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Mosaik zu neuem Raster - Rasterzellen verschieben

Mosaik zu neuem Raster - Rasterzellen verschieben


Ich habe Wind-Raster-Datensätze für die USA, die nach Bundesstaaten organisiert sind, und möchte diese Datensätze zusammenführen, um eine Karte der gesamten USA zu erhalten.

Ich bin neu in der Verwendung von ArcGIS und habe durch einige Recherchen herausgefunden, dass ich dies mit dem Werkzeug Mosaic To New Raster tun kann.

Das Problem, auf das ich stoße, ist, dass sich die Rasterzellen nach dem Zusammenführen scheinbar "verschieben", obwohl ich dieselbe Projektion verwende. Dies ist auf den von mir hochgeladenen Bildern zu sehen!

Grenze von New Hampshire und Maine Original

Was scheint hier das Problem zu sein? Ist das Werkzeug Mosaik zu neuem Raster die richtige Wahl? Als Mosaikoperator habe ich "BLEND" verwendet.


Wie Sie auf Ihrem ersten Bild sehen können, sind die beiden Raster nicht vollständig ausgerichtet. Dort, wo sich die beiden Raster treffen, gibt es kleine weiße Lücken. Sie müssen neu abgetastet werden, damit sie zu einem großen Raster zusammenpassen, und das Ergebnis davon verursacht die Verschiebung, die Sie in der zweiten Abbildung sehen.
Das Resampling wird durchgeführt, wenn das 'Mosaic To New Raster'-Tool ausgeführt wird.

Seien Sie dabei vorsichtig, da Ihre Datasets einen großen Bereich abdecken und unterschiedliche Projektionen aufweisen können, was beim Mosaikieren zu Problemen führen kann.


Sie können eine andere Methode zum Mosaikieren von Rastern ausprobieren.

  1. Erstellen Sie ein neues Mosaik-Dataset in Ihrer Default.GDB (befindet sich in C:usersmyusernameDocumentsArcGIS), indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Datenbank im Katalogbaum klicken und Neu > Mosaik-Dataset auswählen

  2. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den gerade erstellten neuen Datensatz im Katalogbaum und wählen Sie "Raster hinzufügen". Legen Sie die Eingabedaten als Dataset fest und wählen Sie dann alle Ihre Layer aus dem Inhaltsverzeichnis aus und ziehen Sie sie hinein. Klicken Sie auf OK und lassen Sie das Mosaik-Dataset erstellen.

  3. Ich habe festgestellt, dass bei Mosaik-Dataset-Typen seltsame Dinge passieren (das Nichterscheinen bei einigen Zoomstufen ist am irritierendsten), daher sollten Sie dies möglicherweise in einen homogenen Raster-Datentyp konvertieren. Verwenden Sie dazu das Mosaic to New Raster. Ich habe noch nie eine der Einstellungen berührt, außer der Eingabe der richtigen Anzahl von Bändern und meiner Eingabe-Raster-Datensätze.


EV3502 - Erweiterte geografische Informationssysteme

Dieses Thema führt die Teilnehmer in fortgeschrittene Formen der räumlichen Analyse in Theorie und Praxis ein. Zu den behandelten Themen gehören: Rastermodellierung räumliche Interpolation und Geländemodellierung Landschaftsökologieanwendungen räumliche Statistik Datenqualität und Fehleranalyse GPS-Mapping Web-GIS-Design und -Entwicklung.

Lernerfolge

  • Daten aus verschiedenen Quellen erstellen, integrieren und verwalten
  • wichtige raumbezogene Konzepte und/oder Werkzeuge erklären
  • Entwurf und Ausführung von räumlichen Analysen in Vektor- und Raster-GIS
  • Verwenden Sie GIS, um ein reales Problem zu lösen und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.

Fachbewertung

  • Mündliche > Präsentation 1 - (10%) - Individuell
  • Gemischte Prüfung in der Klasse - (20%) - Individuell
  • Schriftlicher > Projektbericht - (50%) - Individuell
  • Leistung/Praxis/Produkt > Praktische Bewertung/Demonstration praktischer Fähigkeiten - (20%) - Gruppe.

Die neue, sechste Ausgabe von GIS Fundamentals wird als Softback verkauft, mit Zugang zu einer digitalen Version. Bücher sind möglicherweise in einer Studentenbuchhandlung oder bei XanEdu über deren Webseiten hier erhältlich. Digitale Versionen werden nur beim Kauf neuer Kopien zur Verfügung gestellt, und daher können gedruckte Versionen nicht an Xanedu zurückgegeben werden, wenn die Schrumpffolie entfernt wird. Wenn Sie Fragen haben, wenden Sie sich an XanEdu, [email protected] oder rufen Sie (888) 212-3121 an.

Kursleiter können eine Schreibtischkopie von der oben genannten Buchseite anfordern.

Kapitel
1. Einleitung
2: Datenmodelle
3:Geodäsie und Kartenprojektionen
4:Dateneingabe und -bearbeitung
5:Globale Navigationssatellitensysteme
6:Luft- und Satellitenbilder
7: Digitale Datenquellen
8:Tabellen und relationale Datenbanken
9:Grundlegende räumliche Analyse
10:Themen der Rasteranalyse
11: Geländeanalyse
12:Interpolation und räumliche Schätzung
13: Räumliche Modelle
14:Datenstandards und Qualität
15:Zukunftstrends

Die Aktualisierungen in der 6. Ausgabe umfassen 80 neue Seiten, über 64 modifizierte oder neue Abbildungen und verbesserte Abschnitte zu GNSS, Datumsmodernisierung, , Vektor- und Raster-Raumanalyse und Geländeanalyse. Die Hausaufgaben für die meisten Kapitel wurden erweitert und verbessert. Jede Seite wurde bearbeitet, mit Änderungen auf den meisten Seiten.


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"Die Zusammenarbeit mit Experian hat Bang & Olufsen einen echten Einblick in unsere Kunden gegeben, und noch wichtiger, wo sie wohnen und wie sie einkaufen."

"Bei Mosaic UK wurden wir von den uns zur Verfügung gestellten Datenressourcen und Technologien nicht enttäuscht. Der Unterschied zwischen Pre- und Post-Experian-Kampagnen ist so klar wie Schwarz und Weiß."

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"Die Kombination aus der Leistungsfähigkeit der Mosaic-Segmentierung und der erfolgreichen Integration mit unseren Systemen hat Primesight und unseren Kunden einen echten Geschäftsvorteil gebracht."

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"Obwohl wir unsere Kunden im Allgemeinen gut verstehen, kann Experian uns viel detaillierter als je zuvor sagen, wer sie sind, wie sie sind und was sie kaufen."

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Remotezugriff für Esri ArcGIS Desktop (ArcMap & Pro)

01. Juni 2020
Die ITS Public Computing-Gruppe hat unermüdlich gearbeitet, und jetzt können Yale-Mitglieder über MyApps auf Esri ArcGIS for Desktop (ArcMap) und ArcGIS Pro zugreifen.

  • MyApps at Yale ist ein umfassender Desktop- und App-Virtualisierungsdienst, der den Zugriff auf eine Windows-basierte Umgebung mit Yale-lizenzierter Software sowohl von persönlichen als auch von Yale-eigenen Geräten ermöglicht.
  • Der Zugriff auf MyApps im Yale-Dienst erfolgt über die Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) über DUO.
  • Ab dem 01. Juni 2020 ist die Citrix-Umgebung MyApps at Yale nicht mehr verfügbar. Diese Änderung gilt nicht für MyApps bei YNHHS.
  • Es bietet einen vollständigen Windows 10-Desktop. Der Desktop enthält lizenzierte Yale-Software, die derzeit in den öffentlichen Clustern (für Studenten) verfügbar ist, oder Software, die speziell auf die Bedürfnisse der Abteilungen zugeschnitten ist.
ZUGANG
  • Um auf die neue Umgebung zuzugreifen, laden Sie bitte die Remote-Desktop-Software herunter und befolgen Sie die Anleitung für die ersten Schritte.
  • Der Zugriff auf die neue MyApps at Yale-Umgebung ist auch über das Web verfügbar.
  • Ihre bestehender Die Yale-E-Mail-Adresse und das NetID-Passwort ermöglichen den Zugriff auf das System.

Hinweis: Alle Schüler mit einer aktiven Yale-E-Mail-Adresse sind für den Zugriff auf den MyApps at Yale-Dienst über ihre persönlichen Geräte lizenziert.

Häufig gestellte Fragen:

Kann ich persönliche Dateien auf dem virtuellen Desktop speichern?
Der virtuelle Desktop ermöglicht den Zugriff auf Software, die in den öffentlichen Clustern (Studenten) verfügbar ist, oder zur spezifischen Verwendung durch Teams oder Abteilungen in Yale. Persönliche Dateien sollten nur auf einem Cloud-Laufwerk wie OneDrive oder auf einer Netzwerkfreigabe gespeichert werden.

Kann ich dem virtuellen Desktop Software hinzufügen?
Sie können Ihre Ansicht des virtuellen Desktops anpassen, aber Software-Downloads/-Ergänzungen sind nicht gestattet. Wenn Sie oder Ihre Gruppe einen speziellen Bedarf an Software auf dem virtuellen Desktop haben, wenden Sie sich bitte an Ihren Professor, Proktor oder Manager.

Brauchen Sie Hilfe?

Wenn Sie weitere Hilfe benötigen, wenden Sie sich bitte an den ITS Help Desk unter 203-432-9000 oder besuchen Sie unsere Website, um Antworten auf Trendfragen anzuzeigen, Artikel mit Anleitungen zu durchsuchen, einen Chat zu starten oder ein Problem zu melden. Sie können sich auch an Ihren lokalen IT-Supportanbieter wenden.


Mosaik zu neuem Raster - Rasterzellenverschiebung - Geographische Informationssysteme

Über diese Website suchen wir historische Materialien zum Thema Brennstoffzellen. Wir haben die Website erstellt, um Informationen von Personen zu sammeln, die bereits mit der Technologie vertraut sind, wie Erfinder, Forscher, Hersteller, Elektriker und Vermarkter. Dieser Abschnitt „Grundlagen“ bietet einen allgemeinen Überblick über Brennstoffzellen für Gelegenheitsbesucher.

Eine Brennstoffzelle ist ein Gerät, das durch eine chemische Reaktion Strom erzeugt. Jede Brennstoffzelle hat zwei Elektroden, die Anode und Kathode genannt werden. An den Elektroden laufen die Reaktionen ab, die Strom erzeugen.

