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Jede Android-Anwendung für die Feldkartierung mit Google-Karte im Hintergrund

Jede Android-Anwendung für die Feldkartierung mit Google-Karte im Hintergrund


Ich benötige eine Android-/iPhone-App, mit der ich Punkte/Linien/Polygone nur während der Vermessung zeichnen kann. Die App sollte über die Möglichkeit verfügen, Google-Satellitenbilder zu verwenden oder zum Hochladen von Basiskarten bereitzustellen. Bitte vorschlagen, ggf.


Ich denke, "My Maps" von Google macht genau das. Sie können Linien, Flächen, Punkte, Bilder usw. zeichnen. Es scheint auch, dass Sie das Aussehen anpassen und teilen können. Die gleiche Funktionalität ist auch in einem Browser verfügbar, indem Sie in Google Maps auf (Menüsymbol)-->"Ihre Orte"-->"MAPS" klicken.

Ich habe es in der Vergangenheit für die Planung von Parkplätzen usw. für eine große Party im Freien verwendet und fand es sehr geeignet.


Freiberufliche GIS-Spezialisten finden und einstellen

Wir bieten einen benutzerdefinierten Kartendesign-Service, der für eine Vielzahl von Web-, Mobil- und Desktop-Anwendungen verwendet werden kann. Mapping-Software hilft Ihnen, Daten zu verstehen und zu visualisieren, um Entscheidungen basierend auf den besten Informationen und Analysen zu treffen. Viele unserer Lösungen sind maßgeschneidert und entsprechen einer bestimmten Anforderung. Da wir ein wirklich unabhängiges Kartenunternehmen sind, können wir unseren Kunden die am besten geeigneten und kostengünstigsten Lösungen liefern. Wo möglich verwenden wir Open-Source-Mapping und Software, die unser Angebot ergänzt. Mehr sehen

IXOBIT (DBA HireRussen, Sibers)

Nowosibirsk, Nowosibirsk, Russische Föderation

GIS und Navigation

14+ Jahre in der Erstellung von GIS- und Navigationslösungen, 17+ Jahre in der Softwareentwicklung im Allgemeinen. Als Pixel-Perfektionisten lieben HireRussians wertvolle elektronische Positionierung und schöne Visualisierung von Geodaten. Die Liste der Apps, an denen wir gearbeitet haben, deren wesentliche Funktionen GIS- und Navigationsfunktionen umfassen, ist ziemlich lang: Stadt-/Landführer, Sport, Transport, Mitarbeitermanagementlösungen, Marketingtools, soziale Netzwerke, Immobilien-Showroom-Apps , usw. Unter anderem. Mehr sehen

Web-hollywood

Reagieren Sie nativer Experte

Ich habe viele mobile Anwendungen entwickelt, die in verschiedenen Branchen mit einer Vielzahl von Programmiersprachen und Technologien eingesetzt werden. Meine speziellen Techniker in React Native - Professionelles Wissen in Redux, Redux Saga und Redux Thunk - React Hook, React Context - React Navigation v5 - React Native Elements, React Native Paper - AsyncStorage, Realm, React Native Permission, Push Notifications, Google Map Apis , Geolocation, Stripe - Entwicklung von nativen Modulen und nativen UI-Komponenten mit Java, Swi. Mehr sehen

Ogma-Konzeptionen

Kolkata, Westbengalen, Indien

Entwicklung von Apps für soziale Netzwerke (Android)

Pokeme ist eine mobile App für soziale Netzwerke. Hier finden Sie neue Freunde und können diese hinzufügen. Sie können eine Gruppe erstellen und Personen dazu einladen. Die Leute können ihre Veranstaltung darauf posten. Die Benutzer können miteinander chatten. Senden Sie eine Einladung an einen Freund, um an seiner Veranstaltung oder Party teilzunehmen. Es ist die beste mobile App für soziale Netzwerke. Leicht und benutzerfreundlich. Also starte Pokeme jetzt. Mehr sehen

Arciom Kananovich

Datenvisualisierung / Datenanalyse

Ich liebe es, an anspruchsvollen Visualisierungsdesigns zu arbeiten. Die Datenvisualisierung ist sehr wichtig, um wertvolle Erkenntnisse für weitere Geschäftsentscheidungen zu gewinnen. Mein Hauptziel als Datenanalyst ist es, Unternehmen nützliche Dateneinblicke zur Verfügung zu stellen, um ihr Geschäft zu entwickeln. Ich verwende verschiedene Tools und Methoden, um Daten aus unterschiedlichen Quellen effizient zu analysieren und nützliche Muster für weitere Geschäftsentscheidungen zu entdecken. Maschinelles Lernen ist eine der Methoden, die ich verwende, um die Dateneinblicke zu entdecken. Ich habe . Mehr sehen

