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Verwenden des Werkzeugs Feld ändern von ArcGIS Desktop auf Shapefile?

Verwenden des Werkzeugs Feld ändern von ArcGIS Desktop auf Shapefile?


Laut der ArcGIS 10.2.2-Hilfe sollte dies funktionieren:

inZoneData = sys.argv[1] # Dies ist ein Shapefile fieldList = arcpy.ListFields(inZoneData) für das Feld in fieldList: if field.name.upper() == 'STATUS': # Status umbenennen arcpy.AlterField_management(inZoneData, field , 'Status')

aber das tut es nicht. Was ich bekomme, ist ein ungültiger Parameter. Wenn ich das versuche:

for field in arcpy.ListFields(inZoneData): if field.name() == 'STATUS': # Status umbenennen arcpy.AlterField_management(inZoneData, 'STATUS', 'status')

Ich erhalte einen ungültigen Unicode-Fehler. Ich verstehe diesen Fehler zumindest.

Kann jemand etwas Licht darauf bringen, wie AlterField tatsächlich funktioniert?

Ich habe mehrere andere Dinge versucht, aber dieses Tool kann nicht funktionieren.

Ist es ein Shapefile-Fehler?


Dies ist kein Fehler, da, wie @Paul und @Branco gesagt haben, das Alter Field (Data Management)-Tool seinen Umfang wie folgt dokumentiert (mit meiner Fettschrift):

Dieses Tool bietet die Möglichkeit, Felder umzubenennen oder Feldaliase für beliebige . umzubenennen Geodatabase-Tabelle oder Feature-Class.

Wenn Sie dasselbe mit einem Shapefile tun möchten, empfehle ich, Ihr Shapefile in eine File-Geodatabase (oder einen in_memory-Workspace)-Feature-Class zu kopieren, dort das Feld Alter ändern auszuführen und dann die Feature-Class wieder in ein Shapefile zu kopieren.


GIS-Tools

Viele der Distributed Active Archive Centers (DAACs) der NASA bieten auch Tools, mit denen Daten visualisiert, in Untergruppen zusammengefasst und in verschiedenen Dateiformaten heruntergeladen werden können, die für die Analyse von Geographic Information System (GIS) geeignet sind. Die folgende Tabelle enthält eine Liste der Tools mit den Datensätzen, die über das Tool verfügbar sind. Auch Informationen über die räumliche und zeitliche Auflösung der Datensätze sind enthalten. Weitere Informationen zu Auflösungen finden Sie unter Was ist Fernerkundung? Sobald Sie den gewünschten Datensatz kennen, finden Sie unten Links zu den Tools und eine kurze Anleitung zur Verwendung des Tools.

Versteckt Disziplin Messungen Werkzeug
01 Kryosphäre, Land, Biosphäre, Hydrosphäre Schneebedeckung, Oberflächenreflexion, Landoberflächentemperatur, globales digitales Höhenmodell, Evapotranspiration, normalisierter Differenz-Vegetationsindex/verstärkter Vegetationsindex, Blattflächenindex, Evapotranspiration, Bruttoprimärproduktivität/Nettoprimärproduktivität, Anteil der photosynthetisch aktiven Strahlung, Verdunstungsstressindex, Kohlenstoffnetz-Ökosystemaustausch, Wassernutzungseffizienz, Einfrieren/Auftauen, Bodenfeuchtigkeit Anwendung zum Extrahieren und Erkunden von analysebereiten Proben (AppEEARS)
02 Atmosphäre, Hydrosphäre, menschliche Dimensionen Lufttemperatur, relative Luftfeuchtigkeit, Wolkenanteil, Wolkenobergrenze/-druck, Gesamtsäulenwasserdampf und -ozon, Molanteil in Luft von CO2, CO, CH4, Ö3, Windgeschwindigkeit, volumetrische Bodenfeuchtigkeit, Salzgehalt der Meeresoberfläche Giovanni
03 Biosphäre, Land Vegetationsindizes, thermische Anomalien und Feuer, Oberflächenreflexion, Nettoprimärproduktivität, Verdunstung, Blattflächenindex, Landoberflächentemperatur, Bruttoprimärproduktivität, verbrannte Fläche, Albedo Imaging Spectroradiometer (MODIS) / Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Subset Tool
04 Kryosphäre, Land Gletscherausdehnung, Helligkeitstemperatur, Gletscher, Eisschilde, Permafrost, Meereis, Bodenfeuchtigkeit, Schnee National Snow and Ice Data Center DAAC (NSIDC DAAC) und Global Land Ice Measurements from Space (GLIMS)
05 Atmosphäre, Hydrosphäre, menschliche Dimensionen Luftqualität, Landwirtschaft (Globale Agrarflächen: Ackerland/Weide, Kulturpflanzenklima, Stickstoffdünger, Stickstoff in Gülle, Phosphordünger, Phosphor in Gülle), Anthropogene Biome, Umweltleistungsindex (2010, 2014, 2016 und 2018), Bevölkerung, Katastrophe -bezogene, GRACE Süßwasser-Verfügbarkeitstrends Sozioökonomische Daten
06 Atmosphäre Sonneneinstrahlung / Einstrahlung, Windgeschwindigkeit, Temperatur, spezifische/relative Luftfeuchtigkeit, Niederschlag, Kühl-/Heizgradtage, Thermische Zonen Vorhersage der weltweiten Energieressourcen (POWER)
07 Atmosphäre, Biosphäre, Hydrosphäre, Land Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Auftautiefe, Schwere der Verbrennung, oberirdische Biomasse, fraktioniertes offenes Wasser, Landbedeckung, Oberflächenwasserausdehnung, 30-jährige mittlere monatliche Klimatologie, 10-jährige mittlere monatliche Klimatologie, monatlicher Niederschlag, atmosphärische Stickstoffdeposition, oberirdische Biomasse, Ökosystemfunktionstyp, Baumkronenbedeckung, Kohlendioxidemissionen, Blattflächenindex, Bodeneigenschaften, Feuchtgebietsausdehnung, Waldbedeckung, Landbedeckung, digitales Höhenmodell, Vegetation und Böden, SAR-Feuchtgebietsmasken, Bodeneigenschaften, hydrologische Karten Spatial Data Access Tool (SDAT)
08 Hydrosphäre Gesamtwasserspeicheranomalie, Meeresfarbe Chlorophyll-A, Meeresoberflächenströmungsgeschwindigkeit und -vektoren, Meeresoberflächenwindgeschwindigkeit und -vektoren, Meereiskonzentration, Meeresoberflächenhöhe, Meeresoberflächensalzgehalt, Meeresoberflächentemperatur, Bodenfeuchtigkeit, Oberflächenniederschlagsrate Zustand des Ozeans (SOTO)
09 Biosphäre, Kryosphäre, Hydrosphäre, Land Radar mit synthetischer Apertur (SAR) Vertex/SAR-Toolbox
10 Hydrosphäre Fluss, See/Stausee Oberflächenwasser- und Ozeantopographie (SWOT) – Demnächst verfügbar

