Mehr

Extrahieren bestimmter Werte in ein neues Raster in ArcGIS Desktop?

Extrahieren bestimmter Werte in ein neues Raster in ArcGIS Desktop?


Ich habe eine Karte mit Daten, die im File-Geodatabase-Format (gdb) gespeichert sind. Als ich es in ArcGIS 10 geöffnet habe, sehe ich, dass es Daten für 12 Jahre enthält, jedes Jahr in einer anderen Farbe codiert.

Wie erstelle ich 12 verschiedene Karten aus diesem einen großen Datensatz, wenn in der Attributtabelle nur eine Objektid-Spalte, eine Wertspalte (12 Ebenen, entspricht jedem Jahr) und die Zählnummerspalte (die Anzahl der Zellen, die Daten für jedes Jahr)?


Spatial Analyst ist für die meisten Raster-Tasks in ArcGIS erforderlich, die über die einfache Anzeige und das Ausschneiden hinausgehen.

Wenn dies der Fall ist, können Sie mit Extrahieren nach Attributen neue Raster mit nur einem Wert erstellen. Es wäre jedoch der Wert aus dem ursprünglichen Raster, und Sie müssten ihn auf 1 oder 0 umklassifizieren.

Sie können Reclassify direkt verwenden, um ein neues Raster zu generieren und die Eingabewerte neuen zuzuordnen. Sie könnten also 4 auf 1 und alle anderen Werte auf 0 abbilden.

Sie können auch eine Con-Anweisung im Raster-Rechner verwenden, um eine binäre Ausgabe zu generieren. Ich glaube, der Ausdruck wäreCon("Raster" = 4, 1, 0)(welches istcon(Bedingung, wahr, falsch)).

Alle diese Lösungen müssen für jeden Wert, den Sie extrahieren möchten, einmal ausgeführt werden.


Eine Übersicht über die Extraktionswerkzeuge

Mit den Extraktionswerkzeugen können Sie eine Teilmenge von Zellen aus einem Raster entweder anhand der Zellenattribute oder ihrer räumlichen Position extrahieren. Sie können die Zellenwerte für bestimmte Standorte auch als Attribut in einer Point-Feature-Class oder als Tabelle abrufen.

Das Extrahieren von Zellen nach Attributwert (Extrahieren nach Attributen) wird durch eine where-Klausel erreicht. Ihre Analyse kann beispielsweise eine Extraktion von Zellen mit einer Höhe von mehr als 100 Metern aus einem Höhen-Raster erfordern.

Das Extrahieren von Zellen anhand der Geometrie ihrer räumlichen Position erfordert, dass Gruppen von Zellen ein Kriterium erfüllen, innerhalb oder außerhalb einer bestimmten geometrischen Form zu liegen (Extrahieren nach Kreis, Extrahieren nach Polygon, Extrahieren nach Rechteck).

Das Extrahieren von Zellen nach bestimmten Positionen erfordert, dass Sie diese Positionen entweder durch ihre XY-Punktpositionen ( Extrahieren nach Punkten ) oder durch Zellen identifizieren, die mit einem Masken-Raster identifiziert wurden ( Extrahieren nach Maske ).

Durch eine Point-Feature-Class identifizierte Zellenwerte können als Attribut einer neuen Ausgabe-Feature-Class (Extrahieren von Werten in Punkte) aufgezeichnet werden. Dadurch werden nur die Werte aus einem Eingabe-Raster extrahiert.

Durch eine Point-Feature-Class identifizierte Zellenwerte können an die Attributtabelle dieser Feature-Class angehängt werden ( Extrahieren mehrerer Werte in Punkte ). Zellenwerte aus mehreren Rastern können ebenfalls identifiziert werden.

Die Zellenwerte für identifizierte Orte (sowohl Raster als auch Feature) können in einer Tabelle (Beispiel) aufgezeichnet werden.

In der folgenden Tabelle sind die verfügbaren Extraktionswerkzeuge aufgeführt und jeweils kurz beschrieben.

Extrahiert die Zellen eines Rasters basierend auf einer logischen Abfrage.

Extrahiert die Zellen eines Rasters basierend auf einem Kreis.

Extrahiert die Zellen eines Rasters, die den durch eine Maske definierten Bereichen entsprechen.

Extrahiert die Zellen eines Rasters basierend auf einem Satz von Koordinatenpunkten.

Extrahiert die Zellen eines Rasters basierend auf einem Polygon.

Extrahiert die Zellen eines Rasters basierend auf einem Rechteck.

Extrahiert Zellenwerte an Positionen, die in einer Point-Feature-Class angegeben sind, aus einem oder mehreren Rastern und zeichnet die Werte in der Attributtabelle der Point-Feature-Class auf.

Extrahiert die Zellenwerte eines Rasters basierend auf einer Reihe von Punkt-Features und zeichnet die Werte in der Attributtabelle einer Ausgabe-Feature-Class auf.

Erstellt eine Tabelle, die die Werte von Zellen aus einem Raster oder einer Reihe von Rastern für definierte Positionen anzeigt. Die Positionen werden durch Rasterzellen oder durch eine Reihe von Punkten definiert.

Die Eingabe-Raster können zweidimensional oder mehrdimensional sein. Die Struktur der Ausgabetabelle ändert sich, wenn die Eingabe-Raster mehrdimensional sind.


Syntax

Das Eingabe-Raster, aus dem Zellen extrahiert werden.

Ein Rechteck, das den zu extrahierenden Bereich definiert.

Ein Extent-Objekt wird verwendet, um die Koordinaten anzugeben.

    Ausdehnung (XMin, YMin, XMax, YMax)

wobei XMin und YMin die unteren linken Koordinaten des zu extrahierenden Bereichs definieren und XMax und YMax die oberen rechten Koordinaten definieren.

Die Koordinaten werden in denselben Karteneinheiten wie das Eingabe-Raster angegeben.

Gibt an, ob Zellen innerhalb oder außerhalb des Eingaberechtecks ​​extrahiert werden sollen.

  • INSIDE — Ein Schlüsselwort, das angibt, dass die Zellen innerhalb des Eingaberechtecks ​​ausgewählt und in das Ausgabe-Raster geschrieben werden sollen. Alle Zellen außerhalb des Rechtecks ​​erhalten NoData-Werte im Ausgabe-Raster.
  • OUTSIDE — Ein Schlüsselwort, das angibt, dass die Zellen außerhalb des Eingaberechtecks ​​ausgewählt und in das Ausgabe-Raster geschrieben werden sollen. Alle Zellen innerhalb des Rechtecks ​​erhalten NoData-Werte im Ausgabe-Raster.

Rückgabewert

Das Ausgabe-Raster, das die aus dem Eingabe-Raster extrahierten Zellenwerte enthält.


OutRas = ExtractByMask(InRas1, InMsk1)

Das Ergebnis der Verwendung des Tools "Extrahieren nach Maske" ähnelt dem Einstellen der Umgebung "Maske", außer dass die Eingabemaske nur für die unmittelbare Instanz verwendet wird, während eine in der Umgebung festgelegte Maske auf alle Werkzeuge angewendet wird, bis sie geändert oder deaktiviert wird .

Wenn als Eingabe ein Multiband-Raster angegeben wird, wird als Ausgabe ein neues Multiband-Raster erstellt. Jedes einzelne Band im Eingabe-Multiband-Raster wird entsprechend analysiert.

Das Standardausgabeformat ist ein Geodatabase-Raster. Wenn ein Esri Grid-Stack als Ausgabeformat angegeben ist, beachten Sie, dass der Name nicht mit einer Zahl beginnen, Leerzeichen verwenden oder länger als neun Zeichen sein darf.

Wenn die Eingabe ein Layer ist, der aus einem Multiband-Raster mit mehr als drei Bändern erstellt wurde, werden beim Extraktionsvorgang nur die Bänder berücksichtigt, die vom Layer geladen (symbolisiert) wurden. Als Ergebnis kann das Ausgabe-Multiband-Raster nur drei Bänder aufweisen, die denen entsprechen, die in der Anzeige der Eingabeschicht verwendet werden.

