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ArcMap - Erstellen von DEM mit GPS-Vektordaten

ArcMap - Erstellen von DEM mit GPS-Vektordaten


Ich bin neu in GIS und GPS. Ich werde ein digitales Höhenmodell des Campus meiner Schule mit einem Trimble-GPS-Gerät erstellen. Ich weiß, dass die Genauigkeit nicht die beste ist, aber es ist nur für ein Schulprojekt.

Meine Frage ist, wie genau soll ich das machen? Ich bin heute ins Feld gegangen und habe eine Reihe von Positionspunkten mit einer Höhe erfasst (ich habe das GPS so eingestellt, dass es jede Sekunde meine Position aufzeichnet). Ich habe diese Trimble-Datendatei in eine .shp-Datei umgewandelt und in arcmap eingefügt. Ich kann alle Punkte und die Höhe in der Attributtabelle anzeigen.

Wie erstelle ich aus diesen Daten ein digitales Höhenmodell? Ich habe versucht, Rasterinterpolation wie Kriging und IDW durchzuführen, aber ich bin mir nicht wirklich sicher, was ich tue. Was ist eine TIN? Ich habe TIN nachgeschlagen und anscheinend verwendet es Vektordaten? Sollte ich nicht einfach meine Vektordaten verwenden?


Ich würde einen Schritt zurücktreten und fragen, ob mein GPS in der Lage ist, ein DEM zu erstellen. Die Antwort auf diese Frage für die meisten Consumer-Grade-Geräte ist leider nein, na ja, nicht ohne einige Arbeit, bevor Sie mit der Interpolation usw. beginnen.

Der vertikale Fehler im GPS kann selbst bei modernen Geräten sehr groß sein. Was Sie messen, ist auch ein Problem, siehe unten.

„Eine kurze Untersuchung der Höhenmesswerte für die Esri-Zentrale in Redlands, Kalifornien, zeigt diese Unterschiede. Die Campushöhe wird auf topografischen Viereckkarten und hochauflösenden digitalen Höhenmodellen (DEMs) für das Gebiet etwa 400 Meter über MSL angezeigt. ein präziser, nicht angepasster GPS-Messwert für den gleichen Standort zeigt normalerweise eine Höhe von 368 Metern an. Warum gibt es einen Unterschied von 32 Metern? Der GPS-Empfänger verwendet einen theoretischen Meeresspiegel, der von einem Ellipsoid des World Geodetic System (WGS84) geschätzt wird, was nicht perfekt ist folgen Sie der theoretischen MSL. Die durch ein Ellipsoid angenäherte MSL bezieht sich auf die Schwerkraft oder den Schwerpunkt der Erde. Abweichungen zwischen einem WGS84-Ellipsoid und dem Geoid variieren je nach Standort. Um mit diesem Beispiel fortzufahren, Höhenmesswerte für Yucaipa, eine Stadt, die weniger als 10 Meilen östlich von Redlands liegt, unterscheiden sich um 31,5 Meter."

Die vollständige Lesung finden Sie unter http://www.esri.com/news/arcuser/0703/geoid1of3.html

Lassen Sie sich davon jedoch nicht abschrecken, Sie können immer noch ein DEM erstellen, aber überprüfen Sie Ihre VDOP-Messwerte, lehnen Sie hohe Messwerte ab und nehmen Sie Anpassungen für bekannte Unterschiede vor. Suchen Sie möglicherweise einen lokalen Vermessungsmarker mit einer bekannten Höhe und testen Sie Ihr GPS gegen diesen Punkt.


Ausgehend von Punkten, um eine kontinuierliche Oberfläche zu bilden, wird als räumliche Interpolation bezeichnet. Informationen zu diesen Methoden finden Sie im Web. Oberflächen können mit zwei verschiedenen Modellen dargestellt werden: Raster oder TIN. Die meisten vorhandenen DEMs verwenden das Raster-Modell, aber TIN ist manchmal eine gute Alternative. Wie der Name schon sagt, bestehen TINs aus unregelmäßigen Dreiecken und passen sich daher sehr gut an unregelmäßig angeordnete Punkte an. Es ist auch ein optimiertes Modell, sodass Sie nur ein mögliches Ergebnis haben, wenn Sie ein TIN aus Punkten erstellen. Bei den anderen von Ihnen genannten Methoden sollten Sie idealerweise einige Parameter anpassen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Aus ArcGIS-Sicht benötigt TIN eine 3D-Analystenlizenz und die andere Methode benötigt eine räumliche Analyse (einfache Parameteranpassung) oder eine geostatistische Erweiterung (erweiterte Parameteranpassung + erweiterte Modelle). Kriging ist konstruktionsbedingt die beste lineare Interpolationsmethode, aber Sie benötigen einige Kenntnisse, um sie richtig anzuwenden. Für schnelle und gute Ergebnisse würde ich eher Topo zum Rastern vorschlagen.


Ihre Frage ist weit zu umfangreich, um sie im GIS.SE Q&A-Format abzudecken. Es hört sich so an, als ob Sie mit wenig bis gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrung am Anfang stehen. Das ist in Ordnung, jeder muss irgendwo anfangen. Aber wenn Sie wirklich die richtige Methode lernen möchten, müssen Sie die verschiedenen Schritte recherchieren, sogar um sich einen Überblick über den Prozess zu verschaffen - ganz zu schweigen von den Feinheiten.