Erscheinen

AppEEARS von NASAs Land Processes DAAC (LP DAAC) bietet eine einfache und effiziente Möglichkeit, auf Geodaten aus einer Vielzahl von Bundesdatenarchiven zuzugreifen und diese zu transformieren. AppEEARS ermöglicht es Benutzern, Geodatensätze unter Verwendung von räumlichen, zeitlichen und Band-/Layer-Parametern zu unterteilen. Es stehen zwei Arten von Musteranfragen zur Verfügung: Punktmuster für geografische Koordinaten und Flächenmuster für räumliche Bereiche über Vektorpolygone.

Durchführen von Bereichsextraktionen

Nachdem Sie sich entschieden haben, eine Gebietsextraktion anzufordern, werden Sie zur Seite „Extract Area Sample“ weitergeleitet, auf der Sie eine Reihe von Parametern angeben, die zum Extrahieren von Daten für Ihre interessierenden Gebiete verwendet werden.

Räumliche Unterordnung

Sie können Ihre Interessenregion auf drei Arten definieren:

  • Laden Sie eine Vektorpolygondatei im Shapefile-Format hoch (Sie können eine einzelne Datei mit mehreren Features oder mehrteilige einzelne Features hochladen). Die .shp-, .shx-, .dbf- oder .prj-Dateien müssen zum Hochladen in einen Dateiordner gezippt werden.
  • Laden Sie eine Vektorpolygondatei im Format Geographic JavaScript Object Notation (GeoJSON) hoch (kann eine einzelne Datei mit mehreren Features oder mehrteilige einzelne Features hochladen).
  • Zeichnen Sie ein Polygon auf der Karte, indem Sie auf das Begrenzungsfeld oder das Polygon-Symbol klicken (nur einzelnes Feature).

Wählen Sie den Datumsbereich für den gewünschten Zeitraum aus.

Geben Sie den Datumsbereich an, für den Sie Daten extrahieren möchten, indem Sie ein Start- und Enddatum (TT-MM-JJJJ) eingeben oder indem Sie auf das Kalendersymbol klicken und ein Start- und Enddatum im Kalender auswählen.

Hinzufügen von Datenschichten

Geben Sie den Produktkurznamen (z. B. MOD09A1, WELDUSMO), Schlüsselwörter aus dem Produktnamen, eine räumliche Auflösung, eine zeitliche Ausdehnung oder eine zeitliche Auflösung in die Suchleiste ein. Eine Liste der verfügbaren Produkte, die Ihrer Anfrage entsprechen, wird generiert. Wählen Sie die gewünschte(n) Schicht(en) aus, um sie der Liste Ausgewählte Schichten hinzuzufügen. Layer aus mehreren Produkten können zu einer einzigen Anfrage hinzugefügt werden. Lesen Sie unbedingt die Liste der verfügbaren Produkte, die über AppEEARS erhältlich sind.

Auswählen von Ausgabeoptionen

Es stehen zwei Ausgabedateiformate zur Verfügung:

Wenn GeoTIFF ausgewählt ist, wird ein GeoTIFF für jedes Feature in der Eingabe-Vektor-Polygondatei für jeden Layer durch Beobachtung erstellt. Wenn NetCDF-4 ausgewählt ist, werden die Ausgaben nach Produkt und Funktion in .nc-Dateien gruppiert.

Interaktion mit Ergebnissen

Wenn Ihre Anfrage abgeschlossen ist, klicken Sie auf der Seite Anfragen durchsuchen auf das Symbol Anzeigen, um Ihre Ergebnisse anzuzeigen und mit ihnen zu interagieren. Dadurch gelangen Sie zur Seite Beispielansichtsbereich.

Das Layer-Stats-Diagramm bietet Zeitreihen-Boxplots für alle Beispieldaten für ein bestimmtes Feature, einen Daten-Layer und eine Beobachtung. Jedes Eingabe-Feature wird in eine eindeutige AppEEARS-ID (Hilfe) umbenannt. Wenn Ihr Feature Attributtabelleninformationen enthält, können Sie die Daten der Feature-Attributtabelle anzeigen, indem Sie auf das Informationssymbol rechts neben dem Feature-Dropdown-Menü klicken. Um Statistiken aus verschiedenen Features oder Layern anzuzeigen, wählen Sie eine andere Hilfe aus der Dropdown-Liste "Feature" und/oder eine andere interessierende Ebene aus der Dropdown-Liste "Layer".

Lesen Sie unbedingt die AppEEARS-Dokumentation, um mehr über das Herunterladen der ausgegebenen GeoTIFF- oder NetCDF-4-Dateien zu erfahren. Nach dem Herunterladen können GeoTIFF- und NetCDF-Datensätze in einem GIS geöffnet werden, indem ein Raster-Layer hinzugefügt wird. Ein Beispiel dafür in QGIS ist unten.