Jede Brennstoffzelle besitzt außerdem einen Elektrolyten, der elektrisch geladene Partikel von einer Elektrode zur anderen transportiert, und einen Katalysator, der die Reaktionen an den Elektroden beschleunigt.

Wasserstoff ist der Grundbrennstoff, aber auch Brennstoffzellen benötigen Sauerstoff. Ein großer Reiz von Brennstoffzellen besteht darin, dass sie Strom mit sehr geringer Umweltverschmutzung erzeugen – ein Großteil des Wasserstoffs und Sauerstoffs, der bei der Stromerzeugung verwendet wird, verbindet sich schließlich zu einem harmlosen Nebenprodukt, nämlich Wasser.

Ein Begriffsdetail: Eine einzelne Brennstoffzelle erzeugt eine winzige Menge Gleichstrom (DC). In der Praxis werden viele Brennstoffzellen üblicherweise zu einem Stack zusammengebaut. Zelle oder Stack, die Prinzipien sind die gleichen.

Der Zweck einer Brennstoffzelle besteht darin, einen elektrischen Strom zu erzeugen, der außerhalb der Zelle geleitet werden kann, um Arbeit zu verrichten, wie zum Beispiel einen Elektromotor anzutreiben oder eine Glühbirne oder eine Stadt zu beleuchten. Aufgrund des Verhaltens von Elektrizität fließt dieser Strom in die Brennstoffzelle zurück und schließt einen Stromkreis. (Um mehr über Elektrizität und elektrische Energie zu erfahren, besuchen Sie "Throw The Switch" auf der Smithsonian-Website Powering a Generation of Change.) Die chemischen Reaktionen, die diesen Strom erzeugen, sind der Schlüssel zur Funktionsweise einer Brennstoffzelle.

Es gibt verschiedene Arten von Brennstoffzellen, und jede funktioniert etwas anders. Aber im Allgemeinen dringen Wasserstoffatome an der Anode in eine Brennstoffzelle ein, wo ihnen eine chemische Reaktion ihre Elektronen entzieht. Die Wasserstoffatome sind nun „ionisiert" und tragen eine positive elektrische Ladung. Die negativ geladenen Elektronen liefern den Strom durch Drähte, um Arbeit zu verrichten. Wenn Wechselstrom (AC) benötigt wird, muss die Gleichstromleistung der Brennstoffzelle durch eine Umwandlungsvorrichtung, einen sogenannten Wechselrichter, geleitet werden.


Grafik von Marc Marshall, Schatz Energy Research Center

Sauerstoff tritt an der Kathode in die Brennstoffzelle ein und verbindet sich dort bei einigen Zelltypen (wie dem oben abgebildeten) mit aus dem Stromkreis zurückkommenden Elektronen und Wasserstoffionen, die von der Anode durch den Elektrolyten gewandert sind. Bei anderen Zelltypen nimmt der Sauerstoff Elektronen auf und wandert dann durch den Elektrolyten zur Anode, wo er sich mit Wasserstoffionen verbindet.

Der Elektrolyt spielt eine Schlüsselrolle. Es darf nur die entsprechenden Ionen zwischen Anode und Kathode passieren lassen. Könnten freie Elektronen oder andere Stoffe durch den Elektrolyten wandern, würden sie die chemische Reaktion stören.

Ob Anode oder Kathode, Wasserstoff und Sauerstoff bilden zusammen Wasser, das aus der Zelle abfließt. Solange eine Brennstoffzelle mit Wasserstoff und Sauerstoff versorgt wird, erzeugt sie Strom.

Noch besser, da Brennstoffzellen Strom chemisch erzeugen und nicht durch Verbrennung, unterliegen sie nicht den thermodynamischen Gesetzen, die ein konventionelles Kraftwerk begrenzen (siehe "Carnot Limit" im Glossar). Daher sind Brennstoffzellen bei der Gewinnung von Energie aus einem Brennstoff effizienter. Auch die Abwärme einiger Zellen kann genutzt werden, um die Systemeffizienz weiter zu steigern.

Warum kann ich also nicht rausgehen und eine Brennstoffzelle kaufen?

Die grundlegende Funktionsweise einer Brennstoffzelle mag nicht schwer zu veranschaulichen sein. Aber der Bau kostengünstiger, effizienter und zuverlässiger Brennstoffzellen ist ein weitaus komplizierteres Geschäft.

Wissenschaftler und Erfinder haben auf der Suche nach mehr Effizienz viele verschiedene Typen und Größen von Brennstoffzellen entworfen, und die technischen Details jeder Art variieren. Viele der Entscheidungen, denen sich Entwickler von Brennstoffzellen gegenübersehen, werden durch die Wahl des Elektrolyten eingeschränkt. Das Design von Elektroden zum Beispiel und die Materialien, aus denen sie hergestellt werden, hängen vom Elektrolyten ab. Heute sind die Hauptelektrolyttypen Alkali, geschmolzenes Karbonat, Phosphorsäure, Protonenaustauschmembran (PEM) und Festoxid. Die ersten drei sind flüssige Elektrolyte, die letzten beiden sind Feststoffe.

Die Art des Brennstoffs hängt auch vom Elektrolyten ab. Einige Zellen benötigen reinen Wasserstoff und erfordern daher zusätzliche Ausrüstung wie einen „Reformer“ zur Reinigung des Kraftstoffs. Andere Zellen können einige Verunreinigungen tolerieren, benötigen jedoch möglicherweise höhere Temperaturen, um effizient zu funktionieren. In einigen Zellen zirkulieren flüssige Elektrolyte, was Pumpen erfordert. Die Art des Elektrolyten bestimmt auch die Betriebstemperatur einer Zelle, während die Zellen heiß laufen, wie der Name schon sagt.

Jeder Brennstoffzellentyp hat Vor- und Nachteile im Vergleich zu den anderen, und keiner ist noch billig und effizient genug, um herkömmliche Arten der Stromerzeugung, wie Kohle-, Wasser- oder sogar Atomkraftwerke, weitgehend zu ersetzen.

Die folgende Liste beschreibt die fünf Haupttypen von Brennstoffzellen. Ausführlichere Informationen finden Sie in den entsprechenden Bereichen dieser Website.

Verschiedene Arten von Brennstoffzellen.


Zeichnung einer Alkalizelle.
Alkali-Brennstoffzellen arbeiten mit komprimiertem Wasserstoff und Sauerstoff. Als Elektrolyt verwenden sie im Allgemeinen eine Lösung von Kaliumhydroxid (chemisch KOH) in Wasser. Der Wirkungsgrad beträgt etwa 70 Prozent und die Betriebstemperatur beträgt 150 bis 200 °C (etwa 300 bis 400 °F). Die Zellenleistung reicht von 300 Watt (W) bis 5 Kilowatt (kW). Alkalizellen wurden in Apollo-Raumschiffen verwendet, um sowohl Strom als auch Trinkwasser bereitzustellen. Sie benötigen jedoch reinen Wasserstoff als Brennstoff, und ihre Platinelektrodenkatalysatoren sind teuer. Und wie jeder mit Flüssigkeit gefüllte Behälter können sie auslaufen.

Phosphorsäure Brennstoffzellen (PAFC) verwenden Phosphorsäure als Elektrolyt. Der Wirkungsgrad reicht von 40 bis 80 Prozent und die Betriebstemperatur liegt zwischen 150 bis 200 Grad C (etwa 300 bis 400 Grad F). Bestehende Phosphorsäurezellen haben Leistungen bis 200 kW, 11 MW-Einheiten wurden getestet. PAFCs tolerieren eine Kohlenmonoxidkonzentration von etwa 1,5 Prozent, was die Auswahl an Kraftstoffen erweitert, die sie verwenden können. Bei Verwendung von Benzin muss der Schwefel entfernt werden. Es werden Platin-Elektroden-Katalysatoren benötigt, und Innenteile müssen der korrosiven Säure standhalten können.


Zeichnung der Funktionsweise von Phosphorsäure- und PEM-Brennstoffzellen.

Protonenaustauschmembran (PEM)-Brennstoffzellen arbeiten mit einem Polymerelektrolyten in Form einer dünnen, durchlässigen Folie. Der Wirkungsgrad beträgt etwa 40 bis 50 Prozent und die Betriebstemperatur beträgt etwa 80 °C (etwa 175 °F). Die Zellenleistungen reichen im Allgemeinen von 50 bis 250 kW. Der feste, flexible Elektrolyt wird nicht auslaufen oder reißen, und diese Zellen arbeiten bei einer Temperatur, die niedrig genug ist, um sie für Haushalte und Autos geeignet zu machen. Ihre Kraftstoffe müssen jedoch gereinigt werden, und auf beiden Seiten der Membran wird ein Platinkatalysator verwendet, was die Kosten erhöht.

Ausführlichere Informationen zu jedem Brennstoffzellentyp, einschließlich Historie und aktueller Anwendungen, finden Sie in den entsprechenden Teilen dieser Website. Wir haben auch ein Glossar mit technischen Begriffen bereitgestellt. Ein Link befindet sich oben auf jeder Technologieseite.


Sektion Informationssysteme

Die Sektion Informationssysteme (IS) unterstützt die Entwicklung und das Management der informationstechnologischen Ressourcen des Departements. Die Sektion entwickelt und verwaltet das Computernetzwerk der Abteilung einschließlich der Datenkommunikation, Server und Datenspeichersysteme. Es verwaltet auch die PCs und Desktop-Software der Abteilung und bietet Benutzerunterstützung für die Mitarbeiter der Abteilung bei der vielfältigen Nutzung von Informationstechnologieressourcen. Die Sektion entwickelt und verwaltet das Unternehmensgeschäftssystem des Ministeriums, das die Aufzeichnungen über den Status und die Verwaltung der Länder des Arizona State Trust enthält. Dies umfasst Informationen zu Eigentum, Leasing, Verkauf, Managementstatus und Abrechnung im Zusammenhang mit den Trust Lands.


4.8.7 Wertesatzerweiterung

Ein Wertesatz kann "erweitert" werden, wobei die Definition des Wertesatzes verwendet wird, um eine einfache Sammlung von Codes zu erzeugen, die zur Verwendung für die Dateneingabe oder Validierung geeignet sind. Es gibt eine definierte Operation $expand, um einen Server aufzufordern, diese Erweiterung durchzuführen. Erweiterungen sind am nützlichsten, wenn ein Wertesatz alle Codes in einem Codesystem oder einen Codesatz nach Filter enthält.