Wenn die Eingabemaske ein Raster ist, werden die Werte für Nicht-NoData-Eingabezellenpositionen in das Ausgabe-Raster kopiert. Zu den Werkzeugen, die das Masken-Raster erstellen können, gehören Con , Test und andere Werkzeuge im Extraktions-Toolset.

Wenn für die Eingabe-Rastermaske ein Multiband-Raster angegeben wird, wird nur das erste Band in der Operation verwendet.

Wenn das Eingabe-Raster ganzzahlig ist, ist das Ausgabe-Raster ganzzahlig. Wenn die Eingabe Gleitkomma ist, ist die Ausgabe Gleitkomma.

Weitere Informationen zu den Geoverarbeitungsumgebungen, die für dieses Werkzeug gelten, finden Sie unter Analyseumgebungen und Spatial Analyst.


Extrahieren bestimmter Werte in ein neues Raster in ArcGIS Desktop? - Geografisches Informationssystem

Geografisches Informationssystem

Wo erstellen Sie eine File-Geodatabase in ArcGIS Pro?

Im Bereich Inhalt können Sie die Eigenschaften eines Gruppen-Layers öffnen, indem Sie darauf doppelklicken, genau wie bei jedem anderen Layer. (Richtig oder falsch)

Welche Art von abgeleiteter Oberfläche kann die Erdkrümmung berücksichtigen?

Welches Element der ArcGIS Pro-Benutzeroberfläche zeigt den Inhalt der aktiven Ansicht an?

Wenn Sie in ArcGIS Pro ein neues Projekt erstellen, wird auch eine neue Geodatabase speziell für dieses Projekt erstellt

Jane erstellt eine Feature-Class, die sie mit Gebäudeinformationen befüllt, einschließlich Gebäudebelegung und -höhe. Welche Feature-Eigenschaft muss sie festlegen, damit die Höheninformationen als Höhenwerte gespeichert werden?

Welche Beschriftungseigenschaft können Sie nicht mit der Standard-Label-Engine in ArcGIS Pro anpassen?

Minimal- und Maximalskalen

Was sind die Komponenten einer Attributabfrage?

Feature-Class, Operator, Attributwert

Feature-Class, Operator, Attributfeld

Attributfeld, Datentyp, Attributwert

Attributfeld, Operator, Attributwert

Attributfeld, Operator, Attributwert

Geodatenunternehmen der Armee

RoadType ist ein Attributfeld mit drei verschiedenen Werten: Collector, Arterial, Freeway. RoadType ist ein Beispiel für ein Textfeld. Wahr oder Falsch

Alle Änderungen, die Sie im Bild-Layer vornehmen, wirken sich nicht auf die Eigenschaften des Mosaik-Datasets aus.

Welche der folgenden Kartenmerkmale haben bekanntermaßen typische oder standardmäßige Beschriftungseigenschaften? (Wählen Sie vier)

Welche der folgenden Möglichkeiten wäre am nützlichsten, um eine Grafik zu erstellen, die zeigt, wie das Himalaya-Gebirge aus einer niedrigen Erdumlaufbahn aussieht? (Wähle zwei)

Welche Option wäre die beste Wahl, um alle Features eines bestimmten Layers auf Ihrer Karte anzuzeigen?

Doppelklicken Sie im Bereich Inhalt auf den Layer.

Klicken Sie im Bereich Inhalt mit der rechten Maustaste auf die Ebene und wählen Sie Auf Ebene zoomen.

Scrollen Sie mit dem Mausrad hinein oder heraus, bis alle Funktionen sichtbar sind.

Verwenden Sie das Werkzeug "Erkunden", um Ihre Karte zum Standort der Features zu verschieben.

Klicken Sie im Bereich Inhalt mit der rechten Maustaste auf die Ebene und wählen Sie Auf Ebene zoomen.

Welches dieser Beispiele würde nicht als kontinuierliche Rasterdaten betrachtet werden?

Sie haben drei große Raster-Datasets mit drei verschiedenen Auflösungen erhalten. Was ist die beste Methode zum Verwalten dieser Raster-Datasets?

Wählen Sie Raster innerhalb des Mosaik-Datasets aus und führen Sie eine Abfrage aus.

Verwenden Sie die Attributtabelle aus dem Footprint-Layer des Mosaik-Datasets.

Ändern Sie die Mosaikmethode in den Layer-Eigenschaften des Mosaik-Datasets.

Verwenden Sie das Werkzeug Erkunden in ArcGIS Pro.

Ändern Sie die Mosaikmethode in den Layer-Eigenschaften des Mosaik-Datasets.

Wie werden XY-Daten verwendet, um ein Feature auf einer Karte zu lokalisieren?

X steht für die Straßenadresse und y für die Stadt oder das Bundesland.

X steht für den Breitengrad und y für den Längengrad.

X steht für die Ost-West-Lage und y für die Nord-Süd-Lage.

X steht für die Nord-Süd-Lage und y für die Ost-West-Lage

X steht für die Ost-West-Lage und y für die Nord-Süd-Lage.


Skriptsyntax

CoastWatchAVHRRCreateMaskAsArcGISRaster_GeoEco (coastWatchFile, outputRaster, storeNoDataForUnmaskedPixels, maskMissingData, maskLand, cloudMaskFile, cloudVariable, sunZenithFile, sunZenithVariable, useDayCloudTest1, useDayCloudTest2, useDayCloudTest3, useDayCloudTest4, useDayCloudTest5, useDayCloudTest6, useDayCloudTest7, maskWhenDayCloudMaskExceeds, useNightCloudTest1, useNightCloudTest2, useNightCloudTest3, useNightCloudTest4, useNightCloudTest5, useNightCloudTest6, useNightCloudTest7, maskWhenNightCloudMaskExceeds, minCloudyNeighbors, projectedCoordinateSystem, geographicTransformation, resamplingTechnique, projectedCellSize, registrationPoint, clippingRectangle, mapAlgebraExpression, buildPyramids)

CoastWatch POES AVHRR CWF- oder HDF-Datei, für die die Maske erstellt werden soll.

Es werden nur CoastWatch POES AVHRR-Dateien unterstützt. Bei anderen CoastWatch-Dateien, wie beispielsweise denen für die GOES-Satellitenserie, wird ein Fehler ausgegeben.

Wenn Sie eine komprimierte Datei in einem unterstützten Komprimierungsformat bereitstellen, wird sie automatisch dekomprimiert. Handelt es sich um ein Archiv (z.B. .zip oder .tar), muss es genau eine Datei enthalten, die sich nicht in einem Unterverzeichnis befinden darf.

ArcGIS-Raster ausgeben. Die Pixel sind 8-Bit-Ganzzahlen ohne Vorzeichen, wobei der Wert 1 angibt, dass das Pixel maskiert ist.

Bei True werden nicht maskierte Pixel als NoData gespeichert. Bei False werden sie als Wert 0 gespeichert.

Bei True werden Pixel mit fehlenden Daten maskiert.

Die häufigste Ursache für fehlende Daten ist, dass der Satellitenstreifen den interessierenden Bereich nicht vollständig abdeckt. Die Pixel, die der Sensor beim Überfliegen des Satelliten nicht sehen konnte, werden als fehlende Daten markiert.

Bei True werden Pixel, die von der CoastWatch-Grafikvariable als Land klassifiziert wurden, maskiert.

Die Grafikvariable wird durch Aufrufen des CoastWatch Utilities-Programms cwgraphics für die Eingabedatei abgerufen. Ich habe beobachtet, dass dieses Programm nicht immer eine Landmaske erzeugt, die zu 100% mit der in der Eingabedatei enthaltenen Grafikvariablen übereinstimmt. Als ich zum Beispiel cwgraphics auf 2005_108_1841_n16_er.hdf ausführte, bemerkte ich, dass sich mehrere Pixel, hauptsächlich in der Nähe der Bildränder, von denen unterschieden, die man durch Betrachten der Grafikvariablen in 2005_108_1841_n16_er.hdf mit dem cdat-Programm erhielt.