Giovanni

Das Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) Giovanni der NASA ist eine Online-Umgebung für die Anzeige und Analyse geophysikalischer Parameter. Es gibt viele Möglichkeiten der Analyse. Die folgenden sind einige weitere beliebte:

  • Zeitgemittelte Karten sind eine einfache Möglichkeit, die Variabilität von Datenwerten in einem Interessenbereich zu beobachten.
  • Kartenanimationen sind ein Mittel, um räumliche Muster zu beobachten und ungewöhnliche Ereignisse im Laufe der Zeit zu erkennen.
  • Flächengemittelte Zeitreihen werden verwendet, um den Wert einer Datenvariablen anzuzeigen, der aus allen für eine ausgewählte Region erfassten Datenwerten für jeden Zeitschritt gemittelt wurde.
  • Histogrammdiagramme werden verwendet, um die Verteilung der Werte einer Datenvariablen in einem ausgewählten Bereich und Zeitintervall anzuzeigen.

Für jede dieser Optionen können die Daten als GeoTIFF- oder KMZ-Datei heruntergeladen werden.

GeoTIFF-Dateien können durch Hinzufügen eines Raster-Layers zu einem GIS-Programm hinzugefügt werden.

Für detailliertere Tutorials:

MODIS/VIIRS Subsetting Tools Suite

ORNL DAAC verfügt auch über mehrere MODIS- und VIIRS-Subset-Tools für Subsetting-Daten.

  • Mit dem Global Subset Tool können Sie ein Subset für jeden Ort auf der Erde anfordern, das als GeoTIFF und im Textformat bereitgestellt wird, einschließlich interaktiver Zeitreihendiagramme und mehr. Benutzer geben eine Site an, indem sie die geografischen Koordinaten der Site und die Umgebung dieser Site eingeben, von einem Pixel bis zu 201 x 201 km. Aus den verfügbaren Datensätzen können Sie ein Datum angeben und dann MODIS Sinusoidal Projection oder Geographic Lat/long auswählen. Sie benötigen ein Earthdata-Login, um Daten anzufordern. Nach dem Herunterladen können GeoTIFF-Dateien zu einem GIS-Programm hinzugefügt werden, indem ein Raster-Layer hinzugefügt wird. Ein Beispiel dafür in QGIS finden Sie im Abschnitt Hinzufügen eines Raster-Layers zu einem GIS.
  • Mit dem Fixed Subsets Tool können Sie vorverarbeitete Subsets für mehr als 2000 Feld- und Fluxturm-Standorte herunterladen, um Modelle und Fernerkundungsprodukte zu validieren. Das Ziel des Fixed Sites Subsets Tools ist es, Zusammenfassungen ausgewählter Datenprodukte für die Community vorzubereiten, um Feldstandorte zu charakterisieren. Die Daten werden als CSV- und JSON-Dateiformate bereitgestellt. CSV-Dateien können durch Hinzufügen eines Raster-Layers zu einem GIS-Programm hinzugefügt werden. Sehen Sie sich ein Beispiel dafür in QGIS im Abschnitt Hinzufügen einer begrenzten Textebene zu einem GIS an.

Bild oben: Das Global Subsets Tool ermöglicht es Benutzern, verfügbare Produkte für jeden Ort auf der Erde herunterzuladen. Bild unten: Das Subsets-Tool für feste Standorte bietet räumliche Subsets für etablierte Feldstandorte zur Standortcharakterisierung und Validierung von Modellen und Fernerkundungsprodukten.

NSIDC DAAC und GLIMS

Die Global Land Ice Measurements from Space (GLIMS) Initiative hat wiederholt die geschätzten 200.000 Gletscher der Welt vermessen. GLIMS verwendet Daten, die mit dem Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER)-Instrument an Bord des Terra-Satelliten und der Landsat-Satellitenserie gesammelt wurden, zusammen mit historischen Beobachtungen. Jedes Polygon innerhalb des Layers Glacier Outlines repräsentiert die Ausdehnung eines bestimmten Gletschers zu einem bestimmten Zeitpunkt sowie andere mögliche Merkmale des Gletschers, z.

Die GLIMS Glacier-Umrisse können als Esri Shapefiles, MapInfo-Tabellen, Geographic Mark-up Language (GML)-Dateien, Keyhole Mark-up Language (KML, Google Earth) und das Mehrsegmentformat Generic Mapping Tools (GMT) heruntergeladen werden. Shapefiles und GML-Dateien können als Vektorebene geöffnet werden.

NSIDC DAAC verfügt über viele Datensätze in GIS-fähigen Formaten (Shapefiles, GeoTIFF, ASCII usw.). In „Data Sets for Research“ können Sie nach einem bestimmten Thema suchen, darunter Helligkeitstemperatur, Gletscher, Eisschilde, Permafrost, Meereis, Bodenfeuchtigkeit und Schnee. Wenn Sie eines davon auswählen, können Sie weiter nach Format filtern.

Tools des Sozioökonomischen und Datenanwendungszentrums (SEDAC)

Das Socioeconomic and Data Applications Center (SEDAC) der NASA hat die Aufgabe, erdwissenschaftliche und sozioökonomische Daten und Informationen auf eine Weise zu synthetisieren, die für ein breites Spektrum von Entscheidungsträgern und anderen Anwendern nützlich ist. Die meisten Datensätze können im GeoTIFF-, ASCII- oder NetCDF-Format heruntergeladen werden. Diese Datasets können in einem GIS geöffnet werden, indem ein Raster-Layer hinzugefügt wird. Siehe Beispiele dafür in QGIS in den Abschnitten Hinzufügen einer Rasterebene zu einem GIS oder bei CSV, Hinzufügen einer begrenzten Textebene zu einem GIS. Darüber hinaus werden viele der SEDAC-Daten als Vektor-Features angezeigt, damit sie leichter in GIS-Tools (nicht als Raster-Typ) aufgenommen werden können.

Vorhersage der weltweiten Energieressourcen (POWER)

Das POWER-Datenportal bietet direkten Zugriff auf die solaren Einstrahlungs- und meteorologischen Datenparameter der NASA, die auf die Anwendung in den Gemeinden Nachhaltige Gebäude (SB), Agroklimatologie (AG) und Erneuerbare Energien (SSE) zugeschnitten sind. Innerhalb jeder Gemeinde kann auf Parameter mit einem zeitlichen Mittelungszeitraum von täglich, zwischenjährlich oder klimatologisch zugegriffen werden. Der tägliche Zeitraum kann verwendet werden, um die Zeitreihen der Tagesmittelwerte der ausgewählten Parameter über den ausgewählten Zeitraum herunterzuladen. Der Zwischenjahreszeitraum kann verwendet werden, um für jedes Jahr in einem wählbaren Zeitraum eine Zeitreihe des monatlichen Mittelwerts des ausgewählten Parameters herunterzuladen. Der klimatologische Zeitraum gibt den monatlichen klimatologischen Durchschnitt für jeden ausgewählten Parameter über einen klimatologischen Zeitraum an (derzeit standardmäßig auf Juli 1983 – Juni 2005 eingestellt).