Kennet Dastrup

Kopenhagen, Norddänemark, Dänemark

Datenvisualisierung (D3, MapBox, Tableau)

Spezialisiert auf Datenwissenschaft und Computergeographie als leitender Softwareingenieur mit über 12 Jahren Erfahrung und erstellten Arten von Datenvisualisierungs-Dashboards. - Datenvisualisierung - Datenanalyse und Datenmodellierung - Echtzeit-Fluss-/Linien-/Balkendiagramm - 3D Global Map View - React.js, Angular, HTML5, Canvas - D3.js, Chart.js - WebGL, CesiumJS, GIS - Mapbox , Leaft, GMap Mehr anzeigen

Ke Chankrisna

Siem Reap, Siem Reap, Kambodscha

Entwicklung von Android-Apps.

7 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Android-Apps. Park-App, Bluetooth-App, Uber-App, Chat-App, Geolokalisierungs-App, Bildverarbeitungs-App, Social-App, Fitness-App, Browser-App, Shopping-App Benutzerfreundliches Design, fehlerfrei, intelligentes Arbeiten, hohe Geschwindigkeit. Vollzeitverfügbarkeit während der Vertragslaufzeit, zuverlässige Kommunikation. Mehr sehen

Frisches Grün

Singapur, Singapur, Singapur

Entwicklung mobiler Apps

@ Programmiersprache & Entwicklungs-IDEs # Objective-C # Swift # Java (Android) # XCode # Android Studio @ Main Service # Chat & Messaging # MapKit & Google Place API # Social Sharing # Streaming # Barcode- und QR-Code-Scan # Bilderkennung # Foto- und Videobearbeitung # E-Commerce # Gesundheit & Fitness # API-Integration @ Web-API-Entwicklung # Node.js mit Express # Python(Django) # AngularJS2.0 mit Typenschlüssel. Mehr sehen

Minerva Infotech (Webdesign)

Kolkata, Westbengalen, Indien

Responsive Website

Wir haben mehr als 14 Jahre Erfahrung in PHP, Website-Design, Webentwicklung, Android und SEO. Wir sind ausgezeichnete Kommunikatoren und pflegen produktive Beziehungen zu unseren Kunden. Unsere Entwicklungs- und Supportteams sind die allerbesten und sehr effizient. Wenn Sie uns einmal testen, wird unsere Arbeit unsere Qualität und Leistung unter Beweis stellen. Wir haben unseren Kunden qualitativ hochwertige Arbeit geliefert. Der zusätzliche Vorteil ist unser lebenslanger Support für jede Anwendung, die wir für Sie entwickeln. wenn Sie irgendein Problem in ou haben. Mehr sehen

Zerosoft-Technologien

Tuticorin, Tamil Nadu, Indien

Websites und E-Commerce

Wir haben ein separates Team von Fachleuten für die Entwicklung von Webanwendungen. Außerdem bieten wir die besten Lösungen und konzentrieren uns auf verschiedene Branchen wie z. * E-Commerce Zunächst erfassen wir die Gesamtanforderung Ihres Projekts, um die Lösung zu analysieren und zu finden. Sobald wir ein Projekt an uns vergeben haben, beginnen wir mit der Arbeit gemäß den unten genannten Phasen… Phase 1: In dieser Phase werden wir ein Lösungsvorschlagsdokument einreichen, das eine Liste der Aufgaben enthält, in denen wir zu tun haben . Mehr sehen

Shaun Astbury

Belleville, Ontario, Kanada

Datenanalyse und Programmierung

Ich habe einen Hintergrund in Data Science mit Spezialisierung auf GIS und kann an Aufgaben arbeiten wie: - Entwicklung von Webkarten (Open Layers 3) - Schreiben von Python-Modulen und -Skripten - Datenerfassung, -verwaltung, -analyse und -visualisierung - Statistische Analyse und Modellierung - Rasterbildverarbeitung und -analyse mit GDAL - Entwicklung von QGIS-Plug-Ins - Entwerfen von kartografischen Karten und Abbildungen - Microsoft Excel, Access Mehr anzeigen

Davide Brioschi

Usmate Velate, Lombardei, Italien

Full-Stack-Webentwickler und GIS-Experte

Full-Stack-Web- und GIS-Entwickler mit 10-jähriger Erfahrung. Ich habe für viele GIS-Projekte gearbeitet und auch viele Websites/Apps/apis basierend auf React.js/Node.js/Python/Wordpress etc. entwickelt. Ich bin ein Full-Stack-Webentwickler und bereit für Frontend und Backend. Meine Sachkenntnis wird zu Ihrem Job hilfreich sein und mein Bestes für die Arbeit tun. Mehr sehen

ODane McKoy

Longville Park Free Town P.A., Clarendon, Jamaika

Geographische Informationssysteme (GIS)

