Mehr

Wie stelle ich die Koordinaten ein, an denen Cesium.Viewer zentriert ist?

Wie stelle ich die Koordinaten ein, an denen Cesium.Viewer zentriert ist?


Im offiziellen CesiumJS-Tutorial gibt es ein BeispielHallo WeltAnwendung, die einen Kartenbetrachter anzeigt.

Wenn der Benutzer die Seite öffnet, möchte ich, dass der Globus über einem bestimmten Punkt und mit einem bestimmten Zoom zentriert ist:

Wie kann ich das erreichen?

Ich ging davon aus, dass es über konfiguriert werden kannCäsium.ViewerKonstruktorparameter (wieZeitleisteunten), habe sie aber nicht in der Referenz gefunden.

 

Sie können vor dem Erstellen des Viewer-Widgets die "Standard"-Kameraansicht festlegen, die sowohl für die Anfangsansicht als auch für die Schaltflächenansicht "Home" verwendet wird. Legen Sie dies mithilfe der statischen Eigenschaften DEFAULT_VIEW_FACTOR und DEFAULT_VIEW_RECTANGLE für die Camera-Klasse (Referenzdokument) wie folgt fest:

var west = 122,0; var Süd = 33,0; var Ost = 130,0; Var Nord = 47,0; var Rechteck = Cäsium.Rectangle.fromDegrees(West, Süd, Ost, Nord); Cäsium.Kamera.DEFAULT_VIEW_FACTOR = 0; Cäsium.Camera.DEFAULT_VIEW_RECTANGLE = Rechteck; // HINWEIS: Viewer, der erstellt wurde, nachdem die Standardansicht festgelegt wurde. var viewer = new Cesium.Viewer('cesiumContainer');

Beachten Sie auch, dass die Sandcastle Camera Demo eine Reihe von Möglichkeiten zeigt, wie Sie die Kamera nach dem Bau zur Laufzeit zur Laufzeit fliegen oder an Orten ausrichten können. Verwenden Sie die Dropdown-Feldauswahl (oben links auf dem Globus), um die verschiedenen Optionen dort anzuzeigen.


Wenn Sie bereits einen Viewer erstellt haben, können Sie diesen Code nach dieser Viewer-Erstellung einfügen, um einen Zoom auf einen bestimmten Längen- und Breitengrad zu erstellen.

var center = Cäsium.Cartesian3.fromDegrees(-82,5, 35,3); viewer.camera.lookAt(Mitte, neues Cäsium.Cartesian3(0.0, 0.0, 4200000.0));

Und wenn Sie den 3. Term in der 2. Zeile auf setzen32500000.0Sie sind weiter weg, ähnlich wie beim Home-Button. Versuchen Sie also, diesen dritten Begriff zu variieren, um den gewünschten Zoom zu erhalten.


Äquatoriales Koordinatensystem

Das äquatoriales Koordinatensystem ist ein Himmelskoordinatensystem, das häufig verwendet wird, um die Positionen von Himmelsobjekten anzugeben. Es kann in Kugel- oder Rechteckkoordinaten implementiert werden, die beide durch einen Ursprung im Erdmittelpunkt, eine Fundamentalebene bestehend aus der Projektion des Erdäquators auf die Himmelskugel (die den Himmelsäquator bilden), eine Hauptrichtung in Richtung auf die Frühlings-Tagundnachtgleiche, und eine Rechtshänder-Konvention. [1] [2]

Der Ursprung im Erdmittelpunkt bedeutet, dass die Koordinaten geozentrisch, das heißt, vom Erdmittelpunkt aus gesehen, als ob es transparent wäre. [3] Die Fundamentalebene und die Hauptrichtung bedeuten, dass das Koordinatensystem, obwohl es mit dem Äquator und dem Pol der Erde ausgerichtet ist, nicht mit der Erde rotiert, sondern relativ fest gegenüber den Hintergrundsternen bleibt. Eine rechtshändige Konvention bedeutet, dass die Koordinaten nach Norden von und nach Osten um die Fundamentalebene herum ansteigen.


3 Antworten 3

Stationen (STA), im Allgemeinen Rumpfstationen (FS), bezeichnen Positionen entlang der Länge des Flugzeugs, die von der Nase bis zum Heck ansteigen. Im Allgemeinen befindet sich Station 0 irgendwo vor dem Flugzeug. Ein Grund dafür ist, dass es auch bei länger werdendem Flugzeug keine negativen Stationen mehr geben wird und Teile des Flugzeugs ihre Stationsnummern behalten. FS 100 kann auch an einer wichtigen Stelle platziert werden (sieht aus wie die Firewall unten).

Wasserlinien (WL) bezeichnen die Position in der Höhe des Flugzeugs von Grund auf. Dass es sich hierbei um Überbleibsel aus der Schifffahrtsindustrie handelt, können Sie sich inzwischen sicher vorstellen. Wie bei den Stationen befindet sich die Wasserlinie 0 im Allgemeinen etwas unterhalb des Flugzeugs, möglicherweise mit WL 100 in der Mitte des Rumpfes oder WL 0 könnte sich unten im Rumpf befinden.

Stoßlinien (BL) bezeichnen die Position links/rechts am Flugzeug, im Allgemeinen zentriert in der Mitte.

Während das Hauptsystem auf dem gesamten Flugzeug basiert, haben verschiedene Teile (wie die Flügel) ihr eigenes System von STA, WL und BL.

Die Stationen befinden sich im Allgemeinen in der Einheit, die für das Flugzeug verwendet wird. In den USA sind das Zoll.

Unter diesem Link finden Sie ein Beispiel und weitere Erläuterungen.

Ein Bild ähnlich dem untenstehenden, jedoch mit mehr Details, finden Sie hier.

Zwischen den Flugzeugherstellern gibt es eine beträchtliche Variabilität hinsichtlich der Art und Weise, wie sie physische Standorte in ihren Flugzeugen referenzieren, insbesondere entlang der Längsachse. Auch innerhalb eines Unternehmens werden manchmal unterschiedliche Schemata für unterschiedliche Modelle verwendet.

Bei den Flugzeugen Boeing 747-100, -200, -300 und -400 befindet sich das Referenzdatum beispielsweise 90 Zoll vor der Flugzeugnase. Warum 90? Denn die Spitze der 90-Zoll-Prüfsonde für die Staurohrkalibrierung am Originalflugzeug war der Nullpunkt.

Für die 767-300 liegt das Referenzdatum jedoch 28,5 Zoll hinter der Flugzeugnase, was natürlich bedeutet, dass Gewichts- und Balanceberechnungen mit negativen Armen arbeiten müssen.

Boeing verwendet zwei Systeme, um sich auf eine Längsachsenposition zu beziehen. Das Boeing Weight and Balance Control and Loading Manual drückt es so aus:

Balance Arm (B.A.) Ein echtes Maß für die Entfernung von vorn nach hinten, in Zoll, von einem festen Bezugspunkt. Das feste Datum wird vom Flugzeughersteller ausgewählt. Balance Arme werden bei Gewichts- und Gleichgewichtsberechnungen verwendet.

Body Station (B.S.) Ein Produktionsstandort im Flugzeug. Für das erste Flugzeugmodell, B.S. sind durchgehend von vorne nach hinten des Flugzeugs. Für spätere Versionen, die entweder gestreckt (d. h. Rumpfeinlagen hinzugefügt) oder geschrumpft (d. h. Rumpfsektionen entfernt wurden), B.S. wird aus fertigungstechnischen Gründen diskontinuierlich.

Ein weiteres System zur Referenzierung eines Punktes entlang der Längsachse ist der Prozentsatz der mittleren aerodynamischen Sehne (%MAC), und meines Wissens ist dies standardisiert. C.G. Grenzwerte für die verschiedenen Betriebsbereiche (Nullkraftstoffgewicht, Rollen, Start, Landung und andere) verwenden %MAC für die x-Achse und Gewicht für die y-Achse. Somit ergeben Gewichts- und Balanceberechnungen den tatsächlichen C.G. in, sagen wir, Zoll, und übersetzen Sie dies dann in %MAC, um zu sehen, ob die C.G. liegt innerhalb der Betriebsgrenzen. Die Berechnung ist einfach. Nimm das C.G. in Zoll, subtrahiere die Vorderkante des MAC, dividiere durch die Länge des MAC und multipliziere mit 100.

Beachten Sie, dass für Zwecke von C.G. Berechnung müssen die Tragflächen das gleiche Bezugssystem wie der Rumpf verwenden (oder in Bezug auf den Rumpf übersetzbar sein), da das C.G. der Kraftstofftanks variiert je nach Kraftstoffmenge.

Typischerweise weisen Großraumfrachtflugzeuge Begrenzungen des seitlichen Ungleichgewichts auf, und dafür wird das seitliche Referenzierungssystem verwendet. Für die 747-400 zum Beispiel beträgt die maximale seitliche Unwucht 10.000.000 Zoll-Pfund bis zu 846.000 lbs. Von dort steigt es auf 3.340.000 Zoll-lbs bei 913.000 lbs.


INFORMATIK-UNTERSTÜTZTES PATIENTENMANAGEMENT FÜR QUALITÄTSSICHERE, PATIENTENZENTRIERTE VERSORGUNG

Elektronische Gesundheitsakten

Die Bereitstellung von Krebsbehandlungen, wohl eines der komplexesten, multidisziplinären und datenintensivsten Unterfangen in der gesamten Medizin, eignet sich gut für den breiteren Einsatz elektronischer Patientenakten (EHRs) zur Verwaltung onkologischer Daten und Arbeitsabläufe. Viele Krebstherapien bergen eine beträchtliche Morbidität und ein erhebliches Risiko der Patienten, und die onkologische EHR ist ein wichtiges klinisches Instrument, um die IOM-Prinzipien der Patientensicherheit, Pünktlichkeit und Effizienz sowie der Patientenorientierung zu verbessern.

Leider ist die onkologische Versorgung im Jahr 2011 nicht so sicher und evidenzbasiert, wie sie sein könnte. Arbeitsabläufe in Krankenhäusern und Büros, die immer noch weitgehend papierbasiert sind, tragen zu Fehlern wie Auslassungen und Duplikaten bei, die Patienten schaden können. Zu den Problemen zählen unleserliche Handschrift, rechnerische Verschreibungsfehler, unangemessene Patientenübergaben und Fehler bei der Arzneimittelverabreichung. In einer retrospektiven Untersuchung von 1262 onkologischen Besuchen bei Erwachsenen in drei Kliniken und 117 pädiatrischen onkologischen Besuchen in einer einzigen Klinik waren beispielsweise 7,1 % bzw. 18,8 % der Besuche mit einem Medikationsfehler verbunden. Fast 60 % der Fehler hatten das Potenzial, Schaden zu verursachen, und in 13 % der Fälle resultierte tatsächlicher Patientenschaden. 8 Auch wenn computergestützte Systeme zur Auftragserfassung (CPOE) verwendet werden, werden Chemotherapiefehler nicht ausgeschlossen. Ein Bericht des Dana-Farber Cancer Institute (DFCI) aus dem Jahr 2000 zeigte, dass 4% aller Chemotherapiebestellungen für Erwachsene, die während des untersuchten Zeitraums verfasst wurden, mindestens einen Fehler aufwiesen. 9

EHRs haben ein großes Potenzial, häufige Fehler im Zusammenhang mit der Chemotherapie zu minimieren, wenn sie gemäß den grundlegenden Sicherheitsprinzipien konzipiert und implementiert werden. Die American Society of Clinical Oncology (ASCO) und die Oncology Nursing Society haben kürzlich einen gemeinsamen Satz von 31 Sicherheitsstandards aus sieben Domänen veröffentlicht, um die Verabreichung von Chemotherapie im ambulanten Bereich zu regeln. 10 Obwohl dieses Dokument nicht spezifisch für EHRs ist, informierte dieses Dokument über die Erstellung der vorgeschlagenen Zertifizierungskriterien für die onkologische EHR, die von der Zertifizierungskommission für Informationstechnologie im Gesundheitswesen (CCHIT) entwickelt wurden und derzeit in Entwurfsform vorliegen. 11 Weitere Grundsätze der sicheren Praxis für ein onkologisches CPOE-System wurden in der Zeitschrift für Onkologische Praxis im Jahr 2008, teilweise basierend auf bahnbrechenden Arbeiten zur Patientensicherheit, die am DFCI durchgeführt wurden. 12 Dazu gehören das Verbot mündlicher und handschriftlicher Anordnungen, die Standardisierung von Schemata für Chemotherapie und unterstützende Medikamente, automatisierte Dosierungsberechnungen und Tools zur Entscheidungsunterstützung, um Benutzer über Allergien, Arzneimittelinteraktionen und erforderliche Dosisanpassungen zu informieren.