Sie können auf die Daten regional, global oder sogar nach einem einzelnen Breiten-/Längengrad zugreifen. Für regionalen oder globalen Zugriff:

  1. Gemeinde auswählen (SSE, AG, SB)
  2. Wählen Sie einen zeitlichen Durchschnitt
  3. Geben Sie eine Region von Interesse und den Zeitraum ein
  4. Verfügbare Ausgabeformate sind ASCII, CSV, GeoJSON und NetCDF
  5. Wählen Sie Parameter und senden.

Dateien können entweder als getrennte Textebene oder als Rasterebene (je nach Typ) geöffnet werden. Siehe Beispiele dafür in QGIS in den Abschnitten Hinzufügen eines Raster-Layers zu einem GIS und Hinzufügen eines begrenzten Text-Layers zu einem GIS.

  1. Gemeinde auswählen (SSE, AG, SB)
  2. Wählen Sie einen zeitlichen Durchschnitt
  3. Geben Sie eine Region von Interesse und den Zeitraum ein
  4. Verfügbare Ausgabeformate sind ASCII, CSV, GeoJSON und NetCDF
  5. Wählen Sie Parameter und senden.

Dateien können entweder als getrennte Textebene oder als Rasterebene (je nach Typ) geöffnet werden.

Spatial Data Access Tool (SDAT)

SDAT von ORNL DAAC ist eine auf Standards des Open Geospatial Consortium basierende Webanwendung zum Visualisieren und Herunterladen von Geodaten in verschiedenen vom Benutzer ausgewählten räumlichen/zeitlichen Ausdehnungen, Dateiformaten und Projektionen. Über SDAT sind mehrere Datensätze verfügbar, darunter Landbedeckung, biophysikalische Eigenschaften, Höhe und ausgewählte ORNL DAAC-archivierte Daten. KMZ-Dateien werden auch für die Datenvisualisierung in Google Earth bereitgestellt.

Wählen Sie in SDAT einen gewünschten Datensatz aus. Nach der Auswahl öffnet sich die Karte mit den verschiedenen Messungen mit dem zugehörigen Granulat und einer Visualisierung des ausgewählten Granulats.

Canopy Height, Kalimantan Forests, Indonesien, 2014 vom Oak Ridge National Laboratory Distributed Active Archive Center Spatial Data Access Tool.

Anschließend können Sie Ihre räumliche Ausdehnung, Projektion und Ausgabeformat zum Download auswählen.

Canopy Height, Kalimantan Forests, Indonesien, 2014 vom Oak Ridge National Laboratory Distributed Active Archive Center Spatial Data Access Tool mit verschiedenen Ausgabeoptionen.

Verfügbare Dateiformate sind ArcInfo ASCII Grid, GeoTIFF und NetCDF, die alle als Raster-Layer im GIS-Programm geöffnet werden können.

Einige der inventarbasierten Datensätze stehen als Shapefiles, GeoJSON und KML zum Download bereit, die alle als Vektorlayer im GIS-Programm hinzugefügt werden können. Sie sind auch als CSV verfügbar, die als Textdatei mit Trennzeichen hinzugefügt werden können. Sie müssen nur die Anzahl der Kopfzeilen angeben, falls vorhanden, um die entsprechenden Breiten- und Längengradspalten als x- und y-Felder zu ignorieren.

Zustand des Ozeans (SOTO)

SOTO ist ein interaktives webbasiertes Tool, das vom Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC) der NASA entwickelt wurde, um informative Karten, Animationen und Plots zu generieren, die die Entdeckung und Analyse des Zustands der Ozeane kommunizieren und belegen.

Die Tool-Suite bietet Zugang zu einer breiten Palette von satellitengestützten Produkten und Schlüsselparametern, die für die ozeanographische Gemeinschaft von Interesse sind.

VERTEX / SAR-Toolbox

Vertex ist ein Datensuchwerkzeug, das von der Alaska Satellite Facility DAAC (ASF DAAC) der NASA entwickelt wurde und Zugriff auf eine breite Palette von SAR-Daten bietet. Nach dem Herunterladen hat ASF DAAC eine ArcGIS Desktop SAR Toolbox zur Verwendung mit ArcGIS Desktop oder ArcGIS Pro entwickelt, die Werkzeuge enthält, die Geoverarbeitungsaufgaben ausführen, die für die Arbeit mit SAR-Daten nützlich sind. Die Werkzeuge wurden für die Verwendung mit radiometrischen geländekorrigierten SAR-Datensätzen (RTC) entwickelt, aber einige der Werkzeuge können mit einer Vielzahl von Rastern verwendet werden, einschließlich Nicht-SAR-Datensätzen.


Mit einigen Ausnahmen, die unten aufgeführt sind, sind Shapefiles zum Speichern einfacher Feature-Geometrie akzeptabel. Shapefiles haben jedoch ernsthafte Probleme mit Attributen. Sie können beispielsweise keine Nullwerte speichern, Zahlen aufrunden, Unicode-Zeichenfolgen nicht unterstützen, keine Feldnamen mit mehr als 10 Zeichen zulassen und keine Zeit in einem Datumsfeld speichern. Dies sind nur die Hauptprobleme. Darüber hinaus unterstützen sie keine Funktionen in Geodatabases, wie Domänen und Untertypen. Verwenden Sie daher keine Shapefiles, es sei denn, Sie verfügen über sehr einfache Attribute und benötigen keine Geodatabase-Funktionen.

