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Geben Sie mit ArcGIS Desktop mehrere Bilder auf einer einzelnen Seite ein?

Geben Sie mit ArcGIS Desktop mehrere Bilder auf einer einzelnen Seite ein?


Ich habe 10 dynamische Bilder.

Ich möchte diese Bilder (10) auf einer einzigen Layoutseite drucken.

Wie geht das mit ArcGIS 9.2?


Sie erwähnen nicht, ob diese Bilder georeferenziert sind.

  1. Erstellen Sie jeweils einen eigenen Datenrahmen und platzieren Sie sie manuell auf einem Layout.

Verfahren

Wählen Sie eine der folgenden Methoden aus, um mehrere Kartenausdehnungen in Operations Dashboard for ArcGIS hinzuzufügen:

Konfigurieren Sie mehrere Lesezeichen in derselben Webkarte und betten Sie sie in Operations Dashboard for ArcGIS ein

Diese Option eignet sich zum Vergleichen von Kartenausdehnungen derselben Webkarte mit mehreren Lesezeichen.

  1. Erstellen Sie in ArcGIS Online Map Viewer mehrere Lesezeichen, die verschiedene interessante Orte in derselben Webkarte vergrößern. Die Abbildung unten zeigt beispielsweise drei Lesezeichen, die für Bezirke in New York City erstellt wurden: Brooklyn, The Bronx und Manhattan.

  1. Speichern Sie die Webkarte.
  2. Öffnen Sie das Operations-Dashboard für ArcGIS. Drücke den Hinzufügen Dropdown-Pfeil und wählen Sie Karte.

  1. Wählen Sie eine Karte aus der Kartengalerie aus.
  2. Im Einstellungen Registerkarte, aktivieren Sie die Standardumfang und Lesezeichen Möglichkeit. Klicken Sie nach der Konfiguration auf Erledigt.

  1. Wiederholen Sie die Schritte 1 bis 5, um die Webkarte je nach Anzahl der anzuzeigenden Kartenausdehnungen mehrmals einzubetten. Speichern Sie das Dashboard.
  2. Klicken Sie in jedem Kartenfenster auf das Lesezeichen Symbol in der oberen rechten Ecke und klicken Sie auf das jeweilige Lesezeichen, um die Kartenausdehnung anzuzeigen.

Die Abbildung unten zeigt das Dashboard von drei Bezirken in New York City, die mithilfe von Lesezeichen konfiguriert wurden. Vergrößern Sie die Ansicht, um die spezifischen Details anzuzeigen.

Konfigurieren Sie verschiedene Kartenausdehnungen für mehrere Webkarten und betten Sie sie in Operations Dashboard for ArcGIS ein

Diese Option eignet sich zum Vergleichen mehrerer Webkarten mit unterschiedlichen Kartenausdehnungen.

  1. Öffnen Sie in ArcGIS Online die Elementdetailseite. Klicken Einstellungen.
  2. Im Allgemein Abschnitt, navigieren Sie zu Ausmaß und klicke Ausdehnung bearbeiten.

  1. Öffnen Sie das Operations-Dashboard für ArcGIS. Drücke den Hinzufügen Dropdown-Pfeil und wählen Sie Karte.
  2. Wählen Sie eine Karte aus der Kartengalerie aus. Klicken Sie nach der Konfiguration auf Erledigt.
  3. Wiederholen Sie die Schritte 1 bis 5, um mehrere Webkarten mit ihren jeweiligen Kartenausdehnungen einzubetten. Speichern Sie das Dashboard.

Die folgende Abbildung zeigt das Dashboard mit Webkarten mit unterschiedlichen Kartenausdehnungen der Live-Verkehrssituationen in Amsterdam, New York City, Kuala Lumpur und London.


Einseitige Anwendungen vs. mehrseitige Anwendungen

Wenn Sie den Unterschied zwischen Einzelseitenanwendungen und Mehrseitenanwendungen auf einen Blick verstehen möchten, finden Sie hier eine hilfreiche Grafik aus einem Artikel von Mike Wasson im Microsoft Developer Network.

Mehrseitige Anwendungen sind die &ldquoherkömmlichere&rdquo Möglichkeit, eine dynamische Benutzererfahrung innerhalb eines Webbrowsers bereitzustellen.

Wie Sie im oberen Teil der obigen Grafik sehen können, sendet jede Änderung an der Seite, die durch eine Aktion des Benutzers ausgelöst wird, eine Anfrage zurück an den Server und erfordert das Rendern einer neuen Seite, um sie zu aktualisieren das Erscheinungsbild von Daten und Inhalten aus der Benutzerperspektive.

In der Vergangenheit waren diese Anwendungen viel, viel größer als ihre einseitigen Cousins, was bedeutete, dass sie längere Ladezeiten und komplexere Benutzeroberflächen benötigten, um richtig zu funktionieren. Dank AJAX ist die strukturelle Komplexität und die Geschwindigkeit der Datenübertragung nicht so wichtig, aber MPAs sind immer noch schwieriger zu entwickeln als Single-Page-Anwendungen.


Abstrakt

Der exponentielle Anstieg der städtischen Bevölkerung der Entwicklungsländer in den letzten Jahrzehnten und das daraus resultierende beschleunigte Urbanisierungsphänomen haben die Notwendigkeit der Entwicklung umweltverträglicher und effizienter Abfallwirtschaftssysteme in den Vordergrund gerückt. Sanitärdeponien sind eine der wichtigsten Methoden der kommunalen Abfallentsorgung. Optimierte Standortentscheidungen haben erheblich an Bedeutung gewonnen, um eine minimale Schädigung der verschiedenen Umweltkomponenten sicherzustellen sowie die Stigmatisierung der Anwohner zu reduzieren und so die Gesamtnachhaltigkeit des Lebenszyklus einer Deponie zu erhöhen.

Dieses Papier befasst sich mit der Standortbestimmung einer neuen Deponie unter Verwendung einer multikriteriellen Entscheidungsanalyse (MCDA) und einer Überlagerungsanalyse unter Verwendung eines geografischen Informationssystems (GIS). Das vorgeschlagene System kann neue Informationen über die Auswahl von Deponien aufnehmen, indem es seine Wissensbasis aktualisiert. Bei der Standortbestimmung werden mehrere Faktoren berücksichtigt, darunter Geologie, Wasserversorgungsressourcen, Landnutzung, empfindliche Standorte, Luftqualität und Grundwasserqualität. Jedem Kriterium wurden Gewichtungen in Abhängigkeit von ihrer relativen Bedeutung und Bewertungen gemäß dem relativen Ausmaß der Auswirkungen zugewiesen. Die Ergebnisse aus dem Testen des Systems an verschiedenen Standorten zeigen die Effektivität des Systems im Auswahlprozess.


27. April 2011 GIS-Daten

Der National Weather Service in Birmingham bietet GIS-Daten aus Sturmvermessungen nach Unwetterereignissen in Zentral-Alabama an. Diese Daten bieten Vermessungsinformationen von Tornadospuren, die von Schadensbewertungsteams vor Ort gefunden werden. Die untenstehenden Links enthalten Informationen für alle 62 Tornados, die im gesamten Bundesstaat Alabama vermessen wurden und sich am Morgen und Nachmittag des 27. April 2011 bildeten. Die meisten Informationen wurden aus den Schadensbewertungs-Toolkit des Nationalen Wetterdienstes, das von Meteorologen des National Weather Service entwickelt wurde, um Sturmvermessungsinformationen in ein Geoformat für die breite Öffentlichkeit und GIS-Analysten zu modernisieren. Die Informationen können nach Abschluss der Sturmuntersuchungen an Entscheidungsträger und die Notfallmanagement-Community weitergegeben werden.

