Mehr

4: Design und Symbolisierung - Geowissenschaften

4: Design und Symbolisierung - Geowissenschaften


„Design ist so einfach, deshalb ist es so kompliziert.“ Paul Rand, Grafikdesigner

Der Unterschied zwischen einer gewöhnlichen Karte und einer überzeugenden und interessanten Karte hängt davon ab, wie gut der Kartograph die Prinzipien guter Gestaltung und Symbolisierung berücksichtigt. Daten allein können keine Geschichte erzählen. Es liegt am Kartographen, die Daten überzeugend zu machen, indem er alltägliche Informationen in künstlerische Ausdrücke verwandelt. Die Konzepte in diesem Kapitel sind relativ einfach zu verstehen, aber es dauert Jahre, bis sie in die Praxis umgesetzt werden. Kartendesign erfordert Geduld, Versuch und Irrtum und sorgfältige Aufmerksamkeit für Details.

Dieses Kapitel stellt Ihnen Folgendes vor:

  • Grundlegende Kartenelemente: Schlüsselelemente wie Titel oder Quelle sind auf den meisten Karten zu finden und das Verständnis ihres Zwecks gibt Ihnen eine solide Grundlage für die Kartografie.
  • Designprinzipien: Es gibt viele Prinzipien für gutes Design, aber wir beginnen mit den beiden Hierarchien und Ausgewogenheit, die den Unterschied zwischen langweiligen Karten und Karten ausmachen, die beim Leser auffallen.
  • Symbolisierung: Kartographen verfügen über viele Werkzeuge, um Daten einprägsamer und überzeugender zu machen, darunter die Grundlagen der Symbolisierung, einschließlich Geometrie und visueller Variablen.

Am Ende dieses Kapitels sollten Sie die Grundprinzipien des Entwurfs und der Symbolisierung sowie die Werkzeuge kennen, mit denen Sie interessante, ästhetisch ansprechende und effektive Karten erstellen können.

Karten bestehen aus einer unterschiedlichen Anzahl von Elementen. Es gibt potenziell Dutzende von Kartenelementen, aber wir konzentrieren uns hier auf einige Schlüsselelemente.

  • Figur. Das Ding oder der Ort, der kartiert wird, wird als bezeichnet Bild der Karte. In der Karte unten ist die Abbildung der Karte die kontinentalen Vereinigten Staaten.
  • Boden. Die Figur wird dem . gegenübergestellt Boden der Karte, oder anders ausgedrückt, des Hintergrunds. In diesem Fall sind es die Länder außerhalb der Vereinigten Staaten und der Ozeane.
  • Rahmen. Karten haben oft Rahmen, eine um Figur und Grund gezogene Linie, die sich wie ein Bilderrahmen für ein Bild verhält. Der eher technische Begriff ordentliche Linie wird auch verwendet.


Kartenelemente. Zu den wichtigsten Kartenelementen gehören Figur, Boden und Rahmen. Zusätzliche Elemente, die eine einfache Karte ausmachen, sind Titel, Legende, Credits und Maßstab. [1]

Andere Elemente sind informativ genug, um fast immer verwendet zu werden, einschließlich Titel, Maßstab, Legende und Quelleninformationen.

  • Titel. Das Titel ist ein kurzer, beschreibender Text, der sich normalerweise am oberen Rand der Karte befindet. Ein guter Titel sollte einige Details zum Inhalt der Karte enthalten, ohne zu wortreich oder beschreibend zu sein. Kartentitel enthalten oft alle oder einige der folgenden Komponenten: das Thema der Karte, das Jahr, die räumliche Ausdehnung, die Kartenauflösung und die Datenquelle.
  • Legende. Das Legende listet die verwendeten Symbole auf und erklärt, was abgebildet wird. Es ist wichtig, die Symbole genau so in die Legende aufzunehmen, wie sie auf der Karte erscheinen. Legenden enthalten sowohl Text als auch Grafiken und enthalten manchmal zusätzliche Details wie die Quelle der Daten oder das Jahr, in dem die Daten erhoben wurden. Die Beschriftung der Einheiten in der Legende ist wichtig, damit das Publikum die zugeordneten Daten richtig verstehen kann. Wenn Ihre Landkreiskarte die Anzahl der Fahrräder pro tausend Einwohner anzeigt, sollte dies in der Legende angegeben sein.
  • Quelle/Credits. Denken Sie an das Datenkapitel zurück und erinnern Sie sich daran, wie wichtig es ist zu wissen, woher die Mapping-Daten stammen und welche Verzerrungen den Daten innewohnen. Aus Gründen der Transparenz ist eine Zuordnung zu den Quelle der Daten – Ort, Firma, Person oder Behörde, die die Daten erstellt hat. Diese sind auch allgemeiner bekannt als Guthaben. Die Einbeziehung der Quelle ermöglicht es dem Publikum, die Daten bei Bedarf weiter zu untersuchen. Zu wissen, wer die Karte erstellt hat, kann dem Leser helfen, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten besser einzuschätzen. Manchmal wird der Kartenhersteller für seine genaue und unvoreingenommene Verwendung von Daten hoch angesehen. manchmal ist er oder sie dafür bekannt, eine politische Agenda zu verfolgen, die Zweifel an der Richtigkeit der Daten aufkommen lässt. Die Quellenzuordnung kann so einfach wie eine kurze Textanmerkung am unteren Rand der Karte sein oder detailliertere Informationen enthalten.
  • Skala. Fast alle Karten enthalten einen Maßstab, da Karten kleiner sind als die abgebildete Realität. Es ist wichtig, dass das Kartenpublikum Informationen über den verwendeten Maßstab erhält, damit es die relative Größe und Entfernung besser verstehen kann. Der Maßstab wird oft in einem weniger prominenten Teil der Karte angegeben und normalerweise mit Grafiken oder Text angezeigt. Manchmal ist der Maßstab so offensichtlich, dass er auf einer Karte weggelassen wird. Zum Beispiel hat eine Karte der ganzen Welt normalerweise keine Maßstabsleiste, weil jeder ein allgemeines Verständnis davon hat, wie groß die Welt ist. Beachten Sie jedoch im Abschnitt über Projektionen, dass viele Karten den Bereich verzerren, sodass die auf einer Karte angezeigten Größen möglicherweise nicht immer räumlich genau sind. In diesem Fall ist es hilfreich, die Projektion mit der Skala aufzulisten.

Es gibt viele andere mögliche Elemente, die Kartographen einbeziehen können und die Sie möglicherweise in Karten sehen. Diese anderen Elemente sind zwar nicht so häufig enthalten, stellen jedoch häufig eine gute Kartenerstellungspraxis dar, insbesondere wenn Sie möchten, dass der Leser versteht, wie die Karte erstellt wurde. Zu diesen Elementen gehören der Name oder die Firma des Kartographen, das Produktionsdatum und die Projektion. Einige Elemente der Karte, wie der Nordpfeil, folgen Konventionen oder allgemein verständlichen Regeln. Normalerweise setzen wir die Ausrichtung „oben“ mit „Norden“ gleich, sodass Kartographen den Nordpfeil auf einer Karte oft weglassen, es sei denn, die Karte verstößt gegen diese Konvention.

Titel, Legende, Quelle und Maßstab sind zwar notwendige Elemente aller Karten, müssen jedoch gemäß den Prinzipien des Kartendesigns angewendet werden, um die Informationen richtig zu vermitteln. Schlecht gestaltete Karten wie die untenstehende können sowohl schwer zu lesen als auch verwirrend sein.