Eine Ressource, die eine Wertemengenerweiterung darstellt, enthält dieselben Identifikationsdetails wie die Definition der Wertemenge und KANN die Definition der Wertemenge ( .compose ) enthalten. Darüber hinaus verfügt es über ein .expansion-Element, das die Liste der Codes enthält, die die Wertemengenerweiterung bilden. Wenn die Erweiterung verschachtelte Elemente enthält, gibt es keine Auswirkungen auf die logische Beziehung zwischen ihnen, und die Struktur kann nicht für logische Inferenzen verwendet werden. Die Struktur existiert, um eine Navigationshilfe bereitzustellen, um menschlichen Benutzern zu helfen, Codes in der Erweiterung zu lokalisieren.

Wenn eine Erweiterungsanforderung eingeht (z. B. für die Operation $expand), sollte wie folgt vorgegangen werden:

  • Wenn der Wertesatz bereits eine Erweiterung hat (z. B. eine gespeicherte Erweiterung), nehmen Sie einfach die vorhandene Erweiterung so wie sie ist. Wenn nicht, dann:
  • Für jedes komponieren.einschließen:
    1. Wenn ein System vorhanden ist, identifizieren Sie die richtige Version des Codesystems und dann:
      • Wenn keine Codes oder Filter vorhanden sind, fügen Sie jeden Code im Codesystem zur Ergebnismenge hinzu.
      • Wenn Codes aufgelistet sind, überprüfen Sie, ob sie gültig sind, und überprüfen Sie ihren aktiven Status, und wenn ok, fügen Sie sie der Ergebnismenge hinzu (der Profilparameter der Operation $expand kann verwendet werden, um zu steuern, ob aktive Codes enthalten sind).
      • Wenn Filter vorhanden sind, verarbeiten Sie diese der Reihe nach (wie oben erläutert) und fügen Sie die Schnittmenge ihrer Ergebnisse der Ergebnismenge hinzu.

      Die endgültige "Ergebnismenge" wird dann dargestellt in Erweiterung. Beachten Sie, dass die Erweiterungsstruktur von Natur aus geordnet ist und auch eine hierarchische Struktur von Elementen unterstützt. Diese Spezifikation legt weder die Bedeutung der Verwendung der Reihenfolge noch der Hierarchie fest, und der beschriebene konzeptionelle Ansatz sollte nicht so verstanden werden, dass er irgendeinen Implementierungsansatz in dieser Hinsicht verbietet. Beachten Sie außerdem, dass das oben beschriebene Verfahren ein konzeptioneller Ansatz ist, den einzelne Server wählen können, um alternative Ansätze zu verfolgen, die effizienter sind, solange das Ergebnis das gleiche ist.

      Eine Erweiterung kann Einträge in der Erweiterung enthalten, die nur einem willkürlichen Gruppierungszweck dienen, um es einem Menschen zu erleichtern, die Liste zu verwenden. Diese Einträge haben kein System oder Code und müssen als abstrakt gekennzeichnet werden. Beachten Sie, dass die CodeSystem-Ressource und ValueSet.compose keine Unterstützung für das Definieren von Hierarchien und Gruppen bieten. Dies schließt jedoch nicht aus, dass Server Erweiterungen oder andere Kenntnisse verwenden, um solche Gruppen als Implementierungsfeature einzuführen.

      Bei den Codes in der Erweiterung sollte die Groß-/Kleinschreibung beachtet werden - Implementierer sollten die richtige Groß-/Kleinschreibung verwenden. Implementierer können die Definition der zugrunde liegenden Codesysteme konsultieren, um zu bestimmen, ob das Codesystem, das den Code definiert, die Groß-/Kleinschreibung beachtet oder nicht.

      Es ist wichtig, dass Erweiterungen richtig erkannt werden. Jede Wertesatzdefinition kann eine unendliche Anzahl von Erweiterungen erzeugen, abhängig vom Erweiterungsprofil und den Parametern der $expand-Operation. Eventuell angefertigte Erweiterungen müssen eindeutig gekennzeichnet sein, damit es nicht zu Verwechslungen kommt. Es gelten folgende Regeln:

      • Die kanonische URL für die Erweiterung ist dieselbe wie der Wertesatz, aus dem sie erweitert wurde
      • Jede Erweiterung MUSS eine eindeutige Kennung in ValueSet.expansion.identifier haben
      • Das Ergebnis einer $expand-Operation kann denselben Bezeichner in ValueSet.expansion.identifier wie eine vorherige Erweiterung verwenden, aber wenn dies der Fall ist, MUSS die kanonische Darstellung der Wertemengen-Erweiterung identisch sein (z. B. eine zwischengespeicherte Antwort).

      Ob erweiterte Wertesätze gespeichert oder einfach ihre Definitionen gespeichert und im laufenden Betrieb erweitert werden sollen, ist eine Frage der Systembereitstellung. Einige Server, einschließlich Server mit öffentlichen Wertsätzen, speichern nur Erweiterungen. Jedes System, das eine Erweiterung speichert, muss sich jedoch damit befassen, wie festgestellt werden kann, ob die Erweiterung noch aktuell ist, und dies erfordert ein tiefes Wissen darüber, wie die Erweiterung erstellt wurde. Ein System mit einem dedizierten Terminologieserver, der Erweiterungen bei Bedarf zurücksendet, vermeidet dieses Problem, lässt jedoch die Frage offen, wie die spezifische Erweiterung, die für einen bestimmten Fall verwendet wurde, geprüft werden soll. Eine Lösung hierfür besteht darin, einen dedizierten Terminologieserver zu verwenden und die Clients auf der Grundlage der Wertesatzdefinitionen nach Erweiterungen fragen zu lassen, und den Server zu veranlassen, die zurückgegebene Erweiterung zu speichern (und gegebenenfalls wiederzuverwenden) (wenn er die Erweiterung wiederverwendet, ValueSet.expansion.identifier ist gleich). Wenn Erweiterungen gemeinsam genutzt werden, müssen Benutzer wissen, wie Erweiterungs-IDs (die serverspezifisch sein können) funktionieren.


      Ground Truth

      Herausgegeben von John Pickles

        In den letzten zwei Jahrzehnten haben Techniken für fortschrittliche Computer und verbesserte Bildgebung die Art und Weise verändert, wie Planer, Geographen, Vermessungsingenieure und andere über die Orte, Regionen und Völker der Erde nachdenken und diese visualisieren. Ground Truth ist das erste Buch, das sich explizit mit der Rolle von Geoinformationssystemen (GIS) in ihrem gesellschaftlichen Kontext auseinandersetzt. Die beitragenden Autoren betrachten die Ideen und Praktiken, die unter GIS-Benutzern entstanden sind, und zeigen, wie sie die materiellen und politischen Interessen bestimmter Gruppen widerspiegeln. Die Kapitel diskutieren auch die Auswirkungen neuer GIS-Technologien auf die Disziplin der Geographie und bewerten die Rolle von GIS innerhalb der umfassenderen Transformationen des freien Marktkapitalismus.


      „Ich kann es GIS-Benutzern und -Ausbildern wärmstens empfehlen. Der Einsatz von GIS durch Planer wäre reicher und klüger, wenn diejenigen, die die Technologie verwendet und unterrichtet haben, die wichtigen Lektionen in diesem Buch beachten würden.“


      “. Die Beiträge vieler Kapitel in Ground Truth bieten intellektuell aufschlussreiche Arbeit, die dazu beitragen wird, die Arbeit von Sozialtheoretikern mit der GIS-Forschungsgemeinschaft zu verbinden.“

      Professioneller Geograph


      „Ich kann es GIS-Benutzern und -Ausbildern wärmstens empfehlen. Der Einsatz von GIS durch Planer wäre reicher und klüger, wenn diejenigen, die die Technologie verwendet und unterrichtet haben, die wichtigen Lektionen in diesem Buch beachten würden.“

      —Richard E. Klosterman in APA-Journal


      „Es gibt viel Stoff für eine wichtige und spannende Debatte. GIS ist ein äußerst wichtiges Medium, dem seine Botschaft relativ wenig Beachtung geschenkt hat. Dieses Buch fördert die Suche nach der Essenz dieser Botschaft. ”

      —Prof. Tom Meredith, Association of Canadian Map Libraries and Archives


      “. die Beiträge vieler Kapitel in Ground Truth bieten intellektuell aufschlussreiche Arbeiten, die dazu beitragen, die Arbeit von Sozialtheoretikern mit der GIS-Forschungsgemeinschaft zu verbinden.“

      —Francis Harvey, University of Washington, professioneller Geograph


      Ground Truth bietet genau die erhellende Kritik an Raumtechnologien, die seit langem gebraucht wird. In einer Ära des Hypes um die Datenautobahn ist es oft schwierig zu unterscheiden, wer von diesem Traum profitiert und wer verliert. Pickles hat hier eine Auswahl bedeutender Autoren zusammengestellt, die mit GIS und Geotechnologie vertraut sind, um uns dabei zu helfen, einen Weg durch diese Behauptungen zu finden. Als Ergebnis ist dieses Buch ein ausgewogener und unbeirrbarer Blick auf die gesellschaftlichen Beziehungen der Technologie, der viele Ausgangspunkte für Oberstufen- oder Absolventenseminare bietet und gleichzeitig die Arbeit von uns, die GIS und räumliche Bildgebung verwenden, tief informiert.“

      —Jeremy Crampton, Ph.D., George Mason University


      Ground Truth ist die erste Arbeit, die sich mit einer der mächtigsten der neuen Informations- und Bildgebungstechnologien beschäftigt: den Geographischen Informationssystemen. Durch eine radikale Änderung unserer Vorstellungen von Erde und Weltraum und unserer Fähigkeit, sie zu kontrollieren, könnte GIS tiefgreifende sozioökonomische und kulturelle Umstrukturierungen bewirken. Diese mutige Sammlung vermittelt die wahre Bedeutung postmoderner Geographien, einschließlich der Rolle der Technologie bei der Artikulation alternativer kultureller und politischer Projekte.“

      —Arturo Escobar, Ph.D., außerordentlicher Professor für Anthropologie, University of Massachusetts, Amherst


