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Fehler beim Ausführen von Kriging im Modelbuilder: 'ungültiger Ausgabeumfang'

Fehler beim Ausführen von Kriging im Modelbuilder: 'ungültiger Ausgabeumfang'


Ich mache eine Interpolation mit Kriging in Modelbuilder, mein Modell ist dieses:

Jedes Mal, wenn ich das Modell starte, heißt es:

FEHLER 010092: Ungültiger Ausgabeumfang. Ausführung fehlgeschlagen (Kriging).

Warum passiert das?


Der Fehler Ihres Kriging-Modells in Modelbuilder ist wahrscheinlich ein Problem mit Ihrer Eingabe-Feature-Class. Verkleinern Sie Ihre Eingabepunkte vollständig, um sicherzustellen, dass keine Ausreißer vorhanden sind, z. B. einen Punkt bei den Koordinaten 0,0. Stellen Sie als Nächstes sicher, dass sich Ihre Eingabe-Feature-Class und Ihre Karte im gleichen projizierten Koordinatensystem befinden und dass es korrekt ist. Versuchen Sie schließlich, Ihr Modell auf einer Teilmenge Ihrer Eingabepunkte auszuführen, die ziemlich eng beieinander liegen.


Fehler beim Ausführen von Kriging im Modelbuilder: 'Ungültige Ausgabeausdehnung' - Geographic Information Systems

Da die Flussneigung im Allgemeinen stromabwärts abnimmt, wird allgemein angenommen, dass die Fließgeschwindigkeit auch stromabwärts abnimmt. Die Analyse einiger der großen Anzahl von Geschwindigkeitsmessungen, die an Strommessstationen durchgeführt wurden, zeigt, dass die mittlere Geschwindigkeit im Allgemeinen stromabwärts tendenziell zunimmt. Obwohl es in fast allen Flüssen viele Bereiche gibt, in denen die mittlere Geschwindigkeit flussabwärts abnimmt, wurde in allen untersuchten Daten die allgemeine Tendenz zur Erhaltung oder zur Zunahme flussabwärts festgestellt. Berechnungen der Sohlengeschwindigkeit zeigen, dass dieser Parameter auch flussabwärts tendenziell zunimmt im vertikalen Geschwindigkeitsprofil (Geschwindigkeitsabnahme mit der Tiefe) neigt dazu, stromabwärts abzunehmen. Diese Abnahme der Scherung talabwärts impliziert eine abnehmende Kompetenz stromabwärts.

Machulskaya, Ekaterina Mironov, Dmitrij

Es wird das Problem der Randbedingungen für die Varianzen und Kovarianzen skalarer Größen (z. B. Temperatur und Feuchtigkeit) an der darunter liegenden Oberfläche betrachtet. Wenn die Oberfläche als horizontal homogen behandelt wird, legt die Monin-Obukhov-Ähnlichkeit die Neumann-Randbedingungen nahe, die die Oberflächenflüsse der skalaren Varianzen und Kovarianzen auf Null setzen. Auf heterogenen Oberflächen sind diese Randbedingungen keine praktikable Wahl, da die räumliche Variabilität verschiedener Oberflächen- und Bodeneigenschaften, wie beispielsweise der Bodenwärme- und Feuchtigkeitsflüsse und der Oberflächenstrahlungsbilanz, nicht berücksichtigt wird. Es werden Randbedingungen entwickelt, die mit dem Kachelansatz übereinstimmen, der verwendet wird, um skalare (und Impuls-) Flüsse über heterogene Oberflächen zu berechnen. Zu diesem Zweck werden die Transportterme dritter Ordnung (Varianzflüsse) analytisch untersucht, indem eine dreifache Zerlegung von fluktuierenden Geschwindigkeiten und Skalaren in den Grid-Box-Mittelwert, die Fluktuation des Kachelmittelwerts um den Grid-Box-Mittelwert und die subtile Fluktuation. Die Auswirkung der vorgeschlagenen Randbedingungen auf die Durchmischung in einer archetypischen stabil geschichteten Grenzschicht wird mit einem einspaltigen numerischen Experiment veranschaulicht. Die vorgeschlagenen Randbedingungen sollten in atmosphärischen Modellen angewendet werden, die Turbulenzparametrisierungsschemata mit Transportgleichungen für skalare Varianzen und Kovarianzen einschließlich der turbulenten Transportterme (Diffusion) dritter Ordnung verwenden.