ESRI-Shapefiles:

Alle Tornado-Pfade - (Aktualisiert am 27.08.11) Der gezippte Ordner enthält Polygon-Shapefiles einzelner Tornado-Tracks und geschätzter Schadensstreifen sowie ein All-Inclusive-Shapefile, in dem alle Pfadinformationen zusammengeführt sind. Shapefile-Projektionen befinden sich in der Universal Transverse Mercator Zone 16N.

Alle Vermessungspunkte - (Aktualisiert am 25.04.21) Der gezippte Ordner enthält Punkt-Shapefile-Speicherorte innerhalb bestimmter Tornado-Pfade, die detaillierte Vermessungsinformationen enthalten, die von Bewertungsteams vor Ort gesammelt wurden. Die Attributinformationen umfassen: Ereignisdatum, Vermessungsdatum, Schadensindikator, Schadensgrad, EF-Bewertung am Punktstandort, Windgeschwindigkeit, Kommentare des Vermessungsteams zu spezifischen Schadensinformationen und der mit dem Vermessungspunkt verbundene Tornado. Shapefile-Projektionen befinden sich in der Universal Transverse Mercator Zone 16N.

Alle Tornado-Tracks - (Gepostet am 28.08.11) Der gezippte Ordner enthält Linien-Shapefiles aller 62 Tornado-Strecken im Bundesstaat Alabama. Zu den Attributinformationen gehören: Tornado-Name, EF-Skala, Spitzenwind, betroffene Counties, Startzeit, Anfangs- und End-Breiten- und Längengrad, Endzeit, Maximale Breite in Meilen und Yards, Bestellnummer des Tornado-Segments und Tornado-Nummer gemäß der landesweite Tornado-Karte. Shapefile-Projektionen befinden sich in der Universal Transverse Mercator Zone 16N.

GIS-Analysten aufgepasst, die ArcGIS verwenden: Sehen Sie sich die Metadaten in ArcCatalog an, um eine vollständige Beschreibung der Shapefile-Informationen anzuzeigen.

KMZ-Dateien von Google Earth:

Informationen zur Tornado-Umfrage KMZ (Aktualisiert am 25.04.21) Google Earth KMZ enthält alle detaillierten Informationen zu Unwettern, die während des historischen Ausbruchs für die 29 Tornados in der Warnzone von Birmingham County und für ausgewählte Tornados in der Warnzone Huntsville County gesammelt wurden. An ausgewählten Standorten können auch Schadensfotos von Gutachterteams eingesehen werden. Beachten Sie, dass diese Informationen weiterhin als . gelten Experimental-. Die Informationen wurden aus der Schadensbewertungs-Toolkit des Nationalen Wetterdienstes.

Alabama EMA Kartenbücher:

Die folgenden Kartenbücher, mit freundlicher Genehmigung der Alabama Emergency Management Agency, analysieren die am stärksten betroffenen Gebiete vom Tornado-Ausbruch vom 27. April 2011. Überflugbilder der Alabama Civil Air Patrol werden zusammen mit GIS-Straßen-Shapefiles verwendet, die über den Bildern liegen. Die folgenden Karten wurden vom Alabama State Oil and Gas Board, dem Geological Survey of Alabama und der University of Alabama zusammengestellt.

Interaktive Karte - Tornadopfade und Vermessungspunkte:

Die Karte unten zeigt eine interaktive Ansicht von Tornadopfaden und Vermessungsstandorten, die von Schadensbewertungsteams vor Ort vom historischen Tornado-Ausbruch vom 27. April 2011 gesammelt wurden. Viele dieser Punkte können über die Links für die Pfade und Vermessungspunkt-Shapefiles oben heruntergeladen werden. Um Informationen von den Vermessungspunkten anzuzeigen, vergrößern Sie den spezifischen Point of Interest und klicken Sie auf den Punkt. Ein Popup-Fenster mit spezifischen Umfrageinformationen wird angezeigt. Schadensfotos, sofern verfügbar, können durch Scrollen zum unteren Rand des Pop-ups angezeigt werden. Klicken Sie auf das Bild für die Version in voller Auflösung in einem separaten Tab. Wenn mehrere Features in unmittelbarer Nähe zueinander erscheinen, suchen Sie oben rechts im Pop-up nach der Schaltfläche "Nächstes Feature" (>), um jedes Feature anzuzeigen. Verwenden Sie zum Vergrößern und Verkleinern Ihr Mausrad oder die Plus- und Minus-Schaltflächen in der oberen linken Ecke der Karte. Diese Daten sind wieder Experimental-. Die folgende Karte kann auch auf ArcGIS.com angezeigt werden, indem Sie nach "Tornado" suchen und auf "27. April 2011 NWS BMX Interactive Survey Map" klicken."


Landesweite Geoinformationen: (Aktualisiert am 28.08.11)

Der Tornado-Ausbruch vom 27. April 2011 hatte weitreichende Auswirkungen auf den gesamten Bundesstaat Alabama. Mit Unterstützung des National Weather Service in Huntsville, des National Weather Service in Mobile und der Alabama Emergency Management Agency wurde eine detaillierte landesweite Tornadokarte erstellt. Die Karte unten zeigt die Tornadospuren, die am Morgen des 27. April beginnen und in den Abendstunden enden. Jede Zahl unten steht für die Startzeit jedes Tornados in chronologischer Reihenfolge, beginnend am Morgen des 27. April.

Im gesamten Bundesstaat wurden 62 Tornados bestätigt. Wenn Sie auf die untenstehenden Zahlen klicken, gelangen Sie zu detaillierten Umfrageinformationen zum interessierenden Tornado.

* Tornados #2, #41 und #54 enthalten Sternchen, da sie als EF-2 (#2), EF-5 (#41) und EF-4 (#54) gekennzeichnet sind. Das sind die Höchstwerte dieser Tornados, als sie in Mississippi am Boden waren, bevor sie nach Alabama zogen. Tornado #2 war ein EF-1 in Alabama, #41 war ein EF-3 in Alabama und Tornado #54 war ein EF-3 in Choctaw County und ein EF-2 in Marengo und Perry County.

Landesweite Tornado-Statistiken:

Gesamtzahl der Tornados: 62
Gesamtkilometerstand aller Tornados in ganz Alabama: 1202,47 Meilen


Whitepaper zur Sicherheit von Google Workspace

Google integriert Sicherheit in seine Struktur, Technologie, Betrieb und Herangehensweise an Kundendaten. Unsere robuste Sicherheitsinfrastruktur und -systeme werden zum Standard für jeden einzelnen Google Workspace-Kunden. Über diese Ebenen hinaus werden Benutzer aktiv befähigt, ihre individuellen Sicherheitseinstellungen durch Dashboards und Kontosicherheitsassistenten zu verbessern und an ihre Geschäftsanforderungen anzupassen.

Google Workspace bietet Administratoren außerdem die vollständige Kontrolle über die Konfiguration von Infrastruktur, Anwendungen und Systemintegrationen in einem einzigen Dashboard über unsere Admin-Konsole – unabhängig von der Größe des Unternehmens – was die Verwaltung und Konfiguration vereinfacht. Ziehen Sie die Bereitstellung von DKIM (einer Phishing-Präventionsfunktion) in einem lokalen E-Mail-System in Betracht. Traditionell mussten Administratoren jeden Server separat patchen und konfigurieren, wobei jede Fehlkonfiguration einen Dienstausfall verursacht. Mit unserer Admin-Konsole kann DKIM jedoch in wenigen Minuten für Tausende oder Hunderttausende von Konten konfiguriert werden, ohne dass ein Ausfall oder ein Wartungsfenster erforderlich ist.