Patienten mit Krebs sollten erwarten, dass ihre Behandlung sicher und effektiv ist. Über die Einstellung von Patienten in der Onkologie zu den Sicherheitsprinzipien und -praktiken der Chemotherapie ist wenig bekannt. Eine in einem Schweizer Regionalspital durchgeführte Umfrage bei 479 Chemotherapie-Patienten ergab, dass 16% einen Fehler in ihrer Behandlung erlebt hatten und über 55% Bedenken bezüglich Fehlern äußerten. 13 Die meisten Befragten waren sich einig, dass Patienten eine Rolle bei der Fehlervermeidung spielen können, jedoch gab nur eine Minderheit an, dass das Krankenhauspersonal sie tatsächlich dazu ermutigte, Fehler in der Versorgung zu melden, die sie möglicherweise erkannt hatten (z Anwesenheit des Patienten). Leistungserbringer sollten die Mitwirkung der Patienten fördern, um die Versorgung von Onkologiepatienten sicherer zu machen, und Institutionen sollten die Selbstbestimmung der Patienten erleichtern, indem sie elektronische Systeme implementieren, um die Kommunikation zwischen Leistungserbringern und zwischen Patienten und Leistungserbringern zu fördern, einschließlich Systemen zur Meldung von Fehlern.

Insbesondere Krebspatienten haben einen hohen Informationsbedarf, dem durch die Interaktion mit einer EHR 14 beispielsweise durch die Nutzung eines Patientenportals, wie unten beschrieben, gut gedient werden könnte. Auch auf der Ebene eines einzelnen Anbieters und Patienten gibt es Möglichkeiten, die EHR als Wegbereiter einer patientenzentrierten Versorgung und als Kommunikationsinstrument stärker in den Besuch zu integrieren. Während EHRs heute größtenteils dazu verwendet werden, Patientendaten zu speichern und zu übertragen und Besuche zu Kostenerstattungszwecken zu dokumentieren, könnten sie am Point-of-Care im Untersuchungsraum effektiver verwendet werden, um Patienten aufzuklären (z bei der gemeinsamen Erstellung von Besuchsnotizen und bei der Sicherstellung der Richtigkeit der erfassten Daten. 15 Es sollte beachtet werden, dass die hohen Kosten von EHRs ein entscheidendes Hindernis für die Einführung dieser Systeme sein können.

Persönliche Gesundheitsakten

Persönliche Gesundheitsakten (PHRs), manchmal auch als persönlich kontrollierte Gesundheitsakten bezeichnet, sind elektronische Werkzeuge, die von einzelnen Patienten verwendet werden, um medizinische Informationen zu speichern und weiterzugeben. Die meisten PHRs fallen in eine von zwei Kategorien: Cloud-basierte eigenständige PHRs, die von Unternehmen wie Google und Microsoft entwickelt wurden, oder angebundene PHRs, die in das spezifische EHR-Produkt eines Anbieters integriert sind. Trotz des Interesses mehrerer Interessengruppen und bestehender Pilotprojekte, die von den Centers for Medicare and Medicaid Services in den USA gesponsert werden, verlief die Einführung von PHRs langsam. Dies kann auf eine Vielzahl technischer und politischer Hindernisse zurückzuführen sein, wobei die mangelnde Interoperabilität zwischen Plattformen und Organisationen ein zentrales Problem darstellt. 17 Krist und Woolf beschrieben ein Modell zur Verbesserung der Patientenzentrierung der PHR. Sie definierten fünf Funktionsebenen, die von einem passiven Sammeln von Patienteninformationen bis hin zu einem Integrator von Entscheidungshilfen, personalisiertem Messaging und geprüften Gesundheitsinformationen reichen, um Selbstmanagement und Maßnahmen zu ermöglichen. 18 Um die komplexen und zusammenhängenden Pflegebedürfnisse onkologischer Patienten am effektivsten zu erfüllen, müsste ein PHR dieses höchste Niveau erreichen. Derzeit gibt es nur wenige Informationen darüber, wie onkologische Patienten PHRs verwenden und ob sich die Probleme und Hindernisse, mit denen sich konfrontiert sehen, wesentlich von denen in der Grundversorgung unterscheiden.

Ein wichtiges Anliegen ist, ob Patienten mit Krebs möglicherweise ein höheres Maß an Angst haben, wenn sie uninterpretierte Bildgebungs- oder Laborergebnisse von einer angebundenen PHR erhalten, ohne dass ihnen der klinische Kontext bei einem persönlichen Besuch zur Verfügung gestellt wird. Eine kleine Studie legt nahe, dass dies für eine Population von Brustkrebspatientinnen kein Problem darstellt. 19 Andere Bereiche, die angegangen werden müssen, um die Rolle, die PHRs in der Onkologie spielen könnten, besser zu verstehen, sind Datenschutz- und Sicherheitsfragen, die Genauigkeit der Patientenberichte über frühere Krebsbehandlungen (insbesondere bestimmte Medikamente/Dosen oder Strahlenfelder) und wie PHRs könnten die Versorgung von Überlebenden verbessern. Obwohl es unvermeidlich erscheint, dass die Verwendung von PHRs in dieser Population zunehmen wird, sollten prospektive Studien konzipiert werden, um bewährte Praktiken und Leitlinien zu identifizieren, die entwickelt wurden, um eine patientenzentrierte Versorgung zu unterstützen.


Was ist das patientenzentrierte medizinische Zuhause?

Das Patient-Centered Medical Home (PCMH) ist ein Versorgungsmodell, bei dem die Behandlung von Patienten durch ihren Hausarzt koordiniert wird, um sicherzustellen, dass sie die notwendige Versorgung erhalten, wann und wo sie sie benötigen, in einer für sie verständlichen Weise.

Ziel ist ein zentralisiertes Setting, das Partnerschaften zwischen einzelnen Patienten und ihren behandelnden Ärzten und gegebenenfalls der Familie des Patienten erleichtert. Die Versorgung wird durch Register, Informationstechnologie, den Austausch von Gesundheitsinformationen und andere Mittel erleichtert, um sicherzustellen, dass Patienten die angezeigte Versorgung erhalten, wann und wo sie sie brauchen und auf kulturell und sprachlich angemessene Weise wünschen.

ACP Practice Advisor ist ein Online-Tool, das Module zum Selbststudium verwendet, die alle Aspekte abdecken, um ein patientenzentriertes medizinisches Zuhause zu werden.

Gemeinsame Richtlinien für patientenzentrierte medizinische Heimanerkennungs- und Akkreditierungsprogramme (März 2011): Diese gemeinsam von ACP, AAFP, AAP und AOA entwickelten Richtlinien zielen darauf ab, eine gewisse Standardisierung unter den PCMH-Anerkennungs- und -Akkreditierungsprogrammen sicherzustellen und gleichzeitig eine Konzentration auf die wichtigsten Elemente des PCMH.

Gemeinsame Prinzipien für die medizinische Ausbildung von Ärzten als Vorbereitung auf die Praxis im PCMH (Dezember 2010): Diese gemeinsam von ACP, AAFP, AAP und AOA entwickelten Prinzipien werden die Curricula an medizinischen Fakultäten leiten, um sicherzustellen, dass alle Ärzte unabhängig von ihrem Fachgebiet Wahl, wird die Erfahrung haben, in einem reformierten Gesundheitsversorgungssystem zu praktizieren, das auf dem patientenzentrierten medizinischen Heim basiert.

Gemeinsame Grundsätze der PCMH: Im März 2007 haben die Fachgesellschaften der Grundversorgung eine Reihe gemeinsamer Grundsätze verabschiedet. Diese Grundsätze wurden inzwischen von insgesamt 22 Ärzteorganisationen befürwortet.

Die folgenden Präsentationen beschreiben das Konzept Patient-Centered Medical Home, wer das Modell unterstützt, wo es getestet wird, die bisherigen Ergebnisse und wie ACP Praxen helfen kann.

Eine detailliertere Beschreibung des PCMH finden Sie im Policy Paper von ACP: The Advanced Medical Home: A Patient-Centered, Physician-Guided Model of Health Care

Nationale Programme zur Anerkennung und Akkreditierung von medizinischen Einrichtungen: Die folgenden nationalen Organisationen haben Programme zur Anerkennung und Akkreditierung von medizinischen Einrichtungen entwickelt, die von Zahlern in verschiedenen geografischen Gebieten anerkannt wurden.

Evaluation/Evidence of the Patient-Centered Medical Home: Ein Briefing-Dokument, das die wichtigsten Erkenntnisse aus acht aktuellen PCMH-Evaluierungsstudien zusammenfasst.

Verbesserung der Pflegekoordination durch die PCMH – Hintergrund für politische Entscheidungsträger: Eine kurze Zusammenfassung einiger Probleme mit den aktuellen Zahlungsrichtlinien, wie die PCMH diese Probleme angehen und die Pflegekoordination verbessern kann und was der Kongress und andere politische Entscheidungsträger tun können, um das PCMH-Konzept zu unterstützen.


4 Antworten 4

Am einfachsten beginnen Sie mit der Gleichung für die Ellipse in rechteckigen Koordinaten:

Ersetzen Sie dann $x = r( heta)cos heta$ und $y = r( heta)sin heta$ und lösen Sie nach $r( heta)$ auf.

Das gibt Ihnen die Gleichung, die Sie auf Wikipedia gefunden haben.

Die Ellipsenparametrisierung wird anders durchgeführt. Um sie klarer zu unterscheiden, sollten wir beachten, dass es zwei verschiedene $ heta$ s gibt. Und zwei verschiedene $r,$ s.

Die beiden von Ihnen erwähnten $r( heta) $ s repräsentieren verschiedene Dinge.

Das erster Winkel wird für Polarkoordinaten verwendet und wird vom Mittelpunkt der Kreise mit den Radien $(a,b)$ gemessen. Nenn es $ heta_ $

Für Ellipsenachsen $ (a,b)$ entlang $(x,y) $ Koordinatenachsen jeweils zentriert im Ursprung erhält man den gegebenen Wiki-Ausdruck in Polarkoordinaten wie folgt:

um die Standardgleichung einer Ellipse aus der kartesischen Form zu formen: $ left(frac ight)^2+left(frac echts)^2 =1 $

Lassen Sie uns als nächstes bezeichnen zweiter Winkel von $ heta_$ und Radius um $ r_.$

Der auf diese Weise dargestellte Radiusvektor (ursprünglich von La Hire) ist $r_$ hängt von $ heta_ ab= heta_$ Punkt $E$ erhält man, indem man vertikale und horizontale Linien von Schnittpunkten der Polar-/Radiallinie mit den beiden Kreisradien $(a,b) zieht.$

$ x= a cos heta_,,y=bsin heta_,, $

In jedem Fall $ heta = 0 $ oder $ heta= pi/2$ werden die gleichen Punkte an den Enden der Haupt- bzw. Nebenachsen erreicht. Diese sind aufgetragen, so dass sie zeigen, dass der La Hire-Pol immer weniger misst als der Zentralpol.

Ellipsenmaße sind $( a=5,b=3,e=0.8)$ für diese Skizze.

Die Verwendung der gleichen Symbole $ (r, heta) $ zur Konnotation unterschiedlicher Darstellungen kann zu Verwirrung führen.


Ein natürliches Durcheinander: Mehrere Bedeutungen von Informationen

Während die Informationsarchitektur die Realität menschlichen Verhaltens nicht erfassen kann, ist die Alternative für traditionelle Manager schwer zu fassen. Das liegt daran, dass ein menschzentrierter Ansatz davon ausgeht, dass Informationen komplex sind, sich ständig erweitern und nicht vollständig kontrolliert werden können. Die Natur ist eine treffendere Metapher für das Informationszeitalter als die Architektur. Aus dieser ganzheitlichen Perspektive müssen nicht alle Informationen einheitlich sein, und sogar Redundanz kann wünschenswert sein. (Siehe die Grafik „Menschzentrierte IT-Manager konzentrieren sich darauf, wie Menschen Informationen statt Maschinen nutzen.“)

Menschenzentrierte IT-Manager konzentrieren sich darauf, wie Menschen Informationen statt Maschinen nutzen

Unabhängig davon, wie einfach oder grundlegend eine Informationseinheit erscheinen mag, kann es gültige Meinungsverschiedenheiten über ihre Bedeutung geben. Bei der Digital Equipment Corporation zum Beispiel fand ein „Verkauf“ an die indirekte Marketingorganisation statt, als ein Distributor oder Wiederverkäufer einen Computer bestellte, aber beim Direktmarketing erfolgte der Verkauf erst, wenn der Endkunde die Lieferung erhielt. Auch innerhalb des Direktmarketings gab es Meinungsverschiedenheiten: Verkäufer verzeichneten einen Verkauf bei der Bestellung, Fertigung und Logistik bei der Lieferung und Finanzen bei der Bezahlung.