      Cyber-Imperien (alter Titel) ist eine unverzichtbare Lektüre, da sie zum ersten Mal eine Reihe von Bewertungen der breiteren Auswirkungen von GIS auf Geographie und Gesellschaft unter einem Deckblatt zusammenfasst. Als solches signalisiert es eine neue gegenseitige Befruchtung der Interessen derjenigen Sozialtheoretiker in der Geographie, die von GIS fasziniert und interessiert sind, mit denen, die sich mehr mit ihren technischen Problemen und Möglichkeiten beschäftigen. Die Beiträge enthalten sowohl Beiträge von Kritikern als auch Befürwortern von GIS und bieten eine ausgewogenere und differenziertere Bewertung als einige der Austausche in wissenschaftlichen Zeitschriften der Landnutzung in Südafrika ethische Inkonsistenzen im Zusammenhang mit der Verwendung von GIS die Bilder von GIS durch die Industrie geförderte Arbeitsprozesse, die der Kartenerstellung mit GIS und GIS als sozialer Technologie zugrunde liegen. Dieses Buch verspricht eine Erweiterung der Forschungsagenda zu GIS von Fragen der Speicherung, Kommunikation und Analyse von Daten hin zu Fragen von GIS als sozialer Technologie. Sowohl GIS als auch Geographie brauchen sich aus sehr unterschiedlichen Gründen in unserer instrumentellen und technischen Gesellschaft. Die Art der Erweiterung, die dieses Buch verspricht, kann die Verbindungen zwischen beiden bereichern. Es kann GIS-Benutzern ein umfassenderes Verständnis dafür vermitteln, warum die Verwendung von GIS nicht nur eine angewandte Wissenschaft ist, sondern das Potenzial hat, unsere Denkweise über die Zukunft zu verändern und die Räumlichkeit der Gesellschaft zu verändern. Während GIS panoptische Ansichten der Welt, instrumentelle soziale Praktiken und positivistische wissenschaftliche Methoden verstärkt, die den Reichtum der Geographie nicht umfassen, spiegelt es auch tiefgreifende und einflussreiche Veränderungen in unserer Gesellschaft wider. Geographen müssen diese Veränderungen verstehen und analysieren, wenn wir die positiven von den unerwünschten Aspekten von GIS trennen und Millionen von Menschen, die GIS für ihre eigenen Zwecke nutzen werden und denken, dass sie Geographie betreiben, wie wir eine solche Trennung vornehmen können, unabhängig davon, ob wir genehmigen oder nicht. Dieses Buch beginnt systematisch die Fragen aufzuwerfen, die auf dem Weg zu einem solchen Verständnis gestellt werden müssen.“


      Indizes

      El SIG funciona como una base de data con información geográfica (datos alfanuméricos) que se encuentra asociada por a identificador común a los jetos gráficos de los mapas digitals. De esta forma, señalando a objeto se conocen sus atributos e, inversamente, preguntando por a registro de la base de datos se puede sabre su localización en la cartografía.

      SIG-Proporciona, für die Organisation von Datenbanken und die ubicación, eine Plattform für die Aktualisierung von Geografien, die für den Besuch und die Aktualisierung der Datenbasis des Handbuchs erforderlich sind. SIG cuando se interpreta con otras soluciones integradas tales como SAP [ 1 ] y Wolfram Language [ 2 ] ​ erlauben crear potente sistemas de soporte a Decisiones a nivel corporativo. [ 3 ] ​ [aclaración requerida]

      La razón fundamental para utilizar un SIG (GIS en inglés) es la gestión de información espacial. El sistema Permite separar la información en diferentes capas temáticas y las almacena independientemente, Permitiendo trabajar con ellas de manera rápida y sencilla, facilitando al profesional la posibilidad de relacionar de relacionar de relacionar de existente de existente otra nueva que no podríamos obtener de otra forma.

      Las Principales cuestiones que puede resolver un sistema de información geográfica, ordenadas de menor a Bürgermeister complejidad, Sohn:

      1. Lokalisierung: preguntar por las características de un lugar concreto.
      2. Bedingung: el cumplimiento o no de unas condiciones impuestas al sistema. Se busca un determinado lugar que reúna ciertas condiciones
      3. Tendencia: Vergleich zwischen zeitlichen oder räumlichen Besonderheiten der Alguna característica. Permite conocer la variación de algunas características a través de un determinado periodo.
      4. Rutas: cálculo de rutas óptimas entre dos oder más puntos.
      5. Pautas: detección de pautas espaciales. Busca determinar en una zona específica, las relaciones que pudieran existir entre dos o más variables.
      6. Modelos: generación de modelos a partir de fenómenos o actuaciones simuladas. Si un sistema planteado se somete a determinadas modificaciones de sus variables cómo queda definido el nuevo sistema, cuánto ha cambiado usw.

      Vielseitig einsetzbar, el Campo de Aplicación de Loss Sistemas de Información Geográfica es Muy Amplio, Pudiendo utilizarse en la Mayoría de las actividades con uncomponente espacial. La profunda revolución que han provocado las nuevas tecnologías ha incidido de manera decisiva en su evolución.

      Hace unos 15 000 años [ 4 ] ​ en las Cuevas de Lascaux (Frankreich) Los Hombres de Cro-Magnon esas Spezies. [ 5 ] ​ Si bien este ejemplo es simplista en comparación con las tecnologías modernas, estos antecedentes tempranos imitan a dos elementos de los sistemas de información geográfica modernos: ein Imagen asociada con un atributo de información. [ 6 ] ​

      En 1854, el pionero de la epidemiología, el Dr. John Snow, proporcionaría otro clásico ejemplo de este concepto cuando cartografió, en un ya famoso mapa, la incidencia de los casos de cólera en el distritores de Soho en Lond [ 7 ] ​ Este protoSIG, uno de los ejemplos más tempranos del método geográfico, [ 8 ] ​permitió a Snow localizar con precisión a pozo de agua contaminado como la fuente causante del brote.

      Si bien la cartografía topográfica y temática ya existía previamente, el mapa de John Snow fue el único hasta el momento que, utilizando métodos cartográficos, no solo Representativeaba la realidad, sino que por primea vez de fenógrágráficos dependátá

      Al comienzo del siglo XX, se desarrolló la "foto litografía", donde los mapas eran separados en capas. Ein schneller Hardware-Impuls für die Untersuchung und Bewaffnung von Nuklearwaffen, eine Komienzos von Los Años 60, alle Desarrollo von Anwendungen für allgemeine Computeranwendungen. [ 9 ] ​

      El año 1962 Vio la Primera utilización real de los SIG und el mundo, concretamente in Ottawa (Ontario, Kanada) und eine Fracht des Departamento Federal de Silvicultura und Desarrollo Rural. Desarrollado por el geógrafo inglés Roger Tomlinson, el lamado Sistema de información geográfica de Canadá (Kanadisches geografisches Informationssystem, CGIS) se utilizó para almacenar, analiza y manipular datatos recogidos para el Inventario de Tierras Canadá (Kanada Landinventar, CLI). 50.000. Se añadió, así mismo, un factor de clasificación para allowir el análisis de la información.

      El Sistema de información geográfica de Canadá fue el Primer SIG en el mundo a tal y como los conocemos hoy en día, y un beträchtliche Avance con respekto a las aplicaciones cartográficas existentes hasta entonces, puesto que allowía superponer capas de información, realizar mediciones aboy de Daten. Asimismo, soportaba un sistema nacional de coordenadas que abarcaba todo el kontinente, eine codificación de líneas en "arcos" que poseían una verdadera topología integrada und que almacenaba los atributos de cada elemento soy la información separa. Como consecuencia de esto, Tomlinson está como "el padre de los SIG", und insbesondere von der empleo de información geográfica convergente structurada en capas, lo que facilita su análisis specialis. [ 10 ] ​El CGIS estuvo operativo hasta la década de los 90 llegando a ser la base de datos sobre recursos del territorio más grande de canadá. Fue desarrollado como un sistema basado en a computadora central y su fortaleza radicaba en quepermitía realizar análisis complejos de conjuntos de datos que abarcaban todo el kontinent. El Software, Decano de Loss Sistemas de Información Geográfica, Nunca estuvo disponible de manera commercial.

      En 1964, Howard T. Fisher formó en la Universidad de Harvard el Laboratorio de Computación Gráfica y Análisis Espacial de la Harvard Graduate School of Design (LCGSA 1965-1991), donde se desarrollaron una serie de majores conceptos teóricos en el manejo de datos espaciales, y en la década de 1970 había difundido código de software y sistemas germinales, tales como SYMAP, GRID - y o década fuentes de inspiración konzeptionell para su posterior desarrollos comerciales - eine universidades, centros de investigación y empresas de todo el mundo. [ 11 ] ​

      En la década de los 80, M&S Computing (más tarde Intergraph), Institut für Umweltsystemforschung (ESRI) und CARIS (Computergestütztes Ressourcen-Informationssystem) Emerging Como bewährte kommerzielle Software SIG. Incorporaron con éxito muchas de las características de CGIS, combinando el enfoque de primea generación de sistemas de información geográfica relativo a la separación de la información espacial y los atributos de los elementos geográficos representados de tributa tributa basen de datos.

      En la década de los años 70 y principios de los 80 se inició en paralelo el desarrollo de dos sistemas de dominio público. El proyecto Map Overlay and Statistical System (MOSS) seit 1977 in Fort Collins (Colorado, EE. UU.) bajo los auspicios de la Westliches Energie- und Landnutzungsteam (WELUT) y el Servicio de Pesca y Vida Silvestre de Estados Unidos (US Fish and Wildlife Service). En 1982 el Cuerpo de Ingenieros del Laboratorio de Investigación de Ingeniería de la Construcción del Ejército de los Estados Unidos (USA-CERL) desarrolla GRASS como herramienta para la Supervisión y Gestión medioambiental de los territorios bajo administración del Departamento de Defensa.

      Esta etapa de desarrollo está caracterizada, en general, por la disminución de la importancia de las iniciativas individuales y a aumento de los intereses a nivel corporativo, speziell für parte de las instancias gubernamentales y de la administración.

      Los 80 und 90 Fuerte Aumento de Las Empresas que Comercializaban Estos Sistemas, Debido el Crecimiento de Los SIG und Esaciones de Trabajo UNIX und Ordenadores Personales. Es el periodo en el que se ha venido a conocer en los SIG como la fase comercial. El interés de las distintas grandes industrias directa or Indirectamente con los SIG crece and sobremanera debido a la gran avalancha de productos und el mercado informático internacional que hicieron generalizarse a esta tecnología.

      En la década de los noventa se inicia una etapa comercial para profesionales, donde los sistemas de información geográfica empezaron a difundirse al nivel del usuario doméstico debido a la generalización de los ordenadoresadoresadores o microordenadores.

