reihe von Waldüberwachungsflächen auf verschachtelten räumlichen Skalen im tropischen Südpazifik in Vanuatu charakterisiert. Pilzgemeinschaften aus verschiedenen Habitaten wurden mittels metagenomischer Analyse der nuklearen ribosomalen ITS1-Region beprobt. Pilzgemeinschaften zeigten über unseren gesamten Probenahmebereich (3–110.000 m) und auch auf kleinen räumlichen Skalen (< 50 m) eine starke Distanz-Zerfall-Ähnlichkeit. Unerwarteterweise wurde dieses Muster im mittleren Maßstab (3,7–26 km) invertiert. Auf großen Skalen (80–110 km) reagierten unterirdische und oberirdische Pilzgemeinschaften umgekehrt auf die zunehmende geografische Entfernung. Der Umsatz der oberirdischen Pilzgemeinschaften (Beta-Diversität) ließ sich auf allen Ebenen am besten durch die geografische Entfernung erklären. Im Gegensatz dazu wurde der Umsatz von unterirdischen Pilzgemeinschaften am besten durch die geografische Entfernung auf kleinen Skalen und die Zusammensetzung der Baumgemeinschaften auf großen Skalen erklärt. Pilzgemeinschaften aus verschiedenen Habitaten reagieren unterschiedlich auf die Einflüsse von Habitat und geographischer Entfernung. Bei großen geografischen Entfernungen (80–110 km) lässt sich der Gemeinschaftsumsatz für oberirdische Pilze besser durch die räumliche Entfernung erklären, während der Gemeinschaftsumsatz für unterirdische Pilze besser durch den Pflanzengemeinschaftsumsatz erklärt wird. Zukünftige Synthesen der räumlichen Dynamik zwischen Pilzgemeinschaften müssen explizit den geografischen Maßstab berücksichtigen, um den Gemeinschaftsumsatz angemessen zu kontextualisieren.

    Dies ist eine Vorschau von Abonnementinhalten, auf die Sie über Ihre Institution zugreifen können.


    Tiervielfalt-Web

    Geografische Reichweite

    Anguilla rostrata (Lesueur) ist eine katadrome Art, die im Atlantik laicht und Bäche und Flüsse in Nord- und Südamerika aufsteigt. Gefunden im Atlantik, in den Großen Seen, in Mississippi, im Golfbecken und im Süden bis Südamerika. Diese Art kommt eher in der Nähe des Meeres vor als in Binnenbächen und Seen (Page & Burr, 1991).

    Lebensraum

    A. rostrata leben als Erwachsene im Süßwasser, normalerweise in größeren Flüssen oder Seen, und schwimmen hauptsächlich in Bodennähe auf der Suche nach Nahrung. Die Art jagt am liebsten nachts und hält sich tagsüber in Felsspalten oder anderen Schutzräumen vor dem Licht auf und vergräbt sich oft im Substrat, sei es Schlamm, Sand oder Kies (Landau, 1992).

    Physische Beschreibung

    Länglicher, schlangenartiger Körper mit einem kleinen, spitzen Kopf. A. rostrata hat keine Bauchflossen, aber eine lange Rückenflosse, die sich über mehr als die Hälfte des Körpers erstreckt. Rückenflosse geht in Schwanz- und Afterflosse über. Der Unterkiefer ragt über den Oberkiefer hinaus. Vor jeder Brustflosse befindet sich ein kleiner Kiemenspalt. Die Färbung ist je nach Reifegrad variabel, das Larvenstadium wird als Leptocephalus oder Glasaal bezeichnet. Dieses Stadium ist transparent und blattförmig mit einem markanten blauen Auge. Der Leptocephalus entwickelt sich zu einem Elber, der durch eine dunklere Färbung von grau bis grünbraun gekennzeichnet ist (Page & Burr, 1991). Die nächste Stufe, der Gelbaal, ist die erwachsene Form, die in Süßwasser lebt, die Farbe reicht von gelb bis olivbraun. Geschlechtsreife Erwachsene, Silberaale, sind dorsal dunkelbraun und grau, mit einer silbernen bis weißen Bauchseite. Große Augen sind bei Silberaalen auffällig. Individuen erreichen Längen bis zu 152 cm (Page & Burr, 1991).