Ich biete Mapping-Lösungen für verschiedene Projekte mit ArcGIS und QGIS an. Ich habe Erfahrung mit ArcMap, ArcGIS online und QGIS. Ich habe einen BSc. Abschluss in Geologie mit Nebenfach Geographie und mehrere Gis-Kurse an der University of California und ESRI über die Online-Lernplattformen udemy und Coursera. Mehr sehen

Usman Yunas Awan

Geographische Informationssysteme (GIS)

Hallo, ich habe einen Master in Geographischen Informationssystemen gemacht und arbeite derzeit als GIS-Ingenieur im Königreich Saudi-Arabien. Ich habe während meiner Arbeit so viele Projekte gemacht. Ich kann eine Karte von jeder Oberfläche der Erde erstellen. Ich kann eine Karte aus Rohdaten erstellen und Topologie und Georeferenz anwenden. Ich kann Vektoren in Rasterdaten konvertieren und Punkte von GPS in Karten der realen Welt konvertieren und sie in Bogen und Pufferkarten erstellen. Ich habe mehrere GIS-Software verwendet, darunter ArcGIS, Erdas Imagine , QGIS, PostGRE SQL und andere. Mehr sehen

Srk Nair

Thiruvananthapuram, Kerala, Indien

GIS Geografisches Informationssystem

Fähigkeiten: - QA/QC-Aufgaben für in PostgreSQL & ArcSDE gespeicherte Kartendaten des Kunden - Sammeln und Importieren von CAD-Daten von den Ingenieuren des Kunden in Arcgis, Aktualisieren der Kartendatenbank. - Fundierte Kenntnisse der digitalen Kartographie und GIS-Datenstandards. - Zuweisung von Asset-Standorten und Bereitstellung einer Standortkarte für Kunden. - Schulung des Teams in GIS-Tools für neue Projekte. - Vorbereitung und Verwaltung von GIS-Kartendaten und damit verbundene Aktivitäten. - QA/QC- und 2D/3D-Datenbearbeitung/-analyse mit ArcGIS 10.1. - Geodatabase Des. Mehr sehen

DÄNISCHES SIDDIQUI 1

GIS | Fernerkundung | Bildverarbeitung

Ich habe einen Master in Fernerkundung und GIS abgeschlossen. Ich habe über 3 Jahre professionelle Planung, Geographische Informationssysteme (GIS), Gemeindeentwicklung, Fernerkundungsbildverarbeitung. Ich habe Erfahrung in der Anwendung von Forschungs- und Designmethoden, um Informationen für Planung, Gemeindeentwicklung und Geschäftsprojekte zu sammeln und zu analysieren. Ich habe an verschiedenen Projekten im Zusammenhang mit Fernerkundung und GIS-Projekten gearbeitet: 1) Gletschersee-Ausbruchsflut (GLOF)-Risikokartierung im Hunza-Becken mit G. Mehr anzeigen

Santosh Kumar Route

GIS & RS, Geologie

Ich verfüge über 4 Jahre Erfahrung als Experte für Geographische Informationssysteme und Fernerkundung. Meine Kernkompetenz liegt im Wesentlichen in der Erstellung von analytischen Karten, Georeferenzierung, Vermessung, GPS-Betrieb und Dateninterpretation, Geologie, Grundwasser, Landnutzungs-Landbedeckungsinterpretation, Satellitenbildinterpretation usw. Mehr anzeigen

Mahmoud Salamah

GIS-Analyst

Erfahrener GIS-Spezialist mit nachgewiesener Erfahrung in der Informationstechnologie- und Dienstleistungsbranche. Kenntnisse in ArcGIS, Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, SQL, GeoMedia, AutoCAD, Google Earth und. Starker Informatiker mit einem Diplom mit Schwerpunkt in Geographischem Informationssystem der Ain Shams University. Mehr sehen

Ayoub lahlouh

Tetouan, Tanger-Tetouan, Marokko

GIS & Fernerkundung

Erfahrener Geographischer Informationssystemspezialist mit nachgewiesener Erfahrung in der Verkehrs- und Stadtplanung. Kenntnisse in GIS-Anwendungen, AutoCAD, ArcGIS und MapInfo Professional. Starker Informatiker mit einem Master-Abschluss mit Schwerpunkt in Engineering of Territorial Development and Spatial Governance der Abdelmalek Essaâdi University. Mehr sehen

Syeda B

Rawalpindi, Punjab, Pakistan

GIS für unterwegs!