      Ein Finale des XX-Prinzips des XXI el rápido crecimiento en los different sistemas se ha consolidado, restringiéndose a no número relativamente reducido de plattaformas. Los usuarios están comenzando a exportar el konzepto de visualización de datos SIG a Internet, lo que requiere una estandarización de formato de los datatos y de normas de transferencia. Más recientemente, ha habido una expansión en el número de desarrollos de software SIG de código abierto, los cuales, a diferencia del software comercial, suelen abarcar una gama más amplia de sistemas operativos, Permitiendo ser varificados para tars all modificados para tar

      La creación de datos Editar

      Die moderne Technologie von SIG Trabajan mit digitaler Information, für alle existierenden varios métodos utilizados en la Creación de datos digitals. El método más utilizado es la digitalización, donde a partir de a mapa impreso or con información tomada en campo se transfiere a medio digital por el empleo de a programa de Diseño Asistido por Ordenador (DAO oder CAD) con capacidades de georreferenciación.

      Dada la amplia disponibilidad de imágenes orto-rectificadas (tanto de satélite y como aéreas), la digitalización por esta vía se está convirtiendo en la Principal fuente de extracción de datos geográficos. Esta-forma de digitalización implica la búsqueda de datos geográficos directamente und las imágenes aéreas und lugar del metodo tradicional de la localización de formas geográficas sobre a tablero de digitalización.

      Die Repräsentation von los datos Editar

      Los datos SIG-Repräsentant los objetos del mundo real (carretera, el uso del suelo, Höhen). Los objetos del mundo real se pueden dividir en dos abstracciones: objetos discretos (una casa) y continuos (cantidad de lluvia caída, una elevaciones). Existieren Sie dos formas de almacenar los datos en un SIG: raster y vectorial.

      Los SIG que se centran und el manejo de datos en format vektorial son más populares el mercado. No obstante, los SIG raster son muy utilizados en estudios que requieran la generación de capas continuas, necesarias en fenómenos no discretos también en estudios medioambientales donde no se requiere una excesiva precisión espacial Geologika usw.).

      Raster-Editor

      Ein Tipp von Datenraster es, en esencia, cualquier tipo von Bildern digitaler Darstellung und Mallas. Das Modell des SIG-Rasters oder des Netzes mit den Zentren und den propiedades del espacio más que und der präzision der localización. Divide el espacio en celdas regulares donde cada una de ellas representa un único valor. Se trata de un modelo de datos muy adecuado para la representación de variables continuas en el espacio.

      Cualquiera que esté familiarizado con la fotografía digital reconoce el píxel como la unidad menor de información de una imagen. Una combinación de estos píxeles creará a imagen, a distinción de uso común de gráficos vectoriales escalables que son la base del modelo vectorial. Sichern Sie sich ein digitales Bild, das auf einer salida-como-Repräsentation einer realen Darstellung, einer fotografischen oder einer arte transferidos a la Computadora, einem Tipp eines Raster-Reflejars und einer Abstraktion der realidad. Die fotografischen Bereiche eines Sohnes in einer Form von Datenraster-Nutzung mit einem Solo-Proposito: Mostrar una Imagen detallada de a mapa base sobre la que se realizarán labores de digitalización. Otros conjuntos de datos raster podrán contener información referente a las elevaciones del terreno (un Modelo Digital del Terreno), oder de la reflexión de la luz de a special longitud de onda (von ejemplo las obtenidas por el satélite LandSat.), entre

      Los datos raster se compone de filas y columnas de celdas, cada celda almacena un valor único. Los datos raster pueden ser imágenes (imágenes raster), mit einer valor de color en cada celda (o píxel). Otros valores registrados para cada celda puede ser un valor discreto, como el uso del suelo, valores continuos, como temperatures, o un valor nulo si no se dispone de datos. Si bien una trama de celdas almacena un valor único, estas pueden ampliarse mediante el uso de las bandas del raster para representar los colores RGB (rojo, verde, azul), oder una tabla extendida de atributos con una fila para cada valor úlas .nico de célu . Die Auflösung des Verbindungsrasters für das Datos-Raster ist der Ancho de la Celda und die Unidades sobre el terreno.

      Lose Datenraster mit Almacenan und verschiedenen Formaten, desde un archivo estándar basado and la structura de TIFF, JPEG, etc. a grandes objetos binarios (BLOB), Lose Daten almacenados directamente und Sistema de Gestión de base de datos. El almacenamiento en bases de datos, cuando se indexan, por lo general permissionen una rápida recuperación de los datos raster, pero a costa de requerir el almacenamiento de millones registros with unwichtige tamaño de memoria. En a raster cuanto mayores sean las dimensiones de las celdas menor es la precisión or detalle (resolución) de la repración del espacio geográfico.

      Vektorielles Bearbeiten

      En un SIG, las características geográficas se expresan con frecuencia como vectores, manteniendo las características geométricas de las figuras.

      En los datatos vectoriales, el interés de las representaciones se centra en la präzision de la localización de los elementos geográficos sobre el espacio y donde los fenómenos ein repräsentar son discretos, es decir, de limites definidos. Cada una de estas geometrías está vinculada a una fila en una base de datos que beschreiben sus atributos. Por ejemplo, una base de datos que beschreiben los lagos puede contener datos sobre la batimetría de estos, la calidad del agua o el nivel de contaminación. Esta información puede ser utilizada para crear a mapa que describea atributo special contenido en la base de datos. Los lagos pueden tener un rango de colores en función del nivel de contaminación. Además, las diferentes geometrías de los elementos también pueden ser comparadas. Así, por ejemplo, el SIG puede ser usado para identificar aquellos pozos (geometría de puntos) que están en torno a 2 kilometros de un lago (geometría de polígonos) und que tienen un alto nivel de contaminación.

      Los elementos vectoriales pueden crearse respetando una integridad territorial a traves de la aplicación de unas normas topológicas tales como que "los polígonos no deben superponerse". Los datos vectoriales se pueden utilizar para representar variaciones continuas de fenómenos. Las líneas de contorno y las redes irreguläres de triángulos (TIN) se utilizan para representar la altitud u otros valores en continua evolución. Los TIN son registros de valores en un punto localizado, que están conectados por líneas para formar una malla irregulär de triángulos. La cara de los triángulos representan, por ejemplo, la superficie del terreno.

      Para modelar digitalmente las entidades del mundo real se utilizan tres elementos geometricos: el punto, la linea und el poligono. [ 12 ] ​

      Ventajas y desventajas de los modelos raster y vektorielles Editar

      Existen ventajas y desventajas a la hora de utilizar un modelo de datos raster or vector para representar la realidad.

      Ventajas Bearbeiten

      Vektoriell Raster
      La estructura de los datos es compacta. Almacena los datos sólo de los elementos digitalizados por lo que requiere menos memoria para su almacenamiento y tratamiento. La estructura de los datos es muy einfach.
      Codificación eficiente de la topologia y las operaciones espaciales. Las operaciones de superposición son muy sencillas.
      Buena salida gráfica. Los elementos son representados como gráficos vectoriales que no pierden definición si se amplía la escala de visualización. Formato óptimo para variaciones altas de datos.
      Tienen una Mayor compatibilidad con entornos de bases de datos relacionales. Buen almacenamiento de imágenes digitales
      Las operaciones de re-escalado, reproyección son más fáciles de ejecutar.
      Los datos son más fáciles de mantener y aktualizar.
      En algunos aspektos allowe una Mayor capacidad de análisis, sobre todo en redes.

      Desventajas Bearbeiten

      Vektoriell Raster
      La estructura de los datos es más compleja. Bürgermeister requerimiento de memoria de almacenamiento. Todas las celdas contienen datos.
      Las operaciones de superposición son más difíciles de implementar y Representativear. Las reglas topológicas son más difíciles de gener.
      Eficacia reducida cuando la variación de datos es alta. Las salidas gráficas son menos vistosas y estéticas. Dependiendo de la resolución del archivo raster, los elementos pueden tener sus limites originales más o menos definidos.
      Es ist ein formato más laborioso de mantener realizado.

      Datos no espaciales Editar

      Lose datos keine besonderen también pueden ser almacenados junto con los datos espaciales, aquellos repräsentiert von las koordenadas der geometrischen de ein Vektor oder von der posición de celda raster. En Los Datos Vectoriales, Los Datos Adicionales Contiene atributos de la entidad geográfica. Für jedes einzelne, ein polígono de inventario forstal también puede tener un valor que que funcione como identificador and información sobre especies de árboles. En los data raster el valor de la celda puede almacenar la información de atributo, pero también puede ser utilizado como un identificador referido a los registros de una tabla.

      La captura de los datos Editar

      La captura de datos, y la introducción de información en el sistema konsumieren den Bürgermeister-Parte del Tiempo de los profesionales de los SIG. Hay ist eine Vielzahl von Methoden, die zur Einführung von Daten in eine SIG-Almacenados und ein digitales Format verwendet werden.

      Los Datos impresos en papel oder mapas en película PET pueden ser digitalizados oder escaneados para producer datos digitals.

      Con la digitalización de cartografía en soporte analógico se produziert datatos vectoriales a travos de trazos de puntos, líneas, y limites de poligonos. Este trabajo puede ser desarrollado por a persona de forma manual or a traves de programas de vectorización que automatizan la labor sobre un mapa escaneado. No obstante, en este último caso siempre será necesario su revisión y edición manual, dependiendo del nivel de calidad que se desea obtener.

      Lose obtenidos de mediciones topográficas pueden ser introducidos directamente en un SIG a traves de instrumentos de captura de datos mediante una técnica llamada geometría analítica. Además, las coordenadas de posición tomadas a través a Sistema de Posicionamiento Global (GPS) también pueden ser introducidas directamente in un SIG.

      Los sensores remotos también juegan un wichtig papel en la recolección de datos. Son sensores, como cámaras, escáneres o LIDAR acoplados a plataformas móviles como aviones o satélites.

      Actualmente, la mayoría de datos digitals provienen de la interpretación de fotografías aéreas. Para ello se utilizan estaciones de trabajo que digitalizan directamente elementos geográficos a traves de pares estereoscópicos de fotografías digitals. Estos sistemas allowen capturar datos en dos y tres dimensiones, con elevaciones medidas directamente de un par estereoscópico de acuerdo a los principios de la fotogrametría.