Den Grund für diese Diskrepanz kenne ich nicht. Meine Theorie ist, dass das Programm cwgraphics die Grafikvariable überhaupt nicht aus der Eingabedatei liest. Vielmehr liest es nur die geografische Ausdehnung und erzeugt dann aus seiner Datenbank im Installationsverzeichnis der CoastWatch Utilities eine neue Landmaske. Neuere Versionen der CoastWatch Utilities können aktualisierte Landmasken enthalten, die sich von denen unterscheiden, die von CoastWatch in der Vergangenheit verwendet wurden. Aber das ist nur eine Theorie. Jedenfalls scheint die Diskrepanz recht unbedeutend zu sein und dürfte die meisten Nutzer nicht treffen.

CoastWatch POES AVHRR CWF- oder HDF-Datei, die die CoastWatch-Wolkenmaske enthält.

Für diesen Parameter muss nur dann ein Wert angegeben werden, wenn die Wolkenmaske nicht in der Eingabe-CoastWatch-Datei gespeichert ist. Dies ist normalerweise bei CWF-Dateien der Fall, da diese normalerweise nicht mehr als eine CoastWatch-Variable pro Datei enthalten. HDF-Dateien enthalten normalerweise alle Variablen, daher können Sie diesen Parameter für HDF-Dateien normalerweise weglassen.

Wenn Sie eine komprimierte Datei in einem unterstützten Komprimierungsformat bereitstellen, wird sie automatisch dekomprimiert. Handelt es sich um ein Archiv (z.B. .zip oder .tar), muss es genau eine Datei enthalten, die sich nicht in einem Unterverzeichnis befinden darf.

Name der CoastWatch-Variablen, die aus der Cloud-Maskendatei extrahiert und als Cloud-Maske verwendet werden soll (z. B. "Cloud").

Die aktuelle Implementierung dieses Tools wurde für den Betrieb mit der 8-Bit-CLAVR-Cloudmaske entwickelt, die durch die Variable "cloud" in CoastWatch-Dateien dargestellt wird. Es wurde nicht für den Betrieb mit der Variablen "cloudx" entwickelt, bei der es sich um eine neue experimentelle CLAVR-x-Wolkenmaske handelt, die in den neuesten CoastWatch HDF-Dateien verfügbar ist. Wenn Sie jedoch mit der Variablen cloudx arbeiten möchten, können Sie sie anstelle von cloud angeben und stattdessen die entsprechenden Maskenoptionen auswählen.

CoastWatch POES AVHRR CWF- oder HDF-Datei, die das Sonnenzenitbild enthält, typischerweise dargestellt durch die Variable sun_zenith.

Für diesen Parameter muss nur dann ein Wert angegeben werden, wenn der Sonnenzenit nicht in der Eingabe-CoastWatch-Datei gespeichert ist. Dies ist normalerweise bei CWF-Dateien der Fall, da diese normalerweise nicht mehr als eine CoastWatch-Variable pro Datei enthalten. HDF-Dateien enthalten normalerweise alle Variablen, daher können Sie diesen Parameter für HDF-Dateien normalerweise weglassen.

Wenn Sie eine komprimierte Datei in einem unterstützten Komprimierungsformat bereitstellen, wird sie automatisch dekomprimiert. Handelt es sich um ein Archiv (z.B. .zip oder .tar), muss es genau eine Datei enthalten, die sich nicht in einem Unterverzeichnis befinden darf.

Laut CoastWatch-Forscher Peter Hollemans verwenden alle Pixel der Wolkenmaske Tag-Cloud-Tests, wenn die Szenenzeit eines Bildes "Tag" ist, und wenn es "Nacht" ist, verwenden alle Pixel Nacht-Cloud-Tests. Wenn die Szenenzeit "Tag/Nacht" ist, basiert die Entscheidung, welche Tests verwendet werden, auf dem Sonnenzenit für dieses Pixel.

Laut Peter verwenden Pixel mit einem Sonnenzenit von > 80 Grad für CoastWatch HDF-Dateien die Nachtwolkentests und <= 80 die Wolkentests tagsüber. Dieses Tool implementiert diese Logik. Wenn Sie angeben, dass für ein Tag/Nacht-Bild eine Wolkenmaskierung durchgeführt werden soll, aber kein Sonnenzenit-Bild verfügbar ist, geht dieses Tool davon aus, dass für jedes Pixel nächtliche Wolkentests verwendet wurden, und es wird eine Warnung ausgegeben. Aus irgendeinem Grund erstellt CoastWatch gelegentlich Tag-/Nachtbilder ohne sun_zenith oder andere Variablen, die in Tagesbildern vorhanden sind. Ich erinnere mich, dass Peter sagte, es sei sicher, für diese Bilder davon auszugehen, dass alle Pixel Nachtzeit sind.

Bei anderen Szenenzeiten als „Tag/Nacht“ (z. B. „Tag“ oder „Nacht“) wird das Sonnenzenitbild ignoriert.

Nach einigen Untersuchungen finde ich, dass die Wolkenmaskenpixel in der Nähe der 80-Grad-Solarzenitlinie aus zwei Gründen problematisch sind:

Laut Peter wird die Sonnenzenit <= 80 Cutoff-Linie nicht perfekt mit dem Wechsel von Tag- zu Nachtwolkentests übereinstimmen, da die Sonnenzenitwinkel beim Schreiben in die HDF-Datei auf die nächsten 0,01 gerundet werden, also einige Pixel mit Werte von beispielsweise 80.003 werden auf 80 gerundet, obwohl sie mit den nächtlichen Wolkentests verarbeitet wurden. Peter sagte: "Ich denke, das ist der Fehler beim Speichern von Winkeldaten in HDF als skalierte Ganzzahlen (diese Entscheidung war hauptsächlich auf Bedenken hinsichtlich der Dateigröße zurückzuführen)."

Der Wechsel zwischen Tagestests und Nachttests manifestiert sich nicht als sauberer Übergang in den Wolkenmaskenpixeln. Die Tagpixel scheinen nicht sauber an die Nachtpixel anzugrenzen. Vielmehr trennt ein Pixelstreifen mit seltsamen Werten die beiden zerlumpt. Peter sagte: „Der scheinbar unsaubere Übergang zwischen Tag- und Nachttests hängt mit Nachbarschaftsfunktionen zusammen. Die Uniformitätstests verwenden eine 2x2-Box von Datenwerten rechts und unterhalb eines gegebenen Wertes im Array, um zu überprüfen, ob eine Bedingung wahr ist, und die Ergebnisse des Gleichmäßigkeitstests kennzeichnen alle Pixel im 2x2-Feld mit den Testergebnissen, unabhängig davon, ob alle diese Pixel Tag- oder Nachtzeit sind. Sowohl Tag als auch Nacht haben Gleichförmigkeitstests, sodass die Ergebnisse von Gleichmäßigkeitstests an der Tag/Nacht-Grenze gemischt werden Das Mischen ist im Allgemeinen akzeptabel, da die Ergebnisse für die SST-Maskierung und nicht für die Bewertung des Wolkentyps verwendet werden sollen und das Mischen nur unter wolkigen Bedingungen erfolgt, nicht unter klaren SST-Bedingungen.“

Peter sagte, er wisse nicht, was für CoastWatch Tag/Nacht-CWF-Dateien gemacht wurde. Ich habe einige davon aus der Nordostregion untersucht, und es schien, dass sie auch in der Mitte des Bildes von Tag- auf Nachtwolkentests umgeschaltet haben. Aber die NOAA-Vertriebsseite (http://www.class.noaa.gov) schien nur CWFs zu haben, die die Variable sun_zenith für Daten nach Ende 1999 enthielten.

Peter erwähnte, dass das Cwangles-Programm der CoastWatch Utilities den Sonnenzenit berechnen könnte, aber die Werte wären nur ungefähr, da das Programm davon ausging, dass alle Pixel vom Sensor zum gleichen Zeitpunkt erfasst wurden. Ich habe diesen Ansatz versucht, aber die 80-Grad-Sonnenzenitlinie stimmte nicht mit der Linie überein, bei der die Wolkentests zu wechseln schienen. Aus diesem Grund glaube ich nicht, dass Tag/Nacht-CWF-Dateien für Benutzer verwendbar sind, die einige Cloud-Tests verwenden und andere ignorieren möchten.

Name der CoastWatch-Variablen, die aus der Sonnenzenitdatei extrahiert und als Sonnenzenitbild verwendet werden soll (z. B. "sun_zenith").