In dieser Studie werden mehrere variable turbulente Prandtl-Zahl-Formulierungen für Grenzschichten, Rohrströmungen und axialsymmetrische Jets untersucht. Die Modellformulierungen beinhalten einfache algebraische Beziehungen zwischen der thermischen Diffusivität und turbulenten Viskosität sowie komplexere Modelle, die Transportgleichungen für die thermische Varianz und ihre Verlustrate lösen. Die Ergebnisse werden mit verfügbaren Daten für Wandwärmeübertragung und Profilmessungen der mittleren Temperatur, des Effektivwerts (RMS) fluktuierender Temperatur, des turbulenten Wärmeflusses und der turbulenten Prandtl-Zahl verglichen. Für wandbegrenzte Probleme wurde festgestellt, dass die algebraischen Modelle den Anstieg der turbulenten Prandtl-Zahl in der Nähe der Wand sowie das Temperaturprofil der Log-Schicht am besten vorhersagen, während die Modelle der thermischen Varianz eine gute Darstellung der RMS-Temperaturfluktuationen liefern. In Jet-Strömungen bieten die algebraischen Modelle keinen Vorteil gegenüber einem konstant turbulenten Prandtl-Zahl-Ansatz. Die Anwendung der thermischen Varianzmodelle zeigt, dass einige die Temperaturvarianz in der Wolke deutlich übervorhersagen und die meisten die thermische Wachstumsrate des Strahls unterschätzen. Die Modelle liefern sehr ähnliche schwankende Temperaturintensitäten in Strahlen aus geraden Rohren und glatten Kontraktionsdüsen, im Gegensatz zu Daten, die darauf hindeuten, dass letztere deutlich höhere Werte haben sollten. Für die speziellen untersuchten Fälle von beheizten Jets mit niedrigem Unterschalldruck hatten Änderungen der turbulenten Prandtl-Zahl keinen Einfluss auf den Geschwindigkeitsabfall der Mittellinie.

Heterogenität der Umweltvarianz zwischen Genotypen verringert die Selektionsreaktion, da Genotypen mit höherer Varianz eher selektiert werden als Genotypen mit niedriger Varianz. Die Modellierung heterogener Varianzen, um gewichtete Mittelwerte zu erhalten, die um heterogene Varianzen korrigiert wurden, ist in ähnlicher Weise schwierig.

Macaulay, Edward Feldman, H. A. Ferreira, P. G. Jaffe, A. H. Agarwal, S. Hudson, M. J. Watkins, R.