      La teleobservación por satélite proporciona otra fuente Importante de datos espaciales. Es ist ein Fall von Satelliten, die verschiedene Sensoren für die Reflexion von elektromagnetischen Teilen des Elektromagnetismus, oder von den Radiosendern, die einen Teil eines aktiven Radarsensors verwenden, verwenden. La teledetección recopila datos raster que pueden ser procesados ​​usando diferentes bandas para determinar las classes y objetos de interés, tales como las diferentes cubiertas de la tierra.

      Cuando se capturan los datos, el usuario debe berücksichtige si estos deben ser tomados mit einer relativen Genauigkeit oder einer absoluten Genauigkeit. Esta decisión es Importante ya que no solo influye en la interpretación de la información, sino también en el costo de su captura.

      Además de la captura y la entrada en datos espaciales, Los-Datos de atributos también son introducidos en un SIG. Durante los procesos de digitalización de la cartografía es frecuente que se den fallos topológicos involuntarios (baumelt, unterschreitet, überschwingt, Serpentinen, Knoten, Schleifen, etc.) en los datos vectoriales y que deberán ser corregidos. Tras introducir los datos en un SIG, estos normalmente requerirán de una edición or procesado posterior para eliminar los errores citados. Se deberá de hacer una "corrección topológica" antes de que puedan ser utilizados en algunos análisis avanzados y, así por ejemplo, en una red de carreteras las líneas deberán estar conectadas con nodos en las intersecciones.

      En el caso de mapas escaneados, quizás sea necesario eliminar la trama resultante geneada por el proceso de digitalización del mapa original. Así, por ejemplo, una mancha de suciedad podría unir dos lineas que no deberían estar conectadas.

      Conversión de datos raster-vektoriell Editar

      Los SIG pueden llevar a cabo una reestructuración de los datos para transformarlos en diferentes formatos. Es ist möglich, ein Satellitenbild zu konvertieren, eine Karte von Vektorelementen, die die Generación de líneas und torno a celdas mit einer misma clasificación determinando la relación de espacial de estas, Tales como proximidad o inclusión mediante.

      La vectorización no asistida de imágenes mediante avanzados avanzados es a tecnica que se viene desarrollado desde finales de los años 60 del siglo XX. Para ello se recurre a la mejora del kontraste, imágenes en falso color así como el diseño de filtros mediante la implementación de transformadas de Fourier und dos dimensiones.

      Al proceso inverso de conversión de datos vectorial a a estructura de datos basada en a matriz raster se le denomina rasterización.

      Dado que los datos digitals se recogen y se almacenan en abas formas, vektorial y raster, un SIG debe ser capaz de convertir los data geográficos de a estructura de almacenamiento a otra.

      Proyecciones, sistemas de coordenadas y reproyección Editar

      Antes de analizar los datos en el SIG la cartografía debe estar toda ella en una misma proyección y sistemas de coordenadas. Para ello muchas veces es not reproyectar las capas de información antes de integrarlas en el sistema de información geográfica.

      La Tierra puede estar representada cartográficamente por varios modelos matemáticos, cada uno de los cuales pueden proporcionar un conjunto diferente de coordenadas (por ejemplo, latitud, longitud, altitud) para cualquier punto dado de superficier El modelo más simple es asumir que la Tierra es una esfera perfecta. Eine Medida, die nicht mehr als Acumulando mehr Planeta-Medikamente und Geoide-Modelle mit mehr Präzision und mehr Präzision hat. De hecho, algunos de estos se aplican a diferentes regiones de la Tierra para proporcionar una mayor precisión (por ejemplo, el Europäisches terrestrisches Referenzsystem 1989 - ETRS89 – funciona bien en Europa pero no en América del Norte).

      La proyección ist eine grundlegende Komponente a la hora de crear un mapa. Eine Matemática-Proyección, die eine Informationsübertragung für ein Tierra-Modell, eine oberflächliche Darstellung einer oberflächlichen Kurve in tres Dimensionen, eine Otro-Dos-Dimension-Kombination von einem Papel oder einer Pantalla von einem Ordenador. Para ello se utilizan unterschiedliche proyecciones proyecciones según el tipo de mapa que se desea crear, ya que existen determinadas proyecciones que se adaptan mejor a unos usos concretos que a otros. Por ejemplo, una proyección que representa con exactitud la forma de los kontinentes distorsiona, por el contrario, sus tamaños relativos.

      Dado que gran parte de la información en un SIG proviene de cartografía ya existente, un sistema de información geográfica utiliza la potencia de procesamiento de la computadora para transformar la información digital, obtenida de fuentes con diferentes proyoeccion una proyección y sistema de coordenadas común. En el caso de las imágenes (Ortofotos, imágenes de satélite usw.) este proceso se denomina rectificación.

      Análisis espacial mediante SIG Editar

      Dada la amplia gama de técnicas de análisis espacial que se han desarrollado durante el último medio siglo, cualquier revisión o revisión sólo puede cubrir el thema a una profundidad limitada. Este ist ein Campo que cambia rápidamente und los paquetes de software SIG incluyen cada vez más herramientas de análisis, ya sea en las versiones estándar oder como extensiones opcionales de este. En muchos casos tales herramientas son proporcionadas por los bewiesene software original, mientras que en otros casos las implementaciones de estas nuevas funcionalidades se han desarrollado y son proporcionados por terceros. Además, viele Produkte neuerer Software-Kits (SDK), Programmiersprachen, Skriptsprachen usw.

      Modelo topológico Bearbeiten

      Un SIG puede reconocer y analizar las relaciones espaciales que existen en la información geográfica almacenada. Estas relaciones topológicas erlauben realizar modelizaciones y análisis espaciales complejos. Así, por ejemplo, el SIG puede discernir la parcela oder catastrales que son atravesadas por una linea de alta tensión, oder bien sabre qué agrupazión de líneas forman una determinada carretera.

      En suma podemos decir que en el ámbito de los sistemas de información geográfica se entiende como topología a las relaciones espaciales entre los diferentes elementos gráficos (topología de nodo/punto, topología de red/arco/línea) el mapa (proximidad, inclusión, conectividad y vecindad).Estas relaciones, que para el ser humano pueden ser obvias a simple vista, el software las debe establecer mediante un lenguaje y unas reglas de geometría matemática.

      Para llevar a cabo análisis en los que es not que exista consistencia topológica de los elementos de la base de datos suele ser necesario realizar previamente una validación y corrección topológica de la información gráfica. Para ello existen herramientas en los SIG que facilitan la rectificación de errores comunes de manera automática oder semiautomática.

      Redes Bearbeiten

      Un SIG destinado al cálculo de rutas óptimas para servicios de emergencias es capaz de determinar el camino más corto entre dos puntos teniendo en cuenta tanto direcciones y sentidos de circulación como direcciones. Un SIG para la gerencia de una red de abastecimiento de aguas sería capaz de determinar, por ejemplo, a cuantos abonados afectaría el corte del servicio en un determinado punto de la red.

      Un sistema de información geográfica puede simular flujos a lo largo de una red lineal. Valores como la pendiente, el limite de velocidad, niveles de servicio usw. pueden ser incorporados al modelo con el fin de obtener una mayor precisión. El uso de SIG para el modelado de redes suele ser comúnmente empleado en la planificación del transporte, hidrológica o la gestión de infraestructura lineales.

      Superposición de mapas Editar

      La combinación de varios conjuntos de datos espaciales (puntos, lineas oder poligonos) puede crear otro nuevo conjunto de datos vectoriales. Visualmente sería similar al apilamiento de varios mapas de una misma región. Estas superposiciones son likes a las superposiciones matemáticas del diagrama de Venn. Una unión de capas superpuestas combina las características geográficas y las tablas de todas ellas en una nueva capa. En el caso de realizar una intersección de capas esta definiría la zona en las que ambas se superponen, y el resultado mantiene el conjunto de atributos para cada una de las regiones. En el caso de una superposición de diferencia simétrica se definiere einen resultierenden Bereich, der die totale oberflächliche Gesamtheit der Ambas-Capas und eine Ausnahme der Zona de Intersección einschließt.

      En el análisis de datos raster, la superposición de conjunto de datos se lleva a cabo mediante un proceso conocido como álgebra de mapas, a través de la aplicación de métodos matemáticos simples que Allowen combinar los valorizes de cada matrize. En el algebra de mapas es posible ponderar determinadas coberturas que asignen el grado de importancia de diversos factores en a fenómeno geográfico.

      Cartografía automatizada Editar

      Tanto la cartografía digital como los sistemas de información geográfica codifican relaciones espaciales en representaciones formales estructuradas. Los SIG son usados ​​en la creación de cartografía digital como herramientas que allowen realizar a processo automatizado or semiautomatizado de elaboración de mapas denominado cartografía automatizada.

      En la practica esto sería un subconjunto de los SIG que equivaldría a la fase de composición final del mapa, dado que en la mayoría de los casos keine todos los software de sistemas de información geográfica posen esta funcionalidad.

      El producto cartográfico final resultante puede estar tanto en formato digital como impreso. El uso conjunto que en determinados SIG se da de potentes técnicas de análisis espacial junto con una cartográfica profesional de los datos, hace que se puedan crear mapas de alta calidad en un corto período. Die Hauptschwierigkeit und die automatische Kartografia ist die Verwendung einer Verbindung von Daten für verschiedene Produkte, die verschiedene Segmente von Escalas verwenden, und eine technische Verbindung mit einer allgemeinen Verallgemeinerung.

      Geoestadística Bearbeiten

      La geoestadística analiza Patrones espaciales con el fin de conseguir predicciones a partir de datos espaciales concretos. Es ist eine forma de ver las propiedades estadísticas de los datos espaciales. Eine Unterscheidung der estadísticas comunes aplicaciones, en la geoestadística se emplea el uso de la teoría de grafos y de matrics algebraicas para reducir el número de parámetros en los datos. Tras ello, el análisis de los datos asociados a entidad geográfica se llevaría a cabo en segundo lugar.

      Cuando se miden los fenómenos, los métodos de observación dictan la exakte de cualquier análisis posterior. Debido a la naturaleza de los datos (por ejemplo, los patrones de tráfico en un entorno urbano, las pautas meteorológicas en el océano usw.), grado de precisión constante o dinámico se pierde siempre en la medición. Esta pérdida de precisión se determina a partir de la escala y la distribución de los datos recogidos. Los SIG disponen de herramientas que ayudan a realizar estos análisis, destacando la generación de modelos de interpolación espacial.