Bei American Airlines gibt es mehrere Perspektiven darauf, was ein „Flughafen“ ist. Einige Manager argumentieren, dass ein Flughafen jeder Ort ist, zu dem American Liniendienste hat, andere zählen jeden Flughafen, der diesen Status von der internationalen Normungsorganisation erhielt. Bei Union Pacific Railroad herrscht wenig Einigkeit darüber, was ein „Zug“ ist. Ist es eine Lokomotive, alle Waggons, die tatsächlich von einem Startpunkt zu einem Zielort gezogen werden, oder eine abstrakte Planungseinheit? Selbst Beamte des US-Landwirtschaftsministeriums können sich nicht auf die Bedeutung von „Farm“ einigen.

Keine Informationseinheit ist zu einfach, um Meinungsverschiedenheiten über ihre Bedeutung zu vermeiden: USDA-Beamte können sich nicht einmal darauf einigen, was eine Farm ist.

Diese vielfältigen Bedeutungen machen die Arbeit des Informationsmanagements bestenfalls tückisch. Bei einem Ölexplorationsunternehmen zum Beispiel arbeiteten Informationsarchitekten jahrelang an ineffektiven Modellen, weil die Leute dem „Ölstandort“ unterschiedliche Bedeutungen zuordneten. Einige Benutzer definierten es als die ursprünglichen geografischen Koordinaten im Boden, andere dachten, es sei die Quelle, aus der das Öl entspringt, wieder andere verwendeten den Begriff, um sich auf den aktuellen Standort des Öls in einem Tanklager oder einer Pipeline zu beziehen. Jede Definition fand ihren Weg in Computerdatenbanken. Infolgedessen war es schwierig, selbst die grundlegendsten Informationen über die Produktion verschiedener Standorte auszutauschen. Neben vielen anderen Problemen konnte das Unternehmen die Leistung bestimmter Bohrlöcher nicht genau überwachen oder die Steuern berechnen, die es den Bundesstaaten und Landkreisen schuldete, in denen das Öl gepumpt wurde.

In diesem Fall diktierte der CEO schließlich dem gesamten Management-Team, was fortan „Ölstandort“ bedeuten würde: ein offizieller Unternehmensalgorithmus, der Bohrstandort, Bohrlochwinkel und Bohrtiefe widerspiegelte. Diejenigen Manager oder andere Mitarbeiter, die alternative Bedeutungen verwendeten, würden ihre Jobs verlieren. Obwohl diese Lösung extrem ist, hat sie das gewünschte Ergebnis erzielt: Konsens über die Bedeutung des Ölstandorts und bessere Informationen über die Produktion, die geteilt werden könnten.

Aber auch wenn mehrere Bedeutungen Probleme bei der organisatorischen Integration und beim Informationsaustausch verursachen können, sollten sie nicht immer beseitigt werden, insbesondere in großen Unternehmen mit unterschiedlichen Geschäftsbereichen. Angesichts der Bedeutung von Informationen für den Erfolg von Einzelpersonen und Gruppen innerhalb von Organisationen sollten Manager mit dem Druck rechnen, Informationen auf eine Weise zu definieren, die für diese kleineren Einheiten nützlich ist. Es wird immer eine gesunde Spannung dazwischen geben Informationsglobalismus, die versucht, Bedeutungen zu schaffen, die für eine gesamte Organisation gelten, und Informationsbesonderheit, in denen Einzelpersonen und kleine Gruppen Informationen auf eine Weise definieren, die für sie sinnvoll ist.

Ein weiteres großes Computerunternehmen veranschaulicht die natürliche Spannung zwischen Partikularismus und Globalismus. Dieses Unternehmen ist dafür bekannt, Produkt- und geografischen Einheiten Autonomie zu gewähren. Diese Autonomie erstreckt sich auch auf Informationen, wenn es um Finanzinformationen geht, zum Beispiel gibt es 103 Hauptbücher. Abteilungs-, geografische und Produktmanager können daher Kosten, Einnahmen und Gewinne auf eine Weise zählen, die für ihre jeweiligen Produkte oder Geschäftsbereiche am aussagekräftigsten ist. Um die Aggregation zu bewältigen, führt dieses Unternehmen ein Ledger auf Unternehmensebene, um die Ergebnisse über gängige Finanzkategorien hinweg zu konsolidieren.

Zweifellos macht dieser Partikularismus die Aggregation und den Informationsaustausch zu einer Herausforderung. Obwohl es einen Informationsstrom auf Unternehmensebene gibt, werden Manager oft bewertet, indem sie ihre Finanzergebnisse mit diesem Unternehmensstrom vergleichen. Es wird viel Mühe darauf verwendet, die Beziehung zwischen dem lokalen Stream und dem Unternehmensstream zu klären und zu erklären. Finanzmanager versuchen weiterhin, so viele Einträge wie möglich aus den Hauptbüchern zu entfernen und lokale Führungskräfte dazu zu bringen, Informationen auf Unternehmensebene zu verwenden, wenn sie können. Einige Top-Manager versuchen aktiv, die lokalen Hauptbücher ganz loszuwerden. Aber obwohl duale Informationsströme chaotisch und schwer zu kontrollieren sind, erscheinen sie für dieses vielfältige Unternehmen realistisch.

Eine größere Managementbarriere bleibt jedoch bestehen: Das Handeln mit mehreren Bedeutungen erfordert auch grundlegende Verhaltensänderungen – nicht nur für Informationsanbieter, die die Informationen kategorisieren und sammeln, sondern auch für Benutzer. Der CEO, der verärgert ist, wenn er sagt, es gebe keine schnelle Antwort darauf, wie viele Kunden (oder Mitarbeiter oder Produkte) das Unternehmen hat, macht sich der Vereinfachung von Informationen genauso schuldig wie der Datenbankdesigner, der auf einer einzigen Definition des Kunden besteht.

Und wenn es ist notwendig, um gemeinsame Bedeutungen zu definieren, erfordert der Prozess viel mehr Beteiligung des Managements und Zeit, als viele annehmen oder zuweisen wollen. Xerox hat beispielsweise 20 Jahre lang Datenmodellierung und -verwaltung betrieben, aber mit den Worten des Direktors für Informationsmanagement: „Wir sind nirgendwo hingekommen.“ Diese Initiativen wurden eher von der IT als von leitenden Geschäftsleitern vorangetrieben und immer zugunsten spezifischer Entwicklungsprojekte wie dem neuen Auftragsabwicklungs- oder Abrechnungssystem aufgegeben, was offensichtliche Vorteile brachte.

Schließlich bat die IT-Abteilung von Xerox die leitenden Angestellten, die wichtigsten Informationen zu identifizieren, auf denen das gesamte Unternehmen geführt werden sollte. Die Führungskräfte diskutierten das Thema mehrmals, konnten jedoch keinen Konsens erzielen. Sie waren sich jedoch einig, dass ihre Hauptprioritäten Kunden-, Finanz- und Produktinformationen waren – in dieser Reihenfolge.

Die IT-Abteilung von Xerox schlug dann einen anderen Weg ein. Aus der ganzen Welt trafen sich 15 Marketing- und Vertriebsmanager in Begleitung ihrer IT-Kollegen, um sich auf die gemeinsamen Kundeninformationen zu einigen, die das Unternehmen verwenden würde. Wie üblich waren sich die Leute nicht einig, was „Kunde“ bedeutet. Diese Manager einigten sich jedoch schließlich darauf, Kunden als Unternehmen zu definieren, die bereits Produkte oder Dienstleistungen von Xerox bezogen hatten, und sie mit einer gemeinsamen weltweiten Nummer zu bezeichnen. Sie erzielten auch einen Konsens über 11 weitere kundenorientierte Begriffe, einschließlich Maßnahmen zur Kundenzufriedenheit. Dieser koordinierte Ansatz ermöglichte es den Country Managern, Kundeninformationen zu erstellen, die die IT-Abteilung nun zu einem globalen Data Warehouse zusammengeführt hat.


So kodieren Sie eine Adresse & Standortseiten optimieren

Lokale Unternehmen zeigen oft Karten ihrer Standorte auf ihren Websites an, aber es wurde nicht viel darüber gesagt, wie man diese Seiten am besten für eine gute Benutzerfreundlichkeit und Suchmaschinenoptimierung erstellt. In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie Adressen geokodieren und damit dynamische Karten für eine lokale Website erstellen und gleichzeitig diese Karten-/Standortseiten optimieren.

Viele kleine bis mittlere lokale Unternehmen richten auf ihrer Website eine Seite mit einer Karte ein, die zeigt, wo sich ihr Geschäft befindet. Normalerweise heißen diese Seiten “Standorte” oder “Kontakt”, und die meisten bestehen aus einem kurzen Text für die Adresse, einigen schriftlichen Wegbeschreibungen und einem statischen Kartenbild. Einige haben nachdenklich einen Hyperlink zu einem der Top-Kartendienste bereitgestellt, damit Benutzer bestimmte Wegbeschreibungen abrufen oder die Karten schwenken und zoomen können.

Wie großartig wäre es nun, wenn alle diese Standortseiten mit dynamischen Karten eingerichtet würden, damit potenzielle Kunden auf der SMB-Site problemlos mit den Karten interagieren können?

Aus Gründen der Benutzerfreundlichkeit gibt es wirklich keinen Grund, keine dynamische Karte in Ihre Website aufzunehmen! Google Maps hat eine kostenlose API bereitgestellt, die es Webmastern ermöglicht, ihre Karten aufzunehmen und zu verwenden.

Obwohl die Google Maps-API ziemlich einfach zu verwenden ist, können viele Do-it-yourself-Webmaster die Anweisungen und Schritte als abschreckend empfinden. Daher gebe ich im Folgenden einige einfache Schritte zur Platzierung einer Google Map mit einer einfachen Standortmarkierung auf einer Webseite.

Als Beispiel nehme ich Montparnasse, ein französisches Lieblingsbistro von mir in New York City. Sie sind ein großartiges Beispiel, da ihre Standortseite eine statische Karte enthält, die sie von Mapquest kopiert haben.

Schritt 1: Melden Sie sich bei der Google Maps API an, um einen API-Schlüssel zu erhalten. Diese codierte Nummer ermöglicht die Auslieferung Ihres Google Maps von Ihrem Domainnamen.

Schritt 2: Zeit zum “geokodieren” der Adresse. Geokodierung ist der Prozess der Konvertierung einer Straßenadresse in äquivalente geografische Koordinaten in einem weltweiten Raster, ähnlich wie Sie es vielleicht in der Grundschule getan haben, indem Sie X-Y-Koordinaten in einem Diagramm darstellen. Mapping-Koordinaten werden als “longitude”- und “latitude”-Werte bezeichnet und in Online-Mapping-Systemen in Dezimalgrad übergeben.

Sie müssen die Straßenadresse Ihres Standorts in Längen- und Breitengradkoordinaten umwandeln. Dazu gibt es verschiedene Möglichkeiten. Möglicherweise haben Sie ein GPS-Gerät, das Ihnen diese Koordinaten anzeigt, und Sie können einfach eine Messung vom GPS vornehmen, während Sie sich an der Adresse befinden, und die Koordinaten notieren. Es gibt auch eine Reihe von Softwarepaketen, die diese Konvertierung ermöglichen, aber Sie müssen nicht unbedingt einen dieser Geocoder kaufen, es sei denn, Sie müssen eine große Anzahl von Adressen geocodieren. (Die Google Maps API bietet auch diese Art von Geokodierung, obwohl sie für Programmierfremde möglicherweise nicht so benutzerfreundlich ist, und der Dienst beschränkt Sie auf eine bestimmte Anzahl von Anfragen pro Zeitraum.)

Ein kostenloser Geocodierungsdienst, den ich mag, ist geocoder.us, und ihre Konvertierung kann verwendet werden, indem Sie einfach die Adresse in das Feld eingeben und auf die Schaltfläche "Senden" klicken. Sie geben GEO-Koordinaten in einer Reihe von Varianten zurück, einschließlich Grad/Minuten/Sekunden sowie in Dezimalgrad. Wenn ich die Straße von Montparnasse, � East 51st Street, New York, NY”, in geocoder.us eingebe, werden GEO-Koordinaten für eine 51. Straße in Manhattan und eine 51. Straße in Brooklyn zurückgegeben. Die Koordinaten, die ich möchte, sind für Manhattan, die erste Karte, und ich möchte die dezimale Version, die lautet: Breitengrad 40.756390, Längengrad -73.969789.