Schritt 1: Vermessung

Bevor Sie Daten sammeln, müssen Sie einige Dinge über die Gestaltung der Probensammlung verstehen. Es gibt einige großartige Tutorials darüber, wie man topografische Vermessungen eines Bodenstücks durchführt. Die alte Methode heißt Differenznivellierung, aber auch diese Tutorials enthalten Anweisungen zum Anlegen von Vermessungspunkten. Sie würden diese Punkte nur mit GPS erfassen, anstatt sie mit einem Transit zu befahren.

In Bezug auf die Topographie sollte das Einrichten eines einigermaßen regelmäßigen Rasters von Punkten und das Sammeln einiger weiterer Punkte an Ausreißern (wie einem niedrigen Punkt um einen Abflusseinlass, dem höchsten Punkt eines Hügels oder entlang des Bodens einer Mulde) ziemlich anständig sein Daten zu arbeiten. Nur wahllos herumzulaufen, um Punkte zu sammeln, wird keine sehr gute Oberfläche erzeugen.

Wie in meinem obigen Kommentar erwähnt, müssen Sie mit dem Gerät, das Sie haben, und wie Sie es verwenden, vorsichtig sein. Wenn Sie ein echtes Vermessungsinstrument haben, hat es eine Stange und Sie sollten sie verwenden - sammeln Sie nur Punkte mit der Stange auf dem Boden. Wenn Sie keinen haben, befestigen Sie das GPS einfach an einem Gehstock oder etwas, damit Sie immer auf der gleichen Höhe lesen. Wenn Sie eine Verbrauchereinheit (oder Methode, dh keine Basisstation) verwenden, wird die Genauigkeit der Einheit in der Vertikalen natürlich zunächst nicht groß sein. Eine weniger genaue Verbrauchereinheit könnte mit einem größeren Bereich mit größerer Variation besser dran sein als beispielsweise ein kleines Feld oder ein Quad, das einen Höhenbereich von drei Metern oder weniger haben könnte.

Außerdem können die GPS-Messwerte ziemlich unterschiedlich sein – wenn Sie wirklich konsistente Daten haben möchten, müssen Sie aufzeichnen mehrere Messwerte am selben Punkt und mitteln sie zusammen (einige Geräte tun dies als optionale, integrierte Funktion zum Sammeln eines Punktes).

Schritt 2: Oberflächengenerierung

Sobald Sie die Punkte haben, erstellen Sie die Oberfläche daraus entweder durch Rasterinterpolation oder durch Erstellen eines TIN. In ArcGIS gibt es dafür mehrere Möglichkeiten und Formate. Für die Bildung würde ich empfehlen, sie auszuprobieren alle weil sie nicht lange brauchen. Fummeln Sie mit jeder Methode herum. Sehen Sie, warum Spline besser sein kann als Kriging oder IDW. Spielen Sie mit den Eingabeeinstellungen wie Suchradius, Zellengröße und Gewichtung. Generieren Sie Höhenlinien aus Ihren Punkten, nicht nur eine Fläche. Machen Sie beide zu einem Raster-DEM und eine TIN. Beachten Sie die Unterschiede im Format, wie sie aussehen und wie sie sich verhalten. Welche verarbeitet/betrachtet schneller. Es gibt verschiedene Tools, die dieselbe Art von Ausgabe auf unterschiedliche Weise erzeugen. Probieren Sie sie alle aus, vergleichen Sie die Ergebnisse.

Ich habe die folgenden Karten/Beobachtungen aus einer Reihe von Punkten in weniger als einer Stunde erstellt, und dazu gehörte auch, jede Methode einige Male mit unterschiedlichen Einstellungen auszuführen, um ihren Einfluss auf die Ausgabe zu untersuchen.


Wenn Sie bei einem bestimmten Schritt nicht weiterkommen, kommen Sie zurück und stellen Sie eine bestimmte Frage. Aber viel Spaß - ich mache so etwas sowohl für die Arbeit als auch für die Unterhaltung.


Die dynamische Erde: Plattentektonische Prozesse

Schlüsselbegriffe: Plattentektonik, Geosphäre, Vulkan, Erdbeben, divergente Grenze, konvergente Grenze, Transformationsgrenze, Kern, Mantel, Kruste, Rift, Subduktion, Lithosphäre, Asthenosphäre, Mittelozeanischer Rücken, Hotspot, Ausbreitung des Meeresbodens, Wärmeübertragung, Konvektion, Mantelplume, normale Verwerfung, Umkehrverwerfung, Dip-Slip-Verwerfung, Strike-Slip-Verwerfung, Transformationsstörung, Verwerfungsebene, Hangende Wand, Liegende, Schwerkraftstörung, Epizentrum

Texas Essential Knowledge and Skills for Science (TEKS) 112.36-- Earth and Space Science

Prinzipien der Erdwissenschaftskompetenz

Einheitsgeschichte

Beginnend mit der ersten Weltkarte haben die Menschen erkannt, dass einige Kontinente möglicherweise erhebliche Entfernungen zurückgelegt haben. Die Küsten von Südamerika und Afrika, die sich jetzt auf gegenüberliegenden Seiten des Atlantischen Ozeans befinden, sind wie Teile eines Puzzles, das sich bewegen und wieder zusammenfügen könnte, wenn das dazwischenliegende Meer entfernt würde. Die Suche nach einem Prozess, der diese scheinbare Übereinstimmung rechtfertigen könnte, beinhaltete die Idee, dass die Erde ihre Form ändert – zu verschiedenen Zeiten größer oder kleiner wird – oder dass Kontinente durch den Meeresboden pflügen könnten, aber jede Hypothese wurde abgelehnt, weil es keine Beweise dafür gab, wie dies könnte passieren. Im letzten Jahrhundert wurde eine Lösung entwickelt, die auf der Ansammlung von Daten aus verschiedenen Quellen und der Theorie der Plattentektonik beruhte. Sie ist zur wichtigsten vereinheitlichenden Theorie in der Geologie geworden, um den globalen Wandel zu erklären. In dieser Einheit untersuchen wir die Suche nach einem Mechanismus und wie er gelöst und getestet wurde. Unsere Erde ist weiterhin ein unruhiger und dynamischer Planet. Von den höchsten Berggipfeln der Kruste bis zum Zentrum des Kerns ist die Erde in ständiger Bewegung. Die Einheit legt auch die Grundlage dafür, wie wir moderne Plattenbewegungen überwachen.