Schlechtes Kartendesign. Die untere Karte enthält zwar notwendige Elemente (wie Titel, Legende, Maßstab und Quelle), verstößt jedoch gegen die Grundsätze eines guten Designs. Es ist unausgeglichen, unorganisiert und verwendet Leerraum schlecht. [2]

Karten optisch ansprechend zu gestalten ist eine Kunstform, und es gibt ganze Kartographie-Kurse, die sich diesen Prinzipien widmen. Zwei der grundlegenden Designelemente, die alle guten Karten beinhalten müssen, sind Hierarchie und Ausgewogenheit.

4.2.1 Hierarchie

Nicht alle Informationen auf einer Karte sind gleich wichtig. Ein Titel ist wichtiger als der Nordpfeil, daher würde eine gleiche Größe zu einer unzureichenden Betonung des Titels führen. Es macht auch keinen Sinn, wenn eine Legende so groß ist, dass sie die tatsächliche Abbildung, die Sie zuordnen, überdeckt. Visuelle Hierarchie ist das Konstruktionsprinzip, das diese Faktoren berücksichtigt. Eine Karte mit guter Hierarchie hebt wichtige Informationen und Zahlen hervor, indem sie strategisch auf der Karte positioniert und visuelle Variablen entsprechend verwendet werden. Normalerweise ist der obere Bereich der Karte ein guter Ort für wichtige Informationen wie den Titel. Größe und Farbe sind zwei weitere wichtige Werkzeuge, um eine starke visuelle Hierarchie zu schaffen, da die wichtigeren Texte und Abbildungen größer sein können.

Visuelle Hierarchie. Normalerweise ist die obere linke Ecke der Karte ein guter Ort für wichtige Informationen wie den Titel. Wenn dieser Rahmen das Layout einer Karte darstellt, ist es oft hilfreich, Ihre wichtigsten Informationen oben oder links oben auf der Seite zu platzieren. Informationen am unteren Rand der Seite erscheinen dem Kartenpublikum weniger wichtig. Denken Sie daran, dass die Regel „von oben links nach unten rechts“ im westlichen Kontext relevant ist, aber verschiedene Kulturen haben unterschiedliche Regeln für die visuelle Betonung, daher ist es wichtig, die Zielgruppe Ihrer Karte zu verstehen. [3]
Beispiele für visuelle Hierarchien. Diese drei Karten verwenden verschiedene Techniken der visuellen Hierarchie. Keines davon ist notwendigerweise „richtig“, aber Sie können sehen, wie bestimmte Techniken helfen, die wichtigen Merkmale hervorzuheben. Beachten Sie, wie diese Bilder Farbtöne, Liniengrößen und Texturen auf unterschiedliche Weise verwenden, um bestimmte Straßen und Parks hervorzuheben. [4]

4.2.2 Saldo

Nicht alles, was wichtig ist, kann in großem Text oben auf der Karte stehen. Nachdem Sie die Anforderungen an die visuelle Hierarchie erfüllt haben, müssen Sie im nächsten Schritt sicherstellen, dass Ihre Karte aussieht ausgewogen. Dies beinhaltet das Ausrichten von Text an anderen Texten oder Elementen, damit alles ordentlich und organisiert aussieht. Wenn Ihre Karte zu unübersichtlich ist, werden die Informationen schwer zu sehen sein, daher ist es hilfreich, genügend Leerraum zu verwenden.


Hierarchie und Ausgewogenheit. Dies sind drei Beispiele für die Einbeziehung von Hierarchie und Ausgewogenheit mit unterschiedlichem Wirkungsgrad. Die Karte oben bietet eine gute Hierarchie und Ausgewogenheit, da das Bild gut dimensioniert ist und genügend Weißraum vorhanden ist. Die Karte in der Mitte lässt nicht genug Platz für Legende und Titel. Die Karte unten hat zu viel Weißraum, so dass die Figur schwer zu erkennen ist. [5]

Symbolisierung ist der Begriff, der verwendet wird, um zu beschreiben, wie die Features auf einer Karte visualisiert werden. Es sei denn, Sie betrachten ein Luftbild, alles auf einer Karte ist ein Symbol für etwas in der realen Welt. Ein Kartenhersteller muss ständig entscheiden, wie ein Kartenmerkmal so symbolisiert werden soll, dass der Leser schnell versteht, was es darstellt und wie wichtig es im Verhältnis zu anderen Merkmalen auf der Karte ist.

Bevor wir fortfahren, müssen wir eine grundlegende Unterscheidung zwischen Arten von Daten berücksichtigen, nämlich ob sie quantitativ oder qualitativ sind.

  • Qualitativ Daten befassen sich mit Beschreibungen eines realen Phänomens, die sich auf die Qualität beziehen (woher „qualitativ“ kommt), oder mit anderen Worten, Unterschiede in nett oder Existenz.
  • Quantitativ Daten sind solche, die sich mit Messungen (oder Quantitäten, was uns den Begriff „quantitativ“ bezeichnet) befassen, die sich mit Unterschieden in Menge.

Eine qualitative Stadtkarte würde zum Beispiel zeigen, ob eine Stadt an einem bestimmten Ort existiert oder nicht, während eine quantitative Karte die Lage der Stadt sowie einige Messwerte wie die Anzahl der dort lebenden Menschen anzeigen würde. Eine qualitative Karte von Wildtieren könnte zeigen, wo verschiedene Tierarten leben, während eine quantitative Karte die Anzahl der verschiedenen Tiere zeigen würde.

Wir betrachten zwei Schlüsselkomponenten der Symbolisierung: Geometrie und visuelle Variablen. Gemäß der Abbildung unten arbeiten diese Komponenten alle zusammen, um die Kartensymbolisierung zu erstellen.


Symbolisierungskomponenten. Grundbausteine ​​der Symbolisierung sind Geometrie (Punkte, Linien und Flächen) und visuelle Variablen (Form, Größe, Farbton und Wert).[6]

4.3.1. Geometrie

Die meisten Kartensymbole sind im Wesentlichen Variationen von drei einfachen geometrischen Merkmalen: dem Punkt, der Linie und dem Polygon.


Geometrie. Punkte, Linien und Flächen und wie sie austauschbar verwendet werden können. Jede Zeile repräsentiert einen anderen Symbolisierungsmodus und jede Spalte repräsentiert eine andere Art von realen Dingen oder Orten.[7]

Punkte werden in der Regel für einzelne Features verwendet, z. B. für einen Baum oder den Standort eines Geschäfts. Linien werden häufig verwendet, um Straßen, Telefonleitungen oder andere lange, durchgehende Elemente darzustellen. Flächen oder Polygone werden normalerweise verwendet, um Grenzen wie Landkreise oder Parks darzustellen, sie können jedoch auch verwendet werden, um Daten wie die Konzentration vieler einzelner Tiere zu verallgemeinern. Es ist sehr üblich, dass alle drei dieser geometrischen Objekte in einer einzigen Karte verwendet werden, wie der Karte von Montreal unten, die die Positionen von Straßen (Linien), Städten (Punkten) und Parks (Gebieten) enthält.

Macht der Symbolisierung. Links ein Satellitenbild im Vergleich zu einer Karte mit Punkt-, Linien- und Flächensymbolisierung rechts.[8]

4.3.2 Visuelle Variablen

Wir können das Aussehen grundlegender Geometrien von Karten (Punkte, Linien und Polygone) auf viele Arten ändern. Die Modifikationen oder Variationen dieser Punkte, Linien und Polygone werden als visuelle Variablen weil sie beschreiben, wie eine bestimmte visuelle Einheit, wie zum Beispiel eine Linie, von dunkel zu hell oder groß zu klein variiert. Visuelle Variablen sind wichtig, um sowohl qualitative als auch quantitative Daten anzuzeigen. Die vier wichtigsten visuellen Variablen, die üblicherweise auf Karten manipuliert werden, sind: Form, Größe, Farbton und Wert. Die folgende Abbildung zeigt die Hauptnutzer dieser visuellen Variablen sowie die Datentypen, für die sie sich am besten eignen.