Das ist nur ein Beispiel. Administratoren stehen viele leistungsstarke Tools zur Verfügung, darunter Authentifizierungsfunktionen wie die Bestätigung in zwei Schritten und Single Sign-On sowie E-Mail-Sicherheitsrichtlinien wie die Durchsetzung von Secure Transport (TLS), die so konfiguriert werden können, dass sie die Sicherheits- und Systemintegrationsanforderungen jedes Unternehmens erfüllen .

Zugang und Authentifizierung

Bestätigung in zwei Schritten und Sicherheitsschlüssel

Kunden können die Kontosicherheit erhöhen, indem sie die Bestätigung in zwei Schritten und Sicherheitsschlüssel verwenden. 3 Diese können dazu beitragen, Risiken wie die Fehlkonfiguration der Zugriffskontrollen von Mitarbeitern oder die Ausnutzung kompromittierter Konten durch Angreifer zu mindern. 4 Mit dem Advanced Protection Program für Unternehmen können wir für registrierte Benutzer einen kuratierten Satz strenger Kontosicherheitsrichtlinien durchsetzen. Dazu gehören das Anfordern von Sicherheitsschlüsseln, das Blockieren des Zugriffs auf nicht vertrauenswürdige Apps und die erweiterte Überprüfung auf E-Mail-Bedrohungen.

Einmaliges Anmelden (SAML 2.0)

Google Workspace bietet Kunden einen Single Sign-On (SSO)-Dienst, mit dem Nutzer mit derselben Anmeldeseite und denselben Authentifizierungsdaten auf mehrere Dienste zugreifen können. Es basiert auf SAML 2.0, einem XML-Standard, der es sicheren Webdomänen ermöglicht, Benutzerauthentifizierungs- und Autorisierungsdaten auszutauschen. Für zusätzliche Sicherheit akzeptiert SSO öffentliche Schlüssel und Zertifikate, die entweder mit dem RSA- oder DSA-Algorithmus generiert wurden. Kundenorganisationen können den SSO-Dienst verwenden, um Single Sign-On für Google Workspace in ihr LDAP- oder anderes SSO-System zu integrieren.

OAuth 2.0 und OpenID Connect

Google Workspace unterstützt OAuth 2.0 und OpenID Connect, ein offenes Protokoll für die Authentifizierung und Autorisierung, mit dem Kunden einen Single Sign-On-Dienst (SSO) für mehrere Cloud-Lösungen konfigurieren können. Nutzer können sich über Google Workspace bei Anwendungen von Drittanbietern anmelden – und umgekehrt –, ohne ihre Anmeldedaten erneut einzugeben oder vertrauliche Passwortinformationen weiterzugeben.

Informationsrechteverwaltung (IRM)

Die meisten Organisationen haben auch interne Richtlinien, die die Umgang mit sensiblen Daten. Damit Google Workspace-Administratoren die Kontrolle über sensible Daten behalten, bieten wir Informationsrechteverwaltung in Google Drive. Administratoren und Benutzer können die Zugriffsberechtigungen in Google Drive verwenden, um sensible Inhalte zu schützen, indem sie das erneute Teilen, Herunterladen, Drucken oder Kopieren der Datei oder das Ändern der Berechtigungen verhindern.

Eingeschränkter E-Mail-Versand

Standardmäßig können Nutzer mit Gmail-Konten in Ihrer Domain E-Mails an eine beliebige E-Mail-Adresse senden und von dieser empfangen. In einigen Fällen möchten Administratoren möglicherweise die E-Mail-Adressen einschränken, mit denen Benutzer E-Mails austauschen können. Beispielsweise möchte eine Schule ihren Schülern möglicherweise den Austausch von E-Mails mit der Fakultät und anderen Schülern ermöglichen, jedoch nicht mit Personen außerhalb der Schule.

Mithilfe der Einstellung "Zustellung einschränken" können Administratoren die Adressen und Domänen angeben, an die Benutzer E-Mail-Nachrichten senden oder empfangen können. Wenn Administratoren eine Einstellung zur Beschränkung der Zustellung hinzufügen, können Benutzer nur mit autorisierten Parteien kommunizieren. Benutzer, die versuchen, E-Mails an eine nicht aufgeführte Domäne zu senden, sehen eine Nachricht, die die Richtlinie zum Verbieten von E-Mail an diese Adresse angibt und bestätigt, dass die E-Mail nicht gesendet wurde. Ebenso erhalten Benutzer nur authentifizierte Nachrichten von aufgelisteten Domänen. Nachrichten, die von nicht aufgelisteten Domänen gesendet werden – oder Nachrichten von aufgelisteten Domänen, die nicht mithilfe von DKIM- oder SPF-Einträgen überprüft werden können – werden mit einer Nachricht zur Richtlinie an den Absender zurückgesendet.

App-Zugriff basierend auf Benutzerkontext

Um den Benutzerzugriff zu erleichtern und gleichzeitig die Sicherheit der Daten zu schützen, hat Google einen kontextabhängigen Zugriff entwickelt. 5 Dies bietet detaillierte Kontrollen für Google Workspace-Apps, basierend auf der Identität eines Nutzers und dem Kontext der Anfrage (z. B. Gerätesicherheitsstatus oder IP-Adresse). Basierend auf dem von Google entwickelten BeyondCorp-Sicherheitsmodell können Benutzer von praktisch jedem Gerät und überall auf Webanwendungen und Infrastrukturressourcen zugreifen, ohne Remote-Access-VPN-Gateways zu verwenden, während Administratoren die Kontrolle über das Gerät einrichten können. Sie können auch weiterhin Zugriffsrichtlinien wie die Bestätigung in zwei Schritten für alle Mitglieder einer Organisationseinheit oder Gruppe festlegen.

Vermögensschutz

E-Mail-Spam-, Phishing- und Malware-Schutz

Gmail schützt Ihre eingehenden E-Mails vor Spam, Phishing-Versuchen und Malware. Unsere bestehenden Modelle für maschinelles Lernen sind dabei äußerst effektiv und helfen in Verbindung mit unseren anderen Schutzmaßnahmen, mehr als 99,9 % der Bedrohungen daran zu hindern, Gmail-Posteingänge zu erreichen. Einer unserer wichtigsten Schutzmaßnahmen ist unser Malware-Scanner, der jede Woche mehr als 300 Milliarden Anhänge verarbeitet, um schädliche Inhalte zu blockieren. 6 63 % der bösartigen Dokumente, die wir blockieren, unterscheiden sich von Tag zu Tag. 7 Darüber hinaus kann Gmail Anhänge in einer virtuellen Umgebung namens Security Sandbox scannen oder ausführen. Als Bedrohungen identifizierte Anhänge können in den Spam-Ordnern der Benutzer abgelegt oder unter Quarantäne gestellt werden.

Wir verbessern weiterhin die Genauigkeit der Spam-Erkennung mit der frühen Phishing-Erkennung, einem dedizierten Modell für maschinelles Lernen, das Nachrichten selektiv verzögert (im Durchschnitt weniger als 0,05 Prozent der Nachrichten), um eine gründliche Phishing-Analyse durchzuführen und Benutzerdaten weiter vor Kompromittierung zu schützen.