Entwickelt von der DIG Texas BlueprintsBildungspraktikanten und dieEntwicklungsteams für Zentraltexas, Coastal Bend und Nordtexas


Biophysikalische Modelle für japanische Jakobsmuschel, Mizuhopecten yessoensis, Auswahl von Aquakulturstandorten in Funka Bay, Hokkaido, Japan, unter Verwendung von Fernerkundungsdaten und geografischen Informationssystemen

Die Aquakultur von Jakobsmuscheln hat sich zum erfolgreichsten Unternehmen zur Zucht von marinen Muscheln in Japan entwickelt. Um eine langfristige Nachhaltigkeit der Jakobsmuschelproduktion zu gewährleisten, müssen geeignete Standorte ausgewählt werden. Diese Studie wurde durchgeführt, um die am besten geeigneten Standorte für die hängende Kultur der japanischen Jakobsmuschel (Mizuhopecten yessoensis) basierend auf gemessenen biophysikalischen Parametern und modelliert mit Modellen von geografischen Informationssystemen (GIS). Es wurden vier biophysikalische Parameter ausgewählt, die die japanische Jakobsmuschel-Aquakultur in der Funka Bay beeinflussen: Meerestemperatur, Nahrungsverfügbarkeit (Chlorophyll-ein), suspendierter Feststoff und Bathymetrie. Die SeaWiFS- und MODIS-Bilder wurden verwendet, um die meisten dieser Parameter zu extrahieren. Eine Reihe von GIS-Modellen wurde entwickelt, um geeignete Standorte für die Jakobsmuschelkultur mithilfe einer Multikriteriumsbewertung (MCE), bekannt als gewichtete Linearkombination, zu identifizieren. Die Eignungsbewertungen wurden auf einer Skala von 1 (am wenigsten geeignet) bis 8 (am besten geeignet) eingestuft, und etwa 83 % der gesamten potenziellen Fläche mit Bodentiefen von weniger als 60 m hatten die Bewertungen 7 und 8. Die endgültigen Modellergebnisse wurden mit verglichen Feldüberprüfungsdaten und für konsistent befunden. Die lokale Sensitivitätsanalyse wurde verwendet, um die Robustheit der Modellausgabe zu testen. Basierend auf dieser Analyse war die Reihenfolge der Bedeutung der Variablen, die das Modell beeinflussten, wie folgt: suspendierter Feststoff > Chlorophyll-ein > Meerestemperatur.

Dies ist eine Vorschau von Abonnementinhalten, auf die Sie über Ihre Institution zugreifen können.


Dieser Schulungskurs für geografische Informationssysteme (GIS) in der Verkehrssystemtechnik/-planung ist für ein breites Spektrum von Fachleuten geeignet, wird jedoch von großem Nutzen sein für diejenigen, die sich mit Verkehrs- und Verkehrstechnikkonzepten, Straßeninfrastruktur und Straßensicherheit, Stadtplanung und Verkehrsmanagementzentralen.

Dieser Schulungskurs eignet sich für eine breite Palette von Fachleuten, wird jedoch erheblich davon profitieren:

  • Verkehrs- und Verkehrsingenieure und Fachleute
  • Profis in Stadtplanung und Stadtentwicklung
  • Projektmanager in der Beratung von Infrastrukturlösungen
  • Datenanalysten, Techniker in Verkehrsmanagementzentren
  • Forscher und Berater
  • Praktiker in Verkehrs- und Verkehrstechnik
  • Verkehrssicherheitsprofis
  • Ingenieure für Straßen- und Straßenbau

Suchen von Daten im ArcGIS Hub Open Data Portal Hub

Das ArcGIS Hub Open Data Portal hat sich in kurzer Zeit zu einem sehr nützlichen Mittel entwickelt, mit dem Geodaten gesucht, gefunden und verwendet werden können. Ich glaube, dafür gibt es zwei Hauptgründe: Der ArcGIS Hub (1) ermöglicht es Organisationen, einfach Gastgeber ihre eigenen Daten und (2) bietet eine benutzerfreundliche, aber leistungsstarke Reihe von Tools für Benutzer, um finden Daten. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Artikels waren fast 111.000 Datensätze von fast 6.000 Organisationen weltweit mit dem ArcGIS Hub Open Data Portal verknüpft.

Passend zum Thema unseres Buches und dieses Blogs Pass gut auf zu jedem der hier aufgeführten Datensätze, die Sie verwenden möchten, und stellen Sie sicher, dass Sie die Nutzungsbeschränkungen verstehen, falls vorhanden. Nicht alle aufgelisteten Datensätze sind notwendigerweise für jede denkbare Verwendung “open”, also verstehen Sie auch hier die Lizenzierung und Verwendung für Ihren gewünschten Datensatz.