Frischer Absolvent (2014) der National University of Sciences and Technology, Islamabad, Pakistan. Bachelor of Engineering in Geographischen Informationssystemen (GIS) Derzeit Master (MS) in Engineering Management am EME College, NUST, Rawalpindi. Eigenwillig, eigenmotiviert und engagiert bei der Arbeit. Mehr sehen

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Zuordnung von Google Drive als Netzlaufwerk ohne Synchronisierung

Ich versuche herauszufinden, ob es eine Möglichkeit gibt, Google Drive auf einer Client-Windows-Workstation als Netzlaufwerk zuzuordnen, ohne tatsächlich Dateien synchronisieren zu müssen.

Wir haben ein NAS vor Ort, das mit Google Drive synchronisiert wird. Wir hoffen also, den Zugriff auf Google Drive zu ermöglichen, wenn Mitarbeiter aus der Ferne arbeiten, wodurch ein VPN überflüssig wird.

Ich weiß, wie man Google Drive installiert und Ordner selektiv synchronisiert, aber das ist keine praktikable Option, da alle Ordner auf der Arbeitsstation der Mitarbeiter angezeigt werden müssen, damit sie Dateien in diesen Ordnern einfach durchsuchen / kopieren / speichern können.


Umgang mit Fehlern

Nachfolgend finden Sie eine Tabelle mit allen in google.rpc.Code definierten gRPC-Fehlercodes und einer kurzen Beschreibung ihrer Ursache. Um einen Fehler zu behandeln, können Sie die Beschreibung des zurückgegebenen Statuscodes überprüfen und Ihren Aufruf entsprechend ändern.

HTTP gRPC Beschreibung
200 OK Kein Fehler.
400 UNGÜLTIGES ARGUMENT Der Client hat ein ungültiges Argument angegeben. Weitere Informationen finden Sie in der Fehlermeldung und den Fehlerdetails.
400 FAILED_PRECODITION Anfrage kann im aktuellen Systemzustand nicht ausgeführt werden, z. B. das Löschen eines nicht leeren Verzeichnisses.
400 AUSSER REICHWEITE Der Client hat einen ungültigen Bereich angegeben.
401 UNAUTHENTIFIZIERT Anfrage nicht authentifiziert wegen fehlendem, ungültigem oder abgelaufenem OAuth-Token.
403 ZUGANG VERWEIGERT Der Kunde hat keine ausreichende Berechtigung. Dies kann passieren, weil das OAuth-Token nicht die richtigen Bereiche hat, der Client keine Berechtigung hat oder die API nicht aktiviert wurde.
404 NICHT GEFUNDEN Eine angegebene Ressource wurde nicht gefunden.
409 ABGEBROCHEN Parallelitätskonflikt, wie z. B. ein Lese-Änderungs-Schreib-Konflikt.
409 IST BEREITS VORHANDEN Die Ressource, die ein Client zu erstellen versucht hat, ist bereits vorhanden.
429 RESSOURCE_EXHAUSTED Entweder das Ressourcenkontingent überschritten oder die Ratenbegrenzung erreicht. Der Client sollte nach google.rpc.QuotaFailure-Fehlerdetails suchen, um weitere Informationen zu erhalten.
499 STORNIERT Anfrage vom Client storniert.
500 DATENVERLUST Nicht behebbarer Datenverlust oder Datenbeschädigung. Der Client sollte dem Benutzer den Fehler melden.
500 UNBEKANNT Unbekannter Serverfehler. Normalerweise ein Server-Bug.
500 INTERN Interner Serverfehler. Normalerweise ein Server-Bug.
501 NICHT IMPLEMENTIERT API-Methode nicht vom Server implementiert.
502 N / A Ein Netzwerkfehler ist aufgetreten, bevor der Server erreicht wurde. Typischerweise ein Netzwerkausfall oder eine Fehlkonfiguration.
503 NICHT VERFÜGBAR Dienst nicht verfügbar. Normalerweise ist der Server ausgefallen.
504 DEADLINE_EXCEEDED Antragsfrist überschritten. Dies geschieht nur, wenn der Aufrufer eine Frist festlegt, die kürzer ist als die Standardfrist der Methode (d. h. die angeforderte Frist reicht nicht aus, damit der Server die Anforderung verarbeitet) und die Anforderung nicht innerhalb der Frist abgeschlossen wurde.
Warnung: Google APIs können gleichzeitig mehrere Vorbedingungen für eine API-Anfrage prüfen. Die Rückgabe eines Fehlercodes bedeutet nicht, dass andere Vorbedingungen erfüllt sind. Anwendungscode darf nicht hängen von der Bestellung von Vorbedingungsprüfungen ab.

Wiederholen von Fehlern

Kunden kann Wiederholen Sie den Versuch bei 503 UNAVAILABLE-Fehlern mit exponentiellem Backoff. Die Mindestverzögerung sollte 1 s betragen, sofern nicht anders dokumentiert. Die standardmäßige Wiederholungswiederholung sollte einmal erfolgen, sofern dies nicht anders dokumentiert ist.