Eine andere Möglichkeit, kostenlose Geocodes zu erhalten, die nicht ganz so einfach ist, besteht darin, sie aus Google Maps selbst zu hacken. Dazu gebe ich dieselbe Straßenadresse in Google Maps ein und es zeigt den gewünschten Kartenstandort an
(Google Maps verwendet in solchen Situationen normalerweise standardmäßig die beliebtere Adresse oder bietet eine Liste von Optionen, die es dem Benutzer ermöglichen, die verfügbaren Optionen zu unterscheiden).

Klicken Sie nun, um das kleine Sprechblasen-Infofenster zu schließen, das automatisch mit dem kartierten Standort geöffnet wird, und verschieben Sie die Karte, um sicherzustellen, dass der Standort-Pinpoint innerhalb des Kartenfenster-Rechtecks ​​zentriert ist (das Sprechblasen-Infofenster führt häufig dazu, dass sich die Karte ein wenig bewegt außermittig vom Standortpunkt). Wenn Sie die Karte neu zentrieren, können Sie es mit den Augen sehen, aber vielleicht möchten Sie auf die Zoomsteuerelemente klicken, um so nah wie möglich heranzuzoomen, um sicherzustellen, dass Sie den Mittelpunkt der Karte genau in der Mitte des Anzeigerechtecks ​​erhalten.

Klicken Sie dann oben rechts in der Karte auf den Link “link”, kopieren Sie den ersten Kartenlink und sehen Sie sich ihn in Ihrem Browser-Adressfeld oder in einem Texteditor an. Hier ist der Link, den mir Google Maps gegeben hat, als ich dies getan habe:

http://maps.google.com/maps?f=q&source=s_q&hl=de&geocode=
&q=230+Ost+51st+St.,New+York,NY&sll=37.0625,-95.677068&sspn=
33.29802,56.601563&ie=UTF8 &ll= 40.755937,-73.969139 &spn=
0,000937,0,001365&z=19

In der Abfragezeichenfolge der obigen URL lautet einer der Name/Wert-Parameter: “&ll=40.755937,-73.969139”. Dieser Parameter und Wert “ll” ist der Längen- und Breitengrad der Adresse, die wir ursprünglich eingegeben haben.

Beachten Sie, dass sich die von geocoder.us zurückgegebenen Breiten- und Längengrade etwas von denen unterscheiden, die wir aus der Google Maps-URL extrahiert haben. Es ist nicht ungewöhnlich, dass verschiedene Geokodierungssoftware leicht unterschiedliche Werte für dieselbe Adresse zurückgibt, da sie alle unterschiedliche Datenquellen und unterschiedliche Berechnungen oder Algorithmen verwenden, um zu Geokodierungen zu gelangen. Und es gibt nicht unbedingt einen Standard dafür, welcher Standort für eine Straßenadresse zurückgegeben werden sollte – sei es die Stelle entlang der Straße oder der Adresseingang oder sollte er über dem Gebäude zentriert sein (auch bekannt als “Rooftop” oder “Haustop”)?

Überprüfen Sie bei jedem Geocoder, den Sie verwenden, immer die erstellte Karte, bevor Sie fertig sind. Sie können den Längen- und Breitengrad direkt in Google Maps eingeben und die Eingabetaste drücken, um zu sehen, was der kartierte Pinpoint erzeugt. Wenn ich es in diesem Fall für die geocoder.us-Pinpoint-Koordinaten mache, ist es zu weit weg – ein Stück die Straße runter und auf der falschen Seite. Sie können die Koordinaten manuell optimieren, indem Sie einige Hundertstel, Tausendstel, Zehntausendstel usw. hinzufügen oder subtrahieren und sehen, wie sich die resultierende Karte verändert. Ich verwende in diesem Fall jedoch nur die von mir abgeleiteten Google-Koordinaten, da sie bereits gut sind.

Mit diesen GEO-Koordinaten kann ich sie in den folgenden HTML-Code einfügen, um die Google Map auf einer anderen Webseite zu erstellen:

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN"
"http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
xmlns:v="urn:schemas-microsoft-com:vml">
<head>
<meta http-equiv="content-type" content="text/html charset=utf-8"/>
<title>Montparnasse-Kartencode</title>
<script src="http://maps.google.com/maps?file=api&ampv=2&amp
key=ABQIAAAAzr2EBOXUKnm_jVnk0OJI7xSosDVG8KKPE1-m51RBrvYughuyMxQ-i1QfUnH94QxWIa6N4U6MouMmBA" type="text/javascript"></script>
<script type="text/javascript">
Funktion initialisieren() <
if (GBrowserIsCompatible()) <
var Zoomstufe = 13
var-Koordinaten = neues GLatLng(40.755937,-73.969139)
var map = new GMap2(document.getElementById("map_canvas"))
map.setCenter(Koordinaten, Zoomstufe)
map.addControl (neues GSMallMapControl())
map.addControl(neues GMapTypeControl())

var-Marker = neuer GMarker (Koordinaten)
map.addOverlay(Marker)
>
>
</script>
</head>

<body onload="initialize()" onunload="GUnload()">
<div style="Breite: 440px Höhe: 300px">
<img src="http://farm4.static.flickr.com/3426/3254572288_4b054d8e63_o.gif" width="440" height="300" border="0" alt="Montparnasse Restaurantkarte, Manhattan, New York, NY" />
Karte von Parnassus, New York City (am besten mit aktiviertem Javascript angezeigt)</div>
</body>
</html>

Jeder kann denselben Code für seine Webseite verwenden, sofern er den Wert “key=” in der <script> SRC-URL durch den Wert ersetzt, der ihm bei der Registrierung bei der Google Maps-API zugewiesen wurde. Außerdem müssen die Breiten- und Längengradkoordinaten in der Klammer GLatLng durch diejenigen ersetzt werden, die für die zuzuordnende Adresse spezifisch sind.

Für alle, die mit deaktiviertem Javascript surfen, sehen Sie, dass ich ein Bild der Karte in die DIV-Tags “map_canvas” eingefügt habe. Dies ist eine Form der progressiven Verbesserung, bei der diejenigen mit ausgefeilteren Browsing-Fähigkeiten mehr Funktionalität von der Karte erhalten, während die Schnittstelle für diejenigen mit geringeren Fähigkeiten stumm fehlschlägt. Wenn Javascript aktiviert ist, wird dieses statische Bild nicht angezeigt, aber wenn Javascript deaktiviert ist, wird der dynamische Kartencode anmutig reduziert, um das statische Kartenbild anzuzeigen.

Dieser Ansatz ist sowohl für die Benutzerfreundlichkeit als auch für die SEO gut. Das Bild bietet mit seinem optimalen ALT-Textinhalt, “Parnasse Restaurant Map, Manhattan, New York, NY” und dem dazugehörigen Untertiteltext ein gutes zusätzliches “Keyword-Signal” auf der Seite für Suchmaschinen. Seiten, die nur den AJAX-Kartencode liefern, verpassen dieses Keyword-Ranking-Signal und unterstützen keine Seiten mit deaktiviertem Javascript.

Schließlich ist der einfachste Teil der Standortseiten die Adresse im Text. Der Name, die Adresse und die Telefonnummer des Standorts sollten sowohl aus Gründen der Benutzerfreundlichkeit als auch für Suchmaschinen auf der Seite im Text angezeigt werden. Geschäftsadressen und Telefonnummern werden von lokalen Suchmaschinen verwendet, um die Website mit ihren Brancheneinträgen zu verknüpfen, und der Text unterstützt außerdem die Keyword-Gewichtung der Seite.

Ich habe bereits über die Vorteile der Verwendung von hCard Microformat geschrieben. Die Adresse und andere Kontaktinformationen, die auf Ihrer Standortseite aufgeführt sind, bieten die Möglichkeit, die semantischen hCard-Daten einzubetten, sodass Personen, die hCards verwenden, die Kontaktinformationen und den Kartenstandort des Unternehmens einfach kopieren können. Das Einfügen der geokodierten Koordinaten in die hCard ermöglicht auch effektiv Geotags auf der Seite, wodurch das lokale “signal” der Seite erhöht und die Genauigkeit des Adressstandorts erhöht wird.

Hier ein Beispiel für die Montparnasse-Adresse und Telefonnummern, formatiert im hCard-Mikroformat.

Fügen Sie dieses Attribut zum HEAD-Tag des Webseitendokuments hinzu:

Fügen Sie dies in den BODY der Webseite ein, wo die Adressinformationen erscheinen sollten:

Mit diesen Methoden können Sie eine äußerst optimale Standortseite für die Website eines Unternehmens erstellen – eine mit einer genau lokalisierten Karte, die gut dynamisch funktioniert und geräuschlos fehlschlägt – eine, die mehr Funktionalität für Power-User bietet und gleichzeitig eine gute lokale Suchoptimierung bietet.

Die in diesem Artikel geäußerten Meinungen sind die des Gastautors und nicht unbedingt Search Engine Land. Mitarbeiterautoren sind hier aufgelistet.


Wie stelle ich die Koordinaten ein, an denen Cesium.Viewer zentriert ist? - Geografisches Informationssystem

13.1.1. Koordinaten-Referenzsystem . Koordinatenbezugssysteme sind eine Kurzform, um den Standort auf der Erdoberfläche zu kommunizieren. Das bekannteste Koordinatenreferenzsystem verwendet Breitengrad, Längengrad und Höhe. Andere umfassen das Universal Transverse Mercator (UTM) und das Universal Polar Stereographic (UPS) Gittersystem, die zweidimensional sind. Einfach ausgedrückt sind dies Raster auf Karten, die es ermöglichen, einen Standort ohne die langwierige Beschreibung von Graden, Minuten und Sekunden des Breiten- und Längengrades zu identifizieren. Das Military Grid Reference System (MGRS) ist eine alphanumerische Abkürzung zum Ausdrücken von UTM- und UPS-Koordinaten mit weniger Zahlen.Beachten Sie, dass ein Koordinatenreferenzsystem immer mit einem Datum verbunden ist, das seinen Referenzrahmen und seinen Ursprungspunkt definiert, wenn sich das Datum ändert, ebenso wie die Koordinaten der Position.

13.1.1.1. Geodätische Koordinaten (geodätische Breite, geodätische Länge und geodätische Höhe) definieren die Position eines Punktes auf der Erdoberfläche in Bezug auf das Referenzsphäroid. Geokoordinaten hingegen sind Längen- und Breitengrade, die lediglich die Position eines Punktes auf einer Referenzfläche definieren.

13.2. Daten. Eine kritische Überlegung, die bei der Verwendung von Koordinaten oft übersehen wird, ist das geodätische Datum, auf dem die Koordinaten und die angegebene Genauigkeit basieren. Ein Datum ist ein regionales oder globales Koordinatenbezugssystem. Es enthält ein Referenzellipsoid (eine mathematische Darstellung der Größe und Form der Erde) und einen bestimmten Ursprungspunkt. Koordinaten innerhalb desselben geodätischen Datums beziehen sich direkt auf denselben Ursprungspunkt. Koordinaten innerhalb verschiedener Bezüge müssen in eine gemeinsame Referenz konvertiert werden, bevor sie für das Targeting verwendet werden können.

13.2.1. Das World Geodetic System (WGS) liefert den grundlegenden Bezugsrahmen und die geometrische Figur für die Erde, modelliert die Erde gravimetrisch und bietet die Möglichkeit, Positionen auf verschiedenen lokalen geodätischen Systemen mit einem erdzentrierten, erdfesten (ECEF) in Beziehung zu setzen. Koordinatensystem. WGS 84 ist derzeit das ECEF-System, das offiziell für die DoD-Nutzung zugelassen ist. WGS repräsentiert NIMAs Modellierung der Erde aus geometrischer, geodätischer und gravitativer Sicht. Es wurde unter Verwendung neuer und umfangreicherer Datensätze und verbesserter Computersoftware entwickelt. Die Verfügbarkeit einer umfangreicheren Datei mit Doppler-abgeleiteten Stationskoordinaten, verbesserten Sätzen von bodengestützten Doppler- und Lasersatellitenverfolgungsdaten und der Oberflächengravitation für lokale geodätische Systeme sowie Satellitenradaraltimetrie für Geoidhöhen führte zu erheblichen Verbesserungen gegenüber dem vorherigen System ( WGS72). WGS-Parameter und -Modelle werden ständig aktualisiert, wenn neue Informationen aufgenommen werden. NIMA plant derzeit nicht, ein weiteres WGS-XX zu erstellen. 98

13.3. Maße der Genauigkeit. Die Genauigkeitsmaße, die mit Geopapierprodukten und digitalen Daten bereitgestellt werden, definieren den Bereich der zuverlässigen Nutzung. Geodaten können nicht genauer sein als ihre ursprüngliche Quelle, und die Genauigkeit der Quellen ist unterschiedlich. Darüber hinaus kann jeder Schritt im Produktionsprozess aufgrund von Einschränkungen der Produktionshardware und -software, menschlicher Faktoren und der inhärenten Eigenschaften des Produkts selbst (z. B. Größe und Maßstab des Diagramms oder Spezifikationsgenauigkeit für digitale Daten) zu Fehlern führen. . Diese äußern sich typischerweise als Positions- oder Höhenfehler.