Ein Vorteil der Verwendung des ArcGIS Hub Open Data Portal aus der Perspektive des Benutzers ist sein einfaches Layout (Abbildung 1): Dem Benutzer wird ein Suchkategoriefeld zusammen mit einem Standortfeld angezeigt, dh “in der Nähe von <location x>.” Dies Die überraschend einfache Benutzeroberfläche erinnert mich daran, wie einfach ich die Google-Suche vor fast 20 Jahren fand, nachdem ich jahrelang WebCrawler, AltaVista und andere Suchmaschinen verwendet hatte.

Mein Education Outreach-Team hat den ArcGIS Hub kürzlich in einem pädagogischen Kontext in unserem Esri MOOC mit dem Titel “Do It Yourself Geo-Apps” verwendet. Im MOOC nutzten die Teilnehmer offene Daten, um Web-Apps zu erstellen, die die Vision Zero Safety-Daten von Washington D.C. nutzten, um den Menschen zu helfen, mehr über die Sicherheit von Fußgängern und Radfahrern in der Community zu erfahren. Insbesondere suchten und fanden die Kursteilnehmer Daten zum Pendeln in Washington DC, luden die Daten als Shapefile herunter, luden sie in ihr ArcGIS Online-Konto hoch (Abbildung 2) und begannen mit deren Analyse.

Ein alternativer Workflow, der sich schnell durchsetzt, wie wir in diesem Blog dokumentiert haben, besteht darin, den Link für die Daten als REST-Endpunkt abzurufen und direkt in eine Arbeitssitzung in ArcGIS Online einzufügen, von der aus Analysewerkzeuge ausgeführt werden. Verwenden Sie dazu mit ArcGIS Hub den APIs-Link auf der rechten Seite, nachdem Sie den gewünschten Datensatz gefunden haben, mit einer Änderung: Der vollständige GeoService-Datensatz wird häufig mit einer Abfrageanweisung versehen. Die Hydrografiepolygone von Michigan werden beispielsweise wie folgt aufgelistet: https://gisago.mcgi.state.mi.us/arcgis/rest/services/OpenData/hydro/MapServer/17/query?outFields=*&where=1%3D1. Um die Daten in ArcGIS Online anzuzeigen, entfernen Sie alles nach MapServer/, wie in Abbildung 3 gezeigt.

Eine weitere faszinierende Funktion in derselben rechten Zone auf der Metadaten-Ergebnisseite ist “Create Story Map”, mit der Sie, wie der Name schon sagt, sofort mit der Erstellung und Anzeige der Daten in einer Story-Map beginnen können (Abbildung 4) ” 8211 in meinem Fall eine Kartenserien-Story-Map. Ab diesem Zeitpunkt können Sie derselben Story-Map zusätzliche Ebenen, Audio, Video, Fotos und Erzählungen hinzufügen.

Es ist verständlich, dass bei jedem offenen Portal wie diesem mit Beiträgen unterschiedlichster Organisationen einige Herausforderungen bestehen werden. Aus Sicht des Datennutzers besteht eine dieser aktuellen Herausforderungen darin, Ergebnisse für Suchen in mittelgroßen Polygonbereichen wie “Colorado” oder “Platte River Drainage” zu finden. Im obigen Beispiel in Washington DC würde Ihnen jedoch eine Suche nach Fahrradsicherheit in der Nähe von Washington DC das gewünschte Ergebnis liefern, selbst wenn Sie den Begriff “Vision Zero” nicht kennen. Der Datenumfang für die Washington DC Vision Zero deckte den gesamten Nordatlantik ab, aber das ist zweifellos das Ergebnis eines falsch codierten Datenpunkts.

ArcGIS Hub bietet viel mehr als dieses offene Datenportal. ArcGIS Hub umfasst Community-Engagement-Tools wie Ereignisverwaltung, Kommentarverwaltung, Engagement-Dashboards und Initiativen. Einer der attraktivsten Aspekte von ArcGIS Hub ist, dass Sie Ihre eigenen maßgeblichen offenen Daten mit ArcGIS Hub teilen können, wenn Sie ein ArcGIS Online-Abonnement haben. Indem Sie Ihre vorhandenen ArcGIS Online-Gruppen zum Identifizieren von Daten für die gemeinsame Nutzung verwenden, können Sie öffentlich zugängliche Websites einrichten, damit Benutzer Ihre Daten in einer Vielzahl von offenen Formaten leicht finden und herunterladen können. Ihre geöffneten Datensätze sind mit der Quelle verbunden und werden automatisch aktualisiert. Ich empfehle dringend, Zeit mit ArcGIS Hub zu verbringen, beginnend mit dem offenen Datenportal.

Abbildung 1. ArcGIS Hub Open Data-Schnittstelle, ein sehr nützliches Werkzeug zum Auffinden von Geodaten.

Figur 2. Vision Zero-Sicherheitsdaten für Washington DC vom ArcGIS Hub wurden in ArcGIS Online gestreamt.

Figur 3. Michigan-Hydrografiedaten aus ArcGIS Hub wurden in ArcGIS Online gestreamt.

Figur 4. Story-Karte aus Michigan-Hydrografie-Polygonen.