Unsere Erkennungsmodelle lassen sich in Google Safe Browsing-Technologien für maschinelles Lernen integrieren, um Phishing- und verdächtige URLs zu finden und zu melden. Diese neuen Modelle kombinieren eine Vielzahl von Techniken, wie z. B. die Reputations- und Ähnlichkeitsanalyse von URLs, sodass wir neue URL-Klickzeitwarnungen für Phishing- und Malware-Links generieren können. Wenn wir neue Muster finden, werden unsere Modelle mit der Zeit besser und passen sich schneller an, als es manuelle Systeme jemals könnten.

E-Mail-Spoofing-Prävention

Spammer können manchmal die "Von"-Adresse einer E-Mail-Nachricht fälschen, so dass sie von der Domain einer seriösen Organisation zu stammen scheint. Um dieses E-Mail-Spoofing zu verhindern, nimmt Google am DMARC-Programm teil, das es Domaininhabern ermöglicht, E-Mail-Anbietern mitzuteilen, wie sie mit nicht authentifizierten Nachrichten von ihrer Domain umgehen sollen. Google Workspace-Kunden können DMARC implementieren, indem sie in ihren Administratoreinstellungen einen DMARC-Eintrag erstellen und einen SPF-Eintrag und DKIM-Schlüssel für alle ausgehenden E-Mail-Streams implementieren.

Warnungen für Mitarbeiter zur Vermeidung von Datenverlust

Wenn Mitarbeiter befähigt werden, die richtigen Entscheidungen zum Schutz von Daten zu treffen, kann dies die Sicherheitslage eines Unternehmens verbessern. Um dies zu unterstützen, zeigt Gmail Nutzern unbeabsichtigte externe Antwortwarnungen an, um Datenverlust zu verhindern. Wenn Sie versuchen, jemandem außerhalb Ihrer Unternehmensdomain zu antworten, erhalten Sie eine kurze Warnung, um sicherzustellen, dass Sie diese E-Mail senden möchten. Und da Gmail über kontextbezogene Intelligenz verfügt, weiß es, ob es sich bei dem Empfänger um einen bestehenden Kontakt handelt oder um eine Person, mit der Sie regelmäßig interagieren, um unnötige Warnungen zu vermeiden.

Gehostetes S/MIME für verbesserte Sicherheit

Bei der gehosteten S/MIME-Lösung von Google wird eine eingehende mit S/MIME verschlüsselte E-Mail mit der Verschlüsselung von Google gespeichert. Dies bedeutet, dass die gesamte normale Verarbeitung der E-Mail erfolgen kann, einschließlich umfassender Schutzmaßnahmen gegen Spam, Phishing und Malware sowie Verwaltungsdienste (wie Tresoraufbewahrung, Auditing und E-Mail-Routing-Regeln) und hochwertige Endbenutzerfunktionen wie E-Mail-Kategorisierung , erweiterte Suche und Smart Reply. Für die überwiegende Mehrheit der E-Mails ist dies die sicherste Lösung, da sie den Vorteil einer starken Authentifizierung und Verschlüsselung während der Übertragung bietet, ohne die Sicherheit und die Funktionen der Verarbeitung durch Google zu verlieren.

Vertraulicher Gmail-Modus

Gmail-Nutzer können mithilfe des vertraulichen Gmail-Modus sensible Informationen vor unbefugtem Zugriff schützen. Empfänger von Nachrichten im vertraulichen Modus haben nicht die Möglichkeit, Nachrichten einschließlich Anhängen weiterzuleiten, zu kopieren, zu drucken oder herunterzuladen. Benutzer können ein Ablaufdatum für Nachrichten festlegen, den Nachrichtenzugriff jederzeit widerrufen und einen SMS-Bestätigungscode benötigen, um auf Nachrichten zuzugreifen.

Data Loss Prevention (DLP) für Gmail und Drive

Data Loss Prevention (DLP) 8 fügt eine weitere Schutzebene hinzu, um zu verhindern, dass sensible oder private Informationen wie Zahlungskartennummern, nationale Identifikationsnummern oder geschützte Gesundheitsinformationen nach außen gelangen. Mit DLP können Kunden überprüfen, wie sensible Daten in ihrem Unternehmen fließen, oder Warn- oder Blockierungsaktionen aktivieren, um zu verhindern, dass Benutzer vertrauliche Daten senden. Um dies zu ermöglichen, bietet DLP vordefinierte Inhaltsdetektoren, einschließlich der Erkennung globaler und regionaler Identifikatoren, medizinischer Informationen und Anmeldeinformationen. Kunden können auch ihre eigenen benutzerdefinierten Detektoren definieren, um ihre Unternehmensanforderungen zu erfüllen. Für Anhänge und bildbasierte Dokumente verwendet DLP die optische Zeichenerkennung von Google, um die Erkennungsabdeckung und -qualität zu erhöhen. Erfahren Sie hier mehr über Gmail DLP. DLP kann auch verwendet werden, um zu verhindern, dass Nutzer vertrauliche Inhalte in Google Drive oder in der geteilten Ablage mit Personen außerhalb Ihrer Organisation teilen. Darüber hinaus können Kunden IRM-Kontrollen und die Klassifizierung von Drive-Dateien mit erweiterten DLP-Regeln automatisieren.

Sicherheitseinstellungen für Google Workspace konfigurieren

Sicherheits- und Alarmmanagement

Mit mehreren Sicherheits- und Datenschutzkontrollen können Unternehmen benötigen einen zentralen Ort, an dem sie Bedrohungen verhindern, erkennen und beheben können. Das Sicherheitscenter 9 von Google Workspace bietet erweiterte Sicherheitsinformationen und -analysen sowie zusätzliche Transparenz und Kontrolle bei Sicherheitsproblemen, die Ihre Domain betreffen. 10 Es vereint Sicherheitsanalysen, umsetzbare Erkenntnisse und Best-Practice-Empfehlungen von Google, damit Sie Ihre Organisation, Daten und Nutzer schützen können.

Als Administrator können Sie das Sicherheits-Dashboard verwenden, um eine Übersicht über verschiedene Sicherheitscenter-Berichte anzuzeigen. Die Seite zum Sicherheitsstatus bietet Einblick in die Einstellungen Ihrer Admin-Konsole, damit Sie Sicherheitsrisiken besser verstehen und verwalten können. Darüber hinaus können Sie das Sicherheitsuntersuchungstool verwenden, um Sicherheits- und Datenschutzprobleme in Ihrer Domain zu identifizieren, zu sortieren und Maßnahmen zu ergreifen. Administratoren können Aktionen im Untersuchungstool automatisieren, indem sie Aktivitätsregeln erstellen, um solche Probleme schneller und effizienter zu erkennen und zu beheben. Sie können beispielsweise eine Regel einrichten, um E-Mail-Benachrichtigungen an bestimmte Administratoren zu senden, wenn Drive-Dokumente außerhalb des Unternehmens freigegeben werden.

Die Benachrichtigungszentrale für Google Workspace bietet allen Google Workspace-Kunden Warnungen und umsetzbare Sicherheitsinformationen zu Aktivitäten in Ihrer Domain, um Ihre Organisation vor den neuesten Sicherheitsbedrohungen wie Phishing, Malware, verdächtigen Konten und verdächtigen Geräteaktivitäten zu schützen. Sie können die Alert-Center-API auch verwenden, um Warnungen in Ihre bestehenden Ticketing- oder SIEM-Plattformen zu exportieren.