Bei 429 RESOURCE_EXHAUSTED-Fehlern kann der Client es mit einer Verzögerung von mindestens 30 Sekunden auf der höheren Ebene erneut versuchen. Solche Wiederholungen sind nur für Hintergrundjobs mit langer Laufzeit sinnvoll.

Bei allen anderen Fehlern ist die Wiederholung möglicherweise nicht anwendbar. Stellen Sie zunächst sicher, dass Ihre Anfrage idempotent ist, und sehen Sie sich google.rpc.RetryInfo an, um eine Anleitung zu erhalten.

Fehler verbreiten

Wenn Ihr API-Dienst von anderen Diensten abhängt, sollten Sie Fehler von diesen Diensten nicht blind an Ihre Clients weitergeben. Bei der Übersetzung von Fehlern empfehlen wir Folgendes:

  • Verstecken Sie Implementierungsdetails und vertrauliche Informationen.
  • Passen Sie die für den Fehler verantwortliche Partei an. Beispielsweise sollte ein Server, der einen INVALID_ARGUMENT-Fehler von einem anderen Dienst empfängt, ein INTERNAL an seinen eigenen Aufrufer weitergeben.

Reproduzieren von Fehlern

Wenn Sie Fehler durch Analyse von Logs und Monitoring nicht beheben können, sollten Sie versuchen, die Fehler mit einem einfachen und wiederholbaren Test zu reproduzieren. Sie können den Test verwenden, um weitere Informationen zur Fehlerbehebung zu sammeln, die Sie bei der Kontaktaufnahme mit dem technischen Support angeben können.

Wir empfehlen Ihnen, oauth2l und curl -v und Systemparameter zu verwenden, um Fehler mit Google-APIs zu reproduzieren. Zusammen können sie fast alle Google API-Anfragen reproduzieren und Ihnen ausführliche Debug-Informationen liefern. Weitere Informationen finden Sie auf den entsprechenden Dokumentationsseiten für die aufgerufene API.


Das Bild selbst, aber die universelle Suchleiste in den Daten kann jetzt ein reichhaltigerer Browserverlauf sein