Quantitative und qualitative Daten. Für quantitative Daten und qualitative Daten sind verschiedene visuelle Variablen geeignet. [9]

Gestalten. Formen weisen oft auf Unterschiede in der Art hin und eignen sich daher gut für qualitative Daten. Es gibt bestimmte Konventionen der Formverwendung, wie zum Beispiel ein Flugzeug für einen Flughafen oder ein Kreuz für ein Krankenhaus. Formen können auch viel spezifischere Darstellungen haben. Eine Wildtierkarte kann einfache Bilder verschiedener Tierarten zeigen, um die Lage ihrer Lebensräume zu zeigen. Es können auch Firmenlogos verwendet werden, die die Standorte von Händlern für verschiedene Modelle wie Honda oder Ford angeben, oder jemand, der nach einem nahegelegenen Fastfood-Restaurant sucht, kann leicht zwischen den Standorten eines McDonald's oder eines Burger King unterscheiden.

Qualitative Daten und Form. Diese Karte verwendet Formen, um verschiedene Arten von Baumarten anzuzeigen. [10]

Größe. Die Größe ist eine visuelle Variable, die sich besonders gut für quantitative Attribute eignet. Große Größen werden oft als etwas von hohem Wert oder Bedeutung verstanden, während kleine Größen niedrige oder weniger wichtige Werte darstellen. Die Größe wird durch die Fähigkeit des Kartenpublikums begrenzt, den Unterschied zwischen den Größen abzuschätzen.


Quantitative Daten und visuelle Variablen. Diese Karte verwendet einen Farbton und enthält Größenänderungen, um die Menge zu demonstrieren. Kartographen mögen manchmal piktografische Symbole, weil sie interessanter sein können (wie die Autos in der Karte rechts), aber die komplizierten Formen dieser Symbole können die Abschätzung ihrer Gebiete erschweren und größere Probleme mit der Symbolüberlappung verursachen als einfachere Formen wie die Kreise in der Karte links. [11]

Farbton. Wenn Leute auf einer Karte über Farbe sprechen, beziehen sie sich normalerweise auf das, was technisch als Farbton bekannt ist. Der Farbton wird am häufigsten verwendet, um zwischen qualitativen Daten zu unterscheiden. Entscheidungen basieren auf psychologischen und sozialen Faktoren, weil wir bestimmte Farben mit bestimmten realen Dingen assoziieren: Blau (Wasser), Grün (Wald) und Rot (Feuer oder Hitze). Es ist auch üblich, dass Rot verwendet wird, um Intensität oder Bedeutung zu signalisieren, während beruhigende Farben wie Blau oder Grau dazu beitragen, etwas von geringerer Intensität zu signalisieren.


Farbton. Verschiedene Farbtöne (Farben) werden verwendet, um diskrete qualitative Daten zu demonstrieren. [12]

Wert. Der Wert bezieht sich auf die Helligkeit oder Dunkelheit eines Farbtons. Es wird am häufigsten für quantitative Daten verwendet, da es die relative Bedeutung oder Menge auf einer kontinuierlichen Skala zeigen kann. Obwohl der Unterschied zwischen Hell und Dunkel ziemlich offensichtlich ist, achten Sie darauf, nicht zu viele verschiedene Werte auf einer Karte zu verwenden. Das menschliche Auge hat Schwierigkeiten, mehr als etwa acht Werte auf einer Karte zu unterscheiden.


Wert. Beachten Sie den Wertebereich dieser 22 verschiedenen Rottöne. Ein hoher Wert bezieht sich auf eine sehr helle Farbe, während sich ein niedriger Wert auf dunkle Farben bezieht. [13]

4.3.3 Zusammenfassung

Ganz allgemein verwenden wir Größe und Wert für quantitative Daten und wir repräsentieren qualitative Daten mit Farbton und Form. Dies gilt für Punkte, Linien und Flächen gemäß dieser Abbildung.


Visuelle Variablen mit quantitativen und qualitativen Daten. Für quantitative Daten und für qualitative Daten sind unterschiedliche visuelle Variablen geeignet. Kartographen neigen dazu, Größe und Wert für quantitative Daten zu verwenden und qualitative Daten mit Farbton und Form darzustellen. [14]

Beachten Sie, dass die Art der Daten, qualitativ oder quantitativ, einen Unterschied bei der Farbwahl macht. Betrachten Sie die beiden folgenden Karten, die Internetnutzer pro 100 Einwohner nach Land zeigen. Die erste verwendet einen einzelnen Farbton – Lila – und verschiedene Werte. Dieser erste ist leichter zu verstehen, da dunklere Farben höhere Werte anzeigen. Der zweite verwendet verschiedene Farbtöne – wie Grün oder Rot oder Orange – um unterschiedliche Werte anzuzeigen. Dieser funktioniert nicht so gut, weil Sie ihn intensiv studieren müssen, um zu beurteilen, welche Plätze in Bezug auf Internetnutzer hoch und niedrig sind.


Kartierung quantitativer Daten. Diese beiden Karten verwenden Farbton und Wert unterschiedlich, was sich auf die Lesbarkeit der Karte auswirkt. [15]

Die Auswahlmöglichkeiten für die Symbolisierung können auch an die möglichen Verwendungszwecke Ihrer Karte gebunden sein. Möglicherweise möchten Sie eine Karte in Farbe entwerfen, aber Ihre Kartenbenutzer möchten sie möglicherweise in Schwarzweiß reproduzieren, beispielsweise wenn eine Farbkarte auf einem Schwarzweißkopierer fotokopiert oder auf einem Schwarzweißdrucker gedruckt wird. Wenn Sie wissen, dass Ihre Farbkarte möglicherweise in Schwarzweiß wiedergegeben wird, können Sie Ihr Farbdesign anpassen, damit wichtige Merkmale bei der Übersetzung nicht verloren gehen. Die folgende Abbildung untersucht diese Übergänge für die Baumzuordnung.


Symbolisierungsoptionen. In der Karte oben links sind verschiedene Baumtypen mit unterschiedlichen Farbtönen symbolisiert. Wenn diese Karte fotokopiert ist (oben rechts), wird es sehr schwierig sein, die meisten Baumklassen voneinander zu unterscheiden. Durch die Verwendung von Form- und Wertunterschieden anstelle von Farbtönen (untere Karte) kann der Kartenleser jedoch alle fünf Baumklassen leicht unterscheiden. [16]

In diesem Kapitel haben wir uns mit den Grundlagen der Symbolisierung befasst. Zu den grundlegenden Kartenelementen gehören die Abbildung, der Boden und der Rahmen sowie solche, die häufig auf Karten zu sehen sind, wie Titel, Legende, Maßstab und Quelle. Diese Elemente werden dann in Designprinzipien, insbesondere Hierarchie und Balance, und die Werkzeuge der Symbolisierung wie Geometrie und visuelle Variablen wie Form, Größe, Farbton und Wert integriert.