Vertrauenswürdige Domains für die gemeinsame Nutzung von Laufwerken

Administratoren können steuern, wie Nutzer in ihrer Organisation Google Drive-Dateien und -Ordner freigeben. Zum Beispiel, ob Benutzer Dateien für Personen außerhalb ihrer Organisation freigeben können oder ob die Freigabe auf nur vertrauenswürdige Domänen beschränkt ist. 11 Optionale Warnungen können eingerichtet werden, um Benutzer daran zu erinnern, zu überprüfen, ob Dateien nicht vertraulich sind, bevor sie außerhalb des Unternehmens freigegeben werden.

Sicherheit bei Videokonferenzen

Google Meet nutzt dieselbe konzeptionell sichere Infrastruktur, den integrierten Schutz und das globale Netzwerk, das Google verwendet, um Ihre Informationen und Ihre Privatsphäre zu schützen. Unsere Reihe von Standard-Anti-Missbrauchsmaßnahmen, die Anti-Hijacking-Maßnahmen sowohl für Web-Meetings als auch für Telefon-Einwahlen umfassen, sorgen für die Sicherheit Ihrer Meetings.

Für Benutzer von Chrome, Firefox, Safari und dem neuen Edge benötigen oder verlangen wir keine Installation von Plugins oder Software, Meet funktioniert vollständig im Browser. Dies begrenzt die Angriffsfläche für Meet und die Notwendigkeit, häufig Sicherheitspatches auf Endbenutzercomputern zu veröffentlichen. Auf Mobilgeräten empfehlen wir Ihnen, die Google Meet-App aus dem Apple App Store oder dem Google Play Store zu installieren.

Wir unterstützen mehrere Optionen für die Bestätigung in zwei Schritten (2SV), die sowohl sicher als auch bequem sind – hardware- und telefonbasierte Sicherheitsschlüssel sowie die Aufforderung von Google. Meet-Benutzer können ihr Konto für das Advanced Protection Program (APP) von Google registrieren. APP bietet unseren stärksten Schutz vor Phishing und Kontodiebstahl und wurde speziell für Konten mit dem höchsten Risiko entwickelt. Weitere Informationen finden Sie auf dieser Seite.

Endpunktverwaltung

Der Schutz von Informationen über mobile und Desktop-Geräte kann ein zentrales Anliegen der Kunden sein. Kunden von Google Workspace können Endpunktverwaltung 12 zum Schutz von Unternehmensdaten auf den persönlichen Geräten der Benutzer und auf den unternehmenseigenen Geräten einer Organisation. Durch die Registrierung der Geräte für die Verwaltung erhalten Nutzer sicheren Zugriff auf Google Workspace-Dienste und Organisationen können Richtlinien festlegen, um Geräte und Daten durch Geräteverschlüsselung und Bildschirmsperre oder Passworterzwingung zu schützen. Darüber hinaus können Unternehmenskonten bei Verlust oder Diebstahl eines Geräts aus der Ferne von Mobilgeräten gelöscht und Benutzer von Desktop-Geräten aus der Ferne abgemeldet werden. IT-Administratoren können auch Verwalten und Konfigurieren von Windows 10-Geräten über die Admin-Konsole, und Benutzer können vorhandene Anmeldedaten für das Google Workspace-Konto verwenden, um sich bei Windows 10-Geräten anzumelden und mit Single Sign-On (SSO) auf Apps und Dienste zuzugreifen. Berichte ermöglichen es Kunden, die Richtlinieneinhaltung zu überwachen und Informationen über Benutzer und Geräte zu erhalten. Weitere Informationen zum Endpoint Management erhalten Sie hier.

Berichtsanalyse

Audit-Logs für Google Workspace

Unternehmen, die Daten in der Cloud speichern, suchen Einblick in den Datenzugriff und Kontoaktivität. Audit-Logs von Google Workspace helfen Sicherheitsteams, Audit-Trails in Google Workspace zu verwalten und detaillierte Informationen zu Administratoraktivitäten, Datenzugriff und Systemereignissen anzuzeigen. Google Workspace-Administratoren können über die Admin-Konsole auf diese Protokolle zugreifen und Protokolle nach Bedarf anpassen und exportieren.

Sicherheitsberichte

Google Workspace-Administratoren haben Zugriff auf Sicherheitsberichte, die wichtige Informationen über die Gefährdung ihrer Organisation durch Datenmissbrauch enthalten. Sie können schnell erkennen, welche bestimmten Benutzer Sicherheitsrisiken darstellen, indem sie die 2-Stufen-Verifizierung nicht nutzen, externe Apps installieren oder Dokumente wahllos teilen. Administratoren können sich auch dafür entscheiden, Warnungen zu erhalten, wenn verdächtige Anmeldeaktivitäten auftreten, die auf eine mögliche Sicherheitsbedrohung hinweisen.

Insights mit BigQuery

Google Workspace-Administratoren können Audit-Logs und andere Informationen nach BigQuery exportieren. Mit BigQuery, dem Enterprise Data Warehouse von Google für umfangreiche Datenanalysen, können Kunden Google Workspace-Logs mit ausgeklügelten, leistungsstarken benutzerdefinierten Abfragen analysieren und Tools von Drittanbietern für tiefere Analysen nutzen.

Datenwiederherstellung

Einen kürzlich gelöschten Benutzer wiederherstellen

Ein Administrator kann ein gelöschtes Benutzerkonto bis zu zwanzig Tage nach dem Löschdatum wiederherstellen. Nach zwanzig Tagen löscht die Admin-Konsole das Nutzerkonto endgültig und kann nicht wiederhergestellt werden, selbst wenn Sie sich an den technischen Support von Google wenden. Bitte beachten Sie, dass nur Kundenadministratoren Konten löschen können.

Drive- oder Gmail-Daten eines Nutzers wiederherstellen

Ein Administrator kann die Drive- oder Gmail-Daten eines Nutzers bis zu 25 Tage lang wiederherstellen, nachdem die Daten aus dem Papierkorb des Nutzers entfernt wurden, vorbehaltlich der in Vault festgelegten Aufbewahrungsrichtlinien. Nach 25 Tagen können die Daten nicht wiederhergestellt werden, auch wenn Sie sich an den technischen Support wenden. Google löscht alle vom Kunden gelöschten Daten so schnell wie möglich und innerhalb von maximal 180 Tagen aus seinen Systemen.

Aufbewahrung und eDiscovery

Ein Administrator kann Google Vault aktivieren, um Daten aufzubewahren, aufzubewahren, zu suchen und zu exportieren, um die Aufbewahrungs- und eDiscovery-Anforderungen Ihrer Organisation zu unterstützen. Vault unterstützt unter anderem Daten wie Gmail-Nachrichten, Dateien in Google Drive und Aufzeichnungen in Google Meet.

Datenresidenz

Als Administrator können Sie Ihre abgedeckten Daten an einem bestimmten geografischen Standort (den Vereinigten Staaten oder Europa) speichern, indem Sie eine Datenregionsrichtlinie verwenden. Die Richtlinien für Datenregionen decken die primären ruhenden Daten (einschließlich Sicherungen) für diese Google Workspace-Kerndienste ab. Zu den abgedeckten Daten gehören Inhalte von Drive-Dateien, Google Chat-Nachrichten und -Anhänge, Gmail-E-Mail-Betreffs und -Nachrichten sowie andere Kerndienstdaten.