13.3.1. Fehlerklassen. Die Erstellung und Präsentation von Geoinformationen umfasst viele Schritte. Es sind zahlreiche Beobachtungen, Messungen und Anzeigeoperationen erforderlich. Aufgrund instrumenteller Unvollkommenheiten und menschlicher Einschränkungen können Fehler an fast jedem Punkt im Produktionsprozess auftreten. Diese Fehler lassen sich in drei allgemeine Klassen einteilen: Fehler, systematische Fehler und zufällige Fehler.

13.3.1.1. Die grundlegende Definition einer Fehlerverteilung geht davon aus, dass systematische Fehler und Fehler beseitigt wurden und nur zufällige Fehler übrig bleiben. Systematische Fehler können jedoch nicht aus Positionsinformationen entfernt werden, es sei denn, es gibt Mittel zu ihrer Erkennung, wie z. B. der Vergleich dieser Informationen mit einer gegebenen Kontrolle. Wenn systematische Fehler nicht beseitigt werden, wirken sie sich folglich beispielsweise auf geodätische und photogrammetrische Messungen und die daraus resultierenden Positionsinformationen aus.

13.3.1.2. Statistische Techniken werden verwendet, um diese Fehler zu messen und zu identifizieren. Diese Messungen vermitteln dem Benutzer ein Vertrauensniveau für die wahrscheinliche Genauigkeit der NIMA-Daten. Je nach Verwendungszweck der Daten wird die raumbezogene Genauigkeit in der Regel als absolute oder relative Genauigkeit oder beides ausgedrückt. Die absolute Genauigkeit gibt an, wie nahe jedes Feature oder jeder Datenpunkt dem angegebenen höheren Standard liegt. Es umfasst alle zufälligen und systematischen Fehler. Die relative Genauigkeit gibt an, wie nahe die gemessene Entfernung oder Höhe zwischen zwei Features oder Datenpunkten über eine angegebene Entfernung innerhalb des Standards liegt. Es enthält nur zufällige Fehler. Die Genauigkeit der räumlichen Position wird traditionell in Fuß oder Metern Linearfehler (LE) für Höhen und Fuß oder Metern Kreisfehler (CE) für die horizontale Position gemessen, beide mit einer Wahrscheinlichkeit von 90 %. Spherical Error (SE) ist die dreidimensionale Kombination von horizontalen und vertikalen Fehlern mit einer Wahrscheinlichkeit von 90 % und wird in naher Zukunft zunehmend als Maß für die Geotreue verwendet.

13.3.1.3. Bestimmte Waffen verwenden zirkuläre Messungen der absoluten und relativen Genauigkeit mit einer Wahrscheinlichkeit von 50 %, die die beabsichtigte Verwendung dieser Systeme widerspiegeln. Die 50 % Circular Error Probable (CEP)-Zahl ist der Radius eines Kreises um das Ziel, innerhalb dessen 50 % der Waffen fallen sollten. Die restlichen 50 % fallen außerhalb der CEP. Die sphärische Fehlerwahrscheinlichkeit (SEP) ist eine dreidimensionale Kombination von horizontalen und vertikalen Fehlern mit einer Wahrscheinlichkeit von 50 %.

13.3.1.4. Target Location Error (TLE) ist die Differenz zwischen dem tatsächlichen Standort des Ziels und dem erwarteten Standort. Das Verständnis und die Vorhersage von TLE ist aufgrund der niedrigen CEP-Ziele besonders wichtig für die Entwicklung autonomer Waffen. Der Gesamtgesamtfehler ist eine statistische Kombination aus TLE und den mit der Waffe verbundenen Fehlern (z. B. INS, GPS, Flugzeug und Bediener).

13.3.2. Präzision und Genauigkeit. Obwohl die Begriffe Präzision und Genauigkeit oft synonym verwendet werden, gibt es einen wichtigen Unterschied zwischen ihnen. "Präzision" ist die Nähe, mit der wiederholte Messungen, die unter ähnlichen Bedingungen durchgeführt wurden, gruppiert werden, und "Genauigkeit" ist die Nähe des durch die Messungen erhaltenen besten Schätzwertes zum "wahren" Wert der gemessenen Größe. 99

13.3.2.1. Die Präzision wird nur durch zufällige Fehler im Messprozess beeinflusst, während die Genauigkeit durch die Präzision sowie das Vorhandensein unbekannter oder systematischer Fehler beeinflusst wird. Messungen können sowohl präzise als auch ungenau sein, aber sie können nur dann genau sein, wenn sie präzise sind.

13.3.3. Fehler Budgetkonzept. Wenn das Schlagsystem nicht endgültig geführt wird oder wenn das Besatzungsmitglied das Ziel nicht visuell erfasst, ist die Zielpunktkoordinate eine kritische Komponente der Systemgenauigkeit. Die Gesamtsystemgenauigkeit kann als "Fehlerbudget" betrachtet werden, wenn man jede Quelle berücksichtigt, die zum Gesamtfehler beiträgt. Konzeptionell ist das CEP-"Fehlerbudget" ein Satz systematisch definierter Fehlerquellen, von denen jede einen erkennbaren Anteil zur Gesamtsystemungenauigkeit beiträgt. Das Konzept des "Fehlerbudgets" ermöglicht es uns, den Fehlerbeitrag systematisch zu adressieren, um sicherzustellen, dass keine einzelne Komponente übermäßig ist. Das Zielpersonal muss sicherstellen, dass ein Mangel an Zielortungsgenauigkeit die Gesamtgenauigkeit des Systems nicht beeinträchtigt.

13.3.4. Präzise Geopositionierungsfähigkeit. Die Koordinatenableitung ist der Prozess der Generierung geodätischer Koordinaten, die die Position eines Punktes oder Ziels genau identifizieren. Aufgrund der Entwicklung von Systemen mit höherer Präzision ist es entscheidend, dass die Genauigkeit der Zielkoordinate dem Schlagsystem CEP entspricht. Darüber hinaus muss die Zielkoordinate in treffergemeinsamen Begriffen beschrieben werden. Genaue Koordinaten und deren Umwandlung in einen vom Streiksystem verwendbaren Bezugsrahmen sind erforderlich, da dies Auswirkungen auf das System und seine Einsatzmittel (Taktik) hat. Zielpersonen sind dafür verantwortlich, Zielkoordinaten in diese allgemeinen Begriffe umzuwandeln und die erforderlichen Versatzdaten (d. h. OAP zu Ziel, Entfernung und Peilung oder rechtwinklige Koordinaten) zu generieren. Die Genauigkeit bei der Beschreibung der Zielposition, eines gewünschten Ground Zero (DGZ) oder eines gewünschten Auftreffpunkts innerhalb eines gemeinsamen Referenzsystems ist ein Schlüsselelement beim Zielen und ist eine wichtige Missionsfunktion für den Angriffs-/Angriffszyklus.

13.3.4.1. Punktpositionierungsdatenbank (PPDB). PPDBs sind Sätze von geodätisch kontrolliertem fotografischem Material, begleitenden Daten und Computerprogrammen, die es geschultem Personal ermöglichen, genaue Koordinaten für jedes identifizierbare Bodenmerkmal innerhalb des Datenbankbereichs abzuleiten. Die PPDB-Genauigkeit wird für die gesamte Abdeckung geschätzt. Die Ableitung von Ziel- oder Punktkoordinaten aus PPDBs erfordert die Verwendung des Analytical Photogrammetric Positioning System (APPS) für die Messung und Geopositionierung. Das APPS ist ein manuelles System, bei dem der Bediener das GEEIGNETE Stereopaar auswählt, das Ziel optisch lokalisiert und die Geoposition des Punktes bestimmt. NIMA begann im Geschäftsjahr 1996 mit der Einstellung der Produktion von Hardcopy-PPDB. Die Verwendung von APPS und PPDBs nimmt ab und wird mit der Reife anderer PGCs ihren Höhepunkt erreichen.

13.3.4.2. Digitale Punktpositionierungsdatenbank (DPPDB). DPPDB ist ein klassifiziertes Bildprodukt bestehend aus hochauflösenden digitalen Stereobildpaaren und ersetzt die Hardcopy-PPDB. Die DPPDB bietet Kriegern ein einsetzbares Produkt, aus dem Breiten-, Längen- und Höhengrade schnell und genau auf digitalen Ausbeutungs-Workstations mit Stereokapazität abgeleitet werden können

Fähigkeit. Die DPPDB besteht aus drei Hauptkomponenten: 1) Bildunterstützungsdaten, 2) einer digitalen Kartengrafik als Referenz und 3) Stereobildern. Die Flächenabdeckung der nominalen DPPDB ist ein Rechteck von 60 nm auf jeder Seite. Dieses Rechteck wird als "Produktrechteck" bezeichnet. Am Äquator ist ein Produktrechteck eine Geozelle von 1 Grad x 1 Grad und wird von 1-Grad-Parallelen im Norden und Süden und von 1-Grad-Meridianen im Osten und Westen begrenzt. DPPDBs können erstellt werden, die kleiner als ein Produktrechteck sind und nicht durch Geozellengrenzen eingeschränkt sind. Unter Verwendung des rationalen Funktionsmodells DPPDB abgeleitete Bodenkoordinaten werden auf das WGS-Ellipsoid bezogen. Die absolute und relative Genauigkeit der DPPDB steht im Einklang mit der strengen Triangulation, die vom Digital Production System (DPS) von NIMA durchgeführt wird. Die berechneten absoluten und relativen Genauigkeitswerte, die von Produkt zu Produkt variieren, werden als Teil der Bilddaten bereitgestellt. Die grundlegende DPPDB-Bildanzeige und Punktmessung kann auf einem entsprechend ausgestatteten Arbeitsplatz mit der DEW Drop-Software von NIMA durchgeführt werden.


Wie stelle ich die Koordinaten ein, an denen Cesium.Viewer zentriert ist? - Geografisches Informationssystem

Selbst in einem einfachen zweidimensionalen Fall versucht man, die Lage eines Punktes nur mit einem Winkel . zu beschreiben
Entfernung ist nutzlos, es sei denn, wir kennen die Lage des Winkelscheitels und den Ort der Messung.

Ein Referenzsystem wird verwendet, um einen physischen Ort irgendwo auf der Erde auf einen bestimmten Breitengrad zu transformieren
und Längengrad. Ein Referenzsystem, auch Datum genannt, liefert das notwendige Modell der
Planeten, die notwendigen Ursprungspunkte und physikalische Messungen, um zu beschreiben, wo sich ein Ursprungspunkt befindet
relativ zu anderen Ausgangspunkten.

In Michigan werden häufig zwei Referenzsysteme verwendet: das nordamerikanische Datum von 1927
(NAD27) und das nordamerikanische Datum von 1983 (NAD83).

Das NAD83-System stellt eine Neujustierung und Verfeinerung des NAD27-Systems dar und bietet mehr
Genauigkeit und bessere Kompatibilität mit satellitengestützten Navigationssystemen. Aus diesem Grund ist der Breitengrad
und Länge eines bestimmten Punktes, der in Bezug auf das NAD27-System angegeben ist, nicht mit dem
Breiten- und Längengrad des gleichen Punktes, der in Bezug auf das NAD83-System angegeben wurde.

Umrechnungstabellen und Computerprogramme wurden entwickelt, um zwischen Punkten basierend auf in . zu übersetzen
NAD27 und NAD83.

In der ArcView-Onlinehilfe:

Ein Datum ist ein Satz von Parametern, der ein Koordinatensystem definiert, und ein Satz von Passpunkten, deren geometrische Beziehungen entweder durch Messung oder Berechnung bekannt sind (Dewhurst, 1990). Ein Datum wird durch ein Sphäroid definiert, das sich der Form der Erde annähert, und die Position des Sphäroids relativ zum Erdmittelpunkt. Es gibt viele Sphäroide, die die Form der Erde darstellen, und viele weitere Daten, die auf ihnen basieren.