      Geokodierung Editar

      Geocodificación es el proceso de asignar coordenadas geográficas (Breite-Länge) und puntos del mapa (direcciones, puntos de interés, etc.). Uno de los usos más comunes es la georreferenciación de direcciones postales. Para ello se requiere una cartografía base sobre la que referenciar los códigos geográficos. Esta capa base puede ser, por ejemplo, un tramero de ejes de calles con nombres de calles y números de policia. Las direcciones concretas que se desean georeferenciar en el mapa, que suelen proceder de tablas tabuladas, se posicionan mediante interpolación o estimación. El SIG ist eine Fortsetzung der Lokalisierung in der Capa de ejes de calles el punto und el lugar más aproximado a la realidad según los algoritmos de geocodificación que utiliza.

      La geocodificación puede realizarse también con datos reales más precisos (por ejemplo, cartografía catastral). En este caso el resultado de la codificación geográfica se ajustará en Bürgermeister medida a la realizada, prevaleciendo sobre el método de interpolación.

      En el caso de la geocodificación inversa el proceso sería al revés. Se asignaría una dirección de calle estimada con su número de portal a unas coordenadas x,ja determinaden. Por ejemplo, a usuario podría hacer clic sobre una capa que representa los ejes de vía de una ciudad y obtendría la información sobre la dirección postal con el número de policia de un edificio. Este número de portal es calculado de forma estimada por el SIG mediante interpolación a partir de unos números ya presupuestos. Si el usuario hace clic en el punto medio de un segmento que comienza en el portal 1 y termina con el 100, el valor devuelto para el lugar seleccionado será próximo al 50. Hay que tener en cuenta que devón la inversa direcciones , sino sólo estimaciones de lo que debería existir basándose en datos ya conocidos.

      La información geográfica puede ser consultada, transferida, transformada, superpuesta, procesada y Mostradas utilizando numerosas aplicaciones de software. Dentro de la industria empresas commerciales como ESRI, Intergraph, MapInfo, Bentley Systems, Autodesk oder Smallworld Son Algunas der wichtigsten Compañías, mit viel Erfahrung und el ámbito de geoprocesamiento und que ofrecen aplicaciones propietarias. Por otro lado el software libre ha entrado con fuerza en la última década en el sektor, captando eine wichtige Masa de usuarios y Desarrolladores y siendo eine opción cada vez más elegida por empresas y administraciones públicas. Bajo el paraguas de la fundación OSGeo se agrupan muchos de los mejores and mes relevantes proyectos de software libre de this tipo existentes hoy en day.

      El manejo de este tipo de sistemas son llevados a cabo generalmente por profesionales de diversos campos del conocimiento con experiencia en sistemas de información geográfica (cartografía, geografía, topografía usw.), ya que el uso de este ramientas de conocer las bases metodológicas sobre las que se fundamentan. Es gibt viele kostenlose Herramientas für eine Geográfica-Información, einen allgemeinen Zugang zu öffentlichen Geodaten und einen Dominado von Losen Recursos in einer Linie, como Google Earth und andere Basados ​​und technische Web-Mapping.

      Originale hasta finales de los 90, cuando los datatos del SIG se localizaban Principalmente and grandes ordenadores and se utilizan para mantener registros internos, die Software-Ära, ein unabhängiges Produkt. Sin embargo gegen el cada vez bürgermeister zugang zu internet/intranet und daten geograficos distribuidos, el software SIG ha cambiado gradualmente su perspectiva hacia la distribución de datos a traves de redes. Los SIG que en la currentidad se comercializan son combinaciones de varias aplicaciones interoperables y APIs.

      Hoy por hoy dentro del software SIG se distingue a menudo siete grandes tipos de programas informáticos:

      • SIG de escritorio. Son aquellos que se utilizan para crear, redigieren, verwalten, analysieren und visualisieren los datos geográficos. A veces se clasifican en tres subcategorías según su funcionalidad:
        • Visier SIG. Suelen ser software sencillos que zulassen desplegar información geográfica a través de a ventana que funciona como visor and donde se pueden agregar varias capas de información.
        • Herausgeber SIG. Es aquel software SIG orientado Principalmente al tratamiento previo de la información geográfica para su posterior análisis. Antes de introducir datos a un SIG, es ist notwendig, Vorbereitungen für su uso en este tipo de sistemas zu treffen. Erforderlich sind transformative Daten in Bruto oder Heredados von Otros-Systemen in einem Format, das von Por el-Software SIG verwendet werden kann. Für alle, die einen fotografischen Bereich benötigen, der eine mittlere Fotogrametría de modo tal que todos sus píxeles Sean Corregidos digitalmente para que la imagen represente una proyección ortogonal sin efectos de perspectiva y en cala darstellt. Este tipo de transformaciones se pueden distinguir de las que puede llevar a cabo un SIG por el hecho de que, en este último caso, la labor suele ser más compleja y con einem Bürgermeister consumo de tiempo. Por lo tanto es común que para estos casos se suela utilizar un tipo de specializado de software en estas tareas.
        • SIG de análisis. Disponen de funcionalidades de de análisis espacial y modelización cartográfica de procesos.
        • Sistemas de gestión de bases de datos espaciales o geográficas (SGBD besonders). Se emplean para almacenar la información geográfica, pero a menudo también proporcionan la funcionalidad de análisis y manipulación de los datos. Eine geografische Datenbasis oder eine spezielle Datenbasis mit Erweiterungen, die als geografische Datenbasis zugelassen sind, die almacenamiento, indexación, Consulta y manipulación de información de geografica y datos espaciales erlaubt. Si bien algunas de estas bases de datos geográficas están implementadas para también el uso de funciones de geoprocesamiento, el main beneficio de estas se centra en la capacidades que ofrecen en el almacenamiento de datos eenciamente. Algunas de estas capacidades incluyen un fácil acceso a este tipo de información mediante el uso de estándares de acceso a bases de datos como los controladores ODBC, la capacidad de unir o vincular fácilmente tablas de datos o de la posibilid d a index espaciales, por ejemplo.
        • Servidores cartográficos. Se utilizan para distribuir mapas a través de Internet (véase también los estándares de normas Open Geospatial ConsortiumWFS y WMS).
        • Servidores SIG. Grundlegender Grund für die Fehlfunktion der SIG-Behörde, die eine Genehmigung für die Nutzung von Geoverfahren und Informationen zu einer roten Informationsquelle einräumt.
        • Kunden web SIG. Permiten la visualización de datos y acceder a funcionalidades de de análisis y Consulta de servidores SIG und través de Internet o Intranet. Generalmente se distingue entre cliente ligero y pesado. Los clientes ligeros (por ejemplo, un navegador web para visualizar mapas de Google) sólo proporcionan una funcionalidad de visualización y consulta, mientras que los clientes pesados ​​(por ejemplo, Google Earth oder un SIG de escritorio) de Daten, Analyse und Visualisierung.
        • Bibliotecas y extensiones espaciales. Proporcionan características adicionales que no forman parte parte del programa ya que pueden no ser requeridas for a usuario media de est tipo de software. Estas nuevas funcionalidades pueden ser herramientas para el análisis espacial (por ejemplo, SEXTANTE), herramientas para la lectura de formatos de datos específicos (por ejemplo, GDAL), herramientas para la correcta visualización cartográfica de los herramientas para funciones geométricas fundamentales (JTS), oder para la implementación de las especificaciones des Open Geospatial Consortium (für ejemplo, GeoTools).
        • SIG-Moviles. Se usan para la recogida de datos en campo a través de dispositivos móviles (PDA, telefonos inteligentes, tabletas usw.). Con la adopción generalize of parte de localización de localización GPS Integrados, die Software SIG erlaubt die Nutzung für die Erfassung und Handhabung von Daten und Campo. En el pasado la recogida de datos en campo destinados a sistemas de información geográfica se realizaba mediante la señalización de la información geográfica en un mapa de papel y, a Continuación, se volcaba esa información a format de digital vuna veenz Hoy en day a través de la utilización de dispositivos móviles los datos geográficos pueden ser capturados directamente mediante levantamientos de información de trabajo de campo.

        Softwarevergleich SIG Editar

        Listado incompleto de los Principales programas SIG existentes en el industry y los sistemas operativos en los que pueden funcionar sin emulación, [ 14 ] ​ así como su tipo de licencia.

        Software SIG Fenster Mac OS X GNU/Linux BSD Unix Entorno Web Lizenz für Software
        ABACO DbMAP Si Si Si Si Si Java Software kein Frei
        ArcGIS Si Nein Si Nein Si Si Software kein Frei
        Autodesk-Karte Si Nein Nein Nein Nein Si Software kein Frei
        Bentley-Karte Si Nein Nein Nein Nein Si Software kein Frei
        Capaware Si (C++) Nein Si Nein Nein Nein Frei: GNU GPL
        Auto ist Si Nein Nein Nein si Si Software kein Frei
        CartaLinx Si Nein si Nein Nein Nein Software kein Frei
        El Suric Java Java Java Java Java Nein Frei: GNU
        Geomedien Si Nein Nein Nein Si Si Software kein Frei
        GeoPista Java Java Java Java Java Si Frei: GNU
        GestorProject - PDAProject Si Nein Nein Nein Nein Java Software kein Frei
        GeoServer Si Si Si Si Si Java Frei: GNU
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        Muchas disciplinas y especializaciones se han beneficiado de la tecnología subyacente en los SIG.El Activo mercado de los sistemas de información geográfica se ha traducido en una reducción de costes and mejoras continuas en Los Componentes de Hardware y Software de Loss Sistemas. Esto ha provocado que el uso de esta tecnología haya sido asimilada por universidades, gobiernos, empresas e instituciones que lo han aplicado a sektoren como los bienes raíces, la salud pública, la criminología, la criminología, defenelsa n natural, sog. la arqueología, la ordenación del territorio, el urbanismo, el transporte, la Sociología oder la logística entre otros.

        En la aktualidad los SIG están teniendo una fuerte implantación en los llamados Servicios Basados ​​en la Localización (LBS) debido al abaratamiento y masificación de la tecnología. Los LBS-Zulassungen für die Dispositivos Móviles con GPS Mostrar Su ubicación Respecto a Puntos de Interés Fijos (Restaurants, Benzinras, Cajeros, Hidrantes, etc. Más Cercanos), Móviles (Amigos, Hijos, Autobusse, Coches de Policía Su) o para transmit .ir a un servidor central para su visualización u otro tipo de tratamiento.