Die besonderen Geschwindigkeiten von Galaxien sind eine von Natur aus wertvolle kosmologische Sonde, die eine unvoreingenommene Schätzung der Materieverteilung auf Skalen ermöglicht, die viel größer sind als die Tiefe der Vermessung. Großes Forschungsinteresse wurde durch das hohe Dipolmoment unseres lokalen eigentümlichen Geschwindigkeitsfeldes motiviert, das auf einen großskaligen Überschuss im Materieleistungsspektrum hindeutet und mit dem LCDM-Modell in gewisser Spannung zu stehen scheint. Wir verwenden einen zusammengesetzten Katalog von 4.537 eigentümlichen Geschwindigkeitsmessungen mit einer charakteristischen Tiefe von 33 h-1 Mpc, um das Materieleistungsspektrum abzuschätzen. Wir vergleichen die Einschränkungen mit dieser Methode, indem wir direkt den vollständigen Katalog der eigentümlichen Geschwindigkeiten studieren, mit den Ergebnissen von Macaulay et al. (2011), die minimale Varianzmomente des Geschwindigkeitsfeldes untersucht, wie von Watkins, Feldman & Hudson (2009) und Feldman, Watkins & Hudson (2010) berechnet. Wir finden gute Übereinstimmung mit dem LCDM-Modell auf Skalen von k > 0,01 h Mpc-1. Wir finden einen Leistungsüberschuss auf Skalen des Geschwindigkeitsfeldes k, der auf die minimalen Varianzgewichte zurückzuführen ist, die zur Berechnung der Momente verwendet werden. Auf kleinen Skalen sind wir in der Lage, in simulierten Katalogen für eigentümliche Geschwindigkeiten klar zwischen linearem und nichtlinearem Clustering zu unterscheiden und einige (wenn auch weniger klare) Beweise für lineares Clustering in den realen eigentümlichen Geschwindigkeitsdaten zu finden.

Teoman, U. M. Turkelli, N. Gok, R.

Kürzlich wurden die Krustenstruktur und die tektonische Entwicklung der Region Osttürkei im Rahmen des seismischen Experiments Osttürkei (ETSE) von Ende 1999 bis August 2001 umfassend untersucht. Entlang der Ostanatolischen Verwerfungszone (EAFZ ) und die Bitlis-Naht, die die Osttürkei zu einer idealen Plattform für wissenschaftliche Forschung gemacht hat. Hochwertige lokale Erdbebendaten aus dem seismischen Netzwerk ETSE wurden verwendet, um die 3-D-P-Wellen-Geschwindigkeitsstruktur der oberen Kruste für die Osttürkei zu bestimmen. Innerhalb des 32-Stationen-Netzwerks wurden 524 gut lokalisierbare Erdbeben mit azimutalen Lücken 8 (entsprechend 6842 P-Phasenmesswerten) aus dem Ausgangsdatensatz ausgewählt und gleichzeitig invertiert. Das 1-D-Referenzgeschwindigkeitsmodell wurde durch eine iterative 1-D-Geschwindigkeitsinversion einschließlich der aktualisierten Hypozentren und der Stationsverzögerungen abgeleitet. Die folgende tomographische 3D-Inversion wurde iterativ durch den SIMULPS14-Algorithmus im Sinne der "gedämpften kleinsten Quadrate" unter Verwendung der geeigneten Strahlverfolgungstechnik, Modellparametrisierung und Steuerparameter durchgeführt. Was die Auflösung betrifft, wurden S-Wellen aufgrund starker Dämpfung, unzureichender Anzahl von S-Phasen-Messungen und höheren Picking-Fehlern in Bezug auf P-Phasen nicht in diese Studie eingeschlossen. Mehrere Tests mit den synthetischen Daten wurden durchgeführt, um die Lösungsqualität zu beurteilen, was darauf hindeutet, dass die Geschwindigkeitsstruktur bis hinunter zu . gut aufgelöst ist

17km. Insgesamt führte das resultierende 3-D-P-Wellen-Geschwindigkeitsmodell zu einer zuverlässigeren Hypozentrumsbestimmung, die durch eine reduzierte Ereignisstreuung und eine signifikante Reduzierung von 50 % sowohl der Varianz- als auch der Restwerte (rms) angezeigt wird. Mit dem Einfluss des verbesserten Geschwindigkeitsmodells, durchschnittliche Position Fehler nicht überschritten