Bei "True" werden Tagspixel, die den CLAVR-1 Reflective Gross Cloud Test (Bit 1 der Wolkenmaske) nicht bestanden haben, maskiert. Bei False wird dieser Cloud-Test ignoriert.

Laut CoastWatch-Forscher Peter Hollemans wird derselbe CLAVR-1-Test sowohl für CWF- als auch für HDF-Dateien verwendet, aber für HDF-Dateien werden die CLAVR-x-Schwellenwerte anstelle der CLAVR-1-Schwellenwerte verwendet.

Dieser Parameter wird für Nachtpixel ignoriert. Eine Erläuterung zur Klassifizierung von Pixeln als Tag- oder Nachtzeit finden Sie in der Dokumentation zum Dateiparameter Cloud-Maske.

In CoastWatch Cloud-Masken ist Bit 1 das niedrigstwertige Bit, und ein Wert von 0 für ein Bit zeigt an, dass der Cloud-Test bestanden wurde, während 1 angibt, dass er fehlgeschlagen ist. Weitere Informationen zu den Cloud-Tests finden Sie in der CoastWatch- und CLAVR-Dokumentation.

Bei „True“ werden Tagespixel, die den CLAVR-1-Reflektionshomogenitätstest (Bit 2 der Wolkenmaske) nicht bestanden haben, maskiert. Bei False wird dieser Cloud-Test ignoriert.

Laut CoastWatch-Forscher Peter Hollemans wird derselbe CLAVR-1-Test sowohl für CWF- als auch für HDF-Dateien verwendet, aber für HDF-Dateien werden die CLAVR-x-Schwellenwerte anstelle der CLAVR-1-Schwellenwerte verwendet.

Dieser Parameter wird für Nachtpixel ignoriert. Eine Erläuterung zur Klassifizierung von Pixeln als Tag- oder Nachtzeit finden Sie in der Dokumentation zum Dateiparameter Cloud-Maske.

In CoastWatch Cloud-Masken ist Bit 1 das niedrigstwertige Bit, und ein Wert von 0 für ein Bit zeigt an, dass der Cloud-Test bestanden wurde, während 1 angibt, dass er fehlgeschlagen ist. Weitere Informationen zu den Cloud-Tests finden Sie in der CoastWatch- und CLAVR-Dokumentation.

Bei „True“ werden Tagspixel, die den CLAVR-1-Reflexionsverhältnis-Wolkentest (Bit 3 der Wolkenmaske) nicht bestanden haben, maskiert. Bei False wird dieser Cloud-Test ignoriert.

Laut CoastWatch-Forscher Peter Hollemans wird derselbe CLAVR-1-Test sowohl für CWF- als auch für HDF-Dateien verwendet, aber für HDF-Dateien werden die CLAVR-x-Schwellenwerte anstelle der CLAVR-1-Schwellenwerte verwendet.

Dieser Parameter wird für Nachtpixel ignoriert. Eine Erläuterung zur Klassifizierung von Pixeln als Tag- oder Nachtzeit finden Sie in der Dokumentation zum Dateiparameter Cloud-Maske.

In CoastWatch Cloud-Masken ist Bit 1 das niedrigstwertige Bit, und ein Wert von 0 für ein Bit zeigt an, dass der Cloud-Test bestanden wurde, während 1 angibt, dass er fehlgeschlagen ist. Weitere Informationen zu den Cloud-Tests finden Sie in der CoastWatch- und CLAVR-Dokumentation.

Bei True werden die Tagpixel maskiert, die den CLAVR-1-Kanal 3 Albedo-Test (Bit 4 der Wolkenmaske) nicht bestanden haben. Bei False wird dieser Cloud-Test ignoriert.

Dieser Parameter wird für Nachtpixel ignoriert. Eine Erläuterung zur Klassifizierung von Pixeln als Tag- oder Nachtzeit finden Sie in der Dokumentation zum Dateiparameter Cloud-Maske.

In CoastWatch Cloud-Masken ist Bit 1 das niedrigstwertige Bit, und ein Wert von 0 für ein Bit zeigt an, dass der Cloud-Test bestanden wurde, während 1 angibt, dass er fehlgeschlagen ist. Weitere Informationen zu den Cloud-Tests finden Sie in der CoastWatch- und CLAVR-Dokumentation.

Bei „True“ werden Tagespixel, die den CLAVR-1 Thermal Uniformity Test (Bit 5 der Wolkenmaske) nicht bestanden haben, maskiert. Bei False wird dieser Cloud-Test ignoriert.

Dieser Parameter wird für Nachtpixel ignoriert. Eine Erläuterung zur Klassifizierung von Pixeln als Tag- oder Nachtzeit finden Sie in der Dokumentation zum Dateiparameter Cloud-Maske.

In CoastWatch Cloud-Masken ist Bit 1 das niedrigstwertige Bit, und ein Wert von 0 für ein Bit zeigt an, dass der Cloud-Test bestanden wurde, während 1 angibt, dass er fehlgeschlagen ist. Weitere Informationen zu den Cloud-Tests finden Sie in der CoastWatch- und CLAVR-Dokumentation.

Bei True werden die Tagpixel maskiert, die den CLAVR-1-Vier-Minus-Fünf-Test (Bit 6 der Wolkenmaske) nicht bestanden haben. Bei False wird dieser Cloud-Test ignoriert.

Dieser Parameter wird für Nachtpixel ignoriert. Eine Erläuterung zur Klassifizierung von Pixeln als Tag- oder Nachtzeit finden Sie in der Dokumentation zum Dateiparameter Cloud-Maske.

In CoastWatch Cloud-Masken ist Bit 1 das niedrigstwertige Bit, und ein Wert von 0 für ein Bit zeigt an, dass der Cloud-Test bestanden wurde, während 1 angibt, dass er fehlgeschlagen ist. Weitere Informationen zu den Cloud-Tests finden Sie in der CoastWatch- und CLAVR-Dokumentation.

Bei „True“ werden Tagspixel, die den CLAVR-1 Thermal Gross Cloud Test (Bit 7 der Wolkenmaske) nicht bestanden haben, maskiert. Bei False wird dieser Cloud-Test ignoriert.

Dieser Parameter wird für Nachtpixel ignoriert. Eine Erläuterung zur Klassifizierung von Pixeln als Tag- oder Nachtzeit finden Sie in der Dokumentation zum Dateiparameter Cloud-Maske.

In CoastWatch Cloud-Masken ist Bit 1 das niedrigstwertige Bit, und ein Wert von 0 für ein Bit zeigt an, dass der Cloud-Test bestanden wurde, während 1 angibt, dass er fehlgeschlagen ist. Weitere Informationen zu den Cloud-Tests finden Sie in der CoastWatch- und CLAVR-Dokumentation.

Wenn ein Wert angegeben wird, werden Tagespixel mit einem Wolkenmaskenwert größer als dieser Wert maskiert.

Die Cloud-Maske von CoastWatch ist eine Bitmaske, bei der jedes Bit den Erfolg (0) oder das Fehlschlagen (1) eines bestimmten CLAVR-Cloud-Tests darstellt. Daher sollen die Wolkenmaskenwerte NICHT als Bereich interpretiert werden, wie ein Spektrum, wobei 0 für "sehr klar" und 255 für "sehr wolkig" steht. Nichtsdestotrotz stellten einige Benutzer dieses Tools fest, dass für ihre Studie der beste Kompromiss zwischen der Minimierung des SST-Fehlers und der Minimierung der Anzahl der durch Wolken maskierten Pixel erzielt wurde, indem alle Pixel maskiert wurden, bei denen die Wolkenmaske einen bestimmten Wert überstieg. Diese Option wurde speziell für diese Benutzer implementiert und wird nicht für den allgemeinen Gebrauch empfohlen. Wenn Sie diese Option verwenden, prüfen Sie unbedingt viele Wolkenmaskenbilder, bevor Sie einen Wert auswählen.

Wenn sowohl für diesen Parameter als auch für die durch die vorherigen Parameter angegebenen Cloud-Testbits ein Wert bereitgestellt wird, sind alle diese Parameter wirksam. Mit anderen Worten, ein wolkiges Pixel kann maskiert werden, indem ein bestimmter Wolkentest nicht bestanden wird oder der minimale Wolkenmaskenwert überschritten wird oder beides. .