Diskussion

Bestimmung S. mansoni Prävalenz in Gebieten, in denen eine Krankheitsübertragung stattfindet, ist der zentrale Ausgangspunkt für Programme zur Bekämpfung von Bilharziose. Alle nachfolgenden Planungs- und Umsetzungsstrategien basieren auf diesen anfänglichen Prävalenzwerten. Die Verwendung von Umwelt-, Klima- und geografischen Daten zur Identifizierung von Orten mit der höchsten Wahrscheinlichkeit einer Übertragung von Bilharziose kann Bilharziose-Programmen helfen, ihre Kontrollbemühungen auf Bevölkerungen zu konzentrieren, die in Hochrisikogebieten leben. Frühere Studien, die generiert haben S. mansoni Räumliche Risikokarten sowohl auf kontinentaler als auch auf Länderebene haben anerkannte Einschränkungen bei dem Versuch, diese Karten zu verwenden, um Maßnahmen zur Krankheitsbekämpfung an bestimmten geografischen Orten einzuleiten [25]. Ein Problem besteht darin, dass diese großen Karten die Umweltunterschiede zwischen verschiedenen ökologischen Zonen nicht genau erfassen, was die Prävalenzvorhersage weniger präzise macht. Gebiete wie der Viktoriasee, die einzigartige und vielfältige ökologische Komponenten aufweisen, lassen sich besonders schwer in groß angelegte geostatistische Modelle einpassen, die kürzlich ein statistisches Modell zur Vorhersage erstellt haben S. Hämatobium Prävalenz für ganz Tansania fanden heraus, dass ihr Modell in Gebieten in der Nähe des Viktoriasees schlecht funktionierte und führte diesen Unterschied auf die einzigartige Umgebung um das Seeufer zurück [26]. Unseres Wissens ist dies die erste Studie, in der Geodatenmodelle verwendet werden, um Umweltvariablen zu identifizieren, die sich speziell auf die S. mansoni Prävalenzrate in der Provinz Nyanza, Kenia. Obwohl ähnliche Modellierungen bereits in Kenia durchgeführt wurden, konnten unsere Arbeiten in kleinerem Maßstab Prävalenzunterschiede identifizieren, die zuvor durch eine räumliche Modellierung, die in größerem Maßstab durchgeführt wurde, nicht entdeckt wurden [27]. Dies kann wichtige Auswirkungen auf Kontrollprogramme haben, da S. mansoni Prävalenzen in bestimmten Gebieten können durch großmaßstäbliche Kartierungsmodelle falsch geschätzt werden, was dazu führt, dass Gebiete möglicherweise mit einer massenhaften Drogenverteilung über- oder unterbehandelt werden.

Unser räumliches Modell ergab, dass drei Variablen, die Entfernung zum Viktoriasee, der durchschnittliche Niederschlag und die Tages-LST signifikant mit S. mansoni Häufigkeit. Der stärkste Prädiktor für höhere S. mansoni Prävalenzrate war die Entfernung zum Viktoriasee je näher eine Grundschule am Viktoriasee war, desto höher war die S. mansoni Prävalenzrate bei den Schülern, die auf die Infektion getestet wurden. Dieser Befund ist nicht überraschend, da Kinder, die näher am See wohnen, häufiger mit Wasser in Kontakt kommen [28]. Untersuchungen haben gezeigt, dass Schulen mit einer 5 km langen Decke vom Seeufer bis in die Umgebung genau klassifizieren würden S. mansoni Prävalenz in 90% der Schulen und dass sich Schulen mit einer Prävalenz von >50% im Umkreis von 1,5 km vom Seeufer befanden. Eine separate Studie zeigte, dass Schulen in Entfernungen von mehr als 5 km S. mansoni die Prävalenz lag durchweg bei <15% [29]. Der signifikante Zusammenhang zwischen der Schulentfernung zum Viktoriasee und S. mansoni Prävalenzraten unterstreicht die Bedeutung der Zugänglichkeit zu Potenzialen S. mansoni befallenen Wasserquellen bei der Bestimmung der Wahrscheinlichkeit einer Infektion in Risikopopulationen.

Neben der menschlichen Nähe zu Süßwasserquellen ergab unsere Studie, dass auch Umweltfaktoren einen direkten Einfluss haben S. mansoni Prävalenzraten beim Menschen. Es ist bekannt, dass klimatische Variablen, insbesondere Niederschlag und Temperatur, mit Unterschieden in der Größe der Schneckenpopulation und der Infektionsrate in Zusammenhang stehen [30]. Eine frühere Studie rund um den Viktoriasee in Uganda ergab, dass die S. mansoni Prävalenzrate fehlte in Gebieten mit jährlich <900 mm Niederschlag [31]. Da die jährliche Niederschlagsmenge in der gesamten Provinz Nyanza von 900 mm bis über 1600 mm reicht, kann unser Untersuchungsgebiet als eine gastfreundliche Umgebung für . definiert werden S. mansoni Übertragung [32]. Obwohl die Niederschläge mit einer Zunahme verbunden sind S. mansoni Prävalenzraten zeigen unsere Studienergebnisse, dass übermäßige Niederschlagsmengen mit geringeren S. mansoni Tarife. Während Niederschläge das kontinuierliche Vorhandensein von stehenden Gewässern fördern und zum Wachstum der Vegetation beitragen, die eine nachhaltige Schneckenentwicklung ermöglichen, kann zu viel Regen aufgrund ihrer etablierten makroökologischen Eigenschaften eine weniger gastfreundliche Umgebung für die Schneckenentwicklung schaffen. Biomphalaria spp gedeihen in flachem Wasser (0–7 cm tief) entlang der Küstenlinie in Gebieten mit geringer Wassergeschwindigkeit (optimal 13,3 cm/s, Bereich 12–21) [33]. Große Niederschlagsmengen können die Umwelt so stark verändern, dass sie die Lebensräume von Schnecken stören und somit Auswirkungen auf die S. mansoni Übertragung. Veränderungen im menschlichen Verhalten aufgrund übermäßiger Niederschläge könnten eine weitere mögliche Erklärung für unsere Ergebnisse sein. In Gebieten mit extrem hohen Niederschlägen können neue stehende Wasserbecken errichtet werden und Menschen können diese Süßwassergebiete zum Baden oder Waschen nutzen, wodurch die Kontaktzeit mit dem Viktoriasee verkürzt wird, diese neu geschaffenen Wasserquellen weniger wahrscheinlich von Schnecken bewohnt werden.