    Reproduktion

    A. rostrata ist eine katadrome Art, die die meiste Zeit ihres Lebens im Süßwasser lebt, aber im Salzwasser laicht (Sumich, 1999). Geschlechtsreife Erwachsene wandern in die Sargassosee, um zu laichen und angeblich zu sterben. Aale können bis zu 20 Jahre in Süßwassersystemen leben, bevor sie auf See laichen. Das Weibchen legt bis zu 4 Millionen schwimmfähige Eier, die vom Männchen befruchtet werden. Trotz des Einsatzes technologisch fortschrittlicher SONAR-Tracking-Methoden müssen adulte Aale in den vermuteten Laichgebieten in der Sargassosee noch schlüssig beobachtet oder gefangen werden (Sumich, 1999).

    • Durchschnittsalter bei Geschlechts- oder Fortpflanzungsreife (weiblich)
      Geschlecht: weiblich 1642 Tage Ein Alter
    • Durchschnittsalter bei sexueller oder reproduktiver Reife (männlich)
      Geschlecht: männlich 1642 Tage Ein Alter

    Lebensdauer/Langlebigkeit

    Verhalten

    Das katadrome Verhalten von A. rostrata führt zu einer Vielzahl von Verhaltensweisen, die mit dem Lebenszyklusstadium des Tieres verbunden sind. Die Leptocephalus-Larven treiben bis zu 18 Monate lang in Richtung der Küstengewässer Nordamerikas und entwickeln sich bei Erreichen der Küstenmündungsgewässer zu eifrigen fleischfressenden Elben (NS Dept. of Fisheries Website, 1999). Alle Stadien jenseits des Leptocephalus sind gefräßige Fresser und aggressive Schwimmer, die hauptsächlich nachts aktiv sind. A. rostrata sondert über ihren gesamten Körper eine auffällige Schleimschicht ab, was das Einfangen mit der Hand erschwert. Große Aale beißen aktiv mit ihren vollständig gezahnten Kiefern, wenn sie an Haken und Leine gefangen werden. A. rostrata ist in der Lage, durch seine Haut zusammen mit seinen Kiemen zu atmen und kann mehrere Stunden außerhalb des Wassers aushalten (NS Dept. of Fisheries Website, 1999).

    Kommunikation und Wahrnehmung

    Essgewohnheiten

    Die Ernährungsgewohnheiten von A. rostrata variieren mit dem Reifegrad. Der Leptocephalus ist planktiv, wenn er in Küstengewässer abdriftet und sich zu einem Elber entwickelt, der sich von Wasserinsekten, kleinen Krebstieren und toten Fischen ernährt (Landau, 1992). Gelb- und Silberaale sind hauptsächlich nachtaktive Fleischfresser, die Insekten, Krebstiere, Muscheln, Würmer, Fische und Frösche fressen. Aale in diesem Stadium fressen auch totes Tiermaterial. Erwachsene Aale verwenden Rotationsfütterung, um Teile von Beutetieren zu reißen, indem sie eine Drehung in ihrem Körper verursachen und sich drehen, um eine Kraft zu erzeugen, um Nahrungsstücke zu entfernen (Helfman et al., 1999). Dieses Verhalten verschwendet tatsächlich große Mengen an Nahrung in Aal-Aquakultursystemen (Landau, 1992).

    Wirtschaftliche Bedeutung für den Menschen: Positiv

    Anguilla rostrata ist von großer wirtschaftlicher Bedeutung. In Japan und Taiwan gelten Elber und Erwachsene als Delikatesse und auch in Europa werden die Elben lebend gegessen. Die größte Aquakultur von Aalen findet sich in Japan und in geringerem Maße in Europa und den Vereinigten Staaten (Landau, 1992). Alle Formen von A. rostrata werden jedoch kommerziell gesucht, um an Orte verschifft zu werden, an denen sie als Nahrungsmittel verwendet werden. In letzter Zeit gibt es in den Vereinigten Staaten Besorgnis über die A. rostrata-Populationen, da die Elber und Glasaale überfischt werden, so dass nicht genügend Aale das Erwachsenenalter erreichen, um zurück in den Ozean zu wandern und sich fortzupflanzen (NS Dept. of Fisheries Website, 1999).