Dieser Parameter wird für Nachtpixel ignoriert. Eine Erläuterung zur Klassifizierung von Pixeln als Tag- oder Nachtzeit finden Sie in der Dokumentation zum Dateiparameter Cloud-Maske. Weitere Informationen zu den Cloud-Tests finden Sie in der CoastWatch- und CLAVR-Dokumentation.

Bei True werden Nachtpixel, die den CLAVR-1 Thermal Gross Cloud Test (Bit 1 der Wolkenmaske) nicht bestanden haben, maskiert. Bei False wird dieser Cloud-Test ignoriert.

Dieser Parameter wird für Tagpixel ignoriert. Eine Erläuterung zur Klassifizierung von Pixeln als Tag- oder Nachtzeit finden Sie in der Dokumentation zum Dateiparameter Cloud-Maske.

In CoastWatch Cloud-Masken ist Bit 1 das niedrigstwertige Bit, und ein Wert von 0 für ein Bit zeigt an, dass der Cloud-Test bestanden wurde, während 1 angibt, dass er fehlgeschlagen ist. Weitere Informationen zu den Cloud-Tests finden Sie in der CoastWatch- und CLAVR-Dokumentation.

Bei True werden Nachtpixel, die den CLAVR-1 Thermal Uniformity Test (Bit 2 der Wolkenmaske) nicht bestanden haben, maskiert. Bei False wird dieser Cloud-Test ignoriert.

Dieser Parameter wird für Tagpixel ignoriert. Eine Erläuterung zur Klassifizierung von Pixeln als Tag- oder Nachtzeit finden Sie in der Dokumentation zum Dateiparameter Cloud-Maske.

In CoastWatch Cloud-Masken ist Bit 1 das niedrigstwertige Bit, und ein Wert von 0 für ein Bit zeigt an, dass der Cloud-Test bestanden wurde, während 1 angibt, dass er fehlgeschlagen ist. Weitere Informationen zu den Cloud-Tests finden Sie in der CoastWatch- und CLAVR-Dokumentation.

Bei True werden Nachtpixel, die den CLAVR-1 Uniform Low Stratus Test (Bit 3 der Wolkenmaske) nicht bestanden haben, maskiert. Bei False wird dieser Cloud-Test ignoriert.

Dieser Parameter wird für Tagpixel ignoriert. Eine Erläuterung zur Klassifizierung von Pixeln als Tag- oder Nachtzeit finden Sie in der Dokumentation zum Dateiparameter Cloud-Maske.

In CoastWatch Cloud-Masken ist Bit 1 das niedrigstwertige Bit, und ein Wert von 0 für ein Bit zeigt an, dass der Cloud-Test bestanden wurde, während 1 angibt, dass er fehlgeschlagen ist. Weitere Informationen zu den Cloud-Tests finden Sie in der CoastWatch- und CLAVR-Dokumentation.

Bei True werden Nachtpixel, die den CLAVR-1-Vier-Minus-Fünf-Test (Bit 4 der Wolkenmaske) nicht bestanden haben, maskiert. Bei False wird dieser Cloud-Test ignoriert.

Dieser Parameter wird für Tagpixel ignoriert. Eine Erläuterung zur Klassifizierung von Pixeln als Tag- oder Nachtzeit finden Sie in der Dokumentation zum Dateiparameter Cloud-Maske.

In CoastWatch Cloud-Masken ist Bit 1 das niedrigstwertige Bit, und ein Wert von 0 für ein Bit zeigt an, dass der Cloud-Test bestanden wurde, während 1 angibt, dass er fehlgeschlagen ist. Weitere Informationen zu den Cloud-Tests finden Sie in der CoastWatch- und CLAVR-Dokumentation.

Bei True werden Nachtpixel, die den CLAVR-1 Cirrus Test (Bit 5 der Wolkenmaske) nicht bestanden haben, maskiert. Bei False wird dieser Cloud-Test ignoriert.

Dieser Parameter wird für Tagpixel ignoriert. Eine Erläuterung zur Klassifizierung von Pixeln als Tag- oder Nachtzeit finden Sie in der Dokumentation zum Dateiparameter Cloud-Maske.

In CoastWatch Cloud-Masken ist Bit 1 das niedrigstwertige Bit, und ein Wert von 0 für ein Bit zeigt an, dass der Cloud-Test bestanden wurde, während 1 angibt, dass er fehlgeschlagen ist. Weitere Informationen zu den Cloud-Tests finden Sie in der CoastWatch- und CLAVR-Dokumentation.

Bei True werden Nachtpixel, die den CLAVR-x Channel 3B Albedo Test (Bit 6 der Wolkenmaske) nicht bestanden haben, maskiert. Bei False wird dieser Cloud-Test ignoriert.

Laut CoastWatch-Forscher Peter Hollemans wurde dieser Test nicht für CoastWatch-CWF-Dateien verwendet, und daher wird Bit 6 immer 0 sein, was für CWF-Nachtwolkenmaskenpixel einen Erfolg anzeigt.

Dieser Parameter wird für Tagpixel ignoriert. Eine Erläuterung zur Klassifizierung von Pixeln als Tag- oder Nachtzeit finden Sie in der Dokumentation zum Dateiparameter Cloud-Maske.

In CoastWatch Cloud-Masken ist Bit 1 das niedrigstwertige Bit, und ein Wert von 0 für ein Bit zeigt an, dass der Cloud-Test bestanden wurde, während 1 angibt, dass er fehlgeschlagen ist. Weitere Informationen zu den Cloud-Tests finden Sie in der CoastWatch- und CLAVR-Dokumentation.

Bei True werden Nachtpixel, die den CLAVR-x Channel 3B Albedo Uniformity Test (Bit 7 der Wolkenmaske) nicht bestanden haben, maskiert. Bei False wird dieser Cloud-Test ignoriert.

Laut dem CoastWatch-Forscher Peter Hollemans wurde dieser Test nicht für CoastWatch-CWF-Dateien verwendet und daher wird Bit 7 immer 0 sein, was einen Erfolg anzeigt, für CWF-Nachtwolkenmaskenpixel.

Dieser Parameter wird für Tagpixel ignoriert. Eine Erläuterung zur Klassifizierung von Pixeln als Tag- oder Nachtzeit finden Sie in der Dokumentation zum Dateiparameter Cloud-Maske.

In CoastWatch Cloud-Masken ist Bit 1 das niedrigstwertige Bit, und ein Wert von 0 für ein Bit zeigt an, dass der Cloud-Test bestanden wurde, während 1 angibt, dass er fehlgeschlagen ist. Weitere Informationen zu den Cloud-Tests finden Sie in der CoastWatch- und CLAVR-Dokumentation.

Wenn ein Wert angegeben wird, werden Nachtpixel mit einem Wolkenmaskenwert größer als dieser Wert maskiert.

Die Cloud-Maske von CoastWatch ist eine Bitmaske, bei der jedes Bit den Erfolg (0) oder das Fehlschlagen (1) eines bestimmten CLAVR-Cloud-Tests darstellt. Daher sollen die Wolkenmaskenwerte NICHT als Bereich interpretiert werden, wie ein Spektrum, wobei 0 "sehr klar" und 255 "sehr wolkig" bedeutet. Nichtsdestotrotz stellten einige Benutzer dieses Tools fest, dass für ihre Studie der beste Kompromiss zwischen der Minimierung des SST-Fehlers und der Minimierung der Anzahl der durch Wolken maskierten Pixel erzielt wurde, indem alle Pixel maskiert wurden, bei denen die Wolkenmaske einen bestimmten Wert überstieg. Diese Option wurde speziell für diese Benutzer implementiert und wird nicht für den allgemeinen Gebrauch empfohlen. Wenn Sie diese Option verwenden, prüfen Sie unbedingt viele Wolkenmaskenbilder, bevor Sie einen Wert auswählen.

Wenn sowohl für diesen Parameter als auch für die durch die vorherigen Parameter angegebenen Cloud-Testbits ein Wert bereitgestellt wird, sind alle diese Parameter wirksam. Mit anderen Worten, ein wolkiges Pixel kann maskiert werden, indem ein bestimmter Wolkentest nicht bestanden wird oder der minimale Wolkenmaskenwert überschritten wird oder beides. .