Wir fanden auch eine signifikante inverse Beziehung zwischen S. mansoni Prävalenzraten und zunehmende Tages-LST je höher die Temperatur, desto niedriger die S. mansoni Häufigkeit. Die durchschnittliche Tages-LST lag in unserem Untersuchungsgebiet in einem ziemlich engen Temperaturbereich, wobei die meisten Temperaturwerte zwischen etwa 30 °C und 34 °C lagen. Zahlreiche makroökologische Studien wurden durchgeführt, um den optimalen Temperaturbereich sowohl für das Überleben der Schnecken als auch für die Übertragung des Schistosomenparasiten zu bestimmen. Forscher in den 1980er Jahren veröffentlichten Studien, die dies enthüllten B. pfeiffer Schnecken infiziert mit S. mansoni überleben nicht außerhalb eines Temperaturbereichs von 16 bis 30 °C [33] [34]. Eine weitere Studie, die die Anzahl der geschlüpften Eier untersuchte B. pfeiffer Das Leben bei verschiedenen Temperaturen stellte fest, dass die maximale Temperatur für die Eierproduktion zwischen 30 und 35 ° C lag, wobei keine Eier über 35 ° C schlüpften [35]. Es sollte beachtet werden, dass diese Studien im Labor in der natürlichen Umgebung Temperaturschwankungen aufgetreten sind und Schnecken in der Lage sind, in Gebiete zu wandern, in denen optimalere Temperaturen auftreten. Wenden wir dieses Wissen auf unsere Ergebnisse an, ist der signifikante Rückgang der S. mansoni Prävalenz in Bezug auf steigende Temperatur ist ein logischer Befund, da Temperaturen um 34°C an oder nahe der oberen Grenze für das Überleben von Schnecken liegen.

Unsere Ergebnisse, dass die Tages-LST und der Niederschlag einen signifikanten Einfluss haben S. mansoni Prävalenz unterstreichen die Notwendigkeit weiterer Studien, die den Zusammenhang zwischen Klimavariablen und variables S. mansoni Übertragung. Die Etablierung saisonaler Muster, die sich auf S. mansoni Übertragung könnte direkte Auswirkungen auf die Bestimmung des optimalen Zeitplans für die Verteilung der Chemoprophylaxe haben. Die Festlegung saisonaler und klimatischer Muster könnte auch den Zeitpunkt der Bemühungen zur Kontrolle der Schneckenpopulationen durch den Einsatz chemischer Mittel beeinflussen. Es ist wichtig anzumerken, dass unsere Studie spezifische Umweltvariablen mit der Bilharziose-Prävalenz während eines definierten Zeitraums verknüpft und nicht unbedingt die Umweltbedingungen berücksichtigt, die zum Zeitpunkt der Infektion vorhanden waren.

Da der Zugang zum Internet immer leichter verfügbar wird und die Kartensoftware verbessert wird, wird die Verwendung von Geomodellen zur Vorhersage der Prävalenzraten von Bilharziose zunehmend als wichtiges Instrument zum Verständnis der Krankheitsübertragung und zur Identifizierung gefährdeter Bevölkerungsgruppen anerkannt. Die Verwendung von Geodatenmodellen zur Bestimmung bietet zahlreiche Vorteile S. mansoni Prävalenzraten. Erstens, geografische Gebiete, in denen S. mansoni Übertragung auftreten kann, kann basierend auf bekannten biologischen und Umweltparametern definiert werden, die sowohl für den Parasiten als auch für den zugehörigen Schneckenvektor notwendig sind. Im Laufe der Zeit können Umwelt- und Klimaänderungen neu bewertet und verwendet werden, um entweder neue Bereiche zu bestimmen, in denen S. mansoni auftreten oder Bereiche abgrenzen, in denen S. mansoni Durch das Aufkommen unwirtlicher Umgebungen kann eine Übertragung nicht mehr erfolgen. Karten können auch ohne große zusätzliche finanzielle Mittel schnell rekonstruiert werden, um schnelle Bevölkerungsbewegungen wie die Errichtung von Flüchtlingslagern oder neue Bauprojekte, die den Zugang zu Wasserressourcen wie Dämmen verändern können, genau zu erfassen. Da Programme zur Bekämpfung von Schistosomiasis nur mit begrenzten Mitteln für die Durchführung von Aktivitäten arbeiten, könnte ihnen die Geomodellierung eine kosteneffiziente Methode zur Verfügung stellen, um Bereiche zu bestimmen, auf die sie ihre Bekämpfungsbemühungen konzentrieren sollten.