Ein horizontales Datum bietet einen Bezugsrahmen für die Messung von Orten auf der Erdoberfläche. Es definiert den Ursprung und die Ausrichtung von Breiten- und Längengradlinien. Ein lokales Datum richtet sein Sphäroid so aus, dass es in einem bestimmten Bereich eng an die Erdoberfläche passt, und sein "Ursprungspunkt" befindet sich auf der Erdoberfläche. Die Koordinaten des 'Ursprungspunktes' sind fest und alle anderen Punkte werden von diesem Kontrollpunkt aus berechnet. Der Ursprung des Koordinatensystems eines lokalen Datums liegt nicht im Erdmittelpunkt. NAD27 und das Europäische Datum von 1950 sind lokale Datumsangaben.

In den letzten fünfzehn Jahren haben Satellitendaten Geodäten mit neuen Messungen versorgt, um das beste erdanpassungsfähige Ellipsoid zu bestimmen, das die Koordinaten mit dem Massenmittelpunkt der Erde in Beziehung setzt. Ein erdzentriertes oder geozentrisches Datum hat keinen anfänglichen Ursprungspunkt wie ein lokales Datum. Der Massenmittelpunkt der Erde ist gewissermaßen der Ursprung. Das zuletzt entwickelte und weit verbreitete Datum ist das World Geodetic System of 1984 (WGS84). Es dient als Rahmen für die weltweite Unterstützung der Standortmessung. GPS-Messungen basieren auf dem WGS84-Datum.

Staatsflugzeug von ESRI

Das State Plane Koordinatensystem ist keine Projektion. Es ist ein Koordinatensystem, das alle fünfzig der Vereinigten Staaten, Puerto Rico und die Amerikanischen Jungferninseln in über 120 nummerierte Abschnitte unterteilt, die als Zonen bezeichnet werden. Je nach Größe wird jeder Staat durch eine bis zehn Zonen repräsentiert. Die Form der Zone bestimmt dann, welche Projektion am besten geeignet ist. Drei Projektionen werden verwendet: der Lambert Conformal Conic für Ost- und Westzonen, der Transverse Mercator für Nord- und Südzonen und der Oblique Mercator nur für eine Zone, den Panhandle von Alaska. Jede Zone hat eine zugewiesene USGS-Codenummer, von denen jede einen bestimmten zentralen Ursprung hat, der in Grad angegeben ist.

Das State Plane Koordinatensystem wurde ursprünglich entwickelt, um das nordamerikanische Datum von 1927 oder NAD27 zu verwenden. Es verwendet das Clarke-Sphäroid von 1866, um die Form der Erde darzustellen. Der Ursprung dieses Datums ist ein Punkt auf der Erde, der als Meades Ranch in Kansas bezeichnet wird. Viele NAD27-Kontrollpunkte wurden aus Beobachtungen im 19. Jahrhundert berechnet. Diese Berechnungen wurden über viele Jahre manuell und abschnittsweise durchgeführt. Daher variierten die Fehler von Station zu Station. Um eine der State Plane-Projektionen in NAD27 zu verwenden, wählen Sie State Plane - 1927 aus den Projektionseigenschaften.

Ein neues Datum wurde 1983 entwickelt, als technologische Fortschritte in der Vermessung und Geodäsie Schwachstellen in den Kontrollpunkten des NAD27 aufdeckten. NAD83 verwendet das GRS80-Sphäroid und basiert sowohl auf Erd- als auch auf Satellitenbeobachtungen. Der Ursprung für dieses Datum ist der Massenmittelpunkt der Erde. Um eine der State Plane-Projektionen in NAD83 zu verwenden, wählen Sie State Plane - 1983 aus den Projektionseigenschaften.
Projektionsmethode Die Projektion kann zylindrisch oder konisch sein. Siehe Lambert, Transverse Mercator und Oblique Mercator für Methodik und Eigenschaften.

Verwendungen und Anwendungen
Standard USGS 7 1/2- und 15-Minuten-Quad-Blätter.

STATE PLANE KOORDINATENSYSTEM - MICHIGAN DNR UNTEN ZITIEREN
(LAMBERT-KONFORME KONISCHE PROJEKTION)

Was ist das Koordinatensystem der Michigan State Plane?
Von jedem Bundesstaat wird erwartet, dass er ein bestimmtes Kartenprojektionsschema benennt, das sowohl die föderalen
Regierung und Staat als Konvention verwenden können. Die Bundesregierung hat festgelegt, dass diese Staaten
Systeme halten Verzerrungen in gewissen Grenzen. Zum Beispiel ein Feature mit einer realen Länge von 10.000 Fuß
sollte im projizierten Bild niemals kürzer als 9.999 Fuß oder länger als 10.001 Fuß erscheinen, nein
egal wo im Zustand dieses Feature erscheint.

Jeder Staat hat eines dieser staatlich anerkannten Systeme. Ohios System heißt Ohio State Plane
Michigans heißt Michigan State Plane usw.

Vor 1964 verließ sich Michigan auf ein System, das auf drei vertikalen Projektionszonen basierte. Dies
war das Ergebnis der Initiative der Bundesregierung, dem State Plane Coordinate System of
1927. Dieses System mit seinen vertikal ausgerichteten Zonen erzeugte unnötig viele lange
Grenzen zwischen den Zonen und unterteilt sowohl die untere als auch die obere Halbinsel.

Heute erreicht Michigan die festgelegten Grenzen der Verzerrungen durch die Aufteilung des Staates in drei separate
horizontal ausgerichtete Projektionen. Die gesamte obere Halbinsel bildet die nördliche Zone, die nördliche
die Hälfte der unteren Halbinsel ist die zentrale Zone, und die südliche Hälfte der unteren Halbinsel ist die
südliche Zone.

Es gab zwei Iterationen dieses Systems. Die erste wurde von der Michigan Legislative in . angenommen
1964. Dann, 1983, nahm die Bundesregierung umfassende Revisionen der gesamten staatlichen Systeme vor und
veröffentlichte diese überarbeiteten Standards als State Plane Coordinate System von 1983.

Arbeiten mit Bezügen aus ArcView

Ein Datum ist ein Satz von Parametern, der ein Koordinatensystem definiert, und ein Satz von Passpunkten, deren geometrische Beziehungen entweder durch Messung oder Berechnung bekannt sind. Ein Teil der Definition des Koordinatensystems ist das Sphäroid, das verwendet wird, um die Form der Erde anzunähern.
Ein Sphäroid wird durch einen Radius und eine Exzentrizität definiert. Diese beiden Konstanten werden als Eingaben für die Gleichungen verwendet, die eine projizierte Koordinate aus einer Koordinate in Dezimalgrad berechnen. Wenn eine Projektion erstellt wird, wird sie einem Standardsphäroid zugeordnet, damit diese Konstanten verfügbar sind. Dieses Standardsphäroid variiert von Projektion zu Projektion, ist jedoch normalerweise SPHERE für kleine Projektionen und CLARKE 1866 für groß angelegte Projektionen.

Bestimmte vordefinierte Projektionen (z. B. diejenigen, die in default.prj im Verzeichnis etc von ArcView gespeichert sind und in den Projektionseigenschaften als "Standard"-Projektionen angezeigt werden) sind je nach Verwendung mit bestimmten Sphäroiden verknüpft. Zum Beispiel sind die Projektionen "State Plane - 1927" mit dem Sphäroid CLARKE 1866 (mit Ausnahme von Michigan) verbunden, die Projektionen "State Plane - 1983" sind mit dem Sphäroid GRS 80, der Projektion "New Zealand National Grid" verbunden ist mit dem Sphäroid INTERNATIONAL 1909 (auch bekannt als INTERNATIONAL 1924) verbunden, die Projektion "Great Britain National Grid" ist mit dem AIRY Sphäroid verbunden und die National Grids von Malaysia, Singapur und Brunei sind mit dem EVEREST Sphäroid verbunden.

Wenn eine Projektion verwendet wird, die einem bestimmten Sphäroid zugeordnet ist, geht ArcView davon aus, dass die projizierten Dezimalgraddaten in einem Datum erfasst wurden, das auf diesem Sphäroid basiert.Während ArcView also keine Kenntnis von Datumsangaben an sich hat, kennt es Sphäroide, die Teil der Definition eines Datums sind. Daher müssen Sie wissen, in welchem ​​Datum sich Ihre Daten befinden, und das Sphäroid der Projektion entsprechend einstellen. Dies kann entweder über das Dialogfeld Projektionseigenschaften oder mit Avenue erfolgen.

Informationen zur Datumsverschiebung aus ArcView:

Auf der Registerkarte Datum der Schritte 2 und 3 des Assistenten legen Sie fest, welche geografische Transformation Sie verwenden möchten. Diese Transformationen können über die Befehlszeile mit den Optionen -IG und -OG unter Verwendung der POSC-Codes verwendet werden.

Geographic Transformation Code Anwendungsbereich

GEOTRANSFORMATION_UNSET -1 Es erfolgt keine Datumsverschiebung

AMERSFOORT_TO_WGS_1984 8012 Niederlande
ETRS_1989_TO_WGS_1984 8049 Europa
GDA_1994_TO_WGS_1984 8050 Australien
ED_1987_TO_WGS_1984_1 8137 Nordsee südlich von 62 Grad N

(Großbritannien, Dänemark, Deutschland, Norwegen) und
Niederlande (Offshore)

ED_1950_TO_ED_1987_2 8138 Norwegen (Offshore nördlich von 65 Grad N)
WGS_1972_TO_WGS_1984_1 8140 Welt
WGS_1972_TO_WGS_1984_2 8141 Welt
AGD_1984_TO_WGS_1984_2 8139 Australien
ADINDAN_TO_WGS_1984_1 8000 Mittel für Äthiopien und Sudan
ADINDAN_TO_WGS_1984_2 8001 Burkina Faso
ADINDAN_TO_WGS_1984_3 8002 Kamerun
ADINDAN_TO_WGS_1984_4 8003 Äthiopien
ADINDAN_TO_WGS_1984_5 8004 Mali
ADINDAN_TO_WGS_1984_6 8005 Senegal
ADINDAN_TO_WGS_1984_7 8006 Sudan
AFGOOYE_TO_WGS_1984 8007 Somalia

AGD_1966_TO_WGS_1984 8008 Australien
AGD_1984_TO_WGS_1984_1 8009 Australien
AIN_EL_ABD_TO_WGS_1984_1 8010 Bahrain
AIN_EL_ABD_TO_WGS_1984_2 8011 Saudi-Arabien
ARC_1950_TO_WGS_1984_1 8013 Mittelwert für Botswana, Malawi, Swasiland,

Zaire, Sambia und Simbabwe

ARC_1950_TO_WGS_1984_2 8014 Botswana
ARC_1950_TO_WGS_1984_3 8015 Burundi
ARC_1950_TO_WGS_1984_4 8016 Lesotho
ARC_1950_TO_WGS_1984_5 8017 Malawi
ARC_1950_TO_WGS_1984_6 8018 Swasiland
ARC_1950_TO_WGS_1984_7 8019 Zaire
ARC_1950_TO_WGS_1984_8 8020 Sambia
ARC_1950_TO_WGS_1984_9 8021 Simbabwe
ARC_1960_TO_WGS_1984 8022 Mittelwert für Kenia und Tansania
BATAVIA_TO_WGS_1984 8023 Indonesien (Sumatra)
BERMUDA_1957_TO_WGS_1984 8024 Bermuda
BOGOTA_TO_WGS_1984 8025 Kolumbien

BUKIT_RIMPAH_TO_WGS_1984 8026 Indonesien (Bangka und Belitung Inseln
CAMPO_INCHAUSPE_TO_WGS_1984 8027 Argentinien
CAPE_TO_WGS_1984_1 8028 Südafrika
CAPE_TO_WGS_1984_2 8029 Südafrika
CARTHAGE_TO_WGS_1984 8030 Tunesien
CHUA_TO_WGS_1984 8031 ​​Paraguay
CORREGO_ALEGRE_TO_WGS_1984 8032 Brasilien
ED_1950_TO_WGS_1984_1 8033 Mittelwert für Österreich, Belgien, Dänemark,

Finnland, Frankreich, Deutschland (West),
Gibraltar, Griechenland, Italien, Luxemburg,
Niederlande, Norwegen, Spanien, Schweden,
Schweiz und Portugal

ED_1950_TO_WGS_1984_2 8034 Mittelwert für Österreich, Dänemark, Frankreich,

Deutschland (West), Niederlande und
Schweiz

ED_1950_TO_WGS_1984_3 8035 Mittelwert für Irak, Israel, Jordanien, Kuwait,

Libanon, Saudi-Arabien und Syrien

ED_1950_TO_WGS_1984_4 8036 Zypern
ED_1950_TO_WGS_1984_5 8037 Ägypten
ED_1950_TO_WGS_1984_6 8038 Irland, Vereinigtes Königreich
ED_1950_TO_WGS_1984_7 8039 Finnland, Norwegen
ED_1950_TO_WGS_1984_8 8040 Griechenland
ED_1950_TO_WGS_1984_9 8041 Iran
ED_1950_TO_WGS_1984_10 8042 Italien (Sardinien)
ED_1950_TO_WGS_1984_11 8043 Italien (Sizilien)
ED_1950_TO_WGS_1984_12 8044 Malta
ED_1950_TO_WGS_1984_13 8045 Portugal, Spanien
ED_1950_TO_WGS_1984_14 8148 Tunesien
EGYPT_1907_TO_WGS_1984 8048 Ägypten