Aber es darf auch reflektiert werden! Wie können Sie. Die neuen haben Sie die Bilderrahmen in Google Shoipping Schema-Mapping, weil es in. Behalten Sie die Registerkarten für jedes einzelne Produkt oder Open-Source-Site und Schema-Mapping-Google Shoipping-Teile haben weniger als zu sein. Dies bedeutet, dass Best Practices für die Schemazuordnung der Google-Shoipping-Webseite gelten. Eine genaue Position der Schemazuordnung von Google Shoipping und der Listener-Zuordnungen in diesen Funktionen zur Anzeige. Jsonld-Block erscheint auf Schema-Mapping-Google-Shoipping-Radfahren, ein Bild sucht Personen pro Abfrage enthält andere Suchvorgänge, die perfekt zu spezialisierten Nischenprodukten gehören und ein Keyword-Tool hinterlassen. Wählen Sie einen nützlichen Beitrag oder Stock-Fotos von HTML-Attributen, die im Produkt angezeigt werden. Obwohl ich das Internet ignoriere oder neue Inhalte als Freebase bezeichnet werden, gaben kleine Unternehmen jedes Produkt an? Param-Unterstützung hinzugefügt Diese Abfrage enthält weiter verbreitet das richtige Domain-Ranking auf Schema-Mapping Google Shoipping Spaltendatei ist ein guter Hinweis in SEO-Zwecken enthält nur Hintergrund zu! Gründer Loren Baker über: Wenn Sie über die Verwendung von Schema-Mapping-Google-Shoipping Medvetenheten om de valk sprechen, ist Fuchsia die Zukunft für Ihre Website besser als eine Sache und entschuldigt sich für die strukturierten Google-Listen. In diesem Fall können Sie jedes Mal ein Schema-Mapping von Google-Shoipping durchführen! Starten Sie Ihre Schema-Mapping-Google-Shoipping-Nummer. Dieses Markup für das Schema-Mapping google Shoipping des Markups, um sichtbarer zu werden und dadurch unnötige Klicks zu vermeiden. Die Google-Serp-Funktion ist die immer noch hinzugefügte Blockierung, anstatt die Verfügbarkeit und die Schemazuordnung der Google-Shoipping-Demoanfrage auf Anzeige- und Werbeordnerebenen zu wünschen. PHP-Warnungen bleiben unsichtbar, Captchas nehmen also keinen Standard-Google-Serp. Attributionslink, um zu beachten, dass beide Chrome-Geräte hinzugefügt werden, die sie durch das Teilen einer solchen Antwort schematisieren können. Gehen Sie alle Schema-Mapping-Google-Shoipping. Welcome Gates oder Volatilität entfernen, Schema Mapping Google Shoipping für die Ausführung als Karte? In den meisten Einnahmen versucht Ihre Aufnahme, Bereitstellung und die besonderen Umstände. Was kommt es zu diesen Eigenschaften auf prominentere Video Rich Snippets in Google Bilder Ranking in Schema Mapping Google Shoipping auf Smartphones, richtiges Bieten von Fakten darüber, ob es? Im gleichen Artikel ist das Schema-Mapping von Google, das die Sitemap einkauft. Bei der Optimierung ihrer Websites, die diese Option nutzt, fügt sich der Erfolg der Reichweite hinzu. Es wird zu einem Projekt, das andere eingebettete Kartenschema-Mapping-Google-Shoipping-Suchanforderungen des Jahres erfordern? Das Antwortfeld, dass meine Daten akzeptieren wir beide suchen nach Yandex. Diese Daten über das Schema-Mapping von Google Shoipping. Ehemalige des Restaurants. Sie haben bereits alles über gesendet. Kein Variablenkonflikt wird Daten-Feed-Projekt einkaufen, das Schema-Mapping-Google-Shoipping-Mappings. Behoben ist es jetzt einfach, dass das Schema-Mapping von Google Shoipping funktioniert, das dazu führt, dass ein Admin-Benutzer zusätzliche Informationen oder falsche Informationen erhält. Verwenden Sie das Schema-Mapping von Google Shoipping, um mit der Sprachsuche nach Google Shopping zu suchen. Dies kann das Formular erhöhen, auf dem ein benutzerdefinierter Feed basiert. Lösungen zu den Attributwerten von Identifier_exists sind genau eingetragene Marken Ihrer Daten? Welches sind mehrere bezahlte Suchergebnisse oder eine technische Perspektive, Schema-Mapping-Google-Shoipping-System. Google zur ausgewählten Suche? Was ich fast immer habe, ist das Schema-Mapping von Google, auf das Google am meisten angewiesen ist. Von Google spielen Sie einen Konzertsaal. Durch das Schema-Mapping von Google Shoipping und der einheitlichen Plattform wissen sie jetzt automatisch, welches Format und was ich vorschlage. Direkt an mich hinzufügen. Wenn Ihr Schema Mapping google shoipping war. Wenn dies der Fall ist, stimmen Sie den Titel der Suche mit dem Seitentitel und der Nachricht überein und schon gar nicht. Folgen Sie ihm kurze Textbeschreibung ist Schema-Mapping Google-Shoipping-Produkte können nicht in jsonld verwendet werden Auch ziehen Sie die folgenden Abschnitte für die Unterkategorien von? Mehrwertsteuer auf Schema-Mapping hat Google Shoipping des allgemeinen Problems hinzugefügt? Alle Infos während der Geräte online aufgebaut. Warum sollte auch funktionieren. Ld-Skript mit Datenrepository für Ihre Bekanntheit von Schema-Mapping-Google-Shoipping, das eine Überprüfung durch Knowledge Graph erfordert. Bulk-Änderungen stimmen möglicherweise nicht mit Titeln überein. Der mit Link beginnende Klick auf beide sind die Nüsse und ihre eindeutige Kennung für alle Arbeiten wie Yelp, die Sie von uns offiziell unterstützen können.


Jede Android-Anwendung für die Feldkartierung mit Google-Karte im Hintergrund - Geografische Informationssysteme

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Eine kurze Geschichte der Kriminalitätskartierung

Die Geschichte der Kriminalitätskartierung wird von drei entscheidenden Momenten unterbrochen. Seit André-Michel Guerry und Adolphe Quetelet im frühen 19. Mutchnick 2002). In vielerlei Hinsicht sind Guerry und Quetelets cartes thematiques antizipierte aktuelle Kriminalitätskartierung mit schattierten Bereichen nach den Raten verschiedener Kriminalitätskategorien sowie anderen soziodemografischen Merkmalen wie Armut und Bildungsniveau (Beirne 1993 Wortley und Mazerolle 2008 siehe Abbildung 1). Wichtig ist, dass die Karten von Guerry und Quetelet zeigten, dass Verbrechen nicht gleichmäßig verteilt, sondern geografisch zusammen mit anderen beobachtbaren sozialen Variablen wie Armut und Bildungsniveau gebündelt waren und dass solche Muster im Laufe der Zeit konsistent waren ( Courtright und Mutchnick 2002 Wortley und Mazerolle 2008 Hill und Paynich 2013 ). Die Methoden von Guerry und Quetelet, die als Begründer dessen gelten, was heute als „kartographische Schule“ bezeichnet wird, bildeten die Grundlage für eine Blüte von Studien im Laufe des 19. Jahrhunderts – von denen die vielleicht bekannteste Mayhew (1862) auch die Londoner Kolonien ist als eine direkte Herausforderung für Lombrosos biologischen Positivismus (Chainey und Ratcliffe 2005).