Unsere Studie weist eine Reihe von Einschränkungen auf. Erstens handelt es sich bei den in unserem räumlichen Modell verwendeten Daten um aggregierte Daten, und daher sind wir nicht in der Lage, individuelle Verhaltensweisen zu berücksichtigen, die sich direkt auf die Übertragung und die Prävalenzraten der Bilharziose auswirken können. Eine weitere Einschränkung ist die Tatsache, dass unsere Studie in einem relativ homogenen Gebiet stattfand, was bedeutete, dass es innerhalb einiger der in unser Modell einbezogenen ökologischen, geografischen und sozioökonomischen Variablen, einschließlich Höhe und HII, nur geringe Schwankungen gab. Während einige dieser Variablen die Übertragung von Bilharziose beeinflussen können, hat unser Modell die Auswirkungen möglicherweise aufgrund fehlender Variabilität innerhalb unseres Studienzentrums nicht erkannt. Zu guter Letzt unser S. mansoni Prävalenzdaten beruhen auf der Genauigkeit von Kato-Katz-Tests, die an Stuhlproben der eingeschriebenen Schulkinder durchgeführt wurden. Obwohl dieser Test eine weithin akzeptierte Methode zur Bestimmung von S. mansoni Prävalenzraten, es ist relativ unempfindlich. Falsche Schätzungen der Prävalenzraten von Bilharziose in Schulen würden zu Ungenauigkeiten in unserem Modell führen.

Weitere Studien würden uns helfen, die Interaktion zwischen Umwelt-, Menschen-, Schneckenvektor- und Parasitenmerkmalen in der Provinz Nyanza besser zu verstehen. Forschung, die darauf abzielt, die Übertragung der Bilharziose von Jahr zu Jahr zu untersuchen, würde es uns ermöglichen, besser zu definieren, welche Umweltfaktoren stark mit höheren S. mansoni Prävalenzraten im Zeitverlauf. Da in unserem Untersuchungsgebiet keine vorherige Massenbehandlung von Bilharziose durchgeführt wurde, repräsentiert unser Modell die Lebenszeit-Aggregation der Infektion bei den Studienteilnehmern und kann daher einige der relevanten ökologischen Faktoren im endgültigen statistischen Modell unterrepräsentieren. Eine vollständige Kartierung von Schneckenlebensräumen rund um die kenianische Grenze des Viktoriasees würde uns dabei helfen, Bedingungen zu definieren, die das Gedeihen von Schneckenlebensräumen ermöglichen und die Übertragung von Parasiten fördern. Integrieren S. Hämatobium und bodenübertragene Helminthes-Prävalenzdaten in das Modell würden helfen, ein Verständnis dafür zu gewinnen, wie die Prävalenz anderer parasitärer Krankheiten durch Umwelt- und geografische Variablen beeinflusst wird. Die Validierung unseres Modells in anderen Umgebungen ist erforderlich, um festzustellen, ob unsere Ergebnisse in anderen endemischen Gebieten der Bilharziose verallgemeinerbar sind.

Unsere Forschung hat gezeigt, dass bestimmte Umwelt- und geografische Variablen, die Entfernung zum Viktoriasee, die Tages-LST und der monatliche Niederschlag signifikant mit S. mansoni Prävalenz in der Provinz Nyanza, Kenia. Karten, die aus Modellen erstellt wurden, die geografische und Umweltdaten enthalten, können Programme zur Bekämpfung von Schistosomiasis mit einem kosteneffektiven Werkzeug zur Bestimmung von Bereichen bereitstellen, auf die sie die Bemühungen der Bekämpfungsprogramme konzentrieren sollten. Die Durchführung effizienter Kontrollkampagnen wird letztendlich zu einer Verringerung der menschlichen Morbidität und Mortalität aufgrund von Bilharziose führen.


Erkenntnisse und Empfehlungen des Pilotprojekts

Die Ergebnisse und Empfehlungen des MPC-Pilotprojekts im Bundesterritorium Putrajaya lauten wie folgt:

– Vorhandene Geodaten im State Geospatial Data Center (SGDC) und Local Geospatial Data Center (LGDC) müssen in Bezug auf die NDCDB georeferenziert werden. Die SGDC und LGDC müssen aktuell und vollständig sein.

– Ein MTLS-System in Vermessungsqualität sollte bei der 3D-Punktwolkendatenerfassung verwendet werden, um eine höhere Genauigkeit und Auflösung der erfassten 3D-Merkmale zu gewährleisten.

– Es besteht ein dringender Bedarf, ein Programm für die Erstellung großmaßstäblicher Basiskarten im Maßstab 1:500 bis 1:1.000 in städtischen Gebieten und dicht besiedelten Gebieten, 1:5.000 bis 1:10.000 in halbstädtischen Gebieten zu entwickeln, während für ländliche und abgelegene Gebiete im Maßstab 1:25.000.

– Der Umfang der Katastervermessung sollte erweitert werden, um umfangreiche geografische Informationen wie Gebäudegrundriss, Abfluss, Hydranten, Zufahrtsstraße usw. zu sammeln, und die Funktionen müssen in die MPC-Datenbank aktualisiert werden.

– Die MPC-Datenbank muss kontinuierlich gepflegt werden, um eine akzeptable räumliche Genauigkeit, zeitliche Genauigkeit, thematische Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Auflösung sicherzustellen.

– Die MPC-Datenbank sollte zu Datenaktualisierungszwecken in die NDCDB- und Hochhausdatenbank integriert werden. Andererseits sollte das SOA-Konzept zum Aktualisieren von Informationen aus anderen Datenbanken wie Kartendatenbanken, unterirdischen Versorgungsdatenbanken und anderen Datenbanken anderer Behörden verwendet werden. – Priorität sollte der schrittweisen Implementierung von MPC in Großstädten auf der Halbinsel Malaysia und Labuan eingeräumt werden, gefolgt von der MPC-Implementierung für halbstädtische und ländliche Gebiete mit reduzierter Auflösung.

– Zukünftige marine Geodaten- und Katasterinfrastruktur sollte in die MPC-Datenbank aufgenommen werden.