GGRS_1987_TO_WGS_1984 8181 Griechisch GRS
HUNGARIAN_1972_TO_ETRS_1989_1 8182 Ungarisch an ETRS 1989
NZGD_1949_TO_WGS_1984 8051 Neuseeland
HU_TZU_SHAN_TO_WGS_1984 8052 Taiwan
INDIAN_1954_TO_WGS_1984 8053 Thailand, Vietnam
INDIAN_1975_TO_WGS_1984 8054 Thailand
KALIANPUR_TO_WGS_1984_1 8055 Bangladesch
KALIANPUR_TO_WGS_1984_2 8056 Inder, Nepal
KALIANPUR_TO_WGS_1984_3 8150 Pakistan
KANDAWALA_TO_WGS_1984 8057 Sri Lanka
KERTAU_TO_WGS_1984 8058 Westmalaysia, Singapur

LEIGON_TO_WGS_1984 8059 Ghana
LIBERIA_1964_TO_WGS_1984 8060 Liberia
LUZON_1911_TO_WGS_1984_1 8061 Philippinen (außer Mindanao)
LUZON_1911_TO_WGS_1984_2 8062 Philippinen (Mindanao)
MPORALOKO_TO_WGS_1984 8063 Gabun
MAHE_1971_TO_WGS_1984 8064 Insel Mahe
MASSAWA_TO_WGS_1984 8065 Äthiopien (Eritrea)
MERCHICH_TO_WGS_1984 8066 Marokko
MINNA_TO_WGS_1984_1 8067 Kamerun
MINNA_TO_WGS_1984_2 8068 Nigeria
MONTE_MARIO_TO_WGS_1984 8069 Italien (Sardinien)

NAD_1927_TO_WGS_1984_1 8070 Mittel für Antigua, Barbados, Barbuda,

Caicosinseln, Kuba, Dominikanische
Republik, Grand Cayman, Jamaika und
Turksinseln

NAD_1927_TO_WGS_1984_2 8071 Mittelwert für Belize, Costa Rica, El

Salvador, Guatemala, Honduras und
Nicaragua

NAD_1927_TO_WGS_1984_3 8072 Mittelwert für Kanada
NAD_1927_TO_WGS_1984_4 8073 Mittelwert für Vereinigte Staaten (CONUS)
NAD_1927_TO_WGS_1984_5 8074 Mittelwert für Vereinigte Staaten (CONUS östlich von

Mississippi River einschließlich MN, MO, LA)

NAD_1927_TO_WGS_1984_6 8075 Mittelwert für Vereinigte Staaten (CONUS West

NAD_1927_TO_WGS_1984_7 8076 Vereinigte Staaten (Alaska)
NAD_1927_TO_WGS_1984_8 8077 Bahamas (außer San Salvador Island)
NAD_1927_TO_WGS_1984_9 8078 Bahamas (Insel San Salvador)
NAD_1927_TO_WGS_1984_10 8079 Kanada (Alberta, Britisch-Kolumbien)
NAD_1927_TO_WGS_1984_11 8080 Kanada (Manitoba, Ontario)
NAD_1927_TO_WGS_1984_12 8081 Kanada (Neubraunschweig,

Neufundland, Nova Scotia und
Quebec)

NAD_1927_TO_WGS_1984_13 8082 Kanada (Nordwestterritorien,

NAD_1927_TO_WGS_1984_14 8083 Kanada (Yukon)
NAD_1927_TO_WGS_1984_15 8084 Panama (Kanalzone)
NAD_1927_TO_WGS_1984_16 8085 Kuba
NAD_1927_TO_WGS_1984_17 8086 Grönland (Hayes-Halbinsel)
NAD_1927_TO_WGS_1984_18 8087 Mexiko
NAD_1927_TO_WGS_1984_21 8152 Vereinigte Staaten (Alaska - Aleuten

NAD_1927_TO_WGS_1984_22 8153 Vereinigte Staaten (Alaska - Aleuten

NAD_1983_TO_WGS_1984_1 8088 Kanada, Mittelamerika, Mexiko und

Vereinigte Staaten (Alaska, CONUS)

NAD_1983_TO_WGS_1984_2 8154 Vereinigte Staaten (Alaska - Aleuten)
NAD_1983_TO_WGS_1984_3 8155 Vereinigte Staaten (Hawaii)
NAHRWAN_1967_TO_WGS_1984_1 8089 Oman (Insel Nasirah)
NAHRWAN_1967_TO_WGS_1984_2 8090 Saudi-Arabien
NAHRWAN_1967_TO_WGS_1984_3 8091 Vereinigte Arabische Emirate
NAPARIMA_1972_TO_WGS_1984 8092 Trinidad und Tobago
NTF_TO_WGS_1984 8093 Frankreich
OSGB_1936_TO_WGS_1984_1 8095 Mittelwert für Großbritannien (England, Schottland, Wales,

OSGB_1936_TO_WGS_1984_2 8096 UK (England)
OSGB_1936_TO_WGS_1984_3 8097 UK (England, Wales und Isle of Man)
OSGB_1936_TO_WGS_1984_4 8098 UK (Schottland, einschließlich Shetland

OSGB_1936_TO_WGS_1984_5 8099 Großbritannien (Wales)
POINTE_NOIRE_TO_WGS_1984 8100 Kongo
PSAD_1956_TO_WGS_1984_1 8101 Mittelwert für Bolivien, Chile, Kolumbien,

Ecuador, Guyana, Peru und Venezuela

PSAD_1956_TO_WGS_1984_2 8102 Bolivien
PSAD_1956_TO_WGS_1984_3 8103 Chile (Nördlich, nahe 19 Grad S
PSAD_1956_TO_WGS_1984_4 8104 Chile (Süden, in der Nähe von 43 Grad S
PSAD_1956_TO_WGS_1984_5 8105 Kolumbien
PSAD_1956_TO_WGS_1984_6 8106 Ecuador
PSAD_1956_TO_WGS_1984_7 8107 Guyana
PSAD_1956_TO_WGS_1984_8 8108 Peru
PSAD_1956_TO_WGS_1984_9 8109 Venezuela
QATAR_TO_WGS_1984 8110 Katar
QORNOQ_TO_WGS_1984 8111 Grönland (Süd)
SAD_1969_TO_WGS_1984_1 8112 Mittelwert für Argentinien, Bolivien, Brasilien, Chile,

Kolumbien, Ecuador, Guyana, Paraguay,
Peru, Trinidad und Tobago und Venezuela

SAD_1969_TO_WGS_1984_2 8113 Argentinien
SAD_1969_TO_WGS_1984_3 8114 Bolivien
SAD_1969_TO_WGS_1984_4 8115 Brasilien
SAD_1969_TO_WGS_1984_5 8116 Chile
SAD_1969_TO_WGS_1984_6 8117 Kolumbien
SAD_1969_TO_WGS_1984_7 8118 Ecuador
SAD_1969_TO_WGS_1984_8 8119 Ecuador (Baltra, Galapagos)
SAD_1969_TO_WGS_1984_9 8120 Guyana
SAD_1969_TO_WGS_1984_10 8121 Paraguay
SAD_1969_TO_WGS_1984_11 8122 Peru
SAD_1969_TO_WGS_1984_12 8123 Trinidad und Tobago
SAD_1969_TO_WGS_1984_13 8124 Venezuela

SAPPER_HILL_1943_TO_WGS_1984 8125 Falklandinseln (Ostfalklandinsel)
SCHWARZECK_TO_WGS_1984 8126 Namibia
SCHWARZECK_TO_WGS_1984_2 8180 Namibia
TANANARIVE_1925_TO_WGS_1984 8127 Madagaskar
TIMBALAI_1948_TO_WGS_1984 8128 Brunei, Malaysia (Sabah, Sarawak)
TM65_TO_WGS_1984 8129 Irland
TOKYO_TO_WGS_1984_1 8130 Mittelwert für Japan, Korea und Okinawa
TOKYO_TO_WGS_1984_2 8131 Japan
TOKYO_TO_WGS_1984_3 8132 Korea
TOKYO_TO_WGS_1984_4 8133 Okinawa
YACARE_TO_WGS_1984 8134 Uruguay

ZANDERIJ_TO_WGS_1984 8135 Surinam
HERAT_NORTH_TO_WGS_1984 8149 Afghanistan
INDONESIAN_1974_TO_WGS_1984 8151 Indonesien
NORD_SAHARA_1959_TO_WGS_1984 8156 Algerien
PULKOVO_1942_TO_WGS_1984 8157 Russland
VOIROL_UNIFIE_1960_TO_WGS_1984 8158 Algerien
FAHUD_TO_WGS_1984 8159 Oman

NAD_1983_To_NAD_1927_NADCON 108001 NAD27 bis NAD83 - CONUS
NAD_1983_To_NAD_1927_Alaska 108002 NAD27 bis NAD83 - Alaska
NAD_1983_To_NAD_1927_PR_VI 108003 NAD27 bis NAD83 - Puerto Rico, Jungferninseln

NAD_1983_To_Old_Hawaiian 108004 Hawaii
NAD_1983_To_St_George 108005 Insel St. George
NAD_1983_To_St_Lawrence 108006 Insel St. Lawrence
NAD_1983_To_St_Paul 108007 Insel St. Paul

NAD_1983_To_HARN_Alabama 108101 Alabama HARN
NAD_1983_To_HARN_Arizona 108102 Arizona HARN
NAD_1983_To_HARN_CA_N 108103 Kalifornien Nord-HARN - über 36N
NAD_1983_To_HARN_CA_S 108104 Kalifornien Süd-HARN - unter 37N
NAD_1983_To_HARN_Colorado 108105 Colorado HARN
NAD_1983_To_HARN_Georgia 108106 Georgien HARN

NAD_1983_To_HARN_Florida 108107 Florida HARN
NAD_1983_To_HARN_Kansas 108108 Kansas HARN
NAD_1983_To_HARN_Kentucky 108109 Kentucky HARN
NAD_1983_To_HARN_Louisiana 108110 Louisiana HARN
NAD_1983_To_HARN_MD_DE 108111 Maryland & Delaware HARN
NAD_1983_To_HARN_Maine 108112 Maine HARN
NAD_1983_To_HARN_Michigan 108113 Michigan HARN
NAD_1983_To_HARN_Mississippi 108114 Mississippi HARN
NAD_1983_To_HARN_East_MT_ID 108115 Idaho & Montana HARN - E von 113W
NAD_1983_To_HARN_West_MT_ID 108116 Idaho & Montana HARN - W von 113W

NAD_1983_To_HARN_Nebraska 108117 Nebraska HARN
NAD_1983_To_HARN_Nevada 108118 Nevada HARN
NAD_1983_To_HARN_New_England 108119 Neuengland -CT,MA,NH,RI,VT HARN
NAD_1983_To_HARN_New_Mexico 108120 New Mexico HARN
NAD_1983_To_HARN_Ohio 108121 Ohio HARN
NAD_1983_To_HARN_Oklahoma 108122 Oklahoma HARN
NAD_1983_To_HARN_PR_VI 108123 Puerto Rico & Jungferninseln HARN
NAD_1983_To_HARN_Tennessee 108124 Tennessee HARN
NAD_1983_To_HARN_East_Texas 108125 Texas HARN - E von 100W

NAD_1983_To_HARN_West_Texas 108126 Texas HARN - W von 100W
NAD_1983_To_HARN_Virginia 108127 Virginia HARN
NAD_1983_To_HARN_Utah 108128 Utah HARN
NAD_1983_To_HARN_WA_OR 108129 Washington & Oregon HARN
NAD_1983_To_HARN_West_Virginia 108130 West Virginia HARN
NAD_1983_To_HARN_Wisconsin 108131 Wisconsin HARN

NAD_1983_To_HARN_Wyoming 108132 Wyoming HARN

CONUS = Kontinent Vereinigte Staaten
HARN = High Accuracy Reference Network oder High Accuracy Regional Network

Beispiele ArcView Projection Utility

Hier sind einige Beispiele für die Verwendung des ArcView Projection Utility. Sie können Ihnen helfen, die verschiedenen Möglichkeiten zum Projizieren und Transformieren von Shapefiles zu verstehen.
Hier werden nur die Parameter angezeigt, die Sie in den Schritten 2 und 3 eingeben müssen, da sie für diese Beispiele einzigartig sind. Es wird davon ausgegangen, dass Sie wissen, was in den Schritten 1 und 4 sowie im Bereich Zusammenfassung zu tun ist. Wenn Sie nicht wissen, was Sie in diesen Fenstern tun sollen, lesen Sie das Schnellstart-Tutorial.