    Erhaltungsstatus

    Gegenwärtig werden Maßnahmen ergriffen, um die Auswirkungen der Fischerei auf die A. rostrata-Populationen in den Vereinigten Staaten zu verringern, wie beispielsweise eine strengere Regulierung des Fangs von Glasaalen und Elben (Landau, 1992). Laufende Studien verfolgen immer noch Jungtiere und Erwachsene während ihrer Zeit im Süßwasser und Bewegungen in die Sargassosee zum Laichen (Sumich, 1999).

    • Rote Liste der IUCN nicht bewertet
    • US Federal List Kein Sonderstatus
    • CITES Kein Sonderstatus
    • Liste des Bundesstaates Michigan Kein Sonderstatus

    Mitwirkende

    William Fink (Herausgeber), University of Michigan-Ann Arbor.

    Solomon David (Autor), University of Michigan-Ann Arbor.

    Glossar

    das Gewässer zwischen Afrika, Europa, dem südlichen Ozean (über 60 Grad südlicher Breite) und der westlichen Hemisphäre. Er ist nach dem Pazifischen Ozean der zweitgrößte Ozean der Welt.

    lebt in der biogeographischen Provinz Nearctic, dem nördlichen Teil der Neuen Welt. Dazu gehören Grönland, die kanadischen arktischen Inseln und ganz Nordamerika bis hin zum Hochland von Zentralmexiko.

    mit Körpersymmetrie, so dass das Tier in einer Ebene in zwei spiegelbildliche Hälften geteilt werden kann. Tiere mit bilateraler Symmetrie haben dorsale und ventrale Seiten sowie ein vorderes und hinteres Ende. Synapomorphie der Bilateria.

    verwendet Gerüche oder andere Chemikalien, um zu kommunizieren

    die küstennahen aquatischen Lebensräume in der Nähe einer Küste oder Küstenlinie.

    die Fähigkeit haben, sich von einem Ort zum anderen zu bewegen.

    das Gebiet, in dem das Tier natürlich vorkommt, die Region, in der es endemisch ist.

    verwendet Berührung, um zu kommunizieren

    Verweise

    Helfman, G., B. Collette, D. Facey. 1999. Die Vielfalt der Fische. Malden, MA: Blackwell-Wissenschaft.

    Landau, M. 1992. Einführung in die Aquakultur . New York: John Wiley & Sons Inc.

    NS Dept. of Fisheries, 29. Dezember 1999. "Department of Fisheries and Aquaculture, Nova Scotia" (Online). Zugriff am 29. Oktober 2000 at http://www.gov.ns.ca/fish/inland/species/eel.htm.

    Page, L., B. Burr. 1991. Peterson Field Guide für Süßwasserfische. Boston: Houghton Mifflin Company.

    Sumich, J. 1999. Eine Einführung in die Biologie des Meereslebens. Boston: WCB/McGraw-Hill.


    Proaktive Nachbarlokalisierung basierend auf einer verteilten geografischen Tabelle