Dieser Parameter wird für Tagpixel ignoriert. Eine Erläuterung zur Klassifizierung von Pixeln als Tag- oder Nachtzeit finden Sie in der Dokumentation zum Dateiparameter Cloud-Maske. Weitere Informationen zu den Cloud-Tests finden Sie in der CoastWatch- und CLAVR-Dokumentation.

Mindestanzahl von Nachbarn, die ein bewölktes Pixel haben muss, damit dieses Pixel maskiert wird.

Sie können diese Option verwenden, um isolierte bewölkte Pixel zu ignorieren, die nicht zusammengeballt sind. Wenn Sie beispielsweise den Wert 1 angeben, werden bewölkte Pixel ignoriert und bei der Maskierung nicht verwendet, es sei denn, mindestens einer ihrer acht Nachbarn ist ebenfalls bewölkt.

Wenn ein Nachbar nicht bewölkt, aber aus einem anderen Grund maskiert ist (z. B. Land), gilt er nicht als bewölkt.

Diese Option wird ignoriert, wenn keine Wolkenmaskierung durchgeführt wird.

Neues Koordinatensystem, auf das das Raster projiziert werden soll.

Das Raster darf nur auf ein neues Koordinatensystem projiziert werden, wenn die Originalprojektion definiert ist. Ein Fehler wird ausgegeben, wenn Sie ein neues Koordinatensystem angeben, ohne das ursprüngliche Koordinatensystem zu definieren.

Das Werkzeug ArcGIS Project Raster wird verwendet, um die Projektion durchzuführen. In der Dokumentation zu diesem Werkzeug wird empfohlen, auch eine Zellengröße für das neue Koordinatensystem anzugeben.

Mir ist aufgefallen, dass das ArcGIS 9.2-Werkzeug "Projekt-Raster" bei bestimmten Koordinatensystemen das projizierte Raster auf einen willkürlichen und zu kleinen Bereich zuschneiden scheint. For example, when projecting a global MODIS Aqua 4 km chlorophyll image in geographic coordinates to Lambert_Azimuthal_Equal_Area with central meridian of -60 and latitude of origin of -63, the resulting image is clipped to show only one-quarter of the planet. This problem does not occur when Project Raster is invoked interactively from the ArcGIS user interface it only occurs when the tool is invoked programmatically (the ProjectRaster_management method of the geoprocessor). Thus you may not see it when you use Project Raster yourself but it may happen when you use MGET tools that invoke Project Raster as part of their geoprocessing operations.

If you encounter this problem, you can work around it like this:

First, run this tool without specifying a new coordinate system, to obtain the raster in the original coordinate system.

In ArcCatalog, use the Project Raster tool to project the raster to the new coordinate system. Verify that the entire raster is present, that it has not been clipped to an extent that is too small.

In ArcCatalog, look up the extent of the projected raster by right-clicking on it in the catalog tree, selecting Properties, and scrolling down to Extent.

Now, before running the MGET tool that projects the raster, set the Extent environment setting to the values you looked up. If you are invoking the MGET tool interactively from ArcCatalog or ArcMap, click the Environments button on the tool's dialog box, open General Settings, change the Extent drop-down to "As Specified Below", and type in the values you looked up. If you're invoking it from a geoprocessing model, right-click on the tool in the model, select Make Variable, From Environment, General Settings, Extent. This will place Extent as a variable in your model, attached to the MGET tool. Open the Extent variable, change it to "As Specified Below" and type in the values you looked up. If you're invoking the MGET tool programmatically, you must set the Extent property of the geoprocessor to the values you looked up. Please see the ArcGIS documentation for more information about this and Environment settings in general.

Run the MGET tool. The extent of the raster should now be the proper size.

A transformation method used to convert between the original coordinate system and the new coordinate system.

This parameter is a new option introduced by ArcGIS 9.2. You must have ArcGIS 9.2 to use this parameter.

This parameter is only needed when you specify that the raster should be projected to a new coordinate system and that new system uses a different datum than the original coordinate system, or there is some other difference between the two coordinate systems that requires a transformation. To determine if a transformation is needed, I recommend the following procedure:

First, run this tool without specifying a new coordinate system, to obtain the raster in the original coordinate system.

Next, use the ArcGIS 9.2 Project Raster tool on the raster to project it to the desired coordinate system. If a geographic transformation is needed, that tool will prompt you for one. Write down the exact name of the transformation you used.

Finally, if a transformation was needed, type in the exact name into this tool, rerun it, and verify that the raster was projected as you desired.

The resampling algorithm to be used to project the original raster to a new coordinate system. The ArcGIS Project Raster tool is used to perform the projection and accepts the following values:

NEAREST - nearest neighbor interpolation

BILINEAR - bilinear interpolation

You must specify one of these algorithms to project to a new coordinate system. An error will be raised if you specify a new coordinate system without selecting an algorithm.

The cell size of the projected coordinate system. Although this parameter is optional, to receive the best results, the ArcGIS documentation recommends you always specify it when projecting to a new coordinate system.

Die x- und y-Koordinaten (im Ausgaberaum), die für die Pixelausrichtung verwendet werden.

This parameter is a new option introduced by ArcGIS 9.2. You must have ArcGIS 9.2 to use this parameter. It is ignored if you do not specify that the raster should be projected to a new coordinate system.

Rectangle to which the raster should be clipped.

If a projected coordinate system was specified, the clipping is performed after the projection and the rectangle's coordinates should be specified in the new coordinate system. If no projected coordinate system was specified, the coordinates should be specified in the original coordinate system.

The ArcGIS Clip tool is used to perfom the clip. The clipping rectangle must be passed to this tool as a string of four numbers separated by spaces. The ArcGIS user interface automatically formats the string properly when invoking this tool from the ArcGIS UI, you need not worry about the format. But when invoking it programmatically, take care to provide a properly-formatted string. The numbers are ordered LEFT, BOTTOM, RIGHT, TOP. For example, if the raster is in a geographic coordinate system, it may be clipped to 10 W, 15 S, 20 E, and 25 N with the string:

Integers or decimal numbers may be provided.

Map algebra expression to execute on the raster.

WARNING: The ArcGIS Geoprocessing Model Builder may randomly and silently delete the value of this parameter. This is a bug in ArcGIS. Before running a model that you have saved, open this tool and validate that the parameter value still exists.

The expression is executed after the converted raster is projected and clipped (if those options are specified). Use the case-sensitive string inputRaster to represent the raster that you now want to perform map algebra upon. For example, to convert the raster to an integer raster and add 1 to all of the cells, use this expression:

The string inputRaster is case-sensitive. Prior to executing the map algebra expression, the string is replaced with the path to a temporary raster that represents the raster being generated. The final expression must be less than 4000 characters long or ArcGIS will report an error.

The ArcGIS Single Output Map Algebra tool is used to execute the map algebra expression. You must have a license for the ArcGIS Spatial Analyst extension in order to perform map algebra.

Map algebra syntax can be very picky. Here are some tips that will help you succeed with this tool:

Before using this tool, construct and test out your map algebra expression using the ArcGIS Single Output Map Algebra tool. Then paste the expression into this tool and edit it to use the inputRaster variable rather than the test value you used with Single Output Map Algebra.

If you do develop your expression directly in this tool, start with a very simple expression. Verify that it works properly, add a little to it, and verify again. Repeat this process until you have built up the complete expression.

Always separate mathematical operators from raster paths using spaces. In the example above, the / operator contains a space on either side. Follow this pattern. In some circumstances, ArcGIS will fail to process raster algebra expressions that do not separate raster paths from operators using spaces. The reported error message usually does not indicate that this is the problem, and tracking it down can be very frustrating.

If True, pyramids will be built for the raster, which will improve its display speed in the ArcGIS user interface.


ESRI Site License for GPS

Product Description

ArcGIS is a Windows-based collection of Geographic Information Systems (GIS) software products designed to produce detailed maps, build spatial models, and manage spatial data. Included is ArcGIS Desktop, ArcGIS Pro, ArcGIS Online, ArcMap, & ArcScene.

ArcGIS Desktop is a complete desktop GIS software suite that allows you to create maps, perform spatial analysis and manage data.

