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Berechnen Sie eine separate Zonenstatistiktabelle für ein Raster, Zonen sind viele Polygone im Shapefile

Berechnen Sie eine separate Zonenstatistiktabelle für ein Raster, Zonen sind viele Polygone im Shapefile


Anscheinend haben frühere ArcMap-Versionen dies möglich gemacht:

Ich habe ein Raster (Pixel sind Landbedeckungsklassen) und eine Reihe von Puffern, die als mehrere Polygone (möglicherweise überlappend) in einem Polygon-Shapefile gespeichert sind.

Unter Verwendung der Zonenstatistik als Tabelle spezifiziere ich diese Dateien als Eingabe-Raster bzw. Zonenfeld. Erzeugt eine Zonenstatistiktabelle für die Gesamtfläche, die von allen Ploygons im Shapefile abgedeckt wird.

Ist möglich, ohne Skripte, um eine zonale Statistiktabelle zu berechnen und zu speichern für jeder Polygon im Shapefile?

Wenn Scripting erforderlich ist, wie heißt die neueste ArcMap-Scripting-Umgebung und gibt es ein Tutorial, das die Lösung dieses Problems demonstriert?


Versuchen Sie zuerst, das Polygon-Shapefile zu explodieren. Wenn sie als einzelnes Multipart-Feature gespeichert sind, werden die Statistiken für die kombinierten Polygone berechnet.

Bearbeiten: den überlappenden Teil der Frage verpasst, aber es sei denn, sie sind es alle überlappen, dann sollten Sie Statistiken für jedes nicht überlappende Polygon erhalten.


Evaluierung und Auswahl von SST-Regressionsalgorithmen für JPSS VIIRS

Zwei globale Level-2-Meeresoberflächentemperatur-(SST)-Produkte werden an der NOAA aus den Sensordatensätzen (L1) der Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) der Suomi National Polar-Orbiting Partnership mit zwei unabhängigen Verarbeitungssystemen, dem Joint Polar Satellite System (JPSS .) generiert ) Interface Data Processing Segment (IDPS) und der NOAA Heritage Advanced Clear-Sky Processor for Oceans (ACSPO). Die beiden Systeme verwenden unterschiedliche SST-Abruf- und Cloud-Maskierungsalgorithmen. Die Validierung gegenüber In-situ- und L4-Analysen hat eine suboptimale Leistung des IDPS-Produkts gezeigt. In diesem Zusammenhang wurden bestehende operationelle und vorgeschlagene SST-Algorithmen auf ihre mögliche Implementierung in IDPS evaluiert. Dieses Papier dokumentiert die Bewertungsmethodik und die Ergebnisse. Die Leistung von SST-Retrievals wird durch Bias und Standardabweichung in Bezug auf in-situ-SSTs und Empfindlichkeit gegenüber echtem SST charakterisiert. Bei drei Abrufmetriken, die alle räumlich und unter Beobachtungsbedingungen variabel sind, wird eine zusätzliche integrale Metrik benötigt, um die Gesamtleistung von SST-Algorithmen zu bewerten. Daher führen wir die Quality Retrieval Domain (QRD) als Teil des globalen Ozeans ein, bei dem die Abrufeigenschaften vordefinierten Spezifikationen entsprechen. Basierend auf den QRDs-Analysen für alle getesteten Algorithmen über einen repräsentativen Bereich von Spezifikationen für Genauigkeit, Präzision und Empfindlichkeit haben wir die an der EUMETSAT Ocean and Sea Ice Satellite Application Facility (OSI-SAF) entwickelten Algorithmen für die Implementierung in IDPS und ACSPO ausgewählt . Das Testen der OSI-SAF-Algorithmen mit ACSPO- und IDPS-Produkten zeigt die verbesserte Konsistenz zwischen VIIRS SST und der täglichen Analyse von Reynolds L4. Eine weitere Verbesserung des IDPS SST-Produkts erfordert eine Anpassung der VIIRS-Wolken- und Eismasken.


Abstrakt

Die räumliche und zeitliche Verteilung stabiler und konvektiv neutraler Luftmassen wird in Klimasimulationen mit Kohlendioxidwerten von heutigen Werten bis zu sehr hohen Werten untersucht, die für das heißeste Klima der letzten 65 Millionen Jahre relevante Oberflächentemperaturen erzeugen. Um zu untersuchen, wie sich die Stabilität gegenüber schräger und aufrechter feuchter Konvektion über einen weiten Bereich von Klimazuständen ändert, wird der Zustand der feuchten Konvektionsneutralität in Klimaexperimenten anhand von Metriken bewertet, die auf der Sättigung der potentiellen Vorticity basieren, die bei feuchten Temperaturprofilen Null ist adiabatische Profile entlang von Wirbellinien. Das moderne Klimaexperiment reproduziert zuvor berichtete Eigenschaften aus Reanalysedaten, in denen konvektiv neutrale Luftmassen in den Tropen und lokal in höheren Breiten, insbesondere über Kontinenten mittlerer Breite im Sommer und Ozeansturmspuren im Winter, üblich sind. Die Häufigkeit und Abdeckung von Luftmassen mit höheren Stabilitäten nimmt in allen Jahreszeiten in höheren Breiten ab mit Erwärmung Der heißeste Fall weist konvektiv neutrale Luftmassen in der Arktis meistens im Januar und fast durchgängig im Juli auf. Der Beitrag von schrägen Konvektionsbewegungen (im Unterschied zu aufrechter Konvektion) ist außerhalb von Sturmbahnen in mittleren Breiten im Allgemeinen gering und nimmt in den wärmeren Klimaexperimenten, insbesondere im Sommer, ab. Diese Ergebnisse stützen die Vermutung, dass feuchte adiabatische Latenzraten in wärmeren Klimazonen weiter verbreitet werden, und bieten eine physikalische Grundlage für die Verwendung dieser Annahme bei der Schätzung der Paläoaltimetrie während warmer Intervalle wie dem frühen Eozän.

Bezeichnet Open-Access-Inhalte.


Danksagung

Wir danken Dr. Aaron Smith (Assoziierter Professor für Agrar- und Ressourcenökonomie, U.C. Davis) für aufschlussreiche Kommentare bei der Durchsicht der Manuskriptentwürfe. Das Feedback, das wir bei den Seminaren der Fachbereiche erhalten haben, war sehr hilfreich, um die Ideen, die wir in diesem Papier vorstellen, zu fokussieren. Die Autoren danken drei anonymen Gutachtern für ihre wertvollen Perspektiven und Beobachtungen. Alle Fehler sind vom Autor.

Offener Zugang

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Schau das Video: GIS Tricks: Create Polygon, Clip and Difference