3 Weitere Informationen zur Bereitstellung der 2-Schritt-Verifizierung finden Sie auf unserer Support-Seite.
4 Sehen Sie sich die Anleitung zu bewährten Sicherheitspraktiken auf unserer Seite mit den Sicherheitschecklisten an.
5 Integriert in Cloud Identity. Die Verwendung kontextsensitiver Zugriffsfunktionen zum Schutz des Zugriffs auf Google Workspace-Apps erfordert eine Cloud Identity Premium- oder Google Workspace Enterprise-Lizenz.
6 Ab Februar 2020.
7 Ab Februar 2020.

8 Nur für Kunden von Google Workspace Enterprise und kostenpflichtigen Versionen von Google Workspace for Education verfügbar.
9 Im Lieferumfang von Google Workspace Enterprise Edition und Google Workspace for Education Standard und Google Workspace for Education Plus enthalten.
10 Sie müssen Administrator mit einer Google Workspace Enterprise-, Google Workspace for Education Standard-, Google Workspace for Education Plus-, Drive Enterprise- oder Cloud Identity Premium Edition-Lizenz sein, um auf das Sicherheitscenter zugreifen zu können. Mit Drive Enterprise oder Cloud Identity Premium Edition erhalten Sie eine Teilmenge der Sicherheitscenter-Berichte im Sicherheits-Dashboard.
11 Bestimmte Funktionen, z. B. die Beschränkung der Freigabe auf Domains auf der weißen Liste, sind nur in den Versionen Google Workspace Enterprise, Google Workspace for Education Plus , Drive Enterprise, Business und Nonprofits verfügbar.
12 Standardmäßig in Google Workspace enthalten.


Fünfzig Jahre kommerzielle GIS – Teil 1: 1969-1994

Anmerkung des Autors: In den letzten 50 Jahren gab es viele Beiträge zu kommerziellen GIS. Dieser Artikel, der nur meine Perspektive bietet, wird hoffentlich ein Verständnis dafür vermitteln, wie sich GIS in den ersten 25 Jahren entwickelt hat, und vielleicht auch einige nachdenkliche Überlegungen bei denen anregen, die ihre Karriere in dieser Zeit begannen.

Das Jahr 2019 markiert 50 Jahre kommerzielle GIS. GIS erreicht tatsächlich einen Meilenstein, der eine ausgereifte, aber immer noch wachsende Technologie anerkennt, die neue Anwendungen in Business Intelligence, Werbetechnologie, Smart Cities und vielen neuen Technologien wie autonomen Fahrzeugen, Big Data, maschinellem Lernen und Blockchain findet. In den 70er und 80er Jahren war GIS noch eine unausgereifte, nicht sehr benutzerfreundliche Technologie, und nur wenige Leute wussten, wie man sie benutzt. Dieser Artikel hofft, einige der Unternehmen aufzuzeigen, die zu seinem kommerziellen Erfolg geführt haben.

Im Jahr 1969 öffneten zwei Unternehmen ihre Türen und begannen ihre Reise zur Entwicklung einiger der wirkungsvollsten Technologien, die heute verwendet werden. In diesem Jahr wurden Intergraph, jetzt Hexagon (aber begann seine Tätigkeit als M&S Computing) und das Environmental Systems Research Institute, jetzt Esri, gegründet. Jim Meadlock, ein ehemaliger NASA-Ingenieur aus dem Apollo-Programm, gründete Intergraph Jack Dangermond, ein in Harvard ausgebildeter Landschaftsarchitekt, und seine Frau Laura gründeten Esri. Kurz darauf schlossen sich diesen Unternehmen einige andere bei der Förderung der mit der Technologie verbundenen Anwendungen und Innovationen an, wie Trimble, Autodesk, Bentley Systems, Comarc Design Systems, Synercom und andere. Ich habe in den 90er Jahren für Intergraph gearbeitet und Meadlock als aufrichtigen und ehrlichen Geschäftsführer erlebt. Als ich im Verlagswesen arbeitete, war Esri mein Kunde und ich schätzte immer die Zeit, die Dangermond für Interviews mit mir nahm und seine Unternehmensrichtung erläuterte.

Eine Person gilt jedoch als „Vater der GIS“. Roger Tomlinson, einem kanadischen Geographen, wird die Entwicklung des ersten computergestützten Kartierungssystems in den frühen 1960er Jahren zugeschrieben. Tomlinson war ein wahrhaft sanfter Riese von einem Mann mit einer Körpergröße von 6 Fuß 5 Zoll oder besser, mit einem bewussten, akademischen Rhythmus zu seinem gesprochenen Wort und einem deutlichen britischen Akzent. Er arbeitete in vielen Funktionen sowohl in der Regierung als auch im akademischen Bereich und betrieb viele Jahre lang bis zu seinem Tod im Jahr 2014 seine eigene Beratungspraxis. Ich hatte das Privileg, Dr. Tomlinson auf vielen Esri-Anwenderkonferenzen sprechen zu hören.

Während des Jahrzehnts nach 1969 katapultierte eine einzigartige Entwicklung die Computerkartierung: der Start von Landsat durch die NASA und das US-Innenministerium im Juli 1972. Landsat 1, eine multispektrale Bildgebungsplattform in einer sonnensynchronen Umlaufbahn, nahm digitale Bilder der Erde auf Oberfläche und kehrten alle 18 Tage an denselben geografischen Ort zurück, um diesen Bereich neu abzubilden. Die Daten wurden an Bodenempfangsstationen auf der ganzen Welt übertragen und dann im Earth Resource Observation and Science (EROS) Center, einer Einrichtung der U.S. Geological Survey in Sioux Falls, S.D., archiviert. In den nächsten 40 Jahren lieferten Landsat-Folgemissionen mit besserer räumlicher und spektraler Auflösung die längste zeitliche Abdeckung der Erdoberfläche. As a graduate student at Dartmouth in the late '70s, I was processing Landsat imagery using a classification algorithm developed at the college and a Digital Equipment Corporation (DEC) PDP 11 minicomputer. I later worked at EROS and had the distinct honor of working side by side with some true innovators of remote sensing science.

Early Beginnings of GIS Software

Mapping software in the '70s allowed for the digitization of vector data with the ability to reference points, lines and polygons to a geographic coordinate system. Very little analysis was built into these early mapping software programs. However, raster data image processing and visualization on mainframe and minicomputers to support Landsat data scientists was taking off.

The GE Image 100 workstation and the Interactive Digital Image Manipulation System (IDIMS) by ESL, running on DEC VAX computers, were the mainstay software solutions in the late '70s and early '80s. Each were capable of performing advanced image integration and computational modeling. Classified Landsat imagery was sometimes printed using a large line printer that used alphanumeric characters and a large black ribbon. The objective was to fill a wall with printouts to see detail of large areas. To get a color composite image, the ink cartridge was changed four times (red, green, blue and black inks) and the same paper was rethreaded each time.

During this same time, IBM’s Geo-Facilities Information System (GFIS) ran on mainframes and leveraged the power of an object-oriented approach to store graphical data. Smallworld, also an object-oriented software solution, had its first release in 1989 and was focused primarily on serving the utility market (Smallworld was acquired by GE in 2000). (See more about these solutions from Peter Batty, one of the true GIS thought leaders, who worked at both companies).

