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Raster manuell bearbeiten, um die Klassifizierung mit ArcGIS Desktop zu verbessern?

Raster manuell bearbeiten, um die Klassifizierung mit ArcGIS Desktop zu verbessern?


Ich habe eine Landbedeckungsklassifikation, die aus Landsat TM -Bildern abgeleitet wurde - ich habe diese Klassifizierung mit ENVI erstellt. Ich möchte einzelne und Gruppen von Zellen in einigen Bereichen der Klassifikation bearbeiten, um die Genauigkeit der Ausgabe durch Vergleich mit Luftbildern zu verbessern.

Gibt es eine Möglichkeit, mit ArcGIS Desktop große Zellgruppen manuell zu bearbeiten, indem Sie sie auswählen und einer neuen oder vorhandenen Klasse zuweisen?

Ich bin mir bewusst, dass Methoden zusammengeführt werden, die auf Klassenstatistiken basieren, aber der Bereich, den ich klassifiziere, weist aufgrund der dünnen Wolkendecke eine hohe spektrale Verwirrung auf - es scheint, als wäre eine manuelle Bearbeitung der einzige Weg.


Ich glaube nicht, dass es einen wirklich einfachen Weg gibt, aber eine Möglichkeit wäre:

  1. Erstellen Sie einen neuen Polygon-Layer und erstellen Sie Polygone über den Bereichen, deren Werte Sie ändern möchten.
  2. Codieren Sie die Polygone mit dem gewünschten Landbedeckungswert.
  3. Konvertieren Sie das Shapefile in ein Raster.
  4. Verwenden Sie den Raster-Rechner, um die neuen Werte zu ersetzen.

Con(("POLYRAST" > 0),"POLYRAST","KLASSIFIZIERT")

Die Bearbeitung kann mit dem ARIS . erfolgen Raster- und Raster-Editor für ArcMap: www.aris.nl/gridrastereditor_arcmap

Der ARIS Grid & Raster Editor fügt ArcMap eine Werkzeugleiste hinzu. Diese Symbolleiste bietet eine Reihe von Werkzeugen zum Ändern des Werts einer oder mehrerer Zellen. Mit diesen Tools ist es möglich:

  • den Wert einer einzelnen Zelle oder eines Pixels ändern (Bleistift)
  • zeichne eine freie Linie (Bleistift/freihändig)
  • ziehe gerade Linien von einem Punkt zum anderen (Linie)
  • zeichne ein festes Polygon (Polygon)
  • Stellen Sie die Stiftgröße in den Zellen ein, die beim Zeichnen beeinflusst werden soll
  • den Wert/die Farbe einer Zone von Zellen mit identischen Werten ändern (Farbdose)
  • Ersetzen Sie einen Wert durch einen anderen Wert im gesamten Raster (Wertersatz)
  • Erstellen Sie einen Auswahlbereich in der Karte, um den Arbeitsbereich für die oben genannten Operationen einzuschränken (Bearbeitungsbereich)
  • Wählen Sie einen neuen Zellenwert aus dem Raster aus (Farbwähler)

Unterstützte Rasterformate

Die meisten vom ArcGIS Object Model bearbeitbaren Einzel- und Multiband-Rasterformate werden vom ARIS Grid & Raster Editor unterstützt. Zu den unterstützten Rasterformaten gehören:

  • Zeilenweise verschachtelt (BIL)
  • Band verschachtelt nach Pixel (BIP)
  • Bandsequenziell (BSQ)
  • Bitmap (BMP)
  • ENVI-Raster (z. B. DAT, BIL, BIP, BSQ)
  • ERDAS IMAGINE Bild (IMG)
  • ESRI-GRID
  • File-Geodatabase-Raster (GDB, FGDBR)
  • Personal-Geodatabase-Raster (MDB, PGDB-Bild)
  • Getaggtes Bilddateiformat (GeoTIFF, TIFF)

Bei Multiband-Rastern können die roten, grünen und blauen Bänder (RGB) gleichzeitig bearbeitet werden.

Erhältlich als kostenlose 5-Tage-Testversion auf www.aris.nl/gridrastereditor_arcmap.


Ich habe Arcscan und das Malwerkzeug verwendet, um einzelne Pixel zu bearbeiten, aber dies war in einem Raster, das nur 2 Werte für Pixel hatte.


Versuchen Sie zunächst, die manuelle Arbeit zu verringern! Verwenden Sie dazu Nachklassifizierungstools. Wenn Sie weiter verfeinern müssen, versuchen Sie es unten--

Ich folge zwei Wegen - der erste ist Vektor Bearbeiten und Konvertieren des Vektors in ein Raster bei Bedarf und der zweite ist die Bearbeitung Raster direkt.

  1. In ArcGIS: Exportieren Sie die Klassifizierung in einen Vektor und verwenden Sie das Attributübertragungstool, um Ihre Klassifizierung manuell zu verfeinern. Dies muss möglicherweise bearbeitet werden. will.
  2. In eKognition: Wenn Sie Zugriff auf eCognition haben, können Sie Ihre Klassifizierung auf verschiedene Weise verfeinern. Eine davon ist das Importieren von klassifizierten Bildern in eCogniton und das Segmentieren (mit dem richtigen Algorithmus und den richtigen Parametern) basierend auf der Farbe. Verwenden Sie anschließend die manuelle Klassifizierung wie folgt.