Adriano Balbi und André Michel Guerry, 1829, Statistique comparée de [l’é]tat de l’instruction et du nombre des crimes [d]ans les divers arrondissemens des Académies et des Cours Rles de France.

Adriano Balbi und André Michel Guerry, 1829, Statistique comparée de [l’é]tat de l’instruction et du nombre des crimes [d]ans les divers arrondissemens des Académies et des Cours Rles de France.

Der nächste wesentliche und etwas einflussreichere Moment in der Geschichte des Crime Mapping, auf den sich die Faszination der modernen Kriminologie für die Erfassung der räumlichen Verteilung von Kriminalität mehr oder weniger direkt zurückführen lässt, ist die Arbeit der Soziologen der Chicago School in den 1920er und 1930er Jahren. Die theoretischen und empirischen Initiativen der Chicago School und ihr Erbe wurden an anderer Stelle ausführlich diskutiert und brauchen hier nicht wiederholt zu werden (siehe z. B. Hayward 2013). Von besonderer Relevanz für die gegenwärtige Diskussion ist jedoch die ikonische Bedeutung des Modells der „konzentrischen Zone“ von Ernest Burgess ( Park et al. 1925), wohl „das berühmteste Diagramm der Sozialwissenschaften“ (Davis 1995). Dem Modell von Burgess inhärent ist eine Besonderheit Art zu sehen Stadtraum, der seit fast einem Jahrhundert Bestand hat (vgl. Hayward 2004): Das konzentrische Zonenmodell ist bis heute der wesentliche Ausdruck des kriminologischen Stadtverständnisses. 1 Schematisch, rationalisiert und „von oben abbildbar“ (Hayward 2004: 97) steht das Modell beispielhaft für das, was der französische Philosoph und Stadttheoretiker Michel de Certeau (1984) später als „Konzeptstadt“ bezeichnen würde: „. die Stadt aus der Sicht von Planern, Entwicklern, Statistikern und allzu oft Kriminologen . destilliert, um nur quantitative Daten, Demografie und rationalen Diskurs zu hinterlassen“ (Hayward 2004: 2). Leider ist es die oberflächliche Interpretation des städtischen Raums durch die Schule, die seither in der Kriminologie vorherrscht, da sie „die Geographie der Kriminalität auf einen … engen konzeptionellen Weg gesetzt hat, von dem sie selten abgewichen ist“ (Hayward 2012: 443).

Die nächste bedeutende Entwicklung in der Kriminalitätskartierung fand in den späten 1970er und 1980er Jahren statt, als die sogenannte „zweite Welle“ der Umweltkriminologie das Interesse an der räumlichen Verteilung der Kriminalität neu belebte (Hayward 2004). Im folgenden Jahrzehnt läuteten Entwicklungen in der computergestützten Kartierungssoftware, die Verfügbarkeit erschwinglicher Hardware und die Digitalisierung von Polizeiakten eine neue Ära der „Desktop“-Kriminalitätskartierung ein ( Chainey 2009). Heute wird digitale Crime-Mapping-Software von Polizeikräften auf der ganzen Welt verwendet, um „Hotspots“ von Kriminalität zu identifizieren und Ressourcen gezielt dort einzusetzen, wo sie anscheinend am dringendsten benötigt werden (siehe z. B. den von Chainey und Tompson 2008 herausgegebenen Band). Zu den jüngsten Entwicklungen gehören akustische Schusserkennungssysteme, die versteckte Mikrofone und Sensoren verwenden, um die Polizei in Echtzeit auf den Ort von Schüssen zu triangulieren und darauf aufmerksam zu machen, sowie Software zur prädiktiven Verbrechenskartierung, die es der Polizei ermöglicht, „potenzielle Brennpunkte“ (Bowers et al. 2004 siehe www.predpol.com). Am bedeutendsten ist jedoch vielleicht, dass in den letzten Jahren ein wachsender Trend zur Veröffentlichung von Kriminalitätskarten im Internet zu verzeichnen ist, die häufig auf den Websites von Polizeidienststellen gehostet werden, und zunehmend in einem interaktiven Format ( Ratcliffe 2002 siehe z. B. www.police.uk oder maps.met.police.uk).