Some early desktop computers, running Z80 processors with eight-inch floppy drives, were developed for image visualization and prototyped at EROS. The Earth Resources Data Analysis System Company(ERDAS), cofounded by Lawrie Jordan in 1979, commercially developed image processing that utilized Z80s and PDP 11s as well. Other early GIS systems were hybrid marriages of AutoCAD and dBase. ArcInfo by Esri and the Modular GIS Environment by Intergraph were minicomputer-based GIS software systems. Atlas Graphics (later Atlas GIS) by Strategic Mapping, Inc. and MapInfo by MapInfo Corporation were released in the mid-'80s on DOS-based Intel 386 desktop computers. Both Atlas Graphics and MapInfo offered GIS at a much lower cost, thus bringing more users into GIS. Bentley Systems’ MicroStation was one of the first PC-based CAD systems, used extensively in mapping, and later became the underpinnings of Intergraph’s MGE.

However, geospatial data manipulation and visualization were hampered so much by slow microprocessor clock speed and limited random-access memory on PCs that some software had to run on minicomputers like DEC VAX, Data General and Prime. It was a constant battle to balance the need for developing complex thematic maps with visualizing the results, which often required PC users to purchase upgrades to their graphics cards. Screen redraw times were at times Gletscher. Users were building their own PCs to upgrade motherboards, CPUs and RAM. When Intel released their 486 chip, we all felt as though we jumped into a new era of speed. Such was the time when we leaned on Moore’s Law.

Data…The Rocket Fuel of GIS

Geographic Data Technology, founded by Don Cooke, opened for business in 1980 in Lebanon, N.H., one of the first street centerline data companies. GDT had a contract from the U.S. Census Bureau to leverage TIGER, the Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencing System, one of the first complete digital maps of the U.S. In 1983, ETAK, a Menlo Park, Calif. company, founded by Nolan Bushnell, that utilized the newly published TIGER digital street files, began to manufacture one of the first in-vehicle navigation systems. However, due to the constraints of technology at the time, it took multiple CDs to hold digital street files of each city that ETAK chose to sell, along with the hardware that included CD players and a small green screen display that sat near the passenger-side well of the car. I remember interviewing for a job at ETAK and seeing a very crude navigation system, but at the time, it was revolutionary.

Nielsen, Claritas, National Planning Data Corporation, CACI, Donnelley Marketing Information Services , Business Location Research and MapInfo were demographic and points of interest data product suppliers in the '80s and early '90s. These companies provided the data in formats that certainly fueled early business applications of GIS. Wessex, a small Winnekta, IL based data company founded by Scott Elliott, commercialized TIGER by delivering the data for only $995, far below the price of competing data packages. Elliott later started Directions Magazine.

The coalescing of GIS software and data companies caught the attention of Fortune Magazine und Business Week in 1989, both of which ran articles on GIS. Forbes Magazine published an extensive article in January 1992 on how Arby’s, the fast-food restaurant chain, was using GIS to locate stores and refine their target marketing. Hal Reid, the VP for Innovation for Arby’s at the time, was profiled in that article and later brought his unique understanding of the potential of GIS to both Intergraph and Dunkin’ Donuts. And, in the world of high-stakes competitiveness for the best fast-food restaurant locations, McDonald’s Corporation went so far as to build their own GIS called Quintillion. In 1994, the rights to Quintillion were acquired by Dakota Marketing.

GUI & Usability

During the early 1990s, Microsoft Windows provided a more intuitive graphical user interface that software developers leveraged to broaden the user base of GIS. More desktop GIS companies began to sprout: TYDAC published the Spatial Analysis System and Scan/US Inc. published software under the same name both utilized a quadtree data structure for thematic mapping. TYDAC and MapInfo recognized the early potential of targeting business users for GIS. MapInfo chose to port its software from DOS to Windows. TYDAC chose to port its software to IBM’s OS2…not the best business decision. MapInfo also won a contract to provide software plus geographic and demographic data to Microsoft that allowed users to create thematic maps using Excel.

A large drawback to GIS was the lack of industry-specific software applications. In an effort to bridge the gap between the required location analytical technology and an application that spoke the language of the user, a consortium of organizations built the Geographic Underwriting System for the property and casualty sector of the insurance industry. Electronic Data Systems, the Insurance Services Office, Inc. and DataMap Inc. test marketed GUS in Florida in 1991 with the intent of going nationwide shortly thereafter.

Publishers and Academics Support Early GIS Development

While there were many books that supported the commercial development of GIS and remote sensing, there were a few noteworthy contributions. Dana Tomlin significantly contributed to geospatial data science in his book “Geographic Information Systems and Cartographic Modeling,” published in 1990. Here he explained the principals of map algebra that he had first introduced in the early '80s. Early GIS software such as SPANS could implement Tomlin’s work. In the world of business GIS, three books, I believe, offered authoritative insights: “Location Strategies for Retail and Service Firms” by Ghosh and McLafferty (1987) “Site Selection” by Bob Buckner (1982) and in 1993, Gil Castle edited a compendium of business application use cases entitled, “Profiting from a Geographic Information System” that brought to light applications in retail, banking and insurance that offered true competitive advantages to those the invested in the technology. However, the “father of retail site selection” was Dr. David Huff of The University of Texas, who had introduced his spatial interaction models, known as the Huff Model, in 1962 but later helped Esri develop software that allowed retailers to implement his models as well as the laws of retail gravitation, such as those proposed by William Reilly in 1931.

In the early 1990s, the first GIS-specific magazines began publishing, offering an opportunity to advertise and promote the technology by software providers. GIS World was a monthly periodical, which quickly branched into region-specific magazines, GIS Europe und GIS Asia Pacific, followed by conferences and later a magazine specifically for the business applications of GIS entitled Business Geographics. However, I first saw ads for both TYDAC and MapInfo in American Demographics in the late '80s that forever changed my career from that of a geologist to GIS software marketing so much so that I penned my first article on GIS for the Dallas Business Journal in 1989, and in 1991, I began writing the first column dedicated to GIS in Business” for GIS World. Later, I served as the editor of Business Geographics in the late '90s and Directions Magazine, the first Internet-based publication, from 2001-2014.

These early companies and thought leaders pioneered GIS and set the stage Vor the Internet became an essential tool in GIS and before the advent of spatially-enabled databases, Microsoft MapPoint and Google Earth. More to come in Part 2.

“Profiting from a Geographic Information System,” Gil Castle, GIS World, 1993

Thanks to Gil Castle, Hal Reid, Adena Schutzberg and Clarence Hempfield for reviewing this article and checking my memory.


From the imagemagick package, use the convert command:

You will get a single pdf containing all jpg in the current folder. The option -auto-orient reads the image's EXIF data to rotate the image.

Edit: Note that images will be out of specific order if they are not numbered. if you have 10 or more you need to name them ending filename01.jpg. filename99.jpg etc. The leading zeros are required for proper ordering. If you have 100 or more 001. 999.

Leider, Konvertieren changes the image quality before "packing it" into the PDF. So, to have minimal loss of quality, is better to put the original jpg , (works with .png too) into the PDF, you need to use img2pdf .

A shorter one liner solution also using img2pdf as suggested in the comments**

img2pdf *.jp* --output combined.pdf

(optional) OCR the output PDF

ocrmypdf combined.pdf combined_ocr.pdf

Below is the Original answer commands with more command and more tools needed:

This command is to make a pdf file out of every jpg image without loss of either resolution or quality:

ls -1 ./*jpg | xargs -L1 -I <> img2pdf <> -o <>.pdf

This command will concatenate the pdf pages into one document:

pdftk *.pdf cat output combined.pdf

And finally, I add an OCRed text layer that doesn't change the quality of the scan in the pdfs so that they can be searchable:

An alternative to using pypdfocr :

Worked for me (BUT warning! turns off compression and resulting PDF will be big!):

From ubuntuforums.org, the +compress helps it to not hang. NOTE: the +compress turns off compression. The machine I was working on at the time seemed to hang ?forever?(I did not wait forever though to find out.) without the +compress option. Your Mileage May Vary quite a bit! RTFM on imagemagick.org option -compress, maybe experiment with -compress < type> if you have slow compression/hanging problems to find out what will work for you.