Ressourcen

Weitere Informationen zur Symbolisierung:

  • Grundlegende Elemente der Kartenkomposition an der University of Colorado
  • Visuelle Variablen an der Universität Münster

Weitere Informationen zur Kartografie:

  • Das Handwerk des Geographen an der University of Colorado

Verweise

Teile von Abschnitt 4.3 wurden von Adrienne Gruver (2016) übernommen. Kartographie und Visualisierung und David DiBiase und Jim Sloan (2016). Kartierung unserer sich verändernden Welt.



FGDC Digitaler kartografischer Standard für die geologische Kartensymbolisierung (PostScript-Implementierung)

BITTE BEACHTEN SIE: Dieser jetzt genehmigte "FGDC Digital Cartographic Standard for Geological Map Symbolization (PostScript Implementation)" ersetzt offiziell seine frühere (2000) Public Review Draft (siehe "Frühere Versionen des Standards" unten).

Im August 2006 wurde der Digital Cartographic Standard for Geological Map Symbolization offiziell vom Federal Geographic Data Committee (FGDC) als nationaler Standard für die digitale kartografische Darstellung geologischer Kartenmerkmale anerkannt (FGDC Document Number FGDC-STD-013-2006). Hier wird die PostScript-Implementierung des Standards vorgestellt, die es Benutzern ermöglicht, die Symbole des Standards direkt auf geologische Karten und Illustrationen anzuwenden, die in Desktop-Illustrations- und (oder) Publishing-Software erstellt wurden.

Der digitale kartografische Standard der FGDC für die Symbolisierung geologischer Karten enthält Beschreibungen, Beispiele, kartografische Spezifikationen und Hinweise zur Verwendung für eine Vielzahl von Symbolen, die auf typischen, universellen geologischen Karten und verwandten Produkten wie Querschnitten verwendet werden können. Der Standard kann auch für verschiedene Arten von Spezial- oder abgeleiteten Kartenprodukten und Datenbanken verwendet werden, die sich auf ein bestimmtes geowissenschaftliches Thema (z. B. Hangstabilität) oder eine Merkmalsklasse (z. B. eine Verwerfungskarte) konzentrieren können. Der Standard ist maßstabsunabhängig, was bedeutet, dass die Symbole für die Verwendung mit geologischen Kartierungen geeignet sind, die in jedem Maßstab erstellt oder veröffentlicht werden. Es wird jedem nützlich sein, der geologische Karteninformationen entweder in analoger oder digitaler Form erstellt oder verwendet.

Bitte beachten Sie, dass dieser Standard nicht dazu gedacht ist, unflexibel oder in einer Weise verwendet zu werden, die die Fähigkeit einschränkt, die aus geologischen Kartierungen gewonnenen Beobachtungen und Interpretationen zu kommunizieren. In bestimmten Situationen muss ein Symbol oder seine Verwendung möglicherweise geändert werden, um ein bestimmtes Merkmal auf einer geologischen Karte oder einem geologischen Querschnitt besser darzustellen. Diese Norm erlaubt die Verwendung jedes Symbols, das nicht mit anderen in der Norm in Konflikt steht, vorausgesetzt, es wird auf der Karte und in der Datenbank klar erklärt. Darüber hinaus ist es auch erlaubt, die Größe, Farbe und (oder) Linienstärke eines bestehenden Symbols zu ändern, um den Anforderungen einer bestimmten Karte oder eines bestimmten Ausgabegeräts zu entsprechen, vorausgesetzt, dass das Erscheinungsbild des modifizierten Symbols einem anderen Symbol auf der Karte nicht zu ähnlich ist. Beachten Sie jedoch, dass die Reduzierung von Linienstärken unter 0,125 mm (0,005 Zoll) dazu führen kann, dass Symbole bei der Ausgabe mit höheren Auflösungen (1800 dpi oder höher) falsch dargestellt werden.

Richtlinien zur Symbolverwendung sowie zur Farbgestaltung und Kartenbeschriftung entnehmen Sie bitte dem Einführungstext der Norm. Außerdem gibt es Informationsabschnitte, die Konzepte der geologischen Kartierung und einige Definitionen von geologischen Kartenmerkmalen behandeln, sowie Abschnitte zu den neu definierten Konzepten und Terminologie für die wissenschaftliche Zuverlässigkeit und Standortgenauigkeit von geologischen Kartenmerkmalen.

Weitere Informationen über die vergangene Entwicklung und die zukünftige Pflege des FGDC Digital Cartographic Standards for Geological Map Symbolization finden Sie auf der Website des FGDC Geological Data Subcommittee (http://ngmdb.usgs.gov/fgdc_gds/).

Frühere Versionen des Standards

Um die Überprüfung dieses Standards während seiner Entwicklung zu unterstützen, wurde im Mai 2000 ein Standarddokument des Public Review Draft („Public Review Draft – Digital Cartographic Standard for Geological Map Symbolization“) veröffentlicht an den Standard wurden durch die Kommentare der Öffentlichkeit erforderlich. Das überarbeitete Standarddokument wurde der FGDC im Juli 2005 zur endgültigen Genehmigung vorgelegt. Das endgültige Standarddokument wurde im August 2006 offiziell als FGDC-Standard genehmigt. Bitte beachten Sie, dass das jetzt genehmigte Standarddokument offiziell seinen früheren (2000) Public Review Draft ersetzt Ausführung .

Darüber hinaus wurde die frühere PostScript-Implementierung des Public Review Draft des Standards (USGS Open-File Report 99-430, "Public Review Draft Digital Cartographic Standard for Geological Map Symbolization (PostScript Implementation)") aktualisiert, um Änderungen in der jetzt genehmigte Standard, und die überarbeitete PostScript-Implementierung wird hier als USGS-Techniken und -Methoden 11-A2 präsentiert. Diese PostScript-Implementierung ersetzt auch offiziell die Version des Public Review Draft (OFR 99-430).

So greifen Sie auf die PostScript-Symbole im Standard zu

Im Dokument FGDC Digital Cartographic Standard for Geological Map Symbolization sind die Symbole in "Anhang A" enthalten, der nach Feature-Typ in Abschnitte unterteilt ist. Dementsprechend sind auch die Symbole in dieser PostScript-Implementierung des Standards in Abschnitte gruppiert. Über die folgenden Links sind Illustrator-EPS-Dateien jedes Abschnitts zugänglich, die sowohl in den Formaten Illustrator 8 ("AI8") als auch "CS2" bereitgestellt werden. Hinweis: Einige Abschnitte, die mehr als eine EPS-Datei enthalten, wurden in einem ZIP-Archiv abgelegt.

Um das Auffinden eines Symbols oder einer Gruppe von Symbolen von Interesse zu erleichtern, wurde auch eine PDF-Version der EPS-Datei jedes Abschnitts erstellt. Diese PDF-Dateien können heruntergeladen oder, je nach Browsereinstellungen, durch Anklicken der untenstehenden "PDF"-Links angezeigt werden. Außerdem kann die EPS-Datei für eine einzelne Seite im Standard aus der PDF-Datei dieser Seite heruntergeladen werden, indem Sie den Links oben rechts in der PDF-Datei folgen.

Um die Position eines bestimmten Symbols in den verschiedenen Abschnitten zu finden, konsultieren Sie bitte das detaillierte Symbolverzeichnis.

Fragen, Kommentare, Anregungen? Bitte kontaktieren Sie Dave Soller und Taryn Lindquist.