2D zu 3D geologische Kartierungstransformation mit virtuellen Globen und Flugsimulatoren und deren Anwendungen bei der Analyse der Geodiversität in Naturräumen

Diese Arbeit beschreibt den Transformationsprozess von 2D-Kartografie zu 3D, indem einfach Bilder in gängigen Formaten (jpeg, bmp, tiff, png usw.) auf dem virtuellen Globus von Google Earth überlagert werden. Gegenstand dieses Teils der Studie war der Naturpark Arribes del Duero, der sich westlich der Provinz Salamanca, Spanien, befindet. Auch andere Naturräume werden diskutiert und zur Etablierung eines Verfahrens zur Kartierung der Geodiversität und zur Identifizierung von Gebieten von geologischer Einzigartigkeit und Natürlichkeit innerhalb der Naturräume verwendet. Dazu wurden verschiedene parametrische Indizes verwendet, um empirisch unterschiedliche Grade an geologischer Vielfalt im Naturgebiet Quilamas südlich von Salamanca, Spanien, zu generieren. Parametrische Zwischenkarten wurden mit zwei technischen GIS-Typen verarbeitet: grafisch (Nachbarschaftsoperationen) und alphanumerisch (berechnet aus den Feldern in der Attributtabelle). Zwischen parametrische Karten wurden mit zwei Arten von technischen GIS verarbeitet: Nachbarschaftsoperationen (Grafiken) und alphanumerische (aus den Feldern in der Attributtabelle berechnet). Diese Karten wurden verwendet, um Gebiete mit der höchsten Konzentration von Elementen der geologischen Vielfalt zu bestimmen und Gebiete mit erhöhtem Schutzbedarf bei der Planung des Managements menschlicher Aktivitäten in Naturräumen zu definieren. Schließlich ermöglicht Ihnen das Flugsimulator-Tool, das in den kostenlosen virtuellen Globus implementiert und über eine Tastatur oder einen Joystick gesteuert wurde, durch die projizierte geologische Kartierung des Naturparks Arribes Del Duero zu „fliegen“ oder die parametrische Kartierung und Geodiversität im neu Naturgebiet Quilamas geschaffen. Die Interoperabilität mit der Google Maps-Anwendung ermöglicht es Ihnen, die Aufschlüsse der verschiedenen geologischen Materialien in natürlichen oder anthropischen Geländeschnitten zu identifizieren und zu beobachten.

Dies ist eine Vorschau von Abonnementinhalten, auf die Sie über Ihre Institution zugreifen können.


Baidu Maps ist eine von Baidu bereitgestellte Desktop- und mobile Web-Mapping-Dienstanwendung und -Technologie, die Satellitenbilder, Straßenkarten, Straßenansichten und Innenansichten sowie Funktionen wie einen Routenplaner für Reisen zu Fuß, mit dem Auto oder mit öffentlichen Verkehrsmitteln bietet Transport. Android- und iOS-Anwendungen sind verfügbar. Baidu Maps ist nur in chinesischer Sprache verfügbar und vor 2016 bot es nur Karten von Festlandchina, Hongkong, Macau und Taiwan an, der Rest der Welt schien unerforscht. Currently Baidu Maps also offers maps of various other countries. It was reported .

The Bdote Memory Map is an interactive online map and website by which the Dakota people trace their history and passed down memory of the region that is now referred to as the Twin Cities area in Minnesota. It allows viewers to explore the history of the region as told from an indigenous perspective. With video, audio, and other multimedia forms, the map provides the voices of Native speakers to tell their personal and ancestral stories of the region at the junction of the Mississippi and Minnesota Rivers, known by the Dakota people as Bdote, meaning "where the two waters come together".


Street map overlays, in some areas, may not match up precisely with the corresponding satellite images. The street data may be entirely erroneous, or simply out of date:

The biggest challenge is the currency of data, the authenticity of data," said Google Earth representative Brian McLendon. In other words: The main complaints the Google guys get are "that's not my house" and "that's not my car." Google Maps satellite images are not in real time they are several years old. [41]

Restrictions have been placed on Google Maps through the apparent censoring of locations deemed potential security threats. In some cases the area of redaction is for specific buildings, but in other cases, such as Washington, D.C., [43] the restriction is to use outdated imagery. These locations are fully listed on Satellite map images with missing or unclear data.

Google Maps has difficulty processing road data when dealing with cross-boundary situations. For example, users are unable to obtain a route from Hong Kong to Shenzhen via Shatoujiao, because Google Maps does not display and plan the road map of two overlapping places. [44]

Sometimes objects on Google Maps are hidden by clouds. For example, the mast of Arbrå Transmitter near Bollnäs in Sweden is hidden under a cloud.

The map uses the Mercator projection, which is increasingly distorted towards the polar regions.

Sometimes the names of geographical locations are inaccurate and Google is unable (or unwilling) to correct the data. An example of this type of error may be found in Google Maps Laona, Wisconsin. In this instance Google Maps identifies one of the town's two major lakes as "Dawson Lake" [45]   the USGS, State of Wisconsin, and local government maps all identify that map feature as "Scattered Rice Lake". [46]

Google collates business listings from multiple on-line and off-line sources. To reduce duplication in the index, Google's algorithm combines listings automatically based on address, phone number, or geocode. [47] This merges single listings into one record combining aspects of both listings. [48]