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Räumlich-zeitliche statistische Analyse

Räumlich-zeitliche statistische Analyse


Ich muss eine Anomalieanalyse in Raum und Zeit durchführen. Ich habe 4 Datenparameter: Breitengrad, Längengrad, Zeit und Temperatur. Ich versuche, Temperaturanomalien zu finden, die an verschiedenen Orten und zu verschiedenen Zeiten vorhanden sind. Gibt es leicht verfügbare Methoden in MATLAB oder kommerzielle Lösungen, die eine solche Raum-Zeit-Analyse durchführen könnten? Mir ist aufgefallen, dass die Software SaTScan führt Raum-Zeit-Analysen durch, wird jedoch hauptsächlich in medizinbezogenen Bereichen eingesetzt. Wäre es möglich, es hier zu verwenden?


Dies ist aufgrund der Autokorrelation sowohl in Raum als auch in Zeit eher eine komplexe statistische Analysefrage. Sie haben eine werkzeuggetriebene Sichtweise auf Ihr Problem, aber ohne konkretes Verständnis von Raum, Zeit und statistischen Ansätzen, um damit umzugehen, werden Sie fast nirgendwo hinkommen.

Eine Möglichkeit, dieses Problem zu lösen, ist das ARIMA-Modell. Ein anderes sind Zustandsraummodelle (SSMs).

Wenn R (statistische Programmiersoftware) eine Option für Sie ist, gibt es von Benutzern beigesteuerte Pakete, die Sie auf die Spur bringen können. siehe Zustandsraummodelle im R-Papier.

Mir ist keine MATLAB-Bibliothek für SSMs bekannt (googeln Sie selbst)


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