ArcGIS Pro is Esri's next-gen 64-bit desktop GIS product. ArcGIS Pro provides professional 2D and 3D mapping in an intuitive user interface.

ArcGIS Online is a comprehensive, cloud-based mapping platform. You can make and share maps, and do everything in between. Caltech GPS has an ArcGIS Online organization that is currently under development. For more information, email me at [email protected]

ArcMap is where you display and explore GIS datasets for your study area, where you assign symbols, and where you create map layouts for printing or publication. ArcMap is also the application you use to create and edit datasets.

ArcScene is a 3D viewer that is well suited to generating perspective scenes that allow you to navigate and interact with your 3D feature and raster data. Based on OpenGL, ArcScene supports complex 3D line symbology and texture mapping as well as surface creation and display of TINs.

Berechtigung

Technical Specs

  • Plattformen: Windows,
    Will not run in the MacOS, unless you are running some sort of Windows virtualization software (something like VirtualBox or VMWare Fusion or Parallels)

Distribution and Availability

Preis

Expiration Date

Beschränkungen

Support, Documentation, and Training

Please see HERE for Eligibility and Costs

ArcGIS Desktop 10.8.1 and ArcGIS Pro 2.6.1 are the most recent major software releases from ESRI.

  • System requirements for ArcGIS Desktop can be found here: http://desktop.arcgis.com/en/system-requirements/latest/arcgis-desktop-system-requirements.htm.
  • System requirements for ArcGIS Pro can be found here: https://pro.arcgis.com/en/pro-app/get-started/arcgis-pro-system-requirements.htm
  • Patches and Service Packs for ESRI products can be found at here: http://support.esri.com/Downloads.
  • Information about student copies of ArcGIS Desktop can be found here: https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/arcgis-desktop-student-trial

Contact [email protected] for more information or to request software.

Currently, all of Caltech is listed in the license agreement.

  • Faculty and staff can install ESRI software on a personally owned PC for education and research purposes only.
  • Students can request a 1-year student license to install ArcGIS Desktop on their PC.

Users at Caltech, please send an email to [email protected] to request ESRI software.

  • Please be as specific as possible about which software and what version you are requesting.
  • To verify your affiliation with Caltech, all emails requesting software should originate from the Caltech domain. That is, your message must be from an email with a @caltech.edu at the end.

One-year license for students of Caltech can be requested by contacting me at [email protected] There will be a fee charged to a Caltech POETA. The use of this software is limited to educational purposes, and no commercial use is allowed. One copy and activation code per student. IMPORTANT: You will need to activate the authorization code using your ESRI Global Account before it can be used.

  • Check out the system requirements to make sure your computer has the hardware and software required for the trial.
    1. Die Software kann nicht auf einem Computer installiert werden, auf dem eine frühere Version von ArcGIS Desktop oder ArcGIS Server installiert ist, falls erforderlich, deinstallieren Sie frühere Versionen von ArcGIS Desktop oder Server. It's OK if the computer has ArcGIS Explorer installed.
    2. Install an image (ISO) extractor program such as 7-Zip.
  • Activate your authorization code
    1. Visit ESRI for ArcGIS for Desktop Education and choose "I have an ArcGIS Education Edition authorization code".
    2. Log in using your Esri Global Account, or create a new account, if necessary.
    3. Enter the authorization code and click submit.
  • Install and authorize the ArcGIS for Desktop software
    1. If you are installing from an ISO image, unzip the ArcGIS for Desktop ISO using 7-Zip. In other words, click on the link provided above, and "Save File". Then, extract using an extractor program such as 7-Zip, or WinZip.
    2. Run Setup.exe (or ESRI.exe) to install ArcGIS for Desktop.
    3. The Authorization Wizard will prompt you for a product to authorize select "ArcGIS Desktop – ArcInfo (Single Use)".
    4. The Authorization Wizard will prompt you for an authorization code enter your activated code.

ArcGIS 10.x: Patches and Service Packs for ESRI products can be found HERE.


Maintaining the NYS Streets and Address Data Sets

The NYS Office of Cyber Security & Critical Infrastructure Coordination (CSCIC) continues to update the NYS Streets and Address data sets (available on the NYS GIS Clearinghouse at http://gis.ny.gov/gisdata/inventories/member.cfm?organizationID=522).

Several new enhancements have been made since the last newsletter was published, in particular:

  • The geocoding procedures have been updated to incorporate ArcGIS 9.2 changes
  • An Address Labeling Layer File that automatically labels streets with the street name and the address TO and FROM values on the correct side of the street is now available
  • The Jurisdiction (ownership) field in the Streets file has been bulk populated by NYSDOT
  • Two new fields have been added to the Streets File: G_PlaceName_L and G_PlaceName_R. These fields allow for geocoding to a municipal boundary instead of the zip code boundary (Postal_L, Postal_R) or to both through the use of a composite locator (further explained in the geocoding procedures)
  • The Data Model and Data Dictionaries have been updated to reflect the changes to the Jurisdiction, G_PlaceName_L and G_PlaceName_R attributes.

In May, CSCIC held six hands-on workshops around the state to give county and local governments the opportunity to see and test out CSCIC's new Map Maintenance, Notification and Tracking (MMNT) application. This web-based application will allow authorized local government users to view the most up-to-date data and submit new streets or update existing street information, including street names, alternate street names, route numbers, and addresses.

The application is expected to go live this fall.

County and local governments that would like more information about MMNT or would like to discuss potential data maintenance partnerships should contact John Borst ([email protected]) or Cheryl Benjamin ([email protected]).

The geocoding solutions and data sets posted on the NYS GIS Clearinghouse are undergoing continual improvements. Your input on any problems encountered will help us to improve the quality of the data and geocoding solutions for everyone. Please let us know if you have any questions or comments by contacting us at [email protected]

Submitted by Cheryl Benjamin, NYS Office of Cyber Security & Critical Infrastructure Coordination: [email protected]


Enertia Software: A Collaborative Approach to Fortifying Esri

Upon joining Enertia Software in 2000 as a software developer, Burtea contributed to the design, development, and implementation of an enterprise management application for oil and gas producers. Backed by five years of project management experience, Burtea guides the growth and development of cloud-based Esri applications at Enertia Software today.

In an interview with CIO Applications, Burtea, the CTO of Enertia Software, shares his insights on the company’s value proposition, and the enterprise-grade Esri solution it brings to the table.

How has Enertia Software positioned itself in the Esri solution space?

Enertia Software—fortified by right technology and rich experience— captures, organizes and processes large amounts of critical data pertaining to production, financial information, ownership of wells, and lease and contract information obligation payments. We analyze, visualize and present this data to our end users as an Esri suite of GIS products that excel at data mapping visualization and analysis. Enertia Software values its collaboration with Esri offerings to amplify the ease of use for its end users. We have recently engineered an Enertia Toolbox that can be used to link our land application to the geospatial data in an Esri geodatabase. Enertia’s new LandMan web application is designed for easy online access to land data with intuitive functionality, map-driven navigation, an obligation workflow interface, and reporting capabilities.

What are the challenges brewing in today’s Esri solution space, and how does Enertia Software address them?

Enertia Software’s cloud-based service-oriented architecture mitigates the challenge of migrating from legacy products like ArcMap to ArcGIS Pro and ArcGIS online.

Our Enertia LandMan and LandBroker applications offer clients access to a map with relevant information and KPIs for quick data visualization and analysis via raw data, charts or graphs

Kindly elaborate on the features and benefits of your Esri solution.

We are at the forefront of developing fully integrated enterprise solutions for the upstream oil and gas industry. Our core strength lies in financial and production data analysis. We also capture land information specific to lease and contracts, and well ownership. This is where integration with Esri becomes significant to us. We integrate our clients’ visualization tools with our applications and present that data to our end users.

Our LandMan application integrates all aspects of a land system with a mapping interface hosted on Esri technology. This approach provides our customers with easy access to pertinent information in an intuitive way.

We will add new features on the Enertia Toolbox that make it easy to convert spatial data between our latest LandMan and LandBroker applications, and the Esri data storage formats. This will allow our customers utilizing Esri to easily migrate data between the two platforms.