Shapefiles werden in drei oder mehr Dateien gespeichert, die alle dasselbe Präfix haben und im selben Systemordner (Shapefile-Arbeitsbereich) gespeichert werden. Sie sehen die einzelnen Dateien, wenn Sie den Ordner in Windows Explorer anzeigen, nicht in ArcGIS Pro.

Die Hauptdatei, die die Feature-Geometrie speichert. In dieser Datei werden keine Attribute gespeichert, sondern nur Geometrie.

Eine Begleitdatei zur .shp-Datei, die die Position einzelner Feature-IDs in der .shp-Datei speichert.

Die dBASE-Tabelle, die die Attributinformationen von Features speichert.

Dateien, die den räumlichen Index der Features speichern.

Erstellt für jeden dBASE-Attributindex.

Geokodierungsindex für Shapefiles mit Lese-/Schreibzugriff.

Die Datei, die die Koordinatensysteminformationen speichert.

Metadata for ArcGIS speichert Informationen zum Shapefile.


Syntax

Die Eingabe-Features (Punkt oder Linie), für die die Dichte berechnet werden soll.

Feld, das Populationswerte für jedes Feature angibt. Das Bevölkerungsfeld ist die Anzahl oder Menge, die über die Landschaft verteilt wird, um eine kontinuierliche Oberfläche zu schaffen.

Die Werte im Bevölkerungsfeld können Ganzzahlen oder Gleitkommazahlen sein.

Die Optionen und Standardverhalten für das Feld sind unten aufgeführt.

Verwenden Sie Keine, wenn kein Element oder Sonderwert verwendet wird und jede Funktion einmal gezählt wird.

Sie können Shape verwenden, wenn Eingabe-Features Z enthalten.

Andernfalls ist das Standardfeld POPULATION . Die folgenden Bedingungen können ebenfalls gelten.

  • Wenn kein POPULATION-Feld, aber ein POPULATIONxxxx-Feld vorhanden ist, wird dieses standardmäßig verwendet. xxxx kann ein beliebiges gültiges Zeichen sein, z. B. POPULATION6 , POPULATION1974 oder POPULATIONROADTYPE .
  • Wenn kein POPULATION-Feld oder POPULATIONxxxx-Feld, aber ein POP-Feld vorhanden ist, wird dieses standardmäßig verwendet.
  • Wenn kein POPULATION-Feld, POPULATIONxxxx-Feld oder POP-Feld vorhanden ist, aber ein POPxxxx-Feld vorhanden ist, wird dieses standardmäßig verwendet.
  • Wenn kein POPULATION-Feld, POPULATIONxxxx-Feld, POP-Feld oder POPxxxx-Feld vorhanden ist, wird standardmäßig NONE verwendet.

Die Zellengröße für das Ausgabe-Raster-Dataset.

Dies ist der Wert in der Umgebung, falls speziell festgelegt. Wenn die Umgebung nicht festgelegt ist, ist die Zellengröße die kürzere der Breite oder Höhe der Ausgabeausdehnung im Ausgaberaumbezug geteilt durch 250.

Der Suchradius, innerhalb dessen die Dichte berechnet werden soll. Einheiten basieren auf der linearen Einheit der Projektion des ausgegebenen Raumbezugs.

Wenn die Einheiten beispielsweise in Metern angegeben sind, um alle Features innerhalb einer Nachbarschaft von einer Meile einzuschließen, legen Sie den Suchradius auf 1609,344 (1 Meile = 1609,344 Meter) fest.

Der Standardsuchradius (Bandbreite) wird speziell für das Eingabe-Dataset unter Verwendung einer räumlichen Variante der Silverman-Daumenregel berechnet, die gegenüber räumlichen Ausreißern (d. h. Punkten, die weit von den übrigen Punkten entfernt sind) robust ist. Eine Beschreibung des Algorithmus finden Sie in den Nutzungstipps oben.

Die gewünschten Flächeneinheiten der Ausgabedichtewerte.

Eine Standardeinheit wird basierend auf der linearen Einheit des Ausgaberaumbezugs ausgewählt. Sie können dies in die entsprechende Einheit ändern, wenn Sie die Dichteausgabe umrechnen möchten. Werte für die Liniendichte konvertieren die Einheiten von Länge und Fläche.

Wenn kein Ausgabe-Raumbezug angegeben ist, entspricht der Ausgabe-Raumbezug der Eingabe-Feature-Class. Die Standardeinheiten für die Ausgabedichte werden wie folgt durch die linearen Einheiten des Ausgaberaumbezugs bestimmt. Wenn die Ausgabe-Lineareinheiten Meter sind, werden die Ausgabe-Flächendichteeinheiten auf SQUARE_KILOMETERS gesetzt, wodurch Quadratkilometer für Punkt-Features oder Kilometer pro Quadratkilometer für Polylinien-Features ausgegeben werden. Wenn die linearen Ausgabeeinheiten Fuß sind, werden die Einheiten für die Ausgabeflächendichte auf SQUARE_MILES gesetzt.

Wenn die Ausgabeeinheiten etwas anderes als Fuß oder Meter sind, werden die Einheiten für die Ausgabeflächendichte auf SQUARE_MAP_UNITS gesetzt. Das heißt, die Ausgabedichteeinheiten sind das Quadrat der linearen Einheiten des Ausgaberaumbezugs. Wenn die Ausgabe-Lineareinheiten beispielsweise Zentimeter sind, sind die Ausgabe-Flächendichteeinheiten SQUARE_MAP_UNITS , was Quadratzentimeter ergeben würde. Wenn die linearen Ausgabeeinheiten Kilometer sind, sind die Ausgabeflächendichteeinheiten SQUARE_MAP_UNITS , was Quadratkilometer ergeben würde.

Die verfügbaren Optionen und ihre entsprechenden Ausgabedichteeinheiten sind die folgenden:

  • SQUARE_MAP_UNITS — Für das Quadrat der linearen Einheiten des Ausgabe-Raumbezugs.
  • SQUARE_MILES — Für Meilen (USA).
  • SQUARE_KILOMETERS — Für Kilometer.
  • ACRES —Für Acres (USA).
  • HEKTAR —Für Hektar.
  • SQUARE_YARDS —Für Yards (USA).
  • SQUARE_FEET —Für Füße (USA).
  • SQUARE_INCHES — Für Zoll (USA).
  • SQUARE_METERS —Für Meter.
  • SQUARE_CENTIMETERS — Für Zentimeter.
  • SQUARE_MILLIMETERS — Für Millimeter.