Open jpg or png file with LibreOffice Writer and export as PDF.

I hope, this is simple way to export pdf.

I'm curious nobody pointed out pdfjam, which is a super efficient way to merge images/pdf into a pdf:

will create for you a pdf in A4 format for all .jpg files, usually named with a -pdfjam.pdf at the end. To force a specific output name, you have a --outfile <your output> option!

As far as I can see, there is no re-encoding of the file, making the command pretty fast compared to convert .

To install pdfjam, I'm not sure to know what's the most efficient way (it comes automatically with LaTeX), but you can try:

The following solution also relies on ImageMagick's convert but is a bit more sophisticated because:

  • It allows all images to have different dimensions, while keeping the output PDF page size the same (A4 in the example below).
  • It centers the images on the PDF page.
  • It allows you to guarantee a minimum space between image borders and PDF page borders, to allow printing the PDF without problems.
  • It does not change the image data. (So image quality is unaffected, the PDF file has about the same file size as the image, and you can re-extract the original images later with pdfimages -j file.pdf img .) At the moment, this only works with PNG – see the comment by @dma_k below.
    Use my script from this answer to convert each image into its own one-page PDF file with A4 page size and 5% border all around.

Concatenate all your one-page PDF files with PDFtk as follows:

Although convert does the job, it tries to open all the source files together and if you have a lot of files and do not have a huge amount of RAM you can run out it.

So as an alternative you can run the following commands in a terminal while being in the folder where the jpg files are.

This converts each image to a single page pdf, one by one, without overloading the system. Dann:

This merges the pdfs into a single pdf and deletes the single page ones.

Verwenden von img2pdf you can do that.
But sometimes you may need your images converted to document in an order by timestamp or by size or by name.To make that possible this script does that work.

ls -tr | tr ' ' ' ' | sed 's/$/ --output mydoc.pdf/' | xargs img2pdf

In place of mydoc.pdf, enter name of output file as your wish.
Option of ls command( instead of -tr use these as per your need)

  • -S , sort by file size, largest first
  • -t , sort by modification time, newest first
  • -X , sort alphabetically by entry extension
  • -r , reverse order while sorting

It is humblesome - but file-size can explode - to avoid exploding file-size you can do these steps :

a) At first you need to export with "gimp" the *.jpeg-files to *.jpg-files. (jpeg is Apple format - jpeg and jpg are both NOT the same !). jpg-file would need a small white or black 'passepartout' (=frame).

b) With Android and app "photocompress" I compress the jpg files to size under 300 KBytes each.

c) then back to Desktop of Ubuntu you can edit these files with Libre-Office and create a pdf-map with them.

Surely somebody knows how this works from a) to c) simply in terminal ?

The side-effect of this is, that it can happen, because of correct byte-size the recipient with bad $mickrosaft has then posters, but it is not your fault.


Mapping the Twitterverse

About 30 million Twitter users share data about their location. They choose whether to release their city and state, their address or their precise latitude and longitude. Their tweet text may also reveal a user’s location as illustrated here, in which a young woman says she is at home. Credit: Chris Weidemann

(Phys.org) —What does your Twitter profile reveal about you? More than you know, according to Chris Weidemann. The GIST master's student has developed an application that follows geospatial footprints.

You start your day at your favorite breakfast spot. When your order of strawberry waffles with extra whipped cream arrives, it's too delectable not to share with your Twitter followers. You snap a photo with your smartphone and hit send. Then, it's time to hit the books.

You tweet your friends that you'll be at the library on campus. Later that day, palm trees silhouette a neon-pink sunset. You can't resist. You tweet a picture with the hashtag #ILoveLA.

You may not realize that when you tweet those breezy updates and photos of food, you are sharing information about your location.

Chris Weidemann, a graduate student in the Geographic Information Science and Technology (GIST) online master's program at USC Dornsife, investigated just how much public geospatial data was generated by Twitter users and how their information—available through Twitter's application programming interface (API)—could potentially be used by third parties. His study was published June 2013 in the International Journal of Geoinformatics.

"I'm a pretty private person, and I wish others would be more cautious with the types of information they share," said Weidemann, a geospatial technology manager for a Virginia company that builds geographic information systems for the federal government.

Weidemann understands how data is stored and how it can be accessed. He found that location metadata from users' profiles is more publicly available than most people realize.

Twitter has approximately 500 million active users, and reports show that 6 percent of users opt-in to allow the platform to broadcast their location using global positioning technology with each tweet they post. That's about 30 million people sending geo-tagged data out into the Twitterverse. In their tweets, people can choose whether their information is displayed as a city and state, an address or pinpoint their precise latitude and longitude.

That's only part of their geospatial footprint. Information contained in a post may reveal a user's location. Depending upon how the account is set up, profiles may include details about their hometown, time zone and language.

This heat map shows the density of all tweets during the study collection period where the location was identifiable through ambient information or direct sharing. Credit: Image courtesy of Chris Weidemann.

"There is all sorts of information that can be gleaned from things outside of the tweet itself," Weidemann said.

To get a fuller picture of what that collection of data might reveal about a Twitter user, Weidemann developed an application called Twitter2GIS to analyze the geospatial data Twitter users generate.

Using Twitter's API and Google's Geocoding API, Twitter2GIS collects tweets from either a geographic region or a specific Twitter user. That geospatial information—or ambient data—is processed by Esri ArcGIS, a GIS software program used to map and analyze data, searching for trends.

During the sampling period, an average of 4 million Twitter users divulged their physical locations through global positioning system coordinates or other active location monitoring. Additionally, 2.2 percent of tweets – about 4.4 million tweets a day – provided substantial ambient location data in the text of their posts.

By harvesting geospatial information, corporations could potentially build profiles of individuals for marketing purposes. However, it also opens users to more malicious intent.

"The downside is that mining this kind of information can also provide opportunities for criminal misuse of data," Weidemann said.

Also, an application similar to Twitter2GIS could potentially be developed to mine data from other social media outlets.

Weidemann originally produced Twitter2GIS for his capstone project in a course taught by Jennifer Swift, assistant teaching professor of spatial sciences. In "Web GIS," students study how to design, build and implement Web-mapping applications.

Swift, Weidemann's thesis adviser, said the project stood out for its thoughtful look at geospatial information. "It will help create an awareness among the general population about the information they divulge," she said.

For his master's thesis, Weidemann is taking his application one step further and expanding it to allow Twitter users to login in with their profile credentials so they can view their own Twitter geospatial footprint. They can test out the beta version and provide feedback on the app at geosocialfootprint.com. Weidemann will continue to add functionality to the app over the Fall semester, such as its ability to analyze the content of tweets.

"My intent is to educate social media users and inform the public about their privacy," Weidemann said. He is slated to complete his thesis and earn his master's degree in December 2013.

Weidemann has a profile on Twitter, but uses it infrequently and opts out of including location information to his tweets.

When developing Twitter2GIS, he tested his own Twitter account for location information. Despite his self-described conservative Twitter use, the application was able to deduce information about the location and date of a conference he was hoping to attend based on tweets he posted that only included the event's hashtag. He was surprised at the amount of information his app was able to extrapolate.


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