– Zur Beurteilung der Relevanz der MPC-Datenbank sollten öffentliche Bewertungen und Feedback von anderen Regierungsbehörden, dem privaten Sektor und der Öffentlichkeit eingeholt werden.


3.6 Archäologie

Da die Archäologie auch eine Raumwissenschaft ist, sind GI-Systeme sehr geeignete Werkzeuge, um archäologische Daten zu erfassen, zu speichern, zu manipulieren, zu analysieren und anzuzeigen.

Geographische Informationssysteme (GIS) und verwandte Fernerkundungstechnologien bieten leistungsstarke Mittel zur Analyse des Wasserflusses und sind gut geeignet, um die Design- und Betriebsanforderungen verschiedener Bewässerungs- und Wassermanagementsysteme zu klären. Alte südwestarabische Bewässerungstechnologien haben sich über Tausende von Jahren entwickelt und gipfelten in einigen der fortschrittlichsten Flut- und Bewässerungswassersysteme der Antike.

Die Standford University hat Orbis entwickelt - ein "Routing-System" für das Römische Reich, das Kommunikationskosten in Bezug auf Zeit und Aufwand berücksichtigt. Anhand des römischen Straßennetzes, der wichtigsten schiffbaren Flüsse und Hunderter von Seewegen rekonstruiert dieses interaktive Modell die Dauer und die finanziellen Kosten von Reisen in der Antike.

Für weiterlesen:


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Posted: (7 days ago) The course will cover a broad spectrum of theories and practices in geographic information systems. It starts with the fundamental concepts and elements in geographic science and technology. Data modeling and integration methods will then be discussed, followed by various geospatial analysis approaches for both vector and raster data.

Geographic Information Systems - Online Courses

Posted: (7 days ago) Up to 15% cash back · GIS Certification Course : Geographic Information Systems | Udemy. Preview this course. Current price $12.99. Original Price $19.99. Discount 35% off. 2 days left at this price! Add to cart. Buy now.

Geographic Information Systems (GIS) | Coursera

Posted: (7 days ago) In this course, the second in the Geographic Information Systems (GIS) Specialization, you will go in-depth with common data types (such as raster and vector data), structures, quality and storage during four week-long modules: Week 1: Learn about data models and formats, including a full understanding of vector data and raster concepts.

Learn GIS for Free - GIS Lounge

Posted: (12 days ago) Jan 12, 2018 · The Open Textbook Library provides free access to two online GIS textbooks: Essentials of Geographic Information Systems by Jonathan E. Campbell and Michael Shin, both from UCLA, and Nature of Geographic Information Systems by David DiBiase from Esri. OpenCourseWare – Free GIS Courses from Universities

GIS (Geographic Information Systems) | UCLA Continuing .

Posted: (11 days ago) With location as a service, cloud computing, 3D modeling and other trends, Geographic Information Systems (GIS) technologies are becoming more prevalent in everyday life. Our GIS and Geospatial Technology Programs are created in partnership with the UCLA Department of Geography, r ecognized internationally as a leader in research and education.

Modules: Geographic Information Systems | Free Online .

Posted: (10 days ago) Introduction to Geographical Information System. This module discusses aspects of geographic information, geographic information technologies, remote sensing, and spatial analysis. You will learn about geographic information science, spatial data, attribute data, the disciplines contributing to GIS, and the applications of GIS.

Online GIS Courses and Classes Overview - Study.com

Posted: (8 days ago) Aug 04, 2010 · Program Information. Geographic Information Systems (GIS) are used to collect, organize, store, analyze, and present information related to location. . Universities offer online GIS courses …

Introduction to GIS Mapping | Coursera

Posted: (7 days ago) Get started learning about the fascinating and useful world of geographic information systems (GIS)! In this first course of the specialization GIS, Mapping, and Spatial Analysis, you'll learn about what a GIS is, how to get started with the software yourself, how things we find in the real world can be represented on a map, how we record locations using coordinates, and how we can make a two .

Geographic Information Systems Courses | Community College .

Posted: (11 days ago) Geographic Information Systems Courses. GIS 101 - Introduction to Geographic Information Systems. 3-0-3 . Credit Hours: 3. This course is an introduction to GIS concepts and software. Students will develop a basic understanding of what constitutes a GIS, how it is used in the contemporary workplace, and how to become a specialist in the GIS .


2. The establishment of the mapping technical system in western China

The topography of western China is extremely complicated. The region is well known as the “forbidden zone of life,” “sea of death,” and “roof of the world.” Over 90% of this area are mountains and deserts, and approximately 60% are above 5000 meters’ sea level. The oxygen density in the western mountainous area is only approximately 60% comparing to the normal condition, and natural disasters occur frequently. Transportation and communication are extremely difficult in this region, while only a quarter of the area is accessible by highway.

Mapping western China is acknowledged as an extremely challenging task in the history of surveying and mapping in China. The difficulty lies in three aspects: (1) how to conduct field survey in complex terrain areas (2) how to achieve high accuracy stereo mapping with satellite images in a large area and (3) how to map inaccessible areas without field surveys. Especially, the complicated terrain introduces significant challenges in the field survey. More than 100 people were injured and 42 people gave their precious lives in the project of 1:100,000 topographic mapping in western China in the 1960s. To overcome these difficulties, we established a national mapping technical system ensuring the completion of the national mapping project in western China, including a series of key technologies, a new mapping platform for production and operation, new technical standards in the surveying and mapping industry, and the new national geographic information service. The coverage map of the MWC project and mapping production are shown in Figures 1 and 2.


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