Bestimmt, was die Werte im Ausgabe-Raster darstellen.

  • DENSITIES —Die Ausgabewerte repräsentieren den vorhergesagten Dichtewert. Dies ist die Standardeinstellung.
  • EXPECTED_COUNTS —Die Ausgabewerte stellen die vorhergesagte Menge des Phänomens in jeder Zelle dar. Da der Zellenwert mit der angegebenen Zellengröße verknüpft ist, kann das resultierende Raster nicht auf eine andere Zellengröße neu abgetastet werden und stellt dennoch die Menge des Phänomens dar.

Legt fest, ob ein kürzester Pfad auf einer Sphäroid- (geodätisch) oder auf einer flachen Erde (planar) verwendet wird. Es wird dringend empfohlen, die geodätische Methode mit Daten zu verwenden, die in einem Koordinatensystem gespeichert sind, das für Entfernungsmessungen (z.

  • PLANAR —Verwendet planare Abstände zwischen den Features. Dies ist die Standardeinstellung.
  • GEODESIC —Verwendet geodätische Distanzen zwischen Features. Diese Methode berücksichtigt die Krümmung des Sphäroids und geht korrekt mit Daten in der Nähe der Pole und der internationalen Datumsgrenze um.

Rückgabewert

Das Ausgabe-Kerneldichte-Raster.

Es ist immer ein Gleitkomma-Raster.


Verfahren

So ersetzen Sie Werte in einer Attributtabelle:

  1. Öffnen Sie in ArcMap die Feature-Class oder das Shapefile.
  2. Öffnen Sie die Attributtabelle des Layers.

  1. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die gewünschte Feldüberschrift in der Attributtabelle. Dadurch wird sichergestellt, dass nur das ausgewählte Feld geändert wird.
  2. Auswählen Feldrechner.

  1. Im FeldrechnerGeben Sie im Dialogfeld r Folgendes in das Ausdrucksfeld ein:
  1. Doppelklicken Sie auf den Feldnamen im Felder Liste, um den Namen in das Ausdrucksfeld einzugeben.

  1. Geben Sie den zu ersetzenden Wert und den Ersatzwert ein, setzen Sie jeden Wert in Anführungszeichen und trennen Sie ihn durch ein Komma.

  1. Klicken OK. Überprüfen Sie die am ausgewählten Feld vorgenommenen Änderungen.
  1. Gehe zum Editor Menü und wählen Sie Änderungen speichern.
  2. Drücke den Editor Menü erneut und wählen Sie Bearbeitung beenden.

EINFÜHRUNG IN GIS MIT ARCGIS DESKTOP KURS

Startdatum: 04.02.2019 Enddatum: 15.02.2019 für 10 Tage
Online anmelden: https://bit.ly/2H5dQjm
Veranstalter: DATA-AFRIQUE CONSULTANCY (www.data-afriqueconsultancy.org)
Kursgebühr: KSH 140.000, USD 2.000

Einführung

Ein GIS (Geographisches Informationssystem) ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur computergestützten Kartierung und räumlichen Analyse. Ein GIS bietet Funktionen zum Erfassen, Speichern, Abfragen, Analysieren, Anzeigen und Ausgeben von geografischen Informationen. In diesem Kurs werden GIS-Konzepte und ArcGIS-Werkzeuge vorgestellt, die verwendet werden, um reale Features zu visualisieren, Muster zu erkennen und Informationen zu kommunizieren. Mithilfe von ArcMap und ArcGIS Online arbeiten die Teilnehmer mit GIS-Karten, untersuchen Daten und analysieren Karten und Daten, während Sie grundlegende Konzepte erlernen, die der GIS-Technologie zugrunde liegen.

KURSZIELE

Am Ende des Kurses ist der Teilnehmer in der Lage:

  • Suchen und organisieren Sie geografische Daten und andere Inhalte für ein Kartierungsprojekt.
  • Zeigen Sie Features auf einer GIS-Karte an und greifen Sie auf Informationen zu ihnen zu.
  • Führen Sie eine räumliche Analyse durch, um Fragen zu beantworten.
  • Teilen Sie GIS-Karten und Analyseergebnisse.

WER SOLLTE SICH BEWERBEN

Dieser Kurs richtet sich an neue Benutzer Dateneditoren GIS-Datenbankdesigner GIS-Manager Dateneditoren GIS-Analysten Kartendesigner GIS-technische Leiter und GIS-Desktop-Anwendungsentwickler.


Loslegen

Installieren ArcGIS Pro (die neueste GIS-Software von ESRI) oder ArcGIS Desktop. QGIS ist auch eine großartige kostenlose Open-Source-Option.

Erstellen Sie eine einfache Karte: Sie müssen nur eine schnelle Karte erstellen. Verwenden Sie unser Flussdiagramm, um herauszufinden, wie.

MIT GeoWeb: Starten Sie hier Ihre Suche nach geografischen Informationen. Sie können nach GIS-Daten suchen, die am MIT und anderen Hochschulen gespeichert sind.

Sie benötigen Software im Labor? Finden Sie heraus, was wo installiert ist.

MITGIS-E-Mail-Liste: Abonnieren Sie, um Updates zu GIS-bezogenen Ereignissen, neuen GIS-Daten und -Software und mehr zu erhalten.


Inhalt

Ein Shapefile ist ein digitales Vektorspeicherformat zum Speichern von geometrischen Positionen und zugehörigen Attributinformationen. Diesem Format fehlt die Kapazität, topologische Informationen zu speichern. Das Shapefile-Format wurde Anfang der 90er Jahre mit ArcView GIS Version 2 eingeführt. Es ist jetzt möglich, Shapefiles mit einer Vielzahl von kostenlosen und nicht-freien Programmen zu lesen und zu schreiben.