FGDC DIGITALER KARTOGRAPHISCHER STANDARD FÜR GEOLOGISCHE KARTENSYMBOLISIERUNG

HINWEIS: Die über die folgenden Links zugänglichen PDF-Dateien sind nur zum Anzeigen und Plotten geeignet (Symbole in den PDF-Dateien haben eine niedrige Auflösung). Um auf hochauflösende Vektorsymbole zugreifen zu können, müssen die PostScript (EPS)-Dateien heruntergeladen werden, entweder als Illustrator 8 (AI8) oder CS2-Datei (oder als ZIP-Archiv)

DATEI FORMAT

NACHSCRIPT (EPS)

Gesamtes Standarddokument (und alle Symbole in Anhang A), zusätzlich zur CMYK-Farbkarte und Musterkarte

Gesamtes Standarddokument (und alle Symbole in Anhang A), jedoch ohne CMYK-Farbkarte und Musterkarte


3.1 Der kartografische Prozess

Heute können Karten von jedem mit Internetzugang problemlos über eine Vielzahl von Online-Tools erstellt werden. Karten, die bei den meisten Aktivitäten verwendet werden (von der Stadtplanung über geologische Erkundungen oder Umweltmanagement bis hin zur Reiseplanung und Navigation), werden jedoch in der Regel immer noch von Fachleuten mit Erfahrung in der Kartierung oder den auf den Karten abgebildeten Phänomenen erstellt. Das akademische und berufliche Feld, das sich auf die Kartierung konzentriert, heißt „Kartographie.“ Kartographie wurde von der International Cartographic Association definiert als „die Disziplin, die sich mit der Konzeption, Herstellung, Verbreitung und dem Studium von Karten befasst“. Eine nützliche Konzeptualisierung der Kartografie ist ein Prozess, der Kartenhersteller, Kartenbenutzer, die kartierte Umgebung und die Karte selbst miteinander verbindet. Eine Charakterisierung dieses Prozesses ist in Abbildung 3.4 unten dargestellt.

Der kartografische Prozess ist ein Zyklus, der mit einer realen oder imaginären Umgebung beginnt. Wenn Kartenhersteller Daten aus der Umgebung sammeln (durch Technologie und/oder Fernerkundung), verwenden sie ihre Wahrnehmung, um Muster zu erkennen und die Daten anschließend für die Kartenerstellung aufzubereiten (dh sie denken über die Daten und ihre Muster nach und überlegen, wie sie am besten visualisieren Sie sie auf einer Karte). Als nächstes verwendet der Kartenersteller die Daten und versucht, sie visuell auf einer Karte darzustellen (Kodierung), indem er Generalisierungs-, Symbolisierungs- und Produktionsmethoden anwendet, die (hoffentlich) zu einer Darstellung führen, die vom Kartenbenutzer in der Weise interpretiert werden kann, wie die Map Maker beabsichtigt (sein Zweck). Als nächstes liest, analysiert und interpretiert der Kartenbenutzer die Karte, indem er die Symbole dekodiert und Muster erkennt. Schließlich treffen die Benutzer Entscheidungen und ergreifen Maßnahmen basierend auf dem, was sie auf der Karte finden. Durch ihre Bereitstellung eines Blickwinkels auf die Welt beeinflussen Karten unser räumliches Verhalten und unsere räumlichen Präferenzen und prägen unsere Sicht auf die Umwelt.

Im kartografischen Prozess, wie er oben skizziert wurde, ist die grundlegende Komponente bei der Erstellung einer Karte zur Darstellung der Umgebung selbst ein Prozess – der Prozess der Kartenabstraktion. Dies ist das Thema, das wir als nächstes besprechen.

Übungsquiz

Registrierte Penn State-Studenten sollten jetzt zurückkehren und das Selbstbewertungsquiz über die Überblick.

Sie können so oft Sie möchten an den Übungstests teilnehmen. Sie werden nicht bewertet und haben keinen Einfluss auf Ihre Note.

3.1.1 Kartenabstraktion

Es ist möglich geworden die Welt auf einem Stecknadelkopf abbilden, oder sogar ein kleinerer Raum, wie hier gezeigt: Art of Science: World on the Head of a Pin, aber die meisten Details werden weggelassen. Auch um eine bildschirmgroße Weltkarte auf Ihrem Computer zu erstellen, map Abstraktion ist von grundlegender Bedeutung für die lesbare Darstellung von Entitäten. Der Prozess der Kartenabstraktion umfasst mindestens fünf (interdependente) Hauptschritte: (a) Auswahl, (b) Klassifikation, (c) Vereinfachung, (d) Übertreibung und (e) Symbolisierung (Muehrcke und Muehrcke, 1992).

3.1.1.1 Auswahl

Abhängig vom Zweck einer Karte wählen Kartographen (Kartenersteller) aus, welche Informationen aufgenommen und welche Informationen weggelassen werden sollen. Wie Phillip Muehrcke (ein emeritierter Professor für Geographie der University of Wisconsin) ausführt, muss der Kartograph vier Fragen beantworten: Wo? Wann? Was? Wieso den? Als Beispiel (Abbildung 3.5) kann ein Kartograph eine Karte von San Diego (wo) erstellen, die aktuelle (wann) Verkehrsmuster (was) zeigt, damit ein Krankenwagen den schnellsten Weg zu einem Notfall nehmen kann (warum).

Die Karte in Abbildung 3.5 zeigt, wie ein Kartograph bestimmte Autobahnen ausgewählt hat, um sie zusammen mit einigen anderen Merkmalen einzubeziehen Gemeinschaften (in Pastellfarben). Ziel ist es, den Fahrern bei der Auswahl effizienter Routen zu helfen, indem die Autobahnen dargestellt werden und ob der Verkehr schnell (grün) oder stagniert (rot). Andere Informationen werden auf ein Minimum reduziert und visuell in den Hintergrund gedrängt, indem zusätzliche Informationen hinzugefügt werden, um einen Kontext für den Hauptfokus (die Autobahnen und den Verkehr auf ihnen) zu schaffen.

3.1.1.2 Klassifizierung

Klassifikation ist die Gruppierung von Dingen in Kategorien oder Klassen. Durch die Gruppierung von Attributen in einige wenige erkennbare Klassen können neue visuelle Muster in den Daten entstehen und die Karte wird besser lesbar. Im obigen Beispiel werden die Autobahnen in solche ohne Verkehrsdetektoren (grau) und solche mit Verkehrsdetektoren (farbig) eingeteilt und darüber hinaus innerhalb letzterer in langsame (rot), mittelschwere (gelb) und schnelle (grün) Fahrten Bedingungen. Es gibt viele Arten von Datenklassifizierungen, die auf Karten verwendet werden. Wir werden uns später in diesem Kapitel speziell auf die Klassifizierung numerischer Kartendaten konzentrieren. Als Vorschau auf einige der Dinge, die Kartenleser bei der Klassifizierung beachten müssen, zeigt das folgende Beispiel einen Datensatz für die Prostatakrebsrate nach Bezirk in Pennsylvania, der mit einer anderen Anzahl von Klassen kartiert wurde. Wie Sie sehen, entstehen unterschiedliche Muster, je nachdem, wie viele Klassen der Kartograph zur Visualisierung auswählt. Beim Betrachten von Karten muss man kritisch sein, denn eine Änderung der Kartenklassifizierung kann sich ändern, was wahr zu sein scheint. In Mit Karten lügen, erläutert Mark Monmonier, wie Kartenhersteller absichtlich und unabsichtlich lügen, unter anderem durch Techniken wie die Kartenklassifizierung.