Die Varianz in Monte-Carlo-Teilchentransportrechnungen wird oft von wenigen Teilchen dominiert, deren Bedeutung bei einem einzelnen Transportschritt um ein Vielfaches zunimmt. Dieses Papier beschreibt eine neuartige Varianzreduktionsmethode, die eine große Wichtigkeitsänderung als Auslöser verwendet, um den störenden Transportschritt neu zu erfassen. Das heißt, die Methode wird erst angewendet, nachdem (ex-post-facto) ein Random Walk einen Transportschritt versucht, der sonst eine große Varianz in die Berechnung einbringen würde. Verbesserungen in zwei Monte-Carlo-Transportrechnungen werden empirisch mit einer ex-post-facto-Methode nachgewiesen. Zunächst wird gezeigt, dass die Methode die Varianz in mehr » einem Penetrationsproblem mit einem Querschnittsfenster reduziert. Zweitens scheint die Methode empirisch einen Punktdetektor-Schätzer von einem unendlichen Varianzschätzer zu einem endlichen Varianzschätzer zu modifizieren.« weniger

Launiainen, Samuli Vesala, Timo Mölder, Meelis Mammarella, Ivan Smolander, Sampo Rannik, Üllar Kolari, Pasi Hari, Pertti Lindroth, Anders Katul, Gabriel G.

Zu den grundlegenden Problemen bei Baumkronenturbulenzen, insbesondere in der Nähe des Waldbodens, gehören nach wie vor die lokalen diabatischen Effekte und Verbindungen zwischen turbulenten Längenskalen und der Baumkronenmorphologie. Um diese Probleme zu lösen, werden Turbulenzstatistiken mittlerer und höherer Ordnung in einem einheitlichen Kiefernwald über einen weiten Bereich von atmosphärischen Stabilitätsbedingungen unter Verwendung von fünf 3-D-Anemometern im Unterdach gesammelt. Die wichtigsten Neuerungen dieses Experiments sind: (1) Die Übereinstimmung zwischen den Ergebnissen des Abschlussmodells zweiter Ordnung und den Messungen deutet darauf hin, dass diabatische Zustände in der Schicht über der Kappe einen Großteil der Modulationen der Schlüsselgeschwindigkeitsstatistiken innerhalb der Kappe erklären, außer in unmittelbarer Nähe des Kofferraums und für sehr stabile Verhältnisse. (2) Die dimensionslose turbulente kinetische Energie im Kofferraum ist aufgrund einer großen Längsgeschwindigkeitsvarianz groß, aber sie ist inaktiv und trägt wenig zu Impulsflüssen bei. (3) In der Nähe der Bodenschicht wird ein logarithmisches mittleres Geschwindigkeitsprofil gebildet und vertikale Wirbel werden stark unterdrückt, wodurch alle Leistungsspektren modifiziert werden. (4) Ein spektraler Peak in der vertikalen Geschwindigkeit in Bodennähe, der dem Stammdurchmesser entspricht, trat bei einer mäßigen Reynolds-Zahl auf, die mit Strouhal-Instabilitäten übereinstimmt, die die Nachlaufproduktion beschreiben.

Bei der Bestimmung des volumetrischen Abflusses aus Oberflächenmessungen von Strömungen in einem Fluss oder einem offenen Kanal wird der Geschwindigkeitsindex normalerweise verwendet, um Oberflächengeschwindigkeiten in tiefengemittelte Geschwindigkeiten umzuwandeln. Der Geschwindigkeitsindex ist gegeben durch k=Ub/Usurf, wobei Ub die tiefengemittelte Geschwindigkeit und Usurf die lokale Oberflächengeschwindigkeit ist. Der USGS-Standardwert (United States Geological Survey) für diesen Koeffizienten, k = 0,85, wurde aus einer Reihe von Laborexperimenten ermittelt und wurde im Feld und bei Labormessungen des volumetrischen Abflusses weit verbreitet verwendet, obwohl nachgewiesen wurde, dass der Geschwindigkeitsindex Spezifisch. Zahlreiche Studien haben dokumentiert, dass der Geschwindigkeitsindex mit der Reynolds-Zahl, der Fließtiefe und der relativen Bettrauhigkeit sowie mit dem Vorhandensein von Sekundärströmungen variiert. Hier wird ein Fernverfahren zur Bestimmung der tiefengemittelten Geschwindigkeit und damit des Geschwindigkeitsindex entwickelt. Die Technik nutzt die Erkenntnisse von Johnson und Cowen (2017) und ermöglicht dadurch die Fernbestimmung des Geschwindigkeits-Potenzgesetz-Exponenten, was eine Fernvorhersage der vertikalen Struktur der mittleren Strömungsgeschwindigkeit, der tiefengemittelten Geschwindigkeit und des Geschwindigkeitsindex ermöglicht.