Shapefiles sind einfach, weil sie primitive geometrische Datentypen von Punkten, Linien und Polygonen speichern. Diese Primitive sind von begrenztem Nutzen ohne irgendwelche Attribute, um anzugeben, was sie darstellen. Daher speichert eine Datensatztabelle Eigenschaften/Attribute für jede primitive Form im Shapefile. Formen (Punkte/Linien/Polygone) können zusammen mit Datenattributen unendlich viele Darstellungen von geografischen Daten erstellen. Die Darstellung bietet die Möglichkeit für leistungsstarke und genaue Berechnungen.

Während der Begriff "Shapefile" durchaus üblich ist, besteht ein "Shapefile" eigentlich aus mehreren Dateien. Drei einzelne Dateien sind normalerweise erforderlich, um die Kerndaten zu speichern, aus denen ein Shapefile besteht. Es gibt weitere acht optionale Dateien, die hauptsächlich Indexdaten speichern, um die Leistung zu verbessern. Jede einzelne Datei sollte der Dateinamenskonvention von MS DOS 8.3 entsprechen (8 Zeichen Dateinamenpräfix, Punkt, 3 Zeichen Dateinamensuffix wie shapefil.shp ), um mit früheren Anwendungen kompatibel zu sein, die Shapefiles verarbeiten. Aus diesem Grund sollten sich alle Dateien im selben Ordner befinden.

  • .shp — Shape-Formatierung der Feature-Geometrie selbst
  • .shx — Shape Index formatiert einen Positionsindex der Feature-Geometrie, um ein schnelles Vorwärts- und Rückwärtssuchen zu ermöglichen
  • .dbf — Attributformat Spaltenattribute für jede Form, im dBase III-Format
  • .prj — Projektionsformat das Koordinatensystem und die Projektionsinformationen, eine reine Textdatei, die die Projektion im bekannten Textformat beschreibt
  • .sbn und .sbx — ein räumlicher Index der Features
  • .fbn und .fbx — ein räumlicher Index der Features für schreibgeschützte Shapefiles
  • .ain und .aih — ein Attributindex der aktiven Felder in einer Tabelle oder der Attributtabelle eines Themas
  • .ixs — ein Geokodierungsindex für Shapefiles mit Lese-/Schreibzugriff
  • .mxs — ein Geokodierungsindex für Read-Write-Shapefiles (ODB-Format)
  • .atx — ein Attributindex für die .dbf-Datei in Form von Shapefile.Spaltenname .atx (ArcGIS 8 und höher)
  • .shp.xml — Metadaten im XML-Format
  • .cpg — zur Angabe der Codepage (nur für .dbf ) zur Identifizierung der zu verwendenden Zeichenkodierung

In jeder der .shp-, .shx- und .dbf-Dateien entsprechen die Formen in jeder Datei der Reihe nach einander. Das heißt, der erste Datensatz in der .shp-Datei entspricht dem ersten Datensatz in den .shx- und .dbf-Dateien usw. Die .shp- und .shx-Dateien haben verschiedene Felder mit unterschiedlicher Endianness, daher müssen Sie als Implementierer der Dateiformate sehr darauf achten, die Endianness jedes Felds zu respektieren und richtig zu behandeln.

Shapefiles behandeln Koordinaten in Bezug auf X und Y, obwohl sie oft Längen- bzw. Breitengrade speichern. Achten Sie beim Arbeiten mit den X- und Y-Begriffen auf die Reihenfolge der Begriffe (Längengrad wird in X gespeichert, Breitengrad in Y).

Shapefile-Formformat (.shp)

Die Hauptdatei ( .shp ) enthält die primären geografischen Referenzdaten im Shapefile. Die Datei besteht aus einem einzelnen Header mit fester Länge, gefolgt von einem oder mehreren Datensätzen mit variabler Länge. Jeder der Datensätze variabler Länge enthält eine Datensatzkopfkomponente und eine Datensatzinhaltskomponente. Eine detaillierte Beschreibung des Dateiformats finden Sie im Technische Beschreibung von Esri Shapefile. [1] Dieses Format sollte nicht mit dem Quellformat der AutoCAD-Formschriftarten verwechselt werden, das die Erweiterung .shp teilt.

Der Hauptdateiheader ist auf eine Länge von 100 Byte festgelegt und enthält 17 Felder, neun 4-Byte-(32-Bit-Integer mit Vorzeichen oder int32) Integer-Felder, gefolgt von acht 8-Byte-(Doppel-)Gleitkommafeldern mit Vorzeichen:

Byte Typ Endianität Verwendungszweck
0–3 int32 groß Dateicode (immer Hex-Wert 0x0000270a)
4–23 int32 groß Unbenutzte fünf uint32
24–27 int32 groß Dateilänge (in 16-Bit-Wörtern, einschließlich des Headers)
28–31 int32 gering Ausführung
32–35 int32 gering Formtyp (siehe Referenz unten)
36–67 doppelt gering Das minimale Begrenzungsrechteck (MBR) aller im Shapefile enthaltenen Formen verdoppelt sich in der folgenden Reihenfolge: min X, min Y, max X, max Y
68–83 doppelt gering Bereich von Z zwei verdoppelt sich in der folgenden Reihenfolge: min Z, max Z
84–99 doppelt gering Reichweite von M zwei verdoppelt sich in der folgenden Reihenfolge: min M, max M

Die Datei enthält dann eine beliebige Anzahl von Datensätzen variabler Länge. Jedem Datensatz ist ein Datensatz-Header von 8 Byte vorangestellt:

Byte Typ Endianität Verwendungszweck
0–3 int32 groß Rekordzahl
4–7 int32 groß Satzlänge (in 16-Bit-Wörtern)

Nach dem Datensatz-Header folgt der eigentliche Datensatz:

Byte Typ Endianität Verwendungszweck
0–3 int32 gering Formtyp (siehe Referenz unten)
4– - - Forminhalt

Der Inhalt des Datensatzes mit variabler Länge hängt vom Shape-Typ ab. Im Folgenden sind die möglichen Formtypen aufgeführt:

Optional: M-Bereich, M-Array

Optional: M-Bereich, M-Array

Optional: M-Bereich, M-Array

Optional: M-Bereich, M-Array

Optional: M-Bereich, M-Array

Optionale Felder: M-Bereich, M-Array

Optional: M-Bereich, M-Array

Im allgemeinen Gebrauch sind Shapefiles mit Punkt, Polylinie und Polygon sehr beliebt. Die "Z"-Typen sind dreidimensional. Die Typen "M" enthalten eine benutzerdefinierte Messung, die mit dem referenzierten Punkt übereinstimmt. Dreidimensionale Shapefiles sind eher ungewöhnlich, und die Messfunktionalität wurde weitgehend durch robustere Datenbanken ersetzt, die in Verbindung mit den Shapefile-Daten verwendet werden.