    Zweck &ndash Eine große Anzahl wertvoller Anwendungen, die von sozialen Netzwerken bis hin zu Umgebungsintelligenz reichen, können ihre Effektivität und Attraktivität verbessern, wenn sie durch die groß angelegte Echtzeitverfolgung mobiler Geräte unterstützt werden, die entweder von Menschen getragen oder in Fahrzeuge integriert werden. Ein zentralisierter Ansatz, bei dem nur wenige Server Positionsdaten sammeln und interessierten Verbrauchern zur Verfügung stellen, würde den Ressourcenbedarf des erwarteten enormen Anstiegs von Nutzern, die an standortbasierten Diensten interessiert sind, und den Flexibilitätsbedarf neuer nutzergenerierter Dienste kaum bewältigen. Der Zweck dieses Papiers besteht darin, einen dezentralisierten Peer‐-to‐-Peer-Ansatz vorzuschlagen, um diesen Anforderungen gerecht zu werden, bei dem Positionsinformationen direkt zwischen mobilen Geräten fließen und in begrenztem Datenaustausch stattfinden. Design/Methodik/Ansatz &ndash Die Autoren schlagen einen dezentralisierten Peer‐-to‐-Peer-Ansatz vor, bei dem Positionsinformationen direkt zwischen mobilen Geräten fließen und ein begrenzter Datenaustausch stattfindet. Es wird ein Peer‐-to‐-Peer-Overlay-Schema eingeführt, das als verteilte geografische Tabelle (DGT) bezeichnet wird, in der jeder Teilnehmer effektiv Knoten- oder Ressourceninformationen (Daten oder Dienste) abrufen kann, die sich in der Nähe einer beliebigen geografischen Position befinden. Als Nächstes beschreiben die Autoren ein DGT‐-basiertes Lokalisierungsprotokoll, das es jedem Peer ermöglicht, proaktiv alle Peers zu erkennen und zu verfolgen, die sich geografisch in seiner Nähe befinden. Ergebnisse &ndash Die Autoren führen eine Leistungsanalyse des Protokolls durch, indem sie mehrere 1.000 Benutzer, die sich durch ein Stadtgebiet bewegen, nach realistischen Mobilitätsmodellen simulieren. Die Ergebnisse zeigen, dass die Lösung effektiv, robust, skalierbar und hochgradig an unterschiedliche Anwendungsszenarien anpassbar ist. Originalität/Wert &ndash Die neuen Beiträge dieses Papiers sind ein allgemeines Framework namens DGT, das eine Peer‐to‐peer-Strategie für die Lokalisierung mobiler Knoten definiert, und eine spezielle Instanz des DGT, die Anwendungen unterstützt, in denen jeder Knoten ständig aktualisiert werden muss über die Lage seiner Nachbarn.

    Tagebuch

    International Journal of Pervasive Computing and Communications &ndash Emerald Publishing

    Veröffentlicht: 06.09.2011

    Schlüsselwörter: Peer‐to‐Peer Nachbarpositionsermittlung Lokalisierung Mobile Computing Standortbasierte Dienste Informationsabruf Informationsdienste Verteilte Systeme


    Einführung und Motivation

    In diesem Beitrag geht es um ein Personal Information Management System (PIM) - eine persönliche Wissensdatenbank (PKB), die wir Scrapbook nennen. In diesem Beitrag werden wir über unsere über 15-jährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Scrapbook sprechen. Aber bevor wir ins Detail gehen, lassen Sie uns die Bühne mit einigen der Szenarien vorbereiten, die uns dazu veranlasst haben, Scrapbook zu erstellen.

    • Wir sind dabei, das Haus eines Freundes zu betreten. Wie heißen ihre drei Kinder?
    • Wir erinnern uns an eine wunderbare heiße Schokolade, die wir in Cuneo hatten. Wie hieß das Café? Wie hieß ein Ort, an dem wir in Cuneo gegessen haben?
    • Wir planen, eine Freundin zum Mittagessen einzuladen, und wir möchten ein Gericht zubereiten, das wir ihr noch nie serviert haben und dass es offensichtlich etwas ist, das sie genießen wird, also überprüfen wir die Mahlzeiten, die wir in der Vergangenheit mit ihr gegessen haben .
    • We are planning a dinner with friends and we are looking for an interesting red wine to serve. We remember that we drank some nice dolcettos from Piedmont last year. What were they?
    • We are about to call to make an appointment for a haircut. What are the names of the people that work at the salon so whoever answers the phone we're able to address them by name?
    • We are wondering about an upcoming wedding and want to review the invitation to confirm the date and protocol for gifts.
    • We are writing an email to a friend and we want to recommend the last hike we did in Piedmont. What were the details of that hike?
    • We remember reading an interesting book in 2010 that had "science" in the title. What was it?
    • We want to know if we've ever received a postcard from Germany.
    • We want to know the average cocoa fat percentage of chocolate we tend to buy and what, if any, is the correlation between percentage and how we rate it.
    • We want to understand which categories in Scrapbook have the most items as well as how many items there are per year.
    • Understand the power of developing your own personal information management system.
    • Consider collecting and managing your own personal data, by whatever means is appropriate for you. Your data tells your story and is too valuable to hand over to social media platforms to be exploited for their profit, and potentially at your expense.

    Show Me the Code

    If you are comfortable with coding or want to see the Scrapbook technical documentation, see the Travelmarx GitHub page. On the GitHub page you will find documentation and code for running a simplified version of Scrapbook called Scrapbook101 on the .NET Framework or .NET Core.