Instead of developing our own visualization tools, we utilize ArcGIS Online Basemaps for integrating with the clients’ apps through the ArcGIS API for JavaScript. Our Enertia LandMan and LandBroker applications offer clients access to a map with relevant information and KPIs for quick data visualization and analysis via raw data, charts or graphs. This enables our land users to connect with a map, understand, and visualize right away.

What are the distinctive features that give Enertia Software a competitive edge?

We are in line with Esri’s move to transfer desktop offerings to ArcGIS Pro by ensuring our newest tools run on both ArcMap and ArcGIS Pro. Furthermore, the Enertia Software database consolidates valuable information such as land, production, revenue, and accounting data that is immensely useful for mapping visualization.

Enertia Software takes pride in its flexibility to meet the clients’ needs without forcing a ‘one size fits all’ approach. We have the tools to seamlessly link Enertia data and present it in our clients’ Esri products while providing a mapping visualization in the Enertia application.

Could you share a client success story?

One of our clients, Sinclair Oil, recently deployed our Enertia Toolbox, which significantly improved their ability to extract and visualize land and spatial data inside Esri Enterprise. We have also received great feedback from OlaniyiOyebode at Endeavor who has been impressed with the Enertia Toolbox’s ability to link spatial data with critical attribute information in our Enertia database. This on-premise solution brought a whole new level of information into the Esri maps.

What does the future hold for your organization?

In addition to strengthening our core application with emphasis on managing wells, financial and production data, we are continuously expanding our integration capabilities with third-party applications. Despite countless other apps necessary to efficiently run oil and gas businesses, we aim to smoothly integrate with their enterprise ecosystems.

We aim to leverage cloud-based, AI-powered analysis tools and further enhance our data analysis capabilities. We look forward to developing solutions around Power BI and Azure ML.


Elevation raster types

This category of raster types includes those that contain elevation data.

The Tiled Rasters folder contains the georeferenced raster types that are supported as tiled rasters. Tiled rasters have more than one raster dataset, and each has been clipped into tiles (often described as being buttjoined). Rather than handling each raster dataset individually, they are handled as a group.

The ArcInfo ASCII GRID format is an ArcInfo GRID exchange file.

A proprietary ESRI format that supports 32-bit integer and 32-bit floating-point raster grids.

A binary floating-point raster file containing elevation values.

Digital Terrain Elevation Data (DTED) Level 0, 1, and 2

A format created by the NGA for storing terrain elevation data.

Single file—various file extensions *.dt0, *.dt1, *.dt2. All possible file extensions are available by default (*.dt0, *.dt1, *.dt2).

Produced using IMAGINE image processing software created by ERDAS. IMAGINE files can store both continuous and discrete, single-band, and multiband data.

Single file—*.img If image is bigger than 2 GB—*.ige World file—*.igw

Intermap Digital Surface Model (DSM)

A topographic model of the earth's surface includes buildings, vegetation, and other surface features.

Intermap Digital Terrain Model (DTM)

A topographic model of the bare earth surface features present in the DSM are removed.

A compression technique especially for maintaining the quality of large imagery. It allows a high compression ratio and fast access to large amounts of data at any scale.

Single file—*.jp2 World file—*.j2w

Multi-Resolution Seamless Image Database (MrSID)

A compression technique especially for maintaining the quality of large images. It allows a high compression ratio and fast access to large amounts of data at any scale.

Single file—*.sid World file—*.sdw

National Imagery Transmission Format (NITF)

A collection of standards and specifications that allows interoperability in the dissemination of imagery and its metadata among various computer systems.

Digital elevation models of the earth's surface, with measurements derived from the return signals received from two radar antennae on a spacecraft. Each data file covers a one-degree-of-latitude by one-degree-of-longitude block of earth's surface.

Tagged Image File Format (TIFF)

Has widespread use in the desktop publishing world. Es dient als Schnittstelle zu mehreren Scannern und Grafikpaketen. TIFF unterstützt Schwarzweiß-, Graustufen-, Pseudofarben- und Echtfarbenbilder, die alle in einem komprimierten oder dekomprimierten Format gespeichert werden können. Multiple georeferencing support includes GeoTIFF.

Single file—*.tif, *.tiff, or *.tff *.tif is the default extension specified in the Filter text box. To search for the others, enter their extensions. World file—*.tfw

Consists of a raster grid of regularly spaced elevation values derived from the USGS topographic map series. In their native format, they are written as ANSI-standard ASCII characters in fixed-block format.

An elevation raster format created as part of the Virtual Terrain Project.

Single file—*.bt Projection file—*.prj

If there is not a raster type specified in this folder for your data, you may be able to use the ArcGIS Elevation Raster Datasets raster type found at the same level as the Elevation folder. This will allow you to add any raster datasets supported in ArcGIS Desktop that are to be used for elevation.


What should I know before I start?

I'm potentially looking at a post-graduate program for GIS in the coming year in Ontario but I don't know anyone who has chosen this career path. What do you wish you knew before you started? What is the "best" specialization to get? How does the pay range vary? Are you able to work from home, or do you need to go into office? How do you maximize your earning potential? Is there a specific stream that is easier/more enjoyable than another? How many hours do you work in a given day or week? Do you have teams, or is it individual or project based? Why would you recommend this career path and why would you not?

thank you in advance to anyone who chooses to answer, and I apologize if this has already been asked. :)

Networking is key to learn who is hiring, what you should be focusing on/picking up, and what companies exist.

Attend GoGeomatics, ESRi User conferences, and URISA conference (especially if looking for government work).

Pay varies hugely across the province due to how many different sub fields and applications GIS opens up.

For the program, you want really good internet (down and upload speed) if you do online.

do you think in person is essential to really understanding the program?

Pay varies widely. I went from $70k to $140k to $36k within a five year span. How your pay goes depends on what your priorities are.

Things like hours depend on your employer, like most sectors. If you're into heavy-duty consulting you can do 80-90 for weeks at a time, if you're in government you might do 40 when you're at your busiest.

There is no "best" specialization, it's about what you're best at.

thank you for your reply! were any of your jobs online? or was there a heavy in person component? and is this degree transferrable abroad? thanks so much for answering me!

I would stress the importance of a co-op or building connections to organizations that you do work for as part of your post graduate certificate. Networking and having a good attitude will put you ahead of the competition. I think the specializations that lean more towards programming/data science pay a bit more from my experience, but if thats not your thing, you can still make decent money. I think the most enjoyable stream is totally up to what you think. I love tinkering and creating solutions to problems, but a lot of my friends are totally content to just be a mapmaker/technician. They still have solid work, but the pay isn't as high.

I've worked outside of the GTA my whole life and in a few different industries, with pay varying. I started out around 30k a year (a decade ago, so don't worry), but was able to move up to 59k in that organization before leaving to go elsewhere because they wouldn't pay me more but wanted me to do the work of a developer. It was a non-profit, so that also was a limitation. Now I am up to 80k in an area with an ok cost of living, I was able to buy a house and not be house poor. I am expecting to go up to high 80s or more later this year. I've been in the public sector my whole life, so the benefits are pretty solid as well.

I'm fully remote as of right now, with no return to the office anticipated. Most other workplaces were flexible with one or more days a week able to work from home. And I usually work 35 hours a week. My current job has me at like a 100% effort the entire time and I feel like I am treading water so it isn't the most ideal, but most workplaces will be closer to the 65-80% effort range, which is nice because it gives me free time to work on projects to improve the organization. That's probably the best way to maximize your income, provide solutions to problems at your work through data collection, analysis, dashboards, etc. Most people you work with have no idea what you can do with GIS, so you have to show them how powerful it is.

And depending on what you are doing, you might be in a team, but the only GIS person in the team so you'll be doing collaborative work and some solo work. It's a good blend. You are usually expected to be a part of a larger team but to be honest I never really work with GIS projects with another GIS person.

I would recommend this field. I've had a lot of different jobs in different fields and am always learning new things, whether its new things about the field I'm in, or new ways of doing things in GIS/programming/analysis. I am a life-long learner typer of person though. I feel like if you get content with your skill set in this industry, you/your pay will stagnate. I've never been out of work, and have been able to jump ship easily whenever a better/more interesting opportunity presents itself. In the public sector things move slowly, but it seems like more and more organizations really want to become data-oriented, and if you can get them there you will never be without work.


Schau das Video: ArcGIS Raster Calculator