. EMISSIONSSTANDARDS FÜR FLÜCHTIGE ORGANISCHE VERBINDUNGEN FÜR KONSUMENTEN- UND KOMMERZIELLE PRODUKTE Nationale Emissionsstandards für flüchtige organische Verbindungen für Konsumgüter § 59.206 Abweichungen. (a) Jedes regulierte Unternehmen, das dies nicht kann. Entscheidung über einen Abweichungsantrag. Interessierten Mitgliedern der Öffentlichkeit wird erlaubt, a.

. EMISSIONSNORMEN FÜR FLÜCHTIGE ORGANISCHE VERBINDUNGEN FÜR VERBRAUCHS- UND KOMMERZIELLE PRODUKTE Nationale Emissionsstandards für flüchtige organische Verbindungen für Autoreparaturlacke § 59.106 Abweichung. (a) Jedes beaufsichtigte Unternehmen. vertrauliche Informationen bei der Entscheidung über einen Abweichungsantrag. Interessierte Bürgerinnen und Bürger.

Herstellungsprozesse sind von Natur aus variabel, was zu Abweichungen von Komponenten und Baugruppen führt . Wenn Prozessfähigkeit, Varianz und Toleranz nicht vollständig verstanden werden, können falsche Konstruktionstoleranzen angewendet werden, was zu teureren Werkzeugen, überhöhten Produktionskosten, hohen Ausschussraten, Produktrückrufen und übermäßigen Garantiekosten führt. Es wird eine Methodik beschrieben, um Toleranzen korrekt zuzuweisen und entsprechende Analysen durchzuführen.

Olejnik, Stephen Algina, James

Ziel dieser Studie war es, ein einziges Verfahren zum Vergleich von Populationsvarianzen zu entwickeln, das für Verteilungsformen verwendet werden kann. Die Bootstrap-Methode wurde verwendet, um die Variabilität der Stichprobenvarianzstatistik zu schätzen, wenn die Populationsverteilung normal, platykurtisch und leptokurtisch war. Die Daten für die Studie wurden generiert und…

. 41 Umweltschutz AGENTUR FÜR UMWELTSCHUTZ (FORTSETZUNG) WASSERPROGRAMME (FORTSETZUNG) NATIONALE PRIMÄRE TRINKWASSERVORSCHRIFTEN UMSETZUNG Abweichungen vom Verwalter Gemäss Abschnitt 1415(a) des Gesetzes § 142.41 Antrag auf Abweichung. Ein Wasserversorger kann die Gewährung von a.

. 41 Umweltschutz AGENTUR FÜR UMWELTSCHUTZ (FORTSETZUNG) WASSERPROGRAMME (FORTSETZUNG) NATIONALE PRIMÄRE TRINKWASSERVORSCHRIFTEN UMSETZUNG Abweichungen vom Verwalter Gemäss Abschnitt 1415(a) des Gesetzes § 142.41 Antrag auf Abweichung. Ein Wasserversorger kann die Gewährung von a.

Kan, Kees-Jan Ploeger, Annemie Raijmakers, Maartje E. J. Dolan, Conor V. van Der Maas, Han L. J.