    Data Resource Profile: China Cohort Consortium (CCC)

    Yixin Sun and Zhengcun Pei contributed equally to this work.

    Yixin Sun, Zhengcun Pei, Houyu Zhao, Liming Li, Yonghua Hu, Luxia Zhang, Lan Wang, Yu Yang, Tao Huang, Siyan Zhan, for the China Cohort Consortium study group, Data Resource Profile: China Cohort Consortium (CCC), Internationale Zeitschrift für Epidemiologie, Volume 49, Issue 5, October 2020, Pages 1436–1436m, https://doi.org/10.1093/ije/dyaa102

    Large prospective cohort studies are an important method for investigating the association between potential risk factors and disease, especially exploring the potential slow-acting causes of common chronic diseases. 1 So far, a number of longitudinal cohort studies have been established in China, and some of them have similar research objectives but cover different populations and regions. To maximize the utility of publicly funded projects and increase the speed and reliability of scientific discovery, it is necessary to improve sharing and collaboration between multiple data sources. Therefore, the China Cohort Consortium (CCC) was initiated in October 2017.

    The aims of the CCC are (i) to provide information on data resources: the.


    Micro-Segmentation in the Age of Big Data

    One of the essential topics taught in introductory marketing courses is the concept of market segmentation, which is the division of a market into groups of consumers that share one or more characteristics. Although most marketers understand the value of segmentation as a means to better target their efforts, many are daunted by the task of applying segmentation in an age of Big Data, where a deluge of information—both internal and external—is available. In this post, I’ll quickly review traditional B2C and B2B approaches to segmentation and touch on the concepts of anti-segments before relaying story of how a retailer used micro-segmentation to significantly impact the probability of sale.

    B2C Segmentation in the Age of ‘Mad Men’

    If you took an introduction to Marketing class more than a decade ago, you were probably taught that there are four primary bases for segmentation: geographic (e.g. region, population growth or density), demographisch (e.g. age, gender, education, income), psychographic (e.g. values, attitudes, lifestyles), and verhalten (e.g. usage patterns, price sensitivity).

    Although the recent popularity of the hit TV show ‘Mad Men’ may make some nostalgic for simplistic demographic segments like ‘housewives’ or ‘professionals,’ segmentation of B2C markets today is very granular and typically accounts for specific online and offline behaviors.

    B2B Segmentation is a Different Animal

    For business (B2B) markets, however, these variables are often less helpful. Traditionally, B2B marketers relied on SIC or NAISC codes to perform industry segmentation. However, these code systems are antiquated and new industries and business models—such as cloud services, SaaS and social media—are not represented.

    B2B segments are typically based on such factors as company size, buyer type, purchase criteria, etc. A recent survey by the Content Marketing Institute (CMI) and Outbrain of 1,416 business-to-business (B2B) marketers from North America ranked the frequency that B2B small business marketers targeted their content based on such characteristics (see chart).

    The advantage of segmentation schemes based on these traditional approaches is that they produce a relatively small number of easily understandable segments. The disadvantage is that they produce relatively broad segments that may have limited effectiveness.

    Anti-Segments (or Explicitly Defining Who You DON’T Want to Sell To)

    First introduced in The Lean Entrepreneur – How Visionaries Create Products, Innovate with New Ventures, and Disrupt Markets, an anti-segment is simply a market segment that you want to avoid selling to. As outlined by Brian Gladstein in a recent blog post titled “Turn Away a Customer? Yes… If They Are In Your Anti-Segment,” there are a number of reasons why this might be the case, including:

    • You can’t reach or service these customers profitably
    • They have product requirements that would consume your resources, making it impossible (or extremely difficult) to meet the needs of the rest of your customers
    • These customers don’t provide the upside that other segments do, in the form of longevity, up-sell opportunities, cross-sell opportunities, or other sources of revenue

    Why take the time to define anti-segments? If you don’t define your anti-segments, incorporate them in your internal sales and marketing training, and embed them in your targeting approach, you will find yourself squandering marketing dollars to move them through your funnel and wasting sales bandwidth to close them. It’s a classic problem where opportunistic sales may increase short-term revenue, but these customers and the accompanying lack of focus can ultimately sink the business.