        Otra de las lineas a destacar dentro de la rama de especialización de análisis de datos espaciales es el auge de las modelizaciones cartográficas. Gracias a ellas podemos modelizar y evaluar tanto aspektos o escenarios currentes como los futuribles con base en variables que les Concretemos. Es una gran herramienta de predicción y evaluación y nos allowen evaluar casuísticas que reflejen el comportamiento por ejemplo de las zonas con Mayor vulnerabilidad frente a determinados riesgos la distribución la distribución potencial de esdispersionó [ 15 ] ​

        Cartografía en entornos web Editar

        Por otro lado el mundo de los SIG hat asistido und los últimos años a Explosión de aplicaciones thetinadas a mostrar y editar cartografía und entornos web como Google Maps, Bing Maps und OpenStreetMap entre otros. Estos siteios web und all público access a enormes cantidades de datos geográficos. Algunos de ellos utilizan software que, a través de a API, erlauben einen los usuarios crear aplicaciones personalizadas. Estos servicios ofrecen por lo general callejeros, imágenes aéreas oder de satélite, geocodificación, búsquedas en nomenclátores oder funcionalidades de enrutamiento.

        El desarrollo de Internet y las redes de comunicación, así como el surgimiento de estándares OGC que facilitan la interoperabilidad de los datos espaciales, ha impulsado la tecnología webmapping, con el surgimiento de numerosas de la információn de információn de információn de információn De hecho este tipo de servicios webmapping basado en servidores de mapas que se acceden a través del propio navegador han comenzado a adoptar las características más comunes en los SIG tradicionales, lo que ha propiciado que para de se línea vez más.

        Abmessungen der Tercera Editar

        Los sistemas existentes en la aktualidad und el mercado están básicamente sustentados en la gestión y análisis en dos dimensiones de los datos, con las limitaciones que esto supone. Existen sistemas híbridos a medio camino entre el 2D und el 3D que poseen capacidades, fundamentalmente de visualización, denominadas de dos dimensiones y media (2.5D) aus auch 3D.

        Keine zwingenden Bedingungen für die Erstellung von Daten, die Sie benötigen, um Aplicaciones avanzadas con funcionalidades conjuntos de gestionar conjuntos de datos complejos tal y como se perciben e el mundo real por el usuario, es decir, en tres dimensiones. Este entorno proporciona un conocimiento mucho mejor de los fenómenos y Patrones geoespaciales, ya sea a pequeña o gran escala, por ejemplo en la planificación urbana, la geología, la minería, la gestión de redes de abastecimiento, etc

        Die Schwierigkeiten mit der SIG Completamente 3D Son Grandes y Van desde las Gestión de Geometrías 3D y su topología hasta su visualización de una manera sencilla, pasando por el análisis and geoprocesado de la información.

        Actualmente el Open Geospatial Consortium Trabaja en Cómo abordar la combinación de los different tipos de modelados de las distintas tecnologías SIG, CIM, CAD und BIM, die alle möglichen Formen darstellen. La interoperabilidad de estos formatos y modelos de datos constituye el Prime Paso Hacia la Creación de modelos 3D inteligentes a diferentes escalas. [ 17 ] ​

        Semántica y SIG Editar

        Las herramientas y tecnologías emergentes desde la W3C Semantic Web-Aktivität están resultando útiles para los problemas de integration de datos en los sistemas de información. De igual forma, esas tecnologías se han propuesto como un media para facilitar la interoperabilidad y la reutilización de datos entre aplicaciones SIG [ 18 ] [ 20 ] ​ En suma la incorporación de cierta inteligencia künstliche que dote a estos sistemas de nuevas funcionalidades de aprendizaje automático, tales como la rekuperación selectiva de información, el análisis estadístágés auto. [ 21 ] ​

        Las ontologias son uncomponente clave de este enfoque semántico, ya que facilitan una legibilidad por parte de las maquinas de conceptos y relaciones en un dominio dado. Esto a su vez Permite al SIG centrarse en el significado de los datos en lugar de su sintaxis o estructura. Por ejemplo, podemos razonar que un tipo de cobertura del suelo clasificada como Bosques de Frondosas Caducifolias son un conjunto de datos detallados de una capa sobre cubiertas vegetales de tipo forstal con una clasificación menos minuciosa, lo que podría ayudar a un SIG a fusionar automáticamente ambos conjuntos de datos en una capa másifica general de la vegeta.

        Pero el desarrollo futuro de los SIG con la inclusión de la semántica en la gestión keine Solo-Permitiría la Generalización o coflación de datos geoespaciales con cierta similitud, sino que, por ejemplo, facilitaría automati poco gratificante como es la creación de metadatos para las diferentes capas de información geográfica. [ 22 ] ​

        Ontologías muy profundas y erschöpfend han sido desarrolladas en áreas relacionadas con el uso de los SIG, como por ejemplo la Ontología de Hidrología desarrollada por el Ordnance Survey en el Reino Unido, la ontologia geopolitica de la FAO, [ 23 ] las ontologias OWL hydrOntologie ja Ontología GML y las ontologias SÜSS llevadas a cabo por el Laboratorio de Propulsión a Reacción de la NASA.

        Los SIG temporales Bearbeiten

        Una de las Principales Fronteras a las que se enfrenta los sistemas de información geográfica es la de agregar el elemento tiempo a los datos geoespaciales. Los SIG temporales incorporan las tres dimensiones espaciales (X, Y y Z) añadiendo además el tiempo en una darstellung 4D que se asemeja más a la realidad. La temporalidad en los SIG recoge los procesos dinámicos de los elementos representados. Por ejemplo, imaginémonos las posibilidades que ofrecería un sistema de información geográfica que allowa ralentizar y acelerar el tiempo de los procesos geomorfológicos que en él se modelizan y analizar de las déferentes de determiné las déferentes sec lo largo de un período dado. [ 17 ] ​

        Dentro de la gestión de archivos ráster, el factor tiempo también juega un papel Importante. Für jedes hora de visualizar cambios en la superficie terrestre. Con la apertura de las imágenes satélite de manera gratuita desde plataformas como Land Viewer, ein möglicher Disponer eines amplio repertorio de imágenes satélite und través de las cuales realizar timelapses y ver la evolución de la información en po.

        Los SIG y las Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE) Editar

        El crecimiento exponencial de los Sistemas de Información Geográfica, de sus herramientas y de la facilidad de acceso a las mismas, ha producido un efecto no deseado en los organismos de gobierno que es la excesiva dispersión y divergencia de ascasía informacomción la es de los daten. Para solventar este problema y lograr una información unificada, de calidad, normalizada, sustentable y de acceso público se han venido desarrollando las denominadas Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE) locales y regionales. Mediante estas se persigue obtener una convergencia de los esfuerzos sobre la gestión de la información pública, así como también de la que Corresponde a organismos de investigación [cita requerida]

        Los SIG educativos Bearbeiten

        A finales del siglo XX los SIG empezaron a ser reconocidos como herramientas que favorecían el aprendizaje, fundamentalmente mediante la investigación, el constructivismo y el aprendizaje basado en problemas. Los beneficios de los SIG parecen enfocados en desarrollar el llamado pensamiento espacial, pero no existe suficiente bibliografía o datos estadísticos que muestren el alcance concreto del uso de los SIG en la rededoración alquonas en la rededoración alquona alquonas en la rededoración alquona ha sido más rápida . [ 24 ] ​

        Los SIG parece que proporcionan muchas ventajas en la enseñanza de la Geografía porque allowen un análisis veraz basado en datos geográficos reales y también plantear muchas preguntas de investigación por parte de los profesores y los alumnos e me aprendizaje desarrollando el pensamiento espacial y geográfico y, en muchos casos, la motivación del alumnado . [ 25 ] ​

        Los SIG y las tecnologías Editar

        Die Technologie hat die Entwicklung der technischen Daten der Geográfica siendo los SIG, en vielen Gelegenheiten, ein ergänzendes Ergänzungsangebot a la propia información geográfica. Ejemplo de ello lo encontramos con la llegada de herramientas como la Realidad Aumentada o la Incorporación de los drones dentro de nuestras vidas. El Manejo de la Realidad Aumentada hat die Erlaubnis zur Comprensión de los SIG und hat eine supuesto una herramienta adicional und die Gestión del territorio además de a herramienta educativa. Como ejemplo de encontramos Sandkasten. Otras tecnologías como los vehículos aéreos no tripulados, o Drones, han allowido mapear el territorio obteniendo Imágenes de Alta Resolución que pueden ser tomadas en cualquier momento sin not de realizar vueloso en e s telavionetas.

        El análisis de las propiedades metricas de los SIG nos descubre que inducen apreciaciones, valoraciones y Schlussfolgerungen erróneas. Estos errores tienen su origen al berücksichtigung von SIG el concepto de ampliación, zoom o acercamiento como sinónimo de escala. Este error lleva a dar una precisión imposible a escala 1:5.000 (escala de realización del plano) a: la georeferenciación, la medición de distancias, la superficie de recintos y la representación gráfica. En el SIG de las Parcelas Agrícolas (SIGPAC) und el SIG de Catastro (SIGCA), se puede llegar a visualizar a pseudoescala (ampliación) 1:400, obtener coordenadas UTM y realizar mediciones con precisión de un centímetro y en un . plan ortofotografía a escala 1:5.000. Todo esto es correcto, carece de rigor técnico.

        La lamamos pseudoescala von:

        • Visualizar bajo el rótulo de escala, cuando se hace a pseudoescala mayor a 1:5.000 (escala de realización del plano), es inkorrekt, son ampliaciones (keine mejora la métrica).
        • La simbología utilizada en un plano, características de los elementos de representación (sección de los trazados de líneas de linde, el tamaño de los números de packageas y el resto de la simbología del plano)
        • Asignar una precisión numérica imposible a escala 1:5.000 a: la métrica, las coordenadas UTM y la repración gráfica, carece del minimo rigor técnico.

        Der Ursprung des Fehlers puede estar und die digitale (virtuelle) Methode der SIG-Sinn-Referencias-and-Ferne-Referencias (El Monitor und ortofotografía), que no ha sido probado (calibrado).

        Todo es muy fácil e intuitivo, keine conocimientos técnicos erforderlich. Llegamos a pensar que todo puede hacerse desde el monitor y con precisión de un cm., mejor que con un levantamiento topográfico. En Schlussfolgerung, Los SIG currents necesitan una revisión que incluya: informar sobre la escala, ajustar las cifras significativas, dar distinto tratamiento a los elementos de la simbología cuando realizamos acuerdo con la misma,…, hasta la cae la momento con extrem datos numéricos y la información visual (cuando superponemos el plano sobre ortofotografía). [ 26 ] ​


        Schau das Video: Managing Imagery Using Mosaic Datasets and Image Services