Wir präsentieren einen Überblick über empirische Beweise, die darauf hindeuten, dass ein wesentlicher Teil der phänotypischen Varianz auf nichtlineare (epigenetische) Prozesse während der Ontogenese zurückzuführen ist. Die Rolle solcher Prozesse als Quelle phänotypischer Varianz in genetischen Studien zum menschlichen Verhalten wird nicht vollständig gewürdigt. Ergänzend zu unserem Review präsentieren wir Simulationsstudien…

Hacke, Lam Weng Siew, Lam Weng

Anleger möchten die angestrebte Rendite bei minimalem Risiko ihrer Anlage erreichen. Portfoliooptimierung ist eine Anlagestrategie, mit der das Portfoliorisiko minimiert und die angestrebte Rendite erreicht werden kann. Das Mean-Varianz-Modell wurde in der Portfoliooptimierung vorgeschlagen. Das Mean-Varianz-Modell ist ein Optimierungsmodell, das darauf abzielt, das Portfoliorisiko, die Portfoliovarianz, zu minimieren. Ziel dieser Studie ist es, das optimale Portfolio mit Hilfe des Mittelwert-Varianz-Modells zu konstruieren. Die Daten dieser Studie bestehen aus wöchentlichen Renditen von 20 Aktien des FTSE Bursa Malaysia Kuala Lumpur Composite Index (FBMKLCI). Die Ergebnisse dieser Studie zeigen, dass die Portfoliozusammensetzung der Aktien unterschiedlich ist. Darüber hinaus können Anleger mit dem konstruierten optimalen Mittelwert-Varianz-Portfolio die Rendite bei minimalem Risiko erzielen.

Dieses Dokument bietet Unterstützung für diejenigen, die einen Abweichungsantrag für LDR-Behandelbarkeitsabweichungen und Feststellungen einer gleichwertigen Behandlung in Bezug auf das Beschränkungsprogramm für die Entsorgung gefährlicher Abfälle einreichen möchten.

Wan Mohd, Wan Rosanisah Mohamad, Daud Mohamed, Zulkifli

Optimierungsmodelle wurden bei vielen Entscheidungsproblemen, insbesondere bei der Portfolioauswahl, angewendet. Seit der Einführung der Markowitz-Theorie der Portfolioauswahl wurden verschiedene Ansätze auf der Grundlage mathematischer Programmierung eingeführt, wie z Risiko minimieren. Die meisten Ansätze gehen jedoch davon aus, dass die Datenverteilung normal ist, und dies ist im Allgemeinen nicht der Fall. Alternativ verwenden wir in diesem Papier den Medianvarianz-Ansatz zur Verbesserung der Portfoliooptimierung. Dieser Ansatz hat erfolgreich sowohl Arten von Normal- als auch Nicht-Normalverteilung von Daten berücksichtigt. Mit dieser Ist-Darstellung analysieren und vergleichen wir die Rendite und das Risiko zwischen der Mittelwertvarianz und dem Medianvarianz-basierten Portfolio, das aus 30 Aktien aus Bursa Malaysia besteht. Die Ergebnisse dieser Studie zeigen, dass der Medianvarianz-Ansatz im Vergleich zum Mean-Varianz-Ansatz in der Lage ist, ein geringeres Risiko für jede Rendite zu erzielen.

Der Vergleich mikrophysikalischer Simulationen polarer mesosphärischer Wolkeneigenschaften mit boden- und satellitengestützten Beobachtungen legt nahe, dass die durch Schwerewellen auferlegte vertikale Windvarianz eine wichtige Voraussetzung für die realistische Modellierung der PMC-Eigenschaften ist. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die verfügbaren Beobachtungsergebnisse von vertikalen Windmessungen in der polaren Sommermesopause (einschließlich ihres Frequenzgehalts). Entsprechende Ergebnisse werden mit der vertikalen Windvarianz aus mehreren globalen Modellen verglichen und Implikationen für den Transport von Spurenbestandteilen in dieser Höhenregion diskutiert.


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