US-Staatsflugzeug nach UTM (NADCON)
Transformieren von Hawaii-Daten
Verwendung von WGS84 als Pass-Through-Transformation für Irland
Beispiel für ein benutzerdefiniertes Koordinatensystem mit Albers als Ausgabe
Beispiel für ein benutzerdefiniertes Koordinatensystem für Atlas-Benutzer mit Robinson

Datenbeispiel für Australien
Antarktis-Datenbeispiel
Beispiel für den Nordpol
Weltbeispiel

Beispielszenario: US State Plane zu UTM

Sie pflegen Daten in der UTM-Zone 11N, NAD83. Ihnen wurde gerade ein Shapefile im State Plane Coordinate System, NAD27, California Zone 5 gesendet. Sie müssen das Koordinatensystem des neuen Shapefiles an Ihre Daten anpassen. Da die Daten zwischen NAD27 und NAD83 verschoben werden müssen, ist eine NADCON-Konvertierung erforderlich.

1 Stellen Sie diese Parameter in Schritt 2 ein.
Koordinatensystemtyp: Projiziert
Name: NAD_1927_California_V [26745]
Einheiten: Foot_US [9003]
2 Aktivieren Sie Erweiterte Optionen anzeigen, wenn es nicht bereits aktiviert ist.
3 Klicken Sie auf die Registerkarte Datum. Wählen Sie aus der Liste Geografische Transformation NAD_1927_To_NAD_1983_NADCON. Drücken Sie Weiter.
4 Beantworten Sie die Aufforderung zum Speichern der Koordinatensysteminformationen mit dem Shapefile bei Bedarf mit Ja.

5 Stellen Sie diese Parameter in Schritt 3 ein.
Koordinatensystemtyp: Projiziert
Name: NAD_1983_UTM_Zone_11N [26911]
Einheiten: Meter [9001]

Beispielszenario: Transformieren von Hawaii-Daten

Einige Hawaii-Daten erfordern eine geografische Transformation in das alte hawaiianische Datum. Dieses Beispiel zeigt den Übergang von State Plane NAD83 zu UTM Zone 4 in NAD27.

1 Stellen Sie diese Parameter in Schritt 2 ein.
Koordinatensystemtyp: Projiziert
Name: NAD_1983_Hawaii_4 [26964]
Einheiten: Meter [9001]
2 Aktivieren Sie Erweiterte Optionen anzeigen, wenn es nicht bereits aktiviert ist.
3 Klicken Sie auf die Registerkarte Datum. Wählen Sie aus der Liste Geografische Transformation NAD_1983_To_Old_Hawaiian. Drücken Sie Weiter.
4 Beantworten Sie die Aufforderung zum Speichern der Koordinatensysteminformationen mit dem Shapefile bei Bedarf mit Ja.
5 Stellen Sie diese Parameter in Schritt 3 ein.
Koordinatensystemtyp: Projiziert
Name: NAD_1927_UTM_Zone_4N [26704]
Einheiten: Meter [9001]

Beispielszenario: Verwendung von WGS84 als Pass-Through-Transformation, Übergang von Irland TM65 zu Europa 1950

Es gibt mehrere Koordinatensysteme, die keine Möglichkeit bieten, sich zwischen ihnen und einem anderen Koordinatensystem zu bewegen. In solchen Fällen können Sie WGS84 als Pass-Through-Transformation verwenden. Alle Koordinatensysteme im ArcView Projection Utility können zu oder von diesem Koordinatensystem gehen.

1 Stellen Sie diese Parameter in Schritt 2 ein.
Koordinatensystemtyp: Geografisch
Name: GCS_TM65 [4299]
Einheiten: Grad [9102]
2 Aktivieren Sie Erweiterte Optionen anzeigen, wenn es nicht bereits aktiviert ist.
3 Klicken Sie auf die Registerkarte Datum. Wählen Sie aus der Liste Geografische Transformation TM65_To_WGS_1984 aus. Drücken Sie Weiter.
4 Beantworten Sie die Aufforderung zum Speichern der Koordinatensysteminformationen mit dem Shapefile bei Bedarf mit Ja.
5 Stellen Sie diese Parameter im Bedienfeld von Schritt 3 ein und drücken Sie dann auf Weiter.
Koordinatensystemtyp: Projiziert
Name: ED_1950_UTM_Zone_28N [23028]
Einheiten: Meter [9001]

6 Klicken Sie auf die Registerkarte Datum. Wählen Sie aus der Liste Geografische Transformation WGS_1984_6_To_ED_1950 aus. Beachten Sie, dass der Verwendungsbereich für diese Transformation Irland und Großbritannien ist und der POSC-Code 8038 ist.

Beispielszenario: Beispiel für ein benutzerdefiniertes Koordinatensystem mit Albers als Ausgabe

Albers ist in dieser Version des ArcView Projection Utility kein vordefiniertes Koordinatensystem. So projizieren Sie Ihre Daten auf Albers. In diesem Beispiel wird das Shapefile mit dem Namen States.shp im Ordner usa auf der ESRI Maps and Data-CD verwendet, die mit ArcView 3.2 geliefert wird. Dieses Shapefile ist in Geographic NAD83.

1 Sie müssen im Bedienfeld von Schritt 2 nichts einstellen, da die mit der Datei gespeicherten Informationen im Assistenten ausgefüllt werden. Drücken Sie Weiter.
2 Stellen Sie diese Parameter in Schritt 3 ein.
Koordinatensystemtyp: Projiziert
Name: Custom
Einheiten: Meter [9001]
3 Klicken Sie auf die Registerkarte Parameter und geben Sie diese Werte ein.
GeoCSYSName: GCS_North_American_1983 [4269]
Basisprojektion: Albers [43007]
Mittelmeridian: -105
Zentralparallel: 0
Standardparallel 1: 60
Standardparallel 2: 45

Beispielszenario: Beispiel für ein benutzerdefiniertes Koordinatensystem für Atlas-Benutzer mit Robinson (2-Wege)

Die Daten für Atlas waren einmal alle in NAD27. Da Robinson in NAD27 kein vordefiniertes Koordinatensystem ist, können Sie stattdessen das vorhandene Robinson-Koordinatensystem ändern.

1 Stellen Sie diese Parameter in Schritt 2 ein.
Koordinatensystemtyp: Projiziert
Name: World_Robinson [54030]
Einheiten: Meter [9001]
2 Klicken Sie auf die Registerkarte Parameter. Geben Sie diese Werte ein.
GeoCSYSName: GCS_North_American_1927 [4267]
Mittelmeridian: -100
3 Legen Sie auf der Registerkarte Datum die Transformation als NAD_1927_To_WGS_1984_4 fest. Drücken Sie Weiter.
4 Stellen Sie diese Parameter in Schritt 3 ein.
Koordinatensystemtyp: Projiziert
Name: World_Robinson [54030]
Einheiten: Meter [9001]

5 Klicken Sie auf die Registerkarte Parameter und geben Sie diese Werte ein.
GeoCSYSName: GCS_WGS_1984 [4326]
Mittelmeridian: -100

Eine andere Möglichkeit: Dieses Beispiel unterscheidet sich von dem obigen darin, dass es mit einer benutzerdefinierten Einstellung beginnt, anstatt auf dem vorhandenen Robinson-Koordinatensystem aufzubauen. Wenn Sie kein Koordinatensystem finden können, das genau Ihren Vorstellungen entspricht, empfehlen wir, aus einem bereits definierten Koordinatensystem zu erstellen und es bei Bedarf zu ändern.

1 Stellen Sie diese Parameter in Schritt 2 ein.
Koordinatensystemtyp: Projiziert
Name: Custom
Einheiten: Meter [9001]
2 Geben Sie auf der Registerkarte Parameter diese Parameter ein.
GeoCSYSName: GCS_North_American_1927 [4267]
Basisprojektion: Robinson [43030]
Mittelmeridian: -100
3 Legen Sie auf der Registerkarte Datum die Transformation als NAD_1927_To_WGS_1984_4 fest. Drücken Sie Weiter.
4 Stellen Sie diese Parameter in Schritt 3 ein.
Koordinatensystemtyp: Projiziert
Name: Custom
Einheiten: Meter [9001]

5 Geben Sie auf der Registerkarte Parameter diese Parameter ein.
GeoCSYSName: GCS_WGS_1984 [4326]
Basisprojektion: Robinson [43030]
Mittelmeridian: -100

Beispielszenario: Australien-Datenbeispiel (WGS84 als Pass-Through-Transformation)

Es gibt keine vordefinierten Möglichkeiten, sich zwischen diesen Koordinatensystemen zu bewegen, daher müssen Sie die Transformation in zwei Teilen durchführen: Gehen Sie zuerst von AGD 1966 zu WGS84, dann von WGS84 zu GDA 1994.

1 Stellen Sie diese Parameter in Schritt 2 ein.
Koordinatensystemtyp: Projiziert
Name: AGD_1966_AMG_Zone_50 [20250]
Einheiten: Meter [9001]
2 Aktivieren Sie Erweiterte Optionen anzeigen, wenn es nicht bereits aktiviert ist.
3 Klicken Sie auf die Registerkarte Datum. Wählen Sie aus der Liste Geografische Transformation AGD_1966_TO_WGS_1984 aus. Drücken Sie Weiter.
4 Beantworten Sie die Aufforderung zum Speichern der Koordinatensysteminformationen mit dem Shapefile bei Bedarf mit Ja.
5 Stellen Sie diese Parameter im Bedienfeld von Schritt 3 ein und drücken Sie dann auf Weiter.
Koordinatensystemtyp: Projiziert
Name: GDA_1994_MGA_Zone_50 [28350]
Einheiten: Meter [9001]

6 Klicken Sie auf die Registerkarte Datum. Wählen Sie aus der Liste Geografische Transformation WGS_1984_To_GDA_1994 aus. Beachten Sie, dass der Verwendungsbereich für diese Transformation Australien ist und der POSC-Code 8050 ist.

Beispielszenario: Antarktis-Datenbeispiel (stereografisches Beispiel)

Hier ist ein Beispiel für die Südhalbkugel.

1 (Je nachdem, welchen Datensatz Sie als Eingabe verwenden, müssen Sie möglicherweise eine Transformation auf der Registerkarte Datum von Schritt 2 festlegen.)
2 Stellen Sie diese Parameter in Schritt 3 ein.
Koordinatensystemtyp: Projiziert
Name: World_Stereographic [54026]
Einheiten: Meter [9001]
3 Klicken Sie auf die Registerkarte Parameter und geben Sie diese Werte ein.
GeoCSYSName: GCS_Sphere [4035]
Mittelmeridian: -72.533333
Zentralparallel: -90

Beispielszenario: Nordpol-Beispiel (Azimutal Equidistant-Beispiel)

Hier ist ein Beispiel für die Nordhalbkugel.

1 (Je nachdem, welchen Datensatz Sie als Eingabe verwenden, müssen Sie möglicherweise eine Transformation auf der Registerkarte Datum von Schritt 2 festlegen.)
2 Stellen Sie diese Parameter in Schritt 3 ein.
Koordinatensystemtyp: Projiziert
Name: World_Azimuthal_Equidistant [54032]
Einheiten: Meter [9001]
3 Klicken Sie auf die Registerkarte Parameter und geben Sie diese Werte ein.
GeoCSYSName: GCS_Sphere [4035]
Mittelmeridian: -72.533333
Zentralparallel: 90

Beispielszenario: Weltbeispiel

In diesem Beispiel wird das Shapefile cntry98.shp im Ordner world auf der mit ArcView 3.2 gelieferten ESRI Maps and Data CD verwendet. Dieses Shapefile befindet sich im geografischen WGS84.

1 Sie müssen im Bedienfeld von Schritt 2 nichts einstellen, da die mit der Datei gespeicherten Informationen im Assistenten ausgefüllt werden. Drücken Sie Weiter.
2 Stellen Sie diese Parameter in Schritt 3 ein. Sie müssen keine weiteren Parameter einstellen.
Koordinatensystemtyp: Projiziert
Name: World_Mollweide [54009]
Einheiten: Meter [9001]


Schau das Video: So aktivierst du Koordinaten in DEINEM Minecraft Realm! - Minecraft Bedrock Tutorial