Shapefile-Formindexformat (.shx)

Der Shapefile-Index enthält denselben 100-Byte-Header wie die .shp-Datei, gefolgt von einer beliebigen Anzahl von 8-Byte-Datensätzen mit fester Länge, die aus den folgenden zwei Feldern bestehen:

Byte Typ Endianität Verwendungszweck
0–3 int32 groß Datensatz-Offset (in 16-Bit-Wörtern)
4–7 int32 groß Satzlänge (in 16-Bit-Wörtern)

Mit diesem Index ist es möglich, im Shapefile rückwärts zu suchen, indem zuerst im Shape-Index rückwärts gesucht wird (was möglich ist, da Datensätze mit fester Länge verwendet werden), der Datensatz-Offset gelesen und damit die richtige Position im gesucht wird .shp-Datei. Es ist auch möglich, mit der gleichen Methode eine beliebige Anzahl von Datensätzen vorwärts zu suchen.

Shapefile-Attributformat (.dbf)

Attribute für jede Form werden im dBase-Format gespeichert. Ein alternatives Format, das ebenfalls verwendet werden kann, ist das xBase-Format, das eine offene Spezifikation hat und in Open-Source-Shapefile-Bibliotheken wie der Shapefile-C-Bibliothek verwendet wird. [2] Durch Öffnen der .dbf-Datei in Microsoft Excel können die Attribute mit dieser Software angezeigt werden, aber wenn sie in Excel bearbeitet werden, kann das Shapefile beschädigt werden. Trotzdem öffnen Benutzer häufig .dbf-Dateien in Excel und speichern sie als Tabellenkalkulationen, um Shapefile-Attribute außerhalb der GIS-Software anzuzeigen und zu verteilen.

Shapefile-Projektionsformat ( .prj )

Die in der .prj-Datei enthaltenen Projektionsinformationen sind entscheidend, um die in der .shp-Datei enthaltenen Daten richtig zu verstehen. Obwohl es technisch optional ist, wird es meistens bereitgestellt, da es nicht unbedingt möglich ist, die Projektion bestimmter Punkte zu erraten. Die Datei wird im bekannten Textformat (WKT) gespeichert.

Einige typische Informationen in der .prj-Datei sind:

  • Geographisches Koordinatensystem
  • Datum (Geodäsie)
  • Sphäroid
  • Nullmeridian
  • Kartenprojektion
  • Verwendete Einheiten
  • Parameter, die für die Verwendung der Kartenprojektion erforderlich sind, zum Beispiel:
    • Breitengrad des Ursprungs
    • Skalierungsfaktor
    • Mittelmeridian
    • Falscher Nordwert
    • Falscher Osten
    • Standardparallelen

    Räumliches Shapefile-Indexformat ( .sbn )

    Dies ist eine binäre räumliche Indexdatei, die nur von der Esri-Software verwendet wird. Das Format ist nicht dokumentiert und wird nicht von anderen Anbietern implementiert. Die .sbn-Datei ist nicht unbedingt erforderlich, da die .shp-Datei alle Informationen enthält, die für eine erfolgreiche Analyse der räumlichen Daten erforderlich sind.


    ArcMap Desktop-Einführung: Hinzufügen von Attributdaten (Join Spatial Join)

    Sie können den Attributen eines geografischen Layers (z. B. Polygon, Linie oder Punkt) eigene Daten in verschiedenen Tabellenformaten (.dbf .xls .csv oder anderer Text mit Trennzeichen) hinzufügen. Sie benötigen eine Standortvariable in Ihren eigenen Daten und eine im Ziel-GIS-Layer mit übereinstimmenden Werten, damit das Programm die Zeilen korrekt zuordnen kann (z. B. einen Landkreisnamen mit einem Landkreisnamen abgleichen). Onlinehilfe: Übersicht wie man beitritt

    Rechtsklick-Methode: Perform a join by right clicking in the Table of Contents on the name of the layer that you want to add data to and look for the Joins & Relates option. This opens the Join Data dialog box. Choose the option to join based on attributes.

    • Such a join will add all the columns of your tabular data to the attributes of the geographic layer (shapefile, etc.) in the map project.
    • This method will nicht alter the attribute table (the .dbf table) of the geographic layer in the underlying file: it's an on-the-fly link to your data. A useful alternative is the Join Field tool (described below).

    Tool method: See the online help regarding the tools in the Joins toolset.


    Shapefiles

    A shapefile is an Esri vector data storage format for storing the location, shape, and attributes of geographic features. Sie wird als Satz zusammengehöriger Dateien gespeichert und enthält eine Feature-Class. Shapefiles often contain large features with a lot of associated data and historically have been used in GIS desktop applications such as ArcMap .

    The primary way to make shapefile data available for others to view through a web browser is to add it to a .zip file, upload it, and publish a hosted feature layer. The .zip file must contain at least the .shp , .shx , .dbf , and .prj files components of the shapefile.

    The following list summarizes how you can use shapefiles in ArcGIS Online and provides links to instructions:

      ( .zip ). For hosted feature layers that have export enabled, the people who have access to the hosted feature layer can export the layer data to a shapefile. , and share the file with others so they can download it. to Map Viewer Classic .

    Diese Funktionalität wird derzeit nur in Map Viewer Classic (früher bekannt als Map Viewer ) unterstützt. Es wird in einer zukünftigen Version des neuen Map Viewer (früher bekannt als Map Viewer Beta ) verfügbar sein.


    Schau das Video: Création dun fichier shapefile dans ArcCtalaog de ArcGIS Desktop