3.1.1.3 Vereinfachung

Kartographen müssen auch die Features auf einer Karte über die Aufgaben der Feature-Typauswahl und Feature-Klassifizierung hinaus vereinfachen, um eine Karte verständlicher zu machen. Dazu gehört die Auswahl, Entitäten innerhalb von Feature-Typen zu löschen, zu glätten, zu typisieren und zu aggregieren. Stellen Sie sich beim Löschen von Entitäten vor, eine Karte mit Städten für die Vereinigten Staaten zu erstellen. Wie in Abbildung 3.7 dargestellt, würde der Versuch, jede Stadt in den USA einzubeziehen, die Karte unleserlich machen. Kartenhersteller müssen löschenB. Städte unter einer bestimmten Einwohnerzahl (wie in der Karte rechts dargestellt), um den Zweck der Karte besser zu erfüllen. Wenn in diesem Fall die bevölkerungsreichsten Städte angezeigt werden sollen, führt ein fester Bevölkerungsgrenzwert zu einem sehr angemessenen Ergebnis. Wenn es jedoch darum ging, die wichtigsten Städte der Region aufzuzeigen, dann funktioniert eine willkürliche Bevölkerungsschwelle nicht, da beispielsweise Salt Lake City für Utah genauso wichtig ist wie Phoenix für Arizona.

Glätten ist der Vorgang, unnötige Elemente in der Geometrie von Merkmalen zu entfernen, wie zum Beispiel die überflüssigen Details der Küstenlinie einer Nation, die nur in einem größeren, vergrößerten regionalen Maßstab zu sehen sind. Typisierung zeigt nur die typischsten Komponenten des zugeordneten Features. Die obige Sichtbarkeitskarte ist ein gutes Beispiel für eine Typisierung, bei der die tatsächliche geografische Form der Staatsgrenzen durch eine Karikatur ersetzt wird, die nur die Schlüsselaspekte der Form jedes Staates enthält. Über die Vereinfachungsprozesse hinaus, die jeweils auf ein Feature wirken, Anhäufung vereint mehrere Funktionen in einem. Imagine a river composed of numerous meandering streams at a large scale (i.e., zoomed in), but when moving to a smaller scale (i.e., zooming out), the streams are merged into one larger river as it becomes impossible to maintain the detail. If you visit Google Maps and zoom in to Harrisburg, Pennsylvania, you will find the Susquehanna River flowing through the middle of the capital. As you zoom out to a smaller scale, you will view the various smaller streams of the Susquehanna begin to collapse into a single blue line as the details of the river aggregate.

Try This: Practice Simplification in MapShaper

The purpose of this practice activity is to show you a visual example of simplification and smoothing of geographic features in the online MapShaper application.

  1. Go to the MapShaper site at MapShaper.org.
  2. Choose one of their sample layers (World Countries or Provinces of Thailand) tab and select OK.
  3. Wähle ein simplification method of your choice, and use the slider at the bottom of the page to increase the level of simplification of the mapped features.

I encourage you to experiment with the various methods and settings to see how simplification eliminates unnecessary elements as you move through different map scales.

3.1.1.4 Exaggeration

Deliberate exaggeration of map features is often performed in order to allow certain features to be seen. For instance, on a standard paper highway map of Pennsylvania (the fold-up kind you might have in the glove box of your car, thus about 3 feet across when unfolded), interstate highways are printed at roughly 0.035 inches in width. That sounds pretty small, right? But, if the width of the printed road relative to the map width was the same as the width of the actual highway relative to the width of Pennsylvania, it would mean that the Interstate was nearly 2000 feet wide! This is a typical case of exaggeration to create an abstraction that is useful for travel.

3.1.1.5 Symbolization

In the final process of creating a map, the cartographer symbolizes the selected features on a map. These features can be symbolized in visually realistic ways, such as a river depicted by a winding blue line. But many depictions are much more abstract, such as a circle or star representing a city. Map symbols are constructed from more primitive “graphic variables, the elements that make up symbols. Below, we provide a brief overview of these core graphic variables then we focus on how color in particular is used (or should be used).

3.1.1.5.1 Graphic Variables

Given the large variety of maps that exist, it might be surprising to learn that the visual appearance of all maps starts from a very small set of display primitives from which all those variations can be constructed. We call these primitives graphic variables because each represents a “graphic” (visible) feature of a map symbol that can be “varied.” While different cartographers have identified a slightly different set of primitives, most agree that there are somewhere between 7 and 12 of them from which all maps symbolization can be constructed. The most commonly cited primitives that can be varied for map symbols are: location, size, shape, orientation, texture, and three components of color – color hue (red, green, blue, etc.), color lightness (how light or dark the color is), color saturation (how pure the color hue is). By convention, each of these "graphic variables" is used to represent particular categories of data variation.

3.1.1.5.2 Color Schemes

As you can see above, three of the graphic variables are components of color. Color is particularly important for map symbolization today since so many maps are seen online where color is always available and nearly always used. While most maps you will see use color to depict data (as well as in aesthetic ways), many maps do not use color in the most logical ways in relation to the data being depicted. Well-designed maps use variations in the three color variables in ways that reflect the kinds of variations in the underlying data they represent. Below, we provide a few simple guidelines that will allow you to recognize maps that use color in logical as well as illogical ways. Recognizing the latter is particularly important so that you are not misled by maps you encounter.

To help cartographers (and others) select good colors for maps, Dr. Cynthia Brewer and Dr. Mark Harrower developed Color Brewer (ColorBrewer2.org), a web app designed to help users pick colors based on data type, number of data classes, and mode of map presentation (i.e., printing, photocopying). The color schemes have been tested with users who have color deficiency (about 8% of the population difficulty distinguishing red from green is the most common). The web app allows users to interact with a map template by changing colors, background, borders, and terrain. There are three main color scheme forms a user can choose from: sequential, diverging, and categorical. Each is appropriate for specific kinds of data as detailed below.

Sequential color schemes should be employed when data is arranged from a low to a high data value (e.g., data for mean annual income by county in Pennsylvania). This sequential scheme aligns colors from light (depicting low data values) to dark (depicting high data values) in a step-wise sequence. Sequential schemes can rely on only color lightness as shown below (Figure 3.9) at left or may add some color hue variation to enhance differences in categories will retaining the clear visual ordering as shown at right. As an example, Figure 3.10 uses a 4-class purple sequential scheme to depict Avian Influenza, with a focus on Eurasia.

Diverging color schemes highlight an important midrange or critical value of ordered data as well as the maximum and minimum data values. Two contrasting dark hues converge in color lightness at the critical value. This is the scheme used for the population change map in Figure 3.3 above in which the critical dividing point is zero change.

Unlike the ordered data mentioned in the previous color schemes, qualitative color schemes are used to present categorical data, or data belonging to different categories. Different hues visually separate each of the different classes, or categories. The map in Figure 3.13 employs a qualitative color scheme of three different colors (red, blue, green) to represent different categories (coke, pop, and soda respectively).

Practice Quiz

Registered Penn State students should return now take the self-assessment quiz about Cartographic Process.

You may take practice quizzes as many times as you wish. They are not scored and do not affect your grade in any way.


4: Design and Symbolization - Geosciences

Geog 222 Lecture Outline: Map Abstraction
Update: 10/21/18

    "the process of transforming geographic data, which represents the actual human and physical environment, into a map"


1. Map Content: given the infinite detail in the physical and human environment, what is selected to be mapped?

2. Map Scale: "the extent of size reduction from the environment to the map the ratio of map distance to ground distance"

3. Map Generalization: the systematic process of removing detail from (and sometimes adding detail to) the objects and phenomena to be mapped

4. Map Symbolization: the systematic process of creating graphic marks which represent the objects and phenomena to be mapped

1. Map Content: given the infinite detail in the physical and human environment, what is selected to be mapped?

Two basic types of cartographic maps: reference vs thematic

Further distinctions: variations in map content. where, when, and what

    Where?: spatial component: what is the area shown?


What gets selected to get mapped is a function of the purpose of the map and the available data.

PDF) Review Making Maps ch 2


Map Vantage Point, Vertical Viewing Angle, and Perspective

Vantage point: the position that the map maker takes with respect to the earth's surface

    Viewing azimuth: horizontal viewing angle: the orientation of the map


Vertical viewing angle: view from above ( plan ) or the side ( oblique )

plan view: view from above

oblique view: view from the side


Perspective: how we see (rather than from where)

    Central perspective: one, central viewing location looking down

Central Perspective air photos: with distortion (curvature of earth)

"Visual discontinuity caused by relief displacement. (a) A building is provided in a digital orthophoto map (DOM) (b) the same building is provided in another DOM, where the original image is captured from a different angle (c) the building is provided in the mosaicked image of two overlapping images, where the red line indicates the randomly selected seamline." (Source)

Parallel perspective: "gods eye view"

Plan map: Vertical, parallel perspective

Planimetric air photos: orthophoto: distortions from central perspective removed


2. Map Scale: "the extent of size reduction from the environment to the map the ratio of map distance to ground distance"

    review from earlier lecture

    Verbal, Graphic, Representative Fraction scales


Relationship between scale and what is shown on a map (generalization) and how things are shown (symbolization): on paper and digital maps:

Basic USGS Map Scales (paper maps)

3. Map Generalization: the systematic process of removing detail from (and sometimes adding detail to) the objects and phenomena to be mapped

Monmonier: "A map that did not generalize would be useless"


First step in the generalization process, driven by the purpose of the map:


3b. Simplification and Smoothing

The systematic process of removing detail and angularity from the objects and phenomena to be mapped

    simplification and smoothing occur together when done manually


Simplification: removing detail from a particular feature


Smoothing: changing the location of some of the points and adding new points to make the line look smoother

Moving features on the map apart so that they do not interfere with each other

    adding locational errors to map on purpose, for clarity

The systematic enhancement of objects and phenomena to be mapped

Generalizing from one dimension (point, line, area) into another

Monmonier: Dimension Conversion

We classify qualitative data as part of the map generalization process


We classify quantitative data as part of the map generalization process

    Allows us to more easily see patterns


"Classification reflects the point of view taken by those gathering data and making maps more than it does inherent phenomenal traits. There are no classes in reality classes are the product of human cognition."

Two basic elements of classification: number of classes and class breaks

How much do we aggregate our data together?

Qualitative data classification

High and low levels of aggregation


ex) high level of aggregation

ex) medium level of aggregation


Quantitative data classification

Given a set number of classes (5, 6, 7, etc.), where do you place breaks between the classes?


Qualitative (nominal) geographic data

Quantitative (ordinal, interval, ratio) data it is a bit more complicated


Common Class Break Schemes

Equal (or constant) interval

    Constant interval within each class

0 3 8 9 10 11 | 27 29 36 | 45 55 | 67 | 88 91 100

0 - 20
21 - 40
41 - 60
61 - 80
81 - 100

0 - 20
20 - 40
40 - 60
60 - 80
80 - 100

    Equal number of data values in each class

0 3 8 | 9 10 11 | 27 29 36 | 45 55 67 | 88 91 100

0 - 8
9 - 11
27 - 36
45 - 67
88 - 100

Important: You will see different patterns depending on how the quantitative data on a map has been divided up



Data Classification and the 2010 U.S. Census Data

2. Click on Back to Search tab.

3. Click on Geographies button (to the left).

4. Click on All States within the United States in the list under Geography Name.

5. Close the Geographies window (hit X in the upper right corner of the pop up window).

6. Click on SELECTED SOCIAL CHARACTERISTICS IN THE UNITED STATES (DP 02, second in list).

8. Scroll down and click on a row of data you are interested in seeing mapped (click on the first number in the row)

9. Hit Show Map on pop-up window.

10. Click on Colors and Data Classes. You can change the number of classes (5 is default) and the classification scheme (four options)

11. Using the same data set (row):

    set classing method to Natural Breaks

12. Using the same data set (row):

    set number of classes to 5

13. Place your five JPG maps into a Word or Open Office document. Compare the two maps with 3 and 7 classes, as well as the three maps with three different classification methods. Jot down some notes about the differences you see, and email me the document.

Vital, final step in the map abstraction process

Symbol: A thing representing something else because of relationship, association, convention, or resemblance.

Map symbolization: the systematic process of creating graphic marks which represent the objects and phenomena to be mapped


4. Cartographic Design Structures: Visual Variables

    The process of map symbolization.

4b. How to use the visual variables as a guide to design and symbolization

    Understand the spatial dimensions of the data you are displaying


Jab over Java: Color Symbolization in Medieval Coats of Arms

Coat of arms of the city of Ghent in the sixteenth century. / Photo courtesy Universiteitsbibliotheek UGent, Wikimedia Commons

Heraldry was an art born out of necessity and developed out of symbolic thought.

Presentation by The Apocalyptic Knight

Heraldic designs came into general use among European nobility in the 12th century. Systematic, heritable heraldry had developed by the beginning of the 13th century. Exactly who had a right to use arms, by law or social convention, varied to some degree between countries. Early heraldic designs were personal, used by individual noblemen (who might also alter their chosen design over time). Arms become hereditary by the end of the 12th century, in England by King Richard I during the Third Crusade (1189–1192).

Burgher arms are used in Northern Italy in the second half of the 14th century, and in the Holy Roman Empire by the mid 14th century. In the late medieval period, use of arms spread to the clergy, to towns as civic identifiers, and to royally chartered organizations such as universities and trading companies. The arts of vexillology and heraldry are closely related.

Der Begriff Wappen itself in origin refers to the surcoat with heraldic designs worn by combatants, especially in the knightly tournament, in Old French cote a armer. The sense is transferred to the heraldic design itself in Middle English, in the mid-14th century.

Some nations, such as England and Scotland, still maintain the same heraldic authorities which have traditionally granted and regulated arms for centuries and continue to do so in the present day. In England, for example, the granting of arms is and has been controlled by the College of Arms. Unlike seals and other general emblems, heraldic “achievements” have a formal description called a blazon, which uses vocabulary that allows for consistency in heraldic depictions. In the present day, coats of arms are still in use by a variety of institutions and individuals: for example, many European cities and universities have guidelines on how their coats of arms may be used, and protect their use as trademarks as any other unique identifier might be.


TII Standards Commission Lot 4: Pavement Design and Maintenance | Pavement Management Services

Commencement: September 2018
Anticipated duration of 4 years, with option to extend for a further 2 years.

Transport Infrastructure Ireland (TII)

Business Sector
Infrastruktur

Services (Technical Disciplines)

Anlagenmanagement
Forschung und Entwicklung
Beratung

Project Objectives/ Outcomes

The development of TII Standards and Technical documents relating to the design, maintenance and management of pavements on national roads, providing a current set of comprehensive standards and specifications that are fit for purpose and in line with best international practice and technology.

Lot 4 of the TII Standards Commission provides for the development of TII Standards and Technical documents relating to the design, maintenance and management of pavements on national roads. The Services to be provided under Lot 4 include the ongoing review and revision of the pavement design and materials documents contained in the TII Publications system. It includes a review of published standards, technical papers and research reports to support revisions to the TII documents with focus on the development of revised TII documents and liaison with the Commission Coordinator for publication in the TII Publications system.

Lot 4 also covers activities associates with pavement asset management including pavement maintenance, repair & renewal and other general asset management processes. The objective is to review, revise and develop TII Standards and Technical documents and liaise with Commission Coordinator for publication in the TII Publications system. Technical advice and support to TII on pavement asset management is also provided.


Designing and implementing a geologic information system using a spatiotemporal ontology model for a geologic map of Korea

A geologic information system was utilized for geologic mapping in Korea using a spatiotemporal ontology model. Five steps were required to make the GIS representation of the geologic map information. The first step was to limit the geologic mapping to Korean area. The second step was to extract the rock units with spatial objects from the geologic map and the geologic time units with temporal objects. The third step was to standardize the geologic terms in Korean and English for both the spatial and temporal objects. The fourth step was to conceptualize the classified objects in the geologic map units and the formation of guidelines for the specification of a spatiotemporal ontology model. Finally, we constructed a spatiotemporal retrieval system and an ontology system related to the geologic map of Korea, which were applied to the spatiotemporal ontology model. The spatiotemporal ontology model was defined as a sophisticated model that provides for the evolution from a data base to a knowledge base. This ontology model can be conceptualized as a well-defined set of terms used for expressing spatial objects in rock units and temporal objects in geologic time units, as well as a system of contents and structures. In addition, it includes symbology units such as color and pattern symbols mapped one-to-one with the spatiotemporal concepts. The existing information retrieval services provide information that is limited to the user's knowledge, whereas our geologic ontology system provides a broad range of information in graphical form, including locations and interrelationships. In this way, the information can be upgraded to the level of knowledge. A geologic term tree was designed, based on the existing classification schemes, with the goal of creating an accessible internet source.

Höhepunkte

►ighlightsrn symbols mapped one-to-one with the spatiotempby a GIS representation. ► We standardized the spatiotemporal concepts of geologic map units. ► We developed a spatiotemporal ontology model of geologic map units. ► The proposed model is designed by W3C Time and OGC GeoSPARQL. ► We implemented a spatiotemporal retrieval system by applying our geo-ontology model.


4: Design and Symbolization - Geosciences

The community vetted concepts, competencies, and skills provides the basis for successful curriculum revision in which student learning outcomes become the foundation of curricula planning.

A major conclusion of the 2014 and 2016 Summits, 2015 Geoscience Employers Workshop and 2014&ndash2015 survey is that developing competencies, skills, and conceptual understanding is more important than taking specific courses. Faculty and other geoscientists commonly find it difficult to agree on what specific courses students should take, however they generally agree on what students should learn and be able to do. These student learning outcomes &mdash ​what Studenten should know, be able to do, and demonstrate when they have completed a course or program &mdash ​should be the basis for any curricular revision. Many successful curricular revision efforts in the geosciences have worked from the &ldquobackwards design&rdquo principles outlined in Wiggins and McTighe (2005 see also McTighe and Wiggins, 2012), in which student learning outcomes, as the desired goals, become the foundation of curricular planning. The community vision for concepts, skills, and competencies, described above, provides the basis for developing bachelor&rsquos geoscience curricula and programs.

The first step towards significant curricular revision is establishing departmental consensus on curricular learning outcomes, followed by defining how well these outcomes are being met by the current program. The keys to success are:

attain faculty agreement on concepts, skills, and competencies that their undergraduate students should develop

carefully analyze the current curriculum and/or extracurricular activities to discover whether the course sequence builds these core elements and to find gaps and unnecessary redundancies and

redesign curriculum including course content and sequence to meet agreed upon student learning outcomes.

Listing concepts, skills, and competencies along one axis of a matrix, and the current courses along the other, allows individual faculty to indicate which of these they cover or develop in their class and to what extent or depth. The matrix then forms the basis for making changes to the curriculum. Examples and helpful information can be found at the National Association of Geoscience Teachers' (NAGT) Building Strong Departments website under Design Degree Programs. A modified approach is to focus on the big picture reforms, concentrating on building a new curriculum based on the agreed upon student learning outcomes, and doing a course-by-course matrix later.

A well-documented example of the Backwards Design and matrix strategy comes from David Mogk (Mogk, 2016), who used it for gathering information about depth of coverage of key skills and competencies in the Geology and Geography degree programs at Montana State University (see also Mogk, 2013, 2014, 2015 Savina et al., 2001). There, the faculty identified key discipline-based and transferrable skills and competencies central to bachelor&rsquos graduates. Data on the coverage of these key competencies, concepts, and skills in their majors and supporting courses were then collected from the instructional faculty, based on their syllabi and course activities, and vetted by the Chair. These data were mapped by course and by faculty member in a matrix. This compilation was then used to identify gaps in coverage (i.e., important concepts/competencies/skills not currently covered) and depth of coverage (e.g., to what extent were key skills/competencies revisited and reinforced through the program, assuming at least three opportunities for practice were necessary to develop mastery Mogk, 2016). This effort informed faculty decisions regarding the revision of courses and/or course content and activities, and the revised matrix became the foundation for establishing and measuring student learning outcomes required for University accreditation (Mogk, 2015).

Designing a curriculum focused on student learning outcomes makes assessment simpler. The course-by-course curriculum matrix serves as a blueprint of expected student learning outcomes, which can be used for any university or department-wide assessments or accreditation. Further, faculty know more about what students should have learned and done in prior courses and can build on these concepts, skills, and competencies.

A developed matrix should be shared with students so they can see how they are progressing across their program of study, recognize if they have developed the skills necessary to be successful, and help them identify areas where they may want to supplement the curriculum with other activities.

About 50% of progress reports from participating heads and chairs at the 2016 Summit and subsequent workshops stated that they used a matrix approach and the community vetted concepts, competencies, and skills for bachelor&rsquos programs as a guide, but with modifications based on the type and size of the program. A common result was faculty went into the exercise convinced everything was fine with the curriculum and came out surprised by the large number of gaps and unnecessary redundancies. Most of the departments used the matrix approach to describe the current program and design a set of recommendations for curriculum reform. A few skipped analyzing the current program. Changes included modifying existing course content and designing new courses that merged content from others courses or introduced new content. Importantly, this effort resulted in specifically embedding skills into courses and developing a sequence so students had repeated opportunities to develop and attain a mastery of key skills. Course sequences were revised along the lines of the core-competency goals and implementation of competency-based bachelor&rsquos curricula.

Faculty retreats that focused on curricular redesign were found to be extremely useful by departments across the range of institutions. Some brought in NAGT&rsquos Traveling Workshop &ldquoBuilding Stronger Geoscience Departments&rdquo to campus and others found resources at the Science Education Resource Center (SERC) at Carleton College (serc.carleton.edu) on retreat planning and Backward Curriculum Design helpful. Sharing of course syllabi and/or learning outcome goals (i.e., concepts, skills) in prerequisite and core courses helped in addition to using backwards design.


Lehrplan

Course requirements include courses within the Cockrell School of Engineering and other required courses. In addition, each student must complete the University’s Core Curriculum. In some cases, a course that fulfills one of the following requirements may also be counted toward core curriculum or flag requirements these courses are identified below.

In the process of fulfilling engineering degree requirements, students must also complete coursework to satisfy the following flag requirements: one independent inquiry flag, one course with a quantitative reasoning flag, one ethics flag, one global cultures flag, one cultural diversity in the US flag, and two writing flags. The independent inquiry flag, the quantitative reasoning flag, the ethics flag, and both writing flags are carried by courses specifically required for the degree these courses are identified below. Courses that may be used to fulfill flag requirements are identified in the Course Schedule.

Courses used to fulfill technical and nontechnical elective requirements must be approved by the petroleum and geosystems engineering faculty and the geological sciences